| 03-IMAP-ASWE | Advanced Software Engineering You can find course dates and further information in Stud.IP. | Prof. Dr. Rainer Koschke |
| 03-IBAT-ATA | Automata Theory and its Applications You can find course dates and further information in Stud.IP. | Prof. Dr. Sebastian Siebertz |
| 03-IBAP-BS | You can find course dates and further information in Stud.IP. | Dr. Bernhard Johannes Berger |
| 07-BA37-803-01 | Intensive week of career entry, career development and networking with companies in the region Anyone can initially register for Career Camp 2026 in Stud.IP. However, a separate application process will be launched, as only 60 students will ultimately be able to (…) Anyone can initially register for Career Camp 2026 in Stud.IP. However, a separate application process will be launched, as only 60 students will ultimately be able to participate in order to preserve the character of the Career Camp with its many workshops on career-related skills and career orientation. Exclusive networking events and company excursions also await the participating students. | Dipl.-Oec. Maren Hartstock |
| 03-IBAP-CG | Schwerpunkt: DMI, VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-cg.pdf
Programmierkenntnisse sind Voraussetzung (ein erfolgreicher Abschluss des "Propädeutikums C" wird empfohlen), ebenso wie algorithmisches Denken, eine gewisse Vertrautheit mit mathematischer Begriffsbildung und Vorgehensweise.
Diese Vorlesung soll sowohl eine Einführung in die theoretischen und methodischen Grundlagen der Computergraphik geben, als auch die Grundlagen für die praktische Implementierung von computergraphischen Systemen legen. Der Schwerpunkt liegt auf Algorithmen und Konzepten zur Repräsentation und Visualisierung von polygonalen, 3-dimensionalen graphischen Szenen.
Der Inhalt umfasst in der Regel folgende Themen:
Mathematische Grundlagen; OpenGL and C ; 2D Algorithmen der Computergrafik (Scan Conversion, Visibility Computations, etc.); Theorie der Farben, Farbräume (hauptsächlich physikalische, neurologische, und technische Aspekte); 3D Computergraphik (Rendering Pipeline, Transformationen, Beleuchtung, etc.); Techniken zum Echtzeit-Rendering; Das Konzept und die Programmierung von Shadern; Texturierung (Einordnung in die Pipeline, einfache Parametrisierung, etc.).
Die Übungsaufgaben werden teils theoretisch, teils praktisch sein, wobei die praktischen Aufgaben gewisse Programmierfähigkeiten in C verlangen. (Zu Beginn der Vorlesung wird deshalb nochmals ein kurzer "Refresh" Ihrer C/C-Kenntnisse gemacht.) Die Vorlesung setzt eine gewisse mathematische, algorithmische und programmiertechnische Gewandtheit voraus, fördert diese aber auch und führt sie weiter.
https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/ | Prof. Dr. Gabriel Zachmann |
| 03-IBAP-DBS | You can find course dates and further information in Stud.IP. | Prof. Dr. Sebastian Maneth |
| 03-IBAA-DS | Data Protection in Germany You can find course dates and further information in Stud.IP. | Timo Utermark Thomas Dieter Barkowsky |
| 03-IBVA-DSG | Digitization in State and Society You can find course dates and further information in Stud.IP. | Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves Luca Tom Bauer Jan Westermann Steffen Frederik Janas Fock Samira Krodel |
| 03-IBAA-ECA | You can find course dates and further information in Stud.IP. | Bastian Diedrich |
| 03-IBFW-EIUG | Supplement Computer and Society Nur für Studierende, die IUG belegt haben, und nach Absprache mit dem Dozenten.
Zeiten und Räume wie IUG Nur für Studierende, die IUG belegt haben, und nach Absprache mit dem Dozenten.
