STAIL: Stud.IP integrated AI for Learning

Projektbeschreibung

Das Vorhaben zielt darauf ab, ein Plugin für das Stud.IP-Modul Courseware zu entwickeln, das Studierenden KI-gestütztes Feedback zu individuellen Lernständen bietet und von allen Lehrenden der Universität Bremen in den eigenen Lehrveranstaltungen eingesetzt werden kann.

Mit dem Projekt STAIL sollen die Potenziale von KI-Anwendungen genutzt werden, um Studierende in ihren selbstständigen Lernprozessen zu unterstützen. Durch den Mehrwert der KI-Integration sollen eine hohe Lernmotivation ermöglicht und der Lernerfolg gefestigt werden. Aus dem Projekt OC-AI kann hierzu bereits auf Erfahrungen und bestehende Konzepte zurückgegriffen werden: So soll nun innerhalb von Courseware eine Erweiterung geschaffen werden, über die Studierende zu offenen Aufgabenstellungen Freitextantworten eingeben können, zu denen dann automatisch und in Echtzeit ein individuelles, KI-gestütztes Feedback erstellt wird. Bei weitgehend gleichbleibendem Betreuungsaufwand erhalten die Studierenden auf diese Weise wertvolles Feedback zu ihrem individuellen Lernfortschritt. Für den Selbstlernprozess und die Einschätzung des eigenen Lernstandes kann dieses Feedback Orientierung gegeben: individuelle Lernziele und Selbstregulationsstrategien für künftiges Lernen können somit gefördert und/oder Verunsicherung und Überforderung bei Studierenden verringert werden.

Besonderes Augenmerk soll neben der Praktikabilität bestehender KI-gestützter Ansätze auch auf den rechtlichen Aspekten liegen (DSGVO, Prüfungsrecht, AI-Act).

Projektdaten

Leitung:

Dr. Yildiray Ogurol

Laufzeit:

01.06.2026 – 31.03.2027

Förderung:

CDO-Förderung der Universität Bremen

Kontakt ZMML:

Dr. Oliver Ahel