Das komplette Programm der Orientierungswoche finden Sie auf: https://www.uni-bremen.de/uni-start-portal/owoche/week/events/36
https://www.uni-bremen.de/uni-start-portal/orientierungswoche
Wichtig: Geowissenschaften, Bachelor Geographie, MSc Physical Geography: Pflichtveranstaltung: Sicherheits- und Brandschutzunterweisung für Erstsemesterstudierende inkl. Brandschutzübung.
Bitte melden Sie sich für die separate Veranstaltung in studip ein.

25.04.2025 von 12:00 – 14:00 Uhr im Hörsaal 2010 in der Keksdose
25.04.2025 von 14:00 – 15:00 Uhr practical fire drill, place outside behind the SFG-Building, Emmy-Noether-Straße

Start from 12 p.m., please arrive on time. Afterwards there will be a practical fire extinguishing exercise in the outside area behind the SFG-Building, place outside in the Emmy-Noether-Straße.

The participants are asked to pay attention to weatherproof clothing and sturdy shoes, because the fire drill takes place outside.

10.04.2025 von 10:00 – 12:00 Uhr im Hörsaal HS 2010 in der Keksdose
10.04.2025 von 12:00 – 14:00 Uhr praktische Feuerlöschübung, Platz Emmy-Noether-Straße

Beginn ab 10:00 Uhr, bitte pünktlich erscheinen. Im Anschluss (ab ca. 12 Uhr) praktische Feuerlöschübung im Außenbereich hinter dem SFG-Gebäude, Platz Emmy-Noether-Straße.

Die Teilnehmenden werden gebeten, auf wetterfeste Kleidung und festes Schuhwerk zu achten, da die Feuerlöschübung draußen stattfindet.

Bitte melden Sie sich per StudIP für die Veranstaltung an.

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Bitte melden Sie sich per StudIP für die Veranstaltung an.

Termin: 19.-22.06.25.

Termin: 19.-22.06.2025.

Bitte melden Sie sich über StudIP an.

Die Vorlesung vermittelt einen einführenden Überblick über Methoden der empirischen Sozialforschung. Im Zentrum stehen eine > Einführung in die Sozialforschung (Schulen, Formen, Beispiele), > Auswahlverfahren, > Systematische Ausfälle in allgemeinen und schwer erreichbaren Populationen, > das standardisierte Interview, > Antwortstile im Interview, > Befragungseffekte im Interview: Modus-, Response- und Interviewereffekte, > Gesamtfehler einer Umfrage, > Experimente im Survey Kontext, > Survey Designs: Telefonsurveys, Web Surveys, Online Panel, Mixed-Mode Surveys, egozentrierte Netzwerksurveys, > Verhaltensbeobachtungen und > Inhaltsanalyse

[The lecture introduces the audience to foundations and techniques of social research. It covers the following topics: > Introduction to social research (schools, forms, examples), > sampling, > unit nonresponse in surveys of the general public and hard-to-survey populations, > the standardized research interview, > response styles in standardized interviews, > mode, response, and interviewer effects in interviews, > total survey error, > survey experiments, > survey designs: telephone surveys, web surveys, online panel, mixed-mode surveys, egocentric network surveys, > behavioral studies, and > content analysis]

Vorlesung und begleitende Übungen führen in Grundlagen der deskriptiven und schließenden Statistik ein. Es werden folgende thematische Bereiche behandelt: > Datenmatrix: Variablen, Skalen, Skalenniveaus; > Einfache Häufigkeitsverteilung: Anteilswerte, empirische Verteilungsfunktion und Quantile einer Häufigkeitsverteilung, graphische Darstellungen, > Maße der zentralen Tendenz, Streuungsmaße; > Grundgesamtheit und Stichprobe: Sampling als Zufallsexperiment, > Standardfehler und Faktoren, die sich darauf auswirken; > Normalverteilung und andere Stichprobenkennwerteverteilungen; > Test statistischer Hypothesen und Berechnung von Konfidenzintervallen; >Kontingenztabellenanalyse (inklusive Chi2 und Chi2-basierten Korrelationsmaßen); > t-Test, > Varianzanalyse und F-Test; > Kovarianz, Korrelation, einfache und multiple lineare Regression (inklusive Interaktionseffekten, R2 und adj. R2)

