Im Arbeitsleben wie im Alltagsleben besteht der tägliche Handlungsvollzug aus einer ununterbrochenen Folge von Entscheidungen. Jede unserer Entscheidungen rangiert in einem Spektrum von relativ trivial bis zu großer Tragweite. In Abhängigkeit von der Komplexität der Entscheidungssituation variieren die Entscheidungsgrundlagen von übersehbar bis unvollständig und die Konsequenzen unserer Entscheidungen von vorhersehbar bis nicht einschätzbar.
Zweifellos handelt es sich bei jeder Entscheidung um das Ergebnis eines psychischen Prozesses, dessen Verständnis seit ihrer Entstehung zentraler Forschungsgegenstand der modernen Psychologie ist. Mit zunehmender Komplexität der untersuchten Entscheidungsvorgänge rückte die begrenzte kognitive Kapazität des Menschen und damit die Abkehr von der angenommenen Rationalität von Entscheidungen in den Mittelpunkt des Interesses. Die so in den Fokus geratenen Eigenheiten menschlicher Entscheidungsfindung, die Heuristiken, galten lange Zeit als defizitär, werden beispielsweise in der Entscheidungstheorie als Entscheidungsanomalien klassifiziert. Mit zunehmendem Verständnis der diesen Heuristiken zu Grunde liegenden psychischen Funktionen wird jedoch in jüngerer Zeit deutlich, dass diese, vor allem in komplexen Entscheidungssituationen, mit einem hohen Maß an Unsicherheit, oft zu besseren Entscheidungen führen. (Fischer & Funke 2016, S. 217 f)
Andererseits sind die Ergebnisse heuristischer Entscheidungsprozesse fehleranfällig, da die zu Grunde liegenden psychischen Prozesses zahlreichen, oft im Verborgenen wirkenden, Einflüssen unterliegen; physiologische Mechanismen wirken hierbei ebenso mit, wie unbewusste gedankliche Vorgänge. Eine Annäherung an ein Verstehen dieser verborgenen Einflüsse auf menschliche Entscheidungen ist der Gegenstand der Lehrveranstaltung „Psychologie des Entscheidens“ / „Individuelles Entscheiden“. Mit unterschiedlichen psychologischen Modellen wird der Blick aus der jeweiligen Theorieperspektive auf den Prozess menschlichen Entscheidens gerichtet. So werden Grundlagen entwickelt, die helfen, den Blick über die eigene Schulter beim Entscheiden zu schärfen.

