Data Science Center

Im interdisziplinären Netzwerk „AI meets Qualitative Methods (AIQM)“ diskutieren Forschende den Einsatz von KI in der qualitativen Forschung. Das DSC bringt im Rahmen von DataNord seine Expertise ein – mit Impulsen von Nele Fuchs, Data Scientist für die Digital Humanities.

Die DataNord-Koordinatorinnen Tanja Hörner und Lena Steinmann präsentierten das Projekt auf der NFDI4DataScience Konferenz in Berlin und stärkten die Vernetzung zwischen Datenkompetenzzentren und der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI).

Die Forschung mit großen Datenmengen ist in immer mehr Wissenschaftsdisziplinen relevant. In einem Positionspapier fordern daher 40 Forschende von 21 deutschen und österreichischen Forschungseinrichtungen mehr politisches und wissenschaftliches Engagement für Digital und Data Science.

Im Rahmen des DataNord-Projekts gestaltete das DSC gemeinsam mit QualiService einen Tagesworkshop für Promovierende aus den Geistes- und Sozialwissenschaften. Nele Fuchs vermittelte praxisnah zentrale Aspekte von Forschungsdatenmanagement, Datensicherheit und KI in der Forschung.

Ziel ist die Beschaffung von Datensätzen, die die Entwicklung eines numerischen 3D-Modells für Baffin Bay unterstützen sollen. Das Modell wird dazu dienen, Einblicke in die Verteilung von Kohlenwasserstoffen zu gewinnen, die während einer Forschungsfahrt genauer untersucht werden sollen.

Mitte März fanden in Heidelberg die E-Science-Tage 2025 statt. DSC Koordinatorin Dr. Lena Steinmann stellte dort das Datenkompetenzzentrum „DataNord“ vor. Der Konferenzbeitrag wurde nun im Tagungsband veröffentlicht.

Beim Data Community Club Meeting am 22. Oktober gestaltete das Team des Data Science Centers ein World-Café zu aktuellen Themen im Bereich Data Analytics – mit viel Austausch, Expertise und neuen Impulsen.

Wir suchen ab sofort eine studentische Hilfskraft (m/w/d) zur Websitepflege, Veranstaltungsorganisation und Wissenschaftskommunikation.

Ein neuer Posterbeitrag aus der Zusammenarbeit von DSC und ifib zeigt, wie das DataNord-Projekt Datenkompetenzen stärkt und zur Forschung über Online-Hassrede beiträgt. Der Beitrag ist nun auf Zenodo veröffentlicht.

Diesen Oktober fand das INDIFUN-AI Projektmeeting in Bremerhaven statt. Das vom BMFTR-geförderte Projekt erforscht die Rolle mariner Pilze und pilzähnlicher Organismen im Nahrungsnetz, um klimabedingte Veränderungen besser zu erfassen und verlässliche Indikatoren für diese Veränderungen zu finden.