Course Catalog

Study Program SoSe 2023

Fachbereich 03: Mathematik/Informatik

Digitale Medien, B.Sc.

1. Studienjahr

Dieses Digitale Medien Verzeichnis enthält nur die Veranstaltungen des Fachbereichs 3 der Uni Bremen.
Die Angebote der HfK sind zu finden unter Angebote der Hochschule für Künste http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien

Die Veranstaltung 'Grundlagen der Gestaltung' findet an der HfK statt.

B-MI-21 / B-MI-2

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAA-MI2 (03-B-MI-1.2)Media Infromatics 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 External location: Online Übung Online
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 GW2 B1820 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung

Additional dates:
Mon. 19.06.23 09:00 - 15:00 ZB-B B0490 (Theater)

Für Informatik Studierende nach der neuen BPO ist es IBA, für Studierende nach der alten BPO ist es Fachinformatik 2.
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/dmb/03-dmb-mi-1-mi2.pdf

Udo Frese

B-MI-32

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBGT-M2Mathematics 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung

Additional dates:
Tue. 25.07.23 08:00 - 11:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Fri. 15.12.23 12:00 - 15:00 GW1-HS H0070

Studierende der Digitalen Medien BPO'16 erhalten zusätzlich 2CP.

Anastasios Stefanou

B-MI-22

Course numberTitle of eventLecturer
03-DMB-MI-22.1Objektorientierte Programmierung

Lecture (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung

Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik.
Die Vorlesung findet zusammen mit der Veranstaltung 'Algorithmen und Datenstrukturen' statt.

Karsten Hölscher
03-DMB-MI-22.2Algorithms and Data Structures

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 6) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 6) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
weekly (starts in week: 6) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 6) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 6) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung

Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik

Karsten Hölscher

B-MI-23

Course numberTitle of eventLecturer
03-DMB-MI-23-TGITechnical Basics for Informatics

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung

Nicht für Vollfach-Informatik-Studierende anrechenbar.

Stefanie Gerdes
03-IBFW-C++ (03-BA-700.12b)Introductory Course C/C++

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 2

Additional dates:
Fri. 15.09.23 09:00 - 12:00 MZH 1380/1400
Fri. 15.09.23 13:00 - 17:00 MZH 1380/1400
Mon. 18.09.23 09:00 - 12:00 MZH 1380/1400
Mon. 18.09.23 13:00 - 17:00 GW2 B1410
Tue. 19.09.23 09:00 - 18:00 Rechnerpool E0
Wed. 20.09.23 09:00 - 12:00 MZH 1380/1400
Wed. 20.09.23 13:00 - 18:00 Rechnerpool E0
Thu. 21.09.23 09:00 - 18:00 Rechnerpool E0
Fri. 22.09.23 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400
Fri. 22.09.23 13:00 - 18:00 Rechnerpool E0
Wed. 27.09.23 14:00 - 15:30 Testcenter

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-c++.pdf
Das Modul kann nur in der freien Wahl angerechnet werden.
Der Kurs findet vom 15.09.2023 bis 22.09.2023 ganztägig statt.
Mittwoch, den 27.09.2023 von 14:00-15:30h Programmiertest im Testcenter.
Die Inhalte dieser Veranstaltung werden für Technische Informatik 2 (Studiengang Informatik) und Computergraphik vorausgesetzt.
Mit dem abschließenden Programmiertest können 2 ECTS für "freie Wahl" (unbenotet) erworben werden.

Olaf Bergmann

2. Studienjahr

Lehrveranstaltungs-Überblick

Course numberTitle of eventLecturer
03-I-LVÜÜberblick über das Wahlangebot im Fach Informatik

Lecture (Teaching)

Die Veranstaltung gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik für die Studiengänge Bachelor und Master Informatik, Bachelor Digitale Medien, Bachelor Wirtschaftsinformatik sowie Bachelor und Master Systems Engineering. Die Veranstaltung findet online asynchron statt.

Ute Bormann

B-MI-8

Course numberTitle of eventLecturer
03-DMB-MI-8/5Development of web applications

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 5600 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 5600 Übung

Nicht für Vollfach-Informatik-Studierende anrechenbar

Dr. Hui Shi
03-IBAP-RN (03-BB-704.01)Computer Networks

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 6200 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 6200 Kurs


Ute Bormann
03-IBGP-DBMFoundations of Data Bases and Modeling

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 NW1 H 2 - W0020 Fragestunde
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Fragestunde

Für WInf-Studierende im zweiten Semester weitere 3 CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP1.
Für fortgeschrittene SysEng-Studierende als Ersatz für SWP1.
Für Studierende, die an der Vorlesung nicht teilnehmen können, gibt es eine Aufzeichnung des Vorlesungsanteils aus dem vorigen Jahr.

Prof. Dr. Sebastian Maneth
Peter Leupold

B-MA-3

Für die Bachelorprojekte an der Hochschule für Künste bitte das dortige Lehrveranstaltungsverzeichnis ansehen: http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien
Course numberTitle of eventLecturer
03-DMB-MA-3-CRASHESProjekt CRASHES App

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 18
Kerstin Schill
03-DMB-MA-3-MUSCProjekt MUSC
Multi-User Space Conquest

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 18
Prof. Dr. Gabriel Zachmann
Dr. Rene Weller
03-DMB-MA-3-XALLTProjekt X-Alltag

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 18

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 External location: MZH 6300 Projektplenum. MZH 6300
Rachel Ringe
Robert Porzel
Dr. Susanne Putze
Prof. Dr. Rainer Malaka

B-MW-12

Für Veranstaltungen dieses Moduls an der Hochschule für Künste bitte das dortige Lehrveranstaltungsverzeichnis ansehen: http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien
Course numberTitle of eventLecturer
09-60-M2Introduction into Communication and Media Studies II: Media System and Media Change

Lecture (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) NW1 H 1 - H0020 (2 Teaching hours per week)

Additional dates:
Thu. 11.05.23 16:00 - 18:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)


Kathrin Müller

3. Studienjahr

Lehrveranstaltungs-Überblick

Course numberTitle of eventLecturer
03-I-LVÜÜberblick über das Wahlangebot im Fach Informatik

Lecture (Teaching)

Die Veranstaltung gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik für die Studiengänge Bachelor und Master Informatik, Bachelor Digitale Medien, Bachelor Wirtschaftsinformatik sowie Bachelor und Master Systems Engineering. Die Veranstaltung findet online asynchron statt.

Ute Bormann

B-MI-9

Auch Module aus B-MI-8 hier wählbar.
Hinweis: Studierende, die das Software-Projekt machen möchten, müssen bitte alle drei angebotenen Veranstaltungen hierzu belegen: 03-BA-901.01a (SWP1), 03-BA-901.01b (Datenbankgrundlagen) und 03-BA-901.01c (SWP Praktikum).
Bei Vorliegen der jeweiligen inhaltlichen Voraussetzungen auch: M-MI/ M-MI-d des Master
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAP-CS (03-BB-711.01)Cognitive Systems (in English)
Grundlagen der Informationsverarbeitung in natürlichen und künstlichen Systemen

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 5600 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1110 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1110 Übung


Thomas Dieter Barkowsky
03-IBAP-ML (03-BB-710.10)Fundamentals of Machine Learning (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung

Additional dates:
Wed. 19.07.23 10:00 - 12:00 NW1 H 1 - H0020

Schwerpunkt: AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-ml.pdf
Die Übungen starten in der 2. Semesterwoche.

Tanja Schultz
Felix Putze
Darius Ivucic
Gabriel Ivucic
Zhao Ren

B-MA-2

Auch Module aus den Bereichen B-MI-8 und B-MI-9 sind hier wählbar.
Für Lehrveranstaltungen dieses Moduls der Hochschule für Künste bitte das dortige Lehrveranstaltungsverzeichnis ansehen: http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAA-BUB (03-BB-899.11)Biosignals and User Interfaces

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung


Tanja Schultz
Dr.-Ing. Hui Liu
Elisa Brauße, M. Sc
Jana Schill
03-IBAA-DS (03-BB-803.02)Data Protection in Germany

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 8) Fri. 12:00 - 14:00 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Kurs
weekly (starts in week: 8) Fri. 14:00 - 16:00 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Kurs

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibaa/03-ibaa-ds.pdf
Die Veranstaltung beginnt am ... und endet am ..... .
Sie wird von der Lehrbeauftragten Dr. Imke Sommer durchgeführt.
Der Kurs ist auf Max. 50 Teilnehmer begrenzt.

Imke Sommer
03-IBAA-ITM (03-BB-802.01)IT Management

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 5500 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Vorlesung


Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IBFW-PBVML (03-BE-709.10)Seminar on visual languages

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 3

Das Proseminar findet als Blockveranstaltung online statt. Der Termin wird den Interessenten rechtzeitig mitgeteilt

PD Dr. Björn Gottfried
03-IMAA-PSWE (03-MB-801.04)Methods of Participatory Software Design

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Kurs
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Kurs

Profil: DMI, SQ
Schwerpunkt: IMVA-DMI, IMVA-SQ
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imaa/03-imaa-pswe.pdf




Die Idee, zukünftige Nutzerinnen und Nutzer an der Gestaltung von Informationssystemen teilhaben zu lassen, hat ihren Ursprung in drei verschiedenen partizipativen Designansätzen zwischen den späten 1970er Jahren bis in die frühen 1990er Jahre. Zu den Zielen einer solchen Beteiligung gehören sowohl moralische als auch pragmatische Überlegungen: (i) das Teilen von Kontrolle über Designentscheidungen mit denjenigen, die von diesen Entscheidungen betroffen sein werden (ii) das Einbeziehen der Expertise und des Wissens zukünftiger Nutzerinnen und Nutzer über die Prozesse/Praktiken, die das zu entwickelnde System unterstützen soll, sowie (iii) die Ermöglichung individueller, organisatorischer und technologischer Veränderungen durch gemeinsame Entwicklung.

Lernziele:
• Kenntnis über die Geschichte und Kernkonzepte der partizipativen Softwareentwicklung
• Kenntnis verschiedener Verfahren/Methoden der partizipativen Softwareentwicklung
• Durchführung eines konkreten Entwicklungsprozesses unter Anwendung verschiedener Methoden
• Kompetenz der Entwicklung eines eigenen Forschungs- oder Entwicklungsvorhabens auf Grundlage der partizipativen Softwareentwicklung
• Entwicklung von Gruppenkompetenzen und Interesse an Teamarbeit

Dr. Irina Zakharova

Graduiertenseminare

Course numberTitle of eventLecturer
03-IGRAD-agdb (03-05-H-703.91)Graduiertenseminar Datenbanksysteme

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 (2 Teaching hours per week) Graduiertenseminar
Martin Gogolla
03-IGRAD-AGDM (03-05-H-804.93)Graduiertenseminar Digitale Medien

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 11:00 - 12:00
Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IGRAD-AGIM (03-05-H-805.91)Graduiertenseminar IT- und Wissensmanagement

Seminar (Teaching)

Termine nach Vereinbarung

Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IGRAD-agmsis (03-05-H-709.91)Graduiertenseminar Multisensorische interaktive Systeme

Seminar (Teaching)

nach Vereinbarung

Udo Frese
03-IGRAD-AGRN (03-05-H-704.91)Graduiertenseminar Rechnernetze

Seminar (Teaching)

Termine nach Vereinbarung

Ute Bormann
03-IGRAD-CGVR (03-05-H-708.92)Graduate Seminar Computer Graphics and Virtual Reality

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Graduiertenseminar

Das Graduiertenseminar findet immer am 1. Montag des Monats im MZH 3470, von 14 bis ca. 18 Uhr, statt.

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IGRAD-CoSy (03-05-H-711.91)Graduiertenseminar Cognitive Systems (in English)

Seminar (Teaching)

Dates:
fortnightly (starts in week: 16) Wed. 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar
Thomas Dieter Barkowsky
03-IGRAD-HCI (03-05-H-801.91)Graduiertenseminar Mensch-Computer-Interaktion

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00
Prof. Dr. Tanja Döring

General Studies/Veranstaltungen anderer Studiengänge

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBFS-TSTUDParticipation in Studies

Seminar (Teaching)
ECTS: 1

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfs-tstud.pdf
Zu Beginn jedes Semesters findet eine Infoveranstaltung statt, wo die Scheinkriterien für Versuchspersonen erläutert werden. Außerdem werden (aufbauend auf den Inhalten von WA1) Forschungsmethoden von Studien mit Versuchspersonen vermittelt.
Im weiteren Verlauf des Studiums sollen Studierende 15 Versuchspersonenstunden absolvieren (d.h. an mehreren Studien teilnehmen). Jede Studienteilnahme wird mit Versuchspersonenstunden vergütet, die in ECTS anerkannt werden können. Die Versuchspersonenstunden können über mehre Semester gesammelt werden.
Die Teilnahme an den Studien soll in einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert und reflektiert werden.



At the beginning of each semester, an information session is held where the certificate criteria for subjects are explained. In addition, research methods of studies with test subjects are taught (building on the contents of WA1).

Later in the program, students are expected to complete 15 subject hours (i.e., participate in different studies). Each study participation is compensated with subject hours, which can be recognized in ECTS. The subject hours may be accumulated over multiple semesters.

Participation in the studies should be documented and reflected upon in a written paper at the end.
The selection of participants is made manually after registration.

Users who wish to register for this event will receive more detailed information and can then still decide against participation.

Prof. Dr. Tanja Döring
Prof. Dr. Rainer Malaka
09-51-M7-8digital: Grafikdesign: Einführung in Photoshop und Illustrator (Schwerpunkt Illustrator) - Online

Kurs (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 14:00 External location: Online (4 Teaching hours per week)

In diesem Praxiskurs geht es grundlegend aber umfangreich darum, wie ihr digitale Mittel zur Umsetzung eurer Kunst nutzen könnt. Ihr könnt folgendes lernen und erleben:
  • Theoretische Grundlagen zum Thema Grafikdesign (Technisches, Rechtliches, Best Practice etc.)
  • Anleitung und Hilfestellung zur praktischen Umsetzung verschiedener Grafikprojekte mit Photoshop und Illustrator
  • Auseinandersetzung mit verschiedenen typischen Anwendungsfeldern
  • Kennenlernen verschiedener, nützlicher Plattformen
  • Reinschnuppern in weiterführende Software (Annimation, 3D-Modellierung etc.)
Die Veranstaltung findet als Online-Lehre statt.

Nina Grüning

Sonstige Veranstaltungen ohne Kreditpunkte

Course numberTitle of eventLecturer
03-ISONST-SPAGSpiele-AG

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 18:00 - 20:00 (1 Teaching hours per week) Sitzung


Prof. Dr. Rainer Malaka

Digitale Medien, M.Sc.

1st academic year

Veranstaltungen von MG ( Media Design) und MT ( Media Theory) finden primär in der HfK statt.
Das Seminar Introduction to Digital Media wird von der HfK angeboten.

M-MI (Media Informatics)

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAA-CTHCICurrent Topics in Human Computer Interaction (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 16:00 MZH 5500 Kurs

Profil: DMI
Schwerpunkt: IMA-DMI, IMA-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imaa/03-imaa-cthci.pdf

Prof. Dr. Tanja Döring
Dr. Susanne Putze
03-IMAA-EC (03-MB-804.03)Entertainment Computing (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 6200 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung

Profil: DMI
Schwerpunkt: IMK-DMI, IMA-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imaa/03-imaa-ec.pdf

Prof. Dr. Rainer Malaka
Dr. Thomas Münder
03-IMAP-ACG (03-MB-708.02)Advanced Computer Graphics

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1110 Übung

Profil: KIKR, DMI, MC.
Schwerpunkt: IMAP-VMC, IMAP-DMI, IMVP-AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-acg.pdf
The lecture will be held in German or English, depending on demand. Most of the homework and assignments of this course will be practical ones. Decent programming skills in C++ are required to work on those.
https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IMAP-DIS (03-MB-703.02)Design of Information Systems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 6200 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung

Profil: SQ.
Schwerpunkt: IMVP-DMI, IMVP-SQ
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-dis.pdf
Die Veranstaltung ist inhaltlich identisch mit "Entwurf von Informationssystemen" (keine Doppelanerkennung möglich).

Martin Gogolla
03-IMVA-EI (03-ME-899.03)Embodied Interaction (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 5600 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 5600 Kurs

Profil: DMI.
Schwerpunkt: IMVA-DMI, IMVA-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-ei.pdf

Robert Porzel
Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IMVA-GACGenerative AI and Creativity - Understanding the Impact on Digital Media (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1110 Seminar
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1450 Seminar
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 16:00 MZH 1450 Seminar

4 SWS, Schwerpunkt: IMVA-DMI
In this seminar, we want to investigate current tools and models (e.g., Dall-E2, ChatGPT) for creating content. We will discuss the idea and design and the implications for artists, developers, and researchers. Therefore, we will read current research papers and develop applications that use these models. We want to design and create new interfaces and ideas to support users with these tools. The course is open to Digital Media and Computer Science students.

Dr. Nina Wenig
03-IMVA-MAD (03-ME-804.06)Mobile App Development (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 SFG 0150 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 SFG 0150 Übung

Profil: DMI
Schwerpunkt: IMVA-DMI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-mad.pdf
Die Veranstaltung richtet sich an Studenten der Informatik und Digitalen Medien. In Gruppenarbeit sollen die Studierenden semesterbegleitend ein App-Projekt umsetzen. In der Vorlesung werden alle relevanten Informationen der modernen Softwareentwicklung, mit Fokus auf die mobile App-Entwickung, vermittelt. Dazu gehören Themen wie mobiles Testing, Scrum, UX Design, Evaluation & Nutzertests, Design Patterns und Cross-Plattform-Entwicklung. Das Ziel dabei ist die Vermittlung von praxisrelevantem Wissen aus dem Alltag eines erfolgreichen Unternehmens.

Prof. Dr. Rainer Malaka
David Ruh
Nicolas Autzen
03-IMVP-ECLEdge Computing Lab (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 4140 Kurs


Peter Fereed Haddawy
Prof. Dr. Anna Förster
Thomas Dieter Barkowsky
03-IMVT-CGEOM (03-ME-699.10)Computational Geometry

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 5500 GW2 B2880 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 5500 Übung

Profil: KIKR, DMI.
Schwerpunkt: IMVT-AI, IMVT-DMI, IMVT-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvt/03-imvt-cgeom.pdf
Die Veranstaltung beginnt in der 2. Semesterwoche.
This course looks at a number of algorithms and data structures from computational geometry with a view on their application to computer graphics. You should feel comfortable with geometric-mathematical thinking as well as algorithmic thinking. We will not need, however, complex mathematics. Die Homepage zur Vorlesung befindet sich immer unter http://cgvr.cs.uni-bremen.de -> Teaching

Prof. Dr. Gabriel Zachmann

M-MI-d ( Media Informatics in deutscher Sprache )

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAP-D3BV (03-MB-709.03)Deep Learning and 3D Computer Vision

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung

Profil: KIKR, DMI, MC.
Schwerpunkt: IMK-VMC, IMAP-DMI, IMVP-AI
Keine Doppelanerkennung mit Anwendungen der Bildverarbeitung (ABV)
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-d3bv.pdf

Udo Frese
03-IMAP-ISPS (03-MB-707.05)Information Security: Processes and Systems

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Kurs
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Kurs


Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann
Stefanie Gerdes
03-IMAP-UUW (03-MB-711.07)Management of Uncertain Knowledge

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 CART 0.01 (Besprechungsraum) Kurs

Profil: KIKR, DMI
Schwerpunkt: IMA-AI, IMVP-DMI, IMVP-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-uuw.pdf

Kerstin Schill
Joachim Clemens
03-IMS-APMSK (03-ME-711.09)Selected Problems of Multisensory Cognition (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 CART Rotunde - 0.67 CART 0.01 (Besprechungsraum) Seminar

Profil: KIKR, DMI.
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ims/03-ims-apmsk.pdf
Die Veranstaltung findet in Englischer Sprache statt.

Christop W. Zetzsche-Schill
Kerstin Schill
03-IMVP-BMUSZE (03-ME-711.06)Bio-inspired Pattern Recognition and Scene Analysis

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs

Profil: KIKR, DMI.
Schwerpunkt: IMVP-AI, IMVP-DMI, IMVP-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvp/03-imvp-bmusze.pdf

Christop W. Zetzsche-Schill
Konrad Gadzicki

M-MT (Media Theory)

Additional courses can be found at the HfK website (http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien).
Course numberTitle of eventLecturer
03-IMVA-TMPThe Machinic Project (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Seminar
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1450 Seminar


Dr. Bernhard Robben
Frieder Nake
09-71-A.2-1Course 1: Mediatization (in English)

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 18:00 - 20:00 SFG 1040 (2 Teaching hours per week)


Christian Schwarzenegger

M-MA-2 (Special Topics in Digital Media)

All M-MI, M-MD, M-MT courses can be taken as M-MA-2
Course numberTitle of eventLecturer
03-DMM-MA-2-ACCAlgorithms for Creative Coding

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 12:00 MZH 1100 Kurs

This course is for students who have already attended a programming course and are familiar with basic programming concepts such as variables, conditionals, loops, and objects. In this course, we will extend these programming skills towards more complex actions and interactions on the screen. We will be using the Processing programming environment. The main literature will be "The Nature of Code" by Daniel Shiffman (the book is available online for free).

This course is not available for students of computer science, business informatics, or systems engineering.

As the course has a major overlap with my previous course "Advanced Techniques for Creative Coding in Processing" as well as with the combination of my previous courses "Programming Dynamic Environments (PDE)" and "Programming Autonomous Agents (PAA)", students who already attended these courses cannot participate. Exception: If you attended only one out of PDE and PAA, you have the option to get 3 Credit Points in this course.

One main topic of this course will be autonomous agents, e.g. programs that are "intelligent" (not really ...) and make own "decisions", such as non-player characters in computer games. Some basic concepts regarding decision-making, path planning, and swarm behaviors will be introduced. We will also have a short look at evolutionary algorithms, which enable our programs to adapt over to time.
Furthermore, we fill focus on objects that move, accelerate, collide, and bounce. We will explore the basic formulas and approaches that allow us to let dynamic things happen on our screens. The basic concepts and the usage of a physics engine will be explained, too.

Dr. Tim Laue
03-IMVA-ACSSApplied Computer Science in Sports (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1110 Übung

Schwerpunkt: IMVA-AI, IMVA-DMI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-acss.pdf
The aim of this course is to create an understanding of the major aspects of sports applications. The course is split into two parts: the first half has a classic lecture/tutorial style, whereas the second half will focus on the creation of individual sports applications.

The lectures will explain the necessary fundamentals, such as sensor technology, user feedback, and the conduction of empirical studies, along with a number of inspiring examples.

In the project part, own prototypes for sports applications are developed in small groups. The exact application as well as the technical implementation approach can be chosen freely. The final graded outcome of the course will be a small sports application about which a presentation has to be held and a documentation in a scientific paper style has to be written.

The course will be held in English.

