Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Arbeitsgruppenleiter
Sprecher des Graduiertenkolleg π³
Bibliothekstraße 5
28359 Bremen
Raum: MZH 2250
Telefon: +49 0421 218-63801
E-Mail: pmaass@uni-bremen.de
Forschungsgebiete
- Inverse Probleme
- Maschinelles Lernen
- Bild- und Signalverarbeitung in den Lebenswissenschaften
- Computational Engineering
- Systemtheorie und Parameteridentifikation
Projekte
Sprecher des Graduiertenkolleg π³ - Parameter Identification – Analysis, Algorithms, Applications
Projektleiter für folgende Forschungsprojekte:
- AGENS - Analytisch-generative Netzwerke zur Systemidentifikation
- Design-KIT - Künstliche Intelligenz in der mechanischen Bauteilentwicklung
- DIAMANT - Digitale Bildanalyse und bildgebende Massenspektrometrie zur Differenzierung von nichtkleinzelligem Lungenkrebs
- HYDAMO - Hybride datengetriebene und modellbasierte Simulation komplexer Strömungsprobleme in der Fahrzeugindustrie
- H2KMU-KI - Entwicklung einer KI für effizientes Energiemanagement in komplexen Erneuerbaren-Energien-Anlagen
- Inverse problems - Theories, methods and implementations
- KIDOHE - KI-gestützte Dokumentation für Hebammen
- Lifespan AI - Projekt C1:Lebensüberspannende Inferenz mit erklärbarer künstlicher Intelligenz
- MALDISTAR - Studie zur Qualitätsbewertung, Standardisierung und Reproduzierbarkeit von Daten der bildgebenden MALDI-Massenspektrometrie
- MarDATA - Machine learning in climate modelling
- MarDATA - Monitoring a stressed ice shelf: Machine learning algorithms to detect icequakes in 20 years of seismological records at Neumayer station, antarctica
- MarDATA - Robust Machine Learning applied to Stratospheric Chemistry Models
- ML-X-RAY - Maschinelles Lernen und Röntgentechnologie zur Messung von inhomogenen Kabel- und Rohrprodukten
- #MOIN - Deep Learning Demonstrator
- #MOIN - MuKIDERM - Multimodale KI-Verfahren zur Detektion und Klassifikation von Tumorentitäten in der Dermatopathologie
- PY2DLL - Entwicklung von Konzepten für neuronale Netzwerkarchitekturen zur effizienten Portierung von Python in DLL und damit eine Nutzbarkeit im Realbetrieb
- ROMSOC - Reduced Order Modelling, Simulation and Optimization of Coupled Systems
- SPAplus - Small Data Probleme in der digitalen Pathologie und programmbegleitende Maßnahmen