Literatur:
Allport, Gordon W. (1971). Die Natur des Vorurteils. Köln: Kiepenheuer & Witsch
Antons, Klaus & Stützle-Hebel, Monika (Hg.) (2015). Feldkräfte im Hier und Jetzt. Antworten von Lewins Heldtheorie auf aktuelle Fragestellungen in Führung, Beratung und Thera-pie. Heidelberg: Carl-Auer
Dörner, Dietrich (2000). Die Logik des Misslingens. Strategisches Denken in komplexen Situationen. Hamburg: Rowohlt
Dreyfus, Hubert L. & Dreyfus, Stuart E. (1987). Künstliche Intelligenz. Von den Grenzen der Denkmaschine und dem Wert der Intuition. Reinbeck bei Hamburg: Rowohlt
Fischer, A., & Funke, J. (2016). Entscheiden und Entscheidungen: Die Sicht der Psychologie. In S. Kirste (Ed.), Interdisziplinarität in den Rechtswissenschaften. Ein interdisziplinärer und internationaler Dialog (pp. 217–229). Berlin: Duncker & Humblot
Freud, Sigmund (1959). Abriss der Psychoanalyse. Das Unbehagen in der Kultur. Frankfurt: Fischer
Graumann, Carl-Friedrich (Hg.) (1981). Kurt-Lewin-Werkausgabe, Band 4, Feldtheorie. Bern: Huber, Stuttgart: Klett-Cotta
Greve, Werner & Wentura, Dirk (1997). Wissenschaftliche Beobachtung. Eine Einführung. Weinheim: Beltz PVU
Habermas, Jürgen (1971). Vorbereitende Bemerkungen zu einer Theorie der kommunikativen Kompetenz. In: Jürgen Haberman, Theorie der Gesellschaft oder Sozialtechnologie. Frankfurt
Herkner, Werner (2001). Lehrbuch Sozialpsychologie. Bern: Huber
Hobmair (2003). Psychologie. 3. Auflage. Bildungsverlag Eins
Kahnemann, Daniel (2012). Schnelles Denken, langsames Denken. München: Penguin
Kahneman, Daniel; Sibony, Oliver & Sunstein, Cass (2021). Noise. Was unsere Entscheidungen verzerrt und wie wir sie verbessern können. München: Siedler
Kirchler, Erich M. (1999). Wirtschaftspsychologie. Grundlagen und Anwendungsfelder der Ökonomischen Psychologie. 2. Auflage. Göttingen et al.: Hogrefe
Lewin, Kurt (1931). Die psychologische Situation bei Lohn und Strafe. Stuttgart: Hirzel
Luhmann, Niklas (1989). Vertrauen. Ein Mechanismus der Reduktion sozialer Komplexität. 3. Auflage. Stuttgart: Enke
Mieg, Harald A. (1994). Verantwortung. Moralische Motivation und die Bewältigung sozialer Komplexität. Opladen: Westdeutscher Verlag
Polanyi, Michael (1958). Implizites Wissen. Frankfurt am Main: Suhrkamp
Watzlawick, Paul (1990). Die erfundene Wirklichkeit. Wie wissen wir, was wir zu wissen glauben? Beiträge zum Konstruktivismus. München: Piper
Zimbardo, Philip (2004). Psychologie. 16., aktualisierte Auflage. Pearson Studium

The standard economic approach to model human decision-making rest on the assumptions of rationality and selfishness. Behavioral economics investigates departures from these assumptions and develops alternative models. In this course, we will first study the standard economic model and then take a look at empirical evidence which reveals systematic deviations from the theoretical predictions, for example, in risky and inter-temporal decision-making. Finally, we will analyze models that aim at a better description of actual human behavior. More detailed information will be made available on Stud.IP.

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Nutzer/-innen, die sich für diese Veranstaltung eintragen möchten, erhalten nähere Hinweise und können sich dann noch gegen eine Teilnahme entscheiden.

Im Seminar wird es zunächst darum gehen, was Philosophie als wissenschaftliche Disziplin ausmacht und wie ihre wissenschaftliche und gesellschaftliche Relevanz einzuschätzen ist. Wir werden uns dann mit einem Kernbereich, der Logik und Argumentationstheorie etwas genauer anschauen. Im Anschluss daran wird es eine Einführung in jene Teilbereiche der Praktischen Philosophie geben, die für komplexe Entscheidungsprobleme besonders einschlägig sind: den Moraltheorien sowie zentralen Themen der Politischen Philosophie.

Die Lehrveranstaltung gibt einen Überblick zur öffentlichen Finanzwirtschaft sowie den besonderen Problemen der Finanzpolitik. Sie befasst sich aus theoretischer Perspektive mit den ökonomischen Grundlagen staatlicher Aktivitäten und deren Wirkungen und bietet insbesondere für Absolventen nicht-wirtschaftswissenschaftlicher Bachelor-Studiengänge einen Einstieg in die Lehre staatlicher Aktivitäten einschließlich staatlicher Ausgaben- und Einnahmenentscheidungen. Hierzu zählt neben der Vorstellung wesentlicher Ziele, Träger und Instrumente der öffentlichen Finanzpolitik auch die Analyse des marktwirtschaftlichen Prozesses und die Klärung von Ursachen, welche zu Marktversagen als Begründung und Rechtfertigung staatlicher Aktivitäten und mithin finanzpolitischer Entscheidungen führen können.

