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M. Andres, H. Blum, C. Brandt, C. Carstensen, P. Maaß, J. Niebsch, A. Rademacher, R. Ramlau, A. Schröder, E. Stephan, S. Wiedemann. Adaptive finite Elements and Mathematical Optimization Methods. Process Machine Interactions, B. Denkena, F. Hollmann (Hrsg.), Lecture Notes in Production Engineering, S. 53-77, Springer Verlag, 2013. DOI: 10.1007/978-3-642-32448-2
J. H. Kobarg, F. Alexandrov. Efficient spatial segmentation of hyper-spectral 3D volume data. Algorithms from and for Nature and Life, B. Lausen, D. Van den Poel, A. Ultsch (Hrsg.), Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, S. 95-103, Springer Verlag, 2013. DOI: 10.1007/978-3-319-00035-0_9
I. Piotrowska-Kurczewski, C. Brandt, P. Maaß, O. Riemer. Inverse Modelling. Micro Metal Forming, F. Vollertsen (Hrsg.), ISBN: 978-3-642-30915-1, S. 267-288, Springer Verlag, 2013.
C. Brandt, A. Krause, J. Niebsch, J. Vehmeyer, E. Brinksmeier, P. Maaß, R. Ramlau. Surface Generation Process with Consideration of the Balancing State in Diamond Machining. Process Machine Interactions, B. Denkena, F. Hollmann (Hrsg.), Lecture Notes in Production Engineering, S. 329-360, Springer Verlag, 2013. DOI: 10.1007/978-3-642-32448-2
2010
G. J. Bauer, D. Lorenz, P. Maaß, H. Preckel, D. Trede. Compounds, Drugs and Mathematical Image Processing. Production Factor Mathematics, M. Grötschel, K. Lucas, V. Mehrmann (Hrsg.), S. 379-392, Springer Verlag, 2010. DOI: 10.1007/978-3-642-11248-5_20
I. Piotrowska, P. Maaß, O. Riemer. Flexible Herstellung von tribologisch optimierten Mikroumformwerkzeugen. 4. Kolloquium Mikroproduktion, F. Vollertsen (Hrsg.), S. 281-286, BIAS Verlag, 2009.
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G. J. Bauer, D. Lorenz, P. Maaß, H. Preckel, D. Trede. Wirkstoffe, Medikamente und mathematische Bildverarbeitung. Produktionsfaktor Mathematik - wie Mathematik Technik und Wirtschaft bewegt, M. Grötschel, K. Lucas, V. Mehrmann (Hrsg.), acatech DISKUTIERT, S. 461-477, acatech - Deutsche Akademie der Technikwissenschaften, 2008. DOI: 10.1007/978-3-540-89435-3_20
M. Kulesh, B. Berkels, K. Bredies, C. S. Garbe, J. F. Acker, M. S. Diallo, M. Droske, M. Holschneider, J. Hron, C. Kondermann, P. Maaß, N. Olischläger, H. Peitgen, T. Preusser, M. Rumpf, F. Scherbaum, S. Turek.
Inverse Problems and Parameter Identification in Image Processing. Mathematical Methods in Signal Processing and Digital Image Analysis, R. Dahlhaus, J. Kurths, P. Maaß, J. Timmer (Hrsg.), S. 111-151, Springer Verlag, 2007. DOI: 10.1007/978-3-540-75632-3
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S. Dahlke, P. Maaß. An outline of adaptive wavelet galerkin methods for Tikhonov regularization of inverse parabolic problems. Recent Development in Theories and Numerics, Y. Hon, M. Yamamoto, J. Cheng, J. Lee (Hrsg.), S. pp. 56-66, World Scientific, 2003. DOI: 10.1142/9789812704924_0006
P. Maaß, C. Boeckmann, A. Mekler. Improvement of environment observing remote sensing devices by regularization techniques. Mathematics - key technology for the futore, W. Jäger, H. Krebs (Hrsg.), S. 162-172, Springer Verlag, 2003.
V. Dicken, I. Menz, J. Niebsch, P. Maaß, R. Ramlau. Inverse Unwuchtidentifikation an Flugtriebwerken mit Quetschöldämpfern. Schwingungen in rotierenden Machinen VI, Sirm 2003, A. Irretier, R. Nordmann, H. Springer (Hrsg.), S. 123-137, Vieweg Verlag, 2003.
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A. K. Louis, P. Maaß, A. Rieder. Wavelets. Theorie und Anwendungen. Studienbücher Mathematik, 330 Seiten, Teubner Verlag, 1998.
P. Maaß, T. Boskamp, V. Dicken, R. Bischoff, H. Peters, H. Stark. Bilddatenkompression mit Wavelet-Methoden. Mathematik: Schlüsseltechnologie für die Zukunft, Verbundprojekte zwischen Universität und Industrie, F. Hoffmann, W. Jäger, B. Lohmann, H. Schunck (Hrsg.), S. 385-394, Springer Verlag, 1997.
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P. Maaß, A. Rieder. Wavelet-accelerated Tikholov-regularisation with applications. Inverse Peoblems in Medical Imaging and Nondestructive Testing, H. W. Engl, A. K. Louis, W. Rundell (Hrsg.), S. 134-159, Springer Verlag, 1997.
