Course Catalog

Study Program WiSe 2023/2024

Informatik, B.Sc./M.Sc.

Bachelor Informatik

Einführung Bachelor-Informatik

Ab dem 09.10.2023 gibt es eine Woche lang allgemeine Informationen für Erstsemester, erste Vor- und Pflichtkurse, Einführungen in die Rechnerumgebung und IT-Ressourcen u.v.m.
Die Teilnahme an den Orientierungswochen wird dringend empfohlen.
Link zu den Orientierungswochen: szi.uni-bremen.de/eso/orientierungswochen
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBG-OWOCHEOrientierungswoche Informatik/Wirtschaftsinformatik

Lecture (Teaching)

Additional dates:
Mon. 09.10.23 08:00 - 10:00 NW1 H 1 - H0020
Mon. 09.10.23 10:00 - 11:00 NW1 H 1 - H0020
Mon. 09.10.23 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400
Mon. 09.10.23 16:00 - 18:00 MZH 1090
Tue. 10.10.23 09:00 - 10:00 MZH 1110
Tue. 10.10.23 10:00 - 16:00 FB-Netze Übungen Ebene 0
Tue. 10.10.23 10:00 - 12:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Tue. 10.10.23 12:00 - 14:00 MZH 1090
Tue. 10.10.23 14:00 - 16:00 MZH 1090
Tue. 10.10.23 16:00 - 18:00 MZH 1090
Wed. 11.10.23 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Wed. 11.10.23 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400
Wed. 11.10.23 12:00 - 14:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Thu. 12.10.23 14:00 - 16:00 MZH 1090
Thu. 12.10.23 16:00 - 18:00 MZH 1090
Fri. 13.10.23 13:00 - 16:00 MZH 1090

In der O-Woche finden folgende Veranstaltungen statt:
09.10.2023 von 08-10h im NW1 H1 H0020 "Begrüßung durch den Dekan & Infos zum Studium"
09.10.2023 von 10-11h im NW1 H0020 "Vorstellung Stugen und Studienzentrum"
09.10.2023 von 14-16h im MZH 1380/1400 "Fachbereichsnetze"
09.10.2023 von 16-18h im MZH 1090 "Einblicke ins Studium"
10.10.2023 von 09-10h im MZH 1110 "Einführung Duales Studium Informatik"
10.10.2023 von 10- 12h im kl. Hörsaal HS 1010 "Vorstellung der Fachinformatiken"
10.10.2023 von 10-16h im MAC- Raum und Selbstarbeitbereiche MZH Ebene 0 "FB-Netze-Übungen"
10.10.2023 von 12-14h im MZH 1090 "Einführung Wirtschaftsinformatik"
10.10.2023 von 14-16h im MZH 1090 "Unterstützung bei Schwierigkeiten mit der Tutorien-Eintragung in Stud.IP"
10.10.2023 von 16-18h im MZH 1090 "Ein kleiner Einblick in die wundervolle Welt der Informatik"
11.10.2023 von 8-10h im kl. Hörsaal HS 1010 "Java (Plenum)"
11.10.2023 von 10-12h im 1380/1400 "Frühstück"
11.10.2023 von 12-14h im kl. Hörsaal HS 1010 "Service Einrichtungen/kulturelle Angebote der Uni"
12.10.2023 von 14-16h im MZH 1090 "Begrüßung Informatik als Komplementärfach"
12.10.2023 von 16-18h im MZH 1090 "Spannende Themen abseits der reinen Programmierung - was Informatik sonst noch bietet"
13.10.2023 von 13-16h im MZH 1090 "Kleines Informatik-Praktikum"

Ute Bormann
Dr. Sabine Kuske
Udo Frese
Dipl.-Inf. Andreas Bresser
M. Sc. Mihaela Popescu
Dr. Julia Maria Kensbock
Dr. Hui Shi
Ralf Eric Streibl
03-M-BMPreparation Course Mathematics at the University Bremen

Blockveranstaltung (Teaching)

Additional dates:
Tue. 12.09.23 11:00 - 13:00 MZH 1470
Mon. 18.09.23 10:00 - 11:30 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Mon. 18.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Mon. 18.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400
Mon. 18.09.23 12:00 - 15:00 MZH 6200
Tue. 19.09.23 10:00 - 11:30 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Tue. 19.09.23 12:00 - 15:00 MZH 6200
Tue. 19.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1090
Tue. 19.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Wed. 20.09.23 10:00 - 11:30 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Wed. 20.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400
Wed. 20.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Wed. 20.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1090
Thu. 21.09.23 10:00 - 11:30 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Thu. 21.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1090
Thu. 21.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Thu. 21.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400
Fri. 22.09.23 10:00 - 11:30 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Fri. 22.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400
Fri. 22.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Fri. 22.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1090
Mon. 25.09.23 10:00 - 11:30 MZH 1470
Mon. 25.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400
Mon. 25.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Mon. 25.09.23 12:00 - 15:00 MZH 6200
Tue. 26.09.23 10:00 - 11:30 MZH 1470
Tue. 26.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400
Tue. 26.09.23 12:00 - 15:00 MZH 6200
Tue. 26.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Wed. 27.09.23 10:00 - 11:30 MZH 1470
Wed. 27.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400
Wed. 27.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Wed. 27.09.23 12:00 - 15:00 MZH 6200
Thu. 28.09.23 10:00 - 11:30 MZH 1470
Thu. 28.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400
Thu. 28.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Thu. 28.09.23 12:00 - 15:00 MZH 6200
Fri. 29.09.23 10:00 - 11:30 MZH 6200
Fri. 29.09.23 12:00 - 15:00 MZH 6200
Fri. 29.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Fri. 29.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400

Wichtig: Anmeldung über http://unihb.eu/bmath erforderlich!

Vorlesungen täglich 10:00 - 11:30 Uhr im HS 1010 (am 27.09 & 29.09 im HS 2010)
Übungen täglich 12:30 - 14:30 Uhr (Räume werde in der ersten Vorlesung bekannt gegeben)

Dr. Ingolf Schäfer
Lars Siemer
Dr. Christoph Duchhardt
Dr. Thomas Janßen

Komplementärfach Informatik

Es handelt sich in diesem Abschnitt ausschließlich um die LVs für das Komplementärfach Informatik.
Nachfolgend die Pflicht-LVs und die LV-Auswahloptionen in „Informatik Grundlagen“, die in diesem Semester angeboten werden. Für die
LV-Auswahloptionen in „Informatik Aufbau“ siehe Abschnitt ,,Vollfach Informatik / Wahlbereich Bachelor Aufbau (IBA)..“ (d.h. alle LVs, deren VAK mit
03-IBA…“ beginnt). In „Informatik Vertiefung“ kann im Grundsatz jede Bachelor-/Master-Informatik-LV ausgewählt werden, die keinen
signifikanten inhaltlichen Überlapp mit einer bereits in einem anderen Modul belegten Lehrveranstaltung aufweist.
Course numberTitle of eventLecturer
03-DMB-MI-21-GDP (03-05-H-509.06)Introduction to Programming

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 CART 0.01 (Besprechungsraum) Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 CART 0.01 (Besprechungsraum) Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 1110 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung

Additional dates:
Tue. 07.11.23 12:00 - 16:00 MZH 4140
Thu. 07.03.24 09:00 - 13:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Fri. 31.05.24 09:00 - 13:00 SFG 2020

Dieser Kurs ist für Studierende der HfK, Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik an der Universität Bremen und als General Studies Kurs für alle Studiengänge der Universität Bremen. Für Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gibt es die Veranstaltung Praktische Informatik 1.
Achtung: Studierende des Studiengangs Bachelor Berufliche Bildung - Mechantronik müssen nur 3 CP statt 6 CP erbringen und besuchen die erste Hälfte der Veranstaltung.

Dr. Tim Laue

Bachelor 1. Semester (Vollfach)

Grundlagen Mathematik und Theoretische Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBGT-M1Mathematics 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1450 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1090 SFG 2010 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1110 GW2 B1580 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung

Additional dates:
Mon. 26.02.24 08:00 - 10:00 MZH 5600

Die Vorlesungen finden entweder online synchron oder in Präsenz statt.
Die Übungen sind in Präsenz geplant.

Übungsternmine in Präsenz für Studierende der Wirtschaftsinformatik primär am Do 12-14h und für Digitale Medien am Di 8-10.

Dr. Tim Haga

Grundlagen Praktische und Technische Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBGP-PI1Practical Computer Science 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 13:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 13:00 - 16:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 19:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 11:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 11:00 - 14:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 17:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 17:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 17:00 - 20:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung

Für Studierende des Vollfachs Informatik, Systems Engineering, Wirtschaftinformatik, Mathematik und Industriemathematik. Für Studierende der Digitalen Medien, Komplementärfach Informatik und Berufliche Bildung - Mechatronik gibt es die Veranstaltung Grundlagen der Programmierung.
Die Übungen finden im MZH in der Ebene 0 statt. Der Übungsbetrieb startet in der 2. Semesterwoche.

Thomas Röfer

Grundlagen Angewandte Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-DMB-MI-1-MI1 (03-IBGA-FI-MI1)Media Informatics

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1450 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1110 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1450 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 CART 0.01 (Besprechungsraum) Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 5600 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung

Additional dates:
Tue. 13.02.24 10:00 - 12:00 GW2 B1410
Tue. 13.02.24 10:00 - 12:00 GW2 B1820
Tue. 20.02.24 09:00 - 13:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Tue. 20.02.24 09:00 - 13:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Tue. 20.02.24 09:00 - 13:00 NW1 H 1 - H0020
Tue. 20.02.24 09:00 - 13:00 GW1-HS H0070


Udo Frese
03-IBGA-FI-RDLRobot Design Lab (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 DFKI RH1 B0.10 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 DFKI RH1 B0.10 Übung

Die Vorlesung findet online asynchron statt.
Die Q+A und Präsenz-Übung finden im Raum RH1 B0.10 des DFKI statt.
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibg/03-ibga-fi-rdl.pdf

Frank Kirchner
M. Sc. Mihaela Popescu

General Studies

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBFS-WKWAWissenschaftskultur und Wissenschaftliches Arbeiten

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 15:00 - 19:00 MZH 1470 Seminar

Additional dates:
Sat. 20.01.24 09:00 - 17:00 MZH 1090
Sun. 21.01.24 10:00 - 15:30 MZH 1380/1400

Die genauen Termine werden im Kurs abgesprochen.
VORBESPRECHUNG mit weiteren Informationen am Mittwoch, 18.10.2023 um 15 Uhr im MZH 6200

Ralf Eric Streibl

Bachelor 3. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBGA-IUGComputer and Society

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 1090 Seminar
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Seminar
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Seminar

Additional dates:
Thu. 08.02.24 13:00 - 16:00 MZH 1470
Fri. 09.02.24 13:00 - 18:00 MZH 1090

„Informatik und Gesellschaft“ richtet sich zum einen an Bachelor-Studierende der Informatik und wird JEDES Semester (Sommer- wie Wintersemester) angeboten. In der Regel besuchen Informatik-Bachelor-Studierende diesen Kurs im zweiten oder dritten Fachsemester.
Zum anderen sind interessierte Studierende anderer Fächer herzlich eingeladen, an „Informatik und Gesellschaft“ teilzunehmen. Viele der behandelten Themen sind im Kern interdisziplinär und unterschiedliche fachliche Hintergründe sind damit in der Regel sehr bereichernd.

