Anmeldung unter:
https://www.fb4.uni-bremen.de/o-woche/mathevorkurs.html

Einzeltermine und Räume:
Vorlesung (alle Studiengänge)
Mo 02.10.23 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Mi 04.10.23 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Do 05.10.23 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Fr 06.10.23 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Di 10.10.23 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Mi 11.10.23 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Do 12.10.23 08:00 - 10:00 NW1 H 1 - H0020
Fr 13.10.23 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)

Übung BerBil
Mo 02.10.23 10:00 - 12:00 SFG 2070 (Ü-BerBil)
Mi 04.10.23 10:00 - 12:00 SFG 2070 (Ü-BerBil)
Do 05.10.23 10:00 - 12:00 SFG 2070 (Ü-BerBil)
Fr 06.10.23 10:00 - 12:00 SFG 2070 (Ü-BerBil)
Di 10.10.23 10:00 - 12:00 SFG 2070 (Ü-BerBil)
Mi 11.10.23 10:00 - 12:00 SFG 2070 (Ü-BerBil)
Do 12.10.23 10:00 - 12:00 SFG 2070 (Ü-BerBil)
Fr 13.10.23 14:00 - 16:00 SFG 2070 (Ü-BerBil)

Übung MuV
Mo 02.10.23 10:00 - 12:00 SFG 1030 (Ü-MuV)
Mi 04.10.23 10:00 - 12:00 SFG 1030 (Ü-MuV)
Do 05.10.23 10:00 - 12:00 SFG 1030 (Ü-MuV)
Fr 06.10.23 10:00 - 12:00 SFG 1030 (Ü-MuV)
Di 10.10.23 10:00 - 12:00 SFG 1030 (Ü-MuV)
Mi 11.10.23 10:00 - 12:00 SFG 2020 (Ü-MuV)
Do 12.10.23 10:00 - 12:00 SFG 2020 (Ü-MuV)
Fr 13.10.23 14:00 - 16:00 SFG 1030 (Ü-MuV)

Übung SysEng
Mo 02.10.23 10:00 - 12:00 SFG 2060 (Ü-SysEng1)
Mo 02.10.23 10:00 - 12:00 SFG 1020 (Ü-SysEng2)
Mi 04.10.23 10:00 - 12:00 SFG 2060 (Ü-SysEng1)
Mi 04.10.23 10:00 - 12:00 SFG 1020 (Ü-SysEng2)
Do 05.10.23 10:00 - 12:00 SFG 2060 (Ü-SysEng1)
Do 05.10.23 10:00 - 12:00 SFG 1020 (Ü-SysEng2)
Fr 06.10.23 10:00 - 12:00 SFG 2060 (Ü-SysEng1)
Fr 06.10.23 10:00 - 12:00 SFG 1020 (Ü-SysEng2)
Di 10.10.23 10:00 - 12:00 SFG 2060 (Ü-SysEng1)
Di 10.10.23 10:00 - 12:00 SFG 1040 (Ü-SysEng2)
Mi 11.10.23 10:00 - 12:00 SFG 2060 (Ü-SysEng1)
Mi 11.10.23 10:00 - 12:00 SFG 1040 (Ü-SysEng2)
Do 12.10.23 10:00 - 12:00 SFG 2010 (Ü-SysEng1)
Do 12.10.23 10:00 - 12:00 SFG 2040 (Ü-SysEng2)
Fr 13.10.23 14:00 - 16:00 SFG 2060 (Ü-SysEng1)
Fr 13.10.23 14:00 - 16:00 SFG 1020 (Ü-SysEng2)

