Study Projects

Generierung von Patentanmeldungen mittel generativer KI

Hintergrund: Patente stellen für Unternehmen einen Erfolgsfaktor dar, mit dem die technologische Position gesichert und wirtschaftlich verwertet werden kann. Dabei ist die Erstellung von Patentanmeldungen ein komplexer Prozess. Neben bibliografischen Daten auf dem Titelblatt sind es gerade die Textteile der Patente – wie der Titel, die Zusammenfassung, die Ansprüche und die Beschreibung –, die zentrale Informationen über die zum Schutz gestellten Erfindungen liefern. Unterstützt werden diese Textteile durch technische Zeichnungen, welche die Funktionsweise und den Aufbau der Erfindung anschaulich darstellen. Der gesamte Erstellungsprozess einer Patentanmeldung erfordert nicht nur juristisches und technisches Fachwissen, sondern auch strukturiertes und präzises Schreiben sowie die Fähigkeit, technische Inhalte grafisch darzustellen.

Ziel dieses Projekts ist es, das Potential zur Erstellung von Patenten mittels generativer KI durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) wie z.B. GPT zu identifizieren. Dazu sollen auf Basis von nicht weiter verfolgten Erfindungen die Textteile und Zeichnungen von Patenten generiert werden. Der Fokus des Masterprojektes liegt dabei auf der Erstellung von Prompts durch Anwendung eines effektiven Prompt Engineerings, um die LLMs zweckmäßig einzusetzen.

Semester: WiSe 25/26, SoSe 26

Gruppengröße: 3 Personen

Kontakt für Rückfragen:
M.Sc Andre Herzberg [E-Mail]
Institut für Projektmanagement und Innovation (IPMI)
WiWi1, A 2110
Tel.: 0421/218-66813