Schwerpunkt: AI, DMI

Robert Porzel
Dr. Tim Laue
Bastian Dänekas

M-MA-2d ( Special Topics in Digital Media in deutscher Sprache)

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMS-FTITR (03-ME-803.08)Advanced Legal Issues of Digital Media and ICT
Künstliche Intelligenz und Recht

Seminar (Teaching)
ECTS: 3 oder 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Online Kurs

Profil: SQ, DMI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ims/03-ims-ftitr.pdf
Das Seminar findet online über ZOOM statt.
Im Rahmen des Seminars können 3 ECTS-Punkte erzielt werden. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie ein schriftliches einseitiges Handout/Abstract zu erstellen (diese sollte per E-Mail an die Lehrende geschickt werden).
Zudem ist es möglich im Rahmen des Seminars 6 ECTS-Punkte zu erzielen. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie eine schriftliche Ausarbeitung des Themas in einem Umfang von 10 Seiten bis zum 11.7.2023 zu erstellen (die Ausarbeitung soll per E-Mail an die Lehrende versendet werden).

Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.
03-IMS-IUAG (03-MB-899.02/1)Smart Environment for the Aging Society

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 CART 0.01 (Besprechungsraum) Seminar


Kerstin Schill
Christop W. Zetzsche-Schill

2nd academic year

M-MA-32 (Master Project)

Course numberTitle of eventLecturer
03-06-MP.21Projekt CSS4Impact
(WiSe 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 15

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 12:00 MZH 1450 Plenum

Schwerpunkt: DMI, AI

Prof. Dr. Andreas Breiter

Graduate Seminars

Course numberTitle of eventLecturer
03-IGRAD-agdb (03-05-H-703.91)Graduiertenseminar Datenbanksysteme

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 (2 Teaching hours per week) Graduiertenseminar
Martin Gogolla
03-IGRAD-AGDM (03-05-H-804.93)Graduiertenseminar Digitale Medien

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 11:00 - 12:00
Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IGRAD-AGIM (03-05-H-805.91)Graduiertenseminar IT- und Wissensmanagement

Seminar (Teaching)

Termine nach Vereinbarung

Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IGRAD-agmsis (03-05-H-709.91)Graduiertenseminar Multisensorische interaktive Systeme

Seminar (Teaching)

nach Vereinbarung

Udo Frese
03-IGRAD-AGRN (03-05-H-704.91)Graduiertenseminar Rechnernetze

Seminar (Teaching)

Termine nach Vereinbarung

Ute Bormann
03-IGRAD-CGVR (03-05-H-708.92)Graduate Seminar Computer Graphics and Virtual Reality

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Graduiertenseminar

Das Graduiertenseminar findet immer am 1. Montag des Monats im MZH 3470, von 14 bis ca. 18 Uhr, statt.

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IGRAD-CoSy (03-05-H-711.91)Graduiertenseminar Cognitive Systems (in English)

Seminar (Teaching)

Dates:
fortnightly (starts in week: 16) Wed. 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar
Thomas Dieter Barkowsky
03-IGRAD-HCI (03-05-H-801.91)Graduiertenseminar Mensch-Computer-Interaktion

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00
Prof. Dr. Tanja Döring

General Studies

Concerning the language, usually you can see by the title whether a course is in English or German.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBFS-TSTUDParticipation in Studies

Seminar (Teaching)
ECTS: 1

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfs-tstud.pdf
Zu Beginn jedes Semesters findet eine Infoveranstaltung statt, wo die Scheinkriterien für Versuchspersonen erläutert werden. Außerdem werden (aufbauend auf den Inhalten von WA1) Forschungsmethoden von Studien mit Versuchspersonen vermittelt.
Im weiteren Verlauf des Studiums sollen Studierende 15 Versuchspersonenstunden absolvieren (d.h. an mehreren Studien teilnehmen). Jede Studienteilnahme wird mit Versuchspersonenstunden vergütet, die in ECTS anerkannt werden können. Die Versuchspersonenstunden können über mehre Semester gesammelt werden.
Die Teilnahme an den Studien soll in einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert und reflektiert werden.



At the beginning of each semester, an information session is held where the certificate criteria for subjects are explained. In addition, research methods of studies with test subjects are taught (building on the contents of WA1).

Later in the program, students are expected to complete 15 subject hours (i.e., participate in different studies). Each study participation is compensated with subject hours, which can be recognized in ECTS. The subject hours may be accumulated over multiple semesters.

Participation in the studies should be documented and reflected upon in a written paper at the end.
The selection of participants is made manually after registration.

Users who wish to register for this event will receive more detailed information and can then still decide against participation.

Prof. Dr. Tanja Döring
Prof. Dr. Rainer Malaka

Elementarmathematik B.A. BiPEb / M.Ed. (Grundschule)

Bachelor 2. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-EM2-1Mathematical Reasoning in Arithmetic and Geometry 2
(Für großes Fach)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 SFG 0150 GW1-HS H1010 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1470 GW1 B0100 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 GW1 B0100
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 16:00 MZH 5600 GW2 B1820 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 16:00 MZH 5500 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 16:00 SFG 0150 Übung

Additional dates:
Fri. 21.07.23 14:00 - 18:00
Fri. 21.07.23 14:00 - 18:00
Wed. 06.09.23 10:00 - 12:00
Fri. 13.10.23 15:00 - 18:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)

Die Vorlesung findet zusammen mit der Vorlesung EMDG2a statt.

Dr. Christoph Duchhardt
Wolters Marcel
Martin Große-Schulte
Birgit Reinkensmeier
Stella-Liana Brannath
Birgit Staffhorst
Benjamin Buck

Bachelor 4. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-EM3-1Stochastical Thinking

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1090 MZH 1450 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung

Additional dates:
Tue. 18.07.23 10:00 - 13:00 NW1 H 1 - H0020
Thu. 17.08.23 10:00 - 12:00
Wed. 11.10.23 10:00 - 13:00 MZH 1090
Dr. Christoph Duchhardt
03-M-EMDG2aMathematical Reasoning in Arithmetic and Geometry 2
(Für kleines Fach)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1110 GW1-HS H1010 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 MZH 1090 GW1 B0100 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 1110 GW1-HS H1010 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 MZH 1090 GW1 B0100 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 4140 Übung

Die Vorlesung findet zusammen mit der Vorlesung EM2 statt.

Dr. Christoph Duchhardt
Prof. Dr. Maike Vollstedt
Aylin Thomaneck

Industrial Mathematics & Data Analysis, M.Sc.

Foundations (33 CP)

Module: Modeling Project (15 CP)

Compulsory module in which you must attend the following lecture this semester:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-MP-1Modeling Project (Part 1) (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Seminar
Prof. Dr. Andreas Rademacher

Area of Focus: Data Analysis (45 CP)

Area of Focus (27 CP)

The modules Special Topics Data Analysis A and Special Topics Data Analysis B (9 CP each) are mandatory. In addition, EITHER the module Special Topics Data Analysis C OR the module Advanced Communications Data Analysis (9 CP each) must be studied.

Module: Advanced Communications Data Analysis (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-AC-6Mathematical Foundations of AI (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6
Sören Dittmer
Peter Maaß
03-M-AC-13Advanced Topics in Inverse Problems (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 2340 Seminar
Tobias Kluth

Modules: Special Topics Data Analysis (A, B, and C with 9 CP each)

Compulsory modules in which you must attend one lecture each. This semester you can choose from the following lectures:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-SP-11Optimal Control in Function Spaces (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-12High-Performance Visualization (in English)
Interactive Exploration for Extreme Large-sized Scientific Data Analytics

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 5500 Lecture and Exercise

Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert.
Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization

Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-15Analytic and Discrete Convex Geometry (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1100 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 7200 Exercise

Additional dates:
Fri. 23.06.23 08:00 - 10:00
Eugenia Saorin Gomez
03-M-SP-16Mathematical Foundations of Machine Learning (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
Peter Maaß
Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-17Deep Learning for Inverse Problems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture

Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.

Tobias Kluth
Dr. rer. nat. Pascal Fernsel
03-M-SP-18Nonlinear Inverse Problems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 8) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 8) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 8) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture

Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.

Dr. rer. nat. Pascal Fernsel
Tobias Kluth
03-M-SP-22Regression Models (Statistics II) (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 5500 Lecture
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 SFG 1020 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 4140 Exercise

Additional dates:
Tue. 11.07.23 10:00 - 12:00
Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23Sequential and Adaptive Designs (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Lecture and Exercise
Prof. Dr. Werner Brannath

Extension (18 CP)

Module: Advanced Communications Industrial Mathematics (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-AC-6Mathematical Foundations of AI (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6
Sören Dittmer
Peter Maaß
03-M-AC-13Advanced Topics in Inverse Problems (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 2340 Seminar
Tobias Kluth

Module: Special Topics Industrial Mathematics A (9 CP)

Compulsory module in which you must attend one lecture. This semester you can choose from the following lectures:
Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)Approximation Algorithms (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs

Profil: SQ, KIKR.
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC
weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-apx.pdf

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-M-SP-11Optimal Control in Function Spaces (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-12High-Performance Visualization (in English)
Interactive Exploration for Extreme Large-sized Scientific Data Analytics

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 5500 Lecture and Exercise

Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert.
Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization

Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-14Scientific Programming and Advanced Numerical Methods - an Introduction with Case Studies (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture

Additional dates:
Wed. 28.06.23 14:00 - 15:30 ZOOM
Alfred Schmidt
Prof. Dr. Stephan Frickenhaus
03-M-SP-16Mathematical Foundations of Machine Learning (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
Peter Maaß
Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-17Deep Learning for Inverse Problems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture

Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.

Tobias Kluth
Dr. rer. nat. Pascal Fernsel
03-M-SP-18Nonlinear Inverse Problems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 8) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 8) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 8) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture

Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.

Dr. rer. nat. Pascal Fernsel
Tobias Kluth
03-M-SP-19Mathematics of Quantum Computing (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1470 MZH 1450 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1110 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1110 Exercise
Matthias Knauer
03-M-SP-20Digital Optimal Control and Optimal Feedback Control (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building)
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Exercise (Room: NEOS Building)
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building)
Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-SP-24Evolution Equations (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture


PD Dr. Hendrik Vogt

Area of Focus: Industrial Mathematics (45 CP)

Area of Focus (27 CP)

The modules Special Topics Industrial Mathematics A and Special Topics Industrial Mathematics B (9 CP each) are mandatory. In addition, EITHER the module Special Topics Industrial Mathematics C OR the module Advanced Communications Industrial Mathematics (9 CP each) must be studied.

Module: Advanced Communications Industrial Mathematics (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-AC-6Mathematical Foundations of AI (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6
Sören Dittmer
Peter Maaß
03-M-AC-13Advanced Topics in Inverse Problems (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 2340 Seminar
Tobias Kluth

Modules: Special Topics Industrial Mathematics (A, B, and C with 9 CP each)

Compulsory modules in which you must attend one lecture each. This semester you can choose from the following lectures:
Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)Approximation Algorithms (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs

Profil: SQ, KIKR.
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC
weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-apx.pdf

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-M-SP-11Optimal Control in Function Spaces (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-12High-Performance Visualization (in English)
Interactive Exploration for Extreme Large-sized Scientific Data Analytics

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 5500 Lecture and Exercise

Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert.
Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization

Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-14Scientific Programming and Advanced Numerical Methods - an Introduction with Case Studies (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture

Additional dates:
Wed. 28.06.23 14:00 - 15:30 ZOOM
Alfred Schmidt
Prof. Dr. Stephan Frickenhaus
03-M-SP-16Mathematical Foundations of Machine Learning (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
Peter Maaß
Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-17Deep Learning for Inverse Problems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture

Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.

Tobias Kluth
Dr. rer. nat. Pascal Fernsel
03-M-SP-18Nonlinear Inverse Problems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 8) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 8) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 8) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture

Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.

Dr. rer. nat. Pascal Fernsel
Tobias Kluth
03-M-SP-19Mathematics of Quantum Computing (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1470 MZH 1450 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1110 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1110 Exercise
Matthias Knauer
03-M-SP-20Digital Optimal Control and Optimal Feedback Control (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building)
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Exercise (Room: NEOS Building)
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building)
Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-SP-24Evolution Equations (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture


PD Dr. Hendrik Vogt

Extension (18 CP)

Module: Advanced Communications Data Analysis (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-AC-6Mathematical Foundations of AI (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6
Sören Dittmer
Peter Maaß
03-M-AC-13Advanced Topics in Inverse Problems (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 2340 Seminar
Tobias Kluth

Module: Special Topics Data Analysis A (9 CP)

Compulsory module in which you must attend one lecture. This semester you can choose from the following lectures:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-SP-11Optimal Control in Function Spaces (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-12High-Performance Visualization (in English)
Interactive Exploration for Extreme Large-sized Scientific Data Analytics

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 5500 Lecture and Exercise

Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert.
Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization

Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-15Analytic and Discrete Convex Geometry (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1100 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 7200 Exercise

Additional dates:
Fri. 23.06.23 08:00 - 10:00
Eugenia Saorin Gomez
03-M-SP-16Mathematical Foundations of Machine Learning (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
Peter Maaß
Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-17Deep Learning for Inverse Problems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture

Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.

Tobias Kluth
Dr. rer. nat. Pascal Fernsel
03-M-SP-18Nonlinear Inverse Problems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 8) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 8) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 8) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture

Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.

Dr. rer. nat. Pascal Fernsel
Tobias Kluth
03-M-SP-22Regression Models (Statistics II) (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 5500 Lecture
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 SFG 1020 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 4140 Exercise

Additional dates:
Tue. 11.07.23 10:00 - 12:00
Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23Sequential and Adaptive Designs (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Lecture and Exercise
Prof. Dr. Werner Brannath

Industriemathematik, B.Sc.

Bachelor 2. Semester

Modul: Analysis 1-2 (21 CP)

Pflichtmodul im 1. und 2. Semester (zwei-semestrig), wobei im 2. Semester folgende Veranstaltungen belegt werden sollten:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-ANA-2.1Analysis 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 SFG 0150 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung

Additional dates:
Tue. 18.07.23 09:00 - 12:00 GW2 B1410
Sat. 02.12.23 10:00 - 13:00 MZH 1470
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-ANA-2.2Additional Topics in Analysis 2

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 1,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 SFG 0150 Plenum
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer

Modul: Lineare Algebra 1-2 (21 CP)

Pflichtmodul im 1. und 2. Semester (zwei-semestrig), wobei im 2. Semester folgende Veranstaltungen belegt werden sollten:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-LAG-2.1Linear Algebra 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 6200 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1470 MZH 1450 Vorlesung

Additional dates:
Fri. 18.08.23 10:00 - 14:00 MZH 6200
Thu. 05.10.23 10:00 - 14:00 MZH 1470
Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-2.2Additional Topics in Linear Algebra 2

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 1,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 5600 Plenum
weekly (starts in week: 2) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1450 Plenum
Eugenia Saorin Gomez

Bachelor 4. Semester und höher

Modul: Fortgeschrittene Themen Industriemathematik (9 CP)

Pflichtmodul, welches im 5. Semester belegt werden sollte. Dazu muss EINE der zugehörigen Veranstaltungen belegt werden, wobei dieses Semester aus folgenden Veranstaltungen gewählt werden kann:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-FTH-5Graph Theory

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1100 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1450 Vorlesung
Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-FTH-6Topology

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 7200 Übung
Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner

Modul: Funktionalanalysis (9 CP)

Pflichtmodul im 4. Semester mit folgender Veranstaltung:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-FANA-1Functional Analysis

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 5500 Vorlesung
Prof. Dr. Andreas Rademacher

Modul: Mathematisches Kommunizieren in der Industriemathematik (3 CP)

Pflichtmodul, welches im 4. Semester belegt werden sollte. Dazu muss EINE der zugehörigen Veranstaltungen belegt werden, wobei dieses Semester aus folgenden Veranstaltungen gewählt werden kann:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-MKOMI-1Seminar: Industrial Mathematics

Introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 3 / 5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 4140 Proseminar
Ronald Stöver

Modul: Numerik 2 (9 CP)

Pflichtmodul im 4. Semester mit folgender Veranstaltung:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-NUM-2Numerical Calculus 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 5600 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Übung

Additional dates:
Tue. 11.04.23 14:00 - 16:00 MZH 1110
Alfred Schmidt

General Studies - Fachergänzende Studien

Fachergänzendes Studienangebot aus der Mathematik bzw. Industriemathematik.
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-GS-12History of Mathematics

Introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1100
Dr. Tim Haga
Eugenia Saorin Gomez
03-M-SP-21Linear Regression Analysis with R (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 7200 Lecture / Exercise

Additional dates:
Tue. 25.07.23 10:00 - 12:00
Maryam Movahedifar

Informatik, B.Sc./M.Sc.

Bachelor Informatik

Komplementärfach Informatik

Es handelt sich in diesem Abschnitt ausschließlich um die LVs für das Komplementärfach Informatik.
Nachfolgend die Pflicht-LVs und die LV-Auswahloptionen in „Informatik Grundlagen“, die in diesem Semester angeboten werden. Für die
LV-Auswahloptionen in „Informatik Aufbau“ siehe Abschnitt ,,Vollfach Informatik / Wahlbereich Bachelor Aufbau (IBA)..“ (d.h. alle LVs, deren VAK mit
03-IBA…“ beginnt). In „Informatik Vertiefung“ kann im Grundsatz jede Bachelor-/Master-Informatik-LV ausgewählt werden, die keinen
signifikanten inhaltlichen Überlapp mit einer bereits in einem anderen Modul belegten Lehrveranstaltung aufweist.
Course numberTitle of eventLecturer
03-DMB-MI-22.1Objektorientierte Programmierung

Lecture (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung

Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik.
Die Vorlesung findet zusammen mit der Veranstaltung 'Algorithmen und Datenstrukturen' statt.

Karsten Hölscher
03-DMB-MI-22.2Algorithms and Data Structures

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 6) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 6) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
weekly (starts in week: 6) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 6) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 6) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung

Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik

Karsten Hölscher
03-DMB-MI-23-TGITechnical Basics for Informatics

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung

Nicht für Vollfach-Informatik-Studierende anrechenbar.

Stefanie Gerdes
03-IBGA-AIIntroduction to Ethical, Legal and Social Aspects of Computing

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 5500 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung

Additional dates:
Wed. 21.06.23 08:00 - 10:00 GW2 B2880

Die Tutorien beginnen in der 2. Semesterwoche

Prof. Dr. Andreas Breiter
Dr. Irina Zakharova
Nils Westphal, B. Sc
03-IBGP-DBMFoundations of Data Bases and Modeling

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 NW1 H 2 - W0020 Fragestunde
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Fragestunde

Für WInf-Studierende im zweiten Semester weitere 3 CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP1.
Für fortgeschrittene SysEng-Studierende als Ersatz für SWP1.
Für Studierende, die an der Vorlesung nicht teilnehmen können, gibt es eine Aufzeichnung des Vorlesungsanteils aus dem vorigen Jahr.

Prof. Dr. Sebastian Maneth
Peter Leupold

Bachelor 2. Semester

Bachelor 2. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBFW-C++ (03-BA-700.12b)Introductory Course C/C++

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 2

Additional dates:
Fri. 15.09.23 09:00 - 12:00 MZH 1380/1400
Fri. 15.09.23 13:00 - 17:00 MZH 1380/1400
Mon. 18.09.23 09:00 - 12:00 MZH 1380/1400
Mon. 18.09.23 13:00 - 17:00 GW2 B1410
Tue. 19.09.23 09:00 - 18:00 Rechnerpool E0
Wed. 20.09.23 09:00 - 12:00 MZH 1380/1400
Wed. 20.09.23 13:00 - 18:00 Rechnerpool E0
Thu. 21.09.23 09:00 - 18:00 Rechnerpool E0
Fri. 22.09.23 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400
Fri. 22.09.23 13:00 - 18:00 Rechnerpool E0
Wed. 27.09.23 14:00 - 15:30 Testcenter

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-c++.pdf
Das Modul kann nur in der freien Wahl angerechnet werden.
Der Kurs findet vom 15.09.2023 bis 22.09.2023 ganztägig statt.
Mittwoch, den 27.09.2023 von 14:00-15:30h Programmiertest im Testcenter.
Die Inhalte dieser Veranstaltung werden für Technische Informatik 2 (Studiengang Informatik) und Computergraphik vorausgesetzt.
Mit dem abschließenden Programmiertest können 2 ECTS für "freie Wahl" (unbenotet) erworben werden.

Olaf Bergmann
03-IBGA-IUGComputer and Society

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 1090 Seminar
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Seminar
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Seminar
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Seminar
weekly (starts in week: 1) Fri. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Seminar

Additional dates:
Fri. 14.04.23 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Fri. 26.05.23 14:00 - 16:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Sat. 08.07.23 09:00 - 18:00 MZH 1090
Sat. 15.07.23 09:00 - 18:00 MZH 1090

„Informatik und Gesellschaft“ richtet sich zum einen an Bachelor-Studierende der Informatik und wird JEDES Semester (Sommer- wie Wintersemester) angeboten. In der Regel besuchen Informatik-Bachelor-Studierende diesen Kurs im zweiten oder dritten Fachsemester.
Zum anderen sind interessierte Studierende anderer Fächer herzlich eingeladen, an „Informatik und Gesellschaft“ teilzunehmen. Viele der behandelten Themen sind im Kern interdisziplinär und unterschiedliche fachliche Hintergründe sind damit in der Regel sehr bereichernd.

Der Beginn und die gemeinsame Vorbesprechung dieses Kurses findet am Freitag 22.04. von 12 bis 14 Uhr im großen Hörsaal (HS 2010) statt. An dem genannten Termin erfolgen im Plenum die Vorstellung des Kurses, die Klärung der organisatorischen Abläufe und der Scheinbedingungen. Außerdem erfolgt an diesem Termin die Aufteilung der Teilnehmer*innen auf die einzelnen Seminar- bzw. „Übungs“-Termine. Daher finden vor dieser Vorbesprechung auch noch keine Seminartermine statt.

Im weiteren Verlauf der Veranstaltung wird es vereinzelte online-Termine geben (z.B. zur Beratung der einzelnen Arbeitsgruppen) - insb die Präsentation von Referaten (aufgeteilt in mehrere Seminargruppen) ist aber als Präsenzveranstaltung geplant.

Ralf Eric Streibl
03-IBGP-DBMFoundations of Data Bases and Modeling

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 NW1 H 2 - W0020 Fragestunde
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Fragestunde

Für WInf-Studierende im zweiten Semester weitere 3 CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP1.
Für fortgeschrittene SysEng-Studierende als Ersatz für SWP1.
Für Studierende, die an der Vorlesung nicht teilnehmen können, gibt es eine Aufzeichnung des Vorlesungsanteils aus dem vorigen Jahr.

Prof. Dr. Sebastian Maneth
Peter Leupold
03-IBGP-PI2 (03-BA-700.02)Practical Computer Science 2
für Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 GW2 B1410 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1450 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 5500 Übung

Additional dates:
Wed. 26.04.23 12:00 - 14:00 GW2 B1410

Für Komplemetärfach Informatik, berufliche Weiterbildung und Digi-Med Studierende gibt es
03-B-MI-22.1 Objektorientierte Programmierung und 03-B-MI-22.2 Algorithmen und Datenstrukturen.

Thomas Röfer
03-IBGP-TI1 (03-BA-700.11)Computer Engineering 1: Computer Architecture and Digital Circuits

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 5500 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1450 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1450 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) NW2 C0300 (Hörsaal 2) Vorlesung
Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-IBGT-M2Mathematics 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung

Additional dates:
Tue. 25.07.23 08:00 - 11:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Fri. 15.12.23 12:00 - 15:00 GW1-HS H0070

Studierende der Digitalen Medien BPO'16 erhalten zusätzlich 2CP.

