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Bachelor Thesis

If you are interested in working on any of the bachelor theses listed below, please express your interest to the Institute of Project Management and Innovation (IPMI) by submitting your completed profile [Download: Steckbrief_Bachelorarbeit.docx] to M.Sc. Lena Kronemeyer until 14.03.2021. After your application, we will contact you for a personal interview as soon as possible. If both sides agree, you will receive the confirmation to write your thesis at IPMI immediately (even before 14.03.). Applications are treated by the principle of first come, first serve.

During the time you are working on the thesis you will be guided intensively by one of our research associates. The IPMI offers a seminar for preparation purposes on 24th of March (beginning at 2:00 PM). The seminar will give you advice in writing a bachelor thesis and all topics will be finally assigned.

All bachelor theses are timed at IPMI, so all students will start their thesis on 15.03.2021 and will have finished their thesis depending on the regulations of their bachelor program. Final Grades will be given by no later than the end of the semester.

Nils Denter, M.Sc.Rechtsbeständigkeit von Patenten durch ihr Alignment
Nils Denter, M.Sc.Google Patents als Ergänzung der US-amerikanischen Patentdatenbank
Nils Denter, M.Sc.Extraktion von semantischen Textbestandteilen mittels Maschinellen Lernens
Lena Kronemeyer, M.Sc.Erstellung semantischer Ankerpunkte: Recherche und Anwendung verschiedener Ansätze zur Bewertung der Relevanz von semantischen Textbestandteilen
Lena Kronemeyer, M.Sc.Recherche von aufgegebenen bzw. abgeschlossenen Forschungsthemen und Erstellung eines jeweiligen Patentdatensatzes
Mei Yun Lai, M. Sc.Opinion-Mining von kontroversen Technologieprojekten im Energiebereich –Themenextrahierung mithilfe des unüberwachtes Lernens // Opinion mining of controversial technology projects in the energy sector -theme extraction using unsupervised learning
Mei Yun Lai, M.Sc.Eine neue distanzbasierte Methode zur Erkennung von Ausreißern im Technologieportfolio: eine Fallstudie zu Power-to-X-Technologien // A new distance-based outlier detection method in technology portfolio: a case study of Power-to-X technologies
Mei Yun Lai, M.Sc.

Hybrides maschinelles Lernen zur Analyse von Patenten und Publikationen // Hybrid machine learning approach for patent and publication analysis

Dr. Lothar WalterEine systematische Literaturrecherche zu Analyseansätzen (semantisch und vektorbasiert) für die Bewertung standardessentieller Patente (SEP)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Updated by: IPMI