Der Beginn und die gemeinsame Vorbesprechung dieses Kurses findet am Freitag, den 20.10.2023 von 12 bis 14 Uhr im MZH 1090 statt. An dem genannten Termin erfolgen im Plenum die Vorstellung des Kurses, die Klärung der organisatorischen Abläufe und der Scheinbedingungen. Außerdem erfolgt an diesem Termin die Aufteilung der Teilnehmer*innen auf die einzelnen Seminar- bzw. „Übungs“-Termine. Daher finden vor dieser Vorbesprechung auch noch keine Seminartermine statt.

Im weiteren Verlauf der Veranstaltung wird es vereinzelte online-Termine geben (z.B. zur Beratung der einzelnen Arbeitsgruppen) - insb die Präsentation von Referaten (aufgeteilt in mehrere Seminargruppen) ist aber als Präsenzveranstaltung geplant.

Ralf Eric Streibl
03-IBGP-PI3 (03-BA-700.03)Practical Computer Science 3

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1110 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 5500 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Übung Online
Thomas Dieter Barkowsky
03-IBGP-SWPSoftware-Projekt

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 5500 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1450 Übung

Additional dates:
Wed. 18.10.23 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400
Karsten Hölscher
Dr. Hui Shi
Amadou Amadou
03-IBGP-TI2 (03-BA-700.12)Technical Computer Science 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 5500 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 5500 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung

Die Kenntnisse aus dem Propädeutikum C/C++ werden vorausgesetzt.
Die Vorlesungen starten am 16. und 19.10.2023, die Übungen erst in der 2. Vorlesungswoche.

Ute Bormann
Stefanie Gerdes
03-IBGT-THI1-AFSAutomata and Formal Languages

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 SFG 0140 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 5500 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1100 SFG 1030 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 SFG 0140 Übung
Prof. Dr. Sebastian Siebertz
03-IBGT-THI1-AT (03-BE-699.11)Algorithm Theory

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 5500 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 5500 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 5600 Übung

Additional dates:
Mon. 19.02.24 14:00 - 16:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Mon. 19.02.24 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Tue. 17.09.24 14:00 - 16:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)

Algorithmentheorie

Algorithmen bilden eine der wichtigsten Grundlagen der
Informatik. Anschaulich beschreibt ein Algorithmus eine Vorgehensweise
um ein Problem zu lösen. Somit bilden Algorithmen eine Grundlage der
Programmierung, sind aber unabhängig von der konkreten
Programmiersprache und Umsetzung. Algorithmen sind so vielfältig wie
ihre Anwendungen, darum ist es umso wichtiger die fundamentalen
Prinzipien des effizienten Algorithmenentwurfs und in den wichtigsten
Problembereichen die grundlegenden Lösungsverfahren zu kennen.

Die Vorlesung hat zum Ziel diese fundamentalen Prinzipien des
Algorithmenentwurfs zu vermitteln. Die Prinzipien werden anhand
klassischer Algorithmen für wichtige Probleme illustriert und
eingeübt. Auf der theoretischen Seite werden die Grundlagen
abstrakter Maschinenmodelle, formale Korrektheitsbeweise und
Laufzeitanalyse vermittelt. Das erworbene Wissen ermöglicht es den
Studierenden für ein gegebenes algorithmisches Problem verschiedene
Lösungsansätze bezüglich ihrer Effizienz zu beurteilen, den am besten
geeigneten Ansatz zur Lösung auszuwählen und seine Korrektheit zu
beweisen.

• Algorithmenparadigmen: Greedy, Divide-and-Conquer, Dynamische Programmierung
• Sortierverfahren
• Grundlegende Begriffe der Graphentheorie
• Graphenprobleme: Kürzeste-Wege, minimale aufspannende Bäume, maximale Netzwerkflüsse

Daniel Neuen
03-IBPJ-PROBE3Vorstellung Bachelor-Projekte 2024

Blockeinheit (Teaching)

Additional dates:
Thu. 11.01.24 16:00 - 18:00 Online
Mon. 15.01.24 16:00 - 19:00 MZH 1380/1400
Tue. 16.01.24 08:00 - 10:00 MZH 1470
Thu. 18.01.24 16:00 - 19:00 MZH 5600
Mon. 22.01.24 16:00 - 19:00 MZH 1380/1400
Tue. 23.01.24 08:00 - 10:00 MZH 1470
Thu. 25.01.24 16:00 - 19:00 MZH 5600

Für alle Bachelor-Studierenden der Studiengänge Informatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering, die in 2024 ein Informatik-nahes Bachelor-Projekt beginnen wollen.
Die Intro-Veranstaltung von Ute Bormann findet am Donnerstag, 11.1. von 16-18h online über BBB statt.
Die Schnuppertermine sind in KW 3 und KW4 geplant.

Ute Bormann

Bachelor 4. Semester und Folgende

Zusätzlich zu den nachfolgend aufgeführten Veranstaltungen gelten für die Freie Wahl auch die Angebote der "General Studies" (soweit diese nicht inhaltlich mit den Lehrveranstaltungen des Studiengangs Informatik überlappen). Bachelor-Studierende müssen in ihrem Studium zudem zwei Module außerhalb der Informatik erbringen (Fach "General Studies" innerhalb der Bachelor-Prüfungsordnung).
Course numberTitle of eventLecturer
03-05-H-505Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik

Lecture (Teaching)

Die Veranstaltung findet online asynchron statt und gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik, das auch für die Bachelorstudiengänge Digitale Medien/Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gilt.

Ute Bormann
03-IBFS-EOBAErste Orientierung zur Bachelor-Arbeit

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 1

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Seminar
weekly (starts in week: 1) Fri. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Seminar

Dieser Veranstaltung richtet sich an Informatikstudierende, die in absehbarer Zeit mit den Vorarbeiten zu ihrer Bachelor-Arbeit beginnen wollen und sich zum einen über einige Formalia informieren wollen und beim Einblick in bereits geschriebene Bachelor-Arbeiten ein Gefühl dafür entwickeln möchten, wie so etwas aussehen kann.

Die Veranstaltung beginnt mit wenigen Informationsterminen zu Semesterbeginn (für Organisatorisches und Formales). Im sp’teren Verlauf des Semesters werden dann an verschiedenen Terminen, die noch im Kurs abgesprochen werden, Präsentationen von Bachelor-Arbeiten statt.
Vorbesprechung:
Freitag, 20.10.2023 um 15:00 s.t. im MZH 1090

Nächster Termin („Formalia und interessante Informationen zur Bachelor-Arbeit“):
Freitag, 27.10.2023 ab 15:00 s.t. im MZH 1090

Die weiteren Termine werden später im Kurs vereinbart.


HINWEIS FÜR STUDIERENDE NACH DER „ALTEN“ INFORMATIK-BPO:
Diese Veranstaltung ist inhaltsgleicher Ersatz für die frühere Veranstaltung „Wissenschaftliches Arbeiten 2“.

Ralf Eric Streibl
03-IBGP-SWP1ErsatzPlanung und Durchführung von Software-Projekten

Lecture (Teaching)
ECTS: 3

Die Veranstaltung findet online asynchron statt.
Zusammen mit DBM Ersatz für SWP1.

Kurzbeschreibung:
Diese Veranstaltung ist nur für Informatik/Wirtschaftsinformatik-Bachelorstudierende ab 4. Sem.
Sie ersetzt in Kombination mit der Veranstaltung ,,Datenbankgrundlagen und Modellierung“ (s. Lehrangebot 2. Semester) das nicht mehr angebotene Modul ,,Softwareprojekt 1“.
Ziel der Veranstaltung ist die Vermittlung grundlegender Kenntnisse bzgl. der Planung und Durchführung von Softwareprojekten. Dazu werden ausgewählte Aspekte von Software-Entwicklungsprozessen, der Projektplanung, der Anforderungsanalyse, des Architekturentwurfs und des Testens beleuchtet.

Karsten Hölscher
Dr. Hui Shi
03-IMVA-3DMFT (03-ME-899.08)3D Modelling with FabLab Technologies (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 GW2 A4100 (FabLab) Kurs
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 GW2 A4100 (FabLab) Kurs

4 SWS, Profil: DMI
Schwerpunkt: IMVA-DMI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-3dmft.pdf
Kurzbeschreibung unter: http://dimeb.informatik.uni-bremen.de/FabLab/GenerativeDesign.pdf
Präsenz-Meeting mittwochs 14-16h und anschließend 2 Std Übungen im FabLab wöchentlich.

Dr. Bernhard Robben
Michael Lund

Bachelorprojekte

Bachelorprojekte 5. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBFW-KuK (03-GS-509.11)Kommunikation und Konflikt

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 1

Additional dates:
Sat. 25.11.23 09:00 - 17:00 MZH 1110

Die Anmeldung für dieses Seminar läuft über die Bachelor Projekte bzw. über Ute Bormann.

Christine Fangmann
Ute Bormann
03-IBFW-PROMAN (03-GS-509.14)Projektmanagement Seminar

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 1

Additional dates:
Sat. 11.11.23 11:00 - 15:00
Sat. 03.02.24 11:00 - 15:00

Die Anmeldung für dieses Seminar läuft über die Bachelor Projekte bzw. Ute Bormann.
Das Seminar findet online über BBB (Link wird noch bekannt gegeben) statt, u.z. am 11.11.23 und 03.02.24 jeweils von 11-15h.

Ute Bormann
Thomas Wittpahl
03-IBPJ-AICIProjekt AI x City
( WiSe 23/24 bis SoSe 2024)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 2) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 8100 Plenum
Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves
Dr. Gerhard Klassen
Luca Tom Bauer
03-IBPJ-BHUMProjekt B-Human
(WiSe 23/24 bis SoSe 2024)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Plenum

Additional dates:
Fri. 12.01.24 11:00 - 13:00 MZH Foyer 0. Ebene
Fri. 01.03.24 11:00 - 13:00 MZH Foyer 0. Ebene
Thomas Röfer
Dr. Tim Laue
03-IBPJ-COLLVRProjekt CollabVR
( WiSe 23/24 bis SoSe 2024)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 External location: MZH 8100 Plenum

In CollabVR steht die Erstellung eines Kollaborationsraumes in VR und anschließender wissenschaftliche Bewertung der Kollaboration im Vordergrund. Es werden Grundlagen zu Theorie, modernen Kollaborations Technologien und Einsatzgebiete vermittelt. Im Fokus steht die selbsständige Erarbeiten eines Kollaborationraumskonzepts in VR.

Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves
Dr. Marc Wyszynski
Sebastian Weber
Raphael Palombo
Dulce Maria Villegas Nunez
03-IBPJ-DANAProjekt DeepAnatomy
(WiSe 23/24 bis SoSe 2024)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Plenum
Prof. Dr.-Ing. Horst Karl Hahn (Dozent)
Felix Thielke, M. Sc (Dozent)
Dr. Hans Meine (Dozent)
03-IBPJ-ELO4FProjekt ELO4Future
( WiSe 23/24 bis SoSe 2024)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1450 Plenum

Additional dates:
Fri. 23.02.24 10:00 - 12:00 MZH 1090
Fri. 01.03.24 10:00 - 12:00 MZH 1090
Fri. 08.03.24 10:00 - 12:00 MZH 1090
Fri. 15.03.24 10:00 - 12:00 MZH 1090
Fri. 22.03.24 10:00 - 12:00 MZH 1090
Prof. Dr. Rolf Drechsler
Christopher Metz
Christina Sophie Viola Plump
03-IBPJ-MOB4DProjekt Mobile4D
(WiSe 23/24 bis SoSe 2024)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 1110 Plenum
Thomas Dieter Barkowsky
03-IBPJ-PROBE5PROBE (5. Semester)

Blockeinheit (Teaching)

Additional dates:
Wed. 18.10.23 16:15 - 17:45 Online

Die Veranstaltung gibt einen Überblick über das Projektstudium und findet online am 18.10.2023 von 16:15 - 17:45h über BBB statt.

Ute Bormann
03-IBPJ-SEEIAProjekt SEEIA
( WiSe 23/24 bis SoSe 2024)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 09:00 - 13:00 MZH 3150 Projekt-Plenum
Prof. Dr. Rainer Koschke
03-IBPJ-SUTProjekt SUTURO
(WiSe 23/24 bis SoSe 2024)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 5500 Plenum
Michael Beetz
03-IBPJ-SYNRProjekt Synchrone Realitäten
(WiSe 23/24 bis SoSe 2024)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 CART 1.05 (Projektraum Lehre) Plenum

Additional dates:
Fri. 09.02.24 10:00 - 12:00 CART 1.41
Fri. 16.02.24 10:00 - 12:00 CART 1.41
Fri. 23.02.24 10:00 - 12:00 CART 1.05
Fri. 01.03.24 10:00 - 12:00 CART 1.05
Fri. 08.03.24 10:00 - 12:00 CART 1.05
Fri. 15.03.24 10:00 - 12:00 CART 1.05
Fri. 22.03.24 10:00 - 12:00 CART 1.05
Dr. Serge Autexier

Wahlbereich Bachelor-Aufbau (IBA) / Bachelor-Basis (BB)

IBAT / BB-6: Theoretische Informatik und Mathematik

Nach BPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Für ,,Bachelor - TheoInfWahl`` ein Modul aus dieser Kategorie wählen: BB-6xx.xx. Nach der BPO 2010 auf Antrag auch Modul aus den Kategorien BE-/MB-/ME-6xx.xx oder fortgeschrittenes Mathematik-Modul möglich.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAT-ATAAutomata Theory and Its Applications

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 6200 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Kurs

Additional dates:
Wed. 14.02.24 10:00 - 16:00 MZH 3150
Mon. 11.03.24 - Tue. 12.03.24 (Mon., Tue.) 10:00 - 16:00 MZH 3150


Mario Grobler

IBAP / BB-7: Praktische und Technische Informatik

Nach BPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Für ,,Bachelor - PrakTechInfWahl`` zwei Module aus dieser Kategorie wählen: BB-7xx.xx. Keine Ausnahmeanträge.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAP-BS (03-BB-702.01)Operating Systems

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 6200 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1110 Übung


Prof. Dr. Jan Peleska
03-IBAP-CG (03-BB-708.01)Computer Graphics

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 5500 MZH 1110 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung

Schwerpunkt: DMI, VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-cg.pdf
Programmierkenntnisse sind Voraussetzung (ein erfolgreicher Abschluss des "Propädeutikums C" wird empfohlen), ebenso wie algorithmisches Denken, eine gewisse Vertrautheit mit mathematischer Begriffsbildung und Vorgehensweise.

Diese Vorlesung soll sowohl eine Einführung in die theoretischen und methodischen Grundlagen der Computergraphik geben, als auch die Grundlagen für die praktische Implementierung von computergraphischen Systemen legen. Der Schwerpunkt liegt auf Algorithmen und Konzepten zur Repräsentation und Visualisierung von polygonalen, 3-dimensionalen graphischen Szenen.
Der Inhalt umfasst in der Regel folgende Themen:
Mathematische Grundlagen; OpenGL and C
; 2D Algorithmen der Computergrafik (Scan Conversion, Visibility Computations, etc.); Theorie der Farben, Farbräume (hauptsächlich physikalische, neurologische, und technische Aspekte); 3D Computergraphik (Rendering Pipeline, Transformationen, Beleuchtung, etc.); Techniken zum Echtzeit-Rendering; Das Konzept und die Programmierung von Shadern; Texturierung (Einordnung in die Pipeline, einfache Parametrisierung, etc.).

Die Übungsaufgaben werden teils theoretisch, teils praktisch sein, wobei die praktischen Aufgaben gewisse Programmierfähigkeiten in C verlangen. (Zu Beginn der Vorlesung wird deshalb nochmals ein kurzer "Refresh" Ihrer C/C-Kenntnisse gemacht.) Die Vorlesung setzt eine gewisse mathematische, algorithmische und programmiertechnische Gewandtheit voraus, fördert diese aber auch und führt sie weiter.
https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IBAP-DBS (03-BB-703.01)Database Systems

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 SFG 0140 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 SFG 0140 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung

Die "Hauptveranstaltung" Datenbanksysteme mit 6 CP geht bis Ende Dezember und
die 3CP Ergänzung Datenbanksysteme beginnt im Januar.
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-dbs.pdf

Prof. Dr. Sebastian Maneth
03-IBAP-ISEC (03-BB-707.01)Information Security

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 18:00 MZH 6200 Vorlesung und Übung

Additional dates:
Mon. 12.02.24 - Fri. 16.02.24 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 08:00 - 18:00 MZH 6200


Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann
Karsten Sohr
Stefanie Gerdes
03-IBAP-ML (03-BB-710.10)Fundamentals of Machine Learning

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Kurs
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 SFG 0140 GW1 B0100 Übung

Additional dates:
Mon. 19.02.24 09:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)

Die Vorlesungsinhalte werden über Videos und Folien asynchron bereitgestellt ("flipped classroom"-Konzept).
Schwerpunkt: AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-ml.pdf

Felix Putze
Tanja Schultz
Saurav Pahuja
03-IBAP-RA (03-BB-701.01)Computer Architecture and Embedded Systems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 5500 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 6200 Übung


Prof. Dr. Rolf Drechsler
Dr. Muhammad Hassan
03-IBAP-SDV (03-BB-709.01)Sensor Data Processing

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 NW2 A0242 (Stufenhörsaal) Vorlesung

Additional dates:
Wed. 18.09.24 09:00 - 12:00 MZH 1090

Die Vorlesungsinhalte werden über Videos und Folien asynchron bereitgestellt ("flipped classroom"-Konzept).
Schwerpunkt: VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-sdv.pdf

Udo Frese
Tanja Schultz
03-IBAP-SWT (03-BB-706.02)Software Engineering

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 MZH 1090 Vorlesung


Prof. Dr. Rainer Koschke

IBAA / BB-8: Angewandte Informatik

Nach BPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Für ,,Bachelor - AnwInfWahl`` ein Modul aus dieser Kategorie wählen: BB-8xx.xx. Nach BPO 2010 auf Antrag auch Modul aus den Kategorien BE-/MB-/ME-8xx.xx möglich.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAA-ECA (03-BB-805.05)E-Commerce Applications

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 SFG 0140 Vorlesung

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibaa/03-ibaa-eca.pdf
Für Studierende des Zertifikatsstudiums DiMePäd ist eine Teilnahme nur bei ausreichender Kapazität möglich.

Markus Haydl
03-IBAA-MTI (03-BB-801.01)Human Computer Interaction

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 2) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1110 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 2) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 2) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1110 Übung
weekly (starts in week: 2) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 GW2 B1410 Vorlesung


Prof. Dr. Tanja Döring

Wahlbereich Bachelor-Vertiefung (IBV) / Bachelor-Ergänzung (BE)

Weitere Wahlangebote können aus dem Wahlbreich IBA/BB und bei Vorliegen der inhaltlichen Voraussetzungen aus dem Wahlangebot des Masterstudiengangs Informatik gewählt werden.
BPO \'10: weitere BE-Angebote unter Wahlbereich IBFW
BPO\'20: nur IBA/IBV
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-GS-7Introduction to R (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 13:00 - 16:00

3 SWS Seminar
Raum wird nach Anmeldung in Stud.IP bekannt gegeben.
Homepage des KKSB und Uni-Lageplan

Prof. Dr. Werner Brannath

IBVP / BE-7: Praktische und Technische Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBVP-DEKTPDialogue Development in Context: Theory and Practice

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1110 SFG 1080 Kurs
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibv/03-ibvp-dektp.pdf
Viele moderne KI Servicesysteme, wie bekannte ChatGPT, Alexa und Google Home, unterstützen eine leistungsstarke Verarbeitung natürlicher Sprache. Neben grundlegenden Funktionen wie der syntaktischen und semantischen Analyse von Wörtern und Sätzen erfüllen sie inzwischen auch komplexe Aufgaben, z.B., Stimmungsanalyse, Diskursanalyse, automatische Zusammenfassung, Dokument KI und Test-zu-Bild-Generierung. Solche Systeme sind meistens allgemein anwendbar und unabhängig vom Anwendungskontext.
Diese Veranstaltung vermittelt einerseits Konzepte und Technologien, um theoretische Grundlagen für die Verarbeitung natürlicher Sprache kennenzulernen. Die relevanten Themen sind dabei „Wörter“, „Syntax“, „Semantik“ und „Dialoge“. Andererseits werden praktische Übungsaufgaben bearbeitet. Konkret sollten Dialoge in einem bestimmten Anwendungskontext mit Hilfe von Alexa Developer Console als Frontend entwickelt werden. Für das Backend wird ein Server in PHP oder Node.js programmiert, wo eine MySQL-Datenbank den Server mit den notwendigen Informationen über den Anwendungskontext versorgt.

Dr. Hui Shi

IBVA / BE-8: Angewandte Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBVA-DSGDigitalisierung in Staat und Gesellschaft

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 18:00 MZH 5500 Vorlesung und Übung


Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves
Luca Tom Bauer

Freie Wahl inkl. Seminare - IBFW / BE

Informationen zum Thema General Studies findet ihr auch hier: https://www.szi.uni-bremen.de/wp-content/uploads/2021/10/GSListe.pdf
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBFW-EDBSErgänzung Datenbanksysteme

Lecture (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 12) Tue. 12:00 - 14:00 SFG 0140 Vorlesung
weekly (starts in week: 12) Wed. 10:00 - 12:00 SFG 0140 Vorlesung
weekly (starts in week: 12) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-edbs.pdf
Die "Hauptveranstaltung" Datenbanksysteme mit 6 CP geht bis Ende Dezember und
die 3CP Ergaenzung Datenbanksysteme beginnt im Januar.

Prof. Dr. Sebastian Maneth
03-IBFW-HTO (03-BE-699.12)Hands-on Tutorial on Optimization (in English)

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 3

Additional dates:
Mon. 09.10.23 - Fri. 13.10.23 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 09:00 - 17:00 MZH 5500

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-hto.pdf
A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be formulated as discrete linear optimization problems. This course briefly introduces the theory of such problems. We develop a toolkit to model real-world problems as (discrete) linear programs. We also explore several ways to find integer solutions such as cutting planes, branch & bound, and column generation.

