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Dr. Hui Liu

Hui Liu

Enrique-Schmidt-Str. 5
Cartesium, Room 2.51
28359 Bremen

+49(0)421-218-64278

hui.liuprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de

0000-0002-6850-9570

Google Scholar

 

I am a post-doctoral researcher at the Cognitive Systems Lab, focusing on biomedical engineering, biosignal processing, human activity recognition, machine learning, and rehabilitation assistance.

I was in charge of the research project Arthrokinemat of BMWi (Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Protection, Germany) from the University of Bremen's side. Together with our collaborators from KIT (Karlsruher Institut für Technologie), Bauerfeind AG, and ITP GmbH, we aim to develop a learning, adaptive, sensor-based measurement system to prevent arthrosis activation when the knee joint is overloaded. I successfully implemented a mobile technical system that senses and recognizes its users' movements in real-time, utilizing proximity wearable sensors integrated into a knee bandage, with which I, along with my supervisor Prof. Tanja Schultz, won the Best Paper Award (Student Author) at BIODEVICES 2019. Demonstrated in many international academic and industrial occasions, our wearable sensor-based activity recognition technology and systems have been widely recognized.

If you are interested in my research directions, you are sincerely welcome to contact me for cooperation in all aspects.


Forschungsinteressen und Schlüsselwörter

  • Wearables

      • Kabelloses Körpersensor-Netzwerk (Wireless Body Sensor Network, WBSN)
      • Körperbereichsnetzwerk (Body Area Network, BAN)
      • Inertialsensoren und Trägheitsmesseinheit (Inertial Measurement Unit, IMU)
      • Elektromyografie (EMG), Elektrogoniometer und andere tragbare Sensoren
      • Allgegenwärtiges/pervasives Rechnen
    • Big Data

      • Multimodale Datenvisualisierung
      • Statistische Analyse
      • Organisation, Betrieb und Nachverarbeitung der Big-Data-Erfassung
      • Automatische und halbautomatische Segmentierung und Annotation
      • Freigeben von Open-Source-Datensätzen zu menschlichen Aktivitäten CSL-SHARE
    • Digitale Signalverarbeitung (Digital Signal Processing, DSP)

      • Multisensorische und mehrkanalige Biosignalverarbeitung
      • Vorverarbeitung und Merkmalsextraktion
      • Verarbeitung von Zeitreihen
      • Biosignale und Benutzerschnittstellen
    • Maschinelles Lernen (ML) / Künstliche Intelligenz (KI)

      • Merkmalsauswahl und Merkmalsraumreduzierung
      • Frühe Fusion und späte Fusion
      • Hidden Markov Model (HMM)
      • CNN, RNN und ResNet
      • Modelltraining, Dekodierung und Auswertung
    • Aktivitätserkennung (Human Activity Recognition, HAR)

      • Forschungspipeline zur Erkennung menschlicher Aktivitäten: HAR-Pipeline
      • Fortschrittliche Modellierung menschlicher Aktivitäten: Motion Units
      • HAR-Softwareentwicklung: Activity Signal Kit (ASK)
      • Echtzeit-System für HAR: Activity Signal Kit Echtzeit-Decoder (ASKED)
      • On-the-fly plug-and-play HAR-Funktionalitäten: Activity Signal Kit Plug-And-PlAy (ASKPAPA)
      • Interne Sensorik und tragbarer Computer für HAR
    • Biomedizinische Technik (Biomedical Engineering, BME)

      • Rehabilitationsunterstützung
      • Arthritis und Kniebandage
      • Handy-Anwendung für die medizinische Hilfsversorgung
      • Virtuelle Realität (VR) and vermischte Realität (Mixed Reality, MR) für BME
    • Musik-Informationsbeschaffung (Music Information Retrieval, MIR)

      • Merkmalsextraktion von Melodietonhöhenstatistiken
      • MIR-basierte Gesangsunterstützung für Amateure
      • Gemeinsame Verarbeitung von Tonhöhenstatistiken und Audiosignalen



    Akademische Aktivitäten und Beiträge

    • Universidade Nova de Lisboa (Lissabon, Portugal)

      • Erasmus-Dozentenmobilität
    • Verein der CDHAW-Absolventen und Mitglieder der Tongji-Universität (Düsseldorf)

    • BIOSTEC 2022 - 15th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies  (Wien, Österreich)

      • HEALTHINF Session Chair
    • BIOSTEC 2019 - 12th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies  (Prag, Tschechien)

    • BBDC 2019 - 4th Bremen Big Data Challenge

      • Erfassung, Verarbeitung und Bereitstellung von Big Data
    • Bremen.AI 2019

      • Demonstration der Erkennung menschlicher Aktivitäten in Echtzeit
      • Demonstration einer MR-Spielplattform zur Rehabilitationsunterstützung
    • MindDay 2021 (Bremen)

      • Demonstration einer intelligenten Kniebandage
      MindDay 2021

      Lehrveranstaltungen

      • Biosignale und Benutzerschnittstellen


      Sprechzeiten

      • Allgemeine Sprechstunde: Dienstag 16:00 - 18:00

      • Oder nach vorheriger Vereinbarung per Email


      Publikationen

      Forthcoming;

       [16] Merged Pitch Histogram and Pitch-Duration Histogram (Hui Liu, Tingting Xue, Tanja Schultz. In SIGMAP 2022 - 19th International Conference on Signal Processing and Multimedia Applications.

      Vorherige Veröffentlichung

      Capacity of Cooperative Ad Hoc Networks with Heterogeneous Traffic Patterns (Hui Liu, Xinbing Wang), In ICC 2011 — IEEE International Conference on Communications, pages 1–5, 2011.