[Lecture and tutorials introduce the audience to foundations of descriptive statistics and statistical inference. The sessions cover the following subjects: > Data matrix: variables, scales and scale levels; frequency distributions: percentages, empirical distribution function and quantiles, diagrams; > mean values and dispersion measures; > Population and sample: Sampling as a random experiment; > standard error and its determining factors; > Normal curve and other samplings distributions; > statistical hypotheses and confidence intervals; > contingency table analysis (incl. Chi2 and related measures of correlation); > t test; > analysis of variance and F test; > covariance, correlation, simple and multiple linear regression (including interaction effects, R2 and adj. R2)]

Bitte melden Sie sich per StudIP für die Veranstaltung an. Nicht für GS.

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2 Kurse

Begleitseminar zur Bachelorarbeit

Begleitseminar zur Bachelorarbeit

Veranstaltungsinhalte: Since the 1980s debates on so-called “environmental refugees” have resurfaced and inspired a vivid academic and political debate in the UN, EU and at national security bodies. Within this seminar students will encounter the shifts and changes that marked that debate and learn to reflect on the relationship between academic discourses and changing political landscapes. We will explore the security-focused approaches to “environmental refugees” in the 1980s to early 2000s, the strong voices of migration scholars arguing against mono-causal perspectives of migration; international law scholars’ arguments for/ against broadening the category of “refugee” and finally turn to present-day debates on how migration in the light of climate change can be perceived as an adaptation strategy.
Lernziele/Kompetenzen: 1) Understand and explain key concepts in the changing debate on climate change and human migration 2) Identify and critically assess the features of such changing discourses and discuss them in the context of political developments 3) Practice academic skills such as presentations and debates in English 4) Practice how to write a narrative literature review

The course examines the spatial dimensions of social, economic, and environmental inequalities across the globe. By drawing on interdisciplinary critical approaches, students will be able to identify the multifarious forms that inequality can take and develop an understanding on how and why social and spatial inequalities might have persisted over time. The themes discussed in this course are the following: inequalities and the labour market, racial and ethnic inequalities, environment inequality, segregation and neighbourhood, poverty and deprivation, as well as immigration and inequality.

By the end of this course, students will be able to:
• Critically assess the geographic dimensions of global inequalities and explain how inequality is unevenly reproduced across space.
• Understand the difficulties in defining and measuring social and spatial inequalities and apply theoretical frameworks to contemporary issues related to social and economic disparities.
• Demonstrate critical awareness of the ways to measure inequalities and deprivation and identify and review the types of data sources that can be used to explore social and spatial inequalities.
• Critically consider policy developments/responses to problems of social and spatial inequalities.

The lectures provide an introduction to the R programming language. The focus is on data processing and visualization with the following content:

1. Understand R language and navigate the RStudio software
2. R basics: manipulate different data structures: vectors, matrices, dataframes, lists; install code packages and use functions; manage the working directory and its environment
3. Data management: read in, edit, filter, merge and analyse data sets
4. Data visualization with most common graphs (scatterplot, boxplot, bar graph, time series plot); customize graph text and aesthetics.
5. Basic analyses: regression and ordination methods
6. Introduction to packages: ggplot, vegan, rioja.

All content is accompanied by practical exercises (during the course and as homework).

Lernziele/Kompetenzen:
The lectures aim is to teach students basic concepts, skills, and tools for working with the R software so that they can develop a basic understanding for working with R and basic analyses for upcoming student tasks. The lectures are designed for those interested in working with scientific data in R

The idea of actionable knowledge has become key for research that aims to support sustainability transformation. Such research needs to support equitable futures within planetary boundaries to generate synergies and generate innovative solutions between academic, societal and other knowledge systems. “Real World Labs” and kindred concepts such as “Living Labs” are an increasingly popular, inclusive and problem-focused approach to the collaborative and societally effective generation of knowledge. This block seminar explores the range of approaches and their specific features and their relevance and innovativeness in relation to different spatial, political and institutional contexts. There will be group work in relation to the implementation and operation of exemplary real world labs.
Lernziele/Kompetenzen: 1) Understand and explain key concepts in sustainability research. 2) Identify and critically assess the features and relevance of Real World Lab type of approaches for key sustainability issues in the Global South 3) Elaborate suggestions for a Real World Lab in a specific context.

