Course Catalog

Study Program WiSe 2023/2024

Industriemathematik, B.Sc.

Vor dem ersten Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-BMBrückenMathematik
Preparation Course Mathematics at the University Bremen

Blockveranstaltung (Teaching)

Additional dates:
Tue. 12.09.23 11:00 - 13:00 MZH 1470
Mon. 18.09.23 10:00 - 11:30 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Mon. 18.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Mon. 18.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400
Mon. 18.09.23 12:00 - 15:00 MZH 6200
Tue. 19.09.23 10:00 - 11:30 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Tue. 19.09.23 12:00 - 15:00 MZH 6200
Tue. 19.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1090
Tue. 19.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Wed. 20.09.23 10:00 - 11:30 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Wed. 20.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400
Wed. 20.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Wed. 20.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1090
Thu. 21.09.23 10:00 - 11:30 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Thu. 21.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1090
Thu. 21.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Thu. 21.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400
Fri. 22.09.23 10:00 - 11:30 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Fri. 22.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400
Fri. 22.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Fri. 22.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1090
Mon. 25.09.23 10:00 - 11:30 MZH 1470
Mon. 25.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400
Mon. 25.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Mon. 25.09.23 12:00 - 15:00 MZH 6200
Tue. 26.09.23 10:00 - 11:30 MZH 1470
Tue. 26.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400
Tue. 26.09.23 12:00 - 15:00 MZH 6200
Tue. 26.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Wed. 27.09.23 10:00 - 11:30 MZH 1470
Wed. 27.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400
Wed. 27.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Wed. 27.09.23 12:00 - 15:00 MZH 6200
Thu. 28.09.23 10:00 - 11:30 MZH 1470
Thu. 28.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400
Thu. 28.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Thu. 28.09.23 12:00 - 15:00 MZH 6200
Fri. 29.09.23 10:00 - 11:30 MZH 6200
Fri. 29.09.23 12:00 - 15:00 MZH 6200
Fri. 29.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Fri. 29.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400

Wichtig: Anmeldung über http://unihb.eu/bmath erforderlich!

Vorlesungen täglich 10:00 - 11:30 Uhr im HS 1010 (am 27.09 & 29.09 im HS 2010)
Übungen täglich 12:30 - 14:30 Uhr (Räume werde in der ersten Vorlesung bekannt gegeben)

Dr. Ingolf Schäfer
Lars Siemer
Dr. Christoph Duchhardt
Dr. Thomas Janßen
03-M-OWO-Woche

Blockveranstaltung (Teaching)

Additional dates:
Mon. 09.10.23 09:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Tue. 10.10.23 09:00 - 18:00 MZH 1470
Tue. 10.10.23 - Wed. 11.10.23 (Tue., Wed.) 09:00 - 14:00 MZH 1460
Wed. 11.10.23 - Fri. 13.10.23 (Wed., Thu., Fri.) 09:00 - 18:00 MZH 1470

Orientierungswoche für Erstsemesterstudierende in den mathematischen Studiengängen. Alle Details und Infos findest du unter https://math.stugen.de/wordpress/service/o-woche/

Lars Siemer

Bachelor 1. Semester

Modul: Analysis 1-2 (21 CP)

Pflichtmodul im 1. und 2. Semester (zwei-semestrig), wobei im 1. Semester folgende Veranstaltungen belegt werden sollten:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-ANA-1.1Analysis 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 2340 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung

Additional dates:
Tue. 06.02.24 14:00 - 16:00 MZH 1090
Fri. 09.02.24 10:00 - 14:00 MZH 5600
PD Dr. Hendrik Vogt
03-M-ANA-1.2Vertiefung zur Analysis 1 (Vollfach)
Additional Topics in Analysis 1 (Single Major Subject)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 1,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Plenum
PD Dr. Hendrik Vogt

Modul: Lineare Algebra 1-2 (21 CP)

Pflichtmodul im 1. und 2. Semester (zwei-semestrig), wobei im 1. Semester folgende Veranstaltungen belegt werden sollten:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-LAG-1.1Lineare Algebra 1
Linear Algebra 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 7200 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 7200 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung

