| 04-M09-ES-011 | Bewertung von Energiesystemen II Es handelt sich um eine Block-LV wahlweise in der Vorlesungszeit oder in der vorlesungsfreien Zeit am Semesterende. Die Terminplanung erfolgt bei einem Vorabtreffen (…) Es handelt sich um eine Block-LV wahlweise in der Vorlesungszeit oder in der vorlesungsfreien Zeit am Semesterende. Die Terminplanung erfolgt bei einem Vorabtreffen (Kick Off) mit dem Dozenten. Zu Beginn der Vorlesungszeit erhalten Sie einen Link zur Terminabstimmung für das Vorabtreffen. Lernziele:
- Sie kennen die sozio-ökonomischen und sozio-technischen Charakteristika von Energiesystemen.
- Sie kennen die gängigen wissenschaftlichen Methoden zur sozio-ökonomischen und sozio-technischen Bewertung von Energiesystemen.
- Sie können die verschiedenen Alternativen der Energieversorgung (fossil, erneuerbar, nuklear) anhand der
- sozio-ökonomischen und
- sozio-technischen Charakteristika
bewertend vergleichen. Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Dr.-Ing. Stefan Patzelt, Dipl.-Phys. |
| 04-M09-IM-009 | Data Science und Maschinelles Lernen in Produktion und Logistik Die Vorlesung vermittelt Grundlagen und Anwendungen von Data Science und maschinellem Lernen mit Fokus auf Produktions- und Logistikprozesse. Anhand praxisnaher (…) Die Vorlesung vermittelt Grundlagen und Anwendungen von Data Science und maschinellem Lernen mit Fokus auf Produktions- und Logistikprozesse. Anhand praxisnaher Beispiele werden typische Phasen datengetriebener Projekte behandelt – von der Problemdefinition über Datenaufbereitung bis zur Modellbildung und Bewertung. Im Mittelpunkt steht der Einsatz analytischer Methoden zur Effizienzsteigerung, etwa durch Vorhersagen, Klassifikationen oder Optimierungsansätze. Fallstudien und Jupyter-Notebooks unterstützen den praktischen Kompetenzerwerb. Ziel ist der reflektierte Einsatz datenbasierter Methoden in realen Anwendungsszenarien. Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Dr.-Ing. Michael Freitag Lennart Steinbacher Nicolas Jathe |
| 04-26-KA-004 | Das Fertigungstechnik-Labor befasst sich mit Aspekten unterschiedlicher Fertigungsprozesse, stellt Zusammenhänge zwischen Prozesseingangsgrößen und typischen (…) Das Fertigungstechnik-Labor befasst sich mit Aspekten unterschiedlicher Fertigungsprozesse, stellt Zusammenhänge zwischen Prozesseingangsgrößen und typischen Ausgangsgrößen her und gibt Einblicke in die Prozessüberwachung und -bewertung. Anhand von sechs Laborteilen (CNC-Steuerungstechnik, Prozessgrößen beim Schleifen, Kenngrößen beim Drehen, Wälzfräsen, Fertigungsmesstechnik, Flach-Längswalzen) werden die, in einem begleitenden Skript dargelegten, Inhalte vertieft und in praktischen Übungen an Maschinen und Anlagen verständlich gemacht. Voraussetzungen für die Teilnahme am Labor sind die intensive Befassung mit dem Skript und das Bestehen des Eingangstests. Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Bernhard Karpuschewski Barnabas Adam, M. Sc |
| 04-M07-WP-FG | Es handelt sich um eine Block-LV. Die Terminplanung erfolgt bei einem Vorabtreffen (Kick Off) mit den Dozenten. Im Stud:IP-Bereich "Ankündigungen" dieser Veranstaltung (…) Es handelt sich um eine Block-LV. Die Terminplanung erfolgt bei einem Vorabtreffen (Kick Off) mit den Dozenten. Im Stud:IP-Bereich "Ankündigungen" dieser Veranstaltung finden Sie einen Link zur Terminabstimmung für das Vorabtreffen.