Anastasios Stefanou

Bachelor 4. Semester und Folgende

Zusätzlich zu den nachfolgend aufgeführten Veranstaltungen gelten für die Freie Wahl auch die Angebote der "General Studies" (soweit diese nicht inhaltlich mit den Lehrveranstaltungen des Studiengangs Informatik überlappen). Bachelor-Studierende müssen in ihrem Studium zudem zwei Module außerhalb der Informatik erbringen (Fach "General Studies" innerhalb der Bachelor-Prüfungsordnung).
Course numberTitle of eventLecturer
03-I-LVÜÜberblick über das Wahlangebot im Fach Informatik

Lecture (Teaching)

Die Veranstaltung gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik für die Studiengänge Bachelor und Master Informatik, Bachelor Digitale Medien, Bachelor Wirtschaftsinformatik sowie Bachelor und Master Systems Engineering. Die Veranstaltung findet online asynchron statt.

Ute Bormann
03-IBGA-AIIntroduction to Ethical, Legal and Social Aspects of Computing

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 5500 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung

Additional dates:
Wed. 21.06.23 08:00 - 10:00 GW2 B2880

Die Tutorien beginnen in der 2. Semesterwoche

Prof. Dr. Andreas Breiter
Dr. Irina Zakharova
Nils Westphal, B. Sc
03-IBGP-SWP (03-BA-901.02)Software-Projekt (reSWP)

Practical training (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 5600

Additional dates:
Tue. 18.07.23 10:00 - 13:00 MZH 1110

Nur für Wiederholer:innen. Das Kick-Off Meeting findet online statt.
Mit Zusatzleistung als SWP 2 (03-BA-901.02) nach alter PO anrechenbar.
Für WInf-Studierende, die SWP2 wiederholen müssen: Zusammen mit 3 weiteren CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP2.

Karsten Hölscher
03-IBGP-SWP1ErsatzPlanung und Durchführung von Software-Projekten

Lecture (Teaching)
ECTS: 3

Die Veranstaltung findet online asynchron statt.
Zusammen mit DBM Ersatz für SWP1.

Kurzbeschreibung:
Diese Veranstaltung ist nur für Informatik/Wirtschaftsinformatik-Bachelorstudierende ab 4. Sem.
Sie ersetzt in Kombination mit der Veranstaltung ,,Datenbankgrundlagen und Modellierung“ (s. Lehrangebot 2. Semester) das nicht mehr angebotene Modul ,,Softwareprojekt 1“.
Ziel der Veranstaltung ist die Vermittlung grundlegender Kenntnisse bzgl. der Planung und Durchführung von Softwareprojekten. Dazu werden ausgewählte Aspekte von Software-Entwicklungsprozessen, der Projektplanung, der Anforderungsanalyse, des Architekturentwurfs und des Testens beleuchtet.

Karsten Hölscher
Dr. Hui Shi
03-IBGT-M3Mathematics 3

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Übung

Additional dates:
Mon. 28.08.23 14:00 - 18:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Wed. 30.08.23 14:00 - 18:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Wed. 13.09.23 09:30 - 12:30 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Wed. 13.09.23 09:30 - 12:30 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Mon. 22.01.24 10:00 - 14:00 MZH 1380/1400
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-IBGT-THI2 (03-BA-601.02)Theoretical Computer Science 2: Models of Computation and Complexity

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1110 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 18:00 - 20:00 MZH 1450 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 5600 Fragestunde
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 5500 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung
Prof. Dr. Sebastian Siebertz

Bachelorprojekte

Bachelorprojekte 4. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-DMB-MA-3-CRASHESProjekt CRASHES App

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 18
Kerstin Schill
03-DMB-MA-3-MUSCProjekt MUSC
Multi-User Space Conquest

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 18
Prof. Dr. Gabriel Zachmann
Dr. Rene Weller
03-DMB-MA-3-XALLTProjekt X-Alltag

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 18

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 External location: MZH 6300 Projektplenum. MZH 6300
Rachel Ringe
Robert Porzel
Dr. Susanne Putze
Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IBFW-BHVORB-Human-Vorkurs

Kurs (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 Kurs

Dies ist ein Vorkurs für das Projekt B-Human, der sich ausschließlich an Teilnehmende des kommenden Bachelorprojekts (ab Winter 2023/2024) richtet. In dem Kurs sollen Grundlagen des Roboterfußballs anhand von Vorträgen (durch die Studierenden) und mehreren Programmieraufgaben erarbeitet werden.

Dr. Tim Laue
Thomas Röfer

Bachelorprojekte 6. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBPJ-ATACProjekt ATACAMA
(WiSe 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 18:00 MZH 6200 Plenum
Ute Bormann
Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann
Olaf Bergmann
Stefanie Gerdes
03-IBPJ-E2EPProjekt E2E-Player
(WiSe 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 CART 0.01 (Besprechungsraum) Plenum
Kerstin Schill
03-IBPJ-ESPOProjekt eSports
(Wise 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Plenum
Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves
Bastian Kordyaka
03-IBPJ-GeACProjekt GenArC
(WiSe 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 1110 Plenum
Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-IBPJ-INAIProjekt Inside-AI
(WiSe 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 6200 Plenum
Prof. Dr. Sebastian Maneth
03-IBPJ-SEEProjekt SEE
(WiSe 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 12:00 MZH 1470 Plenum
Prof. Dr. Rainer Koschke
03-IBPJ-VRLLProjekt VR-LL
(WiSe 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 16:00 Plenum
Tanja Schultz
Felix Putze

Wahlbereich Bachelor-Aufbau (IBA) / Bachelor-Basis (BB)

IBAT / BB-6: Theoretische Informatik und Mathematik

Nach BPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Für ,,Bachelor - TheoInfWahl`` ein Modul aus dieser Kategorie wählen: BB-6xx.xx. Nach der BPO 2010 auf Antrag auch Modul aus den Kategorien BE-/MB-/ME-6xx.xx oder fortgeschrittenes Mathematik-Modul möglich.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAT-LO (03-BB-605.01)Logic

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 5600 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1090 MZH 1450 Kurs


Christoph Lüth
Dr. Serge Autexier
03-IBAT-OR (03-BB-699.01)Operations Research

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1090 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 5500 Übung

Additional dates:
Fri. 03.11.23 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400


Prof. Dr. Nicole Megow
03-IBAT-PN (03-BB-699.02)Petri Nets

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Kurs


Dr. Sabine Kuske

IBAP / BB-7: Praktische und Technische Informatik

Nach BPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Für ,,Bachelor - PrakTechInfWahl`` zwei Module aus dieser Kategorie wählen: BB-7xx.xx. Keine Ausnahmeanträge.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAP-CS (03-BB-711.01)Cognitive Systems (in English)
Grundlagen der Informationsverarbeitung in natürlichen und künstlichen Systemen

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 5600 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1110 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1110 Übung


Thomas Dieter Barkowsky
03-IBAP-KI (03-BB-710.01)Foundations of Artificial Intelligence

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung

Additional dates:
Thu. 10.08.23 12:00 - 15:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Tue. 28.05.24 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400


Michael Beetz
03-IBAP-ML (03-BB-710.10)Fundamentals of Machine Learning (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung

Additional dates:
Wed. 19.07.23 10:00 - 12:00 NW1 H 1 - H0020

Schwerpunkt: AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-ml.pdf
Die Übungen starten in der 2. Semesterwoche.

Tanja Schultz
Felix Putze
Darius Ivucic
Gabriel Ivucic
Zhao Ren
03-IBAP-MRCAModern Robot Control Architectures (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 DFKI RH1 B0.10 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 DFKI RH1 B0.10 Übung

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-mrca.pdf
Robotics is a complex field that emerged at the intersection of multiple disciplines such as physics, mathematics and computer science. New advances in hardware and software design and progress in artificial intelligence enable robotics research to pursue higher goals and achieve increased autonomy in various environments. For instance, robots can operate in disaster zones for search and rescue operations, can be employed in rehabilitation and healthcare, space and underwater exploration, etc. Given the complexity of such scenarios, it is essential to develop robust robotic systems with a high degree of autonomy, able to assist humans in difficult and tedious tasks.

This course aims to provide the fundamentals of modern robot control approaches that enable robotic agents to operate in the environment autonomously. The course introduces a basic understanding of autonomous robots, along with tools and methods to control various types of mobile robotic platforms and manipulators. Firstly, the course presents the types of sensors and actuators employed in autonomous robotic platforms. Secondly, it offers a formal understanding of the robot geometry, its kinematic and dynamic models. Finally, the course provides methods and approaches to control the robotic system from a deliberative and reactive point of view. Students will put this knowledge into practice during tutorials and exercise sheets using Python implementation and robot simulations.

Contents

  • Introduction to Robotics and AI: long term robot autonomy, artificial intelligence, deliberative vs. reactive control, robotic applications.
  • Sensing and Actuation Modalities: types of sensors and actuators, sensor fusion, actuator control.
  • Robot Geometry and Transformations: robot transformations in the 3D space, exponential and logarithmic maps, forward and inverse geometric models.
  • Kinematics: definition of twists and wrenches for rigid bodies, geometric Jacobian formulation, forward and inverse kinematics.
  • Dynamics: an introduction to Lagrangian and Newtonian mechanics, robot dynamics formulation, recursive Newton-Euler algorithm.
  • Localization: direct and probabilistic methods for robot localization, odometry, global localization, particle filter.
  • Path Planning: path vs. trajectory generation, graph-based methods for path planning (e.g. Djikstra, A\*).
  • Kinodynamic Planning: transcribing a dynamic planning problem into trajectory optimization, direct and indirect methods, costs and constraints.
  • Reinforcement Learning-based Control: mathematical foundations, discrete vs continuous methods, reinforcement learning for closed-loop robot control.
  • Dynamic Control: PD gravity compensation control, computed torque control, admittance vs impedance control.
  • Optimal Control: energy-shaping control, LQR and time-varying LQR control.

Learning Outcomes

At the end of the course, the student is expected to be able to:
  • Define robot autonomy and list its key aspects.
  • Describe the sensor and actuator modalities used in robotics, and explain their relevance for robot control.
  • Implement and understand the low-level actuator control methods.
  • Compute the 3D world coordinate transformations for rigid bodies.
  • Apply the robot forward and inverse geometric model.
  • Describe a robotic system based on its kinematic and dynamic properties.
  • Use probabilistic methods for robot localization.
  • Generate an optimal path for a mobile robot or manipulator using graph search methods.
  • Plan a path taking into account the robot kinodynamic properties.
  • Use reinforcement learning methods to control simple robotic systems.
  • Apply dynamical and optimal control methods on robotic systems such that they are robust against disturbances.
  • Assess the strengths and limitations of different control methods presented in the course.
  • Identify open challenges in robotics research and current trends in state-of-the-art.
  • Communicate confidently using the terminology in the field of robotics.
  • Cooperate and work in teams in order to solve tasks.

Examination

a) Submission of 6 worksheets in groups of 4 students and group interview for final grade (Übungsaufgaben und Fachgespräch).
b) Individual oral exam without worksheet submission (mündliche Prüfung).

References

  • Mechanics of Robotic Manipulation, Mathew T. Masen, MIT press, 2001.
  • Algebra and Geometry, Alan F. Beardon, Cambridge University Press, 2005.
  • Modelling and Control of Robot Manipulators, Lorenzo Sciavicco, Bruno Siciliano, Springer, 2000.
  • Probabilistic Robotics (Intelligent Robotics and Autonomous Agents), Sebastian Thrun, Wolfram Burgard, and Dieter Fox, MIT Press, 2005.
  • Introduction to Autonomous Mobile Robots, Siegwart R., Nourbakhsh I., Scaramuzza D., MIT press, 2011.
  • Automated Planning: Theory and Practice, Malik Ghallab, Dana Nau, Paolo Traverso, Elsevier, 2004.
  • Behaviour-based robotics, R. C. Arkin, MIT press, 1998.
  • Modern Robotics: Mechanics, Planning, and Control, Kevin M. Lynch and Frank C. Park, Cambridge University Press, 2017.

Frank Kirchner
M. Sc. Mihaela Popescu (Organizer)
03-IBAP-RN (03-BB-704.01)Computer Networks

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 6200 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 6200 Kurs


Ute Bormann
03-IBAP-ÜB (03-BB-705.02)Compiler Construction

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 5500 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 5500 Übung


Thomas Röfer

IBAA / BB-8: Angewandte Informatik

Nach BPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Für ,,Bachelor - AnwInfWahl`` ein Modul aus dieser Kategorie wählen: BB-8xx.xx. Nach BPO 2010 auf Antrag auch Modul aus den Kategorien BE-/MB-/ME-8xx.xx möglich.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAA-BUB (03-BB-899.11)Biosignals and User Interfaces

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung


Tanja Schultz
Dr.-Ing. Hui Liu
Elisa Brauße, M. Sc
Jana Schill
03-IBAA-DS (03-BB-803.02)Data Protection in Germany

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 8) Fri. 12:00 - 14:00 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Kurs
weekly (starts in week: 8) Fri. 14:00 - 16:00 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Kurs

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibaa/03-ibaa-ds.pdf
Die Veranstaltung beginnt am ... und endet am ..... .
Sie wird von der Lehrbeauftragten Dr. Imke Sommer durchgeführt.
Der Kurs ist auf Max. 50 Teilnehmer begrenzt.

Imke Sommer
03-IBAA-GOVTECGovernment Technology

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 SFG 0150 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 SFG 0150 Übung

Die digitale Transformation des öffentlichen Sektors wird mit einer Fülle an unterschiedlichen Technologien vorangetrieben, die es ermöglichen, Prozesse zu automatisieren, die Effizienz zu steigern und die Interaktion mit Bürger*innen zu verbessern. Im Rahmen des Moduls Government Technology haben die Studierenden die Möglichkeit, solche Technologien anhand von Praxisbeispielen kennenzulernen und zu vertiefen. Hierbei werden auch die Chancen und Risiken der verschiedenen Technologien beleuchtet, um ein umfassendes Verständnis für deren Einsatz im öffentlichen Sektor zu erlangen. Dabei spielen Themen wie Künstliche Intelligenz, Blockchain, Robotic Process Automation und Mixed Reality eine wichtige Rolle. Im Rahmen des Moduls Government Technology haben die Studierenden nicht nur die Möglichkeit, theoretische Konzepte kennenzulernen, sondern auch anhand von realen Beispielen zu vertiefen. Hierbei werden konkrete Anwendungen und Projekte aus dem öffentlichen Sektor vorgestellt, die bereits mit den genannten Technologien umgesetzt wurden. Dabei lernen die Studierenden nicht nur die technischen Aspekte kennen, sondern auch die Herausforderungen, die bei der Einführung und Nutzung solcher Technologien im öffentlichen Sektor auftreten können.

Dr. Gerhard Klassen
Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves
03-IBAA-ITM (03-BB-802.01)IT Management

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 5500 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Vorlesung


Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IBAA-MI2 (03-B-MI-1.2)Media Infromatics 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 External location: Online Übung Online
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 GW2 B1820 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung

Additional dates:
Mon. 19.06.23 09:00 - 15:00 ZB-B B0490 (Theater)

Für Informatik Studierende nach der neuen BPO ist es IBA, für Studierende nach der alten BPO ist es Fachinformatik 2.
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/dmb/03-dmb-mi-1-mi2.pdf

Udo Frese

Freie Wahl inkl. Seminare - IBFW / BE

Informationen zum Thema General Studies findet ihr auch hier: https://www.szi.uni-bremen.de/wp-content/uploads/2021/10/GSListe.pdf
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBFW-BBDC (03-BE-711.98d)Bremen Big Data Challenge

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Additional dates:
Tue. 18.04.23 10:00 - 11:00
Fri. 26.05.23 14:00 - 17:00 CART Rotunde - 0.67

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-bbdc.pdf
Inhalt:
Das Seminar beschäftigt sich mit der Big-Data-Aufgabe der diesjährigen Bremen Big Data Challenge (BBDC). Die Teilnehmer:innen des Seminars stellen ihre Lösung der Aufgabe in einer Ausarbeitung im Umfang von sechs Seiten und in einer Präsentation vor den anderen Teilnehmer:innen vor.
Weitere Details zur Challenge: https://bbdc.csl.uni-bremen.de
Ziele:
Die Teilnehmer:innen erarbeiten, unterstützt durch eine:n Betreuer:inn, selbständig eine Lösung für die aktuelle Bremen Big Data Challenge. Sie lernen und vertiefen dabei ihre Kenntnisse der Datenanalyse und des Maschinellen Lernens anhand eines praktischen Beispiels. Die Studierenden lernen präzise ihr Vorgehen und Ergebnisse in einem wissenschaftlichen Format zusammenzufassen und zu präsentieren.
Ablauf:
Der Kickoff Termin ist der 18.04.2023 10:00 - 11:00, hier werden Scheinbedingungen und Fragen geklärt und ein/e Betreuer:in zugewiesen.
Der Abschlusstermin findet nach Absprache statt und wird en-block durchgeführt. Hier stellen die Studierenden ihre Lösungsansätze in einer kurzen Präsentation vor.
Sprache:
Die primäre Sprache ist Deutsch. Englische Ausarbeitung und Vorträge sind ebenfalls möglich und erwünscht.
Modulkürzel:
Der Kurs ist im Handbuch und in Studip mit folgendem Kürzel gelistet: 03-BE-711.98d
Anrechnungen im Bachelor und Master möglich.

Tanja Schultz
Felix Putze
M. Sc Yale Hartmann
Moritz Meier
03-IBFW-BHVORB-Human-Vorkurs

Kurs (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 Kurs

Dies ist ein Vorkurs für das Projekt B-Human, der sich ausschließlich an Teilnehmende des kommenden Bachelorprojekts (ab Winter 2023/2024) richtet. In dem Kurs sollen Grundlagen des Roboterfußballs anhand von Vorträgen (durch die Studierenden) und mehreren Programmieraufgaben erarbeitet werden.

Dr. Tim Laue
Thomas Röfer
03-IBFW-KIBR (03-BE-710.98c)KI-basierte Robotersteuerung

Kurs (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 3) Tue. 14:00 - 16:00
weekly (starts in week: 3) Tue. 16:00 - 18:00

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-kibr.pdf
Wahlmodul "Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz".
Die Veranstaltung findet im TAB 0.30/31 statt.

Michael Beetz
03-IBFW-PBVML (03-BE-709.10)Seminar on visual languages

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 3

Das Proseminar findet als Blockveranstaltung online statt. Der Termin wird den Interessenten rechtzeitig mitgeteilt

PD Dr. Björn Gottfried

Fachergänzende Studien

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBFS-RMISResearch Methods in Information Systems

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Additional dates:
Sat. 13.05.23 10:00 - 18:00 MZH 1110
Sat. 03.06.23 10:00 - 18:00 MZH 1110
Sat. 08.07.23 10:00 - 18:00 MZH 1110
Bastian Kordyaka
Luca Tom Bauer
03-IBFS-TSTUDParticipation in Studies

Seminar (Teaching)
ECTS: 1

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfs-tstud.pdf
Zu Beginn jedes Semesters findet eine Infoveranstaltung statt, wo die Scheinkriterien für Versuchspersonen erläutert werden. Außerdem werden (aufbauend auf den Inhalten von WA1) Forschungsmethoden von Studien mit Versuchspersonen vermittelt.
Im weiteren Verlauf des Studiums sollen Studierende 15 Versuchspersonenstunden absolvieren (d.h. an mehreren Studien teilnehmen). Jede Studienteilnahme wird mit Versuchspersonenstunden vergütet, die in ECTS anerkannt werden können. Die Versuchspersonenstunden können über mehre Semester gesammelt werden.
Die Teilnahme an den Studien soll in einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert und reflektiert werden.



At the beginning of each semester, an information session is held where the certificate criteria for subjects are explained. In addition, research methods of studies with test subjects are taught (building on the contents of WA1).

Later in the program, students are expected to complete 15 subject hours (i.e., participate in different studies). Each study participation is compensated with subject hours, which can be recognized in ECTS. The subject hours may be accumulated over multiple semesters.

Participation in the studies should be documented and reflected upon in a written paper at the end.
The selection of participants is made manually after registration.

Users who wish to register for this event will receive more detailed information and can then still decide against participation.

Prof. Dr. Tanja Döring
Prof. Dr. Rainer Malaka

Master Informatik

Einführung Master-Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-I-LVÜÜberblick über das Wahlangebot im Fach Informatik

Lecture (Teaching)

Die Veranstaltung gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik für die Studiengänge Bachelor und Master Informatik, Bachelor Digitale Medien, Bachelor Wirtschaftsinformatik sowie Bachelor und Master Systems Engineering. Die Veranstaltung findet online asynchron statt.

Ute Bormann
03-IM-INTROEinführungsveranstaltung Master Informatik
Alle Erstsemester im Masterstudiengang Informatik werden gebeten, an der offiziellen Einführungsveranstaltung teilzunehmen

Lecture (Teaching)

Additional dates:
Tue. 11.04.23 08:30 - 10:00 MZH 6200

Diese Veranstaltung richtet sich ausdrücklich an alle Studienanfänger im Masterstudium Informatik - unabhängig davon, ob sie neu an die Uni Bremen kommen oder hier bereits das Bachelorstudium absolviert haben. Es wird ein Überblick über die wesentlichen Rahmenbedingungen und Formalia des Masterstudiums Informatik gegeben, ferner werden wichtige organisatorische Fragen und Prozesse besprochen.

Ute Bormann

Pflicht Master

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMG-PMWK (03-MA-904.0) (project management and scientific culture
Vorbereitung auf das Projekt-Studium im Masterstudiengang Informatik

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs

Neben organisatorischen Themen wird in der ersten Veranstaltung die Prüfungsleistung besprochen.
Die endgültige Gruppenfindung wird am xxxxx abgeschlossen. Der Einstieg in den Kurs ist nur bis zu diesem Zeitpunkt möglich!
Erster Veranstaltungstermin ist der 11.04.2023 um 10:15h !

Dr. Jörn Syrbe
Michael Beetz

Wahlbereich Master-Aufbau (IMA) / Master-Basis (MB)

Nach der Prüfunsordnung von 2020 heißt dieser Bereich Master-Aufbau (IMA), nach der Prüfungsordnung von 2012 Master-Basis (MB).

