Das PRAXIS Summer Camp ist ein sehr praxisorientiertes Lehrformat. Studierende verschiedenster Disziplinen arbeiten in kleinen Teams in einer 3-wöchigen intensiven Arbeitsphase an Projekten aus der Praxis.
Es gibt eine gemeinschaftliche Kick-off Veranstaltung am 29. Juli 2024 und das Finale Event am 16. August 2024, wo alle Gruppen ihre Ergebnisse präsentieren. Da wir auch internationale Studierende mit einbinden, ist die Präsentationssprache Englisch. Dazwischen findet die Projektarbeit in Kleingruppen statt, zum Teil vor Ort im Unternehmen.
Es wird ein Workload von 30 Std./Woche in flexilber Einteilung in Abstimmung mit dem Team erwartet.

Weitere Infos und Timeline:
https://blogs.uni-bremen.de/praxissummercamp
https://www.uni-bremen.de/wiwi/praxis-und-transfer/angebote-fuer-studierende/praxisrelevante-seminare-und-events/praxis-summer-camp

In diesem Workshop geht es um die wichtigen Infos, um eine Abschlussarbeit (Bachelor und Master) in den naturwissenschaftlichen Fächern erfolgreich zu schreiben.

Folgende Themen stehen auf der Agenda:
• Themenwahl und Themeneingrenzung
• Die Fragestellung und den roten Faden finden
• Die Struktur der Arbeit
• Zeit- und Arbeitsplanung
• Literaturrecherche und Datenauswertung
• Schreib- und Zitierstil
Methode:
• Arbeits- und Schreibtechniken kennenlernen und ausprobieren
• Arbeitschritte und Ergebnisse reflektieren
• Feedback auf den Arbeitsprozess erhalten
Ziele:
• Das eigene Thema klären und einen Fokus setzen
• Persönliches Repertoire an Arbeitstechniken erweitern
• Unterstützung im Schreibprozess erhalten
• Sich gegenseitig unterstützen

Pflichtveranstaltung:
Sicherheitsschulung mit Feuerlöschübung für Erstsemesterstudierende.
An der Universität Bremen dürfen Studierende der Studienfächer mit laborpraktischen Lehrinhalten erst nach Teilnahme an dieser Veranstaltung mit den Laborarbeiten beginnen.
Praktische Brandschutzübungen im Freien, daher bitte mit wetterfester Kleidung und festem Schuhwerk erscheinen!

Die Veranstaltung kann nur gemeinsam mit "Ökobilanzen" belegt werden.

Gießen bedeutet die Herstellung eines endformnahen Bauteils aus dem schmelzflüssigen Zustand. Das Verfahren an sich ist seit Jahrtausenden bekannt - dennoch ist Gießen keine altertümliche Technologie. Gerade in der Automobilindustrie besitzt es einen hohen Stellenwert. Je nach Seriengröße und Art der Bauteile kommen unterschiedlichste Gießverfahren vom Sand- und Kokillenguss bis zum Niederdruck- und Druckguss zur Anwendung, während im Bereich der Werkstoffe Aluminiumlegierungen dominieren. Gleichzeitig steht die Gießereiindustrie jedoch vor massiven Herausforderungen: So verändert die Hinwendung der OEMs zur Elektromobilität das Produktspektrum und damit die Anforderungen an die Gussteile. Dies führt zu einer verstärkten Hinwendung zu strukturellen Anwendungen für Gussteile, die weiter befeuert wird durch das von Fa. Tesla erstmals eingeführte Gigacasting, also die Zusammenführung einer Vielzahl gefügter Komponenten in einem einzigen Großgussbauteil. Nicht zuletzt diese Technologie erfordert eine weiter optimierte Überwachung und Steuerung der Gießprozesse. Damit wächst auch für die Gießereiindustrie der Druck, sich mit Themen wie Industrie 4.0 und datengetriebener Prozessoptimierung etwa mittels KI-Verfahren zu beschäftigen. Die Vorlesung vermittelt einen Überblick über die Gießereitechnologie mit einem besonderen Fokus auf Anwendungen im Automobil unter Berücksichtigung aktueller Trends. Eine Anbindung an die Praxis erfolgt über die Besichtigung des Gießereitechnikums des Fraunhofer IFAM sowie, soweit möglich, über eine Übung im Bereich Gießsimulation mit der Simulationssoftware MAGMASOFT®.

