3. Kohorte

Künstliche Intelligenz (KI) ist längst ein Teil er Arbeitswelt. Aktuelle Entwicklungen von KI ermöglichen zunehmen Interaktionen von Mensch und KI am Arbeitsplatz. Dabei verändert sich auch die Beziehung zwischen Mensch und KI dahingehend, dass KI nicht mehr nur als Tool, sondern auch als sozialer Akteur, z.B. als Mitglied eines Teams, agiert. Die Auswirkungen auf Individuen und Teams im Arbeitskontext, die die unterschiedlichen Rollen von KI mit sich bringen, stehen im Mittelpunkt dieses Projekts.

Ihre Forschung umfasst Data Mining, Datenmanagement und Datenverarbeitung für Crowdsourcing-Plattformen durch die Anwendung von Machine Learning in Verbindung mit Natural Language Processing. Ziel ist es, das Nutzerengagement und seine Auswirkungen auf die Crowdsourcing-Plattform zu bestimmen, indem die vorteilhaftesten Parameter vorhergesagt werden.
 

Multiagentensysteme (MAS), ein Teilbereich der Verteilten Künstlichen Intelligenz (DAI) und ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz (KI), bieten einen Weg zur Entwicklung und Analyse von Modellen und Theorien der Interaktivität in menschlichen Gesellschaften. Während sich die traditionelle KI auf Agenten als "intelligente Einzelsysteme" konzentriert, konzentriert sich DAI auf Agenten als "intelligente verbundene Systeme" und auf Intelligenz als Eigenschaft von Systemen, die interagieren. Diese Interaktion zwischen intelligenten Agenten trägt dazu bei, das kollektive Verhalten intelligenter Agenten in einem sozialen System prägnant zu beschreiben und zu verstehen. Dies eröffnet die Möglichkeit, die Multi-Agenten-Analyse auf komplexe soziale Systeme, wie z. B. Finanzmärkte, anzuwenden. In dem Maße, in dem MAS in der Finanzwelt praktische Anwendung findet, kann ihre Anwendung dazu beitragen, tiefe Einblicke in das zugrunde liegende Phänomen des Querschnitts der Renditen von Vermögenswerten zu gewinnen. Dieses Projekt stellt aus finanzwirtschaftlicher Sicht einen Mehrwert dar, da es nur wenige Anwendungen von agentenbasierten Modellen im Finanzbereich gibt.

Fateme Rezaei Badafshani ist seit Mai 2023 wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin in der Diginomics Research Group und im Team von Prof. Dr. Julia Kensbock (Professur für Management und Organisation in einer digitalisierten Gesellschaft) und Dr. Katharina Klug an der Universität Bremen. Sie beschäftigt sich mit der Qualität der Interaktion und den erforderlichen psychologischen Fähigkeiten am virtuellen Arbeitsplatz.