Das 2-semestrige Modul Forschungsgrundlagen (6 CP) bereitet Studierende darauf vor, an Forschungsprojekten selbstständig und in Arbeitsgruppen zu arbeiten und Forschungsfortschritte zu leisten, wissenschaftliche Fragen zu stellen, Forschungsziele zu setzen und wissenschaftliche Forschungsprojekte zu planen, wissenschaftliche Projekte durchzuführen und an ihnen eigenverantwortlich als auch in Arbeitsgruppen zu arbeiten, und Forschungsdaten gemäß guter wissenschaftlicher Praxis zu erwerben, zu speichern, zu analysieren und zu publizieren.
Die Inhalte des Moduls werden vermittelt durch Einzelveranstaltungen, Seminare und Workshops.
Teil I des Moduls (Forschungsgrundlagen I, 3 CP, Wintersemester) setzt folgende Themenschwerpunkte:
- Einführung in das Projektmanagement und Forschung,
- Themenfindung und Anfang der wissenschaftlichen Arbeit,
- Umgang mit wissenschaftlicher Literatur und Zitate,
- Planen und Schreiben wissenschaftlicher Aufsätze, Texte für die Öffentlichkeit.
- Geplant ist auch das Thema "Regeln guter wissenschaftlicher Praxis und Forschungsethik".
Teil II des Moduls (Forschungsgrundlagen II, 3 CP, Sommersemester) setzt folgende Themenschwerpunkte:
- Projektmanagement und Zeitmanagement,
- Themenfindung,
- was ist Forschung,
- Erfahrung in Forschung,
- Forschungsdaten,
- grafisches Gestalten,
- Poster,
- wiss. Präsentation und Kommunikation,
- Projektantrag
- Motivationsschreiben,
- Wissenschaftsindikatoren
- Patente.
Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Fabio La Mantia Dr.-Ing. Stefan Patzelt, Dipl.-Phys. |
| 04-M30-EM-ICCM | Introduction to computer calculation for physical modelling (in englischer Sprache) Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Doriano Costantino Brogioli |
| 04-M30-EM-ITPY | Introduction to Python (in englischer Sprache) Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Doriano Costantino Brogioli |
| 04-326-MW-006 | Kenntnisse und Verständnis der grundlegenden Eigenschaften keramischer Suspensionen und keramischer Werkstoffe sowie Anwendung von Analysetechniken zur (…) Kenntnisse und Verständnis der grundlegenden Eigenschaften keramischer Suspensionen und keramischer Werkstoffe sowie Anwendung von Analysetechniken zur Materialcharakterisierung: Stabilität keramischer Suspensionen und Bestimmung der Partikelgröße, Fließverhalten keramischer Suspensionen, Bestimmung der Dichte poröser keramischer Werkstoffe, Festigkeit und Bruchzähigkeit keramischer Werkstoffe. Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Dr. Kurosch Rezwan Dr. Renato Saint Martin Almeida |
| 04-M09-AM-022 | Maschinelles Lernen und Datenanalyse in der Mess- und Prüftechnik Praxisnah und mit Einführung in R und interaktiven Übungen mit R. Termine und Ort n.V. Weitere Infos unter www.edu-9.de/Lehre/ml4k Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Dr. Stefan Bosse, Dipl.-Phys. |
| 07-M37-10-01-01 | Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Dr. Martin Missong |
| 07-M37-10-01-02 | Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Dr. Martin Missong |
| 04-M09-IM-010 | Produktionsplanung und -steuerung In dieser Vorlesung erlernen die Studierenden die Aufgaben und Methoden der Produktionsplanung und -steuerung (PPS). Zunächst werden die grundlegenden Aufgaben und (…) In dieser Vorlesung erlernen die Studierenden die Aufgaben und Methoden der Produktionsplanung und -steuerung (PPS). Zunächst werden die grundlegenden Aufgaben und Methoden der PPS theoretisch vermittelt. Anschließend vertiefen die Studierenden ihr Wissen durch praktische Übungen, in denen sie die Produktionsprogrammplanung, Produktionsbedarfsplanung sowie die Planung und Steuerung der Eigenfertigung anwenden. Besonders im Fokus steht der Erwerb von Methodenkompetenz, die durch gezielte Übungen weiter ausgebaut wird. Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Dr.-Ing. Michael Freitag Hendrik Engbers Susanne Schukraft |