Additional dates:
Fri. 02.02.24 09:00 - 12:00 MZH 1380/1400
Tue. 06.02.24 10:00 - 14:00 MZH 1380/1400
Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-1.2Vertiefung zur Linearen Algebra 1 (Vollfach)
Additional Topics in Linear Algebra 1 (Single Major Subject)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 1,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Plenum
Eugenia Saorin Gomez

Modul: Mathematisches Computerpraktikum (3 CP)

Pflichtmodul im 1. Semester mit folgender Veranstaltung:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-MCP-1Mathematisches Computerpraktikum
Computer Laboratory

Kurs (Teaching)
ECTS: 3

Additional dates:
Mon. 12.02.24 - Fri. 16.02.24 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 08:00 - 18:00 MZH 5600
Mon. 19.02.24 - Fri. 23.02.24 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 08:00 - 18:00 MZH 5600
Thu. 29.02.24 13:30 - 15:30

Veranstaltung findet am Ende des Wintersemesters als Blockveranstaltung statt. Zeiten und Räume werden noch bekannt gegeben.

Marek Wiesner

Bachelor 3. Semester

Modul: Analysis 3 (9 CP)

Pflichtmodul im 3. Semester mit folgender Veranstaltung:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-ANA-3Analysis 3

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 5600 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 4140 MZH 5600 Vorlesung
PD Dr. Hendrik Vogt

Modul: Numerik 1 (9 CP)

Pflichtmodul im 3. Semester mit folgender Veranstaltung:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-NUM-1Numerik 1
Numerical Analysis 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 5600 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 5600 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Übung

Additional dates:
Tue. 12.03.24 08:00 - 13:00 MZH 5600
Ronald Stöver

Bachelor 4. Semester und höher

Modul: Fortgeschrittene Themen Industriemathematik (9 CP)

Pflichtmodul, welches im 5. Semester belegt werden sollte. Dazu muss EINE der zugehörigen Veranstaltungen belegt werden, wobei dieses Semester aus folgenden Veranstaltungen gewählt werden kann:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-FTH-3Konvexe Geometrie
Convex Geometrie

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 7200 MZH 1100 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 7200 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 7200 Übung
Eugenia Saorin Gomez
03-M-FTH-8Algorithmische Diskrete Mathematik
Algorithmic Discrete Mathematics

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 2) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 5600 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1450 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 1450 Übung

Die algorithmische diskrete Mathematik ist ein recht junges Gebiet mit Wurzeln in der Algebra, Graphentheorie, Kombinatorik, Informatik (Algorithmik) und Optimierung. Sie behandelt diskrete Strukturen wie Mengen, Graphen, Permutationen, Partitionen und diskrete Optimierungsprobleme.

Diese Veranstaltung gibt eine Einführung in die algorithmische diskrete Mathematik. Es werden strukturelle und algorithmische Grundlagen der Graphentheorie und kombinatorischen Optimierung vermittelt. Im Vordergrund steht die Entwicklung und mathematische Analyse von Algorithmen zum exakten Lösen von kombinatorischen Optimierungsproblemen. Es werden u.a. folgende Themen behandelt:

* Einführung in Graphentheorie, kombinatorische und lineare Optimierung
* Graphentheorie: Grundbegriffe, Wege in Graphen, Euler- und Hamiltonkreise, Bäume
* Algorithmische Grundlagen (Kodierungslänge, Laufzeit, Polynomialzeitalgorithmen)
* Spannbäume, Matchings, Netzwerkflüsse und -schnitte (kombinatorische Algorithmen)
* Einblick in lineare Optimierung: Modellierung, Polyedertheorie, Optimalitätskriterien, Dualität
* Elemente der Komplexitätstheorie

Die Veranstaltung richtet sich an fortgeschrittene Bachelorstudierende, ist aber auch für Masterstudierende geeignet.

Die Kurse "Algorithmische Diskrete Mathematik" und "Algorithmentheorie" können nicht beide eingebracht werden.

