Eine Anmeldung ist sehr einfach mit dem Uni-Account möglich:
Vielen Lehrenden ist Jupyter bereits bekannt, denn die Software bietet nicht nur einen niederschwelligen Einstieg in die Programmierung mit z.B. Python, R oder Java, sondern eignet sich hervorragend, um in die Datenanalyse und Statistik einzusteigen. Webbasiert und damit unabhängiger von den technischen Voraussetzungen und Vorkenntnissen, die die Studierenden mitbringen, kann das Tool in der Lehre eingesetzt werden.
An der Universität Bremen ist es zudem möglich, Lehr-Veranstaltungen in Stud.IP mit einem individuell gestalteten Profil auf dem JupyterHub zu verknüpfen. Auf diese Profile haben nur die Teilnehmenden der Lehrveranstaltung Zugang. Die Profile können nach den Lehrbedarfen individuell gestaltet werden, indem die Programmiersprache(n) festgelegt werden, Bibliotheken und Pakete vorinstalliert und Lehrmaterialien hochgeladen werden.
Außerdem können Studierende unabhängig von Lehr-Veranstaltungen Jupyter nutzen. Es wurden hierfür drei Standardprofile in den Programmiersprachen Python, R und Java angelegt, die zum Ausprobieren zur Verfügung stehen.
In den 30-minütigen Online-Terminen möchten wir Lehrenden und Studierenden eine zusätzliche Möglichkeit bieten, um Jupyter kennen zu lernen, Fragen zu stellen oder sich zu dem Tool auszutauschen.
Die erste Veranstaltung findet am Montag, den 15. April 2024 von 10:00 – 10:30 Uhr in Zoom statt, die Zugangsdaten werden einen Tag vor Veranstaltungsbeginn versendet.
Wir bitten um eine Anmeldung auf dieser Seite (unter den News) bis zum 11. April 2024 um 18:00 Uhr.
Weitere Termine bis Ende Juni 2024
- Mittwoch, den 21. Februar 2024, um 14:00 Uhr
- Donnerstag, den 21. März 2024, um 13:00 Uhr
- Montag, den 15. April 2024, um 10:00 Uhr
- Montag, den 27. Mai 2024, um 13:00 Uhr
- Donnerstag, den 27. Juni 2024, um 10:00 Uhr
Weitere Informationen zu JupyterHub finden Sie hier.
Diese Veranstaltungen finden im Rahmen des Projektes SKILL-UB statt. SKILL-UB wird durch die Ausschreibung Hochschule durch Digitalisierung stärken der Stiftung Innovation in der Hochschullehre gefördert.
Fragen zu Jupyter senden Sie bitte an info@jupyter.uni-bremen.de
