Doktorand:innen

Bild Lennart Abels

Lennart Abels

Deep Learning und Digitale Pathologie

Bild Hannes Albers

Hannes Albers

Inverse Probleme und Magnetic Particle Imaging

Bild Clemens Arndt

Clemens Arndt

Deep Learning und Inverse Probleme

Bild Alexander Denker

Alexander Denker

Deep Learning und Inverse Probleme

Bild David Erzmann

David Erzmann

Deep Learning und Inverse Probleme

Janek Gödeke

Janek Gödeke

Approximation Theory of Neural Networks
Inverse Problems
Reconstructions from Satellite Measurements
Deep Learning for PDEs

Bild Henrik Harms

Henrik Harms

Team Deep Learning und Inverse Probleme

Nick Heilenkötter

Nick Heilenkötter

Deep Learning und Inverse Probleme

Rudolf Herdt

Rudolf Herdt

Deep Learning und digitale Pathologie

Meira Iske

Meira Iske

Deep Learning und Inverse Probleme

Bild Louisa Kinzel

Louisa Kinzel

Deep Learning und Inverse Probleme

Bild Jean Le'Clerc Arrastia

Jean Le'Clerc Arrastia

Deep Learning und Digitale Pathologie

Bild Johannes Leuschner

Johannes Leuschner

Deep Learning und Inverse Probleme
 

Helge Mohn

Helge Mohn

Deep Learning und Inverse Probleme

Bild Derick Nganyu Tanyu

Derick Nganyu Tanyu

Deep Learning und Industrielle Anwendungen

Bild Judith Nickel

Judith Nickel

Deep Learning und Inverse Probleme

Bild Sonal Rami

Sonal Rami

Deep Learning und Inverse Probleme