Beginn der Veranstaltung: Donnerstag, 19.10.23

Prof. Dr. Nicole Megow
03-M-Gy4-1Funktionentheorie
Complex Analysis

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 6200 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Vorlesung

Additional dates:
Tue. 06.02.24 10:00 - 12:00 MZH 5500
Tue. 06.02.24 - Wed. 07.02.24 (Tue., Wed.) 10:00 - 12:00 MZH 5600
Wed. 07.02.24 10:00 - 12:00 MZH 5500
Thu. 22.02.24 09:00 - 13:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Sat. 06.04.24 09:00 - 13:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Dr. Ingolf Schäfer
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-SP-2Basics of Mathematical Statistics (Statistics I) (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 7200 MZH 1450 Lecture
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 7200 Lecture

Additional dates:
Thu. 14.03.24 09:30 - 12:30 MZH 6200
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-SP-26Algebraische Topologie
Algebraic Topology

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 7200 MZH 4140 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 7200 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung

2x 2SWS Vorlesung und 2SWS Übung.
Studiengänge: M-BM-Alg

Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov

Modul: Mathematische Modellierung (9 CP)

Pflichtmodul im 5. Semester mit folgender Veranstaltung:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-MMOD-1Mathematische Modellierung
Mathematical Modelling

Kurs (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 5600 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 5600 Vorlesung
Prof. Dr. Andreas Rademacher

General Studies - Fachergänzende Studien

Fachergänzendes Studienangebot aus der Mathematik bzw. Industriemathematik.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBFW-HTO (03-BE-699.12)Hands-on Tutorial on Optimization (in English)

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 3

Additional dates:
Mon. 09.10.23 - Fri. 13.10.23 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 09:00 - 17:00 MZH 5500

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-hto.pdf
A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be formulated as discrete linear optimization problems. This course briefly introduces the theory of such problems. We develop a toolkit to model real-world problems as (discrete) linear programs. We also explore several ways to find integer solutions such as cutting planes, branch & bound, and column generation.

Throughout the course, we learn these skills by modeling and solving, for example, scheduling, packing, matching, routing, and network-design problems. We focus on translating practical examples into mixed-integer linear programs. We learn how to use solvers (such as CPLEX and Gurobi) and tailor the solution process to certain properties of the problem.

This course consists of two phases:

  • One week Mon-Fri (full day) of lectures and practical labs: October 9-13, 2023, in MZH.
  • A subsequent project period: One problem has to be modeled, implemented, and solved individually or in a group of at most three students. The topic will be provided by the lecturers and will be discussed on the last day of the block course. The project including the implementation has to be presented in the beginning of the winter semester.

There are no prerequisites except some basic programming skills to participate.

Please confirm your participation by email to Felix fhommels@uni-bremen.de by September 15.

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-IBFW-NIMNachhaltige Methoden und Methoden für Nachhaltigkeit in Mathematik und Informatik
Sustainable Methods and Methods for Sustainibility in Maths and Computer Science

Lecture (Teaching)
ECTS: 2

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Ringvorlesung

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-nim.pdf
Nachhaltigkeit, besser gesagt nachhaltige Entwicklung, ist ein großes Ziel, das sich auch unsere
Universität Bremen auf die Fahnen geschrieben hat. Damit dieses sich deutlicher in der Lehre
unseres Fachbereiches widerspiegelt, wird es im WiSe~2023/2024 eine Ringvorlesung geben, in der verschiedene Forschende über Bezüge zwischen ihrer Arbeit und unterschiedlichen Aspekten der
Nachhaltigkeit berichten -- als Anstoß für Diskussionen mit vielen Menschen, die gleichfalls
an der Konkretisierung der Nachhaltigkeitsziele mitarbeiten wollen. Aus dieser Initiative werden sich
dann hoffentlich viele weitere Aktivitäten entwickeln, insbesondere weitere Lehrveranstaltungen in
kommenden Semestern. Eingeladen sind alle Studierenden, Lehrenden und Forschenden mit Interesse an Nachhaltigkeitsthemen, ganz allgemein oder in einem spezielleren Sinn.

Diren Senger
Ute Bormann
03-M-GS-14Starting Data Science in R (in English)
a course on R programming and data science methods with practicals and projects

Lecture (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 2490 (Seminarraum) Seminar

Additional dates:
Wed. 06.03.24 14:00 - 16:00 ZOOM-Projektpräsentationen I
Wed. 20.03.24 14:00 - 16:00 ZOOM Projektpräsentationen II

The course provides an introductory level of programming skills in R.
Students are welcome to present own ideas, data and projects. I expect a project report or a method talk with demo on own data. Practicals in "R" will work also on synthetic data to illustrate methods features, limitations and differences.

Prof. Dr. Stephan Frickenhaus