Robin Nolte

• Metakognition, Introspektion und Meta-Schlussfolgern
• Kognitive Architekturen und KI für die Robotik
• Wissensrepräsentation und Schlussfolgern
• Ontologien und Beschreibungslogiken
• Nichtmonotones und hybrides Schlussfolgern

Mögliche Abschlussarbeiten:

Aktuell betreue ich nur Abschlussarbeiten, die eng an meine Forschungsinteressen anschließen. Bei konkreten Ideen kann man mich dazu gerne kontaktieren.

Robin Nolte ist seit 2022 Doktorrand und wissenschaftlicher Mitarbeiter im Digital Media Lab.

Robins besonderes Forschungsinteresse gilt metakognitiven Fähigkeiten: Ein KI-System soll nicht nur ein Ergebnis produzieren, sondern auch Informationen darüber festhalten können, wie dieses Ergebnis zustande gekommen ist, welche Annahmen dabei eine Rolle gespielt haben und an welcher Stelle möglicherweise ein Fehler aufgetreten ist.

Dazu verbindet er im Rahmen des Sonderforschungsbereich 1320 EASE – Everyday Activity Science and Engineering Ansätze aus der Wissensrepräsentation und dem automatischen Schlussfolgern mit kognitiven Architekturen und Robotik. Er entwicklt unter anderem formale Modelle metakognitiver Erfahrungen, mit denen sich interne Abläufe von Robotersystemen beschreiben lassen. Darüber hinaus untersucht er logische Verfahren für den Umgang mit unvollständigem Wissen, Standardannahmen und Ausnahmen. Langfristig möchte er damit zu KI-Systemen beitragen, die sich autonom selbst korrigieren und deren Entscheidungen transparenter sind.

Vor seiner Tätigkeit im Digital Media Lab hat er in der Arbeitsgruppe Theorie der Künstlichen Intelligenz an der Universität Bremen, am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) und als Machine Learning Engineer bei JUST ADD AI gearbeitet.

Projekte:

• EASE

Publikationen:

Google Scholar  & ORCID

• Fachbereichspreis Informatik 2021 für eine hervorragende Abschlussarbeit

  Universität Bremen, Juni 2022

  Für meine Masterarbeit „Analyse beschreibungslogischer Modulextraktionsverfahren auf ihre Anwendbarkeit zur Atomaren Dekomposition einer Ontologie“. Wegen der COVID-19 Pandemie ein Jahr nachträglich verliehen.

• „Bremens Beste“

  Bundesland Bremen, Juni 2013

  Ehrung als einer der besten Abiturientinnen und Abiturienten im Jahrgang 2013 im Land Bremen durch die Senatorin für Bildung und Wissenschaft.