Zeiten und Räume wie IUG | Ralf Eric Streibl |
| 03-IBAP-FBM | You can find course dates and further information in Stud.IP. | Prof. Dr. Rolf Drechsler Christina Sophie Viola Plump |
| 03-IBAP-ISEC | You can find course dates and further information in Stud.IP. | Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann PD Dr. Karsten Sohr Stefanie Gerdes |
| 03-IBGA-FI-TRAKI | AI: Transforming Computer Science https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibg/03-ibga-fi-traki.pdf
This course is in German (with one of the tutorials in English)
Lernziele:
Ziel der Veranstaltung ist es ein grundlegendes Verständnis dafür zu entwickeln wie künstliche Intelligenz (KI) in Wechselwirkung und Zusammenspiel mit klassischen Informatikthemen (z.B. Programmieren) steht und neue Blickwinkel auf diese eröffnet:
1. Die Studierenden sollen ein grundsätzlich Verständnis dafür bekommen, wie moderne KI neue Ansätze und Denkmuster eröffnet mit Bildern, Sprache und Programmen umzugehen.
2. Elementare Aspekte der Funktionsweise von (großen) KI Modellen verstehen, um nachzuvollziehen wie daten-getriebene Algorithmen und stochastische Prozesse Informationen verarbeiten und Inhalte generieren können.
3. Ein anfängliches Verständnis für komplexe sozio-ökonomische Spannungsfelder aufbauen und auf
grundlegendem Niveau diskutieren, wie KI mit Datenschutz, Ethik und allgemeinen Fragestellungen der Nachhaltigkeit interagiert.
4. Einblicke erhalten wie KI als in der Informatik verankerte Disziplin über diese hinauswächst und Brücken zwischen verschiedenen (Natur-)Wissenschaften schafft.
Inhalte:
1. Das Modul gibt auf grundlegender Ebene einen Überblick darüber wie künstliche Intelligenz (KI) die Informatik aktuell methodisch verändert und neue Anwendungsfelder eröffnet.
1. KI in drei Wellen: was ist (künstliche) Intelligenz und woraus besteht sie?
2. KI und bildgebende Verfahren: grundlegende Mechanismen zur Mustererkennung in Bildern und Videos, Grundideen der Optimierung und neuronaler Netze
3. KI und Sprache: Verstehen menschlicher Sprache und Erzeugung von Sprache, elementare Ansätze des statistischen samplings
4. KI und Programme: vom Programmieren als Input der Maschine zum Programm als Maschinenoutput
5. KI und Ethik: Automatisierung von Entscheidungsprozessen, Fairness, soziale Spannungen
6. KI und Datenschutz: wie KI unser Verständnis von Sicherheit und Urheberrecht ändert und neue legale Grauzonen entstehen
7. KI, Software und Hardware: die Rolle von Hardware und Software in KI Entwicklung und deren reziproke Auswirkung
8. KI und Nachhaltigkeit: Grundlagen paralleler Berechnungen großer Datenmengen, CO2-Footprint von KI Modellen, ökonomischer und ökologischer Nutzen der KI
9. KI und Wissenschaft: KI als interdisziplinäre Wissenschaft, Anwendungen über ihren Informatikkern hinaus | Prof. Dr. Martin Mundt |
| 03-IBFW-KuK | Communication and Conflict Die Anmeldung für dieses Seminar läuft über die Bachelor Projekte bzw. über Thomas Barkowsky. Die Anmeldung für dieses Seminar läuft über die Bachelor Projekte bzw. über Thomas Barkowsky. | Thomas Dieter Barkowsky Christine Fangmann |
| 03-IMAA-MITR | You can find course dates and further information in Stud.IP. | Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur. |
| 03-IBAA-MTI | Human Computer Interaction You can find course dates and further information in Stud.IP. | Prof. Dr. Rainer Malaka Carolin Stellmacher |
| 03-IBAT-OR | You can find course dates and further information in Stud.IP. | Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Sarah Maria Morell |
| 03-IBFW-PROMAN | Project Management Seminar Die Anmeldung für dieses Seminar läuft über die Bachelor Projekte bzw. Thomas Barkowsky.