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M. Ende, A. K. Louis, P. Maaß, G. Mayer-Kress. EEG signal analysis by continuous wavelet transform techniques. Nonlinear Analysis of Physiological Data, H. Kantz, G. Mayer-Kress, J. Kurths (Hrsg.), S. 213-219, Springer Verlag, 1996.
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H. Hammer, P. Maaß, A. Rieder, J. Meyer. Wavelet Analysis of Auscultatory Blood Pressure Signals. Abstracts of the second European conference on Engineering and Medicine, S. 322-323, Elsevier, 1993.
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P. Maaß. A generalized radon transform in wideband radar. Integral Geometry and Tomography, E. Grinberg, E. T. Quinto (Hrsg.), AMs - Contemporary Mathematics, S. 183-188, AMS - American Mathematical Society, 1990.
P. Maaß. Generalized Backus-Gilbert Methods. Inverse Methods in Action, P. Sabatier (Hrsg.), S. 440-446, Springer Verlag, 1990.
2023
Phil Gralla
Tikhonov Functionals Incorporating Tolerances in Discrepancy Term for Inverse Problems
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Johannes Leuschner
Deep Learning for Computed Tomography Reconstruction - Learned Methods, Deep Image Prior and Uncertainty Estimation
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Derick Nganyu Tanyu
On the lnterplay between Deep Learning Partial Differential Equations and Inverse Problems
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
2022
Pascal Fernsel
Nonnegative Matrix and Tensor Factorizations - Theory, Algorithms and Applications
Erstgutacher: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Maximilian Schmidt
Hybrid Deep LearningHow Combining: Data-Driven and Model-Based Approaches Solves Inverse Problems in Computed Tomography and Beyond
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter:Prof. Dr. Andreas Hauptmann
03.11.2022
2021
Tobias Kluth
Model-based to data-driven approaches for parameter identification and image reconstruction in the applied inverse problem of magnetic particle imaging
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Gael Rigaud
Generalized Radon transforms and Compton scattering imaging
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr.. h.c. Peter Maaß
Georgia Sfakianaki
Regularization of ill-Posed Inverse Problems with Tolerances and Sparsity in the Parameter Space
Erstgutachterin: Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski
Zweitgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
09.08.2021
2020
Sören Dittmer
On deep learning applied to inverse problems – A chicken-and-egg problem
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Dr. Martin Benning (Queen Mary University of London, Großbritannien)
02.11.2020
Daniel Otero Baguer
Neural Networks for solving Inverse Problems. Applications in Materials Science and Medical Imaging
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski, Prof. Dr. Carola-B. Schönlieb (University of Cambridge, UK)
09.07.2020
Carsten Brandt
Recurrence Quantification Compared to Fourier Analysis for Ultrasonic Non-Destructive Testing of Fibre Reinforced Polymers”
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Dr. habil. Norbert Marwan (Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung)
12.06.2020
Christian Etmann
Double Backpropagation with Applications to Robustness and Saliency Map Interpretability
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Prof. Dr. Michael Möller (Univ. Siegen)
14.02.2020
2019
Jens Behrmann
Principles of Neural Network Architecture Design:Invertibility and Domain-Knowledge
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Prof. Dr. Asja Fischer (Ruhr-Universität Bochum)
30.10.2019
Daniel Lantzberg
Quantum Frames and Uncertainty Principles arising from Symplectomorphisms
Erstgutachter: Prof. Dr. Hans-G. Stark (FH Aschaffenburg)
Zweitgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
27.02.2019
2018
Thuong Huyen Nguyen
Mathematical aspects of in catalyst positioning in Lithium/air batteries
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Prof. Dr. Dinh Nho Hào (Vietnam Academy of Science and Technology)
12.12.2018
Florian Lieb
The Affine Uncertainty Principle, Associated Frames and Applications in Signal Processing
Erstgutachter: Prof. Dr. Hans-G. Stark (FH Aschaffenburg)
Zweitgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
25.07.2018
2016
Jost Vehmeyer
Geometrische Modellierung und funktionsbezogene Optimierung der inhärenten Textur von Mikrofräsprozessen
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Dr.-Ing. Oltmann Riemer (Labor für Mikrozerspanung, Univ. Bremen), Prof. Dr. Hans Hagen (AG Computergrafik und HCI, TU Kaiserslautern)
18.11.2016
2015
Patrick Dülk
Aspects of Parameter identification in semilinear reaction-diffusion systems
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Prof. Dr. Kristian Bredies
05.06.2015
Linghan Li
Instationary Modal Analysis for Impulse-Typ Simulated Structures
Erstgutachter: Prof. Dr.-Ing. Bernd Kuhfuß (FB Produktionstechnik, Univ. Bremen)
Zweitgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
08.05.2015
Thomas Page
Image reconstruction by Mumford-Shah regularization with a priori edge information
Erstgutachter: Prof. Dr. Ming Jiang (Universität Peking, China)
Zweitgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
26.02.2015
2014
Robin Strehlow
Regularization of the inverse medium problem-On nonstandard methods for sparse reconstruction
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Dr. Kamil Kazimierski
19.12.2014
Jan Hendrik Kobarg
Signal and image processing methods for imaging mass spectrometry data
