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Veranstaltungsverzeichnis

Lehrveranstaltungen WiSe 2021/2022

Fachbereich 03: Mathematik/Informatik

Digitale Medien, B.Sc.

1. Studienjahr

Dieses Digitale Medien Verzeichnis enthält nur die Veranstaltungen des Fachbereichs 3 der Uni Bremen.
Die Angebote der HfK sind zu finden unter Angebote der Hochschule für Künste http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien

Die Veranstaltung 'Grundlagen der Gestaltung' findet an der HfK statt.

B-MI-1

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-B-MI-1.1 (IBGA-FI-MI1)Grundlagen der Medieninformatik 1
Media Informatics

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1450 Übung
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1450 Übung
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1450 Übung
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1450 Übung
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1450 Übung
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Übung
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 Übung Online

Einzeltermine:
Di 22.02.22 09:00 - 13:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Di 22.02.22 09:00 - 13:00 NW1 H 1 - H0020
Di 22.02.22 09:00 - 13:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1)

Die Vorlesungen finden online asynchron statt.

Udo Frese

B-MI-21 / B-MI-2

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-05-H-509.06Grundlagen der Programmierung

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) GW2 B1820 Plenum Präsenz
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1450 Übung
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 5210 Übung
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung Präsenz
wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 Übung Online

Einzeltermine:
Di 01.03.22 10:00 - 12:00 NW1 H 1 - H0020

Die Vorlesung findet online asynchron statt, die Übungen in Präsenz und/ oder online mit den angegebenen Zeiten und Räumen.
Dieser Kurs ist für Studierende der HfK, Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik an der Universität Bremen und als General Studies Kurs für alle Studiengänge der Universität Bremen. Für Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gibt es die Veranstaltung Praktische Informatik 1.

Dr. Tim Laue

B-MI-31

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBGT-M1Mathematik 1: Logik, Kombinatorik und Lineare Algebra
Mathematics 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 5210 Übung
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 5210 Übung
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1450 Übung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 5210 Übung
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 Übung Online

Die Vorlesungen finden entweder online synchron oder in Präsenz statt.
Die Übungen sind in Präsenz geplant.

Übungsternmine für Studierende der Wirtschaftsinformatik ...... für Systems Engineering am ...... und für Digitale Medien ....

Dr. Tim Haga

2. Studienjahr

Lehrveranstaltungs-Überblick

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-05-H-505Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik

Vorlesung

Die Veranstaltung findet online asynchron statt und gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik, das auch für die Bachelorstudiengänge Digitale Medien/Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gilt.

Ute Bormann

B-MI-5

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-06-G-517.01Media Engineering

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Do 14:00 - 18:00 MZH 1090 Vorlesung und Übung

Nicht für Vollfach-Informatik-Studierende anrechenbar.
Die LV findet online synchron statt.

Dr. Rene Weller

B-MI-6

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-BB-708.01 (03-IBAP-CG)Computergraphik
Computer Graphics

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung Präsenz
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1110 Übung Präsenz
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung Präsenz

Profil: KIKR, DMI

Programmierkenntnisse sind Voraussetzung (ein erfolgreicher Abschluss des "Propädeutikums C" wird empfohlen), ebenso wie algorithmisches Denken, eine gewisse Vertrautheit mit mathematischer Begriffsbildung und Vorgehensweise.

Diese Vorlesung soll sowohl eine Einführung in die theoretischen und methodischen Grundlagen der Computergraphik geben, als auch die Grundlagen für die praktische Implementierung von computergraphischen Systemen legen. Der Schwerpunkt liegt auf Algorithmen und Konzepten zur Repräsentation und Visualisierung von polygonalen, 3-dimensionalen graphischen Szenen.
Der Inhalt umfasst in der Regel folgende Themen:
Mathematische Grundlagen; OpenGL and C
; 2D Algorithmen der Computergrafik (Scan Conversion, Visibility Computations, etc.); Theorie der Farben, Farbräume (hauptsächlich physikalische, neurologische, und technische Aspekte); 3D Computergraphik (Rendering Pipeline, Transformationen, Beleuchtung, etc.); Techniken zum Echtzeit-Rendering; Das Konzept und die Programmierung von Shadern; Texturierung (Einordnung in die Pipeline, einfache Parametrisierung, etc.).

Die Übungsaufgaben werden teils theoretisch, teils praktisch sein, wobei die praktischen Aufgaben gewisse Programmierfähigkeiten in C verlangen. (Zu Beginn der Vorlesung wird deshalb nochmals ein kurzer "Refresh" Ihrer C/C-Kenntnisse gemacht.) Die Vorlesung setzt eine gewisse mathematische, algorithmische und programmiertechnische Gewandtheit voraus, fördert diese aber auch und führt sie weiter.
https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/

Prof. Dr. Gabriel Zachmann

B-MI-7

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-BB-801.01 (03-IBAA-MTI)Mensch-Technik-Interaktion
Human Computer Interaction

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Kurs Präsenz

Profil: DMI, MC.

Prof. Dr. Tanja Döring
Dr. Susanne Putze
Dmitry Alexandrovsky

B-MA-1

Für Veranstaltungen dieses Moduls, die von der Hochschule für Künste angeboten werden, bitte das dortige Lehrveranstaltungsverzeichnis ansehen: http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
06-B-520.02Digitale Kreativität

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 18:00

Die Veranstaltung findet bis November online statt und danach voraussichtlich in Präsenz.

Robert Porzel

B-MW-12

Für Veranstaltungen dieses Moduls an der Hochschule für Künste bitte das dortige Lehrveranstaltungsverzeichnis ansehen: http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
09-60-M1Einführung in die Kommunikations- und Medienwissenschaft 1
Introduction into Communication and Media Studies 1

Vorlesung

Termine:
wöchentlich Di 18:00 - 20:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) NW1 H 1 - H0020 (2 SWS)

Einzeltermine:
Di 08.02.22 10:00 - 12:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Di 08.02.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)


Prof. Dr. Andreas Hepp

3. Studienjahr

Lehrveranstaltungs-Überblick

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-05-H-505Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik

Vorlesung

Die Veranstaltung findet online asynchron statt und gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik, das auch für die Bachelorstudiengänge Digitale Medien/Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gilt.

Ute Bormann

B-MI-8

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-BB-703.01 (03-IBAP-DBS)Datenbanksysteme
Database Systems

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 SFG 0150 Vorlesung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400

Profil: SQ, DMI, MC.

Prof. Dr. Sebastian Maneth

B-MI-9

Auch Module aus B-MI-8 hier wählbar.
Hinweis: Studierende, die das Software-Projekt machen möchten, müssen bitte alle drei angebotenen Veranstaltungen hierzu belegen: 03-BA-901.01a (SWP1), 03-BA-901.01b (Datenbankgrundlagen) und 03-BA-901.01c (SWP Praktikum).
Bei Vorliegen der jeweiligen inhaltlichen Voraussetzungen auch: M-MI/ M-MI-d des Master
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-BB-707.01 (03-IBAP-ISEC)Informationssicherheit
Information Security

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 18:00 MZH 5210

Profil: SQ

Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann
Karsten Sohr
03-BB-709.01 (03-IBAP-SDV)Sensordatenverarbeitung
Sensor Data Processing

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 5210 Übung

Die Vorlesungsinhalte werden über Videos und Folien asynchron bereitgestellt ("flipped classroom"-Konzept). Darüber hinaus gibt es einen Präsenz-Termin am Montag. Dieser Präsenz-Termin ist als "Interaktives Repititorium" gestaltet und wird nicht aufgezeichnet.
Profil: KIKR, DMI, MC.

Udo Frese
Tanja Schultz
03-BB-710.10 (03-IBAP-ML)Grundlagen des Maschinellen Lernens
Fundamentals of Machine Learning

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Kurs Präsenz

Die Vorlesungsinhalte werden über Videos und Folien asynchron bereitgestellt ("flipped classroom"-Konzept). Darüber hinaus gibt es einen Präsenz-Termin am Mittwoch. Dieser Präsenz-Termin ist als "Interaktives Repititorium" gestaltet und wird nicht aufgezeichnet.
Profil: KIKR, MC.

Felix Putze
Tanja Schultz
Daniel Reich
03-IBGP-SWPSoftware-Projekt

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 Übung Online
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1100
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1110
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1100
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1110
Karsten Hölscher
Dr. Hui Shi
Amadou Amadou

B-MA-2

Auch Module aus den Bereichen B-MI-8 und B-MI-9 sind hier wählbar.
Für Lehrveranstaltungen dieses Moduls der Hochschule für Künste bitte das dortige Lehrveranstaltungsverzeichnis ansehen: http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-B-MI-9Algorithmisch Zeichnen: Ein Arbeitskurs von einer Woche (in englischer Sprache)
Algorithmic Drawing. Drawing by Algorithm

Blockveranstaltung
ECTS: 6

Einzeltermine:
Mo 19.07.21 - Sa 24.07.21 (Mo, Di, Mi, Do, Fr, Sa) 10:00 - 17:00
Mo 04.10.21 - Fr 08.10.21 (Mo, Di, Mi, Do, Fr) 10:00 - 17:00 MZH 1470

Workshop-Woche vor dem Beginn der regelmäßigen Lehrveranstaltungen für Studierende der Digitalen Medien (und andere) an HfK und Universität

Frieder Nake
03-BB-805.05 (03-IBAA-ECA)E-Commerce-Anwendungen
E-Commerce Applications

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1470 Kurs Präsenz

Profil: DMI
Für Studierende des Zertifikatsstudiums DiMePäd ist eine Teilnahme nur bei ausreichender Kapazität möglich.

Markus Haydl
03-BE-709.11 (03-IBS-PVS)Proseminar: Visuelle Sprachen
Seminar on visual languages

Seminar
ECTS: 3

Profil: KIKR, DMI
Das Seminar findet online statt.

PD Dr. Björn Gottfried
03-BE-804.98b (03-IBFW-SPORI)Sportinformatik
Sport Informatics

Blockveranstaltung
ECTS: 3

Einzeltermine:
Do 25.11.21 18:00 - 19:00 CART Rotunde - 0.67
Di 15.02.22 - Mi 16.02.22 (Di, Mi) 09:00 - 18:00 MZH 1090

Die Veranstaltung ist ein ein- bis zweitägiger Blockkurs in Präsenz, voraussichtlich im Februar/ März.
Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf 20 - 30 begrenzt.

Technik hält in immer mehr Bereiche des Sports Einzug und wird unter anderem zur Leistungsdiagnostik, im Training sowie zur Analyse in der Nachbetrachtung eingesetzt. Dies erstreckt sich vom Profisport mittlerweile bis hinein in den Hobby-Bereich.

In diesem Seminar wollen wir unterschiedliche Anwendungen aus dem Bereich der Sportinformatik betrachten. Der Fokus soll dabei jeweils auf den Methoden zur Gewinnung der Daten sowie deren Verarbeitung liegen.

Der erste kurze Termin im November dient der Vorstellung und Verteilung der Themen. Das Seminar selbst ist ein ein- oder zweitägiger Block in der vorlesungsfreien Zeit.

Profil: DMI

Dr. Tim Laue
03-IMAA-MITR (03-MB-803.04)Medien- und IT-Recht
Media and IT-Law

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 Kurs online

Profil: SQ, DMI.
Schwerpunkt: IMA-DMI, SQ
Die Veranstaltung findet online über Zoom statt.

Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.

Graduiertenseminare

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-05-H-703.91Graduiertenseminar Datenbanksysteme

Seminar

Termine:
wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 (2 SWS) Graduiertenseminar
Martin Gogolla
03-05-H-704.91Graduiertenseminar Rechnernetze

Seminar

Termine:
wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 Seminar
Ute Bormann
03-05-H-708.91Graduate Seminar Media, Art, Interaction (in englischer Sprache)
Graduiertenseminar Medien, Kunst, Interaktion

Seminar

Termine:
zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Do 14:00 - 16:00

Informal Seminar
for those Students whose thesis work I advise: Bachelor & Master levels, Digital Media, Design, Informatik
2 SWS, 0 CP, every second week hopefully in Room 1260 in MZH Thursday 14-16
Hopefully to start on 21. October 2021

The seminar provide a chance for graduating students to present aspects of their thesis work and discuss it. Besides, we take up any topic of relevence to thesis work.

Frieder Nake
03-05-H-708.92Graduate Seminar Computer Graphics and Virtual Reality

Seminar

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 Graduiertenseminar

Das Graduiertenseminar findet immer am 1. Montag des Monats im MZH 3470, von 14 bis ca. 18 Uhr, statt.

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-05-H-709.91Graduiertenseminar Multisensorische interaktive Systeme

Seminar

nach Vereinbarung

Udo Frese
03-05-H-711.91Graduiertenseminar Cognitive Systems (in englischer Sprache)

Seminar

Termine:
zweiwöchentlich (Startwoche: 16) Mi 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar
Thomas Dieter Barkowsky
03-05-H-801.91Graduiertenseminar Mensch-Computer-Interaktion

Seminar

Termine:
wöchentlich Di 16:00 - 18:00

Das Graduiertenseminar findet in Raum MZH 5232 statt.

Prof. Dr. Johannes Schöning
03-05-H-804.93Graduiertenseminar Digitale Medien

Colloquium

Termine:
wöchentlich Mi 11:00 - 12:00
Prof. Dr. Rainer Malaka
03-05-H-805.91Graduiertenseminar IT- und Wissensmanagement

Seminar

Termine nach Vereinbarung

Prof. Dr. Andreas Breiter

General Studies/Veranstaltungen anderer Studiengänge

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
09-51-M7-14digital: Grafikdesign: Einführung in Photoshop und Illustrator (Schwerpunkt Illustrator)

Kurs
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Mi 10:00 - 14:00 Online

In diesem Praxiskurs geht es grundlegend aber umfangreich darum, wie ihr digitale Mittel zur Umsetzung eurer Kunst nutzen könnt. Ihr könnt folgendes lernen und erleben:
  • Theoretische Grundlagen zum Thema Grafikdesign (Technisches, Rechtliches, Best Practice etc.)
  • Anleitung und Hilfestellung zur praktischen Umsetzung verschiedener Grafikprojekte mit Photoshop und Illustrator
  • Auseinandersetzung mit verschiedenen typischen Anwendungsfeldern
  • Kennenlernen verschiedener, nützlicher Plattformen
  • Reinschnuppern in weiterführende Software (Annimation, 3D-Modellierung etc.)
Die Veranstaltung findet als Online-Lehre statt.

Nina Grüning (Dozentin)

Sonstige Veranstaltungen ohne Kreditpunkte

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-05-G-709.65Spiele-AG

Seminar

Termine:
wöchentlich Mo 18:00 - 20:00 (1 SWS) Sitzung


Prof. Dr. Rainer Malaka

Digitale Medien, M.Sc.

1st academic year

Veranstaltungen von MG ( Media Design) und MT ( Media Theory) finden primär in der HfK statt.
Das Seminar Introduction to Digital Media wird von der HfK angeboten.

M-MI (Media Informatics)

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-06-B-500.11bProgramming Dynamic Environments (in englischer Sprache)

Blockveranstaltung
ECTS: 3

Die Veranstaltung findet als ein- bis zweitägige Blockveranstaltung statt, voraussichtlich im Februar/ März.
This course is for students who have already attended a programming course and are familiar with basic programming concepts such as variables, conditionals, loops, arrays, and objects. In this course, we will extend and consolidate these programming skills.

Most examples and programming tasks in this course will be about "things that move" (on the screen). We will create many interactive graphical programs by using the Processing programming environment. The main literature will be "The Nature of Code" by Daniel Shiffman (the book is available online for free).

The block course is about objects that move, accelerate, collide, and bounce. We will explore the basic formulas that allow us to let dynamics things happen on our screens. Furthermore, the basic concepts and the usage of a physics engine will be explained. However, these applications, which are fun to play with and which leave a lot of space for your creativity, are also a means to an end. Along with them, we will refresh and consolidate the knowledge about programming techniques for handling data structures, iterations, and multiple aspects of object-oriented programming.
>
> In the winter semester 2020/2021, the course format is hybrid. This means that the lecture parts will be asynchronous and consist of videos, slides, and examples that will be uploaded in advance. On each day, there will be an interactive part for discussing open issues. These discussions will either be online or in presence at the university.
>
> The content of this course was previously part of the "Advanced Techniques for Creative Coding in Processing" course, which is now split into two parts. The second part "Programming Autonomous Agents" will probably take place in the late summer semester 2021.
>
> This course is not available for computer science students but it is open to Digital Media students from the university.

Dr. Tim Laue
03-06-M-304Topics in Media Informatics: Algorithmic Thinking (with Processing) (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 18:00 MZH 1100

Für Informatik-Studierende: Modulbereich "Spezielle Themen der Digitalen Medien", Profil: DMI.

Frieder Nake
03-IMAA-STMW (03-MB-804.05)Search Technology for Media & Web
Search Technology for Media + Web

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 14:15 - 15:45 (2 SWS) Fragestunde / Question Session (online)

Einzeltermine:
Mi 20.10.21 14:15 - 15:00 online
Do 28.10.21 14:15 - 15:45 StudIP BBB

Profil: KIKR, DMI
Schwerpunkt: DMI
Die Veranstaltung findet online asynchron statt, die Fragestunde synchron.

Klaus-Peter Leupold
03-IMAP-CM (03-MB-711.02)Cognitive Modeling (in englischer Sprache)

Kurs
ECTS: 6

Profil: KIKR, MC
Schwerpunkt: IMA-AI, VMC

Holger Schultheis
03-IMAP-VRSIM (03-ME-708.03)Virtual Reality and Physically-Based Simulation (in englischer Sprache)
Virtuelle Realität und physikalisch-basierte Simulation

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1450 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1450 Vorlesung und Übung Präsenz

Profil: KIKR, DMI
Schwerpunkt: IMAP-DMI, IMAP-VMC.
English or German.
Over the past two decades, VR has established itself as an important tool in several industries, such as manufacturing (e.g., automotive, airspace, ship building), architecture, and pharmaceutical industries. During the past few years, we have been witnessing the second "wave" of VR, this time in the consumer, in particular, in the entertainment markets.

Some of the topics to be covered (tentatively):
• Introduction, basic notions of VR, several example applications
• VR technologies: displays, tracking, input devices, scene graphs, game engines
• The human visual system and Stereo rendering
• Techniques for real-time rendering
• Fundamental immersive interaction techniques: fundamentals and principles, 3D navigation, user models, 3D selection, redirected walking, system control
• Complex immersive interaction techniques: world-in-miniature, action-at-a-distance, magic lens, etc.
• Particle systems
• Spring-mass systems
• Haptics and force feedback
• Collision detection
• Acoustic rendering
The assignments will be mostly practical ones, based on the cross-platform game engine Unreal. Participants will start developing with "visual programming", and later use C++ to solve the assignments.
You are encouraged to work on assignments in small teams.
https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-ME-804.06 (03-IMVA-MAD)Mobile App Development (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 Vorlesung online

Profil: DMI
Schwerpunkt: DMI
Die Vorlesung findet online statt.
Die Veranstaltung richtet sich an Studenten der Informatik und Digitalen Medien. In Gruppenarbeit sollen die Studierenden semesterbegleitend ein App-Projekt umsetzen. In der Vorlesung werden alle relevanten Informationen der modernen Softwareentwicklung, mit Fokus auf die mobile App-Entwickung, vermittelt. Dazu gehören Themen wie mobiles Testing, Scrum, UX Design, Evaluation & Nutzertests, Design Patterns und Cross-Plattform-Entwicklung. Das Ziel dabei ist die Vermittlung von praxisrelevantem Wissen aus dem Alltag eines erfolgreichen Unternehmens.

Prof. Dr. Rainer Malaka
David Ruh
Nicolas Autzen

M-MI-d ( Media Informatics in deutscher Sprache )

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMAP-ASE (03-MB-711.13)Automatische Spracherkennung
Automatic Speech Recognition

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1450 Vorlesung
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1450 Vorlesung

Profil KIKR
Schwerpunkt: IMA-AI
Modultyp C (6 CP) im Studiengang Language Sciences M.A.

Die Vorlesungsinhalte werden über Videos und Folien asynchron bereitgestellt ("flipped classroom"-Konzept). Darüber hinaus gibt es einen Präsenz-Termin am Dienstag. Dieser Präsenz-Termin ist als "Interaktives Repititorium" gestaltet und wird nicht aufgezeichnet. Donnerstags finden im Zwei-Wochen-Rhythmus Übungen statt.

Der Kurs "Automatische Spracherkennung" bietet eine Einführung in die automatische Spracherkennung. In diesem Kurs werden die Sprachverarbeitung beim Menschen, Signalverarbeitung, statistische Modellierung von Sprache sowie die wesentlichen praktischen Ansätze und Methoden für den Einsatz automatischer Spracherkennung behandelt.

