DSC Seed Grant

DSC unterstützt Forschungsaufenthalt in Oslo zur Entwicklung eines Baffin Bay-Modells (BaffinDATA)

Ziel ist die Beschaffung von Datensätzen, die die Entwicklung eines numerischen 3D-Modells für Baffin Bay unterstützen sollen. Das Modell wird dazu dienen, Einblicke in die Verteilung von Kohlenwasserstoffen zu gewinnen, die während einer Forschungsfahrt genauer untersucht werden sollen.

DSC unterstützt unterstützt die Entwicklung einer SQL-basierten Data Science Infrastruktur für die Digital Humanities

Das Projekt untersucht, wie afrikanische & afrodeszendente Menschen im romanisch-sprachigen Europa digitale Plattformen nutzen, um Narrative zu artikulieren und diasporische Identitäten zu konstruieren. Das SQL-System soll der Dokumentation & Analyse von afrodiasporischen Onlinepräsenzen dienen.

DSC unterstützt Durchführung der „Summer School for Women in Political Methodology“ an der Universität Bremen

Die siebentägige Veranstaltung soll aufstrebenden Politik- und Sozialwissenschaftlerinnen innovative und computerbasierte Methoden näherbringen und Vernetzungsmöglichkeiten sowie Raum für internationalen Austausch schaffen.

DSC unterstützt Teilnahme an Forschungskonferenz in Toronto

Mit dem DSC Seed Grant unterstützen wir Andreas Breiter dabei, eine KI-fokussierten Studie der UC Berkeley mit dem Fokus auf die Bedeutung KI-basierter Systeme in der Hochschulbildung aus der Perspektive der Studierenden zu untersuchen.

Das DSC unterstützt Forschungsaufenthalt am Data Science Institute (DSI) der Columbia University

Im Rahmen einer Kollaboration zwischen Forschenden der Universität Bremen und der Columbia University sowie weiteren Institutionen in New York City soll gemeinsam zum Thema Learning-Augmented Algorithm Design geforscht werden.

Das DSC unterstützt die Erstellung eines Nachrichtenseiten-Datensatzes

Ziel des Projekts ist es, einen ersten, umfangreichen Datensatz unzuverlässiger Nachrichtenseiten im deutschsprachigen Raum zu sammeln. Mithilfe des Datensatzes soll Software entwickelt werden, die Nutzer*innen über problematische Webseiten informiert.

Das DSC fördert die Erforschung des öffentlichen Diskurses zu netzpolitischen Fragen

Im Rahmen des Forschungsprojektes soll mit Hilfe von digitalen Textkorpora der transatlantische Diskurs zu netzpolitischen Fragen untersucht werden. Der Fokus liegt dabei auf aktuellen Diskussionen zur Regulierung von Hate Speech und freier Meinungsäußerung.

Das DSC unterstützt die Ausrichtung eines Workshops zu computergestützten Methoden in der Sozialforschung

Ziel des Workshops war es, den interdisziplinären Austausch über den Einsatz von datenwissen-schaftlichen und computergestützten Ansätzen in der sozialwissenschaftlichen Forschung zu fördern. Thematisch lag der Fokus dabei auf der soziologischen Erforschung von Kultur.

Das DSC unterstützt ein Data Science Projekt zu einer innovativen Methode in der sozialwissenschaftlichen Umfrageforschung

Im Rahmen dieses Projekts wird die Durchführung zwei kollaborativer Workshops an der Universität Bremen gefördert. Diese sollen dazu dienen, die Skalierung, Automatisierung und Optimierung von werbebasierter Online-Umfragerekrutierung mit Hilfe von Data Science Methoden weiterzuentwickeln.

Das DSC fördert ein Projekt zur automatisierten Erkennung von Wölfen mit Hilfe künstlich intelligenter Zäune

Mit dem DSC Seed Grant wird die Umsetzung eines Forschungsaufenthalts in der Schweiz unterstützt. Dieser soll dazu dienen, die entwickelten ML-Modelle zur Erkennung von Wölfen weiter zu optimieren.

Das DSC unterstützt ein Vorhaben zur Extraktion von ungleichheitsrelevanten Informationen aus Online-Stellenanzeigen

Ziel der Studie ist es, das Potential von Online-Anzeigen als Datenquelle für Ungleichheitsforschung zu untersuchen. Im Fokus steht dabei die Beantwortung sozio-ökonomischer Fragestellungen nach Arbeitsmarktungleichheiten.

