Judith Nickel
Judith Nickel
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Doktorandin
Team Deep Learning und Inverse Probleme
Bibliothekstraße 5
28359 Bremen
Raum: MZH 2285
Telefon: +49 421 218-63827
E-Mail: junickelprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de
Forschungsgebiete
- Inverse Probleme
- Deep Learning
- Computertomographie
Projekte
- ML-X-RAY - Maschinelles Lernen und Röntgentechnologie zur Messung von inhomogenen Kabel- und Rohrprodukten
Zeitschriftenartikel
C. Arndt, A. Denker, J. Nickel, J. Leuschner, M. Schmidt, G. Rigaud.
In Focus - hybrid deep learning approaches to the HDC2021 challenge.
Inverse Problems and Imaging, 2022.
DOI: 10.3934/ipi.2022061
M. Beckmann, P. Maaß, J. Nickel.
Error analysis for filtered back projection reconstructions in Besov spaces.
Inverse Problems, 37, IOP Science, 2020.
DOI:https://doi.org/10.1088/1361-6420/aba5ee
Preprint
C. Arndt, A. Denker, S. Dittmer, N. Heilenkötter, M. Iske, T. Kluth, P. Maaß, J. Nickel.
Invertible residual networks in the context of regularization theory for linear inverse problems.
Zur Veröffentlichung eingereicht.
online unter: https://arxiv.org/abs/2306.01335
C. Arndt, S. Dittmer, N. Heilenkötter, M. Iske, T. Kluth, J. Nickel.
Bayesian view on the training of invertible residual networks for solving linear inverse problems.
Zur Veröffentlichung eingereicht.
online unter: https://www.x-mol.net/paper/article/1682514725633245184
seit 2021 | Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Zentrum für Technomathematik, Universität Bremen |
2019 - 2021 | M.Sc. Technomathematik, Universität Bremen |
2019 | Praktikum Volkswagen AG, Bereich: Forschung und Entwicklung, Thema: Development of an AI-Based Descriptor Algorithm for the Self-Localization of Automated Vehicles |
2018 - 2019 | Auslandssemester, Universität Göteborg, Schweden |
2015 - 2018 | B.Sc. Technomathematik, Universität Bremen |