Nick Heilenkötter
Nick Heilenkötter
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Doktorand Graduiertenkolleg π3
Team Deep Learning und Inverse Probleme
Bibliothekstraße 5
28359 Bremen
Raum: MZH 2170
Telefon: +49 0421 218-63815
E-Mail: nick7@uni-bremen.de
Forschungsgebiete
- Deep Learning
- Inverse Probleme
- Deep Learning für Partielle Differentialgleichungen
Projekte
- TorchPhysics
- Graduiertenkolleg π³ - Parameter Identification – Analysis, Algorithms, Applications
Zeitschriftenartikel
J. Le’Clerc Arrastia, N. Heilenkötter, D. Otero Baguer, L. Hauberg-Lotte, T. Boskamp, S. Hetzer, N. Duschner, J. Schaller, P. Maass.
Deeply Supervised UNet for Semantic Segmentation to Assist Dermatopathological Assessment of Basal Cell Carcinoma.
Journal of Imaging. 2021; 7(4):71.
DOI: 10.3390/jimaging7040071
Preprints
Derick Nganyu Tanyu, Jianfeng Ning, Tom Freudenberg, Nick Heilenkötter, Andreas Rademacher, Uwe Iben, Peter Maass
Deep Learning Methods for Partial Differential Equations and Related Parameter Identification Problems
online unter: arxiv.org/abs/2212.03130
DOI: 10.48550/arXiv.2212.03130