Aktivitäten des öffentlichen Sektors unterliegen innerhalb demokratischer Strukturen bestimmten Entscheidungsprozessen. Daher soll den Studierenden auch der öffentliche Budgetprozess sowie Grundzüge der öffentlichen Entscheidungsprozesse nähergebracht werden. Abgeschlossen wird die Lehrveranstaltung mit einer einführenden Analyse der wesentlichen Finanzierungsinstrumente des Staates.

Die Lehrveranstaltung soll Fähigkeit vermitteln, die Rechtfertigungen staatlicher Aktivitäten sowie die sich aus staatlichem Handeln ergebenden Probleme nachvollziehen zu können. Die Studierenden werden auch formal über die Analyse staatlichen Handelns über öffentliche Haushalte sowie der Wirkungen beim Einsatz finanzpolitischer Instrumente grundlegend unterrichtet. Dabei sollen die Studierenden einen Überblick über ökonomische Theorien bezüglich der öffentlichen Aktivitäten innerhalb einer sozialen Marktwirtschaft gewinnen.

Mit der Lehrveranstaltung sollen Grundlagen geschaffen werden, um die im interdisziplinären Kernbereich erworbenen Fähigkeiten erweitern, komplexe Probleme verstehen und kritisch reflektieren zu können. Dabei dient die Lehrveranstaltung auch zur Vorbereitung für die anschließende Befassung von Problemen öffentlicher Aktivitäten innerhalb einer marktwirtschaftlichen Ordnung vor dem Hintergrund von Modernisierungsprozessen und moderner Aufgabenwahrnehmung des öffentlichen Sektors unter Berücksichtigung der Daseinsvorsorge in der LV „Moderner öffentlicher Sektor und Daseinsvorsorge (Modul 5 (2. Fachsemester)).


Literatur:

Grundlagenliteratur

Blankart, Charles B. (2017), Öffentliche Finanzen in der Demokratie. 9., vollständig überarbeitete Aufl., Vahlen, München.

Brümmerhoff, Dieter und Thiess Büttner (2018), Finanzwissenschaft. 12., überarbeitete Aufl., De Gruyter Oldenbourg, Berlin.

Edling, Herbert (2011), Die Hauptfunktionen des Staates, Wirtschaftsstudium 40 (3), 379–391.


Ergänzende Literatur (jeweils ausgewählte Auszüge aus Lehrbüchern)

Fritsch, Michael (2018), Marktversagen und Wirtschaftspolitik. 10., überarbeitete und ergänzte Aufl., Vahlen, München.

Zimmermann, Horst, Henke, Klaus-Dirk und Michael Broer (2021), Finanzwissenschaft. 13., überarbeitete und ergänzte Aufl., Vahlen, München.

Eibner, Wolfgang, Hoyer, Werner und Klaus-Dieter Rothe (2010), Indifferenzkurvenanalyse, Wirtschaftsstudium 39 (5), 712–719.

Politische Entscheidungen sind ein zentraler Forschungsgegenstand der Politikwissenschaft. Behavioral Political Science (BPS) ist ein neuer Ansatz zur Erklärung politischer Entscheidungen und Verhaltensweisen. BPS basiert auf der Überzeugung, dass Konzepte, Modelle und Forschungsdesigns aus verschiedenen Disziplinen (z.B. Psychologie, Ökonomie, Kommunikationswissenschaft) das Verständnis von politischem Verhalten und politischer Entscheidungsfindung verbessern können. Der BPS-Ansatz ist in der Lage, viele Phänomene der politischen Entscheidungsfindung besser zu erklären als die traditionellen Rational-Choice-Modelle (RCM), die lange Zeit das Feld der politischen Entscheidungsforschung dominiert haben. In den letzten Jahren ist eine umfangreiche analytisch-empirische Literatur entstanden, die auf dem BPS-Ansatz basiert und untersucht, wie kognitive, emotionale und motivationale Faktoren die individuellen und kollektiven Entscheidungen politischer Akteure beeinflussen. Das Seminar vermittelt die grundlegenden theoretischen Konzepte des BPS-Ansatzes und stellt empirische Anwendungen anhand von in internationalen Fachzeitschriften publizierten Forschungsergebnissen vor.

