Stellenbeschreibung

Der SFB 1342 „Globale Entwicklungsdynamiken von Sozialpolitik“ wird seit 2018 von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert. Die dritte Phase bildet den Schlussstein der 12-jährigen Forschungsagenda. In Phase I wurde die weltweite Einführung von Sozialschutzprogrammen kartiert und mit dem Aufbau des Global Welfare State Information System (WeSIS) begonnen. In Phase II wurden die Unterschiede in der Inklusivität und im Umfang der Leistungen der Sozialpolitik erfasst und in WeSIS überführt. In Phase III wird auf dieser Grundlage die sozioökonomische Wirksamkeit von Sozialpolitik in Bezug auf die Verbesserung der sozialen Bedingungen und die Förderung der politischenIntegration untersucht. 

Der SFB gliedert sich in zwei Projektbereiche. Die sechs Projekte im Bereich A beschäftigen mit den sozioökonomischen und politischen Auswirkungen der Sozialpolitik im weltweiten Vergleich. Die sechs Projekte im Bereich B befassen sich in erster Linie mit den politischen und sozioökonomischen Folgen der Sozialpolitik in ausgewählten Ländern oder Weltregionen. Das Informationsinfrastrukturprojekt (INF) stellt eine gemeinsame Daten- und Methodenplattform bereit.

Diese Stelle ist Teil des Projekts Informationsinfrastruktur (INF). Mit WeSIS bietet das INF-Projekt eine gemeinsame Plattform für Daten und Methoden, die seit 2024 öffentlich zur Verfügung steht. Dies erfordert neue Formen der Benutzerinteraktion, wobei KI-basierte Tools hinzugefügt werden sollen, um die Benutzererfahrung auf ko-kreative Weise zu verbessern. INF befasst sich zudem mit dem Forschungsdatenmanagement für den SFB und zielt darauf ab, innovative Methoden der Computational Social Science (CSS) zu etablieren.

Voraussetzungen

• Überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Uni-Diplom) in den Sozialwissenschaften (Politikwissenschaft, Soziologie, Medienwissenschaft oder einem vergleichbaren Fach) oder in der Informatik mit einem besonderen Fokus auf sozialwissenschaftliche Fragestellungen
• Erfahrung in Data Science und Methoden der Computational Social Sciences; Kenntnisse in NLP und quantitativer Textanalyse sind von Vorteil
• Erfahrung im Umgang mit Python und/oder R
• Interesse an interdisziplinären Fragestellungen im Bereich der Sozialpolitik
• Bereitschaft zu gemeinsamer Forschung
• Hohe Einsatzbereitschaft und Eigeninitiative, Teamfähigkeit, sorgfältige und zuverlässige Arbeitsweise
• Sehr gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse
• Bei Hochschulabschlüssen, die Sie außerhalb der EU absolvierten, reichen Sie bitte die deutsche Übersetzung und die Bewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) ein. Ersatzweise bitten wir Sie um Zusendung eines PDF-Auszuges aus der Datenbank zur Anerkennung und Bewertung ausländischer Bildungsnachweise (ANABIN). Interesse an interdisziplinären Forschungsprojekten im Bereich der Sozialpolitikforschung

Allgemeine Hinweise

Offen für unkonventionelle Ansätze in Forschung und Lehre hat die Universität Bremen sich seit ihrer Gründung vor 50 Jahren ihren Charakter als Ort der kurzen Wege für Menschen und Ideen bewahrt. Mit einem breiten Fächerspektrum verbinden wir außergewöhnliche Leistungsstärke und großes Innovationspotenzial. Als ambitionierte Forschungsuniversität stehen wir für den Ansatz des Forschenden Lernens und eine ausgeprägte Orientierung an Interdisziplinarität. Wissenschaftliche Kooperationen weltweit gestalten wir aktiv und partnerschaftlich. 

Heute lernen, lehren, forschen und arbeiten rund 23.000 Menschen auf unserem internationalen Campus. In Forschung und Lehre, Verwaltung und Betrieb bekennen wir uns nachdrücklich zu den Zielen der Nachhaltigkeit, Klimagerechtigkeit und Klimaneutralität. Unser Bremer Spirit drückt sich aus im Mut Neues zu wagen, in einem unterstützenden Miteinander, in Respekt und Wertschätzung füreinander. Mit unserem Studien- und Forschungsprofil und als Teil des europäischen YUFE-Netzwerks übernehmen wir gesellschaftliche Verantwortung in der Region, in Europa und der Welt. 

Die Universität ist familienfreundlich, vielfältig und versteht sich als internationale Hochschule. Wir begrüßen daher alle Bewerber:innen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.

Die Universität Bremen beabsichtigt, den Anteil der weiblichen Beschäftigten in der Wissenschaft zu erhöhen, weshalb Frauen ausdrücklich aufgefordert werden, sich zu bewerben.
Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Schwerbehinderten Menschen wird bei einer Bewerbung bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben.

Für grundsätzliche Fragen zum Personalauswahlverfahren sowie für inhaltliche Fragen zur ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte an: 

hungerprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de

 

Ihre Bewerbung mit Ihren vollständigen und aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Qualifikationsnachweise, Zeugnisse) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer A264-25 bis zum 14.01.2026 als eine PDF-Datei auf dem unverschlüsselten elektronischen Postweg an: buero.hungerprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de

Oder postalisch an 
Universität Bremen 
SFB 1342 
Prof. Dr. Sophia Hunger
Postfach 33 04 40
28334 Bremen 

Wir bitten Sie, uns nur Kopien (keine Mappen) einzureichen, da wir diese nicht zurücksenden können. Nach Abschluss des Auswahlverfahrens werden Ihre Bewerbungsunterlagen den rechtlichen Vorgaben entsprechend aufbewahrt und anschließend vernichtet.

Wir weisen darauf hin, dass den Bewerbungsunterlagen keine Fotos beizufügen sind.

Etwaige Kosten für das Bewerbungsverfahren können nicht erstattet werden.