Unser Team
Leitungs- und Koordinationsteam
Prof. Dr. Rolf Drechsler
Sprecher
Als Mitbegründer und Sprecher des DSC, vertritt Rolf Drechsler die Belange des Instituts innerhalb und außerhalb der Universität. Gemeinsam mit dem stellvertretenden Sprecher legt er die strategische Ausrichtung des DSC fest und lenkt die Forschungs-, Bildungs- und Transfervorhaben, mit dem Ziel Innovation im Bereich Data Science zu fördern.
Tel. +49 (421) 218 - 63932
E-Mail: drechsler@uni-bremen,de
Prof. Dr. Andreas Breiter
Stellvertretender Sprecher
Andreas Breiter ist Mitbegründer und stellvertretender Sprecher des DSC und trägt maßgeblich zur Entwicklung sowie Umsetzung der strategischen Ziele des Instituts bei. In Zusammenarbeit mit dem Sprecher steuert und überwacht er die Aktivitäten des DSC und definiert die Grundsätze der wissenschaftlichen Ausrichtung.
Tel. +49 (421) 218 - 56571
E-Mail: abreiterprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de
Dr. Lena Steinmann
Koordinatorin
Lena Steinmann koordiniert die Aktivitäten des DSC einschließlich der interdisziplinären Kooperationen, Wissenschaftskommunikation, Öffentlichkeitsarbeit sowie Einwerbung von Drittmitteln und steht für alle Fragen und Anregungen zur Verfügung.
Tel. +49 (421) 218 - 63941
E-Mail: lena.steinmannprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de
Sekretariat
Svenja Böhm, B.Sc.
Team Assistenz
Svenja Böhm unterstützt das Team des DSC bei allen administrativen Vorgängen. In ihr Aufgabenfeld fallen unter anderem die Betreuung der studentischen Hilfskräfte, die Planung und Abwicklung von Dienstreisen und projektbegleitende Aufgaben.
Tel. +49 (421) 218 - 63940
E-Mail: s.boehmprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de
Datenkompetenz-Team
Sarah Büker, M.Sc.
Help-Desk | Data Science Support
Umwelt- und Meereswissenschaften
Als Data Scientist mit einem fachlichem Hintergrund in der Biologie und den Meeres- und Umweltwissenschaften, unterstützt Sarah Büker Forschende in allen Aspekten ihrer Datenanalysen. Wenn Sie Hilfe bei allgemeinen Themen wie FAIR data, Metadaten und DMPs oder fachspezifischen Fragen (z.B. Metabarcoding, Umwelt-DNA, R für Biologen) benötigen, steht Ihnen Sarah gerne beratend zur Seite.
Tel. +49 (421) 218 59855
E-Mail: sbuekerprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de
Dr. Susanne de Vogel
Help-Desk | Data Science Support
Sozialwissenschaften
Susanne de Vogel unterstützt Forschende aus den Sozialwissenschaften dabei, ihre Kompetenzen in der Erhebung, Aufbereitung, Analyse und dem Management von (Befragungs-)Daten zu erweitern. Mit umfangreicher Erfahrung in der Entwicklung und Durchführung bundesweiter Panelstudien biete ich Trainings und Beratung zu Themen wie Survey Methodology, Instrumenten-Entwicklung, Datenaufbereitung, quantitativen Analysemethoden und Datenmanagement an.
Tel. +49 (421) 218 63938
E-Mail: devogelprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de
Nele Fuchs, M.A.
Help-Desk | Data Science Support
Geisteswissenschaften
Als Data Scientist für die Geisteswissenschaften unterstütze Nele Fuchs Forschende in den Bereichen Digital Humanities, FAIR-konforme qualitative Forschungsdaten und Data Science. Neben der Durchführung von Beratungen und Trainings ist es ihr ein besonderes Anliegen, verschiedene Akteur*innen in diesen Bereichen zu vernetzen. Dabei bringe sie ihre Erfahrungen aus der Forschung mit sensiblen qualitativen Daten ein.
Tel. +49 (421) 218 59853
E-Mail: n.fuchsprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de
Dr. Maryam Movahedifar
Data Science Support
Analysemethoden insb. Statistik
Mit fundiertem Hintergrund in Statistik unterstützt Maryam Movahedifar Forschende bei der Planung und Umsetzung statistischer Verfahren. Ihre Schwerpunkte liegen in der Zeitreihenanalyse, Prognosemodellen, Regressionsverfahren und Multiple-Hypothesen-Tests. Sie berät zu fortgeschrittenen Methoden der Datenanalyse – insbesondere mit R – und steht auch projektbezogen als Ansprechpartnerin zur Verfügung.
Tel. +49 (421) 218 59854
E-Mail: movahedmprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de
Annika Nolte, M.Sc.
Help-Desk | Data Science Support
Umwelt- und Meereswissenschaften
Als Data Scientist mit Hintergrund in den Umweltwissenschaften unterstützt Annika Nolte Forschende bei der Optimierung ihrer Datenmanagement- und Analyse-Workflows. Aufbauend auf Erfahrung in der datengetriebenen Forschung zu Erdsystemprozessen und langjähriger wissenschaftlicher Programmierung konzipiert Annika Trainings zur Stärkung der Datenkompetenz und berät zu Datenaufbereitung, Datenmanagement, statistischer Analyse, Machine-Learning-Methoden und Geodatenanalyse.
Tel. +49 (421) 218 59856
E-Mail: anolteprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de
Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen
Timo Laudi, M.Sc.
Als Informatiker betreut Timo Laudi die Infrastruktur und die IT-Dienste des DSC und unterstützt deren Nutzer:innen bei der Anwendung. Er interessiert sich besonders für maschinelles Lernen und beschäftigt sich im Rahmen seiner Promotion mit Techniken und Methoden, die darauf abzielen, künstliche Intelligenz nachhaltiger und effizienter zu gestalten.
Tel. +49 (421) 218- 63942
E-Mail: tlaudiprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de
Nils Leusmann, M.Sc.
BMFTR-Projekt INDIFUN-AI
Im Rahmen des BMFTR-Projekts INDIFUN-AI arbeite ich gemeinsam mit einem interdisziplinären Team an der Entwicklung eines KI-basierten Systems zur Biodiversitätsüberwachung im Arktischen Ozean. Mein Forschung beschäftigt sich dabei mit selbsteinschätzenden Routinen für online Algorithmen auf die domänenspezifischen Daten (insb. Planktondaten). Einfach gesagt wollen wir mittels ML Gesundheitsindikatoren vorhersagen und ihre Aussagekraft beobachten.
Tel. +49 (421) 218-63953
E-Mail: leusmannprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de
Studentische Mitarbeiter*innen
Svenja Goers
Svenja Goers unterstützt das DSC im Bereich Öffentlichkeitsarbeit, bei der Website-Pflege und dem Veranstaltungsmanagement insb. im Bereich Training.
E-Maill: dscedu@uni-bremen.de
Rhea Best
Rhea Best unterstützt die Data Scientists für die Sozial- und Geisteswissenschaften bei Rechercheaufgaben sowie bei der Konzeption, Vorbereitung und Nachbereitung von Trainings und Trainingsmaterialien.
Jannis Thiemann
Jannis Thiemann unterstützt das Data Science Center bei der Aufbereitung und Analyse von Forschungsdaten, der Implementierung von Algorithmen sowie bei wissenschaftlichen Literaturrecherchen, unter anderem im Rahmen des BMFTR-Projekts INDIFUN-AI.