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Hannes Albers

Hannes Albers

Hannes Albers

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Doktorand
Team Inverse Probleme und Magnetic Particle Imaging

Bibliothekstraße 5
28359 Bremen

Raum: MZH 2320
Telefon: +49 0421 218-63818
E-Mail: halbersprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de

Forschungsgebiete

  • Inverse Probleme
  • Partielle Differentialgleichungen

Projekte

  • D-MPI - Dynamische Inverse Probleme in Magnetic Particle Imaging
  • KIDOHE - KI-gestützte Dokumentation für Hebammen

 

Zeitschriftenartikel

H. Albers, T. Knopp, M. Möddel, M. Boberg, T. Kluth.
Modeling the magnetization dynamics for large ensembles of immobilized magnetic nanoparticles in multi-dimensional magnetic particle imaging.
Journal of Magnetism and Magnetic Materials, 543, 168534, Elsevier, 2022.
DOI: 10.1016/j.jmmm.2021.168534

H. Albers, T. Kluth, T. Knopp.
Simulating magnetization dynamics of large ensembles of single domain nanoparticles: Numerical study of Brown/Néel dynamics and parameter identification problems in magnetic particle imaging.
Journal of Magnetism and Magnetic Materials, 541, 168508, Elsevier, 2022.
DOI: 10.1016/j.jmmm.2021.168508
online unter: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0304885321007678

T. Kluth, H. Albers.
Simulation of non-linear magnetization effects and parameter identification problems in magnetic particle imaging.
Erscheint in Oberwolfach Reports

 

Tagungsbeiträge

H. Albers, T. Kluth, T. Knopp.
MNPDynamics: A computational toolbox for simulating magnetic moment behavior of ensembles of nanoparticles.
10th International Workshop on Magnetic Particle Imaging 2020, Würzburg, 07.09.-09.09.2020.
Erscheint in Infinite Science Publishing, T. Knopp, T. M. Buzug (Hrsg.), S. 2 pages.

 

 

 

  • Übung zur Vorlesung, Mathematische Grundlagen der Datenanalyse und Bildverarbeitung, 03-M-WP-26, WiSe 2020/2021
  • Übung zur Vorlesung Funktionalanalysis, 03-M-FAN-1, SoSe 2020
  • Tutorium Numerik 2, SoSe 2019
  • Übungen Mathematik 1b für Produktionstechniker und Wirtschaftsingenieure, SoSe 2016
  • Übungen Mathematik 1a für Produktionstechniker und Wirtschaftsingenieure, WiSe 2015/2016
  • Tutorium Mathematische Modellierung WiSe 2016/2017