Automatische Spracherkennung
Modul - Informatik: Aufbau Praktische Informatik
„Automatische Spracherkennung“ bietet eine Einführung in die automatische Spracherkennung. Dazu werden zunächst Produktion und Perzeption menschlicher Sprache sowie die theoretischen Grundlagen der Signalverarbeitung und der Modellierung von Sprache vorgestellt. Besonderes Augenmerk wird hier auf statistischen Modellierungsmethoden gelegt. Anschließend werden die wesentlichen praktischen Ansätze und Methoden behandelt, die für eine erfolgreiche Umsetzung der Theorie in den Einsatz von automatischer Spracherkennung in der Mensch-Maschine Kommunikation relevant sind.
Lernergebnisse
- Eine Überblick über menschliche Sprachproduktion und -perzeption erlangen
- Die theoretischen Grundlagen der Signalverarbeitung für Spracherkennung kennen
- Die theoretischen Grundlagen der Modellierung von Sprache, insbesondere mit statistischen Modellierungsverfahren kennen
- Die Komponenten und den Aufbau eines automatischen Spracherkennungssystems kennen
- Das Potenzial sowie die Grenzen moderner Spracherkennungstechnologien einschätzen können
In Kürze
Inhalt:
Das Modul bietet eine Einführung in die automatische Spracherkennung.
Niveau: Master-Modul
Veranstaltungsform:
Vorlesung und Übung
Semester: Wintersemester
Umfang: 6 CP
Modulverantwortung
Prof. Dr.-Ing. Tanja Schultz
Cognitive Systems Lab
Fachbereich Mathematik / Informatik
Zielgruppe
Fachkräfte aus den Arbeitsfeldern Informationstechnik, Medien, Kunst und Kreativität
Zugangsvoraussetzungen
- einschlägiger Bachelor-Abschluss
- eine mindestens einjährige Berufspraxis
Nutzen Sie unsere Beratungsangebote und erfahren Sie mehr über die Zugangsvoraussetzungen zu den Mastermodulen.
- Nachweis von fachspezifischen Grundlagenkenntnissen
Veranstaltungsdetails
Veranstaltungsform:
flipped classroom + Übung
Veranstaltungszeiten:
Im Wintersemester
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 Übung
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 Übung
Die Vorlesungsinhalte werden über Videos und Folien asynchron bereitgestellt ("flipped classroom"-Konzept). Darüber hinaus gibt es einen Präsenz-Termin am Dienstag. Dieser Präsenz-Termin ist als "Interaktives Repititorium" gestaltet und wird nicht aufgezeichnet. Donnerstags finden im Zwei-Wochen-Rhythmus Übungen statt.
Umfang
Dauer: 1 Semester
Arbeitsaufwand:
56 Std. Präsenzveranstaltungen
+ 124 Std. angeleitetes Selbststudium
(entspricht 6 CP)
Prüfungen & Abschluss
Prüfung:
- Hausarbeiten, Präsentation und Fachgespräch oder mündliche Prüfung
Abschluss:
- Modulzertifikat
Teilnahmeentgelt
450 Euro (= 75 Euro pro CP)
Mitglieder des Alumni-Vereins der Universität Bremen erhalten 5 % Rabatt.
Zugehörige Zertifikate:
Das Modul ist Bestandteil folgender Zertifikatsangebote:
- Zertifikatsprogramm "Usability Engineering"
- Zertifikatsprogramm "Mobile Engineering"
- Zertifikatsprogramm "Media Engineering"
Information & Beratung:
Sie interessieren sich für unser Angebot im Bereich "Informatik, Digitale Medien, Digitalisierung"? Wir beraten Sie gern:
Jörg Kastens
Telefon: 0421 - 218 61 617
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