Tanja Schultz
Ayimnisagul Ablimit
03-IMAP-RNMN (03-MB-704.02)Rechnernetze - Media Networking
Computer Networks - Media Networking

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Übung Online
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 5210 Kurs Präsenz

Profil: SQ, DMI.
Schwerpunkt: SQ, DMI, VMC
Die Vorlesung findet online asynchron statt. Die Übungstermine finden online synchron statt.

Ute Bormann
03-IMS-APMSK (03-ME-711.09)Ausgewählte Probleme der multisensorischen Kognition
advanced problems for multisensoric cognition

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar

Profil: KIKR, DMI.
Das Seminar findet online zm genannten Zeitpunkt statt.

Christop W. Zetzsche-Schill
Kerstin Schill
03-IMS-SOFTC (03-MB-711.04)Soft Computing

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 CART 0.01 (Besprechungsraum) Seminar Präsenz

Profil: KIKR, DMI
Nach der MPO 2020 ist diese LV ein Masterseminar, keine Master-Aufbau Veranstaltung.

Kerstin Schill
Joachim Clemens
Verena Schwarting

M-MT (Media Theory)

Additional courses can be found at the HfK website (http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien).
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
09-71-A.1-1Approaches to Digital Media (in englischer Sprache)

Seminar

Termine:
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 SFG 2080 (2 SWS)


Prof. Dr. Andreas Hepp
09-71-A.1-2Digital Life (in englischer Sprache)

Seminar

Termine:
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 IW3 0200 (2 SWS)

Description:

Dr. Stephan Görland

M-MA-2 (Special Topics in Digital Media)

All M-MI, M-MD, M-MT courses can be taken as M-MA-2
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-B-MI-9Algorithmisch Zeichnen: Ein Arbeitskurs von einer Woche (in englischer Sprache)
Algorithmic Drawing. Drawing by Algorithm

Blockveranstaltung
ECTS: 6

Einzeltermine:
Mo 19.07.21 - Sa 24.07.21 (Mo, Di, Mi, Do, Fr, Sa) 10:00 - 17:00
Mo 04.10.21 - Fr 08.10.21 (Mo, Di, Mi, Do, Fr) 10:00 - 17:00 MZH 1470

Workshop-Woche vor dem Beginn der regelmäßigen Lehrveranstaltungen für Studierende der Digitalen Medien (und andere) an HfK und Universität

Frieder Nake
03-IMAA-ITMDS (03-MB-802.02)IT-Management und Data Science (in englischer Sprache)
IT Management and Data Science

Blockveranstaltung
ECTS: 6

Einzeltermine:
Mo 01.11.21 16:00 - 18:00
Mo 15.11.21 16:00 - 18:00
Mo 29.11.21 16:00 - 18:00
Mo 13.12.21 16:00 - 19:00
Mo 10.01.22 16:00 - 18:00
Mo 14.02.22 16:00 - 19:00

Profil: SQ, DMI
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMA-AI, DMI

Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IMVA-3DMFT (03-ME-899.08)3D Modelling with FabLab Technologies (in englischer Sprache)

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 GW2 A4100 (FabLab)
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 GW2 A4100 (FabLab)

4 SWS, Profil: DMI
Schwerpunkt: DMI
Kurzbeschreibung unter: http://dimeb.informatik.uni-bremen.de/FabLab/GenerativeDesign.pdf
Online-Meeting mittwochs 14-16h und 2 Std Übungen im FabLab wöchentlich in Kleingruppen. Die Organisation und Vereinbarung dieser Termine erfolgt über StudIP sowie das Online-Meeting am Mittwoch.

Dr. Bernhard Robben

M-MA-2d ( Special Topics in Digital Media in deutscher Sprache)

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-06-M-312Blütenträume. Als alles anders werden sollte: Anfang in Bremen

Seminar
ECTS: 2

Termine:
zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Do 16:00 - 18:00 MZH 2340 Seminar Präsenz
Frieder Nake
03-IMS-IUAG (03-MB-899.02/1)Intelligente Umgebungen für die alternde Gesellschaft
smart environment for the aging society

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar

Die Veranstaltung findet online zum genannten Zeitpunkt statt.
Profil SQ, KIKR, DMI.
Modul "Assistive Umgebungen, Zugänglichkeit und Design for All".

Christop W. Zetzsche-Schill
Kerstin Schill
Torsten Kluß

2nd academic year

M-MA-32 (Master Project)

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-06-MP.19Projekt Driving Simulator 2022 (in englischer Sprache)

Projektplenum
ECTS: 30

Termine:
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1470 Projekt Plenum
Kerstin Schill
Joachim Clemens
Christop W. Zetzsche-Schill
Verena Schwarting
03-06-MP.20Projekt: AI-FIT (in englischer Sprache)

Projektplenum
ECTS: 30

Termine:
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1100 Projekt
wöchentlich Fr 08:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Projekt Plenum
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 4140 Projekt
Prof. Dr. Rainer Malaka

Graduate Seminars

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-05-H-703.91Graduiertenseminar Datenbanksysteme

Seminar

Termine:
wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 (2 SWS) Graduiertenseminar
Martin Gogolla
03-05-H-704.91Graduiertenseminar Rechnernetze

Seminar

Termine:
wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 Seminar
Ute Bormann
03-05-H-708.91Graduate Seminar Media, Art, Interaction (in englischer Sprache)
Graduiertenseminar Medien, Kunst, Interaktion

Seminar

Termine:
zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Do 14:00 - 16:00

Informal Seminar
for those Students whose thesis work I advise: Bachelor & Master levels, Digital Media, Design, Informatik
2 SWS, 0 CP, every second week hopefully in Room 1260 in MZH Thursday 14-16
Hopefully to start on 21. October 2021

The seminar provide a chance for graduating students to present aspects of their thesis work and discuss it. Besides, we take up any topic of relevence to thesis work.

Frieder Nake
03-05-H-708.92Graduate Seminar Computer Graphics and Virtual Reality

Seminar

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 Graduiertenseminar

Das Graduiertenseminar findet immer am 1. Montag des Monats im MZH 3470, von 14 bis ca. 18 Uhr, statt.

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-05-H-709.91Graduiertenseminar Multisensorische interaktive Systeme

Seminar

nach Vereinbarung

Udo Frese
03-05-H-711.91Graduiertenseminar Cognitive Systems (in englischer Sprache)

Seminar

Termine:
zweiwöchentlich (Startwoche: 16) Mi 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar
Thomas Dieter Barkowsky
03-05-H-801.91Graduiertenseminar Mensch-Computer-Interaktion

Seminar

Termine:
wöchentlich Di 16:00 - 18:00

Das Graduiertenseminar findet in Raum MZH 5232 statt.

Prof. Dr. Johannes Schöning
03-05-H-804.93Graduiertenseminar Digitale Medien

Colloquium

Termine:
wöchentlich Mi 11:00 - 12:00
Prof. Dr. Rainer Malaka
03-05-H-805.91Graduiertenseminar IT- und Wissensmanagement

Seminar

Termine nach Vereinbarung

Prof. Dr. Andreas Breiter

M-MA-2 Special Topics of Digital Media (alt: M-105)

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
09-71-A.1-1Approaches to Digital Media (in englischer Sprache)

Seminar

Termine:
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 SFG 2080 (2 SWS)


Prof. Dr. Andreas Hepp
09-71-A.1-2Digital Life (in englischer Sprache)

Seminar

Termine:
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 IW3 0200 (2 SWS)

Description:

Dr. Stephan Görland

Elementarmathematik B.A. BiPEb / M.Ed. (Grundschule)

Bachelor: 1. Semester

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-EM1-1Mathematisches Denken in Arithmetik und Geometrie 1 "EM1"
für Studierende mit großem Fach Elementarmathematik

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 GW2 B1820 Übung Präsenz
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 NW1 H 2 - W0020 Vorlesung
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 GW2 B1410 Übung Präsenz
wöchentlich Fr 12:00 - 16:00 MZH 1100 Übung
wöchentlich Fr 12:00 - 16:00 MZH 1110 Übung
wöchentlich Fr 12:00 - 16:00 MZH 1450 Übung

Einzeltermine:
Mi 16.02.22 14:00 - 17:00
Mi 16.02.22 14:00 - 17:00
Dr. Christoph Duchhardt
Martin Große-Schulte
Karin Annetta Horstmann
Birgit Reinkensmeier
Viktoria L Vovna Zoeger
Wolters Marcel
Stella-Liana Brannath
03-M-EMDG1aMathematisches Denken in Arithmetik und Geometrie 1 "EMDG1a"
für Studierende mit kleinem Fach Elementarmathematik

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 Vorlesung
wöchentlich Fr 12:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Übung
wöchentlich Fr 12:00 - 16:00 GW2 B1410 Übung Präsenz

Einzeltermine:
Mi 16.02.22 14:00 - 17:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Mi 16.02.22 14:00 - 17:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)

L-EM
Vorlesung zusammen mit 03-M-EM-1 am Mittwoch 8-10h im NW1

Dr. Christoph Duchhardt
Aylin Thomaneck
Martin Ohrndorf

Bachelor: 3. Semester

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-EL-1Elementarmathematik und Lernen
Elementary Mathematics and Lerning

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung
wöchentlich Do 15:00 - 16:00 IW3 0330 Übung
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1100 Seminar
wöchentlich Do 17:00 - 18:00 MZH 1110 Übung
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1090 Seminar

Einzeltermine:
Mo 07.02.22 10:00 - 13:00 NW1 H 1 - H0020
Prof. Dr. Maike Vollstedt
Tarik Jaschke

Bachelor: 5. Semester

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-EM4-1Mathematisches Modellieren

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1110 Übung
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 3150 Übung
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 1090 Vorlesung
Dr. Arsen Narimanyan

Master: 1. Studienjahr

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-EMDG3-1Math. Lernumgebungen - Analyse aus fachlicher und didaktischer Perspektive - Gruppe 1 (sämtliche IP-Studis)
Mathematical learning contexts - analysis from mathematical and didactical perspectives

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Seminar

Einzeltermine:
Do 17.02.22 09:00 - 13:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Dr. Christoph Duchhardt
03-M-EMDG3-2Math. Lernumgebungen - Analyse aus fachlicher und didaktischer Perspektive - Gruppe 2
Mathematical learning contexts - analysis from mathematical and didactical perspectives

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 5210 Seminar

Einzeltermine:
Do 17.02.22 09:00 - 13:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Dr. Christoph Duchhardt
03-M-EMDG3-3Math. Lernumgebungen - Analyse aus fachlicher und didaktischer Perspektive - Gruppe 3
Mathematical learning contexts - analysis from mathematical and didactical perspectives

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 5210 Seminar

2SWS Seminar.
Studiengang: L-EM

Dr. Christoph Duchhardt

Master: 2. Studienjahr

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-EM5-1Ausgewählte Kapitel der Elementarmathematik
Elementare Graphentheorie

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 GW2 B1410 Vorlesung
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 GW2 B1410 Übung
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 GW2 B1820 Übung

Einzeltermine:
Fr 11.02.22 10:00 - 13:00 MZH 1380/1400
Dr. Christoph Duchhardt

Informatik, B.Sc./M.Sc.

Bachelor Informatik

+ Es gibt im WiSe 21/22 sowohl Online- als auch Präsenzangebote +

Einführung Bachelor-Informatik

Ab dem 11.10.2021 gibt es eine Woche lang allgemeine Informationen für Erstsemester, erste Vor- und Pflichtkurse, Einführungen in die Rechnerumgebung und IT-Ressourcen u.v.m.
Die Teilnahme an den Orientierungswochen wird dringend empfohlen.
Link zu den Orientierungswochen: szi.uni-bremen.de/eso/orientierungswochen
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
Vorstellung Fachinformatik

Vorlesung

Einzeltermine:
Di 12.10.21 10:00 - 12:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Ute Bormann
Dr. Sabine Kuske
Dr. Juliane Jarke
Udo Frese
Dipl.-Inf. Andreas Bresser
Dr. rer. nat. Teena Hassan
M. Sc Mihaela Popescu
Informationen zum Studium und zur Prüfungsordnung (Bachelor)
Inklusive Begrüßung durch den Dekan

Vorlesung

Einzeltermine:
Mo 11.10.21 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)

Nach einer Begrüßung durch den Dekan des Fachbereichs werden Informationen zur Studienorganisation und zur Prüfungsordnung gegeben.
Die Veranstaltung wird aufgezeichnet und/oder live gestreamt und/oder es werden Folien (mit Audio) zur Verfügung gestellt.

Ute Bormann
Dr. Sabine Kuske
Vorstellung Studierendenvertretungen und Studienzentrum

Vorlesung

Einzeltermine:
Mo 11.10.21 10:00 - 11:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Dr. Sabine Kuske
Fachbereichsnetze

Vorlesung

Einzeltermine:
Mo 11.10.21 14:00 - 16:00 NW1 H 1 - H0020
Dr. Sabine Kuske
Java-Vorkurs (Plenum)

Vorlesung

Einzeltermine:
Mi 13.10.21 08:00 - 10:00 MZH 1090
Dr. Hui Shi
Dr. Sabine Kuske
Kaleidoskop Studium

Vorlesung

Einzeltermine:
Do 14.10.21 16:00 - 18:00 MZH 1470

"Einfach nur studieren" klingt langweilig? Willst du alles aus deinem
Studium herausholen? Genau so forschungs- und wissensdurstige Studis
kennenlernen?

Dann bist du beim Kaleidoskop Studium genau richtig!

Stipendien, Stugen, Studierendeninitiativen, "Wie komme ich ins Ausland?",
Wissenschaftskarriere, und besonders interessante Module im Fachbereich sind
nur ein paar der möglichen Themen.

Darüber hinaus können wir gerne noch einmal auf Fachbereichsnetze, weitere
Kultur- und Serviceeinrichtungen der Uni und alle bis zu diesem Zeitpunkt
offenen Fragen eingehen!
Präsenz ist empfohlen, wir versuchen aber auch eine Online-Teilnahme zu
ermöglichen.

Dr. Sabine Kuske
Service-Einrichtungen und kulturelle Angebote an der Uni

Vorlesung

Einzeltermine:
Mi 13.10.21 12:30 - 14:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)

Es gibt an der Uni viele Service-Einrichtungen und Anlaufstellen zu ganz unterschiedlichen Themen und Bedürfnissen. Auch gibt es viele weitere nützliche Angebote (Kultur, Sport, Bibliothek). Dieser Termin ist dazu gedacht, einen ersten Überblick zu erhalten und auch zu verdeutlich, wo und wie im Studium dies nützlich sein kann.
Zusätzlich wird das FIfF (Forum Informatiker*innen für Frieden und gesellschaftliche Verantwortung) vorgestellt, sowie seine Aktivitäten bundesweit und seitens der Bremer Regionalgruppe.

Ralf Eric Streibl
Dr. Sabine Kuske
03-M-BM-1BrückenMathematik
Bridge-Course Mathematics at the University Bremen
- Brückenkurs Mathematik an der Universität Bremen -

Blockveranstaltung

Einzeltermine:
Mo 20.09.21 - Fr 24.09.21 (Mo, Di, Mi, Do, Fr) 10:00 - 14:30
Mo 27.09.21 - Fr 01.10.21 (Mo, Di, Mi, Do, Fr) 10:00 - 14:30

Der Brückenkurs findet in der Zeit vom 20.09.2021 bis 01.10.2020 statt.
Für neu beginnende Studenten und Studentinnen in allen (Techno-)Mathe- und Informatik-Studiengängen des Fachbereiches 3.
Anmeldungsdetails inden Sie auf
http://www.math.uni-bremen.de/brueckenmathematik
Die Rauminformationen kommen nach der Anmeldung.
Die Vorlesungen findet täglich von 10:00 - 11:30 Uhr im NW2 C0290 und die Übungen täglich von 12:30 - 14:30 Uhr in den Räumen MZH 1090, MZH 1100, MZH 1110, MZH 1450, MZH 1460, MZH 1470 statt.

Dr. Ingolf Schäfer
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
Prof. Dr. Andreas Rademacher
Prof. Dr. Jens Rademacher
Prof. Dr. Daniel Schmand
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
Eugenia Saorin Gomez
PD Dr. Hendrik Vogt
Erik Hanke
Alfred Schmidt
Lars Siemer

Bachelor 1. Semester

Die Zuteilung der Übungstermine der Erstsemesterveranstaltungen erfolgt auf Basis von Musterstundenplänen, die bis Mitte Oktober unter der Stud.IP-Veranstaltung ,,Stundenplanwahl Erstsemester`` hochgeladen werden. Die Anmeldung zu einem der Stundenpläne ist von Dienstag, 12.10.2021 um 12:00 Uhr bis Donnerstag, 24.10.2021 um 14:00 Uhr über die genannte Stud.IP-Veranstaltung möglich. Näheres dazu während der Informationsveranstaltungen in der Erstsemesterorientierung (https://www.szi.uni-bremen.de/eso/orientierungswochen/).

Grundlagen Mathematik und Theoretische Informatik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBGT-M1Mathematik 1: Logik, Kombinatorik und Lineare Algebra
Mathematics 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 5210 Übung
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 5210 Übung
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1450 Übung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 5210 Übung
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 Übung Online

Die Vorlesungen finden entweder online synchron oder in Präsenz statt.
Die Übungen sind in Präsenz geplant.

Übungsternmine für Studierende der Wirtschaftsinformatik ...... für Systems Engineering am ...... und für Digitale Medien ....

Dr. Tim Haga

Grundlagen Praktische und Technische Informatik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBFW-ZÜPZusatzübung Programmieren

Übung
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 Übung Online
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 Übung Online

Die Teilnehmer werden von den Lehrenden zugeordnet. Keine eigenständige Anmeldung möglich.
Nur für Studierende ohne oder mit sehr wenigen Programmierkenntnissen.
Die Übungen finden voraussichtlich in Ebene 0 und/oder online statt.

Karsten Hölscher
03-IBGP-PI1Praktische Informatik 1: Imperative Programmierung und Objektorientierung
Practical Computer Science 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
wöchentlich Mi 10:00 - 13:00 Übung Online
wöchentlich Mi 13:00 - 16:00 Übung Online
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
wöchentlich Fr 08:00 - 11:00 Übung Online
wöchentlich Fr 11:00 - 14:00 Übung Online
wöchentlich Fr 14:00 - 17:00 Übung Online

Für Studierende des Vollfachs Informatik, Systems Engineering und Wirtschaftinformatik. Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik gibt es die Veranstaltung Grundlagen der Programmierung.
Die Studierenden der Beruflichen Bildung - Mechatronik besuchen PI1 anstatt Grundlagen der Programmierung mit einer reduzierten CP-Anzahl, nämlich 6 CP durch reduzierten Übungsbetrieb.
Die Übungen finden online statt.

Thomas Röfer

Grundlagen Angewandte Informatik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-B-MI-1.1 (IBGA-FI-MI1)Grundlagen der Medieninformatik 1
Media Informatics

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1450 Übung
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1450 Übung
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1450 Übung
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1450 Übung
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1450 Übung
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Übung
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 Übung Online

Einzeltermine:
Di 22.02.22 09:00 - 13:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Di 22.02.22 09:00 - 13:00 NW1 H 1 - H0020
Di 22.02.22 09:00 - 13:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1)

Die Vorlesungen finden online asynchron statt.

Udo Frese
03-IBGA-FI-DGDigitale Gesellschaft
Digital Society

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 1470 Vorlesung
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 Übung Online

2V+2Ü

Dr. Juliane Jarke
03-IBGA-FI-RDLRobot Design Lab (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 Online Fragerunde und Übung
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 Übung Präsenz
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 Übung Präsenz

Die Vorlesung findet online asynchron statt.
Die Präsenz-Übungen am Donnerstag finden im Raum RH1 A1.03 des DFKI statt.

Frank Kirchner
Dr. rer. nat. Teena Hassan
M. Sc Mihaela Popescu

Komplementärfach Informatik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-05-H-509.06Grundlagen der Programmierung

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) GW2 B1820 Plenum Präsenz
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1450 Übung
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 5210 Übung
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung Präsenz
wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 Übung Online

Einzeltermine:
Di 01.03.22 10:00 - 12:00 NW1 H 1 - H0020

Die Vorlesung findet online asynchron statt, die Übungen in Präsenz und/ oder online mit den angegebenen Zeiten und Räumen.
Dieser Kurs ist für Studierende der HfK, Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik an der Universität Bremen und als General Studies Kurs für alle Studiengänge der Universität Bremen. Für Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gibt es die Veranstaltung Praktische Informatik 1.

Dr. Tim Laue

Bachelor 3. Semester

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBGA-IUGInformatik und Gesellschaft
Computer and Society

Seminar
ECTS: 3

„Informatik und Gesellschaft“ richtet sich an Bachelor-Studierende der Informatik und wird JEDES Semester (Sommer- wie Wintersemester) angeboten. In der Regel besuchen Informatik-Bachelor-Studierende diesen Kurs im zweiten oder dritten Fachsemester.
Darüber hinaus sind interessierte Studierende anderer Fächer herzlich eingeladen, an dem Kurs teilzunehmen. Viele der behandelten Themen sind im Kern interdisziplinär.