Throughout the course, we learn these skills by modeling and solving, for example, scheduling, packing, matching, routing, and network-design problems. We focus on translating practical examples into mixed-integer linear programs. We learn how to use solvers (such as CPLEX and Gurobi) and tailor the solution process to certain properties of the problem.

This course consists of two phases:

  • One week Mon-Fri (full day) of lectures and practical labs: October 9-13, 2023, in MZH.
  • A subsequent project period: One problem has to be modeled, implemented, and solved individually or in a group of at most three students. The topic will be provided by the lecturers and will be discussed on the last day of the block course. The project including the implementation has to be presented in the beginning of the winter semester.

There are no prerequisites except some basic programming skills to participate.

Please confirm your participation by email to Felix fhommels@uni-bremen.de by September 15.

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-IBFW-NIMSustainable Methods and Methods for Sustainibility in Maths and Computer Science

Lecture (Teaching)
ECTS: 2

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Ringvorlesung

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-nim.pdf
Nachhaltigkeit, besser gesagt nachhaltige Entwicklung, ist ein großes Ziel, das sich auch unsere
Universität Bremen auf die Fahnen geschrieben hat. Damit dieses sich deutlicher in der Lehre
unseres Fachbereiches widerspiegelt, wird es im WiSe~2023/2024 eine Ringvorlesung geben, in der verschiedene Forschende über Bezüge zwischen ihrer Arbeit und unterschiedlichen Aspekten der
Nachhaltigkeit berichten -- als Anstoß für Diskussionen mit vielen Menschen, die gleichfalls
an der Konkretisierung der Nachhaltigkeitsziele mitarbeiten wollen. Aus dieser Initiative werden sich
dann hoffentlich viele weitere Aktivitäten entwickeln, insbesondere weitere Lehrveranstaltungen in
kommenden Semestern. Eingeladen sind alle Studierenden, Lehrenden und Forschenden mit Interesse an Nachhaltigkeitsthemen, ganz allgemein oder in einem spezielleren Sinn.

Diren Senger
Ute Bormann
03-IBFW-PVS (03-BE-709.11)Seminar on visual languages

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 3

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-pvs.pdf
Der Termin für die Veranstaltung wird noch bekannt gegeben.

PD Dr. Björn Gottfried
03-IBFW-SPORI (03-BE-804.98b)Sport Informatics

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 3

Additional dates:
Thu. 02.11.23 18:00 - 19:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 27.02.24 10:15 - 16:00 Cartesium 0.01

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-spori.pdf
Die Veranstaltung ist ein zweitägiger Blockkurs in Präsenz. Der Termin wird noch bekannt gegeben.
Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf 20 - 30 begrenzt.

Technik hält in immer mehr Bereiche des Sports Einzug und wird unter anderem zur Leistungsdiagnostik, im Training sowie zur Analyse in der Nachbetrachtung eingesetzt. Dies erstreckt sich vom Profisport mittlerweile bis hinein in den Hobby-Bereich.

In diesem Seminar wollen wir unterschiedliche Anwendungen aus dem Bereich der Sportinformatik betrachten. Der Fokus soll dabei jeweils auf den Methoden zur Gewinnung der Daten sowie deren Verarbeitung liegen.

Teilnehmende erstellen in Zweiergruppen jeweils eine Ausarbeitung und eine Präsentation zu einem zuvor gewählten Thema.

Der erste kurze Termin im November dient der Vorstellung der Themen. Das Seminar selbst ist ein zweitägiger Block in der vorlesungsfreien Zeit.

Profil: DMI

Dr. Tim Laue
03-IBFW-VTI1 (03-BE-701.06)In-depth Seminar Technical Computer Science 1

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 3

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-vti1.pdf
Der Termin der Veranstaltung wird noch bekannt gegeben.

Prof. Dr. Rolf Drechsler
Christina Sophie Viola Plump
03-IMVP-RPROS (03-BE-710.98b)Robot Programming with ROS (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Übung


Michael Beetz

Fachergänzende Studien

Course numberTitle of eventLecturer
03-DMB-MI-1-MI1 (03-IBGA-FI-MI1)Media Informatics

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1450 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1110 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1450 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 CART 0.01 (Besprechungsraum) Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 5600 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung

Additional dates:
Tue. 13.02.24 10:00 - 12:00 GW2 B1410
Tue. 13.02.24 10:00 - 12:00 GW2 B1820
Tue. 20.02.24 09:00 - 13:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Tue. 20.02.24 09:00 - 13:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Tue. 20.02.24 09:00 - 13:00 NW1 H 1 - H0020
Tue. 20.02.24 09:00 - 13:00 GW1-HS H0070


Udo Frese
03-DMB-MI-9-MOVEMove on! A perspective of Digital Media

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 18:00 MZH 1450 Kurs
Frieder Nake
03-DMB-MI-21-GDP (03-05-H-509.06)Introduction to Programming

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 CART 0.01 (Besprechungsraum) Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 CART 0.01 (Besprechungsraum) Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 1110 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung

Additional dates:
Tue. 07.11.23 12:00 - 16:00 MZH 4140
Thu. 07.03.24 09:00 - 13:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Fri. 31.05.24 09:00 - 13:00 SFG 2020

Dieser Kurs ist für Studierende der HfK, Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik an der Universität Bremen und als General Studies Kurs für alle Studiengänge der Universität Bremen. Für Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gibt es die Veranstaltung Praktische Informatik 1.
Achtung: Studierende des Studiengangs Bachelor Berufliche Bildung - Mechantronik müssen nur 3 CP statt 6 CP erbringen und besuchen die erste Hälfte der Veranstaltung.

Dr. Tim Laue
03-IBFS-TSTUDParticipation in Studies

Seminar (Teaching)
ECTS: 1

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfs-tstud.pdf
Zu Beginn jedes Semesters findet eine Infoveranstaltung statt, wo die Scheinkriterien für Versuchspersonen erläutert werden. Außerdem werden (aufbauend auf den Inhalten von WA1) Forschungsmethoden von Studien mit Versuchspersonen vermittelt.
Im weiteren Verlauf des Studiums sollen Studierende 15 Versuchspersonenstunden absolvieren (d.h. an mehreren Studien teilnehmen). Jede Studienteilnahme wird mit Versuchspersonenstunden vergütet, die in ECTS anerkannt werden können. Die Versuchspersonenstunden können über mehre Semester gesammelt werden.
Die Teilnahme an den Studien soll in einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert und reflektiert werden.



At the beginning of each semester, an information session is held where the certificate criteria for subjects are explained. In addition, research methods of studies with test subjects are taught (building on the contents of WA1).

Later in the program, students are expected to complete 15 subject hours (i.e., participate in different studies). Each study participation is compensated with subject hours, which can be recognized in ECTS. The subject hours may be accumulated over multiple semesters.

Participation in the studies should be documented and reflected upon in a written paper at the end.
The selection of participants is made manually after registration.

Users who wish to register for this event will receive more detailed information and can then still decide against participation.

Prof. Dr. Tanja Döring
Prof. Dr. Rainer Malaka

Master Informatik

Einführung Master-Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-05-H-505Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik

Lecture (Teaching)

Die Veranstaltung findet online asynchron statt und gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik, das auch für die Bachelorstudiengänge Digitale Medien/Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gilt.

Ute Bormann
03-MA-503Einführungsveranstaltung Master Informatik
Alle Erstsemester im Masterstudiengang Informatik werden gebeten, zu dieser Einführungsveranstaltung zu gehen

Lecture (Teaching)

Additional dates:
Mon. 16.10.23 08:00 - 10:00 MZH 6200

Dozentin: Ute Bormann
Diese Veranstaltung findet am 16.10.2023 von 08:30-10:00 Uhr voraussichtlich in Präsenz im MZH 6200 statt und richtet sich ausdrücklich an alle Studienanfänger im Masterstudium Informatik - unabhängig davon, ob sie neu an die Uni Bremen kommen oder hier bereits das Bachelorstudium absolviert haben. Es wird ein Überblick über die wesentlichen Rahmenbedingungen und Formalia des Masterstudiums Informatik gegeben, ferner werden wichtige organisatorische Fragen und Prozesse besprochen.

Ute Bormann

Pflicht Master

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMG-PMWK (03-MA-904.0) (project management and scientific culture
Vorbereitung auf das Projekt-Studium im Masterstudiengang Informatik

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs

Neben organisatorischen Themen wird in der ersten Veranstaltung die Prüfungsleistung besprochen.
Die endgültige Gruppenfindung wird am 24.10.23 abgeschlossen. Der Einstieg in den Kurs ist nur bis zu diesem Zeitpunkt möglich!

Dr. Jörn Syrbe
Michael Beetz

Wahlbereich Master-Aufbau (IMA) / Master-Basis (MB)

Nach der Prüfunsordnung von 2020 heißt dieser Bereich Master-Aufbau (IMA), nach der Prüfungsordnung von 2012 Master-Basis (MB).

IMAT / MB-6 - Theoretische Informatik und Mathematik

Nach MPO 2020 und MPO 2012 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Nach MPO 2012 auf Antrag auch ME-6xx.xx-Lehrangebot oder fortgeschrittenes Mathematik-Lehrangebot möglich.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAT-AU (03-ME-602.99c)Algorithms and Uncertainty (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6 (9)

Dates:
weekly (starts in week: 2) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Kurs

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMA-AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-au.pdf
First Lecture: Thursday, Sep 19.

A key assumption of many powerful optimization methods is that all the data is fully accessible from the beginning.

However, from the point of view of many real-world applications (e.g., in logistics, production or project planning, cloud computing, etc.) this assumption is simply not true. Large data centers allocate resources to tasks without knowledge of exact execution times or energy requirements; transit times in networks are often uncertain; or, parameters such as bandwidth, demands or energy consumption are highly fluctuating. The current trend of data collection and data-driven applications often amplifies this phenomenon. As the amount of available data is increasing tremendously due to internet technology, cloud systems and sharing markets, modern algorithms are expected to be highly adaptive and learn and benefit from the dynamically changing mass of data.

In the above examples, our knowledge of the current data is only partial or based on historical estimates. The class ``Algorithms and Uncertainty'' will teach students about the most common models of such uncertain data and how to design and analyze efficient algorithms in these models.

Specifically, we will cover the theory of online optimization, where the input arrives without any prior information (such as network packets arriving to a router) and also needs to be processed immediately, before the next piece of input arrives. This model is best suited for analyzing critical networking and scheduling systems where devices and algorithms must perform well even in the worst-case scenario.

In the cases where previous history can be used to model the upcoming data, we often employ robust optimization or stochastic optimization. In robust optimization, the aim is to optimize the worst-case of all possible realizations of the input data. Hence, this model is rather conservative.
In stochastic optimization however, the algorithms work with the assumption that data is drawn from some probability distribution known ahead of time and typically the goal is to optimize the expected value.