Übung WIngPT
Mo 02.10.23 12:00 - 14:00 SFG 1080 (Ü-WIngPT1)
Mo 02.10.23 12:00 - 14:00 SFG 2080 (Ü-WIngPT2)
Mi 04.10.23 12:00 - 14:00 SFG 1080 (Ü-WIngPT1)
Mi 04.10.23 12:00 - 14:00 SFG 2080 (Ü-WIngPT2)
Do 05.10.23 12:00 - 14:00 SFG 1080 (Ü-WIngPT1)
Do 05.10.23 12:00 - 14:00 SFG 2080 (Ü-WIngPT2)
Fr 06.10.23 12:00 - 14:00 SFG 1080 (Ü-WIngPT1)
Fr 06.10.23 12:00 - 14:00 SFG 2080 (Ü-WIngPT2)
Di 10.10.23 10:00 - 12:00 SFG 1080 (Ü-WIngPT1)
Di 10.10.23 10:00 - 12:00 SFG 2080 (Ü-WIngPT2)
Mi 11.10.23 10:00 - 12:00 SFG 1080 (Ü-WIngPT1)
Mi 11.10.23 10:00 - 12:00 SFG 2080 (Ü-WIngPT2)
Do 12.10.23 10:00 - 12:00 SFG 2030 (Ü-WIngPT1)
Do 12.10.23 10:00 - 12:00 SFG 2080 (Ü-WIngPT2)
Fr 13.10.23 14:00 - 16:00 SFG 1080 (Ü-WIngPT1)
Fr 13.10.23 14:00 - 16:00 SFG 1010 (Ü-WIngPT2)

Tutor:innen-Treffen
Mo 02.10.23 14:00 - 16:00 SFG 1080
Fr 13.10.23 16:00 - 18:00 SFG 1080

Begrüßung der neuen Studierenden des Fachbereichs Produktionstechnik - Maschinenbau & Verfahrenstechnik (FB04)

Informationen und Networking für Outgoings des FB04

Pflichtveranstaltung:
Sicherheitsschulung mit Feuerlöschübung für Erstsemesterstudierende.
An der Universität Bremen dürfen Studierende der Studienfächer mit laborpraktischen Lehrinhalten erst nach Teilnahme an dieser Veranstaltung mit den Laborarbeiten beginnen.
Praktische Brandschutzübungen im Freien, daher bitte mit wetterfester Kleidung und festem Schuhwerk erscheinen!

Einführungs- und Informationsveranstaltung für den Bachlorstudiengang Systems Engineering. Inhalte sind vor allem Infos zu Aufbau und Struktur, zu den zu beachtenden Regularien (Stud.IP, Prüfungsanmeldungen (PABO) sowie Allgemeines (StugA, Campus, Mensa, etc.).

Informationsveranstaltung zur Planung, Anmeldung und Anfertigung der Abschlussarbeit in den Studiengängen des Fachbereichs Produktionstechnik

Für Studierende des Vollfachs Informatik, Systems Engineering, Wirtschaftinformatik, Mathematik und Industriemathematik. Für Studierende der Digitalen Medien, Komplementärfach Informatik und Berufliche Bildung - Mechatronik gibt es die Veranstaltung Grundlagen der Programmierung.
Die Übungen finden im MZH in der Ebene 0 statt. Der Übungsbetrieb startet in der 2. Semesterwoche.

Anmeldung im Stud.IP bis:
Projektauftakt am: 15.10.2023
Max. Gruppengröße: 3
Ansprechperson: Jannik Ulbrich, M.Sc.

Magnetische Felder sind die Grundlagen von zahlreichen Komponenten und Bauteilen der Elektrotechnik, wie beispielsweise elektrische Motoren bis hin zu Leiterplatteninduktivitäten für elektronische Schaltungen. In der ersten Entwurfsphase einer Problemstellung ist häufig eine Vorauslegung und Größenabschätzung der magnetischen Komponenten notwendig, um in einem iterativen Entwurfsprozess einsteigen zu können. Zur Vereinfachung dieses Prozesses gilt es ein Tool zu entwickeln. Dabei ist zur Auslegung der Wickelgüter wie Spulen und Drosseln die Berechnung der Induktivität und teilweise auch des Frequenzgangs notwendig. Hierzu soll über MATLAB eine Open-Source-Simulationsumgebung für magnetische Simulationen (FEMM) gesteuert und ausgewertet werden. Im Anschluss an die Simulationen sollen über Matlab zusätzliche Effekte (z.B. Skineffekt) im Endergebnis berücksichtigt werden. Für die Eingabe der geometrischen Parameter und die Ausgabe der Simulations-/Berechnungsergebnisse gilt es eine grafische Oberfläche mit Hilfe des MATLAB App Designers zu erstellen.