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Dr. Fedor Alexandrov
26.09.2014
2013
Matthias Gehre
Rapid Uncertainty Quantification for Nonlinear Inverse Problems
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Dr. Bangti Jin
17.12.2013
2012
Christina Brandt
Regularization of Inverse Problems for Turning Processes
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Dr.-Ing. Oltmann Riemer (Labor für Mikrozerspanung, Univ. Bremen)
Bastian Kanning
Instationary Vibrational Analysis for Impulse-type Simulated Structures
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Prof. Dr. Hans-G. Stark (FH Aschaffenburg)
Rudolf Ressel
A parameter identification problem involving a nonlinear parabolic differential equation
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Prof. Dr. Armin Lechleiter
Quy Muoi Pham
Sparsity Constraints and Regularization for Nonlinear Inverse Problems
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Prof. Dr. Dinh Nho Hào (Vietnam Academy of Science and Technology)
2011
Kanglin Chen
Optimal Control based Image Sequence Interpolation
Erstgutachter: Prof. Dr. Dirk Lorenz
Zweitgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
2010
Kamil Kazimierski
Aspects of regularization in Banach spaces
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Prof. Dr. Thomas Schuster (Helmut-Schmidt-Universität, Hamburg)
30.06.2010
Stefan Schiffler
The elastic net: Stability for sparsity methods
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Prof. Dr. Dirk Lorenz
Dennis Trede
Inverse Problems with Sparsity constraints: Convergence rates and exact recovery
Erstgutachter: Prof. Dr. Dirk Lorenz
Zweitgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
2009
Thomas Bonesky
Regularization of inverse problems and inexact operator evaluations
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Prof. Dr. Dirk Lorenz
2008
Ludger Prünte
Learning: Wavelet-Dictionaries and Continuous Dictionaries
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Prof. Dr. Rémi Gribonval
2007
Kristian Bredies
Optimal control of degenerate parabolic equations in image processing
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Prof. Dr. Arnd Rösch
2006
Lutz Justen
Blind Deconvolution - Theory, Regularization and Applications
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Prof. Dr. Ronny Ramlau
Henning Thielemann
Optimally matched wavelets
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Prof. Dr. Gerd Teschke
Esther Klann
Regularization of Linear Ill-posed Problems in Two Steps: Combination of Data Smoothing and Reconstruction Methods
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Prof. Dr. Ronny Ramlau
2005
Mathias Lindemann
Approximation Properties of Non-Separable Wavelet Bases with Isotropic Scaling Matrices and their Relation to Besov Spaces
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Prof. Dr. Otmar Scherzer
2004
Marco Ende
Interpolation von Waveletkoeffizienten und Sollwertkurven
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Dr. Helmut Schachtzabel
Silva Fischer
Regularisierungsverfahren zur Rekonstruktion von Aerosolgrößenverteilungen aus LIDAR-Messdaten
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Prof. Dr. Ronny Ramlau
2002
Yangdong Tang
Page Segmentation of Digital Document and Layout Analysis
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Prof. Dr. Christoph Schlieder
2001
Jenny Niebsch
Zur numerischen Lösung von Evolutionsgleichungen mit nichtlokalen Operatoren auf der Basis approximativer Approximationen
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: Betreuung gemeinsam mit Dr. Schmidt, WIAS Berlin
Gerd Teschke
Waveletkonstruktion über Unschärfenrelationen und Anwendungen in der Signalanalyse
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
2000
Michael Lukaschewitsch
Inversion of Geoelectric Boundary Data, a Nonlinear Ill-Posed Problem
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
1998
Volker Dicken
Tikhonov-IntraSPECT - Simultaneous Activity and Attenuation Reconstruction in Single Photon Emission Computed Tomography, a Nonlinear Ill-Posed Problem
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Zweitgutachter: H. W. Engl
Torsten Köhler
Effiziente Algorithmen für die Optimierung der Therapie-Planung zur regionalen Hyperthermie
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
1997
Ronny Ramlau
Modified Landweber iterations for Inverse Problems
Erstgutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
Masterarbeiten
2023
Lia Pribnow (Technomathematik)
The Radon Cumulative Distribution Transform in Image Classification.
Betreuer: Dr. Matthias Beckmann
26.09.2023
Jule Pätzold (Mathematik)
Contrasting and motivating augmented contrastive learning.
Betreuer: Dr. Sören Dittmer
29.08.2023
Jannik Wildner (Mathematik)
Active learning for semantic segmentation in digital pathology.
Betreuer: Alexander Denker, Dr. Maximilian Schmidt
29.08.2023
2022
Meira Iske (Mathematik)
Inversion of the Modulo Radon Transform via direct Fourier Reconstruction Methods.
Betreuer: Dr. Matthias Beckmann, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
09.12.2022
Nick Heilenkötter (Technomathematik)
Equivariant Neural Networks for Indirect Measurements.
Betreuer: Dr. Matthias Beckmann
07.11.2022
Rudolf Herdt (Technomathematik)
Interpretability and Explainability of Neural Networks applied in Digital Pathology.
Betreuer: Dr. Daniel Otero Baguer
12.09.2022
Dennis Hottendorff (Technomathematik)
Fehlererkennung und –segmentierung von Stahlcoils unter Verwendung des Contrastive Learnings.
