Data Science Center

Ende August fand in Warschau die 17. Konferenz der European Sociological Association statt.DSC Data Scientist Dr. Susanne de Vogel stellte dort einen Ansatz vor, der zeigt, wie interdisziplinäre Support-Strukturen wie das DSC den Austausch zwischen Data Science und sozialwissenschaftlicher Forschung

Die ICYMARE richtet sich an junge Meeresforschende und bietet ihnen die Möglichkeit, sich über aktuelle Forschungsergebnisse zu informieren und Konferenzerfahrung zu sammeln. Mit dem DSC Seed Grant soll die Durchführung von Workshops und einer Postersession ermöglicht werden.

Bei der IJCAI-ECAI 2026 ist das Data Science Center als Teil des Messestands der Universität Bremen vertreten. Vom 18. bis 20. August stellt das DSC seine Services und Aktivitäten rund um Data Science, Datenkompetenz und Forschungsdatenmanagement vor.

Auf der GECCO 2026 gab Nils Leusmann einen Vortrag zur neuesten Entwicklung des Open-Source Tools EvoAl. Der Beitrag zeigt, wie das DSC international Barrieren in der Anwendung von Optimierung und Machine Learning reduziert und so zur datenwissenschaftlichen Gemeinschaft und Forschung beiträgt.

Auf dem Research Software Engineering Event RSE Day 2026 in Hamburg präsentierte Nils Leusmann in einem Beitrag das Open-Source Data-Science Tool EvoAl. Die Software bietet Forschenden mittels innovativer formaler Sprache einen nutzerfreundlichen Ansatz zur Ausarbeitung von Datenmanagementplänen.

Vom 13. bis 17. Juli 2026 veranstalteten das DSC, das BIPS und das ZMT gemeinsam die Summer School "Location Matters", eine interdisziplinäre Fortbildungsveranstaltung, die den Teilnehmern den effektiven Umgang mit Geodaten vermittelte.

Die Zukunft datengetriebener Forschung in der Content Moderation: Am 30. August 2026 bringt der Workshop Wissenschaft und Praxis zusammen, um Forschungsmethoden zu diskutieren, wissenschaftlichen Austausch zu fördern und die Entwicklung neuer Lösungsansätze zu unterstützen.

Anhand von Erfahrungen im Rahmen des Datenkompetenzzentrums DataNord beleuchtet der Artikel Herausforderungen bezüglich Data Literacy in den Meeresumweltwissenschaften und diskutiert Ansätze, die Forschenden einen besseren Zugang zu Datenkompetenzen und deren praktischer Anwendung ermöglichen.

Wie lassen sich komplexe Optimierungsprobleme effizient und zuverlässig lösen, wenn Daten unsicher, dynamisch oder nur teilweise bekannt sind? Dieser Frage widmen sich rund 60 Forschende vom 10. – 14. August 2026 während des internationalen Chilean-German Workshop on Combinatorial Optimization.

Beim OPEN CAMPUS 2026 der Universität Bremen war das Data Science Center mit einem interaktiven Stand im MZH vertreten. Am Datenglücksrad konnten Besucher*innen ihr Wissen rund um Daten, KI und Data Science testen und dabei kleine Preise gewinnen.