Angesichts des Klimawandels sowie den globalen Krisen der jüngsten Vergangenheit und den damit verbundenen gesellschaftlichen Herausforderungen stellt sich die Frage nach Theorien und Konzepten, mit denen eine Fachdisziplin wie die Wirtschaftsgeographie auf Nachhaltigkeit blickt. Sind die bisherigen Ansätze geeignet oder bedarf es in Bezug auf Nachhaltigkeit neuer Denkrichtungen und Perspektiven? Zwei neue Lehrbücher stehen stellvertretend für diese Debatte (Liefner & Losacker 2023 sowie Affolderbach & Schulz 2024). Vornehmlich anhand des Lehrbuchs von Affolderbach & Schulz (2024) sollen Begriffe und Perspektiven erarbeitet werden, die in den „klassischen“ Lehrbüchern eher randlich auftraten: Ökologische Modernisie¬rung, Politische Ökologie, Umweltgerechtigkeit, Circular und Green Economy, Sozio-technische Systeme, Diverse Economies und Postwachstumsökonomie.
Dem Aufbau des Lehrbuchs von Affolderbach & Schulz (2024) folgend werden diese Begriffe aus einer Akteursperspektive betrachtet, indem die Rolle verschiedener Akteursgruppe und deren spezifische Handlungskontexte betrachtet werden.

Literatur:
Affolderbach, J. & Schulz, C. (2024): Wirtschaftsgeographien der Nachhaltigkeit. Transcript: Bielefeld.
Liefner, I. & Losacker, S. (2023): Nachhaltige Wirtschaftsgeographie. Brill Schöningh: Paderborn.

Das komplette Programm der Orientierungswoche finden Sie auf: https://www.uni-bremen.de/uni-start-portal/owoche/week/events/36
https://www.uni-bremen.de/uni-start-portal/orientierungswoche
Wichtig: Geowissenschaften, Bachelor Geographie, MSc Physical Geography: Pflichtveranstaltung: Sicherheits- und Brandschutzunterweisung für Erstsemesterstudierende inkl. Brandschutzübung.
Bitte melden Sie sich für die separate Veranstaltung in studip ein.

25.04.2025 von 12:00 – 14:00 Uhr im Hörsaal 2010 in der Keksdose
25.04.2025 von 14:00 – 15:00 Uhr practical fire drill, place outside behind the SFG-Building, Emmy-Noether-Straße

Start from 12 p.m., please arrive on time. Afterwards there will be a practical fire extinguishing exercise in the outside area behind the SFG-Building, place outside in the Emmy-Noether-Straße.

The participants are asked to pay attention to weatherproof clothing and sturdy shoes, because the fire drill takes place outside.

10.04.2025 von 10:00 – 12:00 Uhr im Hörsaal HS 2010 in der Keksdose
10.04.2025 von 12:00 – 14:00 Uhr praktische Feuerlöschübung, Platz Emmy-Noether-Straße

Beginn ab 10:00 Uhr, bitte pünktlich erscheinen. Im Anschluss (ab ca. 12 Uhr) praktische Feuerlöschübung im Außenbereich hinter dem SFG-Gebäude, Platz Emmy-Noether-Straße.

Die Teilnehmenden werden gebeten, auf wetterfeste Kleidung und festes Schuhwerk zu achten, da die Feuerlöschübung draußen stattfindet.

Bitte melden Sie sich per StudIP für die Veranstaltung an.

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Termin: 19.-22.06.25.

Termin: 19.-22.06.2025.