Betreuer: Alexander Denker
08.06.2022
Pegah Golchian (Mathematik)
A different approach of the Deep Image Prior on CT-Imaging.
Betreuer: Dr. Tobias Kluth, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
24.03.2022
2021
Cécile Pot d'or (Technomathematik)
Long-term Forecasting of Energy Consumption Data using Attention-based Neural Networks.
Betreuer: David Erzmann, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
06.09.2021
Judith Nickel (Technomathematik)
Optimal Filter Functions in X-Ray Computed Tomography.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Matthias Beckmann
30.06.2021
Clemens Arndt (Technomathematik)
Theorie und Anwendung des Analytic-Deep-Prior-Ansatzes.
Betreuer: Dr. Daniel Otero Baguer
21.05.2021
Lea-Sophie Höyns (Technomathematik)
Identifizierung des basalen Reibungsparameters eines Eisschildmodells in Polarregionen.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
17.02.2021
Jakob Lehmann (Mathematik)
Statistical Inversion of the Radon Transform with Normalizing Flows.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Jens Behrmann
05.02.2021
Niklas Koenen (Mathematik)
Residuale Transformationen und Divergenzen in Bayes’schen Neuronalen Netzen.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Jens Behrmann
29.01.2021
2020
David Erzmann (Mathematik)
Long-Term Time Series Forecasting and Uncertainty Estimation with Bayesian Neural Networks.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Jens Behrmann
16.11.2020
Daniel Klosa (Technomathematik)
Differentiable architecture search - Fractional Kernel sizes in convolutional neural networks.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Sören Dittmer
28.09.2020
Alexander Denker (Mathematik)
Application of Neural Networks For Solving Inverse Problems.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Jens Behrmann
28.08.2020
Louisa Kinzel (Technomathematik)
Deep Learning for Picking Seismic Arrival Times at Neumayer Station, Antarctica.
Betreuer: Dr. Vera Schlindwein (AWI), Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
in Kooperation mit AWI, Alfred-Wegener-Institut, Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung, Bremerhaven
20.01.2020
-Gewinnerin des Bremer Studienpreises 2020-
2019
Dennis Zvegincev (Mathematik)
Joint-Motion und Bildrekonstruktion für Magnetic Particle Imaging in 2D und 3D.
Betreuer: Dr. Tobias Kluth, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
06.03.2019
Lukas Henneke (Technomathematik)
Quantisierung mit geringer Auflösung für Kanäle mit Gedächtnis.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
in Kooperation mit Arbeitsbereich Nachrichtentechnik, Uni Bremen
26.02.2019
Johannes Leuschner (Technomathematik)
Deep Learning in der Anwendung des Magnetic Particle Imaging.
Betreuer: Dr. Tobias Kluth, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
11.02.2019
Tobias Witt (Technomathematik)
Kombination von Support Vektor Regression und inversen Problemen anhand eines künstlichen Beispiels.
Betreuer: Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski
08.02.2019
Samuel Kublenz (Technomathematik)
Support Vector Machines und ihre Anwendung in der Materialforschung.
Betreuer: Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski
08.02.2019
Hannes Albers (Technomathematik)
A parameter identification problem for particle magnetization models in the context of Magnetic Particle Imaging.
Betreuer: Dr. Tobias Kluth, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
23.01.2019
2018
Maximilian Schmidt (Technomathematik)
Untersuchung Neuronaler Kapsel-Netze im Kontext der Bildklassifikation und Semantischen Segmentierung.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Jens Behrmann
20.12.2018
Robin Görmer (Mathematik)
3D Electrical Impedance Tomography.
Betreuer: Dr. Tobias Kluth, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
30.10.2018
Nicolas Jathe (Technomathematik)
Deep Neural Networks for Inverse Problems in Imaging.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Tobias Kluth
06.08.2018
Janna Flötotto (Mathematik)
Regularisierte Total-Least-Squares-Rekonstruktion beim Magnetic Particle Imaging.
Betreuer: Dr. Tobias Kluth
06.04.2018
Niels Backfisch (Technomathematik)
Detektion von kleinen Objekten mittels neuronaler Netze und Spatial Transformern in Echtzeit.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Jens Behrmann
in Kooperation mit Audi Electronics Venture GmbH
28.03.2018
Leïa Westerheide (Mathematik)
Uniqueness of Non-negative Matrix Factorisation applied to MALDI-Imaging Data.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Tobias Boskamp
28.03.2018
Jan Hochmann (Technomathematik)
Zur Äquivalenz orthogonaler NMF und K-Means.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Tobias Boskamp
02.03.2018
2017
Pascal Fernsel (Mathematik)
Nichtnegative Matrixfaktorisierung mit MM-Algorithmen im MALDI-Imaging.
