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Dr. Gael Rigaud

Bild Gaël Rigaud

Dr. Gael Rigaud

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Team Inverse Probleme und Magnetic Particle Imaging

Bibliothekstraße 5
28359 Bremen

Raum: MZH 2470
E-Mail: gael.rigaudprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de

Forschungsgebiete

  • Inverse Probleme - Theorie, Algorithmen und Anwendungen
  • Technomathematik für Medizin, zerstörungsfreie Prüfung und Bildverarbeitung
  • Funktionale und Numerische Analyse

 

Peer-reviewed articles

G. Rigaud and B.N. Hahn, "Reconstruction algorithm for 3D Compton scattering imaging with incomplete data",
Inverse Problems in Science and Engineering, 2020, doi:10.1080/17415977.2020.1815723.

G. Rigaud and B.N. Hahn, "3D Compton scattering imaging and contour reconstruction for a class of Radon transforms",
Inverse Problems, 2018, 34, 075004 (22pp).

G. Rigaud, "Compton scattering tomography : Feature reconstruction and rotation-free modality",
SIAM J. Imaging Sciences, 2017, 10:4, 2217-2249.

G. Rigaud, "On Analytical Solutions to Beam-Hardening",
Sensing and Imaging, 2017, 18:5, 17pp.

G. Rigaud, Jean-Baptiste Bellet, Gerard Berginc, Ion Berechet and Stefan Berechet, "Reflective tomography solved by the inverse Radon transform",
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2016, 13:7, 936-938.

R. Régnier, G. Rigaud and M.K. Nguyen, "Approximate image reconstruction in landscape reflection imaging",
Mathematical Problems in Engineering, 2015, Article ID 268295.

G. Rigaud and A. Lakhal, "Approximate inverse and Sobolev estimates for the attenuated Radon transform",
Inverse Problems, 2015, 31, 105010.

G. Rigaud and A. Lakhal, "Image and feature reconstruction for the attenuated Radon transform via circular harmonic decomposition of the kernel",
Inverse Problems, 2015, 31, 025007.

G. Rigaud, A. Lakhal and A.K. Louis, "Series Expansions of the Reconstruction Kernel of the Radon Transform over a Cormack-Type Family of Curves with Applications in Tomography",
SIAM J. Imaging Sciences, 2014, 7:2, pp. 924-943.

G. Rigaud, "On the inversion of the Radon transform on a generalized Cormack-type class of curves",
Inverse Problems, 2013, 29, 115010.

G. Rigaud, R. R\'egnier, M.K. Nguyen and H. Zaidi, "Combined modalities of Compton scattering tomography",
IEEE Transactions on Nuclear science, 2013, 60:3, 1570-1577.

G. Rigaud, M.K. Nguyen, and A.K. Louis, "Modelling and Simulation Results on a new Compton scattering tomography modality",
Simulation Modelling Practice and Theory, 2013, 33, 28-44.

G. Rigaud, M.K. Nguyen, and A.K. Louis, "Novel Numerical Inversions of two Circular-Arc Radon Transforms in Compton scattering tomography",
Inverse Problems in Science and Engineering, 2012, 20:6, 809-839.

 

Preprints

R. Schmähl, G. Rigaud and B.N. Hahn, "Regularization of inverse problems in imaging using nonlinear diffusion equations",
In preparation.

L. Kuger and G. Rigaud, "Joint fan-beam CT and Compton scattering tomography: analysis and image reconstruction",
arXiv:2008.06699.

G. Rigaud, "3D Compton scattering imaging with multiple scattering: analysis by FIO and contour reconstruction",
arXiv:1908.03066.

seit 2019Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Technomathematik
Universität Bremen, Habilitation
2018 - 2019Lehrbeauftragter am Institut für Mathematik,
Lehrstuhl für Mathematische Physik, Universität Würzburg
2014 - 2018Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Angewandte Mathematik,
Lehrstuhl von Prof. A.K. Louis, Universität des Saarlandes
2014Postdoktorand an der Universität Lothringen, Metz, Frankreich
2013

Promotion zum Dr. rer. nat. mit Ko-Betreuung Frankreich/ Deutschland, Universität des Saarlandes, Saarbrücken und Universität Cergy-Pontoise, Cergy-Pontoise (Frankreich)

2010M.Sc. an der Universität Cergy-Pontoise (Frankreich)
2007-
2010
Student an der Ingenieurschule ENSEA, Cergy-Pontoise (Frankreich)

 

Bremen Universität

2020-21WiSeMathematical Basics of Data Analysis and Image Processing
2020SoSeDeep Learning Methods for Inverse Problems

Würzburg Universität

2019SoSeMathematical Image Processing
2019SoSeRepetitorium der linearen Algebra und der Analysis (GMR)
2018-19WiSeArbeitsgemeinschaft: Compressed sensing
2018-19WiSeRepetitorium der linearen Algebra und der Analysis (GMR)

Universität des Saarlandes

2016SoSeInverse problems for imaging modalities
2015-16WiSeSpezielle Funktionen (Exercises)
2014-15WiSeTheorie und Numerik von Integraltransformationen (Exercises)