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Alexander Denker

Alexander Denker

Alexander Denker

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Doktorand Graduiertenkolleg π3
Team Deep Learning und Inverse Probleme

Bibliothekstraße 5
28359 Bremen

Raum: MZH 2410
Telefon: +49 421 218-63897
E-Mail: adenkerprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de

Forschungsgebiete

  • Deep Learning
  • Inverse Probleme
  • Computertomographie

Projekte

  • Graduiertenkolleg π³ - Parameter Identification – Analysis, Algorithms, Applications
  • MALDISTAR - Studie zur Qualitätsbewertung, Standardisierung und Reproduzierbarkeit von Daten der bildgebenden MALDI-Massenspektrometrie

 

Tagungsbeiträge

A. Denker, M. Schmidt, J. Leuschner, P. Maaß, J. Behrmann.
Conditional Normalizing Flows for Low-Dose Computed Tomography Image Reconstruction.
ICML Workshop on Invertible Neural Networks, Normalizing Flows, and Explicit Likelihood Models, 18.07-18.07.2020, Wien, Österreich.
online unter: https://invertibleworkshop.github.io/accepted_papers/index.html

 

 

2020

Masterarbeit am ZeTeM, "Application of Neural Networks For Solving Inverse Problems."

2017

Bacherlorarbeit am ZeTeM, "Deep-Learning-Konzepte zur Optimierung von ISTA-Verfahren."