Judith Nickel
Judith Nickel
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Doktorandin
Team Deep Learning und Inverse Probleme
Bibliothekstraße 5
28359 Bremen
Raum: MZH 2285
Telefon: +49 421 218-63827
E-Mail: junickelprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de
Forschungsgebiete
- Inverse Probleme
- Deep Learning
- Computertomographie
Projekte
- ML-X-RAY - Maschinelles Lernen und Röntgentechnologie zur Messung von inhomogenen Kabel- und Rohrprodukten
Zeitschriftenartikel
C. Arndt, A. Denker, J. Nickel, J. Leuschner, M. Schmidt, G. Rigaud.
In Focus - hybrid deep learning approaches to the HDC2021 challenge.
Inverse Problems and Imaging, 2022.
DOI: 10.3934/ipi.2022061
M. Beckmann, P. Maaß, J. Nickel.
Error analysis for filtered back projection reconstructions in Besov spaces.
Inverse Problems, 37, IOP Science, 2020.
DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6420/aba5ee
seit 2021 | Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Zentrum für Technomathematik, Universität Bremen |
2019 - 2021 | M.Sc. Technomathematik, Universität Bremen |
2019 | Praktikum Volkswagen AG, Bereich: Forschung und Entwicklung, Thema: Development of an AI-Based Descriptor Algorithm for the Self-Localization of Automated Vehicles |
2018 - 2019 | Auslandssemester, Universität Göteborg, Schweden |
2015 - 2018 | B.Sc. Technomathematik, Universität Bremen |