Lennard Scheurer

• Forschungsdatenqualität und Forschungsdatenmanagement
• Human-Computer Interaction (HCI) und Human-in-the-Loop-Systeme
• Mensch-KI-Interaktion
• Maschinelles Lernen und synthetische Daten

Mögliche Abschlussarbeiten:

Meine Forschung beschäftigt sich mit der Frage, wie die Qualität von Forschungsdaten systematisch bewertet, verbessert und nachvollziehbar dokumentiert werden kann.
Im Rahmen des Forschungsprojekts SynData wird das Data Hospital entwickelt. Anhand einer Krankenhausmetapher durchlaufen Datensätze verschiedene Stationen, in denen ihre Qualität untersucht, mögliche Probleme identifiziert und geeignete Maßnahmen gemeinsam mit den Nutzenden ausgewählt werden. Das Projekt verbindet Datenqualität, erklärbare KI, Mensch-Computer-Interaktion und Softwareentwicklung und bietet damit vielfältige Anknüpfungspunkte für Bachelor- und Masterarbeiten. Dabei sind sowohl die Entwicklung und Evaluation neuer Funktionen und Verfahren als auch empirische Untersuchungen zur Mensch-Computer- und Mensch-KI-Interaktion möglich.
Findest du dich in meinen Forschungsschwerpunkten wieder oder hast bereits eine eigene Idee für eine Abschlussarbeit? Dann melde dich gerne mit einer kurzen Beschreibung deiner Motivation, deiner Idee und deiner bisherigen Kenntnisse bei mir.

Lennard Scheurer ist seit Februar 2025 Doktorand am Digital Media Lab. Zuvor absolvierte er dort sowohl sein Bachelor- als auch sein Masterstudium der Informatik. Der aktuelle Schwerpunkt seiner Forschung im Rahmen des Projekts SynData liegt auf der Entwicklung des Data Hospital.

Projekte:

• SynData

Publikationen:

Google Scholar

Ausgewählte Puplikation:

Scheurer, L., Porzel, R., Carrillo Beber, V., & Malaka, R. (2026). The Data Hospital: A Workflow-
Based Concept for Explainable Research Data Quality Assistance. arXiv Preprint.