Blockkurs Ende September

Beginn jeweils s.t.

Das 2-semestrige Forschungsgrundlagen (6 CP) bereitet Studierende darauf vor, an Forschungsprojekten selbstständig und in Arbeitsgruppen zu arbeiten und Forschungsfortschritte zu leisten:
wissenschaftliche Fragen zu stellen, Forschungsziele zu setzen und wissenschaftliche Forschungsprojekte zu planen, wissenschaftliche Projekte durchzuführen und an ihnen eigenverantwortlich als auch in Arbeitsgruppen zu arbeiten, und Forschungsdaten gemäß guter wissenschaftlicher Praxis zu erwerben, speichern, analysieren und publizieren.

Die Inhalte des Moduls werden vermittelt durch Einzelveranstaltungen, Seminare und Workshops.

Bei Teil I des Moduls (Lehrveranstaltung: Forschungsgrundlagen I, 3 CP, Wintersemester 2017/2018) wird der Schwerpunkt bei diesen Themen sein:
Einführung in das Projektmanagement und Forschung, Themenfindung und Anfang der wissenschaftlichen Arbeit, Umgang mit wissenschaftlicher Literatur und Zitate, Planen und Schreiben wissenschaftlicher Aufsätze, Texte für die Öffentlichkeit. Geplant ist auch das Thema "Regeln guter wissenschaftlicher Praxis und Forschungsethik".

Teil II des Moduls (Lehrveranstaltung: Forschungsgrundlagen II, 3 CP, Sommersemester 2018) soll diese Themen bearbeiten:
Projektmanagement und Zeitmanagement, Themenfindung, Was ist Forschung, Erfahrung in Forschung, Forschungsdaten, Grafisches Gestalten, Poster, Wiss. Präsentation und Kommunikation, Projektantrag und Motivationsschreiben, Wissenschaftsindikatoren und Patente.

Patente stellen für Unternehmen einen Erfolgsfaktor dar, mit denen die technologische Position gesichert werden kann. Dabei ist es nicht nur entscheidend, die eigenen Patente zu verwalten, sondern es sind insbesondere die Patente der Wettbewerber als Informationsquelle zu nutzen. Neben bibliografischen Daten auf dem Titelblatt sind es gerade die Textteile der Patente wie die Patentbeschreibung, die genaue Informationen über die zum Schutz gestellten Erfindungen liefern.
Die Patentbeschreibung folgt dem Titelblatt und beschreibt die Erfindung im Detail. Sie stellt damit den Offenbarungsteil der Erfindung dar und beinhaltet das zu lösende technische Problem, die vorgeschlagene Lösung und Hinweise zur Auslegung der Patentansprüche. Dabei soll die Offenbarung der neuen Erfindung so erfolgen, dass sie von einem technischen Fachmann nachempfunden werden kann, wobei die Zeichnungen mit den einzelnen Bauteilen dem Fachmann einen schnellen und tiefgehenden Zugang zur Erfindung liefert.
Ziel dieses Projekts ist es daher, ein bestehendes Verfahren zur Identifikation von Bauteilen in Erfindungen durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) wie z.B. GPT und PaLM zu erweitern. Dazu sollen Patenttexte aus abgegrenzten Technologiegebieten mit diesen LLMs analysiert und die eingesetzten Bauteile herausgearbeitet werden. Dazu bedarf es effektiven Prompt Engineerings, um die LLMs zweckmäßig einzusetzen und sicheren Umgangs mit Patentdaten, um geeignete, technologiespezifische Patentdokumente aus entsprechenden Datenbanken zu extrahieren.