AG Technomathematik

Leitung

Bild Peter Maaß

Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß

Leiter der AG Technomathematik

Sekretariat

Judith Barthel

Dörte Mindermann

 

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Postdocs

Foto Matthias Beckmann

Dr. Matthias Beckmann

Deep Learning und Inverse Probleme

Bild Sören Dittmer

Dr. Sören Dittmer

Deep Learning und Inverse Probleme

Pascal Fernsel

Dr. Pascal Fernsel

Inverse Probleme und Magnetic Particle Imaging

Bastian Kanning

Dr. Bastian Kanning

Deep Learning

Dr. Tobias Kluth

Inverse Probleme und Magnetic Particle Imaging

Bild Daniel Otero Baguer

Dr. Daniel Otero Baguer

Deep Learning und Digitale Pathologie

Bild Maximilian Schmidt

Dr. Maximilian Schmidt

Deep Learning und Inverse Probleme
 

Doktoranden:innen

Bild Hannes Albers

Hannes Albers

Inverse Probleme und Magnetic Particle Imaging

Bild Clemens Arndt

Clemens Arndt

Deep Learning und Inverse Probleme

Bild Alexander Denker

Alexander Denker

Deep Learning und Inverse Probleme

David Erzmann

Deep Learning und Inverse Probleme

Janek Gödeke

Janek Gödeke

Approximation Theory of Neural Networks
Inverse Problems
Reconstructions from Satellite Measurements
Deep Learning for PDEs

Nick Heilenkötter

Nick Heilenkötter

Deep Learning und Inverse Probleme

Rudolf Herdt

Rudolf Herdt

Deep Learning und digitale Pathologie

Meira Iske

Meira Iske

Deep Learning und Inverse Probleme

Bild Louisa Kinzel

Louisa Kinzel

Deep Learning und Inverse Probleme

Bild Jean Le'Clerc Arrastia

Jean Le'Clerc Arrastia

Deep Learning und Digitale Pathologie

Helge Mohn

Helge Mohn

Deep Learning und Inverse Probleme

Bild Judith Nickel

Judith Nickel

Deep Learning und Inverse Probleme

Bild Sonal Rami

Sonal Rami

Deep Learning und Inverse Probleme

Studentische Hilfskräfte

Kein Bild

Fabian Schönfeld

Inverse Probleme und Magnetic Particle Imaging

Kein Bild

Marvin Walther

Deep Learning und Industrielle Anwendungen

Bild Alexander West

Alexander West

Inverse Probleme und Magnetic Particle Imaging