Prof. Dr. Paul Hünermund
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Kontakt:
Max-von-Laue-Straße 1
28359 Bremen
Gebäude WIWI 2, Raum F 2080
phuenerm(at)uni-bremen.de
Forschung:
- Innovationsökonomik
- Strategie
- Organisationsforschung
Zur Person
Paul Hünermund ist Assistenzprofessor für strategisches Management und Innovation an der Copenhagen Business School und wissenschaftlicher Mitarbeiter im Projekt Mod-Block-DDR an der Universität Bremen. In seiner Forschung untersucht Dr. Hünermund, wie Unternehmen neue Technologien des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für Wertschöpfung und Wettbewerbsvorteile nutzen können. Seine Arbeit erforscht begrenzte Rationalität in organisatorischen Entscheidungen und Möglichkeiten für Manager, dieser entgegenzuwirken.
Um die Determinanten der Innovationsaktivitäten und -leistung von Unternehmen zu untersuchen, stützt sich seine Forschung auf Ideen aus verschiedenen Disziplinen der Wirtschaftswissenschaften, des strategischen Managements, der Spieltheorie und der Psychologie. Darüber hinaus basiert sie auf einer Reihe von Methoden aus der Ökonometrie, dem maschinellen Lernen und der kausalen Inferenz. Die Arbeit von Herrn Dr. Hünermund liefert politischen Entscheidungsträgern Einblicke in die optimale Gestaltung öffentlicher F&E-Förderprogramme, die er in Beratungsprojekten und Grundsatzreden bei der Europäischen Kommission, dem Bundesministerium für Forschung und Bildung und der OECD umfassend kommuniziert hat. Er ist Mitbegründer von causalscience.org, einer Plattform zur Förderung des Wissensaustauschs zwischen Industrie und Wissenschaft zu Themen der kausalen KI.
Seine Forschungsarbeiten wurden unter anderem im Journal of Management Studies, im Econometrics Journal, in Research Policy, im Journal of Product Innovation Management, im International Journal of Industrial Organization, in der MIT Sloan Management Review und der Harvard Business Review veröffentlicht. Er ist Mitglied des Editoren-Teams des Journal of Causal Inference und des Executive-Teams der Technologie- und Innovationsmanagement (TIM) Division der Academy of Management. Dr. Hünermund absolvierte sein Studium der Volkswirtschaftslehre an der Universität Mannheim, der HEC Lausanne und der NYU Stern School of Business. Er hat an der KU Leuven in Belgien promoviert. Seine Beiträge und Kommentare wurden in renommierten Publikationen wie dem Economist, dem Wall Street Journal, der Frankfurter Allgemeinen Zeitung, der Süddeutschen Zeitung, Politiken und der Neuen Zürcher Zeitung veröffentlicht. Darüber hinaus hat ihn das Capital Magazine im Jahr 2021 in seine Liste der „Top 40 unter 40“ aufgenommen.
Werdegang
2023 - Today | University of Bremen, Project „Obstacles to Modernization in the Economy and Science of the GDR” (Mod-Block-DDR) |
2020 –Today | Copenhagen Business School, |
2017 – 2020 | Maastricht University, School of Business and Economics, Department of Organisation, Strategy and Entrepreneurship (OSE), Assistant Professor (tenure track) |
2013 – 2017 | KU Leuven |
2012 – 2017 | Centre for European Economic Research (ZEW), Mannheim, Department of Economics of Innovation and Industrial Dynamics, Research Associate |
2010 – 2012 | M.Sc. Volkswirtschaftslehre, Universität Mannheim |
2007 – 2010 | B.Sc. Volkswirtschaftslehre, Universität Mannheim |
Projekte
11.2023 - 09.2025 | Modernisierungsblockaden in Wirtschaft und Wissenschaft der DDR (Mod-Block-DDR) Projektpartner: Friedrich-Schiller-Universität Jena, Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder) Gefördert von: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) |
Publikationen
Peer-reviewed publications
Grosz, M. P., Ayaita, A., Arslan, R. C., Buecker, S., Ebert, T., Hünermund, P., Müller, S. Rieger, S., Zapko-Willmes, A., Rohrer, J. M. (2023). Natural Experiments: Missed Opportunities for Causal Inference in Psychology. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, forthcoming. (Scopus CiteScore: 26.8)