IMAT / MB-6 - Theoretische Informatik und Mathematik

Nach MPO 2020 und MPO 2012 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Nach MPO 2012 auf Antrag auch ME-6xx.xx-Lehrangebot oder fortgeschrittenes Mathematik-Lehrangebot möglich.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)Approximation Algorithms (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs

Profil: SQ, KIKR.
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC
weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-apx.pdf

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-IMAT-GSD (03-MB-699.04)Foundations of Security Analysis and Design

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 5500 MZH 1450 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung


Dieter Hutter
03-IMAT-IRQIntroduction to Reversible and Quantum Computing (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMVT-SQ

Prof. Dr. Rolf Drechsler
Dr. Kamalika Datta
Dr. Abhoy Kole
03-IMAT-PK (03-ME-602.22)Parameterized Complexity

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 3150 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 3150 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMVT-SQ

Prof. Dr. Sebastian Siebertz
Daniel Neuen
03-IMAT-TRS (03-MB-699.03)Theory of Reactive Systems

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1110 Kurs
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs

Profil: SQ, KIKR.
Schwerpunkt: IMVT-SQ, IMVT-AI

Prof. Dr. Jan Peleska
Wen-Ling Huang

IMAP / MB-7 - Praktische und technische Informatik

Nach MPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen. Nach MPO 2012 zwei Lehrangebote aus dieser Kategorie wählen.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAP-ACG (03-MB-708.02)Advanced Computer Graphics

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1110 Übung

Profil: KIKR, DMI, MC.
Schwerpunkt: IMAP-VMC, IMAP-DMI, IMVP-AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-acg.pdf
The lecture will be held in German or English, depending on demand. Most of the homework and assignments of this course will be practical ones. Decent programming skills in C++ are required to work on those.
https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IMAP-AMLAdvanced Machine Learning (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung

Profil: KIKR
Schwerpunkt: IMAP-AI, IMA-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-aml.pdf

Tanja Schultz
Felix Putze
Daniel Reich
Abdul Haq Azeem Paracha
Rinu Elizabeth Paul
03-IMAP-D3BV (03-MB-709.03)Deep Learning and 3D Computer Vision

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung

Profil: KIKR, DMI, MC.
Schwerpunkt: IMK-VMC, IMAP-DMI, IMVP-AI
Keine Doppelanerkennung mit Anwendungen der Bildverarbeitung (ABV)
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-d3bv.pdf

Udo Frese
03-IMAP-DIS (03-MB-703.02)Design of Information Systems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 6200 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung

Profil: SQ.
Schwerpunkt: IMVP-DMI, IMVP-SQ
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-dis.pdf
Die Veranstaltung ist inhaltlich identisch mit "Entwurf von Informationssystemen" (keine Doppelanerkennung möglich).

Martin Gogolla
03-IMAP-ISPS (03-MB-707.05)Information Security: Processes and Systems

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Kurs
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Kurs


Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann
Stefanie Gerdes
03-IMAP-QSE (03-MB-701.03)Quality oriented system design (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 3150 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 5500 Vorlesung


Prof. Dr. Rolf Drechsler
Dr.-Ing. Rehab Massoud
03-IMAP-RL (03-ME-712.03)Reinforcement Learning (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 DFKI RH1 A1.03 DFKI RH1 B0.10 Q+A
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 DFKI RH1 A1.03 Kurs

Profil: KIKR.
Schwerpunkt: IMA-AI, IMVP-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-rl.pdf

Frank Kirchner
Melvin Laux
03-IMAP-UUW (03-MB-711.07)Management of Uncertain Knowledge

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 CART 0.01 (Besprechungsraum) Kurs

Profil: KIKR, DMI
Schwerpunkt: IMA-AI, IMVP-DMI, IMVP-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-uuw.pdf

Kerstin Schill
Joachim Clemens

IMAA / MB-8 - Angewandte Informatik

Nach MPO 2012 ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen. Nur nach MPO 2012 auf Antrag auch ME-8xx.xx-Modul möglich.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAA-CTHCICurrent Topics in Human Computer Interaction (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 16:00 MZH 5500 Kurs

Profil: DMI
Schwerpunkt: IMA-DMI, IMA-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imaa/03-imaa-cthci.pdf

Prof. Dr. Tanja Döring
Dr. Susanne Putze
03-IMAA-EC (03-MB-804.03)Entertainment Computing (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 6200 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung

Profil: DMI
Schwerpunkt: IMK-DMI, IMA-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imaa/03-imaa-ec.pdf

Prof. Dr. Rainer Malaka
Dr. Thomas Münder
03-IMAA-HCIT (03-MB-899.22)Healthcare IT
Ringvorlesung zur Bewertung des aktuellen Stands medizinischer IT-Infrastrukturen und -Lösungen sowie künftiger Herausforderungen

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Fraunhofer MEVIS - Raum Mandelbrot 0.14 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 Fraunhofer MEVIS - Raum Mandelbrot 0.14 Übung

Schwerpunkt: IMA-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imaa/03-imaa-hcit.pdf
Die Veranstaltung findet in den Räumen vom Fraunhofer MEVIS Institut statt, Max-von-Laue-Str. 2,
28359 Bremen

Prof. Dr.-Ing. Horst Karl Hahn
03-IMAA-IMSIntroduction to intelligent marine systems

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 5500 Vorlesung

Profil: KIKR
Schwerpunkt: IMVA-AI

Die Vorlesung „Einführung in Intelligent Marine Systeme“ setzt sich aus drei Hauptelementen zusammen:
1. Vermittlung der Grundlagen die beim Entwurf und der Entwicklung mariner Systeme, vornehmlich Unterwasser-Systeme, zu berücksichtigen sind. Dazu gehören neben der Vorstellung der verschiedenen Systemkonzepte wie z.B. Remotely Operated Vehicles (ROV) und Autonomous Underwater Vehicles (AUV) und der Sensorik auch Methoden der Navigation, Kommunikation, Antrieb, Energieversorgung und Steuerung.
2. Gastvorträge von Entwicklern, Anwendern und potenzieller Nutzer mit Besuch des des MARUM.
Gastvorträge (bestätigt):
Kraken Robotik GmbH
ROSEN Technology and Research Center GmbH
3. Ein, mit den TeilnehmerInnen, zusammen entwickeltes und ausgearbeitetes Systemkonzept, welches auf die verschiedenen meerestechnisch spezifischen Gesichtspunkte (siehe 1.) eingeht. (Präsentation, Peer-evaluation)

Ziele der Vorlesung:
• Grundlegendes Verständnis der marinen Umwelt im Kontext technischer Systeme
• Verständnis der spezifischen Herausforderungen mariner Systeme gegenüber terrestrischen Systemlösungen
• Übersicht über den gegenwärtigen Stand der Technik bei mobilen und stationären Systemen
• Übersicht der verschiedenen Sensormodalitäten, die gegenwärtig eingesetzt werden
• Fähigkeit ein einfaches Systemkonzeptunter Berücksichtigung der maritimen Randbedingungen zusammenzustellen.

Prüfungsform:
Individuelles Fachgespräch oder mündliche Prüfung
Peer evaluierte Präsentation (ausgeführt in Kleingruppen: 2-3 Personen)

Prof. Dr. Ralf Bachmayer
03-IMAA-PSWE (03-MB-801.04)Methods of Participatory Software Design

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Kurs
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Kurs

Profil: DMI, SQ
Schwerpunkt: IMVA-DMI, IMVA-SQ
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imaa/03-imaa-pswe.pdf




Die Idee, zukünftige Nutzerinnen und Nutzer an der Gestaltung von Informationssystemen teilhaben zu lassen, hat ihren Ursprung in drei verschiedenen partizipativen Designansätzen zwischen den späten 1970er Jahren bis in die frühen 1990er Jahre. Zu den Zielen einer solchen Beteiligung gehören sowohl moralische als auch pragmatische Überlegungen: (i) das Teilen von Kontrolle über Designentscheidungen mit denjenigen, die von diesen Entscheidungen betroffen sein werden (ii) das Einbeziehen der Expertise und des Wissens zukünftiger Nutzerinnen und Nutzer über die Prozesse/Praktiken, die das zu entwickelnde System unterstützen soll, sowie (iii) die Ermöglichung individueller, organisatorischer und technologischer Veränderungen durch gemeinsame Entwicklung.

Lernziele:
• Kenntnis über die Geschichte und Kernkonzepte der partizipativen Softwareentwicklung
• Kenntnis verschiedener Verfahren/Methoden der partizipativen Softwareentwicklung
• Durchführung eines konkreten Entwicklungsprozesses unter Anwendung verschiedener Methoden
• Kompetenz der Entwicklung eines eigenen Forschungs- oder Entwicklungsvorhabens auf Grundlage der partizipativen Softwareentwicklung
• Entwicklung von Gruppenkompetenzen und Interesse an Teamarbeit

Dr. Irina Zakharova

Wahlbereich Master-Vertiefung (IMV) / Master-Ergänzung (ME)

MPO 2012: weitere ME-Angebote unter Wahlbereich IMS/ME und unter General Studies IMGS

IMVT / ME-6 - Theoretische Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMVT-CGEOM (03-ME-699.10)Computational Geometry

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 5500 GW2 B2880 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 5500 Übung

Profil: KIKR, DMI.
Schwerpunkt: IMVT-AI, IMVT-DMI, IMVT-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvt/03-imvt-cgeom.pdf
Die Veranstaltung beginnt in der 2. Semesterwoche.
This course looks at a number of algorithms and data structures from computational geometry with a view on their application to computer graphics. You should feel comfortable with geometric-mathematical thinking as well as algorithmic thinking. We will not need, however, complex mathematics. Die Homepage zur Vorlesung befindet sich immer unter http://cgvr.cs.uni-bremen.de -> Teaching

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-M-SP-12High-Performance Visualization (in English)
Interactive Exploration for Extreme Large-sized Scientific Data Analytics

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 5500 Lecture and Exercise

Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert.
Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization

Prof. Dr. Andreas Gerndt

IMVP / ME-7 - Praktische Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMVP-BMUSZE (03-ME-711.06)Bio-inspired Pattern Recognition and Scene Analysis

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs

Profil: KIKR, DMI.
Schwerpunkt: IMVP-AI, IMVP-DMI, IMVP-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvp/03-imvp-bmusze.pdf

Christop W. Zetzsche-Schill
Konrad Gadzicki
03-IMVP-ECLEdge Computing Lab (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 4140 Kurs


Peter Fereed Haddawy
Prof. Dr. Anna Förster
Thomas Dieter Barkowsky
03-IMVP-GME (03-ME-711.05)Brain-Pattern-Recognition

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 6

Profil: KIKR.
Schwerpunkt: IMVP-AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvp/03-imvp-gme.pdf
10-tägige Blockveranstaltung am Ende des Semesters (genauer Zeitraum wird in Absprache festgelegt). Voranmeldung per stud.ip notwendig (Anzahl Teilnehmende begrenzt).

Felix Putze
03-IMVP-MAS (03-ME-710.20)Multi-Agent Systems: Technologies, Design, and Simulation

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 18:00 MZH 1450 Kurs

Profil: KIKR.
Schwerpunkt: IMVP-AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvp/03-imvp-mas.pdf
2 SWS Vorlesung und 2 SWS Übung.

PD Dr. Stefan Bosse
03-IMVP-ROSD (03-ME-702.04)Real-time Operating Systems Development (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1450 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMVP-SQ

Prof. Dr. Jan Peleska
03-IMVP-SES (03-ME-702.03)Specification of Embedded Systems (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1450 Kurs
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1450 Kurs

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMVP-SQ

Prof. Dr. Jan Peleska
Dr. Robert Sachtleben
03-IMVP-SPRS (03-ME-710.07)Semantic 3D perception for robotic systems

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 1110 Kurs

Profil: KIKR
Schwerpunkt: IMVP-VMC, IMVP-AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvp/03-imvp-sprs.pdf
Die Vorlesung findet online statt, die Übung in Präsenz
Die mündlichen Prüfungen finden am 20.07.2023 über Zoom statt.

Prof. Dr. Michael Suppa
03-IMVP-ÜP (03-ME-705.03)Compiler-Lab

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 6

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMVP-SQ
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvp/03-imvp-up.pdf
Die Veranstaltung wird nach Abstimmung mit den Teilnehmern als Blockkurs in den Semesterferien stattfinden.

Thomas Röfer
03-IMVP-VPPDistributed and Parallel Programming (with VMs)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Kurs

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMVP-SQ
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvp/03-imvp-vpp.pdf
zzgl.2 SWS nach Vereinbarung

PD Dr. Stefan Bosse

IMVA / ME-8 - Angewandte Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMVA-ACSSApplied Computer Science in Sports (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1110 Übung

Schwerpunkt: IMVA-AI, IMVA-DMI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-acss.pdf
The aim of this course is to create an understanding of the major aspects of sports applications. The course is split into two parts: the first half has a classic lecture/tutorial style, whereas the second half will focus on the creation of individual sports applications.

The lectures will explain the necessary fundamentals, such as sensor technology, user feedback, and the conduction of empirical studies, along with a number of inspiring examples.

In the project part, own prototypes for sports applications are developed in small groups. The exact application as well as the technical implementation approach can be chosen freely. The final graded outcome of the course will be a small sports application about which a presentation has to be held and a documentation in a scientific paper style has to be written.

The course will be held in English.

Schwerpunkt: AI, DMI

Robert Porzel
Dr. Tim Laue
Bastian Dänekas
03-IMVA-EI (03-ME-899.03)Embodied Interaction (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 5600 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 5600 Kurs

Profil: DMI.
Schwerpunkt: IMVA-DMI, IMVA-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-ei.pdf

Robert Porzel
Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IMVA-GACGenerative AI and Creativity - Understanding the Impact on Digital Media (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1110 Seminar
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1450 Seminar
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 16:00 MZH 1450 Seminar

4 SWS, Schwerpunkt: IMVA-DMI
In this seminar, we want to investigate current tools and models (e.g., Dall-E2, ChatGPT) for creating content. We will discuss the idea and design and the implications for artists, developers, and researchers. Therefore, we will read current research papers and develop applications that use these models. We want to design and create new interfaces and ideas to support users with these tools. The course is open to Digital Media and Computer Science students.

Dr. Nina Wenig
03-IMVA-MAD (03-ME-804.06)Mobile App Development (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 SFG 0150 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 SFG 0150 Übung

Profil: DMI
Schwerpunkt: IMVA-DMI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-mad.pdf
Die Veranstaltung richtet sich an Studenten der Informatik und Digitalen Medien. In Gruppenarbeit sollen die Studierenden semesterbegleitend ein App-Projekt umsetzen. In der Vorlesung werden alle relevanten Informationen der modernen Softwareentwicklung, mit Fokus auf die mobile App-Entwickung, vermittelt. Dazu gehören Themen wie mobiles Testing, Scrum, UX Design, Evaluation & Nutzertests, Design Patterns und Cross-Plattform-Entwicklung. Das Ziel dabei ist die Vermittlung von praxisrelevantem Wissen aus dem Alltag eines erfolgreichen Unternehmens.

Prof. Dr. Rainer Malaka
David Ruh
Nicolas Autzen
03-IMVA-TMPThe Machinic Project (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Seminar
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1450 Seminar


Dr. Bernhard Robben
Frieder Nake

Wahlbereich IMS / ME - Master Seminare

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMS-AISSeminar on Autonomous and Intelligent Systems (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 DFKI RH1 A1.03 Seminar

Profil: KIKR

Frank Kirchner
Melvin Laux
03-IMS-APKS (03-ME-711.35)Selected problems of cognitive systems

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Profil: KIKR, DMI. Modul "Spezielle Themen der kognitiven Systeme".
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ims/03-ims-apks.pdf
Einführungstermin 18.4. um 11 Uhr. Ort: Cartesium Raum 2.43

Tanja Schultz
Felix Putze
03-IMS-APMSK (03-ME-711.09)Selected Problems of Multisensory Cognition (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 CART Rotunde - 0.67 CART 0.01 (Besprechungsraum) Seminar

Profil: KIKR, DMI.
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ims/03-ims-apmsk.pdf
Die Veranstaltung findet in Englischer Sprache statt.

Christop W. Zetzsche-Schill
Kerstin Schill
03-IMS-FTITR (03-ME-803.08)Advanced Legal Issues of Digital Media and ICT
Künstliche Intelligenz und Recht

Seminar (Teaching)
ECTS: 3 oder 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Online Kurs

Profil: SQ, DMI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ims/03-ims-ftitr.pdf
Das Seminar findet online über ZOOM statt.
Im Rahmen des Seminars können 3 ECTS-Punkte erzielt werden. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie ein schriftliches einseitiges Handout/Abstract zu erstellen (diese sollte per E-Mail an die Lehrende geschickt werden).
Zudem ist es möglich im Rahmen des Seminars 6 ECTS-Punkte zu erzielen. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie eine schriftliche Ausarbeitung des Themas in einem Umfang von 10 Seiten bis zum 11.7.2023 zu erstellen (die Ausarbeitung soll per E-Mail an die Lehrende versendet werden).

Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.
03-IMS-GIGSGraph Isomorphism and Graph Similarity

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 4140 Seminar
Prof. Dr. Sebastian Siebertz
Daniel Neuen
03-IMS-ICPSAssuring Intelligent Cyper-Physical Systems

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Seminar

Das Seminar findet (vorläufig) im Raum MZH 5450 (Arbeitsgruppe AGBS) statt. Ich bemühe mich gerade um einen Raum mit freiem Zugang.

Dr. Mario Gleirscher
03-IMS-IUAG (03-MB-899.02/1)Smart Environment for the Aging Society

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 CART 0.01 (Besprechungsraum) Seminar


Kerstin Schill
Christop W. Zetzsche-Schill
03-IMS-QMLQuantum Machine Learning (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 DFKI RH1 A1.03 Seminar

Die LV findet statt in Raum: DFKI RIC, Robert-Hooke-Straße 1 A 1.03

Frank Kirchner
Hans-Georg Hohenfeld

Wahlbereich IMPJ - Master-Projekte

Course numberTitle of eventLecturer
03-06-MP.21Projekt CSS4Impact
(WiSe 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 15

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 12:00 MZH 1450 Plenum

Schwerpunkt: DMI, AI

Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IMPJ-BHUMProjekt B-Human
(WiSe 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 CART 0.01 (Besprechungsraum) Plenum

Additional dates:
Fri. 16.06.23 10:00 - 14:00 GW2 B1820
Fri. 23.06.23 10:00 - 14:00 GW2 B1820
Fri. 30.06.23 10:00 - 14:00 GW2 B1820
Fri. 06.10.23 09:00 - 14:00 MZH Foyer 0. Ebene

Schwerpunkt: AI

Dr. Tim Laue
Thomas Röfer
03-IMPJ-DANAProjekt DeepAnatomy
(WiSe 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Schwerpunkt: VMC, AI

Prof. Dr.-Ing. Horst Karl Hahn
03-IMPJ-IOT4UProjekt IOT4U
(WiSe 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 12:00 MZH 1100 Plenum

Schwerpunkt: SQ

Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-IMPJ-MOB4DProjekt Mobile4D
(WiSe 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 5500 Plenum

Schwerpunkt: AI, DMI, SQ, VMC

Thomas Dieter Barkowsky
03-IMPJ-SUTProjekt SUTURO
(WiSe 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 5600 Plenum

Schwerpunkt: AI

Michael Beetz

General Studies

Informationen zum Thema General Studies findet ihr auch hier: https://www.szi.uni-bremen.de/wp-content/uploads/2021/10/GSListe.pdf

IMGS - Veranstaltungen des Master-Studiengangs Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBFS-TSTUDParticipation in Studies

Seminar (Teaching)
ECTS: 1

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfs-tstud.pdf
Zu Beginn jedes Semesters findet eine Infoveranstaltung statt, wo die Scheinkriterien für Versuchspersonen erläutert werden. Außerdem werden (aufbauend auf den Inhalten von WA1) Forschungsmethoden von Studien mit Versuchspersonen vermittelt.
Im weiteren Verlauf des Studiums sollen Studierende 15 Versuchspersonenstunden absolvieren (d.h. an mehreren Studien teilnehmen). Jede Studienteilnahme wird mit Versuchspersonenstunden vergütet, die in ECTS anerkannt werden können. Die Versuchspersonenstunden können über mehre Semester gesammelt werden.
Die Teilnahme an den Studien soll in einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert und reflektiert werden.



At the beginning of each semester, an information session is held where the certificate criteria for subjects are explained. In addition, research methods of studies with test subjects are taught (building on the contents of WA1).

Later in the program, students are expected to complete 15 subject hours (i.e., participate in different studies). Each study participation is compensated with subject hours, which can be recognized in ECTS. The subject hours may be accumulated over multiple semesters.

Participation in the studies should be documented and reflected upon in a written paper at the end.
The selection of participants is made manually after registration.

Users who wish to register for this event will receive more detailed information and can then still decide against participation.

Prof. Dr. Tanja Döring
Prof. Dr. Rainer Malaka

Veranstaltungen aus anderen Studiengängen (Auswahl)

Course numberTitle of eventLecturer
01-15-03-Pat(a)-VPatente, Schutzrechte und Geistiges Eigentum

Lecture (Teaching)
ECTS: 3

Blockkurs Ende September

Dr. rer. nat. Holger Veenhuis (LB)
Prof. Dr. Kai Michels
04-M30-CEM-SFI-1On Board Data Handling (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 IW3 0200
Dr. rer. nat. Frank Dannemann

Graduiertenseminare

Course numberTitle of eventLecturer
03-IGRAD-AGDATA (03-05-H-703.92)Graduiertenseminar Datenbanken

Seminar (Teaching)
Prof. Dr. Sebastian Maneth
03-IGRAD-agdb (03-05-H-703.91)Graduiertenseminar Datenbanksysteme

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 (2 Teaching hours per week) Graduiertenseminar
Martin Gogolla
03-IGRAD-AGDM (03-05-H-804.93)Graduiertenseminar Digitale Medien

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 11:00 - 12:00
Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IGRAD-AGIM (03-05-H-805.91)Graduiertenseminar IT- und Wissensmanagement

Seminar (Teaching)

Termine nach Vereinbarung

Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IGRAD-agki (03-05-H-605.91)Graduiertenseminar Theorie der Künstlichen Intelligenz

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 (2 Teaching hours per week) Graduiertenseminar
N. N.
03-IGRAD-agmsis (03-05-H-709.91)Graduiertenseminar Multisensorische interaktive Systeme

Seminar (Teaching)

nach Vereinbarung

Udo Frese
03-IGRAD-AGRA (03-05-H-701.91)Graduiertenseminar Rechnerarchitektur

Seminar (Teaching)

Das Graduiertenseminar findet nach Vereinbarung statt.

Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-IGRAD-AGRN (03-05-H-704.91)Graduiertenseminar Rechnernetze

Seminar (Teaching)

Termine nach Vereinbarung

Ute Bormann
03-IGRAD-AGROBO (03-05-H-712.91)Graduiertenseminar Robotik

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 13:00 - 14:00 (1 Teaching hours per week) Graduiertenseminar
Frank Kirchner
Dr. Elsa Kirchner
03-IGRAD-CGVR (03-05-H-708.92)Graduate Seminar Computer Graphics and Virtual Reality

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Graduiertenseminar

Das Graduiertenseminar findet immer am 1. Montag des Monats im MZH 3470, von 14 bis ca. 18 Uhr, statt.

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IGRAD-CoSy (03-05-H-711.91)Graduiertenseminar Cognitive Systems (in English)

Seminar (Teaching)

Dates:
fortnightly (starts in week: 16) Wed. 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar
Thomas Dieter Barkowsky
03-IGRAD-CSL (03-05-H-711.93)Graduiertenseminar Spezielle Themen der Kognitiven Systeme

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 15:45

nach Vereinbarung

Tanja Schultz
03-IGRAD-CSLogGraduiertenseminar Combinatorial Optimization

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 3150

nach Vereinbarung

Prof. Dr. Nicole Megow
03-IGRAD-HCI (03-05-H-801.91)Graduiertenseminar Mensch-Computer-Interaktion

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00
Prof. Dr. Tanja Döring
03-IGRAD-softtech (03-05-H-706.92)Graduiertenseminar Softwaretechnik

Seminar (Teaching)

nach Vereinbarung

Prof. Dr. Rainer Koschke
03-IGRAD-ThI (03-05-H-601.91)Graduiertenseminar Theoretische Informatik

Seminar (Teaching)

Das Graduiertenseminar findet nach Vereinbarung statt.