Ablauf: Jede Seminarsitzung besteht aus zwei Teilen. Der erste Teil folgt einem traditionelleren Seminarstil. Basierend auf den Kapiteln des Lehrbuchs von Mintz, Valentino & Wayne (2022) werden die grundlegenden theoretischen Konzepte der politischen Entscheidungsfindung im BPS-Ansatz vorgestellt und diskutiert (45 Minuten). Der zweite Teil des Seminars besteht aus einer von den Studierenden geleiteten Diskussion eines wissenschaftlichen Zeitschriftenartikels (45 Minuten). Die Zeitschriftenartikel stellen jeweils eine exemplarische empirische Anwendung des BPS-Ansatzes zur Erklärung politischen Verhaltens und politischer Entscheidungsfindung dar.

Das Seminar findet nur in der ersten Semesterhälfte statt und zwar zusammen mit der Einführung in quantitative Methoden. Sie sollten deshalb die Einführungen in qualitative und quantitative Methoden belegen, die zeitlich aneinander grenzen.

Dieses Einführungsseminar gibt einen Überblick über qualitative Methoden der Politikwissenschaft, der vor allem zur kritischen Diskussion rezipierter Studien befähigen soll (passive Methodenkompetenz). Es beginnt mit einem kurzen Überblick über erkenntnistheoretische Grundlagen für verschiedene methodische Ansätze sowie Datenquellen (einschließlich deskriptiver Statistik) und formale Anforderungen (Persönlichkeitsrechte, Datenschutz). Zentraler Gegenstand des Seminars sind qualitative Methoden der Datenerhebung der aktuellen politikwissenschaftlichen Forschung. In der Einführung werden die prominentesten behandelt: Interviews / Fokusgruppen, Inhaltsanalyse und Prozessanalyse (process tracing).

Die zwei Lernziele sind ein breiter Überblick über qualitative Methoden der Politikwissenschaft sowie die Fähigkeit die Validität qualitativer Forschungsdesigns kritisch zu diskutieren. Zum Ende des Seminars (also bereits in der Semestermitte) erfolgt die Prüfung in Form einer Präsenzklausur. Informationen zur Klausur finden Sie unter StudIP im entsprechenden Dateiordner.

Das Seminar findet nur in der ersten Semesterhälfte statt und zwar zusammen mit der Einführung in quantitative Methoden. Sie sollten deshalb die Einführungen in qualitative und quantitative Methoden belegen, die zeitlich aneinander grenzen.

Dieses Einführungsseminar gibt einen Überblick über qualitative Methoden der Politikwissenschaft, der vor allem zur kritischen Diskussion rezipierter Studien befähigen soll (passive Methodenkompetenz). Es beginnt mit einem kurzen Überblick über erkenntnistheoretische Grundlagen für verschiedene methodische Ansätze sowie Datenquellen (einschließlich deskriptiver Statistik) und formale Anforderungen (Persönlichkeitsrechte, Datenschutz). Zentraler Gegenstand des Seminars sind qualitative Methoden der Datenerhebung der aktuellen politikwissenschaftlichen Forschung. In der Einführung werden die prominentesten behandelt: Interviews / Fokusgruppen, Inhaltsanalyse und Prozessanalyse (process tracing).

Die zwei Lernziele sind ein breiter Überblick über qualitative Methoden der Politikwissenschaft sowie die Fähigkeit die Validität qualitativer Forschungsdesigns kritisch zu diskutieren. Zum Ende des Seminars (also bereits in der Semestermitte) erfolgt die Prüfung in Form einer Präsenzklausur. Informationen zur Klausur finden Sie unter StudIP im entsprechenden Dateiordner.

Das Seminar findet nur in der zweiten Semesterhälfte statt. Voraussetzung ist die Teilnahme an den Einführungsseminaren in der ersten Semesterhälfte.

Das Vertiefungsseminar bietet eine intensive Beschäftigung mit qualitativen Methoden der Politikwissenschaft, die zur eigenen begründeten Entwicklung eines vollständigen Forschungsdesigns befähigen soll (aktive Methodenkompetenz): Dies umfasst vor allem Logik und Elemente neo-positivistischer und interpretativer Forschungsdesigns. Als Methoden werden aufbauend auf dem Einführungsseminar behandelt: Prozessanalysen (process tracing), QCA, Spieltheorie und Experimente.