Betreuer: Dr. Tobias Boskamp, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
03.03.2017
2016
Christian Etmann (Technomathematik)
Classification Methods for Mass Spectrometry Data with Application to Tumor Typing.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Tobias Boskamp
24.08.2016
2015
Jens Behrmann (Technomathematik)
Optimization in Deep Learning and Applications to Multi-Modal Person Detection.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
06.10.2015
ChristineBathke (Technomathematik)
Verallgemeinerte Perona-Malik-Modelle in Bildverarbeitung, Analysis und Numerik.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Prof. Dr. Alfred Schmidt
15.07.2015
Phil Gralla (Technomathematik)
Toleranzsensitive Parameteridentifikationsprobleme und Anwendung in Zerspanprozessen.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski
25.06.2015
Joshua Bendig (Mathematik)
From One-Dimensional Signals to Hyperspectral Images: Robustness and Numerical Experiments in Compressed Sensing.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Prof. Dr. Emily King
20.01.2015
2014
Tobias Maas (Technomathematik)
PDE-Ansätze für kantenerhaltendes Entrauschen auf 2D- und 3D-MALDI-Imaging-Daten.
Betreuer: Dr. Dennis Trede
in Kooperation mit SCiLS GmbH, Bremen
31.03.2014
Bacherlorarbeiten
2022
Malte Lorenzen (Technomathematik)
Das universelle Approximationsproblem für neuronale Netze und numerische Tests für niedrig-dimensionale inverse Probleme.
Betreuer: Meira Iske, Dr. Matthias Beckmann, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
08.11.2022
Ribana Werner (Technomathematik)
Hauptkomponentenanalyse zur Untersuchung seismologischer Daten der Neumayer-Station III.
Betreuer: Dr. Pascal Fernsel
13.10.2022
Theresa Sauerland (Technomathematik)
Approximation nichtlinearer Operatoren durch Neuronale Netze und ihre Implementierung durch DeepONets.
Betreuer: Meira Iske, Dr. Matthias Beckmann
13.10.2022
Fabian Schönfeld (Mathematik)
Adversarial Examples in Deep-Learning-Rekonstruktionen am Beispiel von Computer-Tomographie.
Betreuer: Alexander Denker
12.10.2022
Julius Arkenberg (Technomathematik)
Inverse Problems Learning – data specific regularizations using projections.
Betreuer: Dr. Sören Dittmer
26.09.2022
Nikolas Dreverhoff (Technomathematik)
Unsupervised Denoising von Magnetic-Particle-Imaging-Messungen durch Neuronale Netze.
Betreuer: Dr. Sören Dittmer
08.09.2022
2021
Tom Lütjen (Mathematik)
Modellierung von Geometrieabweichungen bei der Nano-Computertomographie.
Betreuer: Johannes Leuschner
20.10.2021
Lia Pribnow (Technomathematik)
Anwendung und Untersuchung eines Verfahrens zur Bereinigung von Datensätzen für das Training eines neuronalen Netzes.
Betreuer: Dr. Charlotte Janßen
13.10.2021
Alexander West (Mathematik)
Parabolische partielle Differentialgleichungen auf Mannigfaltigkeiten.
Betreuer: Hannes Albers, Dr. Tobias Kluth
24.09.2021
2020
Rudolf Herdt (Technomathematik)
Using Neural Networks to Denoise CT Images.
Betreuer: Johannes Leuschner, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
31.10.2020
Jannik Wildner (Technomathematik)
Out of Distribution Detection for Purity Assessment of Pellets using Neural Networks.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Maximilian Schmidt
25.09.2020
Nick Heilenkötter (Technomathematik)
Invertible U-Nets for Memory-Efficient Backpropagation.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Daniel Otero Baguer
16.09.2020
Meira Iske (Mathematik)
Ein universelles Approximationstheorem für einschichtige neuronale Netze.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Jens Behrmann
06.02.2020
2019
Mahir Gürsoy (Technomathematik)
Modellunsicherheiten im Magnetic Particle Imaging – Rekonstruktion mittels Kleinste-Quadrate-Methode.
Betreuer: Dr. Tobias Kluth
18.11.2019
2018
Daniel Klosa (Technomathematik)
A Representer Theorem for the Activation Functions of Neural Networks.
Betreuer: Dr. Christian Etmann, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
26.10.2018
Judith Nickel (Technomathematik)
Filter Functions and Approximation Errors in X-Ray Tomography.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Tobias Kluth
21.08.2018
Lea-Sophie Höyns (Mathematik)
Konvexe Analysis bei Deep-Learning-Anwendungen zur Optimierung von ISTA-Verfahren.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
28.05.2018
2017
Alexander Denker (Mathematik)
Deep-Learning-Konzepte zur Optimierung von ISTA-Verfahren.
Betreuer: Dr. Christian Etmann, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
13.09.2017
Nicole Schrader (Mathematik)
Training eines künstlichen neuronalen Netzes mit synthetischen Daten zur Personendetektion.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
in Kooperation mit BIBA, Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH (BIBA)
11.09.2017
Simon Stock (Mathematik)
Trajektorienplanung für modulare und omnidirektionale Fördersysteme.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
in Kooperation mit BIBA, Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH (BIBA)
01.04.2017
Khanh Ly Nguyen (Technomathematik)
Mathematische Analyse von Audiosignalen mittels nicht-negativer Matrixfaktorisierung.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Nils Hase
08.02.2017
2016
Johannes Leuschner (Technomathematik)
Additive und Multiplikative Algorithmen für Nichtnegative Matrixfaktorisierung mit überwachtem Lernen.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
26.09.2016
Maximilian Schmidt (Technomathematik)
Klassifikation auf MALDI-Daten mit nichtnegativer Matrixfaktorisierung und überwachtem Lernen.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Delf Lachmund
26.09.2016
Lukas Henneke (Mathematik)
Strukturierte nichtnegative Matrixfaktorisierung für simulierte Temperaturverteilungen bei additiver Fertigung.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Jens Behrmann
in Kooperation mit Prof. Dr.-Ing. Vasily Ploshikin, Integrative Simulations and Engeneering of Materials and Processes
27.04.2016
2015
Norbert Maager (Mathematik Lehramt Gymnasium)
Klassifizierung von MALDI-Daten mit linearer Regression.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Delf Lachmund
11.12.2015
Niklas Requate (Technomathematik)
Modellierung des Energieverbrauchs eines Molkereibetriebes.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Prof. Dr. Andreas Huck
15.10.2015
Hendrik Pietschik (Technomathematik)
Mathematische Analyse von Audiosignalen.
