Judith Nickel

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Judith Nickel

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Doktorandin
Team Deep Learning und Inverse Probleme

Bibliothekstraße 5
28359 Bremen

Raum: MZH 2285
Telefon: +49 421 218-63827
E-Mail: junickelprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de

Forschungsgebiete

  • Inverse Probleme
  • Deep Learning
  • Computertomographie

Projekte

  • ML-X-RAY - Maschinelles Lernen und Röntgentechnologie zur Messung von inhomogenen Kabel- und Rohrprodukten

 

Zeitschriftenartikel

C. Arndt, A. Denker, S. Dittmer, J. Leuschner, J. Nickel, M. Schmidt.
Model-based deep learning approaches to the Helsinki Tomography Challenge 2022.
Applied Mathematics for Modern Challenges, 1(2), 2023.
DOI: 10.3934/ammc.2023007

C. Arndt, A. Denker, J. Nickel, J. Leuschner, M. Schmidt, G. Rigaud.
In Focus - hybrid deep learning approaches to the HDC2021 challenge.
Inverse Problems and Imaging,  2022.
DOI: 10.3934/ipi.2022061

M. Beckmann, P. Maaß, J. Nickel.
Error analysis for filtered back projection reconstructions in Besov spaces.
Inverse Problems, 37, IOP Science, 2020.
DOI:https://doi.org/10.1088/1361-6420/aba5ee

C. Arndt, A. Denker, S. Dittmer, N. Heilenkötter, M. Iske, T. Kluth, P. Maaß, J. Nickel.
Invertible residual networks in the context of regularization theory for linear inverse problems.
Inverse Problems, 39(12), 2023.
DOI: 10.1088/1361-6420/ad0660
 

Preprint

C. Arndt, S. Dittmer, N. Heilenkötter, M. Iske, T. Kluth, J. Nickel.
Bayesian view on the training of invertible residual networks for solving linear inverse problems.
Zur Veröffentlichung eingereicht.
online unter: https://www.x-mol.net/paper/article/1682514725633245184

 

 

seit 2021

Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Zentrum für Technomathematik, Universität Bremen

2019 - 2021

M.Sc. Technomathematik, Universität Bremen

2019

Praktikum Volkswagen AG, Bereich: Forschung und Entwicklung, Thema: Development of an AI-Based Descriptor Algorithm for the Self-Localization of Automated Vehicles

2018 - 2019

Auslandssemester, Universität Göteborg, Schweden

2015 - 2018

B.Sc. Technomathematik, Universität Bremen