Zeit und Ort: 23.01.2020 von 12:15 bis 13:45 Uhr, Raum F4090, WiWi2 Gebäude.

Vortragender: Prof. Dr. Melanie Arntz, ZEW Mannheim und Universität Heidelberg.

Titel: Automation, Employment, and Wages: Is This Time Different?

Am Donnerstag, den 23.01.2020, freut sich die Diginomics Gruppe Prof. Dr. Melanie Arntz mit einem Vortrag zu "Automation, Employment, and Wages: Is This Time Different?" beim Brownbag Seminar begrüßen zu dürfen. Prof. Dr. Melanie Arntz ist stellvertretene Leiterin des ZEW-Forschungsbereichs „Arbeitsmärkte und Personalmanagement“ und Leibniz-Professorin für Volkswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Arbeitsmarktökonomie an der Universität Heidelberg. In ihrer Forschung beschäftigt sie sich unter anderem mit den Auswirkungen der zunehmenden Digitalisierung auf regionale Arbeitsmärkte, sowie auf die Beschäftigung und Löhne individueller Akteure. 

Eine Zusammenfassung über die Arbeit, die Prof. Dr. Melanie Arntz im Brownbag Seminar vorstellen wird, finden Sie im Folgenden, einen umfassenden Lebenslauf der Dozentin finden Sie hier.

Abstract. Robotics, artificial intelligence, and other recent technological advances allow machines to replace workers in an increasing range of tasks. While many economists argue that this time is no different from past technological revolutions that did not spark mass unemployment, public alarmists now fear the end of work. Yet, this is a false dichotomy, as new  technologies potentially give rise to labor-replacing as well as complementing effects (Acemoglu and Restrepo, 2018a). Based on a theoretical framework that allows for both scenarios, we estimate the effect of adopting cutting-edge automation technologies on the German labor market using information from a new firm survey. We find that the net employment effect of such technologies in Germany is positive but small, masking large structural shifts across occupations and sectors. Moreover, in contrast to widespread perceptions, cutting-edge technologies do not substitute, but complement workers on net, while it is the more mature automation technologies that substitute the most for labor.