Dr. Matheus Eduardo Leusin
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Kontakt:
Max-von-Lauen-Str. 1
28359 Bremen
Gebäude WIWI2, Raum F 2140
Telefon: +49 (0)421 218-666-13
leusin(at)uni-bremen.de
Forschung:
- Künstliche Intelligenz
- Innovationssysteme
- Technologische Entwicklung
Zur Person
Seit dem 1. Juni 2022 ist Matheus Eduardo Leusin Postdoc in der Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Christian Cordes an der Universität Bremen. Matheus Eduardo Leusin hat einen Hintergrund in Wirtschaftsingenieurwesen und hat seine Promotion in Wirtschaftswissenschaften an der Universität Bremen abgeschlossen. Seine Doktorarbeit befasst sich mit dem weltweiten Aufkommen und der Verbreitung von Technologien im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz (KI). Aus einer evolutionären Perspektive heraus bietet seine Forschung einen umfassenden Überblick über die technologische Entwicklung der KI, wie sich diese Entwicklung in der Erforschung dieser Technologien durch die Länder widerspiegelt und wie sich die jüngste Welle der KI-Entwicklung auf die Innovationsaktivitäten von Unternehmen auswirkt, die KI-Innovationen einführen. Während seiner Doktorarbeit untersuchte Matheus auch die Entstehung von Technologien zur digitalen Nachhaltigkeit, die im Mittelpunkt der Ziele des europäischen Green Deal stehen. In seinem 2018 abgeschlossenen Masterstudium analysierte Matheus die Entstehung und Verbreitung von Windtechnologien in Brasilien. Außerdem arbeitete er während seines Masterstudiums als Gastwissenschaftler am Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH (BIBA) und erforschte die Entwicklung von Cyber-Physical Systems.
Curriculum Vitae
2009-2014 Universität von Santa Catarina, Brasilien - Abschluss: Bachelor of Science
2016-2018 Universität von Santa Catarina, Brasilien - Abschluss: Master of Science
2018 Universität Bremen: Wissenschaftlicher Mitarbeiter Doktorand
Publikationen
| 2024 |
Leusin, M. E., Maldonado, M. U., & Herrera, M. M. (2024). Exploring the influence of Brazilian project cancellation mechanisms on new wind power generation. Renewable Energy, 221, 119755. DOI: https://doi.org/10.1016/j.renene.2023.119755 |
2022 |
Leusin, M. E. (2022). Technological change and absorptive capacity: An evolutionary perspective of Artificial Intelligence. Dissertation. DOI: https://doi.org/10.26092/elib/1653. |
Leusin, M. E. (2022). The development of al in multinational enterprises-effects upon technological trajectories and innovation performance. DOI: https://doi.org/10.26092/elib/1443 |
Jindra, B., & Leusin, M. (2022). The development of digital sustainability technologies by top R&D investors. Publications Office of the European Union. DOI: https://doi.org/10.2760/150239 |
2021 |
Leusin, M. E., Jindra, B., Hain, D. S. (2021). An evolutionary view on the emergence of Artificial Intelligence. ArXiv preprint: 2102.00233, available at https://arxiv.org/abs/2102.00233. |
2020 |
Leusin, M. E., Günther, J., Jindra, B., & Moehrle, M. G. (2020). Patenting patterns in Artificial Intelligence: Identifying national and international breeding grounds. World Patent Information, 62, 101988. DOI: https://doi.org/10.1016/j.wpi.2020.101988 Maldonado, M. U., Leusin, M. E., de Albuquerque Bernardes, T. C., & Vaz, C. R. (2020). Similarities and differences between business process management and lean management. Business Process Management Journal. DOI: https://doi.org/10.1108/BPMJ-09-2019-0368 |
2018 |
Leusin, M. E., Frazzon, E. M., Uriona Maldonado, M., Kück, M., & Freitag, M. (2018). Solving the Job-Shop Scheduling Problem in the Industry 4.0 Era. Technologies, 6(4), 107. Leusin, M. E., Kück, M., Frazzon, E. M., Maldonado, M. U., & Freitag, M. (2018). Potential of a multi-agent system approach for production control in smart factories. Paper presented at the 16th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing (INCOM). Leusin, M. E., Vaz, C. R., & Maldonado, M. U. (2018). Mapeamento Tecnológico de Patentes em Energia Eólica no Brasil. Future Studies Research Journal: Trends and Strategies, 10(2). |
2017 |
Leusin, M. E., Maldonado, M. U., & Frazzon, E. M. (2017). Mapeamento da produção científica sobre os Sistemas Ciber-Físicos (CPS) com foco na troca de dados. Paper presented at the SIMPOI 2017, São Paulo, Brazil. Leusin, M. E., Maldonado, M. U., Vaz, C. R., & Miguel, P. C. (2017).Technological Innovation Systems: Understanding the Wind Energy Diffusion Dynamics in Brazil. Paper presented at the Energy in Eurasia: Economic Perspectives on Challenges, Risks and Opportunities, 2nd IAEE Eurasian Conference, Oct 12-14, 2017. Leusin, M. E., Vaz, C. R., & Maldonado, M. U. (2017).Prospecção tecnológica de patentes sobre a energia eólica no Brasil. Buchkapitel in Portuguese in “Aplicações de Bibliometria e Análise de Conteúdo em casos da Engenharia de Produção”, 1ed. Florianópolis: UFSC, Brazil, p. 336-354. |
2016 |
Leusin, M. E., Grobbelaar, S. S., & Maldonado, M. U. (2016).Wind Energy Technology Diffusion: a comparative study between South Africa and Brazil. Paper presented at the 4th Annual System Dynamics Conference. Leusin, M. E., Zucco, L. H., & Maldonado, M. U. (2016).Energia eólica no Brasil: análise do comportamento atual e cenários futuros utilizando Dinâmica de Sistemas. Paper presented at the XIV Congresso Latinoamericano de Dinâmica de Sistemas , São Paulo, Brazil. |
2013 |
Leusin, M. E., Lemos, H. C. M., Rios, P. F., & Hoss, M. (2013).Metodologia MASP e ciclo PDCA na criação de um plano de ação: estudo de caso em uma empresa de varejo calçadista. Paper presented at the Encontro Nacional de Engenharia de Producao. |