Im WiSe 21/22 wird dieser Kurs voraussichtlich digital durchgeführt!

Der Beginn und die gemeinsame Vorbesprechung dieses Kurses findet online am Freitag, 29.10.2021 von 10 bis 12 Uhr statt. Bitte nutzt hierfür das BBB-Meeting, welches in StudIP für diese Veranstaltung eingerichtet ist.
An dem genannten Termin erfolgen im Plenum die Vorstellung des Kurses, die Klärung der organisatorischen Abläufe und der Scheinbedingungen. Daher finden vor dieser Vorbesprechung auch noch keine Seminartermine statt.

Ralf Eric Streibl
03-IBGP-PI3 (03-BA-700.03)Praktische Informatik 3: Funktionale Programmierung
Practical Computer Science 3

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Übung Online
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung
Thomas Dieter Barkowsky
03-IBGP-SWPSoftware-Projekt

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 Übung Online
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1100
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1110
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1100
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1110
Karsten Hölscher
Dr. Hui Shi
Amadou Amadou
03-IBGP-TI2 (03-BA-700.12)Technische Informatik 2: Betriebssysteme und Nebenläufigkeit
Technical Computer Science 2

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1450 Übung
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung Präsenz
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung Präsenz (SE)
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 Übung Online
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung

Die Kenntnisse aus dem Propädeutikum C/C++ werden vorausgesetzt.

Ute Bormann
Olaf Bergmann
03-IBGT-THI1-AFSAutomaten und formale Sprachen
Automata and Formal Languages

Vorlesung
ECTS: 4,5

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung

Einzeltermine:
Fr 11.02.22 10:00 - 13:00 GW1-HS H0070
Carsten Lutz
03-IBGT-THI1-AT (03-BE-699.11)Algorithmentheorie
Algorithm Theory

Vorlesung
ECTS: 4,5

Termine:
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1450 Übung
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung

Algorithmentheorie

Algorithmen bilden eine der wichtigsten Grundlagen der
Informatik. Anschaulich beschreibt ein Algorithmus eine Vorgehensweise
um ein Problem zu lösen. Somit bilden Algorithmen eine Grundlage der
Programmierung, sind aber unabhängig von der konkreten
Programmiersprache und Umsetzung. Algorithmen sind so vielfältig wie
ihre Anwendungen, darum ist es umso wichtiger die fundamentalen
Prinzipien des effizienten Algorithmenentwurfs und in den wichtigsten
Problembereichen die grundlegenden Lösungsverfahren zu kennen.

Die Vorlesung hat zum Ziel diese fundamentalen Prinzipien des
Algorithmenentwurfs zu vermitteln. Die Prinzipien werden anhand
klassischer Algorithmen für wichtige Probleme illustriert und
eingeübt. Auf der theoretischen Seite werden die Grundlagen
abstrakter Maschinenmodelle, formale Korrektheitsbeweise und
Laufzeitanalyse vermittelt. Das erworbene Wissen ermöglicht es den
Studierenden für ein gegebenes algorithmisches Problem verschiedene
Lösungsansätze bezüglich ihrer Effizienz zu beurteilen, den am besten
geeigneten Ansatz zur Lösung auszuwählen und seine Korrektheit zu
beweisen.

• Algorithmenparadigmen: Greedy, Divide-and-Conquer, Dynamische Programmierung
• Sortierverfahren
• Grundlegende Begriffe der Graphentheorie
• Graphenprobleme: Kürzeste-Wege, minimale aufspannende Bäume, maximale Netzwerkflüsse

Prof. Dr. Sebastian Siebertz

Bachelor 4. Semester und Folgende

Zusätzlich zu den nachfolgend aufgeführten Veranstaltungen gelten für die Freie Wahl auch die Angebote der "General Studies" (soweit diese nicht inhaltlich mit den Lehrveranstaltungen des Studiengangs Informatik überlappen). Bachelor-Studierende müssen in ihrem Studium zudem zwei Module außerhalb der Informatik erbringen (Fach "General Studies" innerhalb der Bachelor-Prüfungsordnung).
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-05-H-505Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik

Vorlesung

Die Veranstaltung findet online asynchron statt und gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik, das auch für die Bachelorstudiengänge Digitale Medien/Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gilt.

Ute Bormann

Bachelorprojekte

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-BA-900.02Wissenschaftliches Arbeiten 2: Projekt und Abschlussarbeit
Methods of Science: Project and Thesis

Seminar
ECTS: 1

„Wissenschaftliches Arbeiten 2“ besteht aus zwei einleitenden Terminen am Anfang des Semester sowie einer Reihe von Blockterminen Die beiden ersten Kurstermine finden online statt:
• FREITAG, 29.10.2021 um 16 Uhr (c.t.): Vorbesprechung
• DONNERSTAG, 04.11.2021 um 18 Uhr (c.t.): Allg. Infos und FAQ zum Thema Bachelorarbeit Die Blocktermine werden voraussichtlich vor allem in der zweiten Hälfte des Semesters liegen - die genauen Daten werden später festgelegt.

Ralf Eric Streibl

Bachelorprojekte 5. Semester

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBPJ-BGUITProjekt BioGuitar
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 09:00 - 12:00 CART 2.17 Projekt Plenum

Über den Freitagstermin hinaus gibt es asynchrone Anteile in Form von Gruppenarbeit (virtuell und in Präsenz).

Tanja Schultz
Felix Putze
Moritz Meier
03-IBPJ-BHUMProjekt B-Human
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 12:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Projekt Plenum
Udo Frese
Thomas Röfer
Dr. Tim Laue
03-IBPJ-DANAProjekt DeepAnatomy
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 1450 Projekt Plenum
Prof. Dr.-Ing. Horst Hahn (Modulverantwortlicher)
Felix Thielke, M. Sc (Dozent)
Dr. Hans Meine (Dozent)
03-IBPJ-GODINProjekt GMN-ODIN
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Projekt Plenum

Einzeltermine:
Fr 22.10.21 12:00 - 16:00 MZH 3150
Karsten Hölscher
03-IBPJ-IOT4UProjekt IoT4U
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Projekt Plenum
Prof. Dr. Rolf Drechsler
Dr. Vladimir Herdt
03-IBPJ-MEERProjekt Meeresblick
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 3150 Projekt Plenum
Prof. Dr. Ralf Bachmayer
03-IBPJ-MOB4DProjekt Mobile4D
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1110 Projekt Plenum
Thomas Dieter Barkowsky
03-IBPJ-SUTProjekt SUTURO
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 1110 Projekt Plenum
Michael Beetz

Wahlbereich Bachelor-Basis (BB)/ Bachelor-Aufbau (IBA)

IBAT (BB-6): Theoretische Informatik und Mathematik

Für ,,Bachelor - TheoInfWahl`` ein Modul aus dieser Kategorie wählen: BB-6xx.xx. Nach der BPO 2010 auf Antrag auch Modul aus den Kategorien BE-/MB-/ME-6xx.xx oder fortgeschrittenes Mathematik-Modul möglich.
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-BB-605.01 (03-IBAT-LO)Logik
Logic

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 Kurs online
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 Kurs online

Einzeltermine:
Fr 18.02.22 10:00 - 13:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)

Profil: SQ, KIKR
Die Veranstaltung findet online statt.

Carsten Lutz

IBAP (BB-7): Praktische und Technische Informatik

Für ,,Bachelor - PrakTechInfWahl`` zwei Module aus dieser Kategorie wählen: BB-7xx.xx. Keine Ausnahmeanträge.
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-BB-701.01 (03-IBAP-RA)Rechnerarchitektur und Eingebettete Systeme
Computer Architecture and Embedded Systems

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1450
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1110
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Übung Online

Profil: SQ

Jannis Stoppe
Prof. Dr. Rolf Drechsler
Frank Sill Torres
03-BB-702.01 (03-IBAP-BS)Betriebssysteme
Operating Systems

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 Vorlesung online
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 Übung Online

Profil: SQ
Die Veranstaltung findet online statt.

Prof. Dr. Jan Peleska
03-BB-703.01 (03-IBAP-DBS)Datenbanksysteme
Database Systems

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 SFG 0150 Vorlesung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400

Profil: SQ, DMI, MC.

Prof. Dr. Sebastian Maneth
03-BB-706.02 (03-IBAP-SWT)Softwaretechnik
Software Engineering

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Vorlesung online

Profil: SQ
Schwerpunkt: SQ
Die Veranstaltung findet online statt .

Prof. Dr. Rainer Koschke
03-BB-707.01 (03-IBAP-ISEC)Informationssicherheit
Information Security

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 18:00 MZH 5210

Profil: SQ

Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann
Karsten Sohr
03-BB-708.01 (03-IBAP-CG)Computergraphik
Computer Graphics

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung Präsenz
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1110 Übung Präsenz
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung Präsenz

Profil: KIKR, DMI

Programmierkenntnisse sind Voraussetzung (ein erfolgreicher Abschluss des "Propädeutikums C" wird empfohlen), ebenso wie algorithmisches Denken, eine gewisse Vertrautheit mit mathematischer Begriffsbildung und Vorgehensweise.

Diese Vorlesung soll sowohl eine Einführung in die theoretischen und methodischen Grundlagen der Computergraphik geben, als auch die Grundlagen für die praktische Implementierung von computergraphischen Systemen legen. Der Schwerpunkt liegt auf Algorithmen und Konzepten zur Repräsentation und Visualisierung von polygonalen, 3-dimensionalen graphischen Szenen.
Der Inhalt umfasst in der Regel folgende Themen:
Mathematische Grundlagen; OpenGL and C
; 2D Algorithmen der Computergrafik (Scan Conversion, Visibility Computations, etc.); Theorie der Farben, Farbräume (hauptsächlich physikalische, neurologische, und technische Aspekte); 3D Computergraphik (Rendering Pipeline, Transformationen, Beleuchtung, etc.); Techniken zum Echtzeit-Rendering; Das Konzept und die Programmierung von Shadern; Texturierung (Einordnung in die Pipeline, einfache Parametrisierung, etc.).

Die Übungsaufgaben werden teils theoretisch, teils praktisch sein, wobei die praktischen Aufgaben gewisse Programmierfähigkeiten in C verlangen. (Zu Beginn der Vorlesung wird deshalb nochmals ein kurzer "Refresh" Ihrer C/C-Kenntnisse gemacht.) Die Vorlesung setzt eine gewisse mathematische, algorithmische und programmiertechnische Gewandtheit voraus, fördert diese aber auch und führt sie weiter.
https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-BB-709.01 (03-IBAP-SDV)Sensordatenverarbeitung
Sensor Data Processing

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 5210 Übung

Die Vorlesungsinhalte werden über Videos und Folien asynchron bereitgestellt ("flipped classroom"-Konzept). Darüber hinaus gibt es einen Präsenz-Termin am Montag. Dieser Präsenz-Termin ist als "Interaktives Repititorium" gestaltet und wird nicht aufgezeichnet.
Profil: KIKR, DMI, MC.

Udo Frese
Tanja Schultz
03-BB-710.10 (03-IBAP-ML)Grundlagen des Maschinellen Lernens
Fundamentals of Machine Learning

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Kurs Präsenz

Die Vorlesungsinhalte werden über Videos und Folien asynchron bereitgestellt ("flipped classroom"-Konzept). Darüber hinaus gibt es einen Präsenz-Termin am Mittwoch. Dieser Präsenz-Termin ist als "Interaktives Repititorium" gestaltet und wird nicht aufgezeichnet.
Profil: KIKR, MC.

Felix Putze
Tanja Schultz
Daniel Reich

IBAA (BB-8): Angewandte Informatik

Für ,,Bachelor - AnwInfWahl`` ein Modul aus dieser Kategorie wählen: BB-8xx.xx. Nach BPO 2010 auf Antrag auch Modul aus den Kategorien BE-/MB-/ME-8xx.xx möglich.
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-BB-801.01 (03-IBAA-MTI)Mensch-Technik-Interaktion
Human Computer Interaction

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Kurs Präsenz

Profil: DMI, MC.

Prof. Dr. Tanja Döring
Dr. Susanne Putze
Dmitry Alexandrovsky
03-BB-805.05 (03-IBAA-ECA)E-Commerce-Anwendungen
E-Commerce Applications

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1470 Kurs Präsenz

Profil: DMI
Für Studierende des Zertifikatsstudiums DiMePäd ist eine Teilnahme nur bei ausreichender Kapazität möglich.

Markus Haydl

Wahlbereich Bachelor-Ergänzung (BE)

Weitere Wahlangebote können aus dem Wahlbreich BB/IBA und bei Vorliegen der inhaltlichen Voraussetzungen aus dem Wahlangebot des Masterstudiengangs Informatik gewählt werden.

IBVP (BE-7): Praktische und Technische Informatik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-BE-710.98b (03-IBVP-RPWL)Robot Programming with Lisp (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 6

Profil: KIKR
Modul "Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz" (Bachelor).

Michael Beetz

IBFW: Freie Wahl inkl. Seminare

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-BE-701.06 (03-IBS-VTI1)Vertiefungsveranstaltung Technische Informatik 1
In-depth Seminar Technical Computer Science 1

Blockveranstaltung
ECTS: 3

Profil: SQ

Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-BE-701.07 (03-IBFW-DSMV)Digital Systems Modeling and Verification using SystemVerilog. (in englischer Sprache)
Digital Systems Modeling using Verilog and SystemVerilog: Design, Test, and Synthesis

Kurs
ECTS: 4

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 1450 Kurs online

Profil: SQ

Dr. Mehran Goli
Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-BE-709.11 (03-IBS-PVS)Proseminar: Visuelle Sprachen
Seminar on visual languages

Seminar
ECTS: 3

Profil: KIKR, DMI
Das Seminar findet online statt.

PD Dr. Björn Gottfried
03-BE-804.98b (03-IBFW-SPORI)Sportinformatik
Sport Informatics

Blockveranstaltung
ECTS: 3

Einzeltermine:
Do 25.11.21 18:00 - 19:00 CART Rotunde - 0.67
Di 15.02.22 - Mi 16.02.22 (Di, Mi) 09:00 - 18:00 MZH 1090

Die Veranstaltung ist ein ein- bis zweitägiger Blockkurs in Präsenz, voraussichtlich im Februar/ März.
Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf 20 - 30 begrenzt.

Technik hält in immer mehr Bereiche des Sports Einzug und wird unter anderem zur Leistungsdiagnostik, im Training sowie zur Analyse in der Nachbetrachtung eingesetzt. Dies erstreckt sich vom Profisport mittlerweile bis hinein in den Hobby-Bereich.

In diesem Seminar wollen wir unterschiedliche Anwendungen aus dem Bereich der Sportinformatik betrachten. Der Fokus soll dabei jeweils auf den Methoden zur Gewinnung der Daten sowie deren Verarbeitung liegen.

Der erste kurze Termin im November dient der Vorstellung und Verteilung der Themen. Das Seminar selbst ist ein ein- oder zweitägiger Block in der vorlesungsfreien Zeit.

Profil: DMI

Dr. Tim Laue
03-IBFW-WKWAWissenschaftskultur und Wissenschaftliches Arbeiten

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 Seminar Online

Einzeltermine:
Sa 30.10.21 09:00 - 15:00 online

Die Veranstaltung wird synchrone und asynchrone Anteile haben.

• Der Kurs findet über das Semester verteilt voraussichtlich an mehreren Blockterminen statt - die Termine werden bei der Vorbesprechung abgesprochen.

• VORBESPRECHUNG mit weiteren Informationen: Donnerstag, 28. Oktober 2021 um 16:00 Uhr online via BigBlueButton hier in StudIP.

• Erster Blocktermin: Samstag, 30.10.2021 von 9:00 bis maximal 15:00 Uhr, ebenfalls online.

• Der Beginn des Kurses (Vorbesprechung und erste Blocktermine) erfolgt rein digital. Ob und ggf. wann im weiteren Verlauf des Kurses auf Präsenztermine gewechselt wird, entscheidet sich im Kursverlauf.

Ralf Eric Streibl
03-IBFW-ZÜPZusatzübung Programmieren

Übung
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 Übung Online
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 Übung Online

Die Teilnehmer werden von den Lehrenden zugeordnet. Keine eigenständige Anmeldung möglich.
Nur für Studierende ohne oder mit sehr wenigen Programmierkenntnissen.
Die Übungen finden voraussichtlich in Ebene 0 und/oder online statt.

Karsten Hölscher
03-IMS-HROHighlights of Robust Optimization

Seminar
ECTS: 3 (auch als 6 möglich)

Einzeltermine:
Mi 20.10.21 10:00 - 12:00 MZH 1100

This seminar focuses on recent research in the broad area of robust optimization and highlights various techniques to handle different types of uncertainty.

Many combinatorial optimization problems do not consider that the input data of real-world applications may be uncertain. One approach to tackle this uncertainty is robust optimization, in which we optimize the worst-case of all possible realizations of the input data. However, depending on the application, the uncertainty can be expressed in many different ways:
the cost of the resources, the structure of the problem affecting the set of feasible solutions, or even which precise constraints we have to satisfy.
We will study different approaches on handling these kind of uncertainties for robust counterparts of some classical combinatorial optimization problems such as shortest path, minimum spanning tree or the assignment problem.

Format:

The seminar aims at Master's students; Bachelor's students in higher semesters are also welcome. Students are expected to read and thoroughly understand original research papers, and to deliver an oral presentation and a write up.

The first meeting is on Wednesday, October 20, at 10:15 am, room MZH 1100. We will discuss the organization as well as intermediate meetings and allocate the research articles.

Please register with StudIP!

We intend to schedule the talks as a two-day block seminar during the first week after the end of the semester (Feb 7-11, 2022). We will discuss this in the first zoom meeting.

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim

Master Informatik

Einführung Master-Informatik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-05-H-505Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik

Vorlesung

Die Veranstaltung findet online asynchron statt und gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik, das auch für die Bachelorstudiengänge Digitale Medien/Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gilt.

Ute Bormann
03-MA-503Einführungsveranstaltung Master Informatik
Alle Erstsemester im Masterstudiengang Informatik werden gebeten, zu dieser Einführungsveranstaltung zu gehen

Vorlesung

Einzeltermine:
Mo 18.10.21 08:15 - 10:00 MZH 5210

Dozentin: Ute Bormann
Diese Veranstaltung findet am Mo 18.10.2019 von 08-10 Uhr voraussichtlich in Präsenz im MZH 5210 statt und richtet sich ausdrücklich an alle Studienanfänger im Masterstudium Informatik - unabhängig davon, ob sie neu an die Uni Bremen kommen oder hier bereits das Bachelorstudium absolviert haben. Es wird ein Überblick über die wesentlichen Rahmenbedingungen und Formalia des Masterstudiums Informatik gegeben, ferner werden wichtige organisatorische Fragen und Prozesse besprochen.

Ute Bormann

Pflicht Master

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMG-PMWK (03-MA-904.0) (Projektmanagement und Wissenschaftskultur
project management and scientific culture
Vorbereitung auf das Projekt-Studium im Masterstudiengang Informatik

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 08:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs Präsenz

Die Veranstaltung findet online statt.
Neben organisatorischen Themen wird in der ersten Veranstaltung die Prüfungsleistung besprochen.
Die endgültige Gruppenfindung wird am ??? abgeschlossen. Der Einstieg in den Kurs ist nur bis zu diesem Zeitpunkt möglich!

Michael Beetz
Dr. Jörn Syrbe

Wahlbereich Master-Basis (MB)/ Master-Aufbau (IMA)

Nach der Prüfungsordnung von 2012 heißt dieser Bereich Master-Basis (MB), nach der Prüfunsordnung von 2020 Master-Aufbau (IMA).

MB-6 / IMAT - Theoretische Informatik und Mathematik

Nach MPO 2012 und MPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Nach MPO 2012 auf Antrag auch ME-6xx.xx-Lehrangebot oder fortgeschrittenes Mathematik-Lehrangebot möglich.
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMAT-AU (03-ME-602.99c)Algorithms and Uncertainty (in englischer Sprache)

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1450 Kurs Präsenz
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 3150 Kurs Präsenz

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMA-AI

A key assumption of many powerful optimization methods is that all the data is fully accessible from the beginning.

However, from the point of view of many real-world applications (e.g., in logistics, production or project planning, cloud computing, etc.) this assumption is simply not true. Large data centers allocate resources to tasks without knowledge of exact execution times or energy requirements; transit times in networks are often uncertain; or, parameters such as bandwidth, demands or energy consumption are highly fluctuating. The current trend of data collection and data-driven applications often amplifies this phenomenon. As the amount of available data is increasing tremendously due to internet technology, cloud systems and sharing markets, modern algorithms are expected to be highly adaptive and learn and benefit from the dynamically changing mass of data.