Das Seminar findet online über BBB (Link wird noch bekannt gegeben) statt, u.z. (…) Die Anmeldung für dieses Seminar läuft über die Bachelor Projekte bzw. Thomas Barkowsky.
Das Seminar findet online über BBB (Link wird noch bekannt gegeben) statt, u.z. am 08.11.2025 von 10:00 - 16:00h und am 17.01.25 von 10:00h -16:00h statt.
Online mit Video-Zuschaltung, eine Teilnahme mit Kamera ist Pflicht. | Thomas Dieter Barkowsky Thomas Wittpahl |
| 03-IBFW-PY | Propaedeutic Course Python You can find course dates and further information in Stud.IP. | Prof. Dr. Martin Mundt |
| 03-IBFW-PVS | Seminar on Visual Languages You can find course dates and further information in Stud.IP. | PD Dr. Björn Gottfried |
| 03-IBAP-RA | Computer Architecture and Embedded Systems (in English) You can find course dates and further information in Stud.IP. | Prof. Dr. Rolf Drechsler Dr. Muhammad Hassan |
| 03-IBAP-SDV | Schwerpunkt: VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-sdv.pdf
- Was macht Sensordaten anders als anderen Daten?
- Kamera, Mikrophon, Inertialsensor als drei wichtige Sensoren und was sie messen
- Algorithmen zur Analyse von Sensordaten (z.B. Fouriertransformation, Sprachmerkmale, farbgetriebene BV, Filte, Houghtransformation, Bewegungsmerkmale, Klassifizierungsalgorithmen)
- Entwicklungs- und Evaluationsmethoden für Systeme mit Sensordaten
- Bayesschätzer und -filter
Die Vorlesung wird als Video zur Verfügung gestellt. In den Präsenzterminen wird der Stoff wiederholt und eingeübt. Dazu gibt es unbenotete Hausaufgaben als Vorbereitung. Die Prüfungsleistung ist eine Klausur.
| Udo Frese Tanja Schultz |
| 03-IBFW-SPORI | Technik hält in immer mehr Bereiche des Sports Einzug und wird unter anderem zur Leistungsdiagnostik, im Training sowie zur Analyse in der Nachbetrachtung eingesetzt. (…) Technik hält in immer mehr Bereiche des Sports Einzug und wird unter anderem zur Leistungsdiagnostik, im Training sowie zur Analyse in der Nachbetrachtung eingesetzt. Dies erstreckt sich vom Profisport mittlerweile bis hinein in den Hobby-Bereich.
Dieser Kurs bietet einen Überblick über die aktuellen Teilbereiche der Sportinformatik und ihre Anwendungen. Es ist ein viertägiger Blockkurs. Die einzelnen Tage bestehen sowohl aus Vorlesungen sowie der Arbeit an einem kleinen praktischen Projekt, welches am Beispiel einer Sportübung den Prozess von der Datenaufnahme bis zur Analyse und Visualisierung nachvollzieht. | Dr. Tim Laue Bastian Dänekas |
| 03-IBFW-VTI1 | In-depth Seminar Technical Computer Science 1 You can find course dates and further information in Stud.IP. | Prof. Dr. Rolf Drechsler Christina Sophie Viola Plump |
| 03-IBFW-ZÜP | Programming (Auxiliary Exercises) https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-zup.pdf
Die Teilnehmer werden vom Veranstalter zugeordnet. Keine eigenständige Anmeldung möglich.
Nur für Studierende ohne oder mit sehr wenigen Programmierkenntnissen. Wenn ihr teilnehmen möchtet, dann schreibt eine Mail oder eine Stud.IP Nachricht an den Veranstalter.
Der erste Praktikumstermin findet statt am 27.10.2025.
Die Übungen finden in der Ebene 0 im MZH statt, Linux Raum 0230 | Karsten Hölscher |
