Data Science Center

Auf der DHd2026 in Wien gaben Nele Fuchs und Annika Nolte einen Hands-on-Workshop zu automatisierten Audiotranskriptionen mit Whisper. Der Beitrag zeigt, wie das DSC im Rahmen von DataNord praxisnahe Datenkompetenzen für die Digital Humanities vermittelt.

Mit Hilfe der Methoden der Linguistic Landscapes soll Mehrsprachigkeit an zwei Universitäten erfasst werden. Ziel ist es, die subtile Präsenz von Minderheitensprachen in einer überwiegend einsprachigen Gesellschaft zu identifizieren, die historisch von sprachlicher Uniformität geprägt ist.

Auch in diesem Jahr vergibt das Datenkompetenzzentrum DataNord wieder den Data Champion Award – dotiert mit 1.500 EUR. Gewürdigt werden innovative Leistungen im Umgang mit Forschungsdaten unter besonderer Berücksichtigung der FAIR-Prinzipien. Bis zum 15. Februar bewerben oder jemanden vorschlagen!

Im Forschungsseminar der AG Didaktik der Mathematik zeigten Annika Nolte und Nele Fuchs, wie sich Audiodaten mit Open-Source-Tools automatisiert transkribieren lassen – inklusive einer Lösung für mathematische Formeln.

Auch beim 39. Chaos Communication Congress brachte das DSC Perspektiven aus Forschungsdatenmanagement (FDM) und Datenkompetenz in die Tech-Community ein. DataNord-Data Scientist Sarah Büker zeigte, warum FDM nicht nur technische, sondern auch soziale und inklusive Fragen berührt.

Im Rahmen des DataNord-Projekts brachte das Data Science Center seine Expertise in die WiNoDa Winter School ein: Sarah Büker leitete einen praxisnahen Galaxy-Workshop und stärkte damit die Zusammenarbeit zwischen den beiden Datenkompetenzzentren.

Im interdisziplinären Netzwerk „AI meets Qualitative Methods (AIQM)“ diskutieren Forschende den Einsatz von KI in der qualitativen Forschung. Das DSC bringt im Rahmen von DataNord seine Expertise ein – mit Impulsen von Nele Fuchs, Data Scientist für die Digital Humanities.

Die DataNord-Koordinatorinnen Tanja Hörner und Lena Steinmann präsentierten das Projekt auf der NFDI4DataScience Konferenz in Berlin und stärkten die Vernetzung zwischen Datenkompetenzzentren und der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI).

Die Forschung mit großen Datenmengen ist in immer mehr Wissenschaftsdisziplinen relevant. In einem Positionspapier fordern daher 40 Forschende von 21 deutschen und österreichischen Forschungseinrichtungen mehr politisches und wissenschaftliches Engagement für Digital und Data Science.

Im Rahmen des DataNord-Projekts gestaltete das DSC gemeinsam mit QualiService einen Tagesworkshop für Promovierende aus den Geistes- und Sozialwissenschaften. Nele Fuchs vermittelte praxisnah zentrale Aspekte von Forschungsdatenmanagement, Datensicherheit und KI in der Forschung.