In the above examples, our knowledge of the current data is only partial or based on historical estimates. The class ``Algorithms and Uncertainty'' will teach students about the most common models of such uncertain data and how to design and analyze efficient algorithms in these models.

Specifically, we will cover the theory of online optimization, where the input arrives without any prior information (such as network packets arriving to a router) and also needs to be processed immediately, before the next piece of input arrives. This model is best suited for analyzing critical networking and scheduling systems where devices and algorithms must perform well even in the worst-case scenario.

In the cases where previous history can be used to model the upcoming data, we often employ robust optimization or stochastic optimization. In robust optimization, the aim is to optimize the worst-case of all possible realizations of the input data. Hence, this model is rather conservative.
In stochastic optimization however, the algorithms work with the assumption that data is drawn from some probability distribution known ahead of time and typically the goal is to optimize the expected value.

Nowadays, another source of information is often available: machine learning algorithms can generate predictions which are accurate most of the time. However, there is no guarantee on the quality of the prediction, as the current instance may not be covered by the training set. This statement motivated a very recent research domain that will be covered in this course: how to use error-prone predictions in order to improve guaranteed algorithms.

Organization: The course will be taught in English in two sessions per week (4 SWS) including interactive exercise sessions.

Examination: The examination will be by individual oral exam. As admission to the oral exam it is mandatory to present solutions in the exercise session at least twice during the term.

Prerequisites: Having heard an introductory course to discrete algorithms and their mathematical analysis (e.g. Algorithmentheorie, Algorithmische Diskrete Mathematik) or graph theory is beneficial but not required.

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-IMAT-FSGT (03-MB-603.01/1)Formale Sprachen: Graphtransformation
Formal Languages: Graph Transformation

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1100 Kurs Präsenz
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 Kurs online

Profil: SQ, KIKR
Schwerpunkt: SQ, AI
4 SWS + 1 SWS Praktikum

Dr. Sabine Kuske
Karsten Hölscher
03-IMAT-KRYPT (03-MB-699.09)Einführung in die Kryptographie

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1090 Kurs Präsenz

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMA-SQ.

Dieter Hutter
Karsten Sohr
03-IMAT-STMTSet Theory and Model Theory (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00

Profil: SQ
Schwerpunkt: SQ
Die Veranstaltung findet online synchron statt. Eine Terminabstimmung erfolgt bei Semesterbeginn.

Set theory and model theory

Intuitively, a set is a collection of all elements that satisfy a certain property. This intuition, however, is false! The following example is known as Russell's Paradox. Consider the set S whose elements are exactly those that are not members of themselves: S = { X : X is not element of X }. Is S an element of S? If S is an element of S, then S is not an element of S. On the other hand, if S is not an element of S, then S belongs to S. In either case we have a contradiction. We must revise our intuitive notion of a set. In the first part of the lecture we develop axiomatic set theory (ZFC) in the framework of first-order logic, which forms the foundation of modern mathematics. We cover the axioms of set theory, ordinal numbers and induction and recursion over well-founded relations, cardinal numbers and the axiom of choice.

In the second part of the lecture we turn to classical topics of first-order model theory. Model theory studies classes of mathematical structures, such as groups, fields, or graphs, from the point of view of mathematical logic. Many notions, such as homomorphisms, substructures, or free structures, that are commonly studied in specific fields of mathematics are unified by the general approach of model theory. We study ways to construct models with desired properties from first-order theories and the expressive power of first-order logic.

Prof. Dr. Sebastian Siebertz
Alexandre Vigny

MB-7 / IMAP - Praktische und technische Informatik

Nach MPO 2012 gilt zwei Lehrangebote aus dieser Kategorie wählen. Nach MPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMAP-ASE (03-MB-711.13)Automatische Spracherkennung
Automatic Speech Recognition

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1450 Vorlesung
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1450 Vorlesung

Profil KIKR
Schwerpunkt: IMA-AI
Modultyp C (6 CP) im Studiengang Language Sciences M.A.

Die Vorlesungsinhalte werden über Videos und Folien asynchron bereitgestellt ("flipped classroom"-Konzept). Darüber hinaus gibt es einen Präsenz-Termin am Dienstag. Dieser Präsenz-Termin ist als "Interaktives Repititorium" gestaltet und wird nicht aufgezeichnet. Donnerstags finden im Zwei-Wochen-Rhythmus Übungen statt.

Der Kurs "Automatische Spracherkennung" bietet eine Einführung in die automatische Spracherkennung. In diesem Kurs werden die Sprachverarbeitung beim Menschen, Signalverarbeitung, statistische Modellierung von Sprache sowie die wesentlichen praktischen Ansätze und Methoden für den Einsatz automatischer Spracherkennung behandelt.

Tanja Schultz
Ayimnisagul Ablimit
03-IMAP-CM (03-MB-711.02)Cognitive Modeling (in englischer Sprache)

Kurs
ECTS: 6

Profil: KIKR, MC
Schwerpunkt: IMA-AI, VMC

Holger Schultheis
03-IMAP-IIS (03-ME-710.04)Integrated Intelligent Systems (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Online
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 Online

Profil: KIKR
Schwerpunkt: IMA-AI
Die Veranstaltung findet online statt.

Michael Beetz
Dr. Jörn Syrbe
03-IMAP-PS (03-ME-705.01)Programmiersprachen
Programming Languages

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Vorlesung online
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung Präsenz


Christoph Lüth
03-IMAP-RNMN (03-MB-704.02)Rechnernetze - Media Networking
Computer Networks - Media Networking

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Übung Online
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 5210 Kurs Präsenz

Profil: SQ, DMI.
Schwerpunkt: SQ, DMI, VMC
Die Vorlesung findet online asynchron statt. Die Übungstermine finden online synchron statt.

Ute Bormann
03-IMAP-SHSQ (03-MB-700.31)Systeme hoher Sicherheit und Qualität
Systems Assuring High Safety, Security and Quality

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 Vorlesung online
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 Übung Online

Profil SQ
Schwerpunkt: IMK-SQ , VMC
Die Veranstaltung findet online statt.

Prof. Dr. Jan Peleska
03-IMAP-SWRE (03-MB-706.01)Software-Reengineering

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 Vorlesung online

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMAP-SQ, VMC
Die Veranstaltung findet online statt. Eine genauere Information folgt.

Prof. Dr. Rainer Koschke
03-IMAP-TA (03-ME-706.04)Testautomatisierung
Test Automation

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 Vorlesung online
wöchentlich Do 08:00 - 10:00

Profil: SQ.
Schwerpunkt: IMAP-SQ
Die Veranstaltung findet online statt.

Prof. Dr. Jan Peleska
Robert Sachtleben
03-IMAP-TSS (03-MB-701.08)Test von Schaltungen und Systemen

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 5210 Übung Präsenz
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1470 Vorlesung Präsenz

Profil SQ
Schwerpunkt: IMAP-SQ

Dr. Sebastian Michael Huhn
Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-IMAP-VRSIM (03-ME-708.03)Virtual Reality and Physically-Based Simulation (in englischer Sprache)
Virtuelle Realität und physikalisch-basierte Simulation

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1450 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1450 Vorlesung und Übung Präsenz

Profil: KIKR, DMI
Schwerpunkt: IMAP-DMI, IMAP-VMC.
English or German.
Over the past two decades, VR has established itself as an important tool in several industries, such as manufacturing (e.g., automotive, airspace, ship building), architecture, and pharmaceutical industries. During the past few years, we have been witnessing the second "wave" of VR, this time in the consumer, in particular, in the entertainment markets.

Some of the topics to be covered (tentatively):
• Introduction, basic notions of VR, several example applications
• VR technologies: displays, tracking, input devices, scene graphs, game engines
• The human visual system and Stereo rendering
• Techniques for real-time rendering
• Fundamental immersive interaction techniques: fundamentals and principles, 3D navigation, user models, 3D selection, redirected walking, system control
• Complex immersive interaction techniques: world-in-miniature, action-at-a-distance, magic lens, etc.
• Particle systems
• Spring-mass systems
• Haptics and force feedback
• Collision detection
• Acoustic rendering
The assignments will be mostly practical ones, based on the cross-platform game engine Unreal. Participants will start developing with "visual programming", and later use C++ to solve the assignments.
You are encouraged to work on assignments in small teams.
https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IMAP-WAWR (03-MB-710.02)KI - Wissensakquisition und Wissensrepräsentation
Fundamentals in AI

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1470 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung

Profil: KIKR
Schwerpunkt: IMK-AI

Daniel Nyga

MB-8 / IMAA - Angewandte Informatik

Nach MPO 2012 gilt ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen. Nur nach MPO 2012 auf Antrag auch ME-8xx.xx-Modul möglich.
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMAA-ITMDS (03-MB-802.02)IT-Management und Data Science (in englischer Sprache)
IT Management and Data Science

Blockveranstaltung
ECTS: 6

Einzeltermine:
Mo 01.11.21 16:00 - 18:00
Mo 15.11.21 16:00 - 18:00
Mo 29.11.21 16:00 - 18:00
Mo 13.12.21 16:00 - 19:00
Mo 10.01.22 16:00 - 18:00
Mo 14.02.22 16:00 - 19:00

Profil: SQ, DMI
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMA-AI, DMI

Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IMAA-MITR (03-MB-803.04)Medien- und IT-Recht
Media and IT-Law

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 Kurs online

Profil: SQ, DMI.
Schwerpunkt: IMA-DMI, SQ
Die Veranstaltung findet online über Zoom statt.

Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.
03-IMAA-STMW (03-MB-804.05)Search Technology for Media & Web
Search Technology for Media + Web

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 14:15 - 15:45 (2 SWS) Fragestunde / Question Session (online)

Einzeltermine:
Mi 20.10.21 14:15 - 15:00 online
Do 28.10.21 14:15 - 15:45 StudIP BBB

Profil: KIKR, DMI
Schwerpunkt: DMI
Die Veranstaltung findet online asynchron statt, die Fragestunde synchron.

Klaus-Peter Leupold

Nach MPO 2012 = Wahlbereich Master-Ergänzung (ME) / Nach MPO 2020 = Master-Vertiefung (IMV)

In der MPO 2020 ist der bisherige ME-Bereich aufgeteilt in Master-Vertiefung (IMV), Master-Seminar (IMS) und Freie Wahl

IMVT - Informatik Master Vertiefung Theoretische Informatik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-SEM-17High-Performance-Visualisierung
High-Performance Visualization
Ausgewählte Publikationen aus dem Bereich der Visualisierung großer wissenschaftlicher Datensätze

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5210 Seminar

Das Seminar beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Solche Daten fallen in unterschiedlichsten wissenschaftlichen Anwendungen an. Sie entstehen zum einen durch Simulationen auf Hochleistungsrechnern (z.\ B. zur Unterstützung der Klimaforschung oder für die Vorhersage von Umströmung von Flugzeugflügeln). Sie können aber auch durch Messungen, wie bspw. durch Erdbeobachtungsmissionen, erzeugt werden. Um überhaupt erst aussagekräftige Informationen für die Visualisierung zu erhalten, müssen diese enorm großen Rohdaten zunächst prozessiert werden. Für eine anschließende explorative Analyse werden echtzeitfähige, interaktive Methoden benötigt, die wiederum auf hochparallele und effiziente Verfahren beruhen. Das Seminar greift daher aktuelle Trends in der wissenschaftlichen Visualisierung auf. Zur Auswahl stehen herausragende Publikationen führender Wissenschaftler, die Themen von Multi-Resolution-Extraktion von Toplologiemerkmalen bis hin zu parallelen Beschleunigungsverfahren für das Volumenrendering in virtuellen Arbeitsumgebungen behandeln.

Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-WP-28Algorithmic Game Theory (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 9 (6)

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340 Vorlesung
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 2340 Übung
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 2340 Vorlesung

Many every-day processes can seen as a game between autonomous interacting players, where each player acts stategically in order to pursue her own objectives. This lecture is an introduction to game-theoretic concepts and techniques, mainly with connections to applications. Use-cases are distributed systems, auctions, online-markets, resource allocation, traffic routing, and sports. The goal of the lecture is to provide an overview over state-of-the-art results in the area of algorithmic game theory. Main topics that we will cover in the course are games in normal form, efficiency of equilibria, auctions, truthfulness and VCG-mechanisms, social choice, cake cutting, and cooperative games.

The lectures and homework sheets will be in English language. If all participants agree, the exercise session could be held in German. If there is an oral exam, the language can be chosen by the candidate. In case of a written exam the questions will be in English, answering them in German or English is fine.

Prof. Dr. Daniel Schmand

IMVP - Informatik Master Vertiefung Praktische Informatik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMVP-BCOD (03-ME-711.08)Codierung und Datenkompression
Coding and data compression

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs Präsenz
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 CART 0.01 (Besprechungsraum) Kurs Präsenz

MPO 2012 Profil: KIKR.
MPO 2020 Schwerpunkt: AI, VMC

Christop W. Zetzsche-Schill
Konrad Gadzicki
03-IMVP-GME (03-ME-711.05)Gehirn-Muster-Erkennung
Brain-Pattern-Recognition

Blockveranstaltung
ECTS: 6

Profil: KIKR
Schwerpunkt: AI
Termine:
10-tägiger Blockkurs nach der Vorlesungszeit.

Wird als hybrider Blockkurs nach der Vorlesungszeit angeboten. Bei Interesse bei felix.putze@uni-bremen.de anmelden, da begrenzte Teilnehmer:innen-Zahl.

Felix Putze
Lisa-Marie Vortmann, M. Sc
03-IMVP-IMLInterpretable Machine Learning (in englischer Sprache)

Kurs
ECTS: 6 (optional +3)

Termine:
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 3150 Kurs online
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1110 Kurs online

Schwerpunkt: Ai

Prof. Dr. Marvin Nils Ole Wright
03-IMVP-MLAR (03-ME-712.07)Machine Learning for autonomous Robots (in englischer Sprache)
Machine Learning for autonomous Robots

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Fragestunde Online
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 3150 Übung Präsenz
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 3150 Übung Präsenz

Profil: KIKR
Schwerpunkt: AI
Die Vorlesung findet asynchron per Video statt.

Frank Kirchner
Melvin Laux
03-IMVP-MSE (03-ME-701.15)Praktische Einführung in den modernen Systementwurf mit C++
Practical Introduction in Modern System Design with C++

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1470 Kurs Präsenz
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1110 Kurs Präsenz

Profil: SQ
Schwerpunkt: SQ

Dr. Vladimir Herdt
03-IMVP-SPRS (03-ME-710.07)Semantische 3D-Perzeption für robotische Systeme
Semantic 3D perception for robotic systems

Kurs
ECTS: 6

MPO 2012 Profil: KIKR
MPO 2020 Schwerpunkt: AI, VMC
Die Veranstaltung findet online asynchron statt.

Prof. Dr. Michael Suppa
03-IMVP-VSDVerteilte Sensornetzwerke mit Datenaggregation
Online Kurs mit interaktiven Übungen - Labor @home

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1110

Profil: KIKR
Schwerpunkt: AI

PD Dr. Stefan Bosse

IMVA - Informatik Master Vertiefung Angewandte Informatik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMVA-3DMFT (03-ME-899.08)3D Modelling with FabLab Technologies (in englischer Sprache)

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 GW2 A4100 (FabLab)
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 GW2 A4100 (FabLab)

4 SWS, Profil: DMI
Schwerpunkt: DMI
Kurzbeschreibung unter: http://dimeb.informatik.uni-bremen.de/FabLab/GenerativeDesign.pdf
Online-Meeting mittwochs 14-16h und 2 Std Übungen im FabLab wöchentlich in Kleingruppen. Die Organisation und Vereinbarung dieser Termine erfolgt über StudIP sowie das Online-Meeting am Mittwoch.

Dr. Bernhard Robben
03-ME-804.06 (03-IMVA-MAD)Mobile App Development (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 Vorlesung online

Profil: DMI
Schwerpunkt: DMI
Die Vorlesung findet online statt.
Die Veranstaltung richtet sich an Studenten der Informatik und Digitalen Medien. In Gruppenarbeit sollen die Studierenden semesterbegleitend ein App-Projekt umsetzen. In der Vorlesung werden alle relevanten Informationen der modernen Softwareentwicklung, mit Fokus auf die mobile App-Entwickung, vermittelt. Dazu gehören Themen wie mobiles Testing, Scrum, UX Design, Evaluation & Nutzertests, Design Patterns und Cross-Plattform-Entwicklung. Das Ziel dabei ist die Vermittlung von praxisrelevantem Wissen aus dem Alltag eines erfolgreichen Unternehmens.

Prof. Dr. Rainer Malaka
David Ruh
Nicolas Autzen

IMS - Informatik Master-Seminar (gemäß MPO 2020)

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMS-APKS (03-ME-712.07)Ausgewählte Probleme kognitiver Systeme
Selected topics of cognitive systems

Seminar
ECTS: 3

Termine:
Auftakttermin: 19.10.2021 von 12:00 bis 14:00 Uhr, Hybrid: Cartesium Raum 2.43 und via Zoom (link in stud.ip)

Modul "Spezielle Themen der kognitiven Systeme". Profil: KIKR.

Tanja Schultz
Felix Putze
03-IMS-APMSK (03-ME-711.09)Ausgewählte Probleme der multisensorischen Kognition
advanced problems for multisensoric cognition

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar

Profil: KIKR, DMI.
Das Seminar findet online zm genannten Zeitpunkt statt.

Christop W. Zetzsche-Schill
Kerstin Schill
03-IMS-HROHighlights of Robust Optimization

Seminar
ECTS: 3 (auch als 6 möglich)

Einzeltermine:
Mi 20.10.21 10:00 - 12:00 MZH 1100

This seminar focuses on recent research in the broad area of robust optimization and highlights various techniques to handle different types of uncertainty.

Many combinatorial optimization problems do not consider that the input data of real-world applications may be uncertain. One approach to tackle this uncertainty is robust optimization, in which we optimize the worst-case of all possible realizations of the input data. However, depending on the application, the uncertainty can be expressed in many different ways:
the cost of the resources, the structure of the problem affecting the set of feasible solutions, or even which precise constraints we have to satisfy.
We will study different approaches on handling these kind of uncertainties for robust counterparts of some classical combinatorial optimization problems such as shortest path, minimum spanning tree or the assignment problem.

Format:

The seminar aims at Master's students; Bachelor's students in higher semesters are also welcome. Students are expected to read and thoroughly understand original research papers, and to deliver an oral presentation and a write up.

The first meeting is on Wednesday, October 20, at 10:15 am, room MZH 1100. We will discuss the organization as well as intermediate meetings and allocate the research articles.

Please register with StudIP!

We intend to schedule the talks as a two-day block seminar during the first week after the end of the semester (Feb 7-11, 2022). We will discuss this in the first zoom meeting.

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-IMS-IUAG (03-MB-899.02/1)Intelligente Umgebungen für die alternde Gesellschaft
smart environment for the aging society

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar

Die Veranstaltung findet online zum genannten Zeitpunkt statt.
Profil SQ, KIKR, DMI.
Modul "Assistive Umgebungen, Zugänglichkeit und Design for All".

Christop W. Zetzsche-Schill
Kerstin Schill
Torsten Kluß
03-IMS-SOFTC (03-MB-711.04)Soft Computing

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 CART 0.01 (Besprechungsraum) Seminar Präsenz

Profil: KIKR, DMI
Nach der MPO 2020 ist diese LV ein Masterseminar, keine Master-Aufbau Veranstaltung.

Kerstin Schill
Joachim Clemens
Verena Schwarting

IMGS - Informatik Master General Studies und Freie Wahl (gemäß MPO 2020)

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-06-M-304Topics in Media Informatics: Algorithmic Thinking (with Processing) (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 18:00 MZH 1100

Für Informatik-Studierende: Modulbereich "Spezielle Themen der Digitalen Medien", Profil: DMI.

Frieder Nake
03-06-M-312Blütenträume. Als alles anders werden sollte: Anfang in Bremen

Seminar
ECTS: 2

Termine:
zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Do 16:00 - 18:00 MZH 2340 Seminar Präsenz
Frieder Nake
03-IMGS-INSEInformation Security, Data Protection and How Dark Patterns Navigate Johnny’s Behaviour (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 4

Termine:
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1450 Seminar Präsenz

In this reading seminar, students will read fundamental papers from the domains of privacy and security. Also, we will discuss problematic design practices - so-called Dark Patterns - and their harmful effects on users.

Prof. Dr. Rainer Malaka
Karsten Sohr
Thomas Mildner
Mehrdad Bahrini
03-IMGS-NOG (03-ME-704.99a)Networks, Operating Systems, Gadgets - Software für Geräte im IoT

Blockveranstaltung
ECTS: 1

Einzeltermine:
Mo 11.10.21 - Fr 15.10.21 (Mo, Di, Mi, Do, Fr) 08:00 - 18:00 MZH 5210

Dieser Blockkurs richtet sich in erster Linie an Studierende mit Vorkenntnissen in der hardware-nahen Programmierung von Mikrocontroller-Plattformen wie z. B. Arduino. Zur Auffrischung der Kenntnisse in der Programmiersprache C wird der vorherige Besuch des Propädeutikums C/C++ empfohlen.

Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann
Olaf Bergmann

Masterprojekte

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-06-MP.19Projekt Driving Simulator 2022 (in englischer Sprache)

Projektplenum
ECTS: 30

Termine:
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1470 Projekt Plenum
Kerstin Schill
Joachim Clemens
Christop W. Zetzsche-Schill
Verena Schwarting
03-06-MP.20Projekt: AI-FIT (in englischer Sprache)

Projektplenum
ECTS: 30

Termine:
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1100 Projekt
wöchentlich Fr 08:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Projekt Plenum
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 4140 Projekt
Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IMPJ-GRAPAProjekt GraPA
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 3150 Projekt Plenum
Prof. Dr. Sebastian Siebertz
03-IMPJ-HRICProjekt HelloRic
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1100 Projekt Plenum
Frank Kirchner
03-IMPJ-IRPAMProjekt IRPAM
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 08:00 - 12:00 CART 03.059 Projekt Plenum

Über den Freitagstermin hinaus gibt es asynchrone Anteile in Form von Gruppenarbeit (virtuell und in Präsenz).

Felix Putze
Tanja Schultz
03-IMPJ-JAR4UProjekt Jarvis4U
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1450 Projekt Plenum
Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-IMPJ-NAMIBProjekt NAMIB
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 5210 Projekt Plenum

Einzeltermine:
Fr 22.10.21 14:00 - 22:00 MZH 5210
Sa 23.10.21 08:00 - 18:00 MZH 1380/1400
Sa 23.10.21 08:00 - 22:00 MZH 1470
Ute Bormann
Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann
Olaf Bergmann
03-IMPJ-WEBDBProjekt: WebDB
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 4140 Projekt Plenum
Prof. Dr. Sebastian Maneth

General Studies/Veranstaltungen anderer Studiengänge

Bachelor-Studierende nach der PO 2009/10 müssen mindestens zwei Module General Studies erfolgreich absolvieren. Nähere Informationen dazu unter: www.szi.uni-bremen.de/lehre/general-study. Zusätzlich zu den nachfolgend aufgeführten Veranstaltungen gelten auch die Angebote der "General Studies" (soweit diese nicht inhaltlich mit den Lehrveranstaltungen des Studiengangs Informatik überlappen).

General Studies/Veranstaltungen von anderen Studiengängen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
04-326-FT-041Material-integrierte Sensorische Systeme (MISS) mit Labor
Material-Integrated Sensoric Systems (MISS), incl. Lab-Exercise
Online Kurs mit interaktiven Übungen - Labor @home und vor Ort nV!

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 17:00

Die Teilnahme an der Veranstaltung soll Studenten interdisziplinär einen praxisnahen und system-orientierten Zugang für die Modellierung, den Entwurf und die Anwendung von material-eingebetteten oder material-applizierten Sensorischen Systemen bieten, die aufgrund der technischen Realisierung und des Einsatzes spezielle Anforderungen an die Datenverarbeitung stellen und ein Verständnis des Gesamtsystems (inklusive Aspekte der Materialwissenschaften und Technologien) voraussetzen. Diese neuen Sensorischen Materialen finden z. B. in der Robotik (Kognition) oder in der Produktionstechnik für die Material- und Produktüberwachung Anwendung.

Sensorischen Materialien sind charakterisiert durch eine starke Kopplung von Sensorik, Datenverarbeitung, und Kommunikation und bestehen aus einem Trägerwerkstoff, der u. U. eine mechanisch tragende Struktur darstellen kann, und aus eingebetteten Sensornetzwerken, die neben Sensoren auch Elektronik für die Sensorsignalverarbeitung, Datenverarbeitung, Kommunikation, und Kommunikations- und Energieversorgungsnetzwerke integrieren.

Die Lehrinhalte und die folgenden Kompetenzen sollen praxisnah mit einem Labor und einem Hardwarepraktikum im Sinne des Forschenden Lernens erworben werden, wo Programmierung, Sensorverabeitung, und Entwurf von Sensornetzwerken anhand verschiedener Themen erlernt werden.

  • Grundverständnis des technischen Aufbaus und der Funktionweise von Sensorischen Materialien

  • Elektronische Signalverarbeitung von Sensoren, Mechanisches Verhalten, Einfluss von Sensoren und Elektronik auf mechanische Eigenschaften des Trägermaterials

  • Datenverarbeitung mit eingebetteten Systemen in Sensornetzwerken unter harten Randbedingungen wie limitierten Energieangebot, Rechenleistung und Speicher, Fehleranfälligkeit

  • Parallele und verteilte Datenverarbeitung geeignet für low-resource Sensornetzwerke: Architekturen, Kommunikation, Kooperation, Wettbewerb um Ressourcen, Programmiermodelle

  • Grundlagen der Robustheit, Fehlernanalyse, und Redundanz in solchen Sensornetzwerken

PD Dr. Stefan Bosse
07-B37-4-67-01Career Camp 2022 - Intensive Woche zum Berufseinstieg, Karriereentwicklung und Vernetzung mit Unternehmen der Region
Career Camp 2021 - Intensive week for career entry, career development and networking with companies in the region
Für Studierende der FB 01, 03, 04 und 07

Seminar

Einzeltermine:
Mo 28.03.22 - Fr 01.04.22 (Mo, Di, Mi, Do, Fr) 08:00 - 20:00 WiWi1 A1070

Der Veranstaltungsort wird noch bekanntgegeben.

http://www.blogs.uni-bremen.de/careercamp/

Dipl.-Oec. Maren Hartstock
07-B37-4-69-01“2030” - Future Challenges - Ringvorlesung mit Praxispartnern in Zusammenarbeit mit der Jacobs University und der Hochschule für Künste (in englischer Sprache)
"2030" Future Challenges - Lecture series with practice partners in cooperation with Jacobs University and the University of the Arts
Ringvorlesung mit Praxispartnern und begleitendes Seminar zur Megatrendforschung

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 16:00 - 20:00

Das Seminar findet digital synchron statt.

http://www.cab.hfk-bremen.de/challenge/

Dipl.-Oec. Maren Hartstock

Graduiertenseminare

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-05-H-601.91Graduiertenseminar Theoretische Informatik

Seminar

Das Graduiertenseminar findet nach Vereinbarung statt.

Hans-Jörg Kreowski
Dr. Sabine Kuske
03-05-H-605.91Graduiertenseminar Theorie der Künstlichen Intelligenz

Seminar

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 (2 SWS) Graduiertenseminar
Carsten Lutz
03-05-H-701.91Graduiertenseminar Rechnerarchitektur

Seminar

Das Graduiertenseminar findet nach Vereinbarung statt.

Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-05-H-702.91Graduiertenseminar Test und Modellprüfung

Colloquium

Termine:
wöchentlich Fr 13:00 - 15:00 Seminar
Prof. Dr. Jan Peleska
03-05-H-703.91Graduiertenseminar Datenbanksysteme

Seminar

Termine:
wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 (2 SWS) Graduiertenseminar
Martin Gogolla
03-05-H-704.91Graduiertenseminar Rechnernetze

Seminar

Termine:
wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 Seminar
Ute Bormann
03-05-H-706.92Graduiertenseminar Softwaretechnik

Seminar

nach Vereinbarung

Prof. Dr. Rainer Koschke
03-05-H-708.91Graduate Seminar Media, Art, Interaction (in englischer Sprache)
Graduiertenseminar Medien, Kunst, Interaktion

Seminar

Termine:
zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Do 14:00 - 16:00

Informal Seminar
for those Students whose thesis work I advise: Bachelor & Master levels, Digital Media, Design, Informatik
2 SWS, 0 CP, every second week hopefully in Room 1260 in MZH Thursday 14-16
Hopefully to start on 21. October 2021

The seminar provide a chance for graduating students to present aspects of their thesis work and discuss it. Besides, we take up any topic of relevence to thesis work.

Frieder Nake
03-05-H-708.92Graduate Seminar Computer Graphics and Virtual Reality

Seminar

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 Graduiertenseminar

Das Graduiertenseminar findet immer am 1. Montag des Monats im MZH 3470, von 14 bis ca. 18 Uhr, statt.

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-05-H-709.91Graduiertenseminar Multisensorische interaktive Systeme

Seminar

nach Vereinbarung

Udo Frese
03-05-H-711.90SFB/IQN-Colloquium Spatial Cognition (in englischer Sprache)

Colloquium

Termine:
wöchentlich Fr 15:15 - 16:45 Kolloquium
Prof. John Arnold Bateman, Ph.D.
Kerstin Schill
03-05-H-711.91Graduiertenseminar Cognitive Systems (in englischer Sprache)

Seminar

Termine:
zweiwöchentlich (Startwoche: 16) Mi 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar
Thomas Dieter Barkowsky
03-05-H-711.93Graduiertenseminar Spezielle Themen der Kognitiven Systeme

Seminar

nach Vereinbarung

Tanja Schultz
03-05-H-712.91Graduiertenseminar Robotik

Seminar

Termine:
wöchentlich Mi 13:00 - 14:00 (1 SWS) Graduiertenseminar
Frank Kirchner
Dr. Elsa Kirchner
03-05-H-801.91Graduiertenseminar Mensch-Computer-Interaktion

Seminar

Termine:
wöchentlich Di 16:00 - 18:00

Das Graduiertenseminar findet in Raum MZH 5232 statt.

Prof. Dr. Johannes Schöning
03-05-H-804.93Graduiertenseminar Digitale Medien

Colloquium

Termine:
wöchentlich Mi 11:00 - 12:00
Prof. Dr. Rainer Malaka
03-05-H-805.91Graduiertenseminar IT- und Wissensmanagement

Seminar

Termine nach Vereinbarung

Prof. Dr. Andreas Breiter

Kolloquien

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-05-H-560.90Informatik-Kolloquium
Alle HL des Studiengangs Informatik

Colloquium

Termine:
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67

Einzeltermine:
Di 12.10.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 08.02.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 15.02.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 22.02.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 01.03.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 08.03.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 15.03.22 16:00 - 18:00
Di 22.03.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 29.03.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 05.04.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 12.04.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 19.04.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 26.04.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 03.05.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 10.05.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 17.05.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 24.05.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 31.05.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 07.06.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 14.06.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 21.06.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 28.06.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 05.07.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 12.07.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 19.07.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 26.07.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 02.08.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 09.08.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 16.08.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 23.08.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 30.08.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 06.09.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 13.09.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 20.09.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 27.09.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 04.10.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 11.10.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 18.10.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 25.10.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 01.11.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 08.11.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 15.11.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 22.11.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 29.11.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 06.12.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 13.12.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 20.12.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 27.12.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 03.01.23 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 10.01.23 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 17.01.23 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 24.01.23 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 31.01.23 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 07.02.23 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 14.02.23 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 21.02.23 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 28.02.23 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 07.03.23 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 14.03.23 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 21.03.23 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 28.03.23 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 10.10.23 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 17.10.23 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 24.10.23 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 31.10.23 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 07.11.23 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 14.11.23 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 21.11.23 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 28.11.23 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 05.12.23 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 12.12.23 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 19.12.23 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 26.12.23 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 02.01.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 09.01.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 16.01.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 23.01.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 30.01.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 06.02.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 13.02.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 20.02.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 27.02.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 05.03.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 12.03.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 19.03.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 26.03.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 02.04.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 09.04.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 16.04.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 23.04.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 30.04.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 07.05.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 14.05.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 21.05.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 28.05.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 04.06.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 11.06.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 18.06.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 25.06.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 02.07.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 09.07.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 16.07.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 23.07.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 30.07.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 06.08.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 13.08.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 20.08.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 27.08.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 03.09.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 10.09.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 17.09.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 24.09.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 01.10.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 08.10.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 15.10.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 22.10.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 29.10.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 05.11.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 12.11.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 19.11.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 26.11.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 03.12.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 10.12.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 17.12.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 24.12.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 31.12.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 07.01.25 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 14.01.25 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 21.01.25 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 28.01.25 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 04.02.25 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Di 11.02.25 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67

Die Veranstaltung findet im Cartesium in Raum 0,67 statt.

N. N.

Sonstige Veranstaltungen ohne Kreditpunkte

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-05-G-709.65Spiele-AG

Seminar

Termine:
wöchentlich Mo 18:00 - 20:00 (1 SWS) Sitzung


Prof. Dr. Rainer Malaka
03-D-800.01EDM Journal Club (in englischer Sprache)

Seminar

Einzeltermine:
Mo 10.02.20 14:00 - 16:00 MZH 5300

Veranstaltung für Doktoranten, jeden 1. Montag im Monat von 14-16h in Raum 5300.

Robert Porzel
Sebastian Höffner
Dr. Nina Wenig
Prof. Dr. Rainer Malaka
Prof. Dr. Johannes Schöning

Mathematik B.Sc./M.Sc.

Veranstaltungen vor dem 1. Semester

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-BM-1BrückenMathematik
Bridge-Course Mathematics at the University Bremen
- Brückenkurs Mathematik an der Universität Bremen -

Blockveranstaltung

Einzeltermine:
Mo 20.09.21 - Fr 24.09.21 (Mo, Di, Mi, Do, Fr) 10:00 - 14:30
Mo 27.09.21 - Fr 01.10.21 (Mo, Di, Mi, Do, Fr) 10:00 - 14:30

Der Brückenkurs findet in der Zeit vom 20.09.2021 bis 01.10.2020 statt.
Für neu beginnende Studenten und Studentinnen in allen (Techno-)Mathe- und Informatik-Studiengängen des Fachbereiches 3.
Anmeldungsdetails inden Sie auf
http://www.math.uni-bremen.de/brueckenmathematik
Die Rauminformationen kommen nach der Anmeldung.
Die Vorlesungen findet täglich von 10:00 - 11:30 Uhr im NW2 C0290 und die Übungen täglich von 12:30 - 14:30 Uhr in den Räumen MZH 1090, MZH 1100, MZH 1110, MZH 1450, MZH 1460, MZH 1470 statt.

Dr. Ingolf Schäfer
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
Prof. Dr. Andreas Rademacher
Prof. Dr. Jens Rademacher
Prof. Dr. Daniel Schmand
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
Eugenia Saorin Gomez
PD Dr. Hendrik Vogt
Erik Hanke
Alfred Schmidt
Lars Siemer

Bachelor: Pflichtveranstaltungen

Pflichtveranstaltungen für den Studiengang Mathematik B.Sc.
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBGP-PI1Praktische Informatik 1: Imperative Programmierung und Objektorientierung
Practical Computer Science 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
wöchentlich Mi 10:00 - 13:00 Übung Online
wöchentlich Mi 13:00 - 16:00 Übung Online
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
wöchentlich Fr 08:00 - 11:00 Übung Online
wöchentlich Fr 11:00 - 14:00 Übung Online
wöchentlich Fr 14:00 - 17:00 Übung Online

Für Studierende des Vollfachs Informatik, Systems Engineering und Wirtschaftinformatik. Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik gibt es die Veranstaltung Grundlagen der Programmierung.
Die Studierenden der Beruflichen Bildung - Mechatronik besuchen PI1 anstatt Grundlagen der Programmierung mit einer reduzierten CP-Anzahl, nämlich 6 CP durch reduzierten Übungsbetrieb.
Die Übungen finden online statt.

Thomas Röfer
03-M-ALG-1Algebra

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1090 Vorlesung
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1450 Übung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 GW2 B1410
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1090 Vorlesung
Dr. Tim Haga
03-M-ANA-1.1Analysis 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 09:00 - 10:00 MZH 3150 Besprechungstermin
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 3150 Übung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 7200 Übung
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 4140 Übung Präsenz
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 2340 Übung
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-ANA-1.2Vertiefung zur Analysis 1 für Vollfach
Additional Topics in Calculus 1

Projektplenum
ECTS: 1,5

Termine:
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Plenum
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-ANA-3Analysis 3

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1090 Vorlesung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2490 (Seminarraum) Übung
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1090 Vorlesung
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 2490 (Seminarraum) Übung
Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-COM-1Computerpraktikum
Computer Laboratory

Kurs
ECTS: 3
Michael Eden
03-M-LAG-1.1Lineare Algebra 1
Linear Algebra 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 3150 Übung
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 2340 Übung
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 GW2 B1820 GEO 1550 (Hörsaal) Vorlesung
Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-1.2Vertiefung zur Linearen Algebra 1 für Vollfach
Additional Topics in Linear Algebra 1

Projektplenum
ECTS: 1,5

Termine:
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 GW2 B1410 Plenum
Eugenia Saorin Gomez
03-M-NUM-1Numerik 1
Numerical Analysis 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 2340 Übung
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 5210 Vorlesung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1110 Übung
Prof. Dr. Christof Büskens

Bachelor: Wahlpflichtveranstaltungen

Wahlpflichtveranstaltungen für den Studiengang Mathematik B.Sc.
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-Gy4-1Funktionentheorie
Complex Analysis

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1090 Vorlesung
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 SFG 2010 Vorlesung
Dr. Ingolf Schäfer
Prof. Dr. Christian Rose
03-M-MM-1Mathematische Modellierung
Mathematical Modelling

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2340 Vorlesung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 3150 Vorlesung
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 3150 Übung
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-VOR-1Vorstellung der Mathematik-Lehrveranstaltungen im WiSe 2021/22
Presentation of Upper-Level Math Courses

Blockeinheit

Aktuelle Informationsbroschüren finden Sie unter www.szmathe.uni-bremen.de

Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-WP-11Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie
Measure Theory and Probability 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 4140 Vorlesung
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 3150 Übung
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 4140 Vorlesung
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-WP-15Statistik 1
Statistics 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1110 Übung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1110 Vorlesung
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1110 Vorlesung
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-WP-18Algorithmische Diskrete Mathematik

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 3150 Vorlesung
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 3150 Übung

Die algorithmische diskrete Mathematik ist ein recht junges Gebiet mit Wurzeln in der Algebra, Graphentheorie, Kombinatorik, Informatik (Algorithmik) und Optimierung. Sie behandelt diskrete Strukturen wie Mengen, Graphen, Permutationen, Partitionen und diskrete Optimierungsprobleme.

Diese Veranstaltung gibt eine Einführung in die algorithmische diskrete Mathematik. Es werden strukturelle und algorithmische Grundlagen der Graphentheorie und kombinatorischen Optimierung vermittelt. Im Vordergrund steht die Entwicklung und mathematische Analyse von Algorithmen zum exakten Lösen von kombinatorischen Optimierungsproblemen. Es werden u.a. folgende Themen behandelt:

* Einführung in Graphentheorie, kombinatorische und lineare Optimierung
* Graphentheorie: Grundbegriffe, Wege in Graphen, Euler- und Hamiltonkreise, Bäume
* Algorithmische Grundlagen (Kodierungslänge, Laufzeit, Polynomialzeitalgorithmen)
* Spannbäume, Matchings, Netzwerkflüsse und -schnitte (kombinatorische Algorithmen)
* Einblick in lineare Optimierung: Modellierung, Polyedertheorie, Optimalitätskriterien, Dualität
* Elemente der Komplexitätstheorie

Die Veranstaltung richtet sich vorrangig an fortgeschrittene Bachelorstudierende, ist aber auch für Masterstudierende geeignet.

6 SWS setzen sich zusammen aus
* 2 SWS Vorlesung asynchron/video + material; Termine für Diskussion und Austausch
* 2 SWS interaktive Übung
* 2 SWS seminaristischer Anteil, Eigenstudium eines aktuellen Forschungsartikels und Vortrag

Erster Termin zur Einführung und organisatorischen Absprachen: am Do 21.10., 10-12, im MZH 3150.
Hier werden auch die Themen und der Ablauf für den Seminaranteil besprochen.

Prof. Dr. Nicole Megow
03-M-WP-46Algebraische Topologie
Algebraic Topology

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 7200 Übung
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung

2x 2SWS Vorlesung und 2SWS Übung.
Studiengänge: M-BM-Alg

Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov

Bachelor: Proseminare

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-PS-1Forschungserfahrungen im Bachelor
Research Experiences for Undergraduates

Proseminar
ECTS: 5

Homepage zur Veranstaltung: http://www.feb.uni-bremen.de
Termine nach Vereinbarung

Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-PS-16Stochastik

Proseminar
ECTS: 5

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 4140 Seminar
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-PS-17Proseminar zur Linearen Algebra
33 Miniaturen zur Linearen Algebra

Proseminar
ECTS: 5

Termine:
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 7200 MZH 1450
Eugenia Saorin Gomez
03-M-PS-18Einführung in Analysis auf Graphen

Proseminar
ECTS: 5

Einzeltermine:
Mo 18.10.21 10:00 - 12:00 MZH 3150

Proseminar findet als Blockveranstaltung am Ende des Wintersemesters 2021/22 statt.