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Vorlesung und begleitende Übungen führen in Grundlagen der deskriptiven und schließenden Statistik ein. Es werden folgende thematische Bereiche behandelt: > Datenmatrix: Variablen, Skalen, Skalenniveaus; > Einfache Häufigkeitsverteilung: Anteilswerte, empirische Verteilungsfunktion und Quantile einer Häufigkeitsverteilung, graphische Darstellungen, > Maße der zentralen Tendenz, Streuungsmaße; > Grundgesamtheit und Stichprobe: Sampling als Zufallsexperiment, > Standardfehler und Faktoren, die sich darauf auswirken; > Normalverteilung und andere Stichprobenkennwerteverteilungen; > Test statistischer Hypothesen und Berechnung von Konfidenzintervallen; >Kontingenztabellenanalyse (inklusive Chi2 und Chi2-basierten Korrelationsmaßen); > t-Test, > Varianzanalyse und F-Test; > Kovarianz, Korrelation, einfache und multiple lineare Regression (inklusive Interaktionseffekten, R2 und adj. R2)

[Lecture and tutorials introduce the audience to foundations of descriptive statistics and statistical inference. The sessions cover the following subjects: > Data matrix: variables, scales and scale levels; frequency distributions: percentages, empirical distribution function and quantiles, diagrams; > mean values and dispersion measures; > Population and sample: Sampling as a random experiment; > standard error and its determining factors; > Normal curve and other samplings distributions; > statistical hypotheses and confidence intervals; > contingency table analysis (incl. Chi2 and related measures of correlation); > t test; > analysis of variance and F test; > covariance, correlation, simple and multiple linear regression (including interaction effects, R2 and adj. R2)]

Die Vorlesung vermittelt einen einführenden Überblick über Methoden der empirischen Sozialforschung. Im Zentrum stehen eine > Einführung in die Sozialforschung (Schulen, Formen, Beispiele), > Auswahlverfahren, > Systematische Ausfälle in allgemeinen und schwer erreichbaren Populationen, > das standardisierte Interview, > Antwortstile im Interview, > Befragungseffekte im Interview: Modus-, Response- und Interviewereffekte, > Gesamtfehler einer Umfrage, > Experimente im Survey Kontext, > Survey Designs: Telefonsurveys, Web Surveys, Online Panel, Mixed-Mode Surveys, egozentrierte Netzwerksurveys, > Verhaltensbeobachtungen und > Inhaltsanalyse

[The lecture introduces the audience to foundations and techniques of social research. It covers the following topics: > Introduction to social research (schools, forms, examples), > sampling, > unit nonresponse in surveys of the general public and hard-to-survey populations, > the standardized research interview, > response styles in standardized interviews, > mode, response, and interviewer effects in interviews, > total survey error, > survey experiments, > survey designs: telephone surveys, web surveys, online panel, mixed-mode surveys, egocentric network surveys, > behavioral studies, and > content analysis]

Bitte melden Sie sich per StudIP für die Veranstaltung an. Nicht für GS.

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2 Kurse

Begleitseminar zur Bachelorarbeit

Veranstaltungsinhalte: Since the 1980s debates on so-called “environmental refugees” have resurfaced and inspired a vivid academic and political debate in the UN, EU and at national security bodies. Within this seminar students will encounter the shifts and changes that marked that debate and learn to reflect on the relationship between academic discourses and changing political landscapes. We will explore the security-focused approaches to “environmental refugees” in the 1980s to early 2000s, the strong voices of migration scholars arguing against mono-causal perspectives of migration; international law scholars’ arguments for/ against broadening the category of “refugee” and finally turn to present-day debates on how migration in the light of climate change can be perceived as an adaptation strategy.
Lernziele/Kompetenzen: 1) Understand and explain key concepts in the changing debate on climate change and human migration 2) Identify and critically assess the features of such changing discourses and discuss them in the context of political developments 3) Practice academic skills such as presentations and debates in English 4) Practice how to write a narrative literature review

The course examines the spatial dimensions of social, economic, and environmental inequalities across the globe. By drawing on interdisciplinary critical approaches, students will be able to identify the multifarious forms that inequality can take and develop an understanding on how and why social and spatial inequalities might have persisted over time. The themes discussed in this course are the following: inequalities and the labour market, racial and ethnic inequalities, environment inequality, segregation and neighbourhood, poverty and deprivation, as well as immigration and inequality.