Hans-Jörg Kreowski
Dr. Sabine Kuske

Kolloquien

Course numberTitle of eventLecturer
03-I-KOLLInformatik-Kolloquium
Alle HL des Studiengangs Informatik

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 26) Tue. 16:00 - 18:00 External location: CART Rotunde - 0.67

Die Veranstaltung findet im Cartesium in Raum 0,67 statt.

N. N.

Veranstaltungen für andere Studiengänge

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBFS-TSTUDParticipation in Studies

Seminar (Teaching)
ECTS: 1

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfs-tstud.pdf
Zu Beginn jedes Semesters findet eine Infoveranstaltung statt, wo die Scheinkriterien für Versuchspersonen erläutert werden. Außerdem werden (aufbauend auf den Inhalten von WA1) Forschungsmethoden von Studien mit Versuchspersonen vermittelt.
Im weiteren Verlauf des Studiums sollen Studierende 15 Versuchspersonenstunden absolvieren (d.h. an mehreren Studien teilnehmen). Jede Studienteilnahme wird mit Versuchspersonenstunden vergütet, die in ECTS anerkannt werden können. Die Versuchspersonenstunden können über mehre Semester gesammelt werden.
Die Teilnahme an den Studien soll in einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert und reflektiert werden.



At the beginning of each semester, an information session is held where the certificate criteria for subjects are explained. In addition, research methods of studies with test subjects are taught (building on the contents of WA1).

Later in the program, students are expected to complete 15 subject hours (i.e., participate in different studies). Each study participation is compensated with subject hours, which can be recognized in ECTS. The subject hours may be accumulated over multiple semesters.

Participation in the studies should be documented and reflected upon in a written paper at the end.
The selection of participants is made manually after registration.

Users who wish to register for this event will receive more detailed information and can then still decide against participation.

Prof. Dr. Tanja Döring
Prof. Dr. Rainer Malaka
META-2023/IF-G-05Grundkurs Datenschutz
Basiswissen und Anwendung des Datenschutzes in einer betrieblichen Organisation

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 1-3

Additional dates:
Fri. 14.04.23 16:00 - 18:30 BigBlueButton
Sat. 15.04.23 10:00 - 13:00 BigBlueButton
Sat. 15.04.23 14:00 - 16:30 BigBlueButton
Fri. 21.04.23 16:00 - 18:30 BigBlueButton
Sat. 22.04.23 10:00 - 13:00 BigBlueButton
Sat. 22.04.23 14:00 - 16:30 BigBlueButton

In diesem Online-Kurs können Teilnehmende die Inhalte der DSGVO, die Verantwortlichkeit der Beteiligten bei der Datenverarbeitung und den systematischen Aufbau eines betrieblichen Datenschutzkonzeptes kennenlernen.
Anhand von ausgewählten Beispielen wird ein Datenschutzkonzept einer betrieblichen Organisation entwickelt.
Dieses General Studies-Lehrangebot richtet sich an Studentinnen aller Fächer als Einführung in das Thema.

Kursinhalte:

Grundlagen des Datenschutzes
• Aufbau und Inhalte von DSGVO und BDSG
• Rechtmäßigkeit der Verarbeitung
• Datenschutz und Informationssicherheit
• Gewährleistungsziele des Datenschutzes

Praktische Umsetzung des Datenschutzes
• Privacy by Design und Privacy by Default
• Rechte Betroffener
• Anonymisierung und Pseudonymisierung
• Technische und organisatorische Maßnahmen nach DS-GVO

Datenschutzmanagement
• Das Standard-Datenschutzmodell (DSK)
• IT-Sicherheitsstandards (ISO 27001, BSI)

Konformität und Sanktion
• Aufgabenbereich und Zuständigkeiten von Datenschutzbeauftragten
• Sanktionen nach DSGVO und BDSG

Termine:
Freitag, 14.04.22, 16.00 Uhr bis 18.30 Uhr (Vortrag)
Samstag, 15.04.22, 10.00 Uhr bis 13.00 Uhr und 14.00 Uhr bis 16.30 Uhr (Vortrag und Teamwork)
Freitag, 21.04.22, 16.00 Uhr bis 18.30 Uhr (Vortrag)
Samstag, 22.04.22, 10.00 Uhr bis 13.00 Uhr und 14.00 Uhr bis 16.30 Uhr (Vortrag und Teamwork)
sowie Abschlussprojekt

Anmeldung über Stud.IP.

Selma Gebhardt
META-2023/IF-G-06Grundkurs Datenschutz
Basiswissen und Anwendung des Datenschutzes in einer betrieblichen Organisation

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 1-3

Additional dates:
Fri. 09.06.23 16:00 - 18:30
Sat. 10.06.23 10:00 - 13:00
Sat. 10.06.23 14:00 - 16:30
Fri. 16.06.23 16:00 - 18:30
Sat. 17.06.23 10:00 - 13:00
Sat. 17.06.23 14:00 - 16:30

In diesem Online-Kurs können Teilnehmende die Inhalte der DSGVO, die Verantwortlichkeit der Beteiligten bei der Datenverarbeitung und den systematischen Aufbau eines betrieblichen Datenschutzkonzeptes kennenlernen.
Anhand von ausgewählten Beispielen wird ein Datenschutzkonzept einer betrieblichen Organisation entwickelt.
Dieses General Studies-Lehrangebot richtet sich an Studentinnen aller Fächer als Einführung in das Thema.

Kursinhalte:

Grundlagen des Datenschutzes
• Aufbau und Inhalte von DSGVO und BDSG
• Rechtmäßigkeit der Verarbeitung
• Datenschutz und Informationssicherheit
• Gewährleistungsziele des Datenschutzes

Praktische Umsetzung des Datenschutzes
• Privacy by Design und Privacy by Default
• Rechte Betroffener
• Anonymisierung und Pseudonymisierung
• Technische und organisatorische Maßnahmen nach DS-GVO

Datenschutzmanagement
• Das Standard-Datenschutzmodell (DSK)
• IT-Sicherheitsstandards (ISO 27001, BSI)

Konformität und Sanktion
• Aufgabenbereich und Zuständigkeiten von Datenschutzbeauftragten
• Sanktionen nach DSGVO und BDSG

Termine:
Freitag, 09.06.23, 16.00 Uhr bis 18.30 Uhr (Vortrag)
Samstag, 10.06.23, 10.00 Uhr bis 13.00 Uhr und 14.00 Uhr bis 16.30 Uhr (Vortrag und Teamwork)
Freitag, 16.06.23, 16.00 Uhr bis 18.30 Uhr (Vortrag)
Samstag, 17.06.23, 10.00 Uhr bis 13.00 Uhr und 14.00 Uhr bis 16.30 Uhr (Vortrag und Teamwork)
sowie Abschlussprojekt

Anmeldung über Stud.IP.

Selma Gebhardt

Sonstige Veranstaltungen ohne Kreditpunkte

Course numberTitle of eventLecturer
03-ISONST-ASPIAlgorithm-Support: Praktische Informatik-Ergänzungskurs

Kurs (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 4140 Kurs

Dieser Kurs richtet sich an alle Personen, die sich vertieft mit dem Stoff aus der Vorlesung ''03-IBGP-PI2 Praktische Informatik 2: Algorithmen und Datenstrukturen'' auseinandersetzen wollen.

Ich werde mit euch gemeinsam die Konzepte aus der Vorlesung praktisch aufarbeiten und anhand spezieller Beispiele vertiefen.
Insbesondere die Übertragung der wichtigen theoretischen Grundlagen in passenden Java-Code werden wir gemeinsam üben und dabei werdet ihr auch den einen oder anderen Trick mitnehmen, der euch in PI2 selbst, aber auch allgemein bei der zukünftigen Beschäftigung mit Algorithmen und Datenstrukturen, helfen kann.
Darüber hinaus ist dieser Kurs nicht als reines Zusatztutorium zu PI2 zu betrachten, sondern ich werde euch darüber hinaus auch weiterführende und ergänzende Konzepte praktisch vermitteln, die in anderen zukünftige Modulen des Studiums hilfreich sein können.

Ein paar Worte zur geplanten Organisation des Kurses. Wir werden uns regelmäßig alle 1 bis 2 Wochen treffen. Alle Termine werden jeweils einem gewissen Aspekt aus dem Gebiet ''Algorithmen und Datenstrukturen'' zugeordnet sein. Zu diesem Aspekt werde ich euch Beispiele präsentieren und mit euch gemeinsam Code entwickeln. Später werdet ihr dann diesen Code individuell anhand kleinerer Aufgaben weiterentwickeln können und dabei offene Fragen klären.
Die Zuordnung der Themen zu den Terminen könnt ihr immer vorab dem Ablaufplan in der Veranstaltung entnehmen. Dies ermöglicht es euch auch, potenziell einmal einen Termin ausfallen zu lassen ohne den Anschluss zu verlieren.

Organisiert wird der Kurs von mir, Pascal Himmelmann. Ich bin selbst Student und war nun auch schon einige Semester Tutor in verschiedenen Kursen, darunter auch PI2. Bei Fragen zur Organisation kontaktiert bitte mich direkt unter meiner Mail-Adresse ( himmelmann.pascal@uni-bremen.de ).
Karsten Hölscher ist hier als Lehrender eingetragen, betreut den Kurs aber nicht. Wendet euch daher bitte bei Fragen direkt an mich.

Weitere Worte zur Organisation besprechen wir dann zum ersten Termin. Hier habt ihr auch die Möglichkeit, eigene Wünsche bezüglich der Organisation einfließen zu lassen.

Karsten Hölscher
03-ISONST-EJCEDM Journal Club (in English)

Seminar (Teaching)

Additional dates:
Mon. 10.02.20 14:00 - 16:00 MZH 5300

Veranstaltung für Doktoranten, jeden 1. Montag im Monat von 14-16h in Raum 5300.

Robert Porzel
Sebastian Höffner
Dr. Nina Wenig
Prof. Dr. Rainer Malaka
03-ISONST-SPAGSpiele-AG

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 18:00 - 20:00 (1 Teaching hours per week) Sitzung


Prof. Dr. Rainer Malaka

Mathematics, M.Sc.

Area of Specialization: Algebra

Modules: Specialization (A, B, and C with 9 CP each)

The modules Specialization A and Specialization B are compulsory modules (2 x 9 CP = 18 CP). The module Specialization C (9 CP) is a compulsory elective module. This semester you can choose from the following lectures:
Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)Approximation Algorithms (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs

Profil: SQ, KIKR.
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC
weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-apx.pdf

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-M-SP-15Analytic and Discrete Convex Geometry (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1100 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 7200 Exercise

Additional dates:
Fri. 23.06.23 08:00 - 10:00
Eugenia Saorin Gomez

Modules: Diversification (A, B, and C with 9 CP each)

The modules Diversification A and Diversification B are compulsory modules (2 x 9 CP = 18 CP). The module Diversification C (9 CP) is a compulsory elective module. This semester you can choose from the following lectures:
Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)Approximation Algorithms (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs

Profil: SQ, KIKR.
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC
weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-apx.pdf

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-M-SP-11Optimal Control in Function Spaces (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-12High-Performance Visualization (in English)
Interactive Exploration for Extreme Large-sized Scientific Data Analytics

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 5500 Lecture and Exercise

Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert.
Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization

Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-13Ergodic Theory (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 4140 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 4140 Lecture
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-SP-14Scientific Programming and Advanced Numerical Methods - an Introduction with Case Studies (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture

Additional dates:
Wed. 28.06.23 14:00 - 15:30 ZOOM
Alfred Schmidt
Prof. Dr. Stephan Frickenhaus
03-M-SP-16Mathematical Foundations of Machine Learning (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
Peter Maaß
Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-17Deep Learning for Inverse Problems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture

Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.

Tobias Kluth
Dr. rer. nat. Pascal Fernsel
03-M-SP-18Nonlinear Inverse Problems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 8) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 8) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 8) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture

Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.

Dr. rer. nat. Pascal Fernsel
Tobias Kluth
03-M-SP-19Mathematics of Quantum Computing (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1470 MZH 1450 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1110 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1110 Exercise
Matthias Knauer
03-M-SP-20Digital Optimal Control and Optimal Feedback Control (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building)
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Exercise (Room: NEOS Building)
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building)
Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-SP-21Linear Regression Analysis with R (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 7200 Lecture / Exercise

Additional dates:
Tue. 25.07.23 10:00 - 12:00
Maryam Movahedifar
03-M-SP-22Regression Models (Statistics II) (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 5500 Lecture
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 SFG 1020 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 4140 Exercise

Additional dates:
Tue. 11.07.23 10:00 - 12:00
Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23Sequential and Adaptive Designs (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Lecture and Exercise
Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-24Evolution Equations (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture


PD Dr. Hendrik Vogt

Module: Advanced Communications A (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in the area of specialization in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-AC-10Homological Algebra (in English)
(Seminar/Proseminar)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3 / 4,5 / 5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 7200 Seminar
Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-AC-11Geometry (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3 / 4,5 / 5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 7200 Seminar

Additional dates:
Tue. 11.04.23 10:00 - 12:00 MZH 7200
Mon. 14.08.23 08:00 - 16:00

Are you fascinated by geometric shapes and their properties?
Are you an Bachelor's or Masters's student in mathematics looking to deepen your understanding of polytopes?
Then this seminar is for you!

In this seminar, we will delve into the fascinating world of polytopes, which are geometric objects that generalize the idea of a convex polygon or a convex polyhedron.
Polytopes have a wide range of applications in various fields, such as computer graphics, physics, and optimization.

We will cover a variety of topics related to polytopes, including:
  • Basics of polytopes: We will begin by discussing the basic properties of polytopes. We will also explore the different types of polytopes, including simplices, cubes, and cross-polytopes.
  • Combinatorial properties: We will delve into the combinatorial properties of polytopes, including the Euler characteristic, face numbers, and the Dehn-Sommerville equations.
  • Algebraic properties: We will examine the algebraic properties of polytopes, including their symmetry groups and the representation of polytopes by linear inequalities.
- Applications: We will explore the different applications of polytopes in other areas of mathematics and science, such as linear programming, coding theory, and computer graphics.
  • Computational methods: We will learn about computational methods for dealing with polytopes, including convex hull algorithms, triangulation algorithms and algorithms for counting the number of faces of a polytope.

Throughout the seminar, we will use examples and case studies to illustrate the concepts and theories discussed.
The seminar will also touch on the recent developments in the study of polytopes, including new results and open problems.

But this seminar is not just about listening and taking notes, we want you to actively participate in the class.
Each student is expected to give a talk on a specific topic related to polytopes, allowing you to not only deepen your own understanding but also share your knowledge with your peers.
This seminar is also a great opportunity for students to connect with other students with similar interests and to learn from each other.

Join us on a journey of discovery and exploration as we uncover the hidden beauty and complexity of polytopes.

Sign up now and be ready to be amazed!

Dr. Tim Haga

Module: Advanced Communications B (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in the area of diversification and in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-AC-6Mathematical Foundations of AI (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6
Sören Dittmer
Peter Maaß
03-M-AC-12Multiple Testing Procedures (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 7200 Seminar

In real data analysis, researchers are often interested in using the same data set to make inference on multiple hypotheses. For instance, they may want to identify brain regions that are activated by a stimulus in brain imaging data, or biological pathways that are differentially expressed in genomics data. However, testing multiple hypotheses simultaneously is a non-trivial extension of the individual case.

Indeed, any hypothesis test carries the risk of making a type I error, i.e., falsely rejecting a true hypothesis; this leads to a ‘false discovery’ and so a potentially misleading scientific result. Standard methods for testing an individual hypothesis allow to bound the probability of making such an error by an ‘acceptable’ risk, usually set at 0.05. When performing multiple tests, however, each one has a probability of producing a type I error. As a result, the risk of having at least one error among the findings may become unmanageable.

In this seminar we will introduce the problem of multiple testing and explore different techniques that have been proposed to control the flood of type I errors that arise in this context. We will see that different procedures aim at controlling different generalizations of the type I error. First, we will focus on procedures that control either the familywise error rate (FWER) or the false discovery rate (FDR), a class that includes many of the most popular multiple testing methods. Subsequently, we will introduce recent proposals that estimate the false discovery proportion (FDP) or provide confidence intervals for it.

The seminar is held in English.

Anna Vesely
03-M-AC-13Advanced Topics in Inverse Problems (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 2340 Seminar
Tobias Kluth
03-M-RC-ANAReading Course Analysis (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 7200

Additional dates:
Wed. 31.05.23 12:00 - 14:00 MZH 5600
Fri. 16.06.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 16.06.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Fri. 23.06.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 23.06.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Mon. 03.07.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 07.07.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl

Module: Reading Course A (9 CP)

Compulsory module in the area of specialization and with the following course:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-RC-ALGReading Course Algebra (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9
Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov

Module: Reading Course B (9 CP)

Compulsory module either in the area of specialization or area of diversification and with the following courses:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-RC-ALGReading Course Algebra (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9
Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-RC-ANAReading Course Analysis (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 7200

Additional dates:
Wed. 31.05.23 12:00 - 14:00 MZH 5600
Fri. 16.06.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 16.06.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Fri. 23.06.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 23.06.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Mon. 03.07.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 07.07.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-RC-NUMReading Course Numerical Analysis (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9


Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-RC-STSReading Course Statistics/Stochastics (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9
Prof. Dr. Werner Brannath
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Area of Specialization: Analysis

Modules: Specialization (A, B, and C with 9 CP each)

The modules Specialization A and Specialization B are compulsory modules (2 x 9 CP = 18 CP). The module Specialization C (9 CP) is a compulsory elective module. This semester you can choose from the following lectures:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-SP-11Optimal Control in Function Spaces (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-13Ergodic Theory (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 4140 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 4140 Lecture
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-SP-16Mathematical Foundations of Machine Learning (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
Peter Maaß
Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-24Evolution Equations (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture


PD Dr. Hendrik Vogt

Modules: Diversification (A, B, and C with 9 CP each)

The modules Diversification A and Diversification B are compulsory modules (2 x 9 CP = 18 CP). The module Diversification C (9 CP) is a compulsory elective module. This semester you can choose from the following lectures:
Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)Approximation Algorithms (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs

Profil: SQ, KIKR.
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC
weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-apx.pdf

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-M-SP-11Optimal Control in Function Spaces (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-12High-Performance Visualization (in English)
Interactive Exploration for Extreme Large-sized Scientific Data Analytics

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 5500 Lecture and Exercise

Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert.
Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization

Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-14Scientific Programming and Advanced Numerical Methods - an Introduction with Case Studies (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture

Additional dates:
Wed. 28.06.23 14:00 - 15:30 ZOOM
Alfred Schmidt
Prof. Dr. Stephan Frickenhaus
03-M-SP-15Analytic and Discrete Convex Geometry (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1100 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 7200 Exercise

Additional dates:
Fri. 23.06.23 08:00 - 10:00
Eugenia Saorin Gomez
03-M-SP-16Mathematical Foundations of Machine Learning (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
Peter Maaß
Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-17Deep Learning for Inverse Problems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture

Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.

Tobias Kluth
Dr. rer. nat. Pascal Fernsel
03-M-SP-18Nonlinear Inverse Problems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 8) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 8) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 8) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture

Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.

Dr. rer. nat. Pascal Fernsel
Tobias Kluth
03-M-SP-19Mathematics of Quantum Computing (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1470 MZH 1450 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1110 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1110 Exercise
Matthias Knauer
03-M-SP-20Digital Optimal Control and Optimal Feedback Control (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building)
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Exercise (Room: NEOS Building)
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building)
Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-SP-21Linear Regression Analysis with R (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 7200 Lecture / Exercise

Additional dates:
Tue. 25.07.23 10:00 - 12:00
Maryam Movahedifar
03-M-SP-22Regression Models (Statistics II) (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 5500 Lecture
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 SFG 1020 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 4140 Exercise

Additional dates:
Tue. 11.07.23 10:00 - 12:00
Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23Sequential and Adaptive Designs (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Lecture and Exercise
Prof. Dr. Werner Brannath

Module: Advanced Communications A (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in the area of specialization and in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-RC-ANAReading Course Analysis (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 7200

Additional dates:
Wed. 31.05.23 12:00 - 14:00 MZH 5600
Fri. 16.06.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 16.06.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Fri. 23.06.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 23.06.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Mon. 03.07.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 07.07.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl

Module: Advanced Communications B (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in the area of diversification and in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-AC-6Mathematical Foundations of AI (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6
Sören Dittmer
Peter Maaß
03-M-AC-11Geometry (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3 / 4,5 / 5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 7200 Seminar

Additional dates:
Tue. 11.04.23 10:00 - 12:00 MZH 7200
Mon. 14.08.23 08:00 - 16:00

Are you fascinated by geometric shapes and their properties?
Are you an Bachelor's or Masters's student in mathematics looking to deepen your understanding of polytopes?
Then this seminar is for you!

In this seminar, we will delve into the fascinating world of polytopes, which are geometric objects that generalize the idea of a convex polygon or a convex polyhedron.
Polytopes have a wide range of applications in various fields, such as computer graphics, physics, and optimization.

We will cover a variety of topics related to polytopes, including:
  • Basics of polytopes: We will begin by discussing the basic properties of polytopes. We will also explore the different types of polytopes, including simplices, cubes, and cross-polytopes.
  • Combinatorial properties: We will delve into the combinatorial properties of polytopes, including the Euler characteristic, face numbers, and the Dehn-Sommerville equations.
  • Algebraic properties: We will examine the algebraic properties of polytopes, including their symmetry groups and the representation of polytopes by linear inequalities.
- Applications: We will explore the different applications of polytopes in other areas of mathematics and science, such as linear programming, coding theory, and computer graphics.
  • Computational methods: We will learn about computational methods for dealing with polytopes, including convex hull algorithms, triangulation algorithms and algorithms for counting the number of faces of a polytope.

Throughout the seminar, we will use examples and case studies to illustrate the concepts and theories discussed.
The seminar will also touch on the recent developments in the study of polytopes, including new results and open problems.

But this seminar is not just about listening and taking notes, we want you to actively participate in the class.
Each student is expected to give a talk on a specific topic related to polytopes, allowing you to not only deepen your own understanding but also share your knowledge with your peers.
This seminar is also a great opportunity for students to connect with other students with similar interests and to learn from each other.

Join us on a journey of discovery and exploration as we uncover the hidden beauty and complexity of polytopes.

Sign up now and be ready to be amazed!

Dr. Tim Haga
03-M-AC-12Multiple Testing Procedures (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 7200 Seminar

In real data analysis, researchers are often interested in using the same data set to make inference on multiple hypotheses. For instance, they may want to identify brain regions that are activated by a stimulus in brain imaging data, or biological pathways that are differentially expressed in genomics data. However, testing multiple hypotheses simultaneously is a non-trivial extension of the individual case.