Prof. Dr. Christian Rose
03-M-SEM-26Diskrete Optimierung
Seminar und Proseminar

Seminar
ECTS: 6 (5)

Termine:
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 4140 Seminar/Proseminar

Einzeltermine:
Di 15.03.22 - Mi 16.03.22 (Di, Mi) 08:00 - 18:00 MZH 1470

Es handelt sich um ein kombiniertes Proseminar und Seminar und diese Veranstaltung ist sowohl für Bachelor als auch Masterstudierende geeignet. Das erste Treffen und die Themenverteilung ist am Mittwoch, 20.10.2021, 12:00 - 14:00 Uhr. Danach finden zu Semesterbeginn einige wöchentliche Termine statt. Die Abschlussvorträge sind im Rahmen einer Blockveranstaltung Mitte März.

Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-SEM-28Informationstheorie (Seminar/ Proseminar)

Seminar
ECTS: 6(5)

Termine:
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1110 Seminar
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Master: Wahlpflichtveranstaltungen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-VOR-1Vorstellung der Mathematik-Lehrveranstaltungen im WiSe 2021/22
Presentation of Upper-Level Math Courses

Blockeinheit

Aktuelle Informationsbroschüren finden Sie unter www.szmathe.uni-bremen.de

Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Vertiefungsrichtung Algebra

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMAT-AU (03-ME-602.99c)Algorithms and Uncertainty (in englischer Sprache)

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1450 Kurs Präsenz
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 3150 Kurs Präsenz

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMA-AI

A key assumption of many powerful optimization methods is that all the data is fully accessible from the beginning.

However, from the point of view of many real-world applications (e.g., in logistics, production or project planning, cloud computing, etc.) this assumption is simply not true. Large data centers allocate resources to tasks without knowledge of exact execution times or energy requirements; transit times in networks are often uncertain; or, parameters such as bandwidth, demands or energy consumption are highly fluctuating. The current trend of data collection and data-driven applications often amplifies this phenomenon. As the amount of available data is increasing tremendously due to internet technology, cloud systems and sharing markets, modern algorithms are expected to be highly adaptive and learn and benefit from the dynamically changing mass of data.

In the above examples, our knowledge of the current data is only partial or based on historical estimates. The class ``Algorithms and Uncertainty'' will teach students about the most common models of such uncertain data and how to design and analyze efficient algorithms in these models.

Specifically, we will cover the theory of online optimization, where the input arrives without any prior information (such as network packets arriving to a router) and also needs to be processed immediately, before the next piece of input arrives. This model is best suited for analyzing critical networking and scheduling systems where devices and algorithms must perform well even in the worst-case scenario.

In the cases where previous history can be used to model the upcoming data, we often employ robust optimization or stochastic optimization. In robust optimization, the aim is to optimize the worst-case of all possible realizations of the input data. Hence, this model is rather conservative.
In stochastic optimization however, the algorithms work with the assumption that data is drawn from some probability distribution known ahead of time and typically the goal is to optimize the expected value.

Nowadays, another source of information is often available: machine learning algorithms can generate predictions which are accurate most of the time. However, there is no guarantee on the quality of the prediction, as the current instance may not be covered by the training set. This statement motivated a very recent research domain that will be covered in this course: how to use error-prone predictions in order to improve guaranteed algorithms.

Organization: The course will be taught in English in two sessions per week (4 SWS) including interactive exercise sessions.

Examination: The examination will be by individual oral exam. As admission to the oral exam it is mandatory to present solutions in the exercise session at least twice during the term.

Prerequisites: Having heard an introductory course to discrete algorithms and their mathematical analysis (e.g. Algorithmentheorie, Algorithmische Diskrete Mathematik) or graph theory is beneficial but not required.

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-M-WP-46Algebraische Topologie
Algebraic Topology

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 7200 Übung
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung

2x 2SWS Vorlesung und 2SWS Übung.
Studiengänge: M-BM-Alg

Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov

Vertiefungsrichtung Analysis

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-WP-11Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie
Measure Theory and Probability 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 4140 Vorlesung
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 3150 Übung
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 4140 Vorlesung
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-WP-55Semiclassical Analysis

Vorlesung
ECTS: 4,5

Termine:
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 2490 (Seminarraum) Vorlesung
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 4140 Vorlesung und Übung
Dr. Moritz Doll
03-M-WP-56Asymptotic Analysis (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 4,5

Termine:
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 2340 Vorlesung
zweiwöchentlich (Startwoche: 2) Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Exercise sessions
Bingying Lu
03-M-WP-57Mathematische Methoden der Signal- und Bildverarbeitung

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 2340 Vorlesung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 Vorlesung
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 2340 Übung
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 2340 Vorlesung
Peter Maaß
Dr. Matthias Beckmann

Vertiefungsrichtung Numerik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMAT-AU (03-ME-602.99c)Algorithms and Uncertainty (in englischer Sprache)

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1450 Kurs Präsenz
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 3150 Kurs Präsenz

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMA-AI

A key assumption of many powerful optimization methods is that all the data is fully accessible from the beginning.

However, from the point of view of many real-world applications (e.g., in logistics, production or project planning, cloud computing, etc.) this assumption is simply not true. Large data centers allocate resources to tasks without knowledge of exact execution times or energy requirements; transit times in networks are often uncertain; or, parameters such as bandwidth, demands or energy consumption are highly fluctuating. The current trend of data collection and data-driven applications often amplifies this phenomenon. As the amount of available data is increasing tremendously due to internet technology, cloud systems and sharing markets, modern algorithms are expected to be highly adaptive and learn and benefit from the dynamically changing mass of data.

In the above examples, our knowledge of the current data is only partial or based on historical estimates. The class ``Algorithms and Uncertainty'' will teach students about the most common models of such uncertain data and how to design and analyze efficient algorithms in these models.

Specifically, we will cover the theory of online optimization, where the input arrives without any prior information (such as network packets arriving to a router) and also needs to be processed immediately, before the next piece of input arrives. This model is best suited for analyzing critical networking and scheduling systems where devices and algorithms must perform well even in the worst-case scenario.

In the cases where previous history can be used to model the upcoming data, we often employ robust optimization or stochastic optimization. In robust optimization, the aim is to optimize the worst-case of all possible realizations of the input data. Hence, this model is rather conservative.
In stochastic optimization however, the algorithms work with the assumption that data is drawn from some probability distribution known ahead of time and typically the goal is to optimize the expected value.

Nowadays, another source of information is often available: machine learning algorithms can generate predictions which are accurate most of the time. However, there is no guarantee on the quality of the prediction, as the current instance may not be covered by the training set. This statement motivated a very recent research domain that will be covered in this course: how to use error-prone predictions in order to improve guaranteed algorithms.

Organization: The course will be taught in English in two sessions per week (4 SWS) including interactive exercise sessions.

Examination: The examination will be by individual oral exam. As admission to the oral exam it is mandatory to present solutions in the exercise session at least twice during the term.

Prerequisites: Having heard an introductory course to discrete algorithms and their mathematical analysis (e.g. Algorithmentheorie, Algorithmische Diskrete Mathematik) or graph theory is beneficial but not required.

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-IMVP-IMLInterpretable Machine Learning (in englischer Sprache)

Kurs
ECTS: 6 (optional +3)

Termine:
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 3150 Kurs online
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1110 Kurs online

Schwerpunkt: Ai

Prof. Dr. Marvin Nils Ole Wright
03-M-PDE-1Numerik partieller Differentialgleichungen
Numerical Methods for Partial Differential Equations

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 2340 Vorlesung
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 2340 Vorlesung


Alfred Schmidt
03-M-WP-28Algorithmic Game Theory (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 9 (6)

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340 Vorlesung
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 2340 Übung
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 2340 Vorlesung

Many every-day processes can seen as a game between autonomous interacting players, where each player acts stategically in order to pursue her own objectives. This lecture is an introduction to game-theoretic concepts and techniques, mainly with connections to applications. Use-cases are distributed systems, auctions, online-markets, resource allocation, traffic routing, and sports. The goal of the lecture is to provide an overview over state-of-the-art results in the area of algorithmic game theory. Main topics that we will cover in the course are games in normal form, efficiency of equilibria, auctions, truthfulness and VCG-mechanisms, social choice, cake cutting, and cooperative games.

The lectures and homework sheets will be in English language. If all participants agree, the exercise session could be held in German. If there is an oral exam, the language can be chosen by the candidate. In case of a written exam the questions will be in English, answering them in German or English is fine.

Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-WP-57Mathematische Methoden der Signal- und Bildverarbeitung

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 2340 Vorlesung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 Vorlesung
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 2340 Übung
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 2340 Vorlesung
Peter Maaß
Dr. Matthias Beckmann
04-M30-CP-SFT-3Trajectory Optimization (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 4,5

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Matthias Knauer
Prof. Dr. Christof Büskens

Vertiefungsrichtung Stochastik & Statistik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-WP-11Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie
Measure Theory and Probability 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 4140 Vorlesung
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 3150 Übung
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 4140 Vorlesung
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-WP-15Statistik 1
Statistics 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1110 Übung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1110 Vorlesung
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1110 Vorlesung
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-WP-17Statistik 3 (Generalisierte Lineare Modelle)
Generalised Linear Models in Statistics

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 2340 Übung
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung
Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-WP-58Time Series Analysis, Univariate and Multivariate Methods (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 4,5

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 Vorlesung online
zweiwöchentlich (Startwoche: 2) Mi 12:00 - 14:00 Übung Online

This course is as 2 hours lecture + 1 hour of exercise class = 3SWS = 4,5 CP , meaning ”a half module”. Both take place online via BigBlueButton and records (live broadcast) and the examination is a written exam. Also, there will be a follow-up course (again in the format of a ”half module”) in the next semester which is related to frequency domain analyses of univariate and multivariate time series (Chapters 11 to 20 of the reference book). The two courses can be combined to form one full 9 CP module.

Maryam Movahedifar

Master: Seminare

Vertiefungsrichtung Algebra

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMS-HROHighlights of Robust Optimization

Seminar
ECTS: 3 (auch als 6 möglich)

Einzeltermine:
Mi 20.10.21 10:00 - 12:00 MZH 1100

This seminar focuses on recent research in the broad area of robust optimization and highlights various techniques to handle different types of uncertainty.

Many combinatorial optimization problems do not consider that the input data of real-world applications may be uncertain. One approach to tackle this uncertainty is robust optimization, in which we optimize the worst-case of all possible realizations of the input data. However, depending on the application, the uncertainty can be expressed in many different ways:
the cost of the resources, the structure of the problem affecting the set of feasible solutions, or even which precise constraints we have to satisfy.
We will study different approaches on handling these kind of uncertainties for robust counterparts of some classical combinatorial optimization problems such as shortest path, minimum spanning tree or the assignment problem.

Format:

The seminar aims at Master's students; Bachelor's students in higher semesters are also welcome. Students are expected to read and thoroughly understand original research papers, and to deliver an oral presentation and a write up.

The first meeting is on Wednesday, October 20, at 10:15 am, room MZH 1100. We will discuss the organization as well as intermediate meetings and allocate the research articles.

Please register with StudIP!

We intend to schedule the talks as a two-day block seminar during the first week after the end of the semester (Feb 7-11, 2022). We will discuss this in the first zoom meeting.

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim

Vertiefungsrichtung Analysis

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-PS-18Einführung in Analysis auf Graphen

Proseminar
ECTS: 5

Einzeltermine:
Mo 18.10.21 10:00 - 12:00 MZH 3150

Proseminar findet als Blockveranstaltung am Ende des Wintersemesters 2021/22 statt.

Prof. Dr. Christian Rose
03-M-SEM-29Ergodentheorie
(Undergraduate) Seminar Ergodic Theory

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 7200 Seminar
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-SEM-31Spektraltheorie für Operatoren in Banachräumen
Spectral Theory for Operators in Banach Spaces

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 3150 Seminar

Einzeltermine:
Mi 20.10.21 16:00 - 18:00 MZH 7200
PD Dr. Hendrik Vogt

Vertiefungsrichtung Numerik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMS-HROHighlights of Robust Optimization

Seminar
ECTS: 3 (auch als 6 möglich)

Einzeltermine:
Mi 20.10.21 10:00 - 12:00 MZH 1100

This seminar focuses on recent research in the broad area of robust optimization and highlights various techniques to handle different types of uncertainty.

Many combinatorial optimization problems do not consider that the input data of real-world applications may be uncertain. One approach to tackle this uncertainty is robust optimization, in which we optimize the worst-case of all possible realizations of the input data. However, depending on the application, the uncertainty can be expressed in many different ways:
the cost of the resources, the structure of the problem affecting the set of feasible solutions, or even which precise constraints we have to satisfy.
We will study different approaches on handling these kind of uncertainties for robust counterparts of some classical combinatorial optimization problems such as shortest path, minimum spanning tree or the assignment problem.

Format:

The seminar aims at Master's students; Bachelor's students in higher semesters are also welcome. Students are expected to read and thoroughly understand original research papers, and to deliver an oral presentation and a write up.

The first meeting is on Wednesday, October 20, at 10:15 am, room MZH 1100. We will discuss the organization as well as intermediate meetings and allocate the research articles.

Please register with StudIP!

We intend to schedule the talks as a two-day block seminar during the first week after the end of the semester (Feb 7-11, 2022). We will discuss this in the first zoom meeting.

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-M-SEM-1Seminar zur Numerik partieller Differentialgleichungen
Numerical Methods for Partial Differential Equations

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 2340 Seminar


Alfred Schmidt
03-M-SEM-17High-Performance-Visualisierung
High-Performance Visualization
Ausgewählte Publikationen aus dem Bereich der Visualisierung großer wissenschaftlicher Datensätze

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5210 Seminar

Das Seminar beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Solche Daten fallen in unterschiedlichsten wissenschaftlichen Anwendungen an. Sie entstehen zum einen durch Simulationen auf Hochleistungsrechnern (z.\ B. zur Unterstützung der Klimaforschung oder für die Vorhersage von Umströmung von Flugzeugflügeln). Sie können aber auch durch Messungen, wie bspw. durch Erdbeobachtungsmissionen, erzeugt werden. Um überhaupt erst aussagekräftige Informationen für die Visualisierung zu erhalten, müssen diese enorm großen Rohdaten zunächst prozessiert werden. Für eine anschließende explorative Analyse werden echtzeitfähige, interaktive Methoden benötigt, die wiederum auf hochparallele und effiziente Verfahren beruhen. Das Seminar greift daher aktuelle Trends in der wissenschaftlichen Visualisierung auf. Zur Auswahl stehen herausragende Publikationen führender Wissenschaftler, die Themen von Multi-Resolution-Extraktion von Toplologiemerkmalen bis hin zu parallelen Beschleunigungsverfahren für das Volumenrendering in virtuellen Arbeitsumgebungen behandeln.

Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SEM-26Diskrete Optimierung
Seminar und Proseminar

Seminar
ECTS: 6 (5)

Termine:
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 4140 Seminar/Proseminar

Einzeltermine:
Di 15.03.22 - Mi 16.03.22 (Di, Mi) 08:00 - 18:00 MZH 1470

Es handelt sich um ein kombiniertes Proseminar und Seminar und diese Veranstaltung ist sowohl für Bachelor als auch Masterstudierende geeignet. Das erste Treffen und die Themenverteilung ist am Mittwoch, 20.10.2021, 12:00 - 14:00 Uhr. Danach finden zu Semesterbeginn einige wöchentliche Termine statt. Die Abschlussvorträge sind im Rahmen einer Blockveranstaltung Mitte März.

Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-SEM-30Machine Learning in 3D and Mechanical Applications (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 4140 Seminar
David Erzmann

Vertiefungsrichtung Stochastik & Statistik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-SEM-28Informationstheorie (Seminar/ Proseminar)

Seminar
ECTS: 6(5)

Termine:
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1110 Seminar
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Master: Reading Courses

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-RC-1Reading Course zur Algebra

Seminar
ECTS: 9
Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-RC-2Reading Course zur Analysis

Seminar
ECTS: 9
Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-RC-3Reading Course zur Numerik

Seminar
ECTS: 9
Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-RC-4Reading Course zur Stochastik/Statistik

Seminar
ECTS: 9

Einzeltermine:
Mi 24.11.21 10:00 - 12:00 MZH 7200
Mi 01.12.21 10:00 - 12:00 MZH 7200
Mi 15.12.21 10:00 - 12:00 MZH 7200
Mi 19.01.22 10:00 - 12:00 MZH 7200
Mi 26.01.22 10:00 - 12:00 MZH 7200
Prof. Dr. Werner Brannath
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Oberseminare

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-OS-2Oberseminar Angewandte Analysis

Seminar

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 4140
Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-OS-3Oberseminar Angewandte Statistik

Seminar

Homepage zur Veranstaltung: http://anstat.uni-bremen.de/node/6

Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-OS-4Oberseminar Dynamische Systeme und Geometrie
Seminar: Dynamical Systems and Geometry

Seminar

Termine:
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 4140

Weitere Infos auf der Seminar-Homepage

Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-OS-6Oberseminar: Deep Learning, Inverse Probleme und Datenanalyse
Research Seminar: Deep Learning, Inverse Problems and Data Analysis

Seminar

Termine:
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 2340

Termin nach Vereinbarung.
Studiengang: T-M

Peter Maaß
Sören Dittmer
03-M-OS-7Oberseminar Mathematische Parameteridentifikation (in englischer Sprache)
Research Seminar - Mathematical Parameter Identification

Seminar

Termine:
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 2340


Daniel Otero Baguer
03-M-OS-9Oberseminar Optimierung & Optimale Steuerung
Seminar Optimisation and Optimal Control

Seminar


Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-OS-11Oberseminar Algebra und Topologie

Seminar
Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner

Kolloquien

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-KOL-1Mathematisches Kolloquium

Colloquium

Termine:
wöchentlich Di 16:00 - 18:00
Prof. Dr. Christine Knipping
Prof. Dr. Jens Rademacher

General Studies

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-GS-2Modelle und Mathematik
Models and Math

Seminar
ECTS: 2

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1110 Seminar
Ronald Stöver
03-M-GS-3Grundlegende Methoden der angewandten Statistik (in englischer Sprache)
Basic Methods of Applied Statistics

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 SFG 0140 Vorlesung
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 SFG 0140 Übung 1
wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 SFG 0140 Übung 2
Dr. Martin Scharpenberg
03-M-GS-5Statistische Beratung (in englischer Sprache)
Statistical Consulting

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 Seminar
Dr. Martin Scharpenberg
03-M-GS-6Data Science in Natural Sciences using R (in englischer Sprache)
a course on R programming and data science methods with practicals and projects

Vorlesung
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Externer Ort: MZH 0240 for Lecture and Work on Computers (2 SWS) Work on Computers in MZH-0240

The course provides an introductory level of programming skills in R.
Students are welcome to present own ideas, data and projects. I expect a project report or a method talk with demo on own data. Practicals in "R" will work also on synthetic data to illustrate methods features, limitations and differences.

Prof. Dr. Stephan Frickenhaus
03-M-GS-7Einführung in R (in englischer Sprache)
Introduction to R

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Fr 13:00 - 16:00
Charlie Hillner
Prof. Dr. Werner Brannath

Mathematik 2-Fächer Bachelor/M.Ed. (Gymnasien/Oberschule)

Bachelor: 1. Semester

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-Gy1-1bVertiefung zur Linearen Algebra 1 für Lehramt
Additional Topics in Linear Algebra 1

Projektplenum
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
Dr. Ingolf Schäfer
03-M-LAG-1.1Lineare Algebra 1
Linear Algebra 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 3150 Übung
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 2340 Übung
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 GW2 B1820 GEO 1550 (Hörsaal) Vorlesung
Eugenia Saorin Gomez

Bachelor: 3. Semester

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-ANA-1.1Analysis 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 09:00 - 10:00 MZH 3150 Besprechungstermin
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 3150 Übung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 7200 Übung
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 4140 Übung Präsenz
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 2340 Übung
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-D1-1Grundzüge der Mathematikdidaktik - Teil 1
Main Features of Mathematics Education - Part 1

Vorlesung
ECTS: 4

Termine:
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 5210 Übung
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1470 Vorlesung
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
Dr. Ingolf Schäfer
03-M-Gy3-1bVertiefung zur Analysis 1 für Lehramt
Additional Topics in Analysis 1

Projektplenum
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1460 Plenum Präsenz
Dr. Ingolf Schäfer

Bachelor: 5. Semester

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-D2-2Diagnostizieren und Fördern mit Praxisanteilen (Didaktik der Arithmetik)
Diagnosing and Fostering with Practical Parts: Arithmetic Education

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1090 Seminar
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1100 Seminar
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Seminar
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 4140 Seminar
Prof. Dr. Christine Knipping
Fiene Bredow
Stephanie Lachky
03-M-Gy5-1Angewandte Mathematik
Applied Mathematics

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1090 Vorlesung
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1110 Übung
Dr. Arsen Narimanyan

Master: 1. Semester

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-D3-1Stoffdidaktisch denken lernen
Learning to Think in a "Stoffdidactical" Way

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 5210 Seminar
Prof. Dr. Christine Knipping
03-M-Gy4-1Funktionentheorie
Complex Analysis

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1090 Vorlesung
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 SFG 2010 Vorlesung
Dr. Ingolf Schäfer
Prof. Dr. Christian Rose

Master: 3. Semester

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-D5-1Mathematisch denken und handeln
Thinking and Acting Mathematically (Epistemological Beliefs)

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 2340 Seminar

Das Seminar findet im Unicom statt

Dr. Ingolf Schäfer
03-M-D6-1Modul Masterarbeit
Degree Module (Research Design)
Mathematikdidaktische Forschungsdesigns entwickeln

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 2495 Matelier Seminar

Das Seminar findet im Unicom statt.