Das Seminar findet nur in der ersten Semesterhälfte statt und zwar zusammen mit der Einführung in qualitative Methoden.

Das Einführungsseminar gibt einen Überblick über quantitative Methoden der Politikwissenschaft, der vor allem zur kritischen Diskussion rezipierter Studien befähigen soll (passive Methodenkompetenz).

Das Seminar findet nur in der ersten Semesterhälfte statt und zwar zusammen mit der Einführung in qualitative Methoden.

Das Einführungsseminar gibt einen Überblick über quantitative Methoden der Politikwissenschaft, der vor allem zur kritischen Diskussion rezipierter Studien befähigen soll (passive Methodenkompetenz).

Im Zeitalter von Fake News sind ividenzbasierte Informationen wichtiger denn je - aber wie kann man dorthin gelangen? Eine systematische Literaturrecherche ermöglicht, transparent die beste verfügbare wissenschaftliche Evidenz zu einer Fragestellung zusammenzutragen. Systematische Literaturreviews bieten eine anerkannte wissenschaftliche Methodik, um eine methodisch fundierte, systematische Aufarbeitung der vorhandenen Literaturergebnisse zu erstellen. Sie sich auch eine zentrale Methodik literaturgestützter Masterarbeiten.
In dem Seminar mit einer Präsenzzeit von 2 SWS befassen sich Studierende mit Teilaspekten der genannten Fragestellungen und führen eine systematische Literaturrecherche und -auswertung durch. Dabei erarbeiten die Studierenden zunächst eine inhaltliche Eingrenzung ihres Projektes und identifizieren fünf vergleichbare Studien zu dem von ihnen gewählten Teilaspekt. Sie entwickeln eine Suchstrategie und identifizieren anhand von festgelegten Kriterien aus 250 Titel-Abstracts passende Studien. Fünf Studien werden anhand eines vorgegebenen Extraktionsschemas vergleichbar untersucht. Eine abschließende Aufgabe besteht aus der Bewertung der Berichtsqualität von anderen Reviews und dem Erstellen eines Abstracts basierend auf den erarbeitenden und zu erwartenden Ergebnissen.
Prüfungsleistung ist eine schriftliche Ausarbeitung dieser Aspekte, die entlang veranstaltungsbegleitender Hausaufgaben erstellt wird. Entsprechend des Arbeitsaufwands ist das Seminar für Masterstudiengänge 6 CP (MAKE M7 oder General Studies, z. B. GVÖM) ausgelegt.
Dieses Seminar kann auch die Vorbereitung eines Themas/der Methodik einer Abschlussarbeit dienen. Im Public Health Master GVÖM kann es nach vorheriger Absprache für Studierende, die einen systematisierten Review in ihrer Masterarbeit durchführen, als Masterarbeitsbegleitseminar angerechnet werden.

Das Seminar findet nur in der zweiten Semesterhälfte statt. Voraussetzung ist die Teilnahme an den Einführungsseminaren in der ersten Semesterhälfte.

Ziel des Vertiefungsseminars ist eine fundierte, anwendungsorientierte Einführung in die quantitativen Methoden der Politikwissenschaft. Nach einer kurzen Wiederholung der Grundlagen soll der Kurs vor allem Techniken der multivariaten Regressionsanalyse vermitteln. Die Studierenden sollen u.a. befähigt werden, die aktuelle quantitative Forschungsliteratur verstehen, interpretieren und kritisch betrachten zu können. Darüberhinaus werden ausgewählte weiterführende Methoden vorgestellt (z.B. logistische Regression, Survey Experimente, oder text-as-data-Ansätze), die die Studierenden auch praktisch anwenden. Das selbstständige empirische Arbeiten wird dabei insbesondere durch die Einführung in die Statistiksoftware „R“ begleitet.

