Stellenbeschreibung

Der SFB 1342 „Globale Entwicklungsdynamiken von Sozialpolitik“ wird seit 2018 von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert. Die dritte Phase bildet den Schlussstein der 12-jährigen Forschungsagenda. In Phase I wurde die weltweite Einführung von Sozialschutzprogrammen kartiert und mit dem Aufbau des Global Welfare State Information System (WeSIS) begonnen. In Phase II wurden die Unterschiede in der Inklusivität und im Umfang der Leistungen der Sozialpolitik erfasst und in WeSIS überführt. In Phase III wird auf dieser Grundlage die sozioökonomische Wirksamkeit von Sozialpolitik in Bezug auf die Verbesserung der sozialen Bedingungen und die Förderung der politischenIntegration untersucht. 

Der SFB gliedert sich in zwei Projektbereiche. Die sechs Projekte im Bereich A beschäftigen mit den sozioökonomischen und politischen Auswirkungen der Sozialpolitik im weltweiten Vergleich. Die sechs Projekte im Bereich B befassen sich in erster Linie mit den politischen und sozioökonomischen Folgen der Sozialpolitik in ausgewählten Ländern oder Weltregionen. Das Informationsinfrastrukturprojekt (INF) stellt eine gemeinsame Daten- und Methodenplattform bereit.

Das Teilprojekt B14 "Sozial motiviertes Denken in der Beurteilung von Sozialpolitik" untersucht, wann und wie Sozialpolitik politische Integration fördert und zur Stabilisierung demokratischer Systeme beiträgt. In dem von Prof. Berens, Prof. Tepe und Prof. Wegner geleiteten Vorhaben werden Umfrage- und Verhaltensexperimente in Deutschland, Mexiko und Südafrika durchgeführt, um zu testen, wie Motivated Reasoning und politisierte Identitäten die Wirkung von Sozialpolitik beeinflussen. Der Fokus liegt auf der Untersuchung von individuellen Einstellungen und individuellem Verhalten mit Hilfe von standardisierten Umfragedaten und Daten aus Verhaltensexperimenten aus dem Labor, sowie der quantitativen Auswertung in Einzelfall- und vergleichenden Fallstudien.

 

Aufgaben

1. Wissenschaftliche Dienstleistungen in der Forschung, Mitarbeit bei Forschungsvorhaben

• Eigenständige empirische Forschung im Bereich der Vergleichenden Politischen Ökonomie, der Vergleichenden Politikwissenschaft, Politisches Verhalten und/oder der empirischen Demokratieforschung

• Mitarbeit in dem SFB Teilprojekt B14:

  • Mitarbeit in der Entwicklung und Vorbereitung einer standardisierten Umfrage und von Umfrageexperimenten, vorrangig für die Fälle Mexiko (Mexico City) und Deutschland (Hamburg),

  • Mitarbeit in der Datenerhebung im Feld (z.B. Durchführung von Pretests und kognitiven Interviews) in Mexico City und Hamburg ist wünschenswert

  • Mitarbeit in der vergleichenden Analyse und Auswertung der im TP B14 erhobenen standardisierten Umfragedaten aus Hamburg, Mexico City und Kapstadt, 

  • Mitarbeit in der Analyse und Auswertung von länderübergreifenden standardisierten Umfragedaten (WP1 des TP B14)

2. Ggfs. eigene wissenschaftliche Arbeiten im Themenfeld des Teilprojekts B14

• Teilnahme am strukturierten Doktorandenprogramm BIGSSS des Fachbereichs, das eine fortgeschrittene methodische und inhaltliche Ausbildung bietet

3. Andere Hochschulaufgaben, wie z.B. Beteiligung in der akademischen Selbstverwaltung sowie Verwaltungsaufgaben der Arbeitsgruppen Globale Sozialpolitik und Politisches System der Bundesrepublik Deutschland (in begrenztem Umfang)

   • Unterstützung bei der Organisation von B14-Projekttreffen und Austausch (regelmäßige Treffen der Teammitglieder an der Universität Bremen und der Philipps-Universität Marburg)

   • Unterstützung bei der Organisation von B14-Forschungsaktivitäten (z. B. Workshops)