Prof. Dr. Maike Vollstedt

Master 4. Semester

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-Gy8-1Seminar Differentialgeometrie
Seminar Differential Geometry

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1110 Seminar
Paul Wabnitz

Forschungsseminar

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-OS-10Forschungsseminar zur Mathematikdidaktik

Seminar
Prof. Dr. Christine Knipping
Prof. Dr. Maike Vollstedt

Kolloquien

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-KOL-1Mathematisches Kolloquium

Colloquium

Termine:
wöchentlich Di 16:00 - 18:00
Prof. Dr. Christine Knipping
Prof. Dr. Jens Rademacher

General Studies

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-GS-2Modelle und Mathematik
Models and Math

Seminar
ECTS: 2

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1110 Seminar
Ronald Stöver
03-M-GS-3Grundlegende Methoden der angewandten Statistik (in englischer Sprache)
Basic Methods of Applied Statistics

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 SFG 0140 Vorlesung
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 SFG 0140 Übung 1
wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 SFG 0140 Übung 2
Dr. Martin Scharpenberg
03-M-SQ-1Computerpraxis

Seminar
ECTS: 3

Seminar in Kooperation mit der University of Eastern Finland im Rahmen der YUFE Alliance.

Dr. Ingolf Schäfer

Medical Biometry / Biostatistics, M.Sc.

1. Modulbereich Biometrie

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-8A-41Epidemiology Journal Club (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 Seminar
Prof. Dr. Wolfgang Ahrens
03-8A21Komplexe Statistische Modellierung (in englischer Sprache)
Complex Statistical Modelling

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 13:00 - 16:00 Vorlesung
wöchentlich Do 10:00 - 11:00 Übung
wöchentlich Do 11:00 - 12:00 Übung
Dr. Martin Scharpenberg
Charlie Hillner
03-8A71Multiple Testprobleme (in englischer Sprache)
Multiple Testing Problems

Vorlesung
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 Vorlesung
wöchentlich Do 10:00 - 11:00 Übung
wöchentlich Do 11:00 - 12:00 Übung
Dr. Martin Scharpenberg
03-8A73Advanced Methods for Adaptive Designs (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 1

Termine:
wöchentlich Do 13:00 - 14:00 Vorlesung
Prof. Dr. Werner Brannath
03-8A74Bayes-Statistics (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Di 13:00 - 15:00 Seminar
Prof. Dr. Werner Brannath
03-442Nichtparametrische Methoden (in englischer Sprache)
Non-Parametric Methods

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 Seminar
Dr. Werner Wosniok

2. Modulbereich Anwendungsfelder und biomedizinische Grundlagen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-8A72Survival Analysis (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 Vorlesung
wöchentlich Do 16:00 - 17:00
Prof. Dr. Vanessa Didelez
03-8B33Medizin III (Onkologie) (in englischer Sprache)
Onkology (Medicine III)

Vorlesung
ECTS: 2

Termine:
wöchentlich Di 15:00 - 17:00 Vorlesung

DozentInnen: MedizinerInnen des KOM
Die Räume werden noch bekannt gegeben.

Stephan Kloep
03-8B53Epidemiology - Journal Club (in englischer Sprache)
Biometric Research in Medicine

Seminar

Termine:
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 Seminar

Die Veranstaltung findet im BIPS, Achterstr. 30, Raum 1.550 statt.

Prof. Dr. Iris Pigeot-Kübler

3. Wahlbereich

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-GS-9Workshop on Stata (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 1

Einzeltermine:
Fr 05.11.21 - So 07.11.21 (So, Fr, Sa) 09:00 - 17:00

Target group: Students with basic knowledge of statistics (For e.g.: understanding on normal distribution, t-test, chi-square test, p-value)

Course description: Students will be introduced to performing data management and simple to intermediate statistical analyses using Stata. The students will be using practical examples on how datasets and analyses should be described and documented in order to ensure the reproducibility of their own research.

Precourse preparation: Students are required to acquire short-term (1 – week) license request using the following link
https://www.stata.com/customer-service/short-term-license/
Note: Please apply for license only 2-3 days before the course as the license is valid only for 7 days.

Course content:
 Navigating the Stata interface
 Creating, importing and exporting datasets
 Structure of Stata dataset
 Elements of Stata syntax
 Creating and maintaining do files
 Saving work in log file
 Data management
 Modifying datasets
 Summarizing data
 Graphics and data visualization
 Statistical analysis
 Looping on repeated tasks

Exam and assessment: Students will be assessed via assigned statistical tasks for preparation of do-and log files at the end of the course.

Rajini Nagrani

4. Sonstige Veranstaltungen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-GS-5Statistische Beratung (in englischer Sprache)
Statistical Consulting

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 Seminar
Dr. Martin Scharpenberg
03-M-GS-7Einführung in R (in englischer Sprache)
Introduction to R

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Fr 13:00 - 16:00
Charlie Hillner
Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-GS-9Workshop on Stata (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 1

Einzeltermine:
Fr 05.11.21 - So 07.11.21 (So, Fr, Sa) 09:00 - 17:00

Target group: Students with basic knowledge of statistics (For e.g.: understanding on normal distribution, t-test, chi-square test, p-value)

Course description: Students will be introduced to performing data management and simple to intermediate statistical analyses using Stata. The students will be using practical examples on how datasets and analyses should be described and documented in order to ensure the reproducibility of their own research.

Precourse preparation: Students are required to acquire short-term (1 – week) license request using the following link
https://www.stata.com/customer-service/short-term-license/
Note: Please apply for license only 2-3 days before the course as the license is valid only for 7 days.

Course content:
 Navigating the Stata interface
 Creating, importing and exporting datasets
 Structure of Stata dataset
 Elements of Stata syntax
 Creating and maintaining do files
 Saving work in log file
 Data management
 Modifying datasets
 Summarizing data
 Graphics and data visualization
 Statistical analysis
 Looping on repeated tasks

Exam and assessment: Students will be assessed via assigned statistical tasks for preparation of do-and log files at the end of the course.

Rajini Nagrani

Technomathematik B.Sc./M.Sc.

Bachelor: Pflichtveranstaltungen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-ANA-1.1Analysis 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 09:00 - 10:00 MZH 3150 Besprechungstermin
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 3150 Übung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 7200 Übung
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 4140 Übung Präsenz
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 2340 Übung
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-ANA-1.2Vertiefung zur Analysis 1 für Vollfach
Additional Topics in Calculus 1

Projektplenum
ECTS: 1,5

Termine:
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Plenum
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-ANA-3Analysis 3

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1090 Vorlesung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2490 (Seminarraum) Übung
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1090 Vorlesung
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 2490 (Seminarraum) Übung
Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-COM-1Computerpraktikum
Computer Laboratory

Kurs
ECTS: 3
Michael Eden
03-M-LAG-1.1Lineare Algebra 1
Linear Algebra 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 3150 Übung
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 2340 Übung
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 GW2 B1820 GEO 1550 (Hörsaal) Vorlesung
Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-1.2Vertiefung zur Linearen Algebra 1 für Vollfach
Additional Topics in Linear Algebra 1

Projektplenum
ECTS: 1,5

Termine:
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 GW2 B1410 Plenum
Eugenia Saorin Gomez
03-M-MM-1Mathematische Modellierung
Mathematical Modelling

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2340 Vorlesung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 3150 Vorlesung
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 3150 Übung
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-NUM-1Numerik 1
Numerical Analysis 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 2340 Übung
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 5210 Vorlesung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1110 Übung
Prof. Dr. Christof Büskens

Bachelor: Wahlpflichtveranstaltungen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-Gy4-1Funktionentheorie
Complex Analysis

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1090 Vorlesung
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 SFG 2010 Vorlesung
Dr. Ingolf Schäfer
Prof. Dr. Christian Rose
03-M-VOR-1Vorstellung der Mathematik-Lehrveranstaltungen im WiSe 2021/22
Presentation of Upper-Level Math Courses

Blockeinheit

Aktuelle Informationsbroschüren finden Sie unter www.szmathe.uni-bremen.de

Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-WP-15Statistik 1
Statistics 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1110 Übung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1110 Vorlesung
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1110 Vorlesung
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-WP-18Algorithmische Diskrete Mathematik

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 3150 Vorlesung
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 3150 Übung

Die algorithmische diskrete Mathematik ist ein recht junges Gebiet mit Wurzeln in der Algebra, Graphentheorie, Kombinatorik, Informatik (Algorithmik) und Optimierung. Sie behandelt diskrete Strukturen wie Mengen, Graphen, Permutationen, Partitionen und diskrete Optimierungsprobleme.

Diese Veranstaltung gibt eine Einführung in die algorithmische diskrete Mathematik. Es werden strukturelle und algorithmische Grundlagen der Graphentheorie und kombinatorischen Optimierung vermittelt. Im Vordergrund steht die Entwicklung und mathematische Analyse von Algorithmen zum exakten Lösen von kombinatorischen Optimierungsproblemen. Es werden u.a. folgende Themen behandelt:

* Einführung in Graphentheorie, kombinatorische und lineare Optimierung
* Graphentheorie: Grundbegriffe, Wege in Graphen, Euler- und Hamiltonkreise, Bäume
* Algorithmische Grundlagen (Kodierungslänge, Laufzeit, Polynomialzeitalgorithmen)
* Spannbäume, Matchings, Netzwerkflüsse und -schnitte (kombinatorische Algorithmen)
* Einblick in lineare Optimierung: Modellierung, Polyedertheorie, Optimalitätskriterien, Dualität
* Elemente der Komplexitätstheorie

Die Veranstaltung richtet sich vorrangig an fortgeschrittene Bachelorstudierende, ist aber auch für Masterstudierende geeignet.

6 SWS setzen sich zusammen aus
* 2 SWS Vorlesung asynchron/video + material; Termine für Diskussion und Austausch
* 2 SWS interaktive Übung
* 2 SWS seminaristischer Anteil, Eigenstudium eines aktuellen Forschungsartikels und Vortrag

Erster Termin zur Einführung und organisatorischen Absprachen: am Do 21.10., 10-12, im MZH 3150.
Hier werden auch die Themen und der Ablauf für den Seminaranteil besprochen.

Prof. Dr. Nicole Megow
03-M-WP-46Algebraische Topologie
Algebraic Topology

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 7200 Übung
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung

2x 2SWS Vorlesung und 2SWS Übung.
Studiengänge: M-BM-Alg

Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov

Bachelor: Proseminare

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-SEM-26Diskrete Optimierung
Seminar und Proseminar

Seminar
ECTS: 6 (5)

Termine:
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 4140 Seminar/Proseminar

Einzeltermine:
Di 15.03.22 - Mi 16.03.22 (Di, Mi) 08:00 - 18:00 MZH 1470

Es handelt sich um ein kombiniertes Proseminar und Seminar und diese Veranstaltung ist sowohl für Bachelor als auch Masterstudierende geeignet. Das erste Treffen und die Themenverteilung ist am Mittwoch, 20.10.2021, 12:00 - 14:00 Uhr. Danach finden zu Semesterbeginn einige wöchentliche Termine statt. Die Abschlussvorträge sind im Rahmen einer Blockveranstaltung Mitte März.

Prof. Dr. Daniel Schmand

Master: Pflichtveranstaltungen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-MS-2Modellierungsseminar (Teil 2)
Modeling Seminar

Seminar
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 7200 Seminar


Matthias Knauer
03-M-PDE-1Numerik partieller Differentialgleichungen
Numerical Methods for Partial Differential Equations

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 2340 Vorlesung
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 2340 Vorlesung


Alfred Schmidt

Master: Wahlpflichtveranstaltungen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMAT-AU (03-ME-602.99c)Algorithms and Uncertainty (in englischer Sprache)

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1450 Kurs Präsenz
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 3150 Kurs Präsenz

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMA-AI

A key assumption of many powerful optimization methods is that all the data is fully accessible from the beginning.

However, from the point of view of many real-world applications (e.g., in logistics, production or project planning, cloud computing, etc.) this assumption is simply not true. Large data centers allocate resources to tasks without knowledge of exact execution times or energy requirements; transit times in networks are often uncertain; or, parameters such as bandwidth, demands or energy consumption are highly fluctuating. The current trend of data collection and data-driven applications often amplifies this phenomenon. As the amount of available data is increasing tremendously due to internet technology, cloud systems and sharing markets, modern algorithms are expected to be highly adaptive and learn and benefit from the dynamically changing mass of data.

In the above examples, our knowledge of the current data is only partial or based on historical estimates. The class ``Algorithms and Uncertainty'' will teach students about the most common models of such uncertain data and how to design and analyze efficient algorithms in these models.

Specifically, we will cover the theory of online optimization, where the input arrives without any prior information (such as network packets arriving to a router) and also needs to be processed immediately, before the next piece of input arrives. This model is best suited for analyzing critical networking and scheduling systems where devices and algorithms must perform well even in the worst-case scenario.

In the cases where previous history can be used to model the upcoming data, we often employ robust optimization or stochastic optimization. In robust optimization, the aim is to optimize the worst-case of all possible realizations of the input data. Hence, this model is rather conservative.
In stochastic optimization however, the algorithms work with the assumption that data is drawn from some probability distribution known ahead of time and typically the goal is to optimize the expected value.

Nowadays, another source of information is often available: machine learning algorithms can generate predictions which are accurate most of the time. However, there is no guarantee on the quality of the prediction, as the current instance may not be covered by the training set. This statement motivated a very recent research domain that will be covered in this course: how to use error-prone predictions in order to improve guaranteed algorithms.

Organization: The course will be taught in English in two sessions per week (4 SWS) including interactive exercise sessions.

Examination: The examination will be by individual oral exam. As admission to the oral exam it is mandatory to present solutions in the exercise session at least twice during the term.

Prerequisites: Having heard an introductory course to discrete algorithms and their mathematical analysis (e.g. Algorithmentheorie, Algorithmische Diskrete Mathematik) or graph theory is beneficial but not required.

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-IMVP-IMLInterpretable Machine Learning (in englischer Sprache)

Kurs
ECTS: 6 (optional +3)

Termine:
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 3150 Kurs online
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1110 Kurs online

Schwerpunkt: Ai

Prof. Dr. Marvin Nils Ole Wright
03-M-VOR-1Vorstellung der Mathematik-Lehrveranstaltungen im WiSe 2021/22
Presentation of Upper-Level Math Courses

Blockeinheit

Aktuelle Informationsbroschüren finden Sie unter www.szmathe.uni-bremen.de

Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-WP-17Statistik 3 (Generalisierte Lineare Modelle)
Generalised Linear Models in Statistics

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 2340 Übung
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung
Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-WP-28Algorithmic Game Theory (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 9 (6)

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340 Vorlesung
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 2340 Übung
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 2340 Vorlesung

Many every-day processes can seen as a game between autonomous interacting players, where each player acts stategically in order to pursue her own objectives. This lecture is an introduction to game-theoretic concepts and techniques, mainly with connections to applications. Use-cases are distributed systems, auctions, online-markets, resource allocation, traffic routing, and sports. The goal of the lecture is to provide an overview over state-of-the-art results in the area of algorithmic game theory. Main topics that we will cover in the course are games in normal form, efficiency of equilibria, auctions, truthfulness and VCG-mechanisms, social choice, cake cutting, and cooperative games.

The lectures and homework sheets will be in English language. If all participants agree, the exercise session could be held in German. If there is an oral exam, the language can be chosen by the candidate. In case of a written exam the questions will be in English, answering them in German or English is fine.

Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-WP-46Algebraische Topologie
Algebraic Topology

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 7200 Übung
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung

2x 2SWS Vorlesung und 2SWS Übung.
Studiengänge: M-BM-Alg

Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-WP-55Semiclassical Analysis

Vorlesung
ECTS: 4,5

Termine:
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 2490 (Seminarraum) Vorlesung
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 4140 Vorlesung und Übung
Dr. Moritz Doll
03-M-WP-56Asymptotic Analysis (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 4,5

Termine:
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 2340 Vorlesung
zweiwöchentlich (Startwoche: 2) Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Exercise sessions
Bingying Lu
03-M-WP-57Mathematische Methoden der Signal- und Bildverarbeitung

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 2340 Vorlesung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 Vorlesung
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 2340 Übung
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 2340 Vorlesung
Peter Maaß
Dr. Matthias Beckmann
04-M30-CP-SFT-3Trajectory Optimization (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 4,5

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Matthias Knauer
Prof. Dr. Christof Büskens

Master: Seminare

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMS-HROHighlights of Robust Optimization

Seminar
ECTS: 3 (auch als 6 möglich)

Einzeltermine:
Mi 20.10.21 10:00 - 12:00 MZH 1100

This seminar focuses on recent research in the broad area of robust optimization and highlights various techniques to handle different types of uncertainty.

Many combinatorial optimization problems do not consider that the input data of real-world applications may be uncertain. One approach to tackle this uncertainty is robust optimization, in which we optimize the worst-case of all possible realizations of the input data. However, depending on the application, the uncertainty can be expressed in many different ways:
the cost of the resources, the structure of the problem affecting the set of feasible solutions, or even which precise constraints we have to satisfy.
We will study different approaches on handling these kind of uncertainties for robust counterparts of some classical combinatorial optimization problems such as shortest path, minimum spanning tree or the assignment problem.

Format:

The seminar aims at Master's students; Bachelor's students in higher semesters are also welcome. Students are expected to read and thoroughly understand original research papers, and to deliver an oral presentation and a write up.

The first meeting is on Wednesday, October 20, at 10:15 am, room MZH 1100. We will discuss the organization as well as intermediate meetings and allocate the research articles.

Please register with StudIP!

We intend to schedule the talks as a two-day block seminar during the first week after the end of the semester (Feb 7-11, 2022). We will discuss this in the first zoom meeting.

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-M-SEM-1Seminar zur Numerik partieller Differentialgleichungen
Numerical Methods for Partial Differential Equations

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 2340 Seminar


Alfred Schmidt
03-M-SEM-17High-Performance-Visualisierung
High-Performance Visualization
Ausgewählte Publikationen aus dem Bereich der Visualisierung großer wissenschaftlicher Datensätze

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5210 Seminar

Das Seminar beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Solche Daten fallen in unterschiedlichsten wissenschaftlichen Anwendungen an. Sie entstehen zum einen durch Simulationen auf Hochleistungsrechnern (z.\ B. zur Unterstützung der Klimaforschung oder für die Vorhersage von Umströmung von Flugzeugflügeln). Sie können aber auch durch Messungen, wie bspw. durch Erdbeobachtungsmissionen, erzeugt werden. Um überhaupt erst aussagekräftige Informationen für die Visualisierung zu erhalten, müssen diese enorm großen Rohdaten zunächst prozessiert werden. Für eine anschließende explorative Analyse werden echtzeitfähige, interaktive Methoden benötigt, die wiederum auf hochparallele und effiziente Verfahren beruhen. Das Seminar greift daher aktuelle Trends in der wissenschaftlichen Visualisierung auf. Zur Auswahl stehen herausragende Publikationen führender Wissenschaftler, die Themen von Multi-Resolution-Extraktion von Toplologiemerkmalen bis hin zu parallelen Beschleunigungsverfahren für das Volumenrendering in virtuellen Arbeitsumgebungen behandeln.

Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SEM-26Diskrete Optimierung
Seminar und Proseminar

Seminar
ECTS: 6 (5)

Termine:
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 4140 Seminar/Proseminar

Einzeltermine:
Di 15.03.22 - Mi 16.03.22 (Di, Mi) 08:00 - 18:00 MZH 1470

Es handelt sich um ein kombiniertes Proseminar und Seminar und diese Veranstaltung ist sowohl für Bachelor als auch Masterstudierende geeignet. Das erste Treffen und die Themenverteilung ist am Mittwoch, 20.10.2021, 12:00 - 14:00 Uhr. Danach finden zu Semesterbeginn einige wöchentliche Termine statt. Die Abschlussvorträge sind im Rahmen einer Blockveranstaltung Mitte März.

Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-SEM-28Informationstheorie (Seminar/ Proseminar)

Seminar
ECTS: 6(5)

Termine:
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1110 Seminar
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-SEM-30Machine Learning in 3D and Mechanical Applications (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 4140 Seminar
David Erzmann

Oberseminare

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-OS-6Oberseminar: Deep Learning, Inverse Probleme und Datenanalyse
Research Seminar: Deep Learning, Inverse Problems and Data Analysis

Seminar

Termine:
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 2340

Termin nach Vereinbarung.
Studiengang: T-M

Peter Maaß
Sören Dittmer
03-M-OS-7Oberseminar Mathematische Parameteridentifikation (in englischer Sprache)
Research Seminar - Mathematical Parameter Identification

Seminar

Termine:
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 2340


Daniel Otero Baguer
03-M-OS-9Oberseminar Optimierung & Optimale Steuerung
Seminar Optimisation and Optimal Control

Seminar


Prof. Dr. Christof Büskens

Kolloquien

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-KOL-1Mathematisches Kolloquium

Colloquium

Termine:
wöchentlich Di 16:00 - 18:00
Prof. Dr. Christine Knipping
Prof. Dr. Jens Rademacher

General Studies

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-GS-2Modelle und Mathematik
Models and Math

Seminar
ECTS: 2

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1110 Seminar
Ronald Stöver
03-M-GS-3Grundlegende Methoden der angewandten Statistik (in englischer Sprache)
Basic Methods of Applied Statistics

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 SFG 0140 Vorlesung
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 SFG 0140 Übung 1
wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 SFG 0140 Übung 2
Dr. Martin Scharpenberg
03-M-GS-5Statistische Beratung (in englischer Sprache)
Statistical Consulting

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 Seminar
Dr. Martin Scharpenberg

Systems Engineering B.Sc. / M.Sc.

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-BB-710.10 (03-IBAP-ML)Grundlagen des Maschinellen Lernens
Fundamentals of Machine Learning

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Kurs Präsenz

Die Vorlesungsinhalte werden über Videos und Folien asynchron bereitgestellt ("flipped classroom"-Konzept). Darüber hinaus gibt es einen Präsenz-Termin am Mittwoch. Dieser Präsenz-Termin ist als "Interaktives Repititorium" gestaltet und wird nicht aufgezeichnet.
Profil: KIKR, MC.

Felix Putze
Tanja Schultz
Daniel Reich
03-IBGP-PI1Praktische Informatik 1: Imperative Programmierung und Objektorientierung
Practical Computer Science 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
wöchentlich Mi 10:00 - 13:00 Übung Online
wöchentlich Mi 13:00 - 16:00 Übung Online
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
wöchentlich Fr 08:00 - 11:00 Übung Online
wöchentlich Fr 11:00 - 14:00 Übung Online
wöchentlich Fr 14:00 - 17:00 Übung Online

Für Studierende des Vollfachs Informatik, Systems Engineering und Wirtschaftinformatik. Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik gibt es die Veranstaltung Grundlagen der Programmierung.
Die Studierenden der Beruflichen Bildung - Mechatronik besuchen PI1 anstatt Grundlagen der Programmierung mit einer reduzierten CP-Anzahl, nämlich 6 CP durch reduzierten Übungsbetrieb.
Die Übungen finden online statt.

Thomas Röfer

Wirtschaftsinformatik, B.Sc.

1. Studienjahr

Einführungsveranstaltungen

Ab dem 30.09.2019 gibt es zwei Wochen lang allgemeine Informationen für Erstsemester, erste Vor- und Pflichtkurse, Einführungen in die Rechnerumgebung und IT-Ressourcen u.v.m. Insbesondere findet der Pflichtkurs „Wissenschaftliches Arbeiten“ während der Orientierungswochen statt.
Die Teilnahme an den Orientierungswochen wird dringend empfohlen.
Link zu den Orientierungswochen: szi.uni-bremen.de/eso/orientierungswochen
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
Fachbereichsnetze

Vorlesung

Einzeltermine:
Mo 11.10.21 14:00 - 16:00 NW1 H 1 - H0020
Dr. Sabine Kuske
07-B37-1-01-01Vorkurs Rechnungswesen und Abschluss
Precourse Accounting and Accounts

Vorlesung

Einzeltermine:
Mo 04.10.21 - Do 07.10.21 (Mo, Di, Mi, Do) 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Prof. Dr. Dr. h.c. Jochen Zimmermann
Max Brauckmann
Vanessa Behrmann, M. Sc
M. Sc Steffen Guder
Johannes Voshaar, B. Sc
Moritz Hölzer
Oliver Meene
07-B37-1-01-01-TTutorium Vorkurs Rechnungswesen und Abschluss
Accounting and Accounts

Übung

Einzeltermine:
Mo 04.10.21 14:00 - 16:00 SFG 0140
Mo 04.10.21 14:00 - 16:00 SFG 0150
Mo 04.10.21 14:00 - 16:00 WiWi1 A1100
Mo 04.10.21 14:00 - 16:00 WiWi1 A1070
Di 05.10.21 14:00 - 16:00 SFG 0140
Di 05.10.21 14:00 - 16:00 WiWi1 A1070
Di 05.10.21 14:00 - 16:00 SFG 0150
Di 05.10.21 14:00 - 16:00 WiWi1 A1100
Mi 06.10.21 14:00 - 16:00 SFG 0140
Mi 06.10.21 14:00 - 16:00 WiWi1 A1100
Mi 06.10.21 14:00 - 16:00 WiWi1 A1070
Mi 06.10.21 14:00 - 16:00 SFG 0150
Do 07.10.21 14:00 - 16:00 WiWi1 A1100
Do 07.10.21 14:00 - 16:00 SFG 0140
Do 07.10.21 14:00 - 16:00 SFG 0150
Do 07.10.21 14:00 - 16:00 WiWi1 A1070
Prof. Dr. Dr. h.c. Jochen Zimmermann
Max Brauckmann
Vanessa Behrmann, M. Sc
M. Sc Steffen Guder
Johannes Voshaar, B. Sc
Moritz Hölzer
Oliver Meene

Pflichtmodule

BWL-4

Finanzwirtschaft
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-V10-5-BWL101Finanzwirtschaft
Finance

Vorlesung
ECTS: WIng PT: 6

Termine:
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Prof. Dr. Lars Hornuf, M.A. (Essex)
07-V10-5-BWL102Finanzwirtschaft Übungen

Übung

Termine:
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 GW2 B1410

online synchron im angegebenen Raum

Prof. Dr. Lars Hornuf, M.A. (Essex)
Eliza Stenzhorn

INF-1

Praktische Informatik 1
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBGP-PI1Praktische Informatik 1: Imperative Programmierung und Objektorientierung
Practical Computer Science 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
wöchentlich Mi 10:00 - 13:00 Übung Online
wöchentlich Mi 13:00 - 16:00 Übung Online
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
wöchentlich Fr 08:00 - 11:00 Übung Online
wöchentlich Fr 11:00 - 14:00 Übung Online
wöchentlich Fr 14:00 - 17:00 Übung Online

Für Studierende des Vollfachs Informatik, Systems Engineering und Wirtschaftinformatik. Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik gibt es die Veranstaltung Grundlagen der Programmierung.
Die Studierenden der Beruflichen Bildung - Mechatronik besuchen PI1 anstatt Grundlagen der Programmierung mit einer reduzierten CP-Anzahl, nämlich 6 CP durch reduzierten Übungsbetrieb.
Die Übungen finden online statt.

Thomas Röfer

MAT-1

Mathematik
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBGT-M1Mathematik 1: Logik, Kombinatorik und Lineare Algebra
Mathematics 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 5210 Übung
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 5210 Übung
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1450 Übung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 5210 Übung
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 Übung Online

Die Vorlesungen finden entweder online synchron oder in Präsenz statt.
Die Übungen sind in Präsenz geplant.

Übungsternmine für Studierende der Wirtschaftsinformatik ...... für Systems Engineering am ...... und für Digitale Medien ....

Dr. Tim Haga

WI-1

Einführung in die Wirtschaftsinformatik
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-BA-551Einführung in die Wirtschaftsinformatik
Introduction to Business Informatics

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Online Online
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 Online Online

Die Veranstaltung findet online synchron statt.

Prof. Dr. Thorsten Poddig
Prof. Dr. Andreas Breiter

X-2

Analyse von Wirtschaftsdaten
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-1-30-01Analyse von Wirtschaftsdaten
Analysis of Economic Data

Vorlesung
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Prof. Dr. Martin Missong

2./3. Studienjahr

Pflichtmodule

BWL-1

Rechnungswesen und Abschluss
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-1-01-02Rechnungswesen und Abschluss
Accounting and Accounts

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)


Prof. Dr. Dr. h.c. Jochen Zimmermann
Vanessa Behrmann, M. Sc
Max Brauckmann
M. Sc Steffen Guder
Johannes Voshaar, B. Sc
Moritz Hölzer
Oliver Meene
07-B37-1-01-03Rechnungswesen und Abschluss - Ü
Accounting and Accounts

Übung

Termine:
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 NW1 H 1 - H0020


Prof. Dr. Dr. h.c. Jochen Zimmermann
Vanessa Behrmann, M. Sc
Max Brauckmann
M. Sc Steffen Guder
Johannes Voshaar, B. Sc
Moritz Hölzer
Oliver Meene
07-B37-1-01-04Rechnungswesen und Abschluss - T
Tutorium to Accounting and Accounts

Tutorium

Termine:
wöchentlich Mo 18:00 - 20:00 NW1 H 2 - W0020
wöchentlich Di 16:00 - 18:00
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 WiWi1 A1100
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 digital synchron
wöchentlich Do 18:00 - 20:00 WiWi1 A1100


Prof. Dr. Dr. h.c. Jochen Zimmermann
Max Brauckmann
Vanessa Behrmann, M. Sc
M. Sc Steffen Guder
Johannes Voshaar, B. Sc
Moritz Hölzer
Oliver Meene

INF-4

Software-Projekt 2
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBGP-SWPSoftware-Projekt

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 Übung Online
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1100
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1110
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1100
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1110
Karsten Hölscher
Dr. Hui Shi
Amadou Amadou

Wahlmodule

Überblick Wahlmodule

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-05-H-505Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik

Vorlesung

Die Veranstaltung findet online asynchron statt und gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik, das auch für die Bachelorstudiengänge Digitale Medien/Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gilt.

Ute Bormann

Rechtliche Grundlagen (X-3)

Recht (X-3/1)

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-2-29-01Recht
Law

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 18:00 - 20:00 digital synchron

Einzeltermine:
Sa 30.10.21 08:00 - 12:00 MZH 1380/1400
Sa 22.01.22 08:00 - 12:00 MZH 1380/1400
Dr. Irene Pötting

Medien- und IT-Recht

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMAA-MITR (03-MB-803.04)Medien- und IT-Recht
Media and IT-Law

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 Kurs online

Profil: SQ, DMI.
Schwerpunkt: IMA-DMI, SQ
Die Veranstaltung findet online über Zoom statt.

Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.

Schwerpunkt "Computational Finance"

WI-CF-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter WInf-Wahlmodule
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-5-14-04Investments

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 WiWi1 A1070

Das Seminar findet digital asynchron statt. Für Interessierte wird ein Begleitprogramm in Präsenz angeboten.

http://www.fiwi.uni-bremen.de

Prof. Dr. Thorsten Poddig
07-B37-5-14-05Behavioral Finance

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 WiWi1 A1070


Prof. Dr. Lars Hornuf, M.A. (Essex)

Schwerpunkt "E-Business"

WI-EB-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter Winf-Wahlmodule
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-BB-805.05 (03-IBAA-ECA)E-Commerce-Anwendungen
E-Commerce Applications

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1470 Kurs Präsenz

Profil: DMI
Für Studierende des Zertifikatsstudiums DiMePäd ist eine Teilnahme nur bei ausreichender Kapazität möglich.

Markus Haydl

Schwerpunkt "Informationstechnikmanagement"

WI-IM-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter WInf-Wahlmodule
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-BB-707.01 (03-IBAP-ISEC)Informationssicherheit
Information Security

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 18:00 MZH 5210

Profil: SQ

Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann
Karsten Sohr

Schwerpunkt "Logistik"

WI-LO-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter WInf-Wahlmodule
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-5-15-04Supply Chain Operations Management

Seminar
ECTS: 6

Einzeltermine:
Di 19.10.21 10:00 - 12:00 WiWi1 A1100
Di 02.11.21 10:00 - 14:00 WiWi1 A1100
Di 16.11.21 10:00 - 14:00 WiWi1 A1100
Di 30.11.21 10:00 - 14:00 WiWi1 A1100
Di 14.12.21 10:00 - 14:00 WiWi1 A1100
Di 11.01.22 10:00 - 14:00 WiWi1 A1100
Di 25.01.22 10:00 - 12:00 WiWi1 A1100
Di 01.02.22 14:00 - 16:00 WiWi1 A1070
Prof. Dr. Herbert Walter Kotzab
07-B37-5-15-05Verkehrswirtschaft (in englischer Sprache)
Transport Economics

Seminar
ECTS: 6

Einzeltermine:
Fr 15.10.21 08:00 - 12:00 WiWi1 A1100
Fr 22.10.21 08:00 - 12:00 WiWi1 A1100
Fr 05.11.21 08:00 - 12:00 WiWi1 A1100
Fr 19.11.21 08:00 - 10:00 WiWi1 A1100
Fr 03.12.21 14:00 - 18:00 WiWi1 A1100
Fr 14.01.22 14:00 - 20:00 WiWi1 A1070
Fr 28.01.22 08:00 - 12:00 WiWi1 A1100
Prof. Dr. Aseem Kinra

WInf-Wahlmodule

WI-W/01 Datenbanksysteme

Schwerpunkte: CF, EB, IM, LO
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-BB-703.01 (03-IBAP-DBS)Datenbanksysteme
Database Systems

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 SFG 0150 Vorlesung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400

Profil: SQ, DMI, MC.

Prof. Dr. Sebastian Maneth

WI-W/03 Softwaretechnik

Schwerpunkte: CF, EB, IM
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-BB-706.02 (03-IBAP-SWT)Softwaretechnik
Software Engineering

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Vorlesung online

Profil: SQ
Schwerpunkt: SQ
Die Veranstaltung findet online statt .

Prof. Dr. Rainer Koschke

WI-W/06 Mensch-Technik-Interaktion

Schwerpunkt: EB, IM
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-BB-801.01 (03-IBAA-MTI)Mensch-Technik-Interaktion
Human Computer Interaction

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Kurs Präsenz

Profil: DMI, MC.

Prof. Dr. Tanja Döring
Dr. Susanne Putze
Dmitry Alexandrovsky

WI-W/07 Grundlagen des Maschinellen Lernens

Schwerpunkte: CF, LO
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-BB-710.10 (03-IBAP-ML)Grundlagen des Maschinellen Lernens
Fundamentals of Machine Learning

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Kurs Präsenz

Die Vorlesungsinhalte werden über Videos und Folien asynchron bereitgestellt ("flipped classroom"-Konzept). Darüber hinaus gibt es einen Präsenz-Termin am Mittwoch. Dieser Präsenz-Termin ist als "Interaktives Repititorium" gestaltet und wird nicht aufgezeichnet.
Profil: KIKR, MC.

Felix Putze
Tanja Schultz
Daniel Reich

WI-W/51 International Business Environment

Schwerpunkt: EB
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-5-13-12International Business Environment (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 WiWi1 A1020

Einzeltermine:
Di 01.02.22 10:00 - 12:00 SFG 1020
Prof. Dr. Sarianna Maarit Lundan

WI-W/52 Strategisches Management

Schwerpunkte: EB, IM, LO
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-5-13-09Strategisches Management (in englischer Sprache)
Strategic Management - Basics of Strategy in the Digital Age
Grundlagen und Herausforderungen im digitalen Zeitalter

Seminar
ECTS: 6

Termine:
zweiwöchentlich (Startwoche: 2) Mo 16:00 - 20:00 SFG 0150
Dr. Julia Maria Kensbock

WI-W/53 Personal und Organisation

Schwerpunkte: EB, IM, LO
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-5-13-10Personal & Organisation
Human Resource Management and Organizational Theory

Seminar
ECTS: 6

Termine:
zweiwöchentlich (Startwoche: 2) Di 16:00 - 20:00 MZH 1380/1400
Dr. Julia Maria Kensbock

WI-W/63 Gründungsmanagement III

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-5-13-11Gründungsmanagement II
Entrepreneurship II

Seminar
ECTS: 6

Einzeltermine:
Fr 22.10.21 14:00 - 18:30 WiWi1 A1070
Fr 19.11.21 14:00 - 18:30 WiWi1 A1070
Fr 03.12.21 14:00 - 18:30 WiWi1 A1070
Fr 10.12.21 14:00 - 18:30 WiWi1 A1070
Fr 21.01.22 14:00 - 18:30 WiWi1 A1070
Fr 28.01.22 14:00 - 18:30 WiWi1 A1070


Prof. Dr. Jörg-Rainer Freiling

Bachelor-Projekt (WI-PR)

Es können neben den Projekten der Wirtschaftsinformatik auch die Bachelorprojekte der Informatik angewählt werden:
https://elearning.uni-bremen.de/dispatch.php/course/details?sem_id=1257252297c0cc9e8785a100b86c656f
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-5-13-17Projekt IEM² I - Gründungsmanagement
Teaching Project SME Management

Projektplenum
ECTS: 12

Einzeltermine:
Mo 18.10.21 14:00 - 16:00 WiWi1 A1100
Do 28.10.21 14:00 - 18:00 WiWi1 A1100
Do 11.11.21 14:00 - 18:00 NW2 C0300 (Hörsaal 2)
Do 25.11.21 14:00 - 18:00 WiWi1 A1100
Do 16.12.21 14:00 - 18:00 WiWi1 A1100
Do 20.01.22 14:00 - 18:00 WiWi1 A1100
Do 03.02.22 14:00 - 18:00 WiWi1 A1100


Dr. Jan Harima
07-B37-5-13-22Projekt IEM² VI - Digitale Innovationsprojekte
Teaching Project - Digital Innovation Projects

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Mi 10:00 - 14:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)

In diesem Seminar werdet Ihr sehr intensiv mit Unternehmen an praxisorientierten Projekten arbeiten. Dabei dürft Ihr folgende Aspekte erwarten:

• Du wirst in einem Team aus 4-5 Studierenden ein 100-Tage-Projekt gemeinsam mit einem Unternehmen verwirklichen.
• Ihr werdet der Frage nachgehen, wie Unternehmen die Möglichkeiten der Digitalisierung für ihre Geschäftsprozesse nutzen können.
• Gemeinsam mit Kooperationspartnern entwickelt Ihr innovative Lösungen in Form von Geschäftsmodellen und Konzepten.
• Ihr werdet dabei die Rolle eines Beraters übernehmen, ganz praxisnah und abseits von der betriebswirtschaftlichen Grundlagentheorie.
• Dozenten werden Euch als erfahrene Coaches jederzeit zur Verfügung stehen und Euch tatkräftig unterstützen.
• Ihr werdet außerdem verschiedene Consulting-Tools und agile Projektmethoden kennen lernen sowie Präsentationskompetenzen ausbauen können.
• Teile der Prüfungsleistungen: Das Prüfungs-Portfolio bestehend aus der Bewertung der Zwischenpräsentation (40 %), Poster (15%), Pitch-Video (15%), Abschlusspräsentation (15%) und Data Book (15%).

Das Seminar findet digital asynchron statt.

http://www.lemex.uni-bremen.de

Dr. Denis Pijetlovic
Dr. Martin Holi
07-B37-5-14-10Projekt FiRSt I - Finanzwirtschaft
Teaching Project Finance

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool

Das Projekt findet digital asynchron statt. Für Interessierte wird ein Begleitprogramm in Präsenz angeboten.

http://www.fiwi.uni-bremen.de

Prof. Dr. Thorsten Poddig

Weitere Veranstaltungen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-4-67-01Career Camp 2022 - Intensive Woche zum Berufseinstieg, Karriereentwicklung und Vernetzung mit Unternehmen der Region
Career Camp 2021 - Intensive week for career entry, career development and networking with companies in the region
Für Studierende der FB 01, 03, 04 und 07

Seminar

Einzeltermine:
Mo 28.03.22 - Fr 01.04.22 (Mo, Di, Mi, Do, Fr) 08:00 - 20:00 WiWi1 A1070

Der Veranstaltungsort wird noch bekanntgegeben.

http://www.blogs.uni-bremen.de/careercamp/

Dipl.-Oec. Maren Hartstock
07-B37-4-69-01“2030” - Future Challenges - Ringvorlesung mit Praxispartnern in Zusammenarbeit mit der Jacobs University und der Hochschule für Künste (in englischer Sprache)
"2030" Future Challenges - Lecture series with practice partners in cooperation with Jacobs University and the University of the Arts
Ringvorlesung mit Praxispartnern und begleitendes Seminar zur Megatrendforschung

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 16:00 - 20:00

Das Seminar findet digital synchron statt.

http://www.cab.hfk-bremen.de/challenge/

Dipl.-Oec. Maren Hartstock