Das DSC unterstützt die Weiterentwicklung der lokalen Nachrichtenplattform molo.news

Im Rahmen einer Pilotstudie soll ein KI-Algorithmus entwickelt und getestet werden, der Nachrichtenbeiträge durch automatisches Tagging bestimmten Themen und Orten zuordnet. Die interdisziplinäre Studie verbindet kommunikationswissenschaftliche Erkenntnisse mit Informatik.

Das DSC unterstützt ein Data Science Vorhaben in den Sozialwissenschaften

Der DSC Seed Grant geht an Dr. Helen Seitzer für die Entwicklung einer automatisierten Methode zur Textanalyse im bildungspolitischen Kontext. Ziel des Projekts ist es den bisher unangefochtenen Expertenstatus von internationalen Organisationen in Bezug auf Bildungsreformen genauer zu untersuchen.

Das DSC fördert ein Projekt zur technischen Weiterentwicklung des „Platform Governance Archive“

In dem geförderten Vorhaben soll die automatische Erkennung von Veränderungen der Regelwerke sozialer Medien des Datenrepositoriums Platform Governance Archive (PGA) verbessert werden.

Das DSC unterstützt bei der Ausrichtung des hybriden „Interactive Sonification Workshop“ (ISon 2022)

Der DSC Seed Grant geht an Dr. Tim Ziemer zur Unterstützung bei der Umsetzung von hands-on Tutorials auf dem ISon 2022. Sonification ist die Darstellung von Daten mittels verständlicher Töne.

Das DSC unterstützt die hybride Data Power Konferenz 2022

Der DSC Seed Grant geht an Dr. Juliane Jarke zur Unterstützung bei der Umsetzung der Data Power Konferenz 2022. Die Konferenz fand vom 22. bis 24. Juni 2022 online und vor-Ort in Sheffield, Carleton und Bremen statt. DSC Mitglied Juliane Jarke war teil des sechsköpfigen Data Power Conference Management Team.

Das DSC fördert die Weiterentwicklung einer App zur Unterstützung von Menschen mit kognitiven Einschränkungen

In dem Vorhaben werden Techniken des Maschinellen Lernens eingesetzt, um Texte für Menschen mit Behinderung und Nicht-Muttersprachler*innen mit Hilfe einer App verständlicher zu machen.

Das DSC fördert ein interdisziplinäres Forschungsprojekt zu Mediennutzung

Mithilfe einer App, welche ihre Mediennutzung auf dem Smartphone fortlaufend aufzeichnet, wird erforscht, wie junge Klimaaktivist*innen der Fridays for Future- Bewegung soziale Medien nutzen.

Das DSC fördert ein Data Science Projekt in den Geowissenschaften

Der DSC Seed Grant geht an Dr. Alice Lefebvre für die Entwicklung einer Bedform Analysis Toolbox. Die sogenannten Bedforms – also Wellen, Dünen, Sandwellen – sind allgegenwärtige Merkmale in sandigen Unterwasserumgebungen.

Das DSC fördert ein Projekt in der marinen Pilzforschung

Mit Hilfe eines neuen Datensatzes soll die Rolle von marinen Pilzen innerhalb der mikrobiellen Pumpe entschlüsselt werden, um so die Auswirkungen des Klimawandels auf die Ozeane besser zu verstehen.

Das DSC fördert ein Projekt zur automatisierten Inhaltserfassungen im Internet-Policy-Diskurs

In dem Projekt sollen komplexe Argumentationen über Machine-Learning-Verfahren auf IT-Blogs sowie in Printmedien identifiziert werden, um die Diskussionen zu Fragen an der Schnittstelle von Technologie und Gesellschaft zu vergleichen.
 

Das DSC fördert eine Projekt zur Erforschung automatischer Sprachverarbeitung für den Lese- und Schreibunterricht.

Als Teil des Forschungsprojektes Medienunterstützte Textproduktion (MuT) werden Potentiale digitaler Schreibtechnologien für schwache Schreibende untersucht.
 

Vergabe des ersten DSC Seed Grant

Gefördert wurde ein Buchprojekt zur Analyse ausgewählter Datenschutzprobleme bei Crowdsourcing-Geschäften. Ziel war es, in wirtschafts- und rechtswissenschaftlicher Perspektive Risiken für den Datenschutz zu ermitteln.