Bammens, Y., Hünermund, P. (2023). Ecological community logics, identifiable business ownership, and green innovation as a company response. Research Policy, 52(8): 104826. (VHB-JOURQUAL 3: A; AJG-2021: 4*)
Hünermund, P., Louw, B., Caspi, I. (2023). Double Machine Learning and Automated Confounder Selection: A Cautionary Tale. Journal of Causal Inference, 11: 20220078. (JIF: 1.4)
Hünermund, P., Bareinboim, E. (2023). Causal Inference and Data Fusion in Econometrics. The Econometrics Journal, forthcoming. (AJG-2021: 3)
Rohrer, J. M., Hünermund, P., Arslan, R. C., Elson, M. (2022). That's a lot to Process! Pitfalls of Popular Path Models. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 5(2): 1–14. (Scopus CiteScore: 26.8)
Bammens, Y., Hünermund, P., Andries, P. (2021). Pursuing Gains or Avoiding Losses: The Contingent Effect of Transgenerational Intentions on Innovation Investments. Journal of Management Studies, 59(6): 1493–1530. (VHB-JOURQUAL 3: A; AJG-2021: 4)
Hamstra, M. R. W., Schreurs, B., Jawahar, I. M., Laurijssen, L. M., Hünermund, P. (2021). Manager narcissism and employee silence: A socioanalytic theory perspective. Journal of Occupational and Organizational Psychology, 94(1): 29–54. (VHB-JOURQUAL 3: B; AJG-2021: 4)
Boeing, P., Hünermund, P. (2020). A global decline in research productivity? Evidence from China and Germany. Economics Letters, 197. (VHB-JOURQUAL 3: B; AJG-2021: 3)
Bammens, Y., Hünermund, P. (2020). Nonfinancial considerations in eco-innovation decisions: The role of family ownership and reputation concerns. Journal of Product Innovation Management, 37(5): 431–453. (VHB-JOURQUAL 3: A; AJG-2021: 4)
Andries, P., Hünermund, P. (2020). Firm-level effects of staged investments in innovation: The moderating role of resource availability. Research Policy, 49(7). (VHB-JOURQUAL 3: A; AJG-2021: 4*)
Czarnitzki, D., Hünermund, P., and Moshgbar, N. (2020). Public Procurement of Innovation: Evidence from a German Legislative Reform. International Journal of Industrial Organization, 71. (VHB-JOURQUAL 3: B; AJG-2021: 3)
Hünermund, P., and Czarnitzki, D. (2019). Estimating the Causal Effect of R&D Subsidies in a Pan-European Program. Research Policy, 48(1), 115–124. (VHB-JOURQUAL 3: A; AJG-2021: 4*)
Non peer-reviewed publications
Boeing, P., Hünermund, P. (2023). Is there a slowdown in research productivity? Evidence from China and Germany, in Artificial Intelligence in Science: Challenges, Opportunities and the Future of Research, OECD Publishing, Paris.
Bammens, Y., Hünermund, P. (2023). Using Federated Machine Learning to Overcome the AI Scale Disadvantage. MIT Sloan Management Review, 65(1), fall issue. (VHB-JOURQUAL 3: C; AJG-2021: 3)
Bammens, Y., Hünermund, P. (2021). How Midsize Companies Can Compete in AI. Harvard Business Review, September. (VHB-JOURQUAL 3: C; AJG-2021: 3)
Hünermund, P. (2021). Herausforderungen für die Innovationspolitik. In Frenzel, M., Machnig, M., Zenke, I. (Hg.). Post Coronomics – Neue Ideen für Markt, Staat und Unternehmen. Bonn, Germany: Dietz.
Boeing, P., and Hünermund, P. (2020). More R&D, Less Growth? Chinas Decreasing Research Productivity in International Comparison. ZEW Policy Brief Nr. 20-08, Mannheim.
Hünermund, P., Czarnitzki, D. (2019). Innovation Policy and Causality. ifo DICE Report 4 / 2019 (Winter): Innovation Policy, 3–6.
Hünermund, P. (2017). Do Most Companies Even Try to Innovate Anymore? Harvard Business Review, April. (VHB-JOURQUAL 3: C; AJG-2021: 3)
Hünermund, P., and Licht, G. Joint programming in European science and technology policy. Voxeu.org. 8 July 2016.
Hünermund, P., Schmidt-Dengler, P., and Takahashi Y. 2014. Entry and Shakeout in Dynamic Oligopoly. ZEW Discussion Paper No. 14-116. |