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Aktivitätserkennung

CSL-SHARE: Sensor-based Human Activity Recordings

Der CSL-SHARE Datensatz beinhaltet 22 Aktivitäten von 20 Versuchsteilnehmer:innen. Die Teilnehmer:innen trugen eine mit 19 kanäligen Sensoren bestückte Kniebandage zur Erfassung der Daten.

Das Paper zu diesem Datensatz beschreibt detailliert die Zusammensetzung und die Verwendungsmethode (siehe unten).

Den Datensatz finden Sie hier.

 

Datenschutz und Datensicherheit:

Die Einwilligungserklärung des Teilnehmers sieht vor, dass die Verwendung der Daten auf nicht-kommerzielle Forschungszwecke beschränkt ist und die Datennutzer garantieren, dass sie nicht versuchen, die teilnehmenden Personen zu identifizieren. Darüberhinaus garantieren die Datennutzer, die Daten (oder daraus abgeleitete Daten) nur an Dritte weiterzugeben, die an die gleichen Nutzungsregeln gebunden sind (für nicht-kommerzielle Forschungszwecke, keine Identifizierungsversuche, eingeschränkte Weitergabe). Datennutzer, die gegen die oben genannte Nutzungsordnung verstoßen, tragen die Rechtsfolgen selbst, für die der Datensatzherausgeber keine Verantwortung übernimmt.

 

Zitationsanfrage:

Dieser Datensatz ist für die nicht-kommerzielle akademische Forschung frei verfügbar. Wir würden uns freuen, auf die folgenden Veröffentlichungen Bezug zu nehmen, wenn Sie diesen Datensatz oder die damit verbundenen Implementierungsansätze verwenden:

Der CSL-SHARE Datensatz und der halbautomatische Segmentierungs- und Annotaionsmechanismus:

Statistische Details und Aktivitätsdaueranalyse des CSL-SHARE Datensatzes:

  • bevorstehend (HEALTHINF 2022)

 

Aktivitätserkennungsforschungen zum CSL-SHARE Datensatz und anderen Datensätzen:

Ausführlichere Informationen zu den Geräten, den Sensoren, der Bandage und der implementierten Software, die bei der Datenerfassung verwendet werden:

HAR-Forschungspipeline

  • bevorstehend (BIOSIGNALS 2022)

Beispiele für Merkmalsextraktion aus dem CSL-SHARE Datensatz mit der Open-Source Time Series Feature Extraction Library (TSFEL):

High-Level Merkmalsextraktion in CSL-SHARE und anderen Datensätzen:

  • bevorstehend (BIOSIGNALS 2022)

Merkmal-Dimensionalitätsstudien in CSL-SHARE und anderen Datensätzen:

Beispiele für Teilsequenzsuche-basierte Datensegmentierung für das CSL-SHARE Datensatz mit der Open-Source Time Series Subsequence Search Library (TSSEARCH):

  • bevorstehend (SoftwareX)

Neuartige Methode zur Modellierung menschlicher Aktivitäten von Motion Units auf dem CSL-SHARE Datensatz: