| 03-IMAP-ASWE | Advanced Software Engineering Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Dr. Rainer Koschke |
| 03-IBAT-ATA | Automatentheorie und ihre Anwendungen Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Dr. Sebastian Siebertz |
| 03-IBAP-BS | Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Dr. Bernhard Johannes Berger |
| 07-BA37-803-01 | - Intensive Woche um Berufseinstieg, Karriereentwicklung und Vernetzung mit Unternehmen der Region Jeder kann sich zunächst für das Career Camp 2026 in Stud.IP registrieren. Es wird jedoch noch ein gesonderter Bewerbungsprozess gestartet, da am Ende 60 Studierende (…) | Dipl.-Oec. Maren Hartstock |
| 03-IBAP-CG | Schwerpunkt: DMI, VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-cg.pdf
Programmierkenntnisse sind Voraussetzung (ein erfolgreicher Abschluss des "Propädeutikums C" wird empfohlen), ebenso wie algorithmisches Denken, eine gewisse Vertrautheit mit mathematischer Begriffsbildung und Vorgehensweise.
Diese Vorlesung soll sowohl eine Einführung in die theoretischen und methodischen Grundlagen der Computergraphik geben, als auch die Grundlagen für die praktische Implementierung von computergraphischen Systemen legen. Der Schwerpunkt liegt auf Algorithmen und Konzepten zur Repräsentation und Visualisierung von polygonalen, 3-dimensionalen graphischen Szenen.
Der Inhalt umfasst in der Regel folgende Themen:
Mathematische Grundlagen; OpenGL and C ; 2D Algorithmen der Computergrafik (Scan Conversion, Visibility Computations, etc.); Theorie der Farben, Farbräume (hauptsächlich physikalische, neurologische, und technische Aspekte); 3D Computergraphik (Rendering Pipeline, Transformationen, Beleuchtung, etc.); Techniken zum Echtzeit-Rendering; Das Konzept und die Programmierung von Shadern; Texturierung (Einordnung in die Pipeline, einfache Parametrisierung, etc.).
Die Übungsaufgaben werden teils theoretisch, teils praktisch sein, wobei die praktischen Aufgaben gewisse Programmierfähigkeiten in C verlangen. (Zu Beginn der Vorlesung wird deshalb nochmals ein kurzer "Refresh" Ihrer C/C-Kenntnisse gemacht.) Die Vorlesung setzt eine gewisse mathematische, algorithmische und programmiertechnische Gewandtheit voraus, fördert diese aber auch und führt sie weiter.
https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/ | Prof. Dr. Gabriel Zachmann |
| 03-IBAP-DBS | Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Dr. Sebastian Maneth |
| 03-IBAA-DS | Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Timo Utermark Thomas Dieter Barkowsky |
| 03-IBVA-DSG | Digitalisierung in Staat und Gesellschaft Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves Luca Tom Bauer Jan Westermann Steffen Frederik Janas Fock Samira Krodel |
| 03-IBAA-ECA | Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Bastian Diedrich |
| 03-IBFW-EIUG | Ergänzung Informatik und Gesellschaft Nur für Studierende, die IUG belegt haben, und nach Absprache mit dem Dozenten.
Zeiten und Räume wie IUG Nur für Studierende, die IUG belegt haben, und nach Absprache mit dem Dozenten.
Zeiten und Räume wie IUG | Ralf Eric Streibl |
| 03-IBAP-FBM | Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Dr. Rolf Drechsler Christina Sophie Viola Plump |
| 03-IBAP-ISEC | Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann PD Dr. Karsten Sohr Stefanie Gerdes |
| 03-IBGA-FI-TRAKI | KI: Transformer der Informatik https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibg/03-ibga-fi-traki.pdf
Lernziele:
Ziel der Veranstaltung ist es ein grundlegendes Verständnis dafür zu entwickeln wie künstliche Intelligenz (KI) in Wechselwirkung und Zusammenspiel mit klassischen Informatikthemen (z.B. Programmieren) steht und neue Blickwinkel auf diese eröffnet:
1. Die Studierenden sollen ein grundsätzlich Verständnis dafür bekommen, wie moderne KI neue Ansätze und Denkmuster eröffnet mit Bildern, Sprache und Programmen umzugehen.
2. Elementare Aspekte der Funktionsweise von (großen) KI Modellen verstehen, um nachzuvollziehen wie daten-getriebene Algorithmen und stochastische Prozesse Informationen verarbeiten und Inhalte generieren können.
3. Ein anfängliches Verständnis für komplexe sozio-ökonomische Spannungsfelder aufbauen und auf
grundlegendem Niveau diskutieren, wie KI mit Datenschutz, Ethik und allgemeinen Fragestellungen der Nachhaltigkeit interagiert.
4. Einblicke erhalten wie KI als in der Informatik verankerte Disziplin über diese hinauswächst und Brücken zwischen verschiedenen (Natur-)Wissenschaften schafft.
Inhalte:
1. Das Modul gibt auf grundlegender Ebene einen Überblick darüber wie künstliche Intelligenz (KI) die Informatik aktuell methodisch verändert und neue Anwendungsfelder eröffnet.
1. KI in drei Wellen: was ist (künstliche) Intelligenz und woraus besteht sie?
2. KI und bildgebende Verfahren: grundlegende Mechanismen zur Mustererkennung in Bildern und Videos, Grundideen der Optimierung und neuronaler Netze
3. KI und Sprache: Verstehen menschlicher Sprache und Erzeugung von Sprache, elementare Ansätze des statistischen samplings
4. KI und Programme: vom Programmieren als Input der Maschine zum Programm als Maschinenoutput
5. KI und Ethik: Automatisierung von Entscheidungsprozessen, Fairness, soziale Spannungen
6. KI und Datenschutz: wie KI unser Verständnis von Sicherheit und Urheberrecht ändert und neue legale Grauzonen entstehen
7. KI, Software und Hardware: die Rolle von Hardware und Software in KI Entwicklung und deren reziproke Auswirkung
8. KI und Nachhaltigkeit: Grundlagen paralleler Berechnungen großer Datenmengen, CO2-Footprint von KI Modellen, ökonomischer und ökologischer Nutzen der KI
9. KI und Wissenschaft: KI als interdisziplinäre Wissenschaft, Anwendungen über ihren Informatikkern hinaus | Prof. Dr. Martin Mundt |
| 03-IBFW-KuK | Kommunikation und Konflikt Die Anmeldung für dieses Seminar läuft über die Bachelor Projekte bzw. über Thomas Barkowsky. Die Anmeldung für dieses Seminar läuft über die Bachelor Projekte bzw. über Thomas Barkowsky. | Thomas Dieter Barkowsky Christine Fangmann |
| 03-IMAA-MITR | Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur. |
| 03-IBAA-MTI | Mensch-Technik-Interaktion Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Dr. Rainer Malaka Carolin Stellmacher |
| 03-IBAT-OR | Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Sarah Maria Morell |
| 03-IBFW-PROMAN | Projektmanagement Seminar Die Anmeldung für dieses Seminar läuft über die Bachelor Projekte bzw. Thomas Barkowsky.
Das Seminar findet online über BBB (Link wird noch bekannt gegeben) statt, u.z. (…) Die Anmeldung für dieses Seminar läuft über die Bachelor Projekte bzw. Thomas Barkowsky.
Das Seminar findet online über BBB (Link wird noch bekannt gegeben) statt, u.z. am 08.11.2025 von 10:00 - 16:00h und am 17.01.25 von 10:00h -16:00h statt.
Online mit Video-Zuschaltung, eine Teilnahme mit Kamera ist Pflicht. | Thomas Dieter Barkowsky Thomas Wittpahl |
| 03-IBFW-PY | Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Dr. Martin Mundt |
| 03-IBFW-PVS | Proseminar: Visuelle Sprachen Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | PD Dr. Björn Gottfried |
| 03-IBAP-RA | Rechnerarchitektur und Eingebettete Systeme (in englischer Sprache) Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Dr. Rolf Drechsler Dr. Muhammad Hassan |
| 03-IBAP-SDV | Schwerpunkt: VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-sdv.pdf
- Was macht Sensordaten anders als anderen Daten?
- Kamera, Mikrophon, Inertialsensor als drei wichtige Sensoren und was sie messen
- Algorithmen zur Analyse von Sensordaten (z.B. Fouriertransformation, Sprachmerkmale, farbgetriebene BV, Filte, Houghtransformation, Bewegungsmerkmale, Klassifizierungsalgorithmen)
- Entwicklungs- und Evaluationsmethoden für Systeme mit Sensordaten
- Bayesschätzer und -filter
Die Vorlesung wird als Video zur Verfügung gestellt. In den Präsenzterminen wird der Stoff wiederholt und eingeübt. Dazu gibt es unbenotete Hausaufgaben als Vorbereitung. Die Prüfungsleistung ist eine Klausur.
| Udo Frese Tanja Schultz |
| 03-IBFW-SPORI | Technik hält in immer mehr Bereiche des Sports Einzug und wird unter anderem zur Leistungsdiagnostik, im Training sowie zur Analyse in der Nachbetrachtung eingesetzt. (…) Technik hält in immer mehr Bereiche des Sports Einzug und wird unter anderem zur Leistungsdiagnostik, im Training sowie zur Analyse in der Nachbetrachtung eingesetzt. Dies erstreckt sich vom Profisport mittlerweile bis hinein in den Hobby-Bereich.
Dieser Kurs bietet einen Überblick über die aktuellen Teilbereiche der Sportinformatik und ihre Anwendungen. Es ist ein viertägiger Blockkurs. Die einzelnen Tage bestehen sowohl aus Vorlesungen sowie der Arbeit an einem kleinen praktischen Projekt, welches am Beispiel einer Sportübung den Prozess von der Datenaufnahme bis zur Analyse und Visualisierung nachvollzieht. | Dr. Tim Laue Bastian Dänekas |
| 03-IBFW-VTI1 | Vertiefungsveranstaltung Technische Informatik 1 Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Dr. Rolf Drechsler Christina Sophie Viola Plump |
| 03-IBFW-ZÜP | Zusatzübungen Programmieren https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-zup.pdf
Die Teilnehmer werden vom Veranstalter zugeordnet. Keine eigenständige Anmeldung möglich.
Nur für Studierende ohne oder mit sehr wenigen Programmierkenntnissen. Wenn ihr teilnehmen möchtet, dann schreibt eine Mail oder eine Stud.IP Nachricht an den Veranstalter.
Der erste Praktikumstermin findet statt am 27.10.2025.
Die Übungen finden in der Ebene 0 im MZH statt, Linux Raum 0230 | Karsten Hölscher |
