Seine Berufung erfolgte im Rahmen einer Kooperationsprofessur gemeinsam mit dem Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie – BIPS. Am BIPS übernimmt er die Leitung der Abteilung Statistische Methoden in der Epidemiologie. 

Marvin Wright bringt umfassende Expertise in den Bereichen statistisches Lernen, interpretierbare Methoden des maschinellen Lernens sowie Anwendungen in der Gesundheitsforschung mit. Seit 2020 leitet er eine Emmy Noether-Nachwuchsgruppe zu interpretierbarem maschinellen Lernen mit Anwendungen in der Epidemiologie am BIPS, seit 2021 verbunden mit einer W2-Professur an der Universität Bremen. Vor seiner Zeit in Bremen studierte er Informatik-Ingenieurwesen und Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften und war in verschiedenen Forschungspositionen, unter anderem in Lübeck und Kopenhagen, tätig.

In Forschung und Lehre setzt Marvin Wright neue Akzente: Er entwickelt innovative Ansätze des maschinellen Lernens zur statistischen Analyse komplexer Daten und fördert damit die interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Informatik, Statistik und den Gesundheitswissenschaften. Studierende und Forschende profitieren gleichermaßen von seiner Erfahrung, seinem methodischen Fokus und seinen Impulsen für moderne datenwissenschaftliche Fragestellungen.