Indeed, any hypothesis test carries the risk of making a type I error, i.e., falsely rejecting a true hypothesis; this leads to a ‘false discovery’ and so a potentially misleading scientific result. Standard methods for testing an individual hypothesis allow to bound the probability of making such an error by an ‘acceptable’ risk, usually set at 0.05. When performing multiple tests, however, each one has a probability of producing a type I error. As a result, the risk of having at least one error among the findings may become unmanageable.

In this seminar we will introduce the problem of multiple testing and explore different techniques that have been proposed to control the flood of type I errors that arise in this context. We will see that different procedures aim at controlling different generalizations of the type I error. First, we will focus on procedures that control either the familywise error rate (FWER) or the false discovery rate (FDR), a class that includes many of the most popular multiple testing methods. Subsequently, we will introduce recent proposals that estimate the false discovery proportion (FDP) or provide confidence intervals for it.

The seminar is held in English.

Anna Vesely
03-M-AC-13Advanced Topics in Inverse Problems (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 2340 Seminar
Tobias Kluth

Module: Reading Course A (9 CP)

Compulsory module in the area of specialization and with the following course:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-RC-ANAReading Course Analysis (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 7200

Additional dates:
Wed. 31.05.23 12:00 - 14:00 MZH 5600
Fri. 16.06.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 16.06.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Fri. 23.06.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 23.06.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Mon. 03.07.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 07.07.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl

Module: Reading Course B (9 CP)

Compulsory module either in the area of specialization or area of diversification and with the following courses:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-RC-ALGReading Course Algebra (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9
Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-RC-ANAReading Course Analysis (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 7200

Additional dates:
Wed. 31.05.23 12:00 - 14:00 MZH 5600
Fri. 16.06.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 16.06.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Fri. 23.06.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 23.06.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Mon. 03.07.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 07.07.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-RC-NUMReading Course Numerical Analysis (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9


Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-RC-STSReading Course Statistics/Stochastics (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9
Prof. Dr. Werner Brannath
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Area of Specialization: Numerical Analysis

Modules: Specialization (A, B, and C with 9 CP each)

The modules Specialization A and Specialization B are compulsory modules (2 x 9 CP = 18 CP). The module Specialization C (9 CP) is a compulsory elective module. This semester you can choose from the following lectures:
Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)Approximation Algorithms (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs

Profil: SQ, KIKR.
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC
weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-apx.pdf

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-M-SP-11Optimal Control in Function Spaces (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-12High-Performance Visualization (in English)
Interactive Exploration for Extreme Large-sized Scientific Data Analytics

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 5500 Lecture and Exercise

Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert.
Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization

Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-14Scientific Programming and Advanced Numerical Methods - an Introduction with Case Studies (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture

Additional dates:
Wed. 28.06.23 14:00 - 15:30 ZOOM
Alfred Schmidt
Prof. Dr. Stephan Frickenhaus
03-M-SP-16Mathematical Foundations of Machine Learning (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
Peter Maaß
Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-17Deep Learning for Inverse Problems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture

Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.

Tobias Kluth
Dr. rer. nat. Pascal Fernsel
03-M-SP-18Nonlinear Inverse Problems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 8) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 8) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 8) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture

Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.

Dr. rer. nat. Pascal Fernsel
Tobias Kluth
03-M-SP-19Mathematics of Quantum Computing (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1470 MZH 1450 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1110 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1110 Exercise
Matthias Knauer
03-M-SP-20Digital Optimal Control and Optimal Feedback Control (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building)
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Exercise (Room: NEOS Building)
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building)
Prof. Dr. Christof Büskens

Modules: Diversification (A, B, and C with 9 CP each)

The modules Diversification A and Diversification B are compulsory modules (2 x 9 CP = 18 CP). The module Diversification C (9 CP) is a compulsory elective module. This semester you can choose from the following lectures:
Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)Approximation Algorithms (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs

Profil: SQ, KIKR.
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC
weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-apx.pdf

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-M-SP-11Optimal Control in Function Spaces (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-13Ergodic Theory (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 4140 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 4140 Lecture
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-SP-15Analytic and Discrete Convex Geometry (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1100 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 7200 Exercise

Additional dates:
Fri. 23.06.23 08:00 - 10:00
Eugenia Saorin Gomez
03-M-SP-16Mathematical Foundations of Machine Learning (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
Peter Maaß
Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-21Linear Regression Analysis with R (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 7200 Lecture / Exercise

Additional dates:
Tue. 25.07.23 10:00 - 12:00
Maryam Movahedifar
03-M-SP-22Regression Models (Statistics II) (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 5500 Lecture
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 SFG 1020 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 4140 Exercise

Additional dates:
Tue. 11.07.23 10:00 - 12:00
Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23Sequential and Adaptive Designs (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Lecture and Exercise
Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-24Evolution Equations (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture


PD Dr. Hendrik Vogt

Module: Advanced Communications A (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in the area of specialization and in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-AC-6Mathematical Foundations of AI (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6
Sören Dittmer
Peter Maaß
03-M-AC-13Advanced Topics in Inverse Problems (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 2340 Seminar
Tobias Kluth

Module: Advanced Communications B (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in the area of diversification and in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-AC-11Geometry (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3 / 4,5 / 5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 7200 Seminar

Additional dates:
Tue. 11.04.23 10:00 - 12:00 MZH 7200
Mon. 14.08.23 08:00 - 16:00

Are you fascinated by geometric shapes and their properties?
Are you an Bachelor's or Masters's student in mathematics looking to deepen your understanding of polytopes?
Then this seminar is for you!

In this seminar, we will delve into the fascinating world of polytopes, which are geometric objects that generalize the idea of a convex polygon or a convex polyhedron.
Polytopes have a wide range of applications in various fields, such as computer graphics, physics, and optimization.

We will cover a variety of topics related to polytopes, including:
  • Basics of polytopes: We will begin by discussing the basic properties of polytopes. We will also explore the different types of polytopes, including simplices, cubes, and cross-polytopes.
  • Combinatorial properties: We will delve into the combinatorial properties of polytopes, including the Euler characteristic, face numbers, and the Dehn-Sommerville equations.
  • Algebraic properties: We will examine the algebraic properties of polytopes, including their symmetry groups and the representation of polytopes by linear inequalities.
- Applications: We will explore the different applications of polytopes in other areas of mathematics and science, such as linear programming, coding theory, and computer graphics.
  • Computational methods: We will learn about computational methods for dealing with polytopes, including convex hull algorithms, triangulation algorithms and algorithms for counting the number of faces of a polytope.

Throughout the seminar, we will use examples and case studies to illustrate the concepts and theories discussed.
The seminar will also touch on the recent developments in the study of polytopes, including new results and open problems.

But this seminar is not just about listening and taking notes, we want you to actively participate in the class.
Each student is expected to give a talk on a specific topic related to polytopes, allowing you to not only deepen your own understanding but also share your knowledge with your peers.
This seminar is also a great opportunity for students to connect with other students with similar interests and to learn from each other.

Join us on a journey of discovery and exploration as we uncover the hidden beauty and complexity of polytopes.

Sign up now and be ready to be amazed!

Dr. Tim Haga
03-M-AC-12Multiple Testing Procedures (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 7200 Seminar

In real data analysis, researchers are often interested in using the same data set to make inference on multiple hypotheses. For instance, they may want to identify brain regions that are activated by a stimulus in brain imaging data, or biological pathways that are differentially expressed in genomics data. However, testing multiple hypotheses simultaneously is a non-trivial extension of the individual case.

Indeed, any hypothesis test carries the risk of making a type I error, i.e., falsely rejecting a true hypothesis; this leads to a ‘false discovery’ and so a potentially misleading scientific result. Standard methods for testing an individual hypothesis allow to bound the probability of making such an error by an ‘acceptable’ risk, usually set at 0.05. When performing multiple tests, however, each one has a probability of producing a type I error. As a result, the risk of having at least one error among the findings may become unmanageable.

In this seminar we will introduce the problem of multiple testing and explore different techniques that have been proposed to control the flood of type I errors that arise in this context. We will see that different procedures aim at controlling different generalizations of the type I error. First, we will focus on procedures that control either the familywise error rate (FWER) or the false discovery rate (FDR), a class that includes many of the most popular multiple testing methods. Subsequently, we will introduce recent proposals that estimate the false discovery proportion (FDP) or provide confidence intervals for it.

The seminar is held in English.

Anna Vesely
03-M-RC-ANAReading Course Analysis (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 7200

Additional dates:
Wed. 31.05.23 12:00 - 14:00 MZH 5600
Fri. 16.06.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 16.06.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Fri. 23.06.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 23.06.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Mon. 03.07.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 07.07.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl

Module: Reading Course A (9 CP)

Compulsory module in the area of specialization and with the following course:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-RC-NUMReading Course Numerical Analysis (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9


Prof. Dr. Christof Büskens

Module: Reading Course B (9 CP)

Compulsory module either in the area of specialization or area of diversification and with the following courses:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-RC-ALGReading Course Algebra (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9
Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-RC-ANAReading Course Analysis (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 7200

Additional dates:
Wed. 31.05.23 12:00 - 14:00 MZH 5600
Fri. 16.06.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 16.06.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Fri. 23.06.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 23.06.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Mon. 03.07.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 07.07.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-RC-NUMReading Course Numerical Analysis (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9


Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-RC-STSReading Course Statistics/Stochastics (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9
Prof. Dr. Werner Brannath
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Area of Specialization: Statistics/Stochastics

Modules: Specialization (A, B, and C with 9 CP each)

The modules Specialization A and Specialization B are compulsory modules (2 x 9 CP = 18 CP). The module Specialization C (9 CP) is a compulsory elective module. This semester you can choose from the following lectures:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-SP-21Linear Regression Analysis with R (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 7200 Lecture / Exercise

Additional dates:
Tue. 25.07.23 10:00 - 12:00
Maryam Movahedifar
03-M-SP-22Regression Models (Statistics II) (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 5500 Lecture
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 SFG 1020 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 4140 Exercise

Additional dates:
Tue. 11.07.23 10:00 - 12:00
Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23Sequential and Adaptive Designs (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Lecture and Exercise
Prof. Dr. Werner Brannath

Modules: Diversification (A, B, and C with 9 CP each)

The modules Diversification A and Diversification B are compulsory modules (2 x 9 CP = 18 CP). The module Diversification C (9 CP) is a compulsory elective module. This semester you can choose from the following lectures:
Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)Approximation Algorithms (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs

Profil: SQ, KIKR.
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC
weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-apx.pdf

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-M-SP-11Optimal Control in Function Spaces (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-12High-Performance Visualization (in English)
Interactive Exploration for Extreme Large-sized Scientific Data Analytics

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 5500 Lecture and Exercise

Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert.
Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization

Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-13Ergodic Theory (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 4140 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 4140 Lecture
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-SP-14Scientific Programming and Advanced Numerical Methods - an Introduction with Case Studies (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture

Additional dates:
Wed. 28.06.23 14:00 - 15:30 ZOOM
Alfred Schmidt
Prof. Dr. Stephan Frickenhaus
03-M-SP-15Analytic and Discrete Convex Geometry (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1100 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 7200 Exercise

Additional dates:
Fri. 23.06.23 08:00 - 10:00
Eugenia Saorin Gomez
03-M-SP-16Mathematical Foundations of Machine Learning (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
Peter Maaß
Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-17Deep Learning for Inverse Problems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture

Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.

Tobias Kluth
Dr. rer. nat. Pascal Fernsel
03-M-SP-18Nonlinear Inverse Problems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 8) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 8) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 8) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture

Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.

Dr. rer. nat. Pascal Fernsel
Tobias Kluth
03-M-SP-19Mathematics of Quantum Computing (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1470 MZH 1450 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1110 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1110 Exercise
Matthias Knauer
03-M-SP-20Digital Optimal Control and Optimal Feedback Control (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building)
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Exercise (Room: NEOS Building)
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building)
Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-SP-24Evolution Equations (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture


PD Dr. Hendrik Vogt

Module: Advanced Communications A (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in the area of specialization and in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-AC-12Multiple Testing Procedures (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 7200 Seminar

In real data analysis, researchers are often interested in using the same data set to make inference on multiple hypotheses. For instance, they may want to identify brain regions that are activated by a stimulus in brain imaging data, or biological pathways that are differentially expressed in genomics data. However, testing multiple hypotheses simultaneously is a non-trivial extension of the individual case.

Indeed, any hypothesis test carries the risk of making a type I error, i.e., falsely rejecting a true hypothesis; this leads to a ‘false discovery’ and so a potentially misleading scientific result. Standard methods for testing an individual hypothesis allow to bound the probability of making such an error by an ‘acceptable’ risk, usually set at 0.05. When performing multiple tests, however, each one has a probability of producing a type I error. As a result, the risk of having at least one error among the findings may become unmanageable.

In this seminar we will introduce the problem of multiple testing and explore different techniques that have been proposed to control the flood of type I errors that arise in this context. We will see that different procedures aim at controlling different generalizations of the type I error. First, we will focus on procedures that control either the familywise error rate (FWER) or the false discovery rate (FDR), a class that includes many of the most popular multiple testing methods. Subsequently, we will introduce recent proposals that estimate the false discovery proportion (FDP) or provide confidence intervals for it.

The seminar is held in English.

Anna Vesely

Module: Advanced Communications B (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in the area of diversification and in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-AC-6Mathematical Foundations of AI (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6
Sören Dittmer
Peter Maaß
03-M-AC-11Geometry (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3 / 4,5 / 5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 7200 Seminar

Additional dates:
Tue. 11.04.23 10:00 - 12:00 MZH 7200
Mon. 14.08.23 08:00 - 16:00

Are you fascinated by geometric shapes and their properties?
Are you an Bachelor's or Masters's student in mathematics looking to deepen your understanding of polytopes?
Then this seminar is for you!

In this seminar, we will delve into the fascinating world of polytopes, which are geometric objects that generalize the idea of a convex polygon or a convex polyhedron.
Polytopes have a wide range of applications in various fields, such as computer graphics, physics, and optimization.

We will cover a variety of topics related to polytopes, including:
  • Basics of polytopes: We will begin by discussing the basic properties of polytopes. We will also explore the different types of polytopes, including simplices, cubes, and cross-polytopes.
  • Combinatorial properties: We will delve into the combinatorial properties of polytopes, including the Euler characteristic, face numbers, and the Dehn-Sommerville equations.
  • Algebraic properties: We will examine the algebraic properties of polytopes, including their symmetry groups and the representation of polytopes by linear inequalities.
- Applications: We will explore the different applications of polytopes in other areas of mathematics and science, such as linear programming, coding theory, and computer graphics.
  • Computational methods: We will learn about computational methods for dealing with polytopes, including convex hull algorithms, triangulation algorithms and algorithms for counting the number of faces of a polytope.

Throughout the seminar, we will use examples and case studies to illustrate the concepts and theories discussed.
The seminar will also touch on the recent developments in the study of polytopes, including new results and open problems.

But this seminar is not just about listening and taking notes, we want you to actively participate in the class.
Each student is expected to give a talk on a specific topic related to polytopes, allowing you to not only deepen your own understanding but also share your knowledge with your peers.
This seminar is also a great opportunity for students to connect with other students with similar interests and to learn from each other.

Join us on a journey of discovery and exploration as we uncover the hidden beauty and complexity of polytopes.

Sign up now and be ready to be amazed!

Dr. Tim Haga
03-M-AC-13Advanced Topics in Inverse Problems (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 2340 Seminar
Tobias Kluth
03-M-RC-ANAReading Course Analysis (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 7200

Additional dates:
Wed. 31.05.23 12:00 - 14:00 MZH 5600
Fri. 16.06.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 16.06.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Fri. 23.06.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 23.06.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Mon. 03.07.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 07.07.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl

Module: Reading Course A (9 CP)

Compulsory module in the area of specialization and with the following course:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-RC-STSReading Course Statistics/Stochastics (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9
Prof. Dr. Werner Brannath
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Module: Reading Course B (9 CP)

Compulsory module either in the area of specialization or area of diversification and with the following courses:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-RC-ALGReading Course Algebra (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9
Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-RC-ANAReading Course Analysis (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 7200

Additional dates:
Wed. 31.05.23 12:00 - 14:00 MZH 5600
Fri. 16.06.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 16.06.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Fri. 23.06.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 23.06.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Mon. 03.07.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 07.07.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-RC-NUMReading Course Numerical Analysis (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9


Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-RC-STSReading Course Statistics/Stochastics (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9
Prof. Dr. Werner Brannath
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Mathematik, B.Sc.

Bachelor 2. Semester

Modul: Analysis 1-2 (21 CP)

Pflichtmodul im 1. und 2. Semester (zwei-semestrig), wobei im 2. Semester folgende Veranstaltungen belegt werden sollten:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-ANA-2.1Analysis 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 SFG 0150 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung

Additional dates:
Tue. 18.07.23 09:00 - 12:00 GW2 B1410
Sat. 02.12.23 10:00 - 13:00 MZH 1470
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-ANA-2.2Additional Topics in Analysis 2

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 1,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 SFG 0150 Plenum
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer

Modul: Lineare Algebra 1-2 (21 CP)

Pflichtmodul im 1. und 2. Semester (zwei-semestrig), wobei im 2. Semester folgende Veranstaltungen belegt werden sollten:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-LAG-2.1Linear Algebra 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 6200 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1470 MZH 1450 Vorlesung

Additional dates:
Fri. 18.08.23 10:00 - 14:00 MZH 6200
Thu. 05.10.23 10:00 - 14:00 MZH 1470
Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-2.2Additional Topics in Linear Algebra 2

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 1,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 5600 Plenum
weekly (starts in week: 2) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1450 Plenum
Eugenia Saorin Gomez

Bachelor 4. Semester und höher

Module: Fortgeschrittene Themen (A, B und C mit je 9 CP)

Pflichtmodule, welche im 4. und 5. Semester belegt werden sollten. Für jedes der DREI Module (Fortgeschrittene Themen A / B / C) muss jeweils EINE der zugehörigen Veranstaltungen belegt werden, wobei dieses Semester aus folgenden Veranstaltungen gewählt werden kann:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-FANA-1Functional Analysis

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 5500 Vorlesung
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-FTH-1Measure Theory and Probability

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1110 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 4140 Vorlesung

Additional dates:
Mon. 17.07.23 09:00 - 15:00
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
Prof. Dr. Maik Udo Gröger
03-M-FTH-5Graph Theory

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1100 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1450 Vorlesung
Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-FTH-6Topology

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 7200 Übung
Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner
03-M-FTH-7Foundations of Mathematics

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 7200 Vorlesung
weekly (starts in week: 2) Wed. 10:00 - 12:00 External location: MZH 7200
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung

Wir wollen wir uns mit den Grundlagen der Mathematik
beschäftigen, die in den grundlegenden Veranstaltungen angesprochen wurden,
für deren umfassende Behandlung aber keine Zeit blieb. Wir werden dafür
wichtige Konzepte und bedeutende Sätze in den drei Bereichen Mengenlehre,
Logik und Kategorientheorie studieren. Wir werden uns mit den Axiomen der
modernen Mengenlehre beschäftigen, die Bedeutung (und die Mängel) von
Cantors Definition einer Menge untersuchen und das berühmte Auswahlaxiom
studieren. Wir werden verschiedene Zahlenräume konstruieren und Ordinal-
und Kardinalzahlen kennenlernen sowie verschiedene Stufen der Unendlichkeit
betrachten. Wir werden formale Sprachen untersuchen und uns mit der Logik
von mathematischen Beweisen beschäftigen und lernen, wie man diese formal
rechtfertigen kann.
Letztlich beschäftigen wir uns mit Kategorien. Viele Konzepte der Mathema-
tik trifft man in ähnlicher Form in verschiedenen Bereichen der Mathematik
wieder, denken Sie etwa an lineare Abbildungen, Gruppenhomomorphismen
oder stetige Abbildungen. Allen drei ist gemein, dass es sich um strukturer-
haltende Abbildungen handelt, obwohl die jeweiligen Strukturen kaum etwas
miteinander zu tun haben. Wir werden lernen, wie man solche Konzepte
unter einem Begriff subsumieren kann. Außerdem werden wir uns universelle
Konstruktionen anschauen und untersuchen, wie man Begriffe, die wir von
Mengen her kennen, in andere Gebiete der Mathematik sinnvoll übertragen
kann.

Voraussetzungen:
Keine Vorkenntnisse erforderlich, nur ein Interesse an logischen und formellen
Konzepten.
Die Vorlesung richtet sich an alle Studierenden, die ihr Verständnis der
Mathematik vertiefen und ein tieferes Verständnis der Grundlagen erlangen
möchten.

Dr. Tim Haga
03-M-NUM-2Numerical Calculus 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 5600 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Übung

Additional dates:
Tue. 11.04.23 14:00 - 16:00 MZH 1110
Alfred Schmidt

Module: Mathematisches Kommunizieren (A und B mit je 3 CP)

Pflichtmodule, welche im 4. und 5. Semester belegt werden sollten. Für jedes der ZWEI Module (Mathematisches Kommunizieren A / B) muss jeweils EINE der zugehörigen Veranstaltungen belegt werden, wobei dieses Semester aus folgenden Veranstaltungen gewählt werden kann:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-AC-10Homological Algebra (in English)
(Seminar/Proseminar)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3 / 4,5 / 5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 7200 Seminar
Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-AC-11Geometry (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3 / 4,5 / 5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 7200 Seminar

Additional dates:
Tue. 11.04.23 10:00 - 12:00 MZH 7200
Mon. 14.08.23 08:00 - 16:00

Are you fascinated by geometric shapes and their properties?
Are you an Bachelor's or Masters's student in mathematics looking to deepen your understanding of polytopes?
Then this seminar is for you!

In this seminar, we will delve into the fascinating world of polytopes, which are geometric objects that generalize the idea of a convex polygon or a convex polyhedron.
Polytopes have a wide range of applications in various fields, such as computer graphics, physics, and optimization.

We will cover a variety of topics related to polytopes, including:
  • Basics of polytopes: We will begin by discussing the basic properties of polytopes. We will also explore the different types of polytopes, including simplices, cubes, and cross-polytopes.
  • Combinatorial properties: We will delve into the combinatorial properties of polytopes, including the Euler characteristic, face numbers, and the Dehn-Sommerville equations.
  • Algebraic properties: We will examine the algebraic properties of polytopes, including their symmetry groups and the representation of polytopes by linear inequalities.
- Applications: We will explore the different applications of polytopes in other areas of mathematics and science, such as linear programming, coding theory, and computer graphics.
  • Computational methods: We will learn about computational methods for dealing with polytopes, including convex hull algorithms, triangulation algorithms and algorithms for counting the number of faces of a polytope.

Throughout the seminar, we will use examples and case studies to illustrate the concepts and theories discussed.
The seminar will also touch on the recent developments in the study of polytopes, including new results and open problems.

But this seminar is not just about listening and taking notes, we want you to actively participate in the class.
Each student is expected to give a talk on a specific topic related to polytopes, allowing you to not only deepen your own understanding but also share your knowledge with your peers.
This seminar is also a great opportunity for students to connect with other students with similar interests and to learn from each other.

Join us on a journey of discovery and exploration as we uncover the hidden beauty and complexity of polytopes.

Sign up now and be ready to be amazed!

