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Im Fokus: Schnittstellen logistischer Netzwerke

22 Nachwuchswissenschaftler nehmen an erster LogDynamics Summer School in Bremen teil

Nr. 049 / 24. Februar 2016 RO


In unserer globalisierten Welt wächst die Komplexität logistischer Netzwerke und Systeme stetig an. Die Nachfrage nach individualisierten Produkten wird immer größer. Sie reicht von Kunden, die ihre Autos individuell konfigurieren wollen, bis hin zu maßgeschneiderten Elektrogeräten wie Handys oder Tablets. Diese Entwicklung verkürzt die Zyklen des Produktlebens. Gleichzeitig nehmen aber in rasantem Tempo die Variantenvielfalt für Produkte und die Herausforderungen für Dienstleistungen - beispielsweise die Auslieferungen am selben Tag - drastisch zu. Aus diesen Entwicklungen ergeben sich neue Herausforderungen für Logistiksysteme und Logistikprozesse. Mit diesem Thema beschäftigt sich die erste LogDynamics Summer School (LOGISS 2016), die vom 29. Februar bis zum 4. März 2016 an der Universität Bremen stattfindet. Veranstalter ist das Bremen Research Cluster for Dynamics in Logistic.

22 Masterstudierende und Doktoranden aus Deutschland und dem Ausland werden sich bei der LOGISS 2016 mit neuen Steuerungsmethoden beschäftigen, die in der Lage sind, sich an die fortwährend ändernden Bedingungen anzupassen. Dabei ist gerade die Fähigkeit, mit der Dynamik des Systems umzugehen, entscheidend für eine erfolgreiche Produktions- und Transportlogistik. Mehr noch: Wer die Dynamiken steuern und beherrschen kann, hat strategische Wettbewerbsvorteile auf dem Weltmarkt.

Die LOGISS 2016 wird den Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftlern  Konzepte und Werkzeuge vermitteln, mit denen logistikbezogene Daten genutzt und kombiniert werden können wie beispielsweise Stücklisten, Sensordaten oder Nachfrageprognosen, um damit verteilte Steuerungsalgorithmen und Schnittstellen zu entwickeln. Der Ansatz zielt dabei nicht nur auf Überwachung und Steuerung von Produktionsabläufen (Material, Personen oder Information) in dynamischen Logistiknetzen. Vielmehr sollen auch Eigenschaften von Daten und Algorithmen erlernt werden, welche eine Effizienzsteigerung, Emissionsreduktion oder Erstellung robuster Prozesse jeder Größenordnung ermöglichen.

Weitere Informationen:

Universität Bremen
LogDynamics - Bremen Research Cluster for Dynamics in Logistic
Prof.Dr. Jürgen Pannek,
E-Mail: panprotect me ?!biba.uni-bremenprotect me ?!.de
E-Mail: summerschoolprotect me ?!logdynamicsprotect me ?!.de
www.summerschool.logdynamics.de