Voraussetzungen

• Ein überdurchschnittliches abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) in Politikwissenschaft, Sozialwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung mit Interesse an Politischer Ökonomie und empirischer Forschung zu Entwicklungs- und Schwellenländern
• Es werden auch Bewerber:innen berücksichtigt, die sich in der Abschlussphase des Masterstudiums befinden. Bitte beachten Sie, dass für eine Einstellung die Vorlage des Masterabschlusszeugnisses zwingend erforderlich ist.
• Sehr gute Kenntnisse quantitativer Methoden (z. B. Analyse von Umfragedaten, Multivariate Regressionen etc.) nachgewiesen durch die Anwendung quantitativer Methoden in einer Abschlussarbeit (MA oder BA)
• Programmierkenntnisse in R (Kenntnisse in Python sind ebenfalls willkommen) nachgewiesen durch Anwendung in Abschluss- oder Seminararbeiten
• Starkes Interesse an wissenschaftlicher Forschung und Bereitschaft, fortgeschrittene quantitative Methoden zu erlernen (z.B. oTree)
• Sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1)
• Sehr gute Deutschkenntnisse (Möglichkeit der Feldforschung in Hamburg) sind wünschenswert
• Sehr gute Spanischkenntnisse (Möglichkeit der Feldforschung in Mexiko) sind wünschenswert
• Teamfähigkeit und Bereitschaft zu selbständigem Arbeiten
• Bei Hochschulabschlüssen, die Sie außerhalb der EU absolvierten, reichen Sie bitte die deutsche Übersetzung und die Bewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) ein. Ersatzweise bitten wir Sie um Zusendung eines PDF-Auszuges aus der Datenbank zur Anerkennung und Bewertung ausländischer Bildungsnachweise (ANABIN).

Allgemeine Hinweise

Offen für unkonventionelle Ansätze in Forschung und Lehre hat die Universität Bremen sich seit ihrer Gründung vor 50 Jahren ihren Charakter als Ort der kurzen Wege für Menschen und Ideen bewahrt. Mit einem breiten Fächerspektrum verbinden wir außergewöhnliche Leistungsstärke und großes Innovationspotenzial. Als ambitionierte Forschungsuniversität stehen wir für den Ansatz des Forschenden Lernens und eine ausgeprägte Orientierung an Interdisziplinarität. Wissenschaftliche Kooperationen weltweit gestalten wir aktiv und partnerschaftlich. 

Heute lernen, lehren, forschen und arbeiten rund 23.000 Menschen auf unserem internationalen Campus. In Forschung und Lehre, Verwaltung und Betrieb bekennen wir uns nachdrücklich zu den Zielen der Nachhaltigkeit, Klimagerechtigkeit und Klimaneutralität. Unser Bremer Spirit drückt sich aus im Mut Neues zu wagen, in einem unterstützenden Miteinander, in Respekt und Wertschätzung füreinander. Mit unserem Studien- und Forschungsprofil und als Teil des europäischen YUFE-Netzwerks übernehmen wir gesellschaftliche Verantwortung in der Region, in Europa und der Welt. 

Die Universität ist familienfreundlich, vielfältig und versteht sich als internationale Hochschule. Wir begrüßen daher alle Bewerber:innen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.

Die Universität Bremen beabsichtigt, den Anteil der weiblichen Beschäftigten in der Wissenschaft zu erhöhen, weshalb Frauen ausdrücklich aufgefordert werden, sich zu bewerben.
Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Schwerbehinderten Menschen wird bei einer Bewerbung bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben.

Für grundsätzliche Fragen zum Personalauswahlverfahren sowie für inhaltliche Fragen zur ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte an: 

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Ihre Bewerbung mit Ihren vollständigen und aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Qualifikationsnachweise, Zeugnisse) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer A263-25 bis zum 14.01.2026 als eine PDF-Datei auf dem unverschlüsselten elektronischen Postweg an:

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Oder postalisch an 

Universität Bremen 
SFB 1342
Stefanie Rühmann
Assistenz AG Politisches System der Bundesrepublik Deutschland, AG Computational Social Science und AG Globale Sozialpolitik
Postfach 33 04 40
28334 Bremen 

Wir bitten Sie, uns nur Kopien (keine Mappen) einzureichen, da wir diese nicht zurücksenden können. Nach Abschluss des Auswahlverfahrens werden Ihre Bewerbungsunterlagen den rechtlichen Vorgaben entsprechend aufbewahrt und anschließend vernichtet.

Wir weisen darauf hin, dass den Bewerbungsunterlagen keine Fotos beizufügen sind.

Etwaige Kosten für das Bewerbungsverfahren können nicht erstattet werden.