Nowadays, another source of information is often available: machine learning algorithms can generate predictions which are accurate most of the time. However, there is no guarantee on the quality of the prediction, as the current instance may not be covered by the training set. This statement motivated a very recent research domain that will be covered in this course: how to use error-prone predictions in order to improve guaranteed algorithms.

Organization: The course will be taught in English in two sessions per week (4 SWS) including interactive exercise sessions.

Examination: The examination will be by individual oral exam. As admission to the oral exam it is mandatory to present solutions in the exercise session at least twice during the term.

Prerequisites: Having heard an introductory course to discrete algorithms and their mathematical analysis (e.g. Algorithmentheorie, Algorithmische Diskrete Mathematik) or graph theory is beneficial but not required.

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-IMAT-FSGT (03-MB-603.01/1)Formal Languages: Graph Transformation

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Kurs

Profil: SQ, KIKR
Schwerpunkt: IMVT-SQ, IMVT-AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-fsgt.pdf

Dr. Sabine Kuske
03-IMAT-IRQIntroduction to Reversible and Quantum Computing (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1110 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung


Prof. Dr. Rolf Drechsler
Dr. Kamalika Datta
Dr. Abhoy Kole
03-IMAT-KRYPT (03-MB-699.09)Einführung in die Kryptographie

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1470 SFG 0150 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Vorlesung

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMA-SQ.
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-krypt.pdf
mit Zusatzleistung(en) (wird in der Veranstaltung bekannt gegeben) 9 CP für Studierende in den mathematischen Studiengängen

Dieter Hutter
Karsten Sohr
03-IMAT-STMTSet Theory and Model Theory (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 3150 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 3150 Übung

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMVT-SQ
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-stmt.pdf
Set theory and model theory

Intuitively, a set is a collection of all elements that satisfy a certain property. This intuition, however, is false! The following example is known as Russell's Paradox. Consider the set S whose elements are exactly those that are not members of themselves: S = { X : X is not element of X }. Is S an element of S? If S is an element of S, then S is not an element of S. On the other hand, if S is not an element of S, then S belongs to S. In either case we have a contradiction. We must revise our intuitive notion of a set. In the first part of the lecture we develop axiomatic set theory (ZFC) in the framework of first-order logic, which forms the foundation of modern mathematics. We cover the axioms of set theory, ordinal numbers and induction and recursion over well-founded relations, cardinal numbers and the axiom of choice.

In the second part of the lecture we turn to classical topics of first-order model theory. Model theory studies classes of mathematical structures, such as groups, fields, or graphs, from the point of view of mathematical logic. Many notions, such as homomorphisms, substructures, or free structures, that are commonly studied in specific fields of mathematics are unified by the general approach of model theory. We study ways to construct models with desired properties from first-order theories and the expressive power of first-order logic.

Prof. Dr. Sebastian Siebertz
Alexandre Vigny

IMAP / MB-7 - Praktische und technische Informatik

Nach MPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen. Nach MPO 2012 zwei Lehrangebote aus dieser Kategorie wählen.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAP-ASE (03-MB-711.13)Automatic Speech Recognition

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung

Additional dates:
Tue. 13.02.24 13:00 - 17:00 MZH 5500

Profil KIKR
Schwerpunkt: IMAP-AI
Modultyp C (6 CP) im Studiengang Language Sciences M.A.
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-ase.pdf

Die Vorlesungsinhalte werden über Videos und Folien asynchron bereitgestellt ("flipped classroom"-Konzept). Darüber hinaus gibt es einen Präsenz-Termin am Dienstag. Dieser Präsenz-Termin ist als "Interaktives Repititorium" gestaltet und wird nicht aufgezeichnet. Donnerstags finden im Zwei-Wochen-Rhythmus Übungen statt.

Der Kurs "Automatische Spracherkennung" bietet eine Einführung in die automatische Spracherkennung. In diesem Kurs werden die Sprachverarbeitung beim Menschen, Signalverarbeitung, statistische Modellierung von Sprache sowie die wesentlichen praktischen Ansätze und Methoden für den Einsatz automatischer Spracherkennung behandelt.

Tanja Schultz
Ayimnisagul Ablimit
03-IMAP-IIS (03-ME-710.04)Integrated Intelligent Systems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Übung Online

Profil: KIKR
Schwerpunkt: IMAP-AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-iis.pdf
Die Vorlesung findet asynchron und die Übung online statt.

Michael Beetz
Dr. Jörn Syrbe
03-IMAP-PS (03-ME-705.01)Programming Languages

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Kurs


Christoph Lüth
03-IMAP-RNMN (03-MB-704.02)Computer Networks - Media Networking

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung Präsenz

Profil: SQ, DMI.
Schwerpunkt: IMVP-SQ, IMVP-DMI, IMVP-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-rnmn.pdf

Ute Bormann
03-IMAP-SECOROSoftware Engineering for Cognitive Robots (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 6200 Übung

Additional dates:
Wed. 25.10.23 09:00 - 10:00


Nico Hochgeschwender
03-IMAP-SHSQ (03-MB-700.31)Systems Assuring High Safety, Security and Quality

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 6200 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 4140 Übung

Profil SQ
Schwerpunkt: IMK-SQ , IMVP-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-shsq.pdf

Prof. Dr. Jan Peleska
03-IMAP-SWRE (03-MB-706.01)Software-Reengineering

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 5500 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 6200 Vorlesung

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMAP-SQ, IMVP-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-swre.pdf

Prof. Dr. Rainer Koschke
03-IMAP-TA (03-ME-706.04)Test Automation

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1110 Kurs
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 4140 Kurs


Prof. Dr. Jan Peleska
Dr. Robert Sachtleben
03-IMAP-TSS (03-MB-701.08)Test Methods of Circuits and Systems

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1450 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1110 Vorlesung


Prof. Dr. Rolf Drechsler
Dr. Sebastian Huhn
03-IMAP-VRSIM (03-ME-708.03)Virtual Reality and Physically-Based Simulation (in English)
Virtuelle Realität und physikalisch-basierte Simulation

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 5500 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1110 MZH 5500 Übung

Profil: KIKR, DMI
Schwerpunkt: IMAP-DMI, IMAP-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-vrsim.pdf
English or German.
Over the past two decades, VR has established itself as an important tool in several industries, such as manufacturing (e.g., automotive, airspace, ship building), architecture, and pharmaceutical industries. During the past few years, we have been witnessing the second "wave" of VR, this time in the consumer, in particular, in the entertainment markets.

Some of the topics to be covered (tentatively):
• Introduction, basic notions of VR, several example applications
• VR technologies: displays, tracking, input devices, scene graphs, game engines
• The human visual system and Stereo rendering
• Techniques for real-time rendering
• Fundamental immersive interaction techniques: fundamentals and principles, 3D navigation, user models, 3D selection, redirected walking, system control
• Complex immersive interaction techniques: world-in-miniature, action-at-a-distance, magic lens, etc.
• Particle systems
• Spring-mass systems
• Haptics and force feedback
• Collision detection
• Acoustic rendering
The assignments will be mostly practical ones, based on the cross-platform game engine Unreal. Participants will start developing with "visual programming", and later use C++ to solve the assignments.
You are encouraged to work on assignments in small teams.
https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IMAP-WAWR (03-MB-710.02)Fundamentals in AI

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 ECO5 0.30 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 ECO5 0.30 Übung

Profil: KIKR
Schwerpunkt: IMK-AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-wawr.pdf
Die Veranstaltung findet im TAB statt.

Michael Beetz
Oger aus Weit Weit Weg Tom Schierenbeck, ?????????

IMAA / MB-8 - Angewandte Informatik

Nach MPO 2012 ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen. Nur nach MPO 2012 auf Antrag auch ME-8xx.xx-Modul möglich.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAA-ITMDS (03-MB-802.02)IT Management and Data Science (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 18:00 MZH 5500
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung

Additional dates:
Thu. 30.11.23 16:00 - 18:00 MZH 5500
Thu. 14.12.23 16:00 - 18:00 MZH 5500

Profil: SQ, DMI
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMA-AI, IMVP-DMI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imaa/03-imaa-itmds.pdf

Prof. Dr. Hendrik Heuer
03-IMAA-MITR (03-MB-803.04)Media and IT-Law

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Kurs Online

Profil: SQ, DMI.
Schwerpunkt: IMA-DMI, IMVA-SQ
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imaa/03-imaa-mitr.pdf

Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.
03-IMAA-STMW (03-MB-804.05)Search Technology for Media + Web (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1470 SFG 0150 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 5500 Übung

Profil: KIKR, DMI
Schwerpunkt: IMVA-DMI, IMVA-AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imaa/03-imaa-stmw.pdf

Prof. Dr. Sebastian Maneth
M. Sc Rishabh Haria

Wahlbereich Master-Vertiefung (IMV) / Master-Ergänzung (ME)

MPO 2012: weitere ME-Angebote unter Wahlbereich IMS/ME und unter General Studies IMGS

IMVT / ME-6 - Theoretische Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMVT-SGA (03-ME-602.21)Sparsity - Graphs and algorithms

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 3150 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 3150 Vorlesung


Prof. Dr. Sebastian Siebertz
03-IMVT-VHSHybrid Systems: Verification and Synthesis (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1450 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung

Additional dates:
Tue. 24.10.23 16:00 - 18:00 MZH 8170
Mon. 13.11.23 14:00 - 16:00 GW1 A0150
Fri. 17.11.23 14:00 - 16:00 MZH 1100

Schwerpunkt: IMVT-SQ
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvp/03-imvp-vhs.pdf
Die Veranstaltung findet nach Absprache mit den Studierendenn auf Deutsch oder Englisch statt.

Dr. Mario Gleirscher
03-M-AC-2High-Performance Visualization (in English)
Ausgewählte Publikationen aus dem Bereich der Visualisierung großer wissenschaftlicher Datensätze

Seminar (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1100 Seminar

Das Seminar beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Solche Daten fallen in unterschiedlichsten wissenschaftlichen Anwendungen an. Sie entstehen zum einen durch Simulationen auf Hochleistungsrechnern (z.\ B. zur Unterstützung der Klimaforschung oder für die Vorhersage von Umströmung von Flugzeugflügeln). Sie können aber auch durch Messungen, wie bspw. durch Erdbeobachtungsmissionen, erzeugt werden. Um überhaupt erst aussagekräftige Informationen für die Visualisierung zu erhalten, müssen diese enorm großen Rohdaten zunächst prozessiert werden. Für eine anschließende explorative Analyse werden echtzeitfähige, interaktive Methoden benötigt, die wiederum auf hochparallele und effiziente Verfahren beruhen. Das Seminar greift daher aktuelle Trends in der wissenschaftlichen Visualisierung auf. Zur Auswahl stehen herausragende Publikationen führender Wissenschaftler, die Themen von Multi-Resolution-Extraktion von Toplologiemerkmalen bis hin zu parallelen Beschleunigungsverfahren für das Volumenrendering in virtuellen Arbeitsumgebungen behandeln.