In the course “AI and Computational Management Information Systems”, students learn how artificial intelligence (AI) and management information systems (MIS) can be used in companies and public institutions. The focus is on practical applications to support data-driven decisions and optimize business processes. Theoretical concepts are taught on essential principles in combination with case studies and practical exercises. Particular attention is paid to ethical issues and data protection in order to teach the responsible use of AI. The aim is to equip students with the necessary tools to implement AI-based systems efficiently and securely.

Technological innovations, especially in information and communication technologies, are not only the subject of political and regulatory debates but also improve the basis of political decision-making processes and can simplify the provision of public services. The combination of advances in machine learning and the availability of large (behavioral) data sets opens up new opportunities to automate decision-making processes in the public sector and the provision of public services. Using algorithmic decision-making systems can improve the quality of public services, promote co-production processes, and improve participation in policy-making. At the same time, questions are increasingly being raised about the normative requirements and regulatory limits of using algorithmic decision-making systems in the public sector. This interdisciplinary project seminar aims to enable students to critically reflect on the design, control, and regulation of algorithmic decision-making systems in the public sector. The seminar, therefore, deals with using algorithmic systems for decision support in the public sector from a behavioral science perspective and conveys current research results from political science, public management, social psychology, and human-computer interaction. The participants will independently develop a survey experiment in the field of Algorithmic Decision-Making in the Public Sector. The experiment will be implemented and conducted with the help of an online survey application, which makes it possible to create high-quality survey experiments without programming knowledge.

NextGen Decisions: Global Challenges, Local Action
A 5-Day Interactive Event Exploring Critical Decision-Making for the World of Tomorrow
University of Bremen – Bremen, Germany – Dec. 1-5, 2025

Overview:
The future of decision-making requires an interdisciplinary approach that integrates diverse perspectives to address complex global challenges. "NextGen Decisions: Global Challenges, Local Action" is a five-day interactive event designed to engage students, academics from diverse fields (including political science, economics, law, artificial intelligence (AI) research, and philosophy), policymakers, as well as industry and administrative professionals in collaborative dialogue and practical problem-solving.
With special emphasis on digital governance, smart cities, and the ethical dimensions of technology and governance, this event offers a platform for participants to critically reflect on the challenges and practical implications of the decisions that will shape the future. During the week, participants will engage in hands-on activities such as interactive workshops, case studies and simulations, fostering an environment of dialogue and co-creation.


Objectives:
• Interdisciplinary Approach: Connect political science, economics, law, AI-research, and philosophy to offer a holistic view of decision-making in the context of emerging global challenges.
• Global Challenges, Local Solutions: Address how global issues like structural and digital transformation can be tackled through local governance and innovative decision-making frameworks.
• Active Learning, Dialogue and Collaboration: Equip students with practical and reflective tools and foster meaningful exchanges between students, scholars, policymakers, industry and administrative leaders to bridge theory and practice in decision-making.


The event is structured around the following three main themes and perspectives that explore how AI is reshaping economic decision-making, governance, and ethical frameworks in response to global challenges through local action.
1. AI and Economic Decision-Making:
Examining how AI can support local economies in addressing global challenges such as supply chain disruptions, market volatility, and structural change. Key areas of focus are the role of AI in shaping economic policy, fostering inclusive growth, and tailoring decision-making to local contexts.
2. Smart Cities & Digital Governance:
Exploring how AI and digital technologies are reshaping urban environments and governance systems. Topics include data privacy, the role of AI in public services, public trust and social acceptance, and the balance between technological efficiency and responsible, people- oriented governance.

3. Ethical and Legal Dimensions of Decision-Making:
Engaging with the ethical and legal questions surrounding the increasing influence of AI in governance and society. What are the implications of delegating decision-making to algorithms? How do we balance technological progress with human values and rights? Which legal frameworks are necessary for responsible governance in an AI-driven world?


Interactive Elements:
• Simulations: A Decision-Making Lab where students take on decision-making responsibilities to address challenges through AI, digital governance, and ethical decision-making.
• Workshops: Led by academics and professionals, these sessions focus on interdisciplinary problem-solving and collaboration.
• Case Studies: In-depth examinations of initiatives in digital governance.