Es sollen folgende Aufgaben erledigt werden:
• Einarbeitung in die Thematik von Spulen & Finite-Elemente-Simulationen
• Weiterentwicklung eines Matlab-Skripts zur Simulations-Steuerung
• Entwicklung von Algorithmen zur Anpassung der Geometrie an vorgegebene Referenzwerte
• Entwicklung einer grafischen Oberfläche mittels MATLAB App Designer
• Implementierung von Funktionen zur Berücksichtigung von Verlustmechanismen

Anmeldung im Stud.IP bis: 15.11.2023
Projektauftakt am: WiSe 23/24
Max. Gruppengröße: 1-2
Ansprechperson: Leonard Friedrich,
leonard.friedrich@uni-bremen.de

Im Rahmen dieses Projekts wird eine Methode zur effizienten Selektion von NIR-Daten in einer Cloud-Umgebung entwickelt. Die gespeicherten Daten werden anhand der zugehörigen Header-Informationen gezielt ausgewählt, um eine schnelle und präzise Datenabfrage zu ermöglichen. Dieses Vorhaben zielt darauf ab, die Handhabung und den Zugriff auf NIR-Daten in der Cloud zu optimieren und somit die Effizienz von Analysen und Anwendungen zu steigern.

Anmeldung im Stud.IP bis: 15.11.2023
Projektauftakt am: WiSe23/24
Max. Gruppengröße: 3
Ansprechperson: Janek Otto (janek.otto@uni-bremen.de)

Im Rahmen der Arbeit soll eine Softwareschnittstelle zur Kommunikation mit einem Datenserver implementiert werden, der die Verwaltung und Steuerung von Analyse-Modellen übernimmt. Die Softwareschnittstelle soll Teil einer grafischen Benutzeroberfläche werden, die die Analyse von Nahinfrarot-Spektren übernimmt. So soll es durch die Erweiterung möglich sein, Analyse-Modelle von einem Datenserver zu laden sowie bestehende Modelle zu ersetzen. Die Arbeit umfasst dabei die Erstellung der entsprechenden Schnittstelle für den Client als auch für den Server. So soll es möglich sein, verschiedene Modelle auf dem Server zu speichern, die durch Interaktion geladen und für die Analyse verwendet werden können.

Die Einteilung der Laborgruppen und -termine erfolgt über StudIP und wird im Rahmen einer Einführungsveranstaltung am (in der Regel) ZWEITEN Donnerstag der Vorlesungszeit im Sommersemester um 14:00 Uhr (s.t.), BIMAQ, endgültig festgelegt. Die Teilnahme an diesem Termin ist Pflicht und Voraussetzung für die Teilnahme an den Laboren. Weitere Informationen zum Labor und den Terminen stehen nach Anmeldung zu dieser Veranstaltung in StudIP zur Verfügung.

Anmeldung im Stud.IP bis: 20.10.2023
Projektauftakt am: 01.11.2023
Max. Gruppengröße: 2-3
Ansprechperson: Axel Börold, bor@biba.uni-bremen.de

In vielen Bereichen der Robotik werden Analyse, Auswertung und Visualisierung von Datenströmen in Echtzeit durch Softwaresysteme durchgeführt. Insbesondere in den Domänen der eingebetteten Systeme und der Raumfahrt stehen hierbei die Ressourcensparsamkeit und Robustheit der Softwarelösungen im Fokus.
Für die Entwicklung und das Prototyping von Robotiksystemen sind Visualisierung und Verarbeitung großer Datenmengen und komplexer Datenstrukturen ein zentraler Bestandteil moderner Entwicklungsprozesse. Insbesondere Echtzeitdaten stellen Entwickler vor eine große Herausforderung. Für eine tiefgehende Analyse von Echtzeitdaten und für ein intuitives Verständnis der Daten und ihrer Relevanz sind übersichtliche und effiziente Tools unabdingbar. Hierbei ist es essenziell, dass Entwickler auf eine umfangreiche Bibliothek vorgefertigter robuster Algorithmen zurückgreifen können und das schnelle Prototypen neuer Algorithmen und Analyseabläufe unterstützt wird. Trotz der Relevanz bestehen für diesen Schwerpunkt der Dateninteraktion nur wenige Softwarelösungen.
Hieraus folgt der Bedarf für eine auf Entwickler ausgerichtete Software, die fähig ist, eine große Bandbreite verschiedener Daten effizient und mit geringer Latenz zu visualisieren, zu modifizieren und mit ihr intuitiv zu interagieren. Damit die entwickelten Algorithmen in realen Systemen zum Einsatz kommen können, muss eine solche Softwarelösung fähig sein, den konzeptionierten Algorithmus auf Quellcodeebene zu optimieren.