Betreuer: Nils Hase, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
09.10.2015
2014
Pascal Fernsel (Mathematik)
Nichtnegative Matrixfaktorisierung mit Kullback-Leibler-Divergenz im MALDI-Imaging.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Fedor Alexandrov
29.08.2014
Niels Backfisch (Technomathematik)
Effiziente räumlich bewusste Segmentierung von MALDI imaging Datensätzen.
Betreuer: Dr. Fedor Alexandrov, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
15.08.2014
2013
Jan Hochmann (Technomathematik)
Peak Detektion durch diskrete Wavelet-Zerlegung.
Betreuer: Dr. Stefan Schiffler
24.10.2013
Lars Behrens (Technomathematik)
Anwendung und Verallgemeinerung von morphologischen Operationen als partielle Differentialgleichungen in der Bildverarbeitung .
Betreuer: Dr. Robin Strehlow, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
23.10.2013
Nicolas Jathe (Technomathematik)
Vergleich des Einflusses der räumlichen Glättungsmethoden Chambolle und bilaterales Filtern für MALDI-Daten anhand von Segmentierungskarten.
Betreuer: Dr. Jan Hendrik Kobarg, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
21.08.2013
Jens Behrmann (Technomathematik)
Blind Source Separation für MALDI-Imaging.
Betreuer: Dr. Jan Hendrik Kobarg, Dr. Andreas Bartels, Dr. Dennis Trede, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
08.03.2013
2012
Phil Gralla (Technomathematik)
Mathematische Methoden zur Steuerung von ultrapräzisen Bearbeitungsprozessen.
Betreuer: Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski
30.09.2012
Magdalena Metzger (Technomathematik)
Wavelet-Based Baseline Correction for MALDI TOF MS.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Jan Hendrik Kobarg
06.08.2012
2011
Franziska Pott (Technomathematik)
Effizienzvergleich von Sparsity-Algorithmen zur Soundanalyse.
Betreuer: Dr. Stefan Schiffler
01.09.2011
John Schlasche (Technomathematik)
Mathematical Methods of Image Processing to Characterize Micro Cups.
Betreuer: Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
01.09.2011
Philipp Welz (Technomathematik)
Regeneratives Rattern bei Mikrozerspanprozessen.
Betreuer: Prof. Dr. Christina Brandt, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
01.09.2011
Tobias Maas (Technomathematik)
Sound analysis using STFT spectroscopy.
Betreuer: Dr. Stefan Schiffler
01.09.2011
Diplomarbeiten
Metin Akbulut (Technomathematik)
Randomized PCA angewendet auf MALDI-Imaging-Daten.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
25.02.2015
Ahmed El Attar (Mathematik)
Wavelet-Methoden zum adaptiven Entrauschen und zur Basislinienkorrektur für MALDI-TOF-MS.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
29.01.2015
Yassir Batiha (Mathematik)
Nichtlineare anisotropische Diffusionsfilter für multiskalare Kantenverbesserung.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
24.10.2014
Delf Lachmund (Mathematik)
Methoden der Nichtnegativen Matrixfaktorisierung im MALDI-Imaging.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Dennis Trede
in Kooperation mit SCiLS GmbH, Bremen
28.03.2014
Nils Hase (Technomathematik)
Tikhonov-Phillips-Regularisierung mit Sparsity Constraint in der Anwendung am Strahlungstransportmodell.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
in Kooperation mit Dr. Matthias Palm, Institut für Umweltphysik, Universität Bremen
26.08.2013
Benjamin Niroo (Mathematik)
Morphological Image Simplification.
Betreuer: Dr. Fedor Alexandrov
27.03.2013
Ariela Pagel (Technomathematik)
Klassifikation von akustischen Signalen mit Hilfe der Fourier- und Wavelet-Transformation.
Betreuer: Dr. Dennis Trede
14.03.2013
Sirach Lotz (Mathematik)
Nichtstationäre Gabor-Frames und ihre Anwendung in der automatischen Musikerkennung.
Betreuer: Dr. Stefan Schiffler
06.12.2012
Daniel Köhntopp (Technomathematik)
Vorwissenbasierende Aktive-Konturen-Methode zur Konturextraktion und Klassifikation.