Prof. Dr. Andreas Gerndt

IMVP / ME-7 - Praktische Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMVP-BCOD (03-ME-711.08)Coding and data compression

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 CART 0.01 (Besprechungsraum) Übung

Profil: KIKR
Schwerpunkt: IMVP-AI, IMVP-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvp/03-imvp-bcod.pdf

Christop W. Zetzsche-Schill
Konrad Gadzicki
Joachim Clemens
03-IMVP-DLSDigital Logic Synthesis (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1450 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1450 Exercise


Prof. Dr. Rolf Drechsler
Dr. Chandan Kumar Jha
03-IMVP-GME (03-ME-711.05)Brain-Pattern-Recognition

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 6

Profil: KIKR
Schwerpunkt: IMVP-AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvp/03-imvp-gme.pdf
Termine: 10-tägiger Blockkurs nach der Vorlesungszeit.

Wird als hybrider Blockkurs nach der Vorlesungszeit angeboten. Bei Interesse bei felix.putze@uni-bremen.de anmelden, da begrenzte Teilnehmer:innen-Zahl.

Felix Putze
03-IMVP-HCIR (03-ME-712.04)Human-Centered Interaction in Robotics (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 DFKI RH1 A1.03 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 DFKI RH1 A1.03 Übung


Frank Kirchner
Dr. Lisa Gutzeit
03-IMVP-IMLInterpretable Machine Learning (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6 (optional +3)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 External location: BIPS (Achterstr. 30) Room 1.550 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:30 - 10:00 External location: BIPS (Achterstr. 30) Room 1.550 Kurs

Additional dates:
Mon. 11.12.23 14:00 - 16:00 BIPS (Achterstr. 30) Room 2.690
Mon. 04.03.24 14:00 - 16:00 BIPS 1550
Wed. 06.03.24 09:00 - 12:00 BIPS (Achterstr. 30) Room 2.580
Thu. 07.03.24 13:00 - 16:00 BIPS (Achterstr. 30) Room 1.640

Profil: KIKR
Schwerpunkt: IMVP-AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvp/03-imvp-iml.pdf
Die Veranstaltung findet in den Räumen des BIPS statt.

Prof. Dr. Marvin Nils Ole Wright
03-IMVP-MLAR (03-ME-712.07)Machine Learning for autonomous Robots (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 DFKI RH1 B0.10 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 DFKI RH1 B0.10 Übung

Profil: KIKR
Schwerpunkt:IMVP- AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvp/03-imvp-mlar.pdf
Die Veranstaltung findet in den Räumen des DFKI statt.

Frank Kirchner
Melvin Laux
03-IMVP-RPROS (03-BE-710.98b)Robot Programming with ROS (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Übung


Michael Beetz
03-IMVP-SPRS (03-ME-710.07)Semantic 3D perception for robotic systems

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Übung

Profil: KIKR
Schwerpunkt: IMVP-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvp/03-imvp-sprs.pdf
Die Vorlesung findet online per Zoom statt.

Prof. Dr. Michael Suppa
03-IMVP-VSDDistributed Sensor Networks and Data Aggregation

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 5500 Kurs
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 5500 Kurs


PD Dr. Stefan Bosse

IMVA / ME-8 - Angewandte Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAA-MAD (03-ME-804.06)Mobile App Development (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Vorlesung und Übung

Profil: DMI
Schwerpunkt: IMVA- DMI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-mad.pdf
Die Veranstaltung richtet sich an Studen*innten der Informatik und Digitalen Medien. In Gruppenarbeit sollen die Studierenden semesterbegleitend ein App-Projekt umsetzen. In der Vorlesung werden alle relevanten Informationen der modernen Softwareentwicklung, mit Fokus auf die mobile App-Entwickung, vermittelt. Dazu gehören Themen wie mobiles Testing, Scrum, UX Design, Evaluation & Nutzertests, Design Patterns und Cross-Plattform-Entwicklung. Das Ziel dabei ist die Vermittlung von praxisrelevantem Wissen aus dem Alltag eines erfolgreichen Unternehmens.

Prof. Dr. Rainer Malaka
David Ruh
Nicolas Autzen
03-IMVA-3DMFT (03-ME-899.08)3D Modelling with FabLab Technologies (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 GW2 A4100 (FabLab) Kurs
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 GW2 A4100 (FabLab) Kurs

4 SWS, Profil: DMI
Schwerpunkt: IMVA-DMI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-3dmft.pdf
Kurzbeschreibung unter: http://dimeb.informatik.uni-bremen.de/FabLab/GenerativeDesign.pdf
Präsenz-Meeting mittwochs 14-16h und anschließend 2 Std Übungen im FabLab wöchentlich.

Dr. Bernhard Robben
Michael Lund
03-IMVA-GPMLRGood Practice in Machine Learning Research

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Kurs

Profil: KIKR
Schwerpunkt: IMVA-AI

Felix Putze

Wahlbereich IMS / ME - Master Seminare

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMS-APKS (03-ME-712.07)Selected topics of cognitive systems

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 CART Rotunde - 0.67

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ims/03-ims-apks.pdf
Termine:
Auftakttermin: 24.10.2023 von 12:00 bis 14:00 Uhr in Raum 0.67 Rotunde Cartesium.

Tanja Schultz
Felix Putze
03-IMS-APMSK (03-ME-711.09)advanced problems for multisensoric cognition

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar


Christop W. Zetzsche-Schill
Kerstin Schill
03-IMS-DLMB (03-ME-709.05)Deep Learning for Medical Image Processing

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Fraunhofer MEVIS - Raum Mandelbrot 0.14 Seminar
Prof. Dr.-Ing. Horst Karl Hahn
Dr.-Ing. Tom Lucas Koller
03-IMS-IUAG (03-MB-899.02/1)smart environment for the aging society

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar


Christop W. Zetzsche-Schill
Kerstin Schill
03-IMS-SOFTC (03-MB-711.04)Soft Computing

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar

Nach der MPO 2020 ist diese LV ein Masterseminar, keine Master-Aufbau Veranstaltung.
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ims/03-ims-softc.pdf

Joachim Clemens
03-IMS-SRSESeminar on Topics in Robot Software Engineering (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Seminar


Nico Hochgeschwender

Wahlbereich IMPJ - Master-Projekte

Course numberTitle of eventLecturer
03-DMM-MP.23Projekt Field Fusion

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 30

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 1100 Plenum

Schwerpunkt: DMI, AI

Prof. Dr. Rainer Malaka
03-DMM-MP.24Projekt Reboot Social Media

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 30

Schwerpunkt: DMI, AI

Prof. Dr. Andreas Breiter
Prof. Dr. Hendrik Heuer
Hannah-Marie Büttner
03-DMM-MP.25Project TripleSim

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 30

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Plenum

Schwerpunkt: VMC, DMI

Prof. Dr. Ralf Bachmayer
Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IMPJ-ATACProject ATACAMA
( WiSe 23/24 bis SoSe 2024)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 6200 Plenum
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 6200 Plenum
weekly (starts in week: 1) Fri. 16:00 - 18:00 MZH 6200 Plenum

Additional dates:
Fri. 20.10.23 16:00 - 22:00 MZH 6200
Sat. 21.10.23 09:00 - 22:00 MZH 6200
Fri. 23.02.24 14:00 - 16:00 MZH 6200

Schwerpunkt: SQ

Ute Bormann
03-IMPJ-E2EPProject E2E-Player
( WiSe 23/24 bis SoSe 2024)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 5500 Plenum

Schwerpunkt: AI

Kerstin Schill
03-IMPJ-INAIProject InsideAI
( WiSe 23/24 bis SoSe 2024)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 6200 Plenum

Schwerpunkt: AI

Prof. Dr. Sebastian Maneth

General Studies

Informationen zum Thema General Studies findet ihr auch hier: https://www.szi.uni-bremen.de/wp-content/uploads/2021/10/GSListe.pdf

IMGS - Veranstaltungen des Master-Studiengangs Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBFS-TSTUDParticipation in Studies

Seminar (Teaching)
ECTS: 1

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfs-tstud.pdf
Zu Beginn jedes Semesters findet eine Infoveranstaltung statt, wo die Scheinkriterien für Versuchspersonen erläutert werden. Außerdem werden (aufbauend auf den Inhalten von WA1) Forschungsmethoden von Studien mit Versuchspersonen vermittelt.
Im weiteren Verlauf des Studiums sollen Studierende 15 Versuchspersonenstunden absolvieren (d.h. an mehreren Studien teilnehmen). Jede Studienteilnahme wird mit Versuchspersonenstunden vergütet, die in ECTS anerkannt werden können. Die Versuchspersonenstunden können über mehre Semester gesammelt werden.
Die Teilnahme an den Studien soll in einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert und reflektiert werden.



At the beginning of each semester, an information session is held where the certificate criteria for subjects are explained. In addition, research methods of studies with test subjects are taught (building on the contents of WA1).

Later in the program, students are expected to complete 15 subject hours (i.e., participate in different studies). Each study participation is compensated with subject hours, which can be recognized in ECTS. The subject hours may be accumulated over multiple semesters.

Participation in the studies should be documented and reflected upon in a written paper at the end.
The selection of participants is made manually after registration.

Users who wish to register for this event will receive more detailed information and can then still decide against participation.

Prof. Dr. Tanja Döring
Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IBFW-NIMSustainable Methods and Methods for Sustainibility in Maths and Computer Science

Lecture (Teaching)
ECTS: 2

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Ringvorlesung

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-nim.pdf
Nachhaltigkeit, besser gesagt nachhaltige Entwicklung, ist ein großes Ziel, das sich auch unsere
Universität Bremen auf die Fahnen geschrieben hat. Damit dieses sich deutlicher in der Lehre
unseres Fachbereiches widerspiegelt, wird es im WiSe~2023/2024 eine Ringvorlesung geben, in der verschiedene Forschende über Bezüge zwischen ihrer Arbeit und unterschiedlichen Aspekten der
Nachhaltigkeit berichten -- als Anstoß für Diskussionen mit vielen Menschen, die gleichfalls
an der Konkretisierung der Nachhaltigkeitsziele mitarbeiten wollen. Aus dieser Initiative werden sich
dann hoffentlich viele weitere Aktivitäten entwickeln, insbesondere weitere Lehrveranstaltungen in
kommenden Semestern. Eingeladen sind alle Studierenden, Lehrenden und Forschenden mit Interesse an Nachhaltigkeitsthemen, ganz allgemein oder in einem spezielleren Sinn.

Diren Senger
Ute Bormann
03-IBVA-DSGDigitalisierung in Staat und Gesellschaft

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 18:00 MZH 5500 Vorlesung und Übung


Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves
Luca Tom Bauer
03-IMGS-NOG (03-ME-704.99a)Networks, Operating Systems, Gadgets - Software für Geräte im IoT

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 1

Additional dates:
Mon. 09.10.23 - Fri. 13.10.23 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 09:00 - 18:00 MZH 5600

Dieser Blockkurs richtet sich in erster Linie an Studierende mit Vorkenntnissen in der hardware-nahen Programmierung von Mikrocontroller-Plattformen wie z. B. Arduino. Zur Auffrischung der Kenntnisse in der Programmiersprache C wird der vorherige Besuch des Propädeutikums C/C++ empfohlen.

Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann
Olaf Bergmann

Veranstaltungen aus anderen Studiengängen (Auswahl)

Course numberTitle of eventLecturer
03-DMB-MI-9-MOVEMove on! A perspective of Digital Media

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 18:00 MZH 1450 Kurs
Frieder Nake
03-IBAT-ATAAutomata Theory and Its Applications

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 6200 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Kurs

Additional dates:
Wed. 14.02.24 10:00 - 16:00 MZH 3150
Mon. 11.03.24 - Tue. 12.03.24 (Mon., Tue.) 10:00 - 16:00 MZH 3150


Mario Grobler
04-326-FT-041Material-Integrated Sensoric Systems (MISS), incl. Lab-Exercise
Online Kurs mit interaktiven Übungen - Labor @home und vor Ort nV!

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 17:00

Die Teilnahme an der Veranstaltung soll Studenten interdisziplinär einen praxisnahen und system-orientierten Zugang für die Modellierung, den Entwurf und die Anwendung von material-eingebetteten oder material-applizierten Sensorischen Systemen bieten, die aufgrund der technischen Realisierung und des Einsatzes spezielle Anforderungen an die Datenverarbeitung stellen und ein Verständnis des Gesamtsystems (inklusive Aspekte der Materialwissenschaften und Technologien) voraussetzen. Diese neuen Sensorischen Materialen finden z. B. in der Robotik (Kognition) oder in der Produktionstechnik für die Material- und Produktüberwachung Anwendung.

Sensorischen Materialien sind charakterisiert durch eine starke Kopplung von Sensorik, Datenverarbeitung, und Kommunikation und bestehen aus einem Trägerwerkstoff, der u. U. eine mechanisch tragende Struktur darstellen kann, und aus eingebetteten Sensornetzwerken, die neben Sensoren auch Elektronik für die Sensorsignalverarbeitung, Datenverarbeitung, Kommunikation, und Kommunikations- und Energieversorgungsnetzwerke integrieren.

Die Lehrinhalte und die folgenden Kompetenzen sollen praxisnah mit einem Labor und einem Hardwarepraktikum im Sinne des Forschenden Lernens erworben werden, wo Programmierung, Sensorverabeitung, und Entwurf von Sensornetzwerken anhand verschiedener Themen erlernt werden.

  • Grundverständnis des technischen Aufbaus und der Funktionweise von Sensorischen Materialien

  • Elektronische Signalverarbeitung von Sensoren, Mechanisches Verhalten, Einfluss von Sensoren und Elektronik auf mechanische Eigenschaften des Trägermaterials

  • Datenverarbeitung mit eingebetteten Systemen in Sensornetzwerken unter harten Randbedingungen wie limitierten Energieangebot, Rechenleistung und Speicher, Fehleranfälligkeit

  • Parallele und verteilte Datenverarbeitung geeignet für low-resource Sensornetzwerke: Architekturen, Kommunikation, Kooperation, Wettbewerb um Ressourcen, Programmiermodelle

  • Grundlagen der Robustheit, Fehlernanalyse, und Redundanz in solchen Sensornetzwerken

PD Dr. Stefan Bosse

Graduiertenseminare

Course numberTitle of eventLecturer
03-IGRAD-AGDATA (03-05-H-703.92)Graduiertenseminar Datenbanken

Seminar (Teaching)
Prof. Dr. Sebastian Maneth
03-IGRAD-agdb (03-05-H-703.91)Graduiertenseminar Datenbanksysteme

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 (2 Teaching hours per week) Graduiertenseminar
Martin Gogolla
03-IGRAD-AGDM (03-05-H-804.93)Graduiertenseminar Digitale Medien

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 11:00 - 12:00
Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IGRAD-AGIM (03-05-H-805.91)Graduiertenseminar IT- und Wissensmanagement

Seminar (Teaching)

Termine nach Vereinbarung

Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IGRAD-agki (03-05-H-605.91)Graduiertenseminar Theorie der Künstlichen Intelligenz

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 (2 Teaching hours per week) Graduiertenseminar
N. N.
03-IGRAD-agmsis (03-05-H-709.91)Graduiertenseminar Multisensorische interaktive Systeme

Seminar (Teaching)

nach Vereinbarung

Udo Frese
03-IGRAD-AGRA (03-05-H-701.91)Graduiertenseminar Rechnerarchitektur

Seminar (Teaching)

Das Graduiertenseminar findet nach Vereinbarung statt.

Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-IGRAD-AGRN (03-05-H-704.91)Graduiertenseminar Rechnernetze

Seminar (Teaching)

Termine nach Vereinbarung

Ute Bormann
03-IGRAD-AGROBO (03-05-H-712.91)Graduiertenseminar Robotik

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 13:00 - 14:00 (1 Teaching hours per week) Graduiertenseminar
Frank Kirchner
Dr. Elsa Kirchner
03-IGRAD-CGVR (03-05-H-708.92)Graduate Seminar Computer Graphics and Virtual Reality

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Graduiertenseminar

Das Graduiertenseminar findet immer am 1. Montag des Monats im MZH 3470, von 14 bis ca. 18 Uhr, statt.

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IGRAD-CoSy (03-05-H-711.91)Graduiertenseminar Cognitive Systems (in English)

Seminar (Teaching)

Dates:
fortnightly (starts in week: 16) Wed. 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar
Thomas Dieter Barkowsky
03-IGRAD-CSL (03-05-H-711.93)Graduiertenseminar Spezielle Themen der Kognitiven Systeme

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 15:45

nach Vereinbarung

Tanja Schultz
03-IGRAD-CSLogGraduiertenseminar Combinatorial Optimization

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 3150

nach Vereinbarung

Prof. Dr. Nicole Megow
03-IGRAD-HCI (03-05-H-801.91)Graduiertenseminar Mensch-Computer-Interaktion

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00
Prof. Dr. Tanja Döring
03-IGRAD-softtech (03-05-H-706.92)Graduiertenseminar Softwaretechnik

Seminar (Teaching)

nach Vereinbarung

Prof. Dr. Rainer Koschke
03-IGRAD-ThI (03-05-H-601.91)Graduiertenseminar Theoretische Informatik

Seminar (Teaching)

Das Graduiertenseminar findet nach Vereinbarung statt.

Hans-Jörg Kreowski
Dr. Sabine Kuske

Kolloquien

Course numberTitle of eventLecturer
03-I-KOLLInformatik-Kolloquium
Alle HL des Studiengangs Informatik

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 26) Tue. 16:00 - 18:00 External location: CART Rotunde - 0.67

Die Veranstaltung findet im Cartesium in Raum 0,67 statt.

N. N.

Veranstaltungen für andere Studiengänge

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBFS-TSTUDParticipation in Studies

Seminar (Teaching)
ECTS: 1

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfs-tstud.pdf
Zu Beginn jedes Semesters findet eine Infoveranstaltung statt, wo die Scheinkriterien für Versuchspersonen erläutert werden. Außerdem werden (aufbauend auf den Inhalten von WA1) Forschungsmethoden von Studien mit Versuchspersonen vermittelt.
Im weiteren Verlauf des Studiums sollen Studierende 15 Versuchspersonenstunden absolvieren (d.h. an mehreren Studien teilnehmen). Jede Studienteilnahme wird mit Versuchspersonenstunden vergütet, die in ECTS anerkannt werden können. Die Versuchspersonenstunden können über mehre Semester gesammelt werden.
Die Teilnahme an den Studien soll in einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert und reflektiert werden.



At the beginning of each semester, an information session is held where the certificate criteria for subjects are explained. In addition, research methods of studies with test subjects are taught (building on the contents of WA1).

Later in the program, students are expected to complete 15 subject hours (i.e., participate in different studies). Each study participation is compensated with subject hours, which can be recognized in ECTS. The subject hours may be accumulated over multiple semesters.

Participation in the studies should be documented and reflected upon in a written paper at the end.
The selection of participants is made manually after registration.

Users who wish to register for this event will receive more detailed information and can then still decide against participation.

Prof. Dr. Tanja Döring
Prof. Dr. Rainer Malaka
META-2023-ALL-IFInformatica Feminale - Summer University for Women in Computing (in English)
Sommeruniversität für Frauen in der Informatik /Summer University for Women in Computing

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 1-3 (je Kurs/for every course)

60 Lehrveranstaltungen in Deutsch und Englisch für Bachelor- und Masterstudentinnen aller Fächer. Als General Studies sowie teilweise als Fachstudium im Sommersemester 2022 sowie im Wintersemester 2022/23 anerkannt. Alle Einzelangaben, Zeiten und Anmeldungen jederzeit nur über die Website https://www.informatica-feminale.de.
60 courses in German and English for women Bachelor and Master students from all fields of study. Courses are part of General Studies, some are accepted in Informatics; in the summer semester 2022 as well as in winter semester 2022/23. Further information, schedules and registration only on the website https://www.informatica-feminale.de.

Veronika Oechtering
Henrike Illig
Isabel Marie Matthias
META-2023/IF-G-05Grundkurs Datenschutz
Basiswissen und Anwendung des Datenschutzes in einer betrieblichen Organisation

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 1-3

In diesem Online-Kurs können Teilnehmende die Inhalte der DSGVO, die Verantwortlichkeit der Beteiligten bei der Datenverarbeitung und den systematischen Aufbau eines betrieblichen Datenschutzkonzeptes kennenlernen.
Anhand von ausgewählten Beispielen wird ein Datenschutzkonzept einer betrieblichen Organisation entwickelt.
Dieses General Studies-Lehrangebot richtet sich an Studentinnen aller Fächer als Einführung in das Thema.

Kursinhalte:

Grundlagen des Datenschutzes
• Aufbau und Inhalte von DSGVO und BDSG
• Rechtmäßigkeit der Verarbeitung
• Datenschutz und Informationssicherheit
• Gewährleistungsziele des Datenschutzes

Praktische Umsetzung des Datenschutzes
• Privacy by Design und Privacy by Default
• Rechte Betroffener
• Anonymisierung und Pseudonymisierung
• Technische und organisatorische Maßnahmen nach DS-GVO

Datenschutzmanagement
• Das Standard-Datenschutzmodell (DSK)
• IT-Sicherheitsstandards (ISO 27001, BSI)

Konformität und Sanktion
• Aufgabenbereich und Zuständigkeiten von Datenschutzbeauftragten
• Sanktionen nach DSGVO und BDSG

Termine:
Freitag, 14.04.22, 16.00 Uhr bis 18.30 Uhr (Vortrag)
Samstag, 15.04.22, 10.00 Uhr bis 13.00 Uhr und 14.00 Uhr bis 16.30 Uhr (Vortrag und Teamwork)
Freitag, 21.04.22, 16.00 Uhr bis 18.30 Uhr (Vortrag)
Samstag, 22.04.22, 10.00 Uhr bis 13.00 Uhr und 14.00 Uhr bis 16.30 Uhr (Vortrag und Teamwork)
sowie Abschlussprojekt

Anmeldung über Stud.IP.