By the end of this course, students will be able to:
• Critically assess the geographic dimensions of global inequalities and explain how inequality is unevenly reproduced across space.
• Understand the difficulties in defining and measuring social and spatial inequalities and apply theoretical frameworks to contemporary issues related to social and economic disparities.
• Demonstrate critical awareness of the ways to measure inequalities and deprivation and identify and review the types of data sources that can be used to explore social and spatial inequalities.
• Critically consider policy developments/responses to problems of social and spatial inequalities.

The lectures provide an introduction to the R programming language. The focus is on data processing and visualization with the following content:

1. Understand R language and navigate the RStudio software
2. R basics: manipulate different data structures: vectors, matrices, dataframes, lists; install code packages and use functions; manage the working directory and its environment
3. Data management: read in, edit, filter, merge and analyse data sets
4. Data visualization with most common graphs (scatterplot, boxplot, bar graph, time series plot); customize graph text and aesthetics.
5. Basic analyses: regression and ordination methods
6. Introduction to packages: ggplot, vegan, rioja.

All content is accompanied by practical exercises (during the course and as homework).

Lernziele/Kompetenzen:
The lectures aim is to teach students basic concepts, skills, and tools for working with the R software so that they can develop a basic understanding for working with R and basic analyses for upcoming student tasks. The lectures are designed for those interested in working with scientific data in R

The idea of actionable knowledge has become key for research that aims to support sustainability transformation. Such research needs to support equitable futures within planetary boundaries to generate synergies and generate innovative solutions between academic, societal and other knowledge systems. “Real World Labs” and kindred concepts such as “Living Labs” are an increasingly popular, inclusive and problem-focused approach to the collaborative and societally effective generation of knowledge. This block seminar explores the range of approaches and their specific features and their relevance and innovativeness in relation to different spatial, political and institutional contexts. There will be group work in relation to the implementation and operation of exemplary real world labs.
Lernziele/Kompetenzen: 1) Understand and explain key concepts in sustainability research. 2) Identify and critically assess the features and relevance of Real World Lab type of approaches for key sustainability issues in the Global South 3) Elaborate suggestions for a Real World Lab in a specific context.

Angesichts des Klimawandels sowie den globalen Krisen der jüngsten Vergangenheit und den damit verbundenen gesellschaftlichen Herausforderungen stellt sich die Frage nach Theorien und Konzepten, mit denen eine Fachdisziplin wie die Wirtschaftsgeographie auf Nachhaltigkeit blickt. Sind die bisherigen Ansätze geeignet oder bedarf es in Bezug auf Nachhaltigkeit neuer Denkrichtungen und Perspektiven? Zwei neue Lehrbücher stehen stellvertretend für diese Debatte (Liefner & Losacker 2023 sowie Affolderbach & Schulz 2024). Vornehmlich anhand des Lehrbuchs von Affolderbach & Schulz (2024) sollen Begriffe und Perspektiven erarbeitet werden, die in den „klassischen“ Lehrbüchern eher randlich auftraten: Ökologische Modernisie¬rung, Politische Ökologie, Umweltgerechtigkeit, Circular und Green Economy, Sozio-technische Systeme, Diverse Economies und Postwachstumsökonomie.
Dem Aufbau des Lehrbuchs von Affolderbach & Schulz (2024) folgend werden diese Begriffe aus einer Akteursperspektive betrachtet, indem die Rolle verschiedener Akteursgruppe und deren spezifische Handlungskontexte betrachtet werden.

Literatur:
Affolderbach, J. & Schulz, C. (2024): Wirtschaftsgeographien der Nachhaltigkeit. Transcript: Bielefeld.
Liefner, I. & Losacker, S. (2023): Nachhaltige Wirtschaftsgeographie. Brill Schöningh: Paderborn.