Target Audience:
This event is designed for graduate and advanced undergraduate students studying Political Science, Economics, Law, Philosophy, Professional Public Decision-Making, and related fields.


Credit Points:
This is a 3 ECTS-course with a workload of 75 – 90 hours.


Expected Outcomes:
By the end of the five-day event, participants will:
• Develop an interdisciplinary understanding of the critical decisions shaping global challenges and driving local action.
• Engage with the ethical and legal dimensions of AI in governance, reflecting on how values and legal norms guide technological innovation.
• Gain practical skills in decision-making and problem-solving through interactive workshops and simulations.


For further information or to register, please contact Sandra Kohl and Tanja Pritzlaff-Scheele at: decisiumprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de

Kurzbeschreibung:
Ein guter Vorschlag zur Bewältigung der Klimakrise sollte zum ersten aus praktischer Sicht geeignet erscheinen; zum zweiten sollte er wissenschaftliche Evidenz zur Wirksamkeit einbeziehen; und zum dritten sollten dessen Wirkungen und Implikationen auch aus ethischer Sicht vertretbar sein. Zwar liegt der Schwerpunkt eines wissenschaftlichen Studiums darauf, Wissen und Kompetenzen für den zweiten Schritt zu entwickeln – gute evidenzbasierte Praxis beruht jedoch auf dem Zusammenwirken aller drei Ebenen. Ziel dieser Veranstaltung ist, theoretisch und praktisch in eine Methodik evidenzbasierter Entscheidungsunterstützung einzuführen, die sich dieser drei Ebenen bedient. Anwendungsbeispiel ist die Entwicklung ökonomisch fundierter Maßnahmen mit Bezug zu Klimaschutz und (planetarer) Gesundheit.
Ausgehend von einer Einführung in die Vielfalt ökonomischer Theorien und in ethische Begrifflichkeiten geht die Veranstaltung zunächst der Frage nach, was Webers Gebot der wissenschaftlichen Wertneutralität für die Ökonomik bedeutet. In Folge wird untersucht, welche normativen Annahmen in den ökonomischen Denkschulen enthalten sind und wie sich die jeweiligen Vorstellungen des "guten“ Wirtschaftens unterscheiden. Dabei liegt ein besonderer Fokus auf der gleichwertigen Darstellung und Einbeziehung verschiedener öko-no¬mischer Perspektiven, die jeweils eigene Argumente und Lösungsansätze bieten. Mit dem Überlegungsgleichgewicht wird eine Methode vorgestellt, die eine (normativ) fundierte Aus-wahl (positiver) ökonomischer Forschungsperspektiven und -methoden unterstützen kann.
Die Inhalte werden anhand von Fallstudien realer Handlungsvorschläge diskutiert, die die Teilnehm¬enden in Kooperation mit externen Praxispartnern ausarbeiten. Gemäß dem Konzept des blended learning stehen den Studierenden unterstützend Foliensätze, Literaturhinweise und teilweise Screencasts zu den einzelnen Denkschulen und ihren normativen Hintergründen zur Verfügung.
Grundsätzlich sind (je nach angestrebten ECTS) verschiedene Prüfungsleistungen möglich. Im Standardfall eines projektorientierten Seminars mit 6 ECTS besteht die primäre Prüfungsleistung aus der mündlichen Präsentation einer Projektarbeit, die im Team mit Praxispartner:innen erarbeitet wird. Bei Seminaren mit 9 ECTS (MA Public Health GVÖM: Ersatz für M5, Entrepreneurship Seminar oder Master Komplexes Entscheiden: M8, großes Projekt) wird zudem eine Theorie und ihre norma¬tiven Hintergründe dargelegt. In der Einführungsveranstaltung werden die Projekte vorgestellt.
Eigene Projekte sind ebenfalls möglich – bitte kommen Sie dafür vorab per Email (rogowski@uni-bremen.de) oder persönlich in der Einführungsveranstaltung auf mich zu.