Dr. Geeske Scholz

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Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Projekt "hyBit - Hydrogen for Bremen’s Industrial Transformation", Universität Bremen
Dr. Geeske Scholz arbeitet an der Schnittstelle von Sozialwissenschaften, empirischer Transformationsforschung und Computational Social Science. Ihre Forschung beschäftigt sich mit der Analyse sozialer Komplexität, insbesondere mit sozialem Lernen, sozialer Identität und Gruppendynamiken als Mechanismen, die individuelles Verhalten, kollektives Handeln und institutionellen Wandel miteinander verbinden. Ein zentraler Aspekt ihrer Arbeit ist die Formalisierung sozialwissenschaftlicher Theorie in agentenbasierten Modellen, um zu analysieren, wie Interaktionen auf Mikroebene zu Effekten auf der Makroebene führen. Empirisch befasst sich ihre Forschung mit Nachhaltigkeitstransformationen, wie Klima-Governance, der Energiewende und industrieller Transformation.
Sie hatte wissenschaftliche Positionen in Deutschland, Schottland und den Niederlanden inne und lehrt auf Bachelor-, Master- und Promotionsebene. Seit Juni 2025 ist sie als Wissenschaftlerin im Projekt hyBit tätig und leitet innerhalb der FGRES die Subgruppe Network and Stakeholders. Diese Gruppe konzentriert sich auf die Gestaltung und Analyse von Stakeholder- und Netzwerkprozessen entlang der Transition Pipeline in hyBit und darüber hinaus. Innerhalb des Projekts liegt ihr besonderer Fokus auf der Konzeption und Durchführung der Abschlussworkshops sowie des Abschlussevents. Darüber hinaus beteiligt sie sich am Aufbau von Koordinations- und Forschungsstrukturen, die eine Wissens- und Toolbasis für zukünftige Projekte schaffen sollen.
Wijermans, N., Scholz, G., Chappin, É., Heppenstall, A., Filatova, T., Polhill, J. G., Semeniuk. C., & Stöppler, F. (2023). Agent decision-making: The Elephant in the Room-Enabling the justification of decision model fit in social-ecological models. Environmental Modelling & Software, 170, 105850.
Pahl-Wostl, C., Oghenekaro, N.O., Scholz, G., De Villiers, A. & Amankwaa, E.F. (2023). The role of crises in transformative change towards sustainability, Ecosystems and People, 19:1, 2188087, DOI: 10.1080/26395916.2023.2188087
Scholz, G., Wijermans, N., Paolillo, R., Neumann, M., Masson, T., Chappin, É., Templeton, A. & Kocheril, G. (2023). Social Agents? A Systematic Review of Social Identity Formalizations. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 26(2), 6.
Scholz, G & Methner, N. (2020). A social learning and transition perspective on a climate change project in South Africa. Environmental Innovation and Societal Transitions 34, 322-335. doi: 10.1016/j.eist.2019.10.011
Scholz, G., Austermann, M., Kaldrack, K., & Pahl‐Wostl, C. (2015). Evaluating group model building exercises: a method for comparing externalized mental models and group models. System Dynamics Review, 31(1-2), 28-45.
Scholz, G., Dewulf, A. & Pahl-Wostl, C. (2014). An analytical framework of social learning facilitated by participatory methods. Systemic Practice and Action Research, 27 (6), 575-591. doi: 10.1007/s11213-013-9310-z
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Geeske Scholz - Google Scholar
- Soziale Komplexität
- Computational Social Science und agentenbasierte Modellierung
- Soziale Mechanismen kollektiven Handelns (insb. soziales Lernen, soziale Identität, Gruppendynamiken)
- Formalisierung sozialwissenschaftlicher Theorie
- Nachhaltigkeitstransformationen, insbesondere inter- und transdisziplinäre Transformationsforschung

