Dr. Hui Liu

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28359 Bremen

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0000-0002-6850-9570

Ich habe Elektrotechnik an der Technischen Universität Berlin (Dipl.-Ing., 2009) und Informations- und Kommunikationssysteme an der Shanghai Jiao Tong University (M.Sc., 2011) studiert. Seit 2016 forsche ich als wissenschaftlicher Mitarbeiter für Biosignalverarbeitung, menschliche Aktivitätserkennung, virtuelle Realität, Musikinformationsabruf und multidisziplinäre Anwendung von KI am Cognitive Systems Lab der Universität Bremen, wo ich auch promoviert habe (2021). Ich bin mitverantwortlich für drei Multipartner-Projekte: Arthrokinemat (intelligente Kniebandage), IntEL4CoRo (interaktives Lernen für kognitive Robotik) und NF-BWB (Nachwuchsförderung). Ich habe die erste intelligente Kniebandage entwickelt, die die Aktivitäten der Benutzer in Echtzeit erkennt (Best Student Paper, BIODEVICES 2019) und Motion Units vorgeschlagen, eine Aktivitätsmodellierungsmethode mit Interpretierbarkeit, Generalisierbarkeit und Erweiterbarkeit, die Kinesiologie- und Spracherkennungswissen in menschliche Aktivitäten rationalisiert (2021). Zwei Artikel über High-Level-Feature-Design (Co-Autor) und Musiksignalverarbeitung (Erstautor) waren die Finalisten für das beste Paper bei BIOSIGNALS 2022 bzw. SIGMAP 2022. Sieben Artikel, bei denen ich der alleinige Erst- und/oder korrespondierende Autor bin, wurden von World of Science als „Highly Cited Paper“ (obere 1 %) sowie „Hot Paper“ (obere 0,1 %) gekennzeichnet. Ich habe den Datensatz CSL-SHARE (2021) mit 19 Kanälen, 22 Aktivitäten und 20 Probanden über menschliche Aktivitäten gesammelt und veröffentlicht. Kürzlich wurde unter meiner Anleitung auch ein Datensatz von EKG-Erfassungsartefakten namens sensORder veröffentlicht (2024). Folgende Drittmittel und Auszeichnungen habe ich erhalten: den Erasmus Teaching Mobility Award (2018), den CAMPUSiDEEN Public Choice Award für die Technologien für multimodale Aktivitätserkennung (2022) und den YERUN Research Mobility Award (2022/2023). Ich fungierte als PC für 17^th BIOSIGNALS und werde TPC für 2^nd ArtInHCI, Pub.C. für 2^nd AIGC sowie AC für 33^th ICANN und 7^th CEII sein. Ich bin Redaktionsmitglied mehrerer internationaler Fachzeitschriften und wurde als Sensors 2023 Outstanding Reviewer ausgezeichnet.

In jüngster Zeit hat sich meine internationale Zusammenarbeit auf die Verarbeitung von, unter anderem, AI für Energie, Assistenztechnologien für Amateursänger, und Exoskeletten, u.s.w., ausgeweitet, wobei eine beträchtliche Anzahl von Themen parallel bearbeitet wird. Ich freue mich immer auf neue, interdisziplinäre und grenzüberschreitende Zusammenarbeit in verschiedenen Bereichen.

Auszeichnungen für Wissenschaftliche Veröffentlichungen

2019 Best Student Paper Award, Erstautor, BIODEVICES (BIOSTEC), mit Schultz, : A Wearable Real-Time Human Activity Recognition System using Biosensors Integrated into a Knee Bandage

2022 Best Student Paper Finalist, zweiter Autor, BIOSIGNALS (BIOSTEC), mit Y. Hartmann und T. Schultz: Interpretable High-Level Features for Human Activity Recognition

2022 Best Paper Finalist, Erstautor, SIGMAP, mit T. Xue und T. Schultz: Merged Pitch Histogram and Pitch-Duration Histogram

2023 Hot Paper (top 0.1% in Engineering) und Highly Cited Paper (top 1% in Engineering) bei World of Science (WoS), korrespondierender Autor, IEEE Access, mit M. K. A. Jannat, M. S. Islam, und S-H Yang: Efficient Wi-Fi-Based Human Activity Recognition Using Adaptive Antenna Elimination

2023 Hot Paper und Highly Cited Paper in Biology & Biochemistry bei WoS, korrespondierender Autor, Front. Physiol., mit L. Cai, S. Yan, C. Ouyang, T. Zhang, J. Zhu, L. Chen, und X. Ma: Muscle Synergies in Joystick Manipulation

2023 Hot Paper und Highly Cited Paper in Biology & Biochemistry bei WoS, korrespondierender Autor, Front. Physiol., mit J. Li, JW. Li, C. Wang, F. J. Verbeek, and T. Schultz: Outlier detection using iterative adaptive mini-minimum spanning tree generation with applications on medical data

2024 Hot Paper und Highly Cited Paper in Engineering bei WoS, Erst- und korrespondierender Autor, IEEE Sensors, mit S. Zhang, H. Gamboa, T. Xue, C. Zhou, und T. Schultz: Taxonomy and Real-Time Classification of Artifacts during Biosignal Acquisition: A Starter Study and Dataset of ECG

2024 Hot Paper und Highly Cited Paper in Biology & Biochemistry bei WoS, korrespondierender Autor, Front. Physiol., mit D. Khan, M. Alonazi, M. Abdelhaq, N. Al Mudawi, A. Algarni, and A. Jalal: Robust human locomotion and localization activity recognition over multisensory