Jupyter vereint in einem gemeinsamen Dokument – dem Notebook – ausführbaren Programmiercode, Texte, Daten und Visualisierungen. Die webbasierte Open-Source-Umgebung bietet eine ausgezeichnete Lernplattform für Datenanalyse, Statistik und Programmierung, die auch jenseits der Lehre vielseitig eingesetzt wird.
Die Cloud-Anwendung JupyterHub wurde nun ohne zusätzliche Anmeldung an Stud.IP angebunden und vereinfacht damit den Zugang und den Einstieg in Programmierung, Datenanalyse und Statistik.für Lehrende und Studierende erheblich.
Im Stud.IP Arbeitsplatz erhalten Sie einen Überblick über Ihre verknüpften Profile.
Zusätzlich zu den Veranstaltungen kann JupyterHub nun auch in Studiengruppen als weiteres Werkzeug eingebunden werden und darüber das verknüpfte Profil gestartet werden oder ein neues Profil angelegt werden, d.h. Studierende können so Jupyter für eigene Projekte nutzen.
Jede:r Nutzer:in kann sich ein eigenes „Persönliches Profil“ anlegen.
Vorteile für Lehrende
Mit JupyterHub an der Universität Bremen können Sie:
- zielgerichtete Programmier- und Arbeitsumgebungen für die Lehre bereitstellen,
- datenschutzkonforme Lösungen nutzen (Hosting an der Universität),
- technische Probleme auf den Endgeräten der Studierenden reduzieren,
- unabhängig von der technischen Ausstattung der Studierenden arbeiten,
- mit dem Hausaufgaben-Tool Notebooks mit Aufgaben erstellen, verteilen, bewerten und Feedback geben, direkt in Jupyter.
Vorteile für Studierende
Studierende können JupyterHub nutzen, um:
- eigene Programmierumgebungen zum Selbststudium und für Abschlussarbeiten anzulegen,
- in Studiengruppen kollaborativ an Notebooks zu arbeiten.
Weitere Informationen und Anleitungen
Direkt zum JupyterHub: https://jupyter.uni-bremen.de
Allgemeine Informationen: https://www.uni-bremen.de/zmml/jupyter
Artikel: JupyterHub an der Uni Bremen: Mehr digitale Möglichkeiten im Studium: https://up2date.uni-bremen.de/artikel/jupyterhub-an-der-uni-bremen-mehr-digitale-moeglichkeiten-im-studium (11.2024 / Maria Bossauer)
Vortrag auf der Stud.IP Tagung am 17.09.2025
JupyterHub trifft Stud.IP: Lehrunterstützung mit integrierter Teilnehmer- und Gruppen-verwaltung
Isabell Schaffer, Marcel Meissner, Universität Bremen
PDF des Vortrags