Selma Gebhardt
META-2023/IF-MT-10Grundkurs Datenschutz
Basiswissen und Anwendung des Datenschutzes in einer betrieblichen Organisation

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 1-3

Additional dates:
Fri. 27.10.23 16:00 - 18:30
Sat. 28.10.23 10:00 - 13:00
Sat. 28.10.23 14:00 - 16:30
Fri. 03.11.23 16:00 - 18:30
Sat. 04.11.23 10:00 - 13:00
Sat. 04.11.23 14:00 - 16:30

In diesem Online-Kurs können Teilnehmende die Inhalte der DSGVO, die Verantwortlichkeit der Beteiligten bei der Datenverarbeitung und den systematischen Aufbau eines betrieblichen Datenschutzkonzeptes kennenlernen.
Anhand von ausgewählten Beispielen wird ein Datenschutzkonzept einer betrieblichen Organisation entwickelt.
Dieses General Studies-Lehrangebot richtet sich an Studentinnen aller Fächer als Einführung in das Thema.

Kursinhalte:

Grundlagen des Datenschutzes
• Aufbau und Inhalte von DSGVO und BDSG
• Rechtmäßigkeit der Verarbeitung
• Datenschutz und Informationssicherheit
• Gewährleistungsziele des Datenschutzes

Praktische Umsetzung des Datenschutzes
• Privacy by Design und Privacy by Default
• Rechte Betroffener
• Anonymisierung und Pseudonymisierung
• Technische und organisatorische Maßnahmen nach DS-GVO

Datenschutzmanagement
• Das Standard-Datenschutzmodell (DSK)
• IT-Sicherheitsstandards (ISO 27001, BSI)

Konformität und Sanktion
• Aufgabenbereich und Zuständigkeiten von Datenschutzbeauftragten
• Sanktionen nach DSGVO und BDSG

Termine:
Freitag, 16.00 Uhr bis 18.30 Uhr (Vortrag)
Samstag, 10.00 Uhr bis 13.00 Uhr und 14.00 Uhr bis 16.30 Uhr (Vortrag und Teamwork)
Freitag, 16.00 Uhr bis 18.30 Uhr (Vortrag)
Samstag, 10.00 Uhr bis 13.00 Uhr und 14.00 Uhr bis 16.30 Uhr (Vortrag und Teamwork)
sowie Abschlussprojekt

Anmeldung über Stud.IP.

Selma Gebhardt
META-2023/IF-P-10Einführung in Python

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 1

Additional dates:
Thu. 07.12.23 09:00 - 12:00
Thu. 07.12.23 13:00 - 16:00
Fri. 08.12.23 09:00 - 12:00
Fri. 08.12.23 13:00 - 16:00

Termine: Do 7. Dezember - Fr 8. Dezember 2023
jeweils von 9.00-12.00 Uhr und von 13.00-16.00 Uhr (mit Pausen in den beiden Blöcken)
Präsenz-Praktikum im Raum MZH 0.245 (MIR)

Der Kurs wird in Deutsch unterrichtet.

Der Kurs richtet sich an Teilnehmerinnen mit keinen bzw geringen Programmierkenntnissen.

Python ist eine Programmiersprache, die auf Klarheit und Einfachheit setzt. Sie hat niedrige Einstiegshürden und lässt sich vielfältig in den Wissenschaften einsetzen. Dadurch ermöglicht sie es, viele Programmierprobleme mit geringem Aufwand zu lösen.

Das Ziel ist es, die grundlegenden Konzepte der Programmiersprache Python zu verstehen und anwenden zu können. Zu diesem Zweck wird es zu jedem Bereich Übungseinheiten geben.

Inhalt der Lehrveranstaltung:
  • Grundlegende Programmierung in Python
  • Datenstrukturen in Python
  • Grundlagen der objektorientierten Programmierung in Python
  • Installation und Einsatz von Zusatzpaketen
  • Ein- und Ausgabe
  • Fehlerbehandlung

Anmeldung über Stud.IP.

Anke Böthig
META-2024/IF-G-01Grundkurs Datenschutz
Basiswissen und Anwendung des Datenschutzes in einer betrieblichen Organisation

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 1-3

Additional dates:
Mon. 12.02.24 10:00 - 12:30
Mon. 12.02.24 13:30 - 16:30
Tue. 13.02.24 10:00 - 12:30
Tue. 13.02.24 13:30 - 16:30
Wed. 14.02.24 10:00 - 12:30
Wed. 14.02.24 13:30 - 16:30

In diesem Online-Kurs können Teilnehmende die Inhalte der DSGVO, die Verantwortlichkeit der Beteiligten bei der Datenverarbeitung und den systematischen Aufbau eines betrieblichen Datenschutzkonzeptes kennenlernen.
Anhand von ausgewählten Beispielen wird ein Datenschutzkonzept einer betrieblichen Organisation entwickelt.
Dieses General Studies-Lehrangebot richtet sich an Studentinnen aller Fächer als Einführung in das Thema.

Kursinhalte:

Grundlagen des Datenschutzes
• Aufbau und Inhalte von DSGVO und BDSG
• Rechtmäßigkeit der Verarbeitung
• Datenschutz und Informationssicherheit
• Gewährleistungsziele des Datenschutzes

Praktische Umsetzung des Datenschutzes
• Privacy by Design und Privacy by Default
• Rechte Betroffener
• Anonymisierung und Pseudonymisierung
• Technische und organisatorische Maßnahmen nach DS-GVO

Datenschutzmanagement
• Das Standard-Datenschutzmodell (DSK)
• IT-Sicherheitsstandards (ISO 27001, BSI)

Konformität und Sanktion
• Aufgabenbereich und Zuständigkeiten von Datenschutzbeauftragten
• Sanktionen nach DSGVO und BDSG

Anmeldung über Stud.IP.

Selma Gebhardt
META-2024/IF-G-02Grundkurs Datenschutz
Basiswissen und Anwendung des Datenschutzes in einer betrieblichen Organisation

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 1-3

Additional dates:
Mon. 04.03.24 10:00 - 12:30 MZH 1110
Mon. 04.03.24 13:30 - 16:30 MZH 1110
Tue. 05.03.24 10:00 - 12:30 MZH 1110
Tue. 05.03.24 13:30 - 16:30 MZH 1110
Wed. 06.03.24 10:00 - 12:30 MZH 1110
Wed. 06.03.24 13:30 - 16:30 MZH 1110

In diesem Präsenz-Kurs können Teilnehmende die Inhalte der DSGVO, die Verantwortlichkeit der Beteiligten bei der Datenverarbeitung und den systematischen Aufbau eines betrieblichen Datenschutzkonzeptes kennenlernen.
Anhand von ausgewählten Beispielen wird ein Datenschutzkonzept einer betrieblichen Organisation entwickelt.
Dieses General Studies-Lehrangebot richtet sich an Studentinnen aller Fächer als Einführung in das Thema.

Kursinhalte:

Grundlagen des Datenschutzes
• Aufbau und Inhalte von DSGVO und BDSG
• Rechtmäßigkeit der Verarbeitung
• Datenschutz und Informationssicherheit
• Gewährleistungsziele des Datenschutzes

Praktische Umsetzung des Datenschutzes
• Privacy by Design und Privacy by Default
• Rechte Betroffener
• Anonymisierung und Pseudonymisierung
• Technische und organisatorische Maßnahmen nach DS-GVO

Datenschutzmanagement
• Das Standard-Datenschutzmodell (DSK)
• IT-Sicherheitsstandards (ISO 27001, BSI)

Konformität und Sanktion
• Aufgabenbereich und Zuständigkeiten von Datenschutzbeauftragten
• Sanktionen nach DSGVO und BDSG

Anmeldung über Stud.IP.

Selma Gebhardt
META-2024/IF-P-01Introduction to Python (in English)

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 1-3

Additional dates:
Wed. 21.02.24 10:00 - 12:45
Wed. 21.02.24 13:45 - 16:30
Thu. 22.02.24 10:00 - 12:45
Thu. 22.02.24 13:45 - 16:30
Fri. 23.02.24 10:00 - 12:45
Fri. 23.02.24 13:45 - 16:30
Sat. 24.02.24 10:00 - 12:45
Sat. 24.02.24 13:45 - 16:30

Termine: Mittwoch 21. Februar - Samstag 24. Februar 2024
jeweils von 10.00-12.45 Uhr und von 13.45-16.30 Uhr (mit Pausen in den beiden Blöcken)
Insgesamt 24 Unterrichtsstunden
Präsenz-Praktikum im Raum MZH 0.245 (MIR)
Die Unterrichtssprache wird Englisch sein.

Der Kurs richtet sich an Teilnehmerinnen mit keinen bzw. geringen Programmierkenntnissen.

Das Ziel ist es, die grundlegenden Konzepte der Programmiersprache Python zu verstehen und anwenden zu können. Zu diesem Zweck wird es zu jedem Bereich Übungseinheiten geben.

Inhalt der Lehrveranstaltung:
  • Datenstrukturen in Python
  • Grundlagen der Programmierung in Python
  • Installation und Einsatz von Zusatzpaketen
  • Fehlerbehandlung

Abhängig vom Bearbeitungsumfang einer Projektarbeit können 1 bis 3 ECTS-Punkte erworben werden.

ACHTUNG: Keine Anmeldung über Stud.IP mehr möglich, da der Kurs ausgebucht ist.

Luzie Ahrens

Sonstige Veranstaltungen ohne Kreditpunkte

Course numberTitle of eventLecturer
03-ISONST-EJCEDM Journal Club (in English)

Seminar (Teaching)

Additional dates:
Mon. 10.02.20 14:00 - 16:00 MZH 5300

Veranstaltung für Doktoranten, jeden 1. Montag im Monat von 14-16h in Raum 5300.

Robert Porzel
Sebastian Höffner
Dr. Nina Wenig
Prof. Dr. Rainer Malaka
03-ISONST-SPAGSpiele-AG

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 18:00 - 20:00 (1 Teaching hours per week) Sitzung


Prof. Dr. Rainer Malaka

Informatica Feminale

Deutschlandweites Sommerstudium fuer Frauen in der Informatik.

Die Informatica Feminale bietet jaehrlich kompakte Lehre zur Informatik fuer Studentinnen aller Hochschularten und fuer an Weiterbildung interessierte Frauen. Studieneinstieg, Verbleib im Studium, Berufsuebergang und lebenslanges Lernen auf universitaerem Niveau stehen dabei gleichermassen im Blickfeld. Dozentinnen und Teilehmerinnen kommen aus dem In- und Ausland. Das Sommerstudium in der Universitaet Bremen ist ein Ort des Experimentierens, um neue Konzepte fuer das Informatikstudium zu finden.

Alle Informationen unter: http://www.informatica-feminale.de/
Course numberTitle of eventLecturer
META-2023-ALL-IFInformatica Feminale - Summer University for Women in Computing (in English)
Sommeruniversität für Frauen in der Informatik /Summer University for Women in Computing

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 1-3 (je Kurs/for every course)

60 Lehrveranstaltungen in Deutsch und Englisch für Bachelor- und Masterstudentinnen aller Fächer. Als General Studies sowie teilweise als Fachstudium im Sommersemester 2022 sowie im Wintersemester 2022/23 anerkannt. Alle Einzelangaben, Zeiten und Anmeldungen jederzeit nur über die Website https://www.informatica-feminale.de.
60 courses in German and English for women Bachelor and Master students from all fields of study. Courses are part of General Studies, some are accepted in Informatics; in the summer semester 2022 as well as in winter semester 2022/23. Further information, schedules and registration only on the website https://www.informatica-feminale.de.

Veronika Oechtering
Henrike Illig
Isabel Marie Matthias