Seminar für den Studiengang Master Sozialpolitik

Ziel dieses Seminars ist eine fundierte, anwendungsorientierte Einführung in die quantitativen Methoden der Politikwissenschaft. Nach einer kurzen Wiederholung statistischer (deskriptiver) Grundlagen soll der Kurs vor allem Techniken der multivariaten Regressionsanalyse vermitteln. Die Studierenden sollen u.a. befähigt werden, die aktuelle quantitative Forschungsliteratur verstehen, interpretieren und kritisch betrachten zu können. Im vertiefenden zweiten Teil werden ausgewählte weiterführende Methoden vorgestellt (z.B. logistische Regression, Analyse von standardisierten Umfragedaten), die die Studierenden auch praktisch anwenden. Das selbstständige empirische Arbeiten wird dabei insbesondere durch die Einführung in die Statistiksoftware „R“ begleitet.


Literatur zur Vorbereitung/Preparatory Reading:

o de Mesquita, Ethan Bueno, and Anthony Fowler. 2008. Thinking clearly with data: A guide to quantitative reasoning and analysis. Princeton University Press.
o Kellstedt, Paul M., and Guy D. Whitten. 2008. The Fundamentals of Political Science Research. Cambridge: Cambridge University Press.
o Behnke, Joachim, Nina Baur, and Nathalie Behnke. 2006. Empirische Methoden der Politikwissenschaft. Paderborn: Schöningh, 2010.
o Wooldridge, Jeffrey M. 2015. Introductory Econometrics: a Modern Approach. Boston: Cengage Learning.

Prüfungsleistungen und CP/Assignments and Credits:

Take-home Klausur 3 CP

Seminar für den Studiengang Master Sozialpolitik

Ziel dieses Seminars ist eine fundierte, anwendungsorientierte Einführung in die quantitativen Methoden der Politikwissenschaft. Nach einer kurzen Wiederholung statistischer (deskriptiver) Grundlagen soll der Kurs vor allem Techniken der multivariaten Regressionsanalyse vermitteln. Die Studierenden sollen u.a. befähigt werden, die aktuelle quantitative Forschungsliteratur verstehen, interpretieren und kritisch betrachten zu können. Im vertiefenden zweiten Teil werden ausgewählte weiterführende Methoden vorgestellt (z.B. logistische Regression, Analyse von standardisierten Umfragedaten), die die Studierenden auch praktisch anwenden. Das selbstständige empirische Arbeiten wird dabei insbesondere durch die Einführung in die Statistiksoftware „R“ begleitet.


Literatur zur Vorbereitung/Preparatory Reading:

o de Mesquita, Ethan Bueno, and Anthony Fowler. 2008. Thinking clearly with data: A guide to quantitative reasoning and analysis. Princeton University Press.
o Kellstedt, Paul M., and Guy D. Whitten. 2008. The Fundamentals of Political Science Research. Cambridge: Cambridge University Press.
o Behnke, Joachim, Nina Baur, and Nathalie Behnke. 2006. Empirische Methoden der Politikwissenschaft. Paderborn: Schöningh, 2010.
o Wooldridge, Jeffrey M. 2015. Introductory Econometrics: a Modern Approach. Boston: Cengage Learning.

Prüfungsleistungen und CP/Assignments and Credits:

Hausarbeit 6 CP