In unserer Arbeitsgruppe beschäftigen wir uns mit der Entwicklung intelligenter Mensch-Maschine-Schnittstellen. Diese messen Biosignale (z.B. Gehirnaktivität, Blick, Bewegungen), verarbeiten diese mit Methoden des maschinellen Lernens und liefern diese an adaptive Schnittstellen weiter, die sich automatisch an ihren Benutzer anpassen. Wir suchen eine studentische Hilfskraft, die uns bei der Implementierung und Untersuchung solcher Systeme unterstützt.

Details in der Ausschreibung.