Lehre

aktuelle Lehre

Die Arbeitsgruppe verantwortet derzeit in der Lehre die Bereiche Psychologische Forschungsmethoden sowie Statistik gemäß der Bachelor-Prüfungsordnung 2020/2022. Zudem bieten wir dort ein Wahlpflichtfach "Kognitions- und Klinisch-Psychologische Forschungsmethoden" an. Im Master-Studiengang Psychologie (Prüfungsordnung 2024) beteiligen wir uns an den Modulen "Messen und Modellieren" (Mathematische Modellierung, Mess- und Strukturmodellierung), "Fortgeschrittene Forschungsmethoden" (Lab-Rotation, computergestützte Datenerhebung) und (unregelmäßig) "Angewandte Psychologie".

Bachelorprüfungsordnung "Psychologie" 2020/2022:

Modul "Psychologische Forschungsmethoden" im 1. und 2. Semester:

• Seminar "Computergestützte Datenanalyse mit R" (jeweils Wintersemester): Einführung in die Statistiksoftware R mit praktischen Übungen
• Vorlesung "Einführung in die Forschungsmethoden" (jeweils Sommersemester): Wissenschaftsbetrieb, Geschichte und Grundlagen der Erkenntnis- und Wissenschaftstheorie einschließlich Empirismus und Rationalismus, Messen und Skalenniveaus, Gütekriterien quantitativer Methoden, Versuchsleitereffekte, Grundlagen der experimentellen Methode, einfaktorielle Designs und mehrfaktorielle Designs mit Interaktionen, Erhebungsmethoden im Rahmen quantitativer Methoden (einschließlich physiologischer Methoden), nicht-experimentelle Designs, Stichprobenziehung, speziellere Methoden (Signalentdeckungstheorie, Simulation/Modellierung), Replikationsproblematik und OpenScience

Modul  "Statistik 1" im 1. Semester:

• Vorlesung: Deskriptive Statistik, Zusammenhänge und Korrelation, einfache lineare Regression, Wahrscheinlichkeitstheorie (Grundlagen, Zufallsvariablen, Verteilungen), Logik der Inferenzstatistik, Punkt- und Intervallschätzung, t-Tests
• Übung: begleitende Übung zur Vorlesung, teils Vertiefung theoretischer Aspekte, praktische Umsetzung mit R

Modul  "Statistik 2" im 2. Semester:

• Vorlesung: Varianzanalyse (ein- und mehrfaktoriell, mit Messwiederholung), fortgeschrittene Regressionstechniken (multiple lineare Regression, nicht-lineare Regression, logistische Regression), Kovarianzanalyse, Allgemeines Lineares Modell, Grundlagen Bayesianischer Statistik, Hauptkomponenten und Faktorenanalyse
• Übung: begleitende Übung zur Vorlesung, teils Vertiefung theoretischer Aspekte, praktische Umsetzung mit R

Modul Wahlpflichtfach "Kognitions- und Klinisch-Psychologische Forschungsmethoden" im 5. Semester:

• Seminar 1 (Modellierung in der Psychologie): Grundlagen und Sinn von Modellen, numerische Parameterschätzung, Random Walks, Diffusionsmodelle, Messmodelle der Klassischen Testtheorie, Pfadanalysen, Lineare Strukturgleichungsmodelle
• Seminar 2 (praktische Analyse): Begleitung zu Seminar 1 mit Fokus auf die praktische Umsetzung der Modelle und Analysen mit der Software R
• Seminar 3 (Allgemeines Lineares Modell [ALM] und Mixed-Effect Modelle): algebraische/geometrische Grundlagen des ALM, Verteilungsannahmen und Begründung von Signifikanztests im ALM, Ableitung spezieller Verfahren (Regression, Varianzanalysen, ...), Power im ALM, Erweiterung zu Mixed-Effect Modellen (Grundlagen, Schätzung und Signifikanztests, Interpretation, Probleme, Generalisierungen, ...)
• Seminar 4 (Open Science und Replikationsproblematik): vertiefte Behandlung entsprechender Themen anhand von Originalartikeln und deren kritischer Diskussion

Masterprüfungsordnung "Psychologie" 2024:

Modul "Messen und Modellieren" im 1. Semester:

• Vorlesung "Mathematische Modellierung": Grundlagen und Sinn von Modellen, numerische Parameterschätzung (Grundlagen, Likelihood-Theorie, Optimierungsalgorithmen, ...), Random Walks, Diffusionsmodelle, ...
• Vorlesung "Mess- und Strukturmodellierung" (üblicherweise angeboten aus der AG Persönlichkeitspsychologie): Messmodelle der Klassischen Testtheorie, Grundlagen Strukturmodellierung, fortgeschrittene Modelle (Latent State-Trait Modelle, Growth-Curve Modelle, ...)

Modul "Fortgeschrittene Forschungsmethoden" im 2. Semester:

• Seminar "Computergestützte Datenerhebung": Programmierung von Experimenten und Online-Datenerhebungen
• Seminar "Lab Rotation": vertiefte Behandlung von Methoden der Datenerhebung im Labor