Dr. Tim Haga
03-M-FEB-1REU-Projects

Introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 3 / 5
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-MKOM-5Algebra

Introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 3 / 5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 7200 Proseminar
Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner
03-M-MKOM-8Fourier Series

Introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 3 / 5

Dates:
weekly (starts in week: 4) Fri. 14:00 - 18:00 MZH 4140 Proseminar
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
Jan Klüver

Modul: Stochastik (9 CP)

Pflichtmodul im 4. Semester mit folgender Veranstaltung:
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-STO-1Stochastics

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 GW1 B0100 Übung

Additional dates:
Tue. 08.08.23 09:30 - 12:30 MZH 1380/1400
Thu. 12.10.23 09:00 - 13:00 MZH 1090
Thu. 22.02.24 09:30 - 12:30 MZH 6200
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

General Studies - Fachergänzende Studien

Fachergänzendes Studienangebot aus der Mathematik bzw. Industriemathematik
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-GS-12History of Mathematics

Introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1100
Dr. Tim Haga
Eugenia Saorin Gomez
03-M-SP-21Linear Regression Analysis with R (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 7200 Lecture / Exercise

Additional dates:
Tue. 25.07.23 10:00 - 12:00
Maryam Movahedifar

Mathematik, B.Sc./M.Sc. (Studienbeginn vor 2022)

Bachelor: Pflichtveranstaltungen

Pflichtveranstaltungen für den Studiengang Mathematik B.Sc.
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-ANA-2.1Analysis 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 SFG 0150 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung

Additional dates:
Tue. 18.07.23 09:00 - 12:00 GW2 B1410
Sat. 02.12.23 10:00 - 13:00 MZH 1470
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-ANA-2.2Additional Topics in Analysis 2

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 1,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 SFG 0150 Plenum
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-LAG-2.1Linear Algebra 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 6200 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1470 MZH 1450 Vorlesung

Additional dates:
Fri. 18.08.23 10:00 - 14:00 MZH 6200
Thu. 05.10.23 10:00 - 14:00 MZH 1470
Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-2.2Additional Topics in Linear Algebra 2

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 1,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 5600 Plenum
weekly (starts in week: 2) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1450 Plenum
Eugenia Saorin Gomez
03-M-STO-1Stochastics

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 GW1 B0100 Übung

Additional dates:
Tue. 08.08.23 09:30 - 12:30 MZH 1380/1400
Thu. 12.10.23 09:00 - 13:00 MZH 1090
Thu. 22.02.24 09:30 - 12:30 MZH 6200
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Bachelor: Wahlpflichtveranstaltungen

Wahlpflichtveranstaltungen für den Studiengang Mathematik B.Sc.
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-FANA-1Functional Analysis

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 5500 Vorlesung
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-FTH-1Measure Theory and Probability

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1110 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 4140 Vorlesung

Additional dates:
Mon. 17.07.23 09:00 - 15:00
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
Prof. Dr. Maik Udo Gröger
03-M-FTH-5Graph Theory

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1100 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1450 Vorlesung
Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-FTH-6Topology

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 7200 Übung
Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner
03-M-FTH-7Foundations of Mathematics

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 7200 Vorlesung
weekly (starts in week: 2) Wed. 10:00 - 12:00 External location: MZH 7200
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung

Wir wollen wir uns mit den Grundlagen der Mathematik
beschäftigen, die in den grundlegenden Veranstaltungen angesprochen wurden,
für deren umfassende Behandlung aber keine Zeit blieb. Wir werden dafür
wichtige Konzepte und bedeutende Sätze in den drei Bereichen Mengenlehre,
Logik und Kategorientheorie studieren. Wir werden uns mit den Axiomen der
modernen Mengenlehre beschäftigen, die Bedeutung (und die Mängel) von
Cantors Definition einer Menge untersuchen und das berühmte Auswahlaxiom
studieren. Wir werden verschiedene Zahlenräume konstruieren und Ordinal-
und Kardinalzahlen kennenlernen sowie verschiedene Stufen der Unendlichkeit
betrachten. Wir werden formale Sprachen untersuchen und uns mit der Logik
von mathematischen Beweisen beschäftigen und lernen, wie man diese formal
rechtfertigen kann.
Letztlich beschäftigen wir uns mit Kategorien. Viele Konzepte der Mathema-
tik trifft man in ähnlicher Form in verschiedenen Bereichen der Mathematik
wieder, denken Sie etwa an lineare Abbildungen, Gruppenhomomorphismen
oder stetige Abbildungen. Allen drei ist gemein, dass es sich um strukturer-
haltende Abbildungen handelt, obwohl die jeweiligen Strukturen kaum etwas
miteinander zu tun haben. Wir werden lernen, wie man solche Konzepte
unter einem Begriff subsumieren kann. Außerdem werden wir uns universelle
Konstruktionen anschauen und untersuchen, wie man Begriffe, die wir von
Mengen her kennen, in andere Gebiete der Mathematik sinnvoll übertragen
kann.

Voraussetzungen:
Keine Vorkenntnisse erforderlich, nur ein Interesse an logischen und formellen
Konzepten.
Die Vorlesung richtet sich an alle Studierenden, die ihr Verständnis der
Mathematik vertiefen und ein tieferes Verständnis der Grundlagen erlangen
möchten.

Dr. Tim Haga
03-M-NUM-2Numerical Calculus 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 5600 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Übung

Additional dates:
Tue. 11.04.23 14:00 - 16:00 MZH 1110
Alfred Schmidt

Bachelor: Proseminare

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-AC-10Homological Algebra (in English)
(Seminar/Proseminar)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3 / 4,5 / 5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 7200 Seminar
Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-AC-11Geometry (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3 / 4,5 / 5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 7200 Seminar

Additional dates:
Tue. 11.04.23 10:00 - 12:00 MZH 7200
Mon. 14.08.23 08:00 - 16:00

Are you fascinated by geometric shapes and their properties?
Are you an Bachelor's or Masters's student in mathematics looking to deepen your understanding of polytopes?
Then this seminar is for you!

In this seminar, we will delve into the fascinating world of polytopes, which are geometric objects that generalize the idea of a convex polygon or a convex polyhedron.
Polytopes have a wide range of applications in various fields, such as computer graphics, physics, and optimization.

We will cover a variety of topics related to polytopes, including:
  • Basics of polytopes: We will begin by discussing the basic properties of polytopes. We will also explore the different types of polytopes, including simplices, cubes, and cross-polytopes.
  • Combinatorial properties: We will delve into the combinatorial properties of polytopes, including the Euler characteristic, face numbers, and the Dehn-Sommerville equations.
  • Algebraic properties: We will examine the algebraic properties of polytopes, including their symmetry groups and the representation of polytopes by linear inequalities.
- Applications: We will explore the different applications of polytopes in other areas of mathematics and science, such as linear programming, coding theory, and computer graphics.
  • Computational methods: We will learn about computational methods for dealing with polytopes, including convex hull algorithms, triangulation algorithms and algorithms for counting the number of faces of a polytope.

Throughout the seminar, we will use examples and case studies to illustrate the concepts and theories discussed.
The seminar will also touch on the recent developments in the study of polytopes, including new results and open problems.

But this seminar is not just about listening and taking notes, we want you to actively participate in the class.
Each student is expected to give a talk on a specific topic related to polytopes, allowing you to not only deepen your own understanding but also share your knowledge with your peers.
This seminar is also a great opportunity for students to connect with other students with similar interests and to learn from each other.

Join us on a journey of discovery and exploration as we uncover the hidden beauty and complexity of polytopes.

Sign up now and be ready to be amazed!

Dr. Tim Haga
03-M-FEB-1REU-Projects

Introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 3 / 5
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-MKOM-5Algebra

Introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 3 / 5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 7200 Proseminar
Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner
03-M-MKOM-8Fourier Series

Introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 3 / 5

Dates:
weekly (starts in week: 4) Fri. 14:00 - 18:00 MZH 4140 Proseminar
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
Jan Klüver

Master: Wahlpflichtveranstaltungen

Vertiefungsrichtung Algebra

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)Approximation Algorithms (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs

Profil: SQ, KIKR.
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC
weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-apx.pdf

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-M-SP-15Analytic and Discrete Convex Geometry (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1100 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 7200 Exercise

Additional dates:
Fri. 23.06.23 08:00 - 10:00
Eugenia Saorin Gomez

Vertiefungsrichtung Analysis

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-SP-11Optimal Control in Function Spaces (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-13Ergodic Theory (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 4140 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 4140 Lecture
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-SP-16Mathematical Foundations of Machine Learning (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
Peter Maaß
Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-24Evolution Equations (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture


PD Dr. Hendrik Vogt

Vertiefungsrichtung Numerik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)Approximation Algorithms (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs

Profil: SQ, KIKR.
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC
weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-apx.pdf

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-M-SP-11Optimal Control in Function Spaces (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-12High-Performance Visualization (in English)
Interactive Exploration for Extreme Large-sized Scientific Data Analytics

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 5500 Lecture and Exercise

Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert.
Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization

Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-14Scientific Programming and Advanced Numerical Methods - an Introduction with Case Studies (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture

Additional dates:
Wed. 28.06.23 14:00 - 15:30 ZOOM
Alfred Schmidt
Prof. Dr. Stephan Frickenhaus
03-M-SP-16Mathematical Foundations of Machine Learning (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
Peter Maaß
Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-17Deep Learning for Inverse Problems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture

Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.

Tobias Kluth
Dr. rer. nat. Pascal Fernsel
03-M-SP-18Nonlinear Inverse Problems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 8) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 8) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 8) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture

Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.

Dr. rer. nat. Pascal Fernsel
Tobias Kluth
03-M-SP-19Mathematics of Quantum Computing (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1470 MZH 1450 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1110 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1110 Exercise
Matthias Knauer
03-M-SP-20Digital Optimal Control and Optimal Feedback Control (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building)
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Exercise (Room: NEOS Building)
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building)
Prof. Dr. Christof Büskens

Vertiefungsrichtung Stochastik & Statistik

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-SP-21Linear Regression Analysis with R (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 7200 Lecture / Exercise

Additional dates:
Tue. 25.07.23 10:00 - 12:00
Maryam Movahedifar
03-M-SP-22Regression Models (Statistics II) (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 5500 Lecture
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 SFG 1020 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 4140 Exercise

Additional dates:
Tue. 11.07.23 10:00 - 12:00
Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23Sequential and Adaptive Designs (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Lecture and Exercise
Prof. Dr. Werner Brannath

Master: Seminare

Vertiefungsrichtung Algebra

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-AC-10Homological Algebra (in English)
(Seminar/Proseminar)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3 / 4,5 / 5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 7200 Seminar
Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-AC-11Geometry (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3 / 4,5 / 5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 7200 Seminar

Additional dates:
Tue. 11.04.23 10:00 - 12:00 MZH 7200
Mon. 14.08.23 08:00 - 16:00

Are you fascinated by geometric shapes and their properties?
Are you an Bachelor's or Masters's student in mathematics looking to deepen your understanding of polytopes?
Then this seminar is for you!

In this seminar, we will delve into the fascinating world of polytopes, which are geometric objects that generalize the idea of a convex polygon or a convex polyhedron.
Polytopes have a wide range of applications in various fields, such as computer graphics, physics, and optimization.

We will cover a variety of topics related to polytopes, including:
  • Basics of polytopes: We will begin by discussing the basic properties of polytopes. We will also explore the different types of polytopes, including simplices, cubes, and cross-polytopes.
  • Combinatorial properties: We will delve into the combinatorial properties of polytopes, including the Euler characteristic, face numbers, and the Dehn-Sommerville equations.
  • Algebraic properties: We will examine the algebraic properties of polytopes, including their symmetry groups and the representation of polytopes by linear inequalities.
- Applications: We will explore the different applications of polytopes in other areas of mathematics and science, such as linear programming, coding theory, and computer graphics.
  • Computational methods: We will learn about computational methods for dealing with polytopes, including convex hull algorithms, triangulation algorithms and algorithms for counting the number of faces of a polytope.

Throughout the seminar, we will use examples and case studies to illustrate the concepts and theories discussed.
The seminar will also touch on the recent developments in the study of polytopes, including new results and open problems.

But this seminar is not just about listening and taking notes, we want you to actively participate in the class.
Each student is expected to give a talk on a specific topic related to polytopes, allowing you to not only deepen your own understanding but also share your knowledge with your peers.
This seminar is also a great opportunity for students to connect with other students with similar interests and to learn from each other.

Join us on a journey of discovery and exploration as we uncover the hidden beauty and complexity of polytopes.

Sign up now and be ready to be amazed!

Dr. Tim Haga

Vertiefungsrichtung Numerik

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-AC-6Mathematical Foundations of AI (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6
Sören Dittmer
Peter Maaß
03-M-AC-13Advanced Topics in Inverse Problems (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 2340 Seminar
Tobias Kluth

Vertiefungsrichtung Stochastik & Statistik

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-AC-12Multiple Testing Procedures (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 7200 Seminar

In real data analysis, researchers are often interested in using the same data set to make inference on multiple hypotheses. For instance, they may want to identify brain regions that are activated by a stimulus in brain imaging data, or biological pathways that are differentially expressed in genomics data. However, testing multiple hypotheses simultaneously is a non-trivial extension of the individual case.

Indeed, any hypothesis test carries the risk of making a type I error, i.e., falsely rejecting a true hypothesis; this leads to a ‘false discovery’ and so a potentially misleading scientific result. Standard methods for testing an individual hypothesis allow to bound the probability of making such an error by an ‘acceptable’ risk, usually set at 0.05. When performing multiple tests, however, each one has a probability of producing a type I error. As a result, the risk of having at least one error among the findings may become unmanageable.

In this seminar we will introduce the problem of multiple testing and explore different techniques that have been proposed to control the flood of type I errors that arise in this context. We will see that different procedures aim at controlling different generalizations of the type I error. First, we will focus on procedures that control either the familywise error rate (FWER) or the false discovery rate (FDR), a class that includes many of the most popular multiple testing methods. Subsequently, we will introduce recent proposals that estimate the false discovery proportion (FDP) or provide confidence intervals for it.

The seminar is held in English.

Anna Vesely

Master: Reading Courses

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-RC-ALGReading Course Algebra (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9
Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-RC-ANAReading Course Analysis (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 7200

Additional dates:
Wed. 31.05.23 12:00 - 14:00 MZH 5600
Fri. 16.06.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 16.06.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Fri. 23.06.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 23.06.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Mon. 03.07.23 10:00 - 12:00 MZH 3150
Fri. 07.07.23 14:00 - 16:00 MZH 3150
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-RC-NUMReading Course Numerical Analysis (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9


Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-RC-STSReading Course Statistics/Stochastics (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 9
Prof. Dr. Werner Brannath
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Oberseminare

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-OS-4Seminar: Dynamical Systems and Geometry

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 4140

Additional dates:
Tue. 04.06.24 09:00 - 10:00 MZH 4140
Wed. 26.06.24 10:00 - 12:00 SFG 0140

Weitere Infos auf der Seminar-Homepage

Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-OS-7Research Seminar - Mathematical Parameter Identification (in English)

Seminar (Teaching)

Dates:
fortnightly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 5600


Tobias Kluth
Daniel Otero Baguer

Kolloquien

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-KOL-1Mathematisches Kolloquium

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00
Prof. Dr. Christine Knipping
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-KOL-1Mathematisches Kolloquium

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 5600 CART Rotunde - 0.67 Kolloquium
Prof. Dr. Christine Knipping
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

General Studies

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-GS-5Statistical Consulting (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 Seminar
Dr. Martin Scharpenberg
03-M-GS-7Introduction to R (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 13:00 - 15:00 Seminar
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 17:00 Seminar
Prof. Dr. Werner Brannath
Eike Voß
03-M-GS-12History of Mathematics

Introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1100
Dr. Tim Haga
Eugenia Saorin Gomez
03-M-SP-21Linear Regression Analysis with R (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 7200 Lecture / Exercise

Additional dates:
Tue. 25.07.23 10:00 - 12:00
Maryam Movahedifar
SZHB 0625ONLINE: English for Mathematicians and Industrial Mathematicians (Zertifikatskurs UNIcert II) (B2.3) (in English)
Eingangsniveau: B2.2

Kurs (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:15 - 17:45 External location: Onlinekurs (2 Teaching hours per week)


Edwin Shillington

Sonstige Veranstaltungen

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-RMS-1Review of Mathematical Statistics (in English)

Kurs (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 7200

Dieser Kurs behandelt die Grundlagen der mathematischen Statistik für Studierende der Masterprogramme im Vollfach. Es können sich keine Credit Points für die Teilnahme angerkannt werden!

Daniel Oching Odipo

Mathematik/Technomathematik, Dipl./B.Sc./ LA SII

V. Proseminare und Seminare (ohne Fachdidaktik)

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-MKOM-8Fourier Series

Introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 3 / 5

Dates:
weekly (starts in week: 4) Fri. 14:00 - 18:00 MZH 4140 Proseminar
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
Jan Klüver

Mathematik 2-Fächer Bachelor/M.Ed. (Gymnasien/Oberschule)

Bachelor: 1. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-LAG-2.1Linear Algebra 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 6200 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1470 MZH 1450 Vorlesung

Additional dates:
Fri. 18.08.23 10:00 - 14:00 MZH 6200
Thu. 05.10.23 10:00 - 14:00 MZH 1470
Eugenia Saorin Gomez

Bachelor 2. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-Gy1-2Linear Algebra 2 (Teacher Education)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 5500 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 5500 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 5600 Übung

Additional dates:
Fri. 01.09.23 09:30 - 12:30 SFG 0150
Thu. 16.11.23 16:00 - 18:00 MZH 5600

Homepage zur Veranstaltung: https://user.math.uni-bremen.de/arsen/

Dr. Ingolf Schäfer
03-M-Gy2-1Geometry

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 18:00 MZH 1090 Vorlesung

Additional dates:
Thu. 12.10.23 10:00 - 12:30 MZH 1380/1400

Homepage zur Veranstaltung: https://user.math.uni-bremen.de/arsen/

Dr. rer. nat. Arsen Narimanyan

Bachelor 4. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-D1-2Main features of mathematics education (Didactics of functions)
Didaktik der Funktion

Lecture (Teaching)
ECTS: 2

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Vorlesung und Übung

Additional dates:
Tue. 18.07.23 10:00 - 12:00 MZH 1470
Thu. 19.10.23 14:00 - 16:00 MZH 5220 (Didaktik-Labor)
Dr. Ingolf Schäfer
Luisa Gunia
03-M-Gy3-2Analysis 2 (Teacher Education)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 6200 Vorlesung

Additional dates:
Thu. 03.08.23 09:30 - 12:30 MZH 1090
Thu. 07.12.23 16:00 - 18:00 MZH 5600
Dr. Ingolf Schäfer

Bachelor 6. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-STO-1Stochastics

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 GW1 B0100 Übung

Additional dates:
Tue. 08.08.23 09:30 - 12:30 MZH 1380/1400
Thu. 12.10.23 09:00 - 13:00 MZH 1090
Thu. 22.02.24 09:30 - 12:30 MZH 6200
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Master 2. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-D4-1D4 - Option 1: Analyzing and creating learning processes in Mathematics
(Gruppe 1 - ungerade Wochen)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
fortnightly (starts in week: 3) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 5600 MZH 1470 Seminar

Additional dates:
Mon. 27.02.23 12:00 - 20:00 MZH 5500
Mon. 20.03.23 12:00 - 20:00 MZH 5500
Mon. 24.04.23 16:00 - 20:00 MZH 5600
Mon. 22.05.23 16:00 - 20:00 MZH 5600

Dieses Angebot findet nur in ungeraden Kalenderwochen statt.

Roland Gerwin Paatz
Tim Kantereit
Dr. Fiene Bredow
03-M-D4-2D4- Option 2: Analyzing and creating learning processes in Mathematics
(Gruppe 2 - gerade Wochen)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
fortnightly (starts in week: 2) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 5600 MZH 1470 Seminar

Additional dates:
Mon. 27.02.23 12:00 - 20:00 MZH 5500
Mon. 20.03.23 12:00 - 20:00 MZH 5500
Mon. 17.04.23 16:00 - 20:00
Mon. 12.06.23 16:00 - 20:00 MZH 5600
Mon. 26.06.23 16:00 - 20:00 MZH 5600

Dieses Angebot findet nur in geraden Kalenderwochen statt.

Dr. Fiene Bredow
Roland Gerwin Paatz
Tim Kantereit

Master: 3. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-Gy8b-1Specialization in Algebra and Number Theory

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Proseminar
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
Prof. Dr. Maik Udo Gröger
03-M-MKOM-5Algebra

Introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 3 / 5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 7200 Proseminar
Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner

Master 4. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-D5-2.1Thinking and acting mathematically 1: Inclusion in mathematics education
Mathematikunterricht inklusiv

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1110 Seminar
Dr. Ingolf Schäfer
03-M-D5-2.2Thinking and acting mathematically: Reasoning and proving
Zahlbereiche erweitern – Zahlvorstellungen wandeln

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1450 MZH 1470 Seminar
Daniela Schansker
03-M-D6-3Developing Research Methods

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 2495 Matelier Seminar
Dr. Fiene Bredow
03-M-Gy8b-1Specialization in Algebra and Number Theory

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Proseminar
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
Prof. Dr. Maik Udo Gröger
03-M-MKOM-5Algebra

Introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 3 / 5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 7200 Proseminar
Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner

Forschungsseminar

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-FS-1Forschungsseminar zur Mathematikdidaktik

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Seminar
Prof. Dr. Christine Knipping
Prof. Dr. Maike Vollstedt

Kolloquien

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-KOL-1Mathematisches Kolloquium

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00
Prof. Dr. Christine Knipping
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-KOL-1Mathematisches Kolloquium

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 5600 CART Rotunde - 0.67 Kolloquium
Prof. Dr. Christine Knipping
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Medical Biometry / Biostatistics, M.Sc.

Modulbereich Biometrie

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-BioStat-A-2-3Statistical Modelling II (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Lecture and Exercise
Prof. Dr. Vanessa Didelez
03-M-BioStat-A-3-2Statistical Programming (in English)

Practical training (Teaching)
ECTS: 5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 12:00 Practical Training

Übung: 4 SWS

Dr. Martin Scharpenberg
03-M-BioStat-A-4-1Basic Epidemiology (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Seminar
Prof. Dr. Krasimira Aleksandrova

Modulbereich Anwendungsfelder und biomedizinische Grundlagen

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-BioStat-B-1-2Clinical Trials II (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 13:00 - 14:00 Exercise
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 15:00 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 13:00 - 15:00 Lecture

Additional dates:
Wed. 19.07.23 10:00 - 12:00 MZH 1470

Raum wird nach Anmeldung im Stud.IP bekannt gegeben.

Dr. Martin Scharpenberg
03-M-BioStat-B-1-4Laws and Guidelines (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 2

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 15:00 - 17:00 Lecture

Additional dates:
Wed. 26.07.23 10:00 - 12:00 MZH 1470
Thu. 05.10.23 10:00 - 12:00 MZH 1460

Raum wird nach Anmeldung im Stud.IP bekannt gegeben.
Ringvorlesung

N. N.
Dr. Martin Scharpenberg
03-M-BioStat-B-1-5Diagnostic Studies (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 15:00 - 17:00 Lecture
weekly (starts in week: 1) Thu. 15:00 - 16:00 Lecture
Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-BioStat-B-2-2Pharmacology (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 11:00 - 14:00 Lecture

Additional dates:
Fri. 14.04.23 11:00 - 14:00
Thu. 11.05.23 12:30 - 15:00 Klinikum Bremen Nord, Hammersbecker Strasse 228, 28755 Bremen
Wed. 17.05.23 13:00 - 15:00
Fri. 30.06.23 12:00 - 14:00 MZH 1470

Raum wird nach Anmeldung im Stud.IP bekannt gegeben.
Die DozentInnen werden MedizinerInnen des Kooperationszentrums Medizin der Universität Bremen sein. Wenn die Datenbank vollständig ist, wird die Auszeichnung angepasst.