Betreuer: Dr. Dennis Trede
06.11.2012
Jan Rohloff (Mathematik)
TV-Regularisierung zur Bildentrauschung mit Anwendung auf poissonverrauschte MALDI-Daten.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Dennis Trede
14.09.2012
Stefan Loock (Mathematik)
Die verallgemeinerte Totalvariation zur Rauschreduktion in Bildern.
Betreuer: Dr. Stefan Schiffler, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
03.09.2012
Jacob Niemeyer (Technomathematik)
Electrical Impedance Tomography with Circular Resistor Networks.
Betreuer: Dr. Kamil Kazimierski, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
31.08.2012
Nicolas Schilling (Mathematik)
Kernel-based semi-supervised learning.
Betreuer: Dr. Fedor Alexandrov
12.07.2012
Jan Niedermeyer (Technomathematik)
Mathematische Methoden der Bildregistrierung am Beispiel eines histologischen Serienschnitts.
Betreuer: Dr. Dennis Trede
04.06.2012
Evelyn Voß (Technomathematik)
TV-Denoising - Kantenerhaltendes Glätten von Farbbildern.
Betreuer: Dr. Stefan Schiffler
02.05.2012
Matthias Ehrhardt (Technomathematik)
Sparsity in Geosciences: Sparse Decomposition for Analysis of Sea-Floor-Pressure Data.
Betreuer: Dr. Stefan Schiffler
21.12.2011
Thomas Page (Technomathematik)
Simultaneous Reconstruction and Segmentation with the Mumford-Shah Functional for X-Ray Tomography.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
in Kooperation mit Prof. Ming Jiang, PhD, Prof. Ming Jiang, PhD (Peking University, China)
19.12.2011
Jens Hartmann (Technomathematik)
Effizientes Auffinden von Verfahrungen zur Dispensierung von Flüssigkeitskleinmengen.
Betreuer: Dr. Dennis Trede
15.12.2011
Malte Drögemüller (Technomathematik)
Inverse Probleme mit adaptiven Operatorauswertungen.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Kamil Kazimierski
02.12.2011
Andreas Bartels (Technomathematik)
Structure Detection in Imaging Mass Spectrometry Data.
Betreuer: Dr. Fedor Alexandrov
19.10.2011
Kilian Hachmann (Technomathematik)
Rauschreduktion in LC/MS-Daten mittels lokal adaptiver TV-Regularisierung.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Dennis Trede
30.09.2011
Tobias Kluth (Technomathematik)
3D Electrical Impedance Tomography with Sparsity Constraints.
Betreuer: Dr. Kamil Kazimierski, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
27.09.2011
Robin Strehlow (Mathematik)
The Tikhonov Functional and the Norm-Sensitivity of its Minimizer.
Betreuer: Dr. Kamil Kazimierski, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
27.09.2011
Xuan-Thi Bach (Technomathematik)
Formulierung eines Kraft- und Rauheitsmodells für das Mikroplanschleifen und Untersuchung zugehöriger inverser Probleme.
Betreuer: Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
25.07.2011
Oliver Keszöcze (Technomathematik)
Fenchel-duality framework for Tikhonov-type problems with convex regularization.
Betreuer: Dr. Fedor Alexandrov
21.07.2011
Klaus Steinhorst (Technomathematik)
Sparsity- and Graph-regularized Non-negative Matrix Factorization with Applications in Life Sciences.
Betreuer: Dr. Fedor Alexandrov
20.07.2011
Patrick Dülk (Mathematik)
Tikhonov-Regularisierung von nichtlinearen inversen Problemen.
Betreuer: Dr. Kamil Kazimierski, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
17.06.2011
Matthias Gehre (Technomathematik)
Electrical Impedance Tomography with the complete electrode model and sparsity constraints.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Bangti Jin
21.01.2011
Sebastian Schoß (Mathematik)
Diffusionsbasierte Entrauschungsverfahren in der Bildverarbeitung.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
20.01.2011
Florian Dollinger (Technomathematik)
Ein kontinuierliches Modell zur Bestimmung von Verweilzeiten bei einem formkorrigierenden Polierprozess.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. Iwona Piotrowska-Kurczewski
18.06.2010
Andreas Luttmann (Technomathematik)
Mathematische Registrierungsmethoden zur Anpassung von LC-MS-Daten.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
in Kooperation mit Prof. Dr. Tobias Preusser, Fraunhofer MEVIS, Bremen
17.05.2010
Julia Bräuer (Mathematik)
Optimierung von Disparitätenkarten durch B-Splines.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
in Kooperation mit Prof. Dr. Andreas Simon, Robert Bosch GmbH
18.12.2009
Jan Schlicht (Technomathematik)
Optimale Randwerte für die Impedanztomographie.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
29.09.2009
Kanglin Chen (Mathematik)
Die theoretische Analyse und Anwendung differentieller Methoden zur Flussberechnung.
Betreuer: Prof. Dr. Dirk Lorenz
08.09.2008
Inna Korabova (Mathematik)
Image Inpainting.
Betreuer: Prof. Dr. Dirk Lorenz
08.09.2008
Bastian Kanning (Mathematik)
Die Unschärferelation und Varianzminimierer der affinen Gruppe.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
02.09.2008
Stefan Schiffler (Mathematik)
Inverse Faltungsprobleme in der Massenspektroskopie.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
25.09.2007
Dennis Trede (Technomathematik)
Parameteroptimierung und Segmentieren mit aktiven Konturen für die High-Content-Analyse beim Hochdurchsatz-Screening.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
25.09.2007
Almut Schlarmann (Technomathematik)
Entwicklung von Regularisierungsalgorithmen zur Lösung der NMR-Gleichung.