Bernd Mühlbauer
Dr. Martin Scharpenberg
Nikolaos Papathanasiou

Wahlbereich

Course numberTitle of eventLecturer
03-BioStat-E-1Advanced mathematical methods for Biostatisticians (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 2

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 17:00 Seminar

Raum wird nach Anmeldung in Stud.IP bekannt gegeben.
Room will be announced after registration in Stud.IP.

Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-22Regression Models (Statistics II) (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 5500 Lecture
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 SFG 1020 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 4140 Exercise

Additional dates:
Tue. 11.07.23 10:00 - 12:00
Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23Sequential and Adaptive Designs (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Lecture and Exercise
Prof. Dr. Werner Brannath

Sonstige Veranstaltungen

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-GS-5Statistical Consulting (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 Seminar
Dr. Martin Scharpenberg
03-M-GS-7Introduction to R (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 13:00 - 15:00 Seminar
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 17:00 Seminar
Prof. Dr. Werner Brannath
Eike Voß

Technomathematik, B.Sc./M.Sc. (Studienbeginn vor 2022)

Bachelor: Pflichtveranstaltungen

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-ANA-2.1Analysis 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 SFG 0150 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung

Additional dates:
Tue. 18.07.23 09:00 - 12:00 GW2 B1410
Sat. 02.12.23 10:00 - 13:00 MZH 1470
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-ANA-2.2Additional Topics in Analysis 2

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 1,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 SFG 0150 Plenum
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-FANA-1Functional Analysis

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 5500 Vorlesung
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-LAG-2.1Linear Algebra 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 6200 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1470 MZH 1450 Vorlesung

Additional dates:
Fri. 18.08.23 10:00 - 14:00 MZH 6200
Thu. 05.10.23 10:00 - 14:00 MZH 1470
Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-2.2Additional Topics in Linear Algebra 2

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 1,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 5600 Plenum
weekly (starts in week: 2) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1450 Plenum
Eugenia Saorin Gomez
03-M-NUM-2Numerical Calculus 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 5600 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Übung

Additional dates:
Tue. 11.04.23 14:00 - 16:00 MZH 1110
Alfred Schmidt

Bachelor: Wahlpflichtveranstaltungen

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-FTH-5Graph Theory

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1100 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1450 Vorlesung
Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-FTH-6Topology

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 7200 Übung
Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner
03-M-STO-1Stochastics

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 GW1 B0100 Übung

Additional dates:
Tue. 08.08.23 09:30 - 12:30 MZH 1380/1400
Thu. 12.10.23 09:00 - 13:00 MZH 1090
Thu. 22.02.24 09:30 - 12:30 MZH 6200
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Bachelor: Proseminare

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-MKOMI-1Seminar: Industrial Mathematics

Introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 3 / 5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 4140 Proseminar
Ronald Stöver

Master: Pflichtveranstaltungen

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-MP-1Modeling Project (Part 1) (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Seminar
Prof. Dr. Andreas Rademacher

Master: Wahlpflichtveranstaltungen

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)Approximation Algorithms (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs

Profil: SQ, KIKR.
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC
weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-apx.pdf

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-M-SP-11Optimal Control in Function Spaces (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-12High-Performance Visualization (in English)
Interactive Exploration for Extreme Large-sized Scientific Data Analytics

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 5500 Lecture and Exercise

Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert.
Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization

Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-14Scientific Programming and Advanced Numerical Methods - an Introduction with Case Studies (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture

Additional dates:
Wed. 28.06.23 14:00 - 15:30 ZOOM
Alfred Schmidt
Prof. Dr. Stephan Frickenhaus
03-M-SP-15Analytic and Discrete Convex Geometry (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1100 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 7200 Exercise

Additional dates:
Fri. 23.06.23 08:00 - 10:00
Eugenia Saorin Gomez
03-M-SP-16Mathematical Foundations of Machine Learning (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
Peter Maaß
Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-17Deep Learning for Inverse Problems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture

Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.

Tobias Kluth
Dr. rer. nat. Pascal Fernsel
03-M-SP-18Nonlinear Inverse Problems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 8) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 8) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 8) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture

Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.

Dr. rer. nat. Pascal Fernsel
Tobias Kluth
03-M-SP-19Mathematics of Quantum Computing (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1470 MZH 1450 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1110 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1110 Exercise
Matthias Knauer
03-M-SP-20Digital Optimal Control and Optimal Feedback Control (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building)
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Exercise (Room: NEOS Building)
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building)
Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-SP-22Regression Models (Statistics II) (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 5500 Lecture
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 SFG 1020 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 4140 Exercise

Additional dates:
Tue. 11.07.23 10:00 - 12:00
Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23Sequential and Adaptive Designs (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 Lecture
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Lecture and Exercise
Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-24Evolution Equations (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture


PD Dr. Hendrik Vogt

Master: Seminare

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-AC-6Mathematical Foundations of AI (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6
Sören Dittmer
Peter Maaß
03-M-AC-13Advanced Topics in Inverse Problems (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 2340 Seminar
Tobias Kluth

Oberseminare

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-OS-7Research Seminar - Mathematical Parameter Identification (in English)

Seminar (Teaching)

Dates:
fortnightly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 5600


Tobias Kluth
Daniel Otero Baguer

Kolloquien

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-KOL-1Mathematisches Kolloquium

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00
Prof. Dr. Christine Knipping
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-KOL-1Mathematisches Kolloquium

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 5600 CART Rotunde - 0.67 Kolloquium
Prof. Dr. Christine Knipping
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

General Studies

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-GS-5Statistical Consulting (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 Seminar
Dr. Martin Scharpenberg
03-M-GS-12History of Mathematics

Introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1100
Dr. Tim Haga
Eugenia Saorin Gomez
03-M-SP-21Linear Regression Analysis with R (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 7200 Lecture / Exercise

Additional dates:
Tue. 25.07.23 10:00 - 12:00
Maryam Movahedifar
SZHB 0625ONLINE: English for Mathematicians and Industrial Mathematicians (Zertifikatskurs UNIcert II) (B2.3) (in English)
Eingangsniveau: B2.2

Kurs (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:15 - 17:45 External location: Onlinekurs (2 Teaching hours per week)


Edwin Shillington

Sonstige Veranstaltungen

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-RMS-1Review of Mathematical Statistics (in English)

Kurs (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 7200

Dieser Kurs behandelt die Grundlagen der mathematischen Statistik für Studierende der Masterprogramme im Vollfach. Es können sich keine Credit Points für die Teilnahme angerkannt werden!

Daniel Oching Odipo

Systems Engineering, B.Sc. / M.Sc.

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAP-ML (03-BB-710.10)Fundamentals of Machine Learning (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung

Additional dates:
Wed. 19.07.23 10:00 - 12:00 NW1 H 1 - H0020

Schwerpunkt: AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-ml.pdf
Die Übungen starten in der 2. Semesterwoche.

Tanja Schultz
Felix Putze
Darius Ivucic
Gabriel Ivucic
Zhao Ren
03-IMAA-IMSIntroduction to intelligent marine systems

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 5500 Vorlesung

Profil: KIKR
Schwerpunkt: IMVA-AI

Die Vorlesung „Einführung in Intelligent Marine Systeme“ setzt sich aus drei Hauptelementen zusammen:
1. Vermittlung der Grundlagen die beim Entwurf und der Entwicklung mariner Systeme, vornehmlich Unterwasser-Systeme, zu berücksichtigen sind. Dazu gehören neben der Vorstellung der verschiedenen Systemkonzepte wie z.B. Remotely Operated Vehicles (ROV) und Autonomous Underwater Vehicles (AUV) und der Sensorik auch Methoden der Navigation, Kommunikation, Antrieb, Energieversorgung und Steuerung.
2. Gastvorträge von Entwicklern, Anwendern und potenzieller Nutzer mit Besuch des des MARUM.
Gastvorträge (bestätigt):
Kraken Robotik GmbH
ROSEN Technology and Research Center GmbH
3. Ein, mit den TeilnehmerInnen, zusammen entwickeltes und ausgearbeitetes Systemkonzept, welches auf die verschiedenen meerestechnisch spezifischen Gesichtspunkte (siehe 1.) eingeht. (Präsentation, Peer-evaluation)

Ziele der Vorlesung:
• Grundlegendes Verständnis der marinen Umwelt im Kontext technischer Systeme
• Verständnis der spezifischen Herausforderungen mariner Systeme gegenüber terrestrischen Systemlösungen
• Übersicht über den gegenwärtigen Stand der Technik bei mobilen und stationären Systemen
• Übersicht der verschiedenen Sensormodalitäten, die gegenwärtig eingesetzt werden
• Fähigkeit ein einfaches Systemkonzeptunter Berücksichtigung der maritimen Randbedingungen zusammenzustellen.

Prüfungsform:
Individuelles Fachgespräch oder mündliche Prüfung
Peer evaluierte Präsentation (ausgeführt in Kleingruppen: 2-3 Personen)

Prof. Dr. Ralf Bachmayer
03-IMAP-AMLAdvanced Machine Learning (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung

Profil: KIKR
Schwerpunkt: IMAP-AI, IMA-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-aml.pdf

Tanja Schultz
Felix Putze
Daniel Reich
Abdul Haq Azeem Paracha
Rinu Elizabeth Paul
03-IMAP-RL (03-ME-712.03)Reinforcement Learning (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 DFKI RH1 A1.03 DFKI RH1 B0.10 Q+A
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 DFKI RH1 A1.03 Kurs

Profil: KIKR.
Schwerpunkt: IMA-AI, IMVP-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-rl.pdf

Frank Kirchner
Melvin Laux
03-IMVP-VPPDistributed and Parallel Programming (with VMs)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Kurs

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMVP-SQ
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvp/03-imvp-vpp.pdf
zzgl.2 SWS nach Vereinbarung

PD Dr. Stefan Bosse

Wirtschaftsinformatik, B.Sc.

1. Studienjahr

Pflichtmodule

BWL-2

Marketing
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-2-02-01Marketing

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)


Prof. Dr. Kristina Klein

BWL-3

Produktion und Logistik
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-2-04-01Production and Logistics

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Tobias Witt
Matthias Klumpp
07-B37-2-04-02Production and Logistics

Exercises (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Tobias Witt
Matthias Klumpp
07-B37-2-04-03Production and Logistics

Tutorial (Teaching)

Additional dates:
Fri. 12.05.23 10:00 - 12:00 Digital
Fri. 26.05.23 10:00 - 12:00 Digital
Fri. 09.06.23 10:00 - 12:00 Digital
Fri. 30.06.23 10:00 - 12:00 Digital
Fri. 14.07.23 10:00 - 12:00 Digital
Fri. 28.07.23 10:00 - 12:00 Digital
Tobias Witt
Matthias Klumpp

INF-2

Praktische Informatik 2
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBGP-PI2 (03-BA-700.02)Practical Computer Science 2
für Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 GW2 B1410 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1450 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 5500 Übung

Additional dates:
Wed. 26.04.23 12:00 - 14:00 GW2 B1410

Für Komplemetärfach Informatik, berufliche Weiterbildung und Digi-Med Studierende gibt es
03-B-MI-22.1 Objektorientierte Programmierung und 03-B-MI-22.2 Algorithmen und Datenstrukturen.

Thomas Röfer

INF-3

Software-Projekt 1
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBGP-DBMFoundations of Data Bases and Modeling

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 NW1 H 2 - W0020 Fragestunde
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Fragestunde

Für WInf-Studierende im zweiten Semester weitere 3 CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP1.
Für fortgeschrittene SysEng-Studierende als Ersatz für SWP1.
Für Studierende, die an der Vorlesung nicht teilnehmen können, gibt es eine Aufzeichnung des Vorlesungsanteils aus dem vorigen Jahr.

Prof. Dr. Sebastian Maneth
Peter Leupold

2./3. Studienjahr

Pflichtmodule

MAT-2

Statistik
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-2-11-01Statistics

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Prof. Dr. Martin Missong
07-B37-2-11-02Statistics

Exercises (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 GW1-HS H0070 oder
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 GW1-HS H0070 GW1 B0100
Prof. Dr. Martin Missong
07-B37-2-11-03Statistics

Tutorial (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 18:00 - 20:00 WiWi1 A1100 oder
weekly (starts in week: 1) Mon. 18:00 - 20:00 WiWi1 A1070 oder
weekly (starts in week: 1) Mon. 18:00 - 20:00 WiWi1 A3290 oder
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 SFG 2010 oder
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 GW1 B0080 GW1 A0150 oder
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 SFG 2040 oder
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 SFG 2030 oder
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 GW1 B0080 oder
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 GW2 B2890

Bitte informieren Sie sich über Stud.IP ab welcher Semesterwoche die entsprechenden Tutorien beginnen.

Prof. Dr. Martin Missong

BWL-5

Innovationsmanagement
Course numberTitle of eventLecturer
07-V10-4-M0401Innovation Management

Lecture (Teaching)
ECTS: B.Sc.: 6; M Sc.: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum)

Additional dates:
Fri. 07.07.23 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Prof. Dr. Martin Möhrle

BWL-6

Industrial Economics
Course numberTitle of eventLecturer
07-B35-6-06-01Industrial Economics

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Prof. Dr. Michael Rochlitz

INF-5

Technische Grundlagen der Informatik
Course numberTitle of eventLecturer
03-DMB-MI-23-TGITechnical Basics for Informatics

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung

Nicht für Vollfach-Informatik-Studierende anrechenbar.

Stefanie Gerdes

Wahlmodule

Überblick Wahlmodule

Course numberTitle of eventLecturer
03-I-LVÜÜberblick über das Wahlangebot im Fach Informatik

Lecture (Teaching)

Die Veranstaltung gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik für die Studiengänge Bachelor und Master Informatik, Bachelor Digitale Medien, Bachelor Wirtschaftsinformatik sowie Bachelor und Master Systems Engineering. Die Veranstaltung findet online asynchron statt.

Ute Bormann

Rechtliche Grundlagen (X-3)

Recht (X-3/1)

Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-2-29-01Law

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
fortnightly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 18:00 GW1-HS H0070 NW1 H 1 - H0020
Dr. Irene Pötting

Fortgechrittene Methoden des Medien- und IT-Rechts

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMS-FTITR (03-ME-803.08)Advanced Legal Issues of Digital Media and ICT
Künstliche Intelligenz und Recht

Seminar (Teaching)
ECTS: 3 oder 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Online Kurs

Profil: SQ, DMI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ims/03-ims-ftitr.pdf
Das Seminar findet online über ZOOM statt.
Im Rahmen des Seminars können 3 ECTS-Punkte erzielt werden. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie ein schriftliches einseitiges Handout/Abstract zu erstellen (diese sollte per E-Mail an die Lehrende geschickt werden).
Zudem ist es möglich im Rahmen des Seminars 6 ECTS-Punkte zu erzielen. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie eine schriftliche Ausarbeitung des Themas in einem Umfang von 10 Seiten bis zum 11.7.2023 zu erstellen (die Ausarbeitung soll per E-Mail an die Lehrende versendet werden).

Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.

Datenschutz (X-3/4)

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAA-DS (03-BB-803.02)Data Protection in Germany

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 8) Fri. 12:00 - 14:00 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Kurs
weekly (starts in week: 8) Fri. 14:00 - 16:00 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Kurs

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibaa/03-ibaa-ds.pdf
Die Veranstaltung beginnt am ... und endet am ..... .
Sie wird von der Lehrbeauftragten Dr. Imke Sommer durchgeführt.
Der Kurs ist auf Max. 50 Teilnehmer begrenzt.

Imke Sommer

Schwerpunkt "Computational Finance"

WI-CF-P

Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-6-14-16Computational Finance with MATLAB

Seminar (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool

Additional dates:
Thu. 27.04.23 08:00 - 12:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool
Thu. 04.05.23 08:00 - 12:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool
Thu. 18.05.23 08:00 - 12:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool
Thu. 25.05.23 08:00 - 12:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool
Thu. 08.06.23 08:00 - 12:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool
Thu. 15.06.23 08:00 - 12:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool
Thu. 22.06.23 08:00 - 12:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool
Thu. 06.07.23 08:00 - 12:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool
Wed. 12.07.23 08:00 - 14:00 WiWi2 F4100


Prof. Dr. Thorsten Poddig

WI-CF-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter WInf-Wahlmodule
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAP-ML (03-BB-710.10)Fundamentals of Machine Learning (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung

Additional dates:
Wed. 19.07.23 10:00 - 12:00 NW1 H 1 - H0020

Schwerpunkt: AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-ml.pdf
Die Übungen starten in der 2. Semesterwoche.

Tanja Schultz
Felix Putze
Darius Ivucic
Gabriel Ivucic
Zhao Ren

Schwerpunkt "E-Business"

WI-EB-P

Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-4-13-15Digital Business and Management (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 GW2 B1410
Dr. Phil Hennel

WI-EB-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter Winf-Wahlmodule
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAA-GOVTECGovernment Technology

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 SFG 0150 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 SFG 0150 Übung

Die digitale Transformation des öffentlichen Sektors wird mit einer Fülle an unterschiedlichen Technologien vorangetrieben, die es ermöglichen, Prozesse zu automatisieren, die Effizienz zu steigern und die Interaktion mit Bürger*innen zu verbessern. Im Rahmen des Moduls Government Technology haben die Studierenden die Möglichkeit, solche Technologien anhand von Praxisbeispielen kennenzulernen und zu vertiefen. Hierbei werden auch die Chancen und Risiken der verschiedenen Technologien beleuchtet, um ein umfassendes Verständnis für deren Einsatz im öffentlichen Sektor zu erlangen. Dabei spielen Themen wie Künstliche Intelligenz, Blockchain, Robotic Process Automation und Mixed Reality eine wichtige Rolle. Im Rahmen des Moduls Government Technology haben die Studierenden nicht nur die Möglichkeit, theoretische Konzepte kennenzulernen, sondern auch anhand von realen Beispielen zu vertiefen. Hierbei werden konkrete Anwendungen und Projekte aus dem öffentlichen Sektor vorgestellt, die bereits mit den genannten Technologien umgesetzt wurden. Dabei lernen die Studierenden nicht nur die technischen Aspekte kennen, sondern auch die Herausforderungen, die bei der Einführung und Nutzung solcher Technologien im öffentlichen Sektor auftreten können.

Dr. Gerhard Klassen
Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves

Schwerpunkt "Informationstechnikmanagement"

WI-IM-P

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAA-ITM (03-BB-802.01)IT Management

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 5500 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Vorlesung


Prof. Dr. Andreas Breiter

WI-IM-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter WInf-Wahlmodule
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-4-13-16Digital Ethics (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 WiWi2 F3290
Dr. Benjamin Müller

Schwerpunkt "Logistik"

WI-LO-P

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAT-OR (03-BB-699.01)Operations Research

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1090 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 5500 Übung

Additional dates:
Fri. 03.11.23 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400


Prof. Dr. Nicole Megow

WI-LO-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter WInf-Wahlmodule
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-4-15-02Procurement and Production Logistics

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 WiWi1 A1100


Prof. Dr. Dr.h.c. Hans-Dietrich Haasis

WInf-Wahlmodule

WI-W/02 Rechnernetze

Schwerpunkte: EB, IM, LO
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAP-RN (03-BB-704.01)Computer Networks

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 6200 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 6200 Kurs


Ute Bormann

WI-W/05 Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Schwerpunkte: CF, LO
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAP-KI (03-BB-710.01)Foundations of Artificial Intelligence

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung

Additional dates:
Thu. 10.08.23 12:00 - 15:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Tue. 28.05.24 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400


Michael Beetz

WI-W/50 International Management

Schwerpunkte: EB, IM, LO
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-4-13-01International Management (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 WiWi1 A1100


Prof. Dr. Sarianna Maarit Lundan

WI-W/55 Beschaffungs- und Produktionslogistik

Schwerpunkt: LO
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-4-15-02Procurement and Production Logistics

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 WiWi1 A1100


Prof. Dr. Dr.h.c. Hans-Dietrich Haasis

WI-W/56 Gründungsmanagement I

Schwerpunkte: EB, IM, LO
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-4-13-03Entrepreneurship I

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
fortnightly (starts in week: 2) Wed. 10:00 - 14:00 WiWi1 A1100


Dr. Jan Harima

WI-W/57 Controlling I

Schwerpunkte: CF, EB
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-4-14-04Controlling I

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 WiWi1 A1100


Prof. Dr. Dr. h.c. Jochen Zimmermann

WI-W/63 Gründungsmanagement III

Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-6-13-32Entrepreneurship III

Seminar (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
fortnightly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 18:00 WiWi1 A1100
Dr. Jan Harima

WI-W/67 Digital Ethics

Schwerpunkte: EB, IM
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-4-13-16Digital Ethics (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 WiWi2 F3290
Dr. Benjamin Müller

WI-W/68 future concepts bremen – Fallstudien aus der Praxis

Schwerpunkt: EB
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-6-13-42future concepts bremen - Case studies from practice

Seminar (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
fortnightly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 14:00 WiWi1 A1100


M. Sc Leon Marquardt

WI-W/69 Digital Business and Management

Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-4-13-15Digital Business and Management (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 GW2 B1410
Dr. Phil Hennel

WI-W/71 Forschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBFS-RMISResearch Methods in Information Systems

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Additional dates:
Sat. 13.05.23 10:00 - 18:00 MZH 1110
Sat. 03.06.23 10:00 - 18:00 MZH 1110
Sat. 08.07.23 10:00 - 18:00 MZH 1110
Bastian Kordyaka
Luca Tom Bauer

Bachelor-Projekt (WI-PR)

Es können neben den Projekten der Wirtschaftsinformatik auch die Bachelorprojekte der Informatik angewählt werden:
https://elearning.uni-bremen.de/dispatch.php/course/details?sem_id=1257252297c0cc9e8785a100b86c656f
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBPJ-ESPOProjekt eSports
(Wise 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Plenum
Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves
Bastian Kordyaka

Weitere Veranstaltungen

Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-4-33-01PRAXIS Summer Camp 2023 - Experience first hand practice in projects with real projects from companies and institutions (in English)
Experience first hand practice - small projects with companies
Intensive Project Phase from 7th until 25th of August - interdisciplinary team work

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Additional dates:
Fri. 14.04.23 14:00 - 16:00 WiWi1 A1070
Fri. 21.04.23 14:00 - 16:00 WiWi1 A1070
Fri. 12.05.23 14:00 - 18:00 WiWi1 A1070
Fri. 02.06.23 14:00 - 18:00 DIGITAL
Fri. 30.06.23 08:00 - 12:00 WiWi1 A1100
Fri. 30.06.23 14:00 - 18:00 DIGITAL
Mon. 07.08.23 09:00 - 12:00 WiWi1 A1070
Fri. 25.08.23 09:00 - 16:00 EXTERN


Dipl.-Oec. Maren Hartstock