Betreuer: Prof. Dr. Ronny Ramlau
23.11.2006
Sabine Eifeld (Mathematik)
Schwellenwertmodelle diskreter kollektiver Dynamik.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Prof. Dr. Ulrich Krause
23.11.2006
Thomas Bonesky (Technomathematik)
Ein verallgemeinertes Gradientenverfahren für nichtlineare Operatorverfahren.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
06.10.2006
Kattrin Arning (Technomathematik)
Verbesserung von Rotormodellen: Messdatenbasierte Modelladaption mit der Methodik inverser Probleme.
Betreuer: Prof. Dr. Ronny Ramlau
08.09.2006
Florian Knicker (Technomathematik)
Mathematische Methoden zur Signalverarbeitung von Massenspektroskopiedaten.
Betreuer: Prof. Dr. Ronny Ramlau
17.10.2005
Frauke Pantekoek (Technomathematik)
Waveletmethoden zur Blind Source Separation in der Bildverarbeitung.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Prof. Dr. Mathias Lindemann
01.04.2005
Christopher Jobmann (Technomathematik)
Die Mangrovenkrabbe Ucides cordatus: Betrachtung von zwei Populationsmodellen aus mathematischer und biologischer Sicht.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
in Kooperation mit Dr. Uta Berger, Zentrum für Marine Tropenökologie, Bremen
08.02.2005
Heiko Verwold (Technomathematik)
Bestimmung von Range-Doppler-Informationen beim Pulsradar.
Betreuer: Prof. Dr. Gerd Teschke
11.11.2004
Christian Fröbel (Technomathematik)
Tikhonov-Regularisierung zur Parameteridentifikation bei elliptischen und parabolischen Differentialgleichungen.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
04.05.2004
Kristian Bredies (Technomathematik)
A Unified Approach for Multiscale Filtering, Generalised Descent Methods and Shrinkage Analysis.
Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß
25.04.2004
Mariya Zhariy (Technomathematik)
Wavelet-basierte Verfahren in der Lösung von nichtlinearen Diffusionsgleichungen.
Betreuer: Prof. Dr. Gerd Teschke
31.03.2004
C. Brandt, M. Hamann, J. Leuschner.
Regression Models for Ultrasonic Testing of Carbon Fiber Reinforced Polymers.
Berichte aus der Technomathematik 19–01, Universität Bremen, 2019.
T. Hein, K. Kazimierski.
Modified Landweber iteration in Banach spaces - convergence and convergence rates.
TU Chemnitz, Fakultät für Mathematik, Preprint 14, 2009.
K. Steinhorst, O. Keszöcze, F. Alexandrov. Mass spectrometry and wavelet approximation. Projektbericht, Universität Bremen, 2008.
C. Evers, K. Hachmann, M. Linden, A. Luttmann, K. Bredies, P. Maaß, F. Alexandrov.
The Technomatika toolbox: LCMS peakpicking and alignment.
Projektbericht, Universität Bremen, 2008.
L. Justen, P. Maaß.
Verbesserte dynamische Festzieleliminierung beim Niederschlagsradar.
Projektbericht, Universität Bremen, 2008.
S. Dahlke, P. Maaß.
An Outline of Adaptive Wavelet Galerkin Methods for Tikhonov Regularization of Inverse Parabolic Problems.
Berichte aus der Technomathematik 02-02, Universität Bremen, 2002.
V. Dicken, P. Maaß, I. Menz, J. Niebsch, R. Ramlau.
Inverse Unwuchtidentifikation an Flugtriebwerken mit Quetschöldämpfern.
Berichte aus der Technomathematik 02-09, Universität Bremen, 2002.
P. Maaß, T. Köhler, J. Kalden, L. R. Costa, U. Parlitz, C. Merkwirth, U. Wichard.
Mathematical methods for forecasting bank transaction data.
Projektbericht, Preprint Series DFG-SPP 1114, Preprint 24, 2002.
M. Lukaschewitsch, P. Maaß, M. Pidcock.
Tikhonov regularization for Electrical Impedance Tomography on unbounded domains.
Berichte aus der Technomathematik 02-08, Universität Bremen, 2002.
T. Köhler, P. Maaß, P. Wust, M. Seebass.
Efficient methods in hyperthermia treatment planning.
Berichte aus der Technomathematik 01-01, Universität Bremen, 2001.
S. Dahlke, P. Maaß.
A Note on Interpolating Scaling Functions.
Berichte aus der Technomathematik 00-13, Universität Bremen, 2000.
P. Maaß, G. Teschke, W. Willmann, G. Wollmann.
Detection and Classification of Material Attributes -- A Practical Applicaion of Wavelet Analysis.
Berichte aus der Technomathematik 00-10, Universität Bremen, 2000.
S. Dahlke, P. Maaß, G. Teschke.
Interpolating Scaling Functions with Duals.
Berichte aus der Technomathematik 00-08, Universität Bremen, 2000.