Das Ziel dieses Projekts liegt in der Entwicklung einer Softwareanwendung zur Node-basierten Datenvisualisierung und Datenverarbeitung.

Der Umfang der im Rahmen des Projekts entwickelten Softwareanwendung gliedert sich in folgende Aufgaben:

• Entwicklung eines Pipeline-basierten Backends für die Datenverarbeitungs in Rust
• Entwicklung einer beispielhaften Standardbibliothek für Datenverarbeitung und mathematischer Operationen im Bereich Robotik/ Sensorik
• Entwicklung eines Systems, um Pipeline-basierte Algorithmen zu optimieren und als Stand-alone-Anwendung zu kompilieren
• Design und Entwicklung eines webbasierten User-Interfaces zur Erstellung, Bearbeitung und intuitiven Visualisierung der Pipeline Struktur
• Entwicklung echtzeitfähiger Datenvisualisierungs-Nodes im UI bezogen auf Daten aus der Robotik und Sensorik

Anmeldung im Stud.IP bis: 31.10.23
Projektauftakt am: 15.11.23
Max. Gruppengröße: 6
Ansprechperson: Dario Niermann (nie@biba.uni-bremen.de)

Die manuelle Montage von Baugruppen soll zukünftig automatisch überwacht werden. Dazu benötigt es sehr robuste Systeme zur Erkennung von Bauteilen, Händen und Bewegungsabläufen, die in der Lage sind Objektverdeckung, Objektzusammenfügung, schnelle Bewegungen und unbekannte Objekten zu verarbeiten. Hierzu bieten sich Kamerasysteme mit Tiefenerkennung an, um die Positionierung der Bauteile bestimmen zu können. Außerdem müssen Methoden zur einfachen Erlernung neuer Objekte zur Verfügung stehen, um neue Baugruppen zu verarbeiten. Im Rahmen dieses Lehrprojektes soll ein solches Erkennungssystem erarbeitet werden. Dazu soll zunächst die optimale Hardwareausstattung untersucht werden und darauf folgend verschiedene Ansätze zur Objekterkennung systematisch entwickelt werden (machine-vision, pattern-matching, CNN). Abschließend sollen Tests zur Evaluierung des Systems durchgeführt werden.

Anmeldung im Stud.IP bis: 27.10.2023
Projektauftakt am: 13.11.2023
Max. Gruppengröße: 4-6 Personen
Ansprechperson: Burak Vur, vur@biba.uni-bremen.de

In einer zunehmend vernetzten Welt gewinnen Lokalisierungsdienste eine immer größere Bedeutung. Während GPS (Global Positioning System) im Freien eine bewährte Methode zur Standortbestimmung ist, stellt die präzise Lokalisierung in geschlossenen Räumen nach wie vor eine technische Herausforderung dar. In Innenräumen, wo GPS-Signale häufig nicht verfügbar oder ungenau sind, sind alternative Lösungen gefragt, um genaue Standortdaten zu liefern. Eine vielversprechende Antwort auf diese Herausforderung bietet die Entwicklung von Smartphone-basierten Lokalisierungsmethoden für geschlossene Räume. Geschlossene Räume, sei es in Einkaufszentren, Flughäfen, Krankenhäusern oder Produktionsanlagen, erfordern häufig genaue Standortinformationen für Navigation, Sicherheit und effizientes Ressourcenmanagement. Smartphones, die heute nahezu allgegenwärtig sind, bieten eine Fülle von Sensoren und Kommunikationstechnologien, die zur Entwicklung solcher Lokalisierungslösungen genutzt werden können. In diesem Lehrprojekt soll die Entwicklung einer Smartphone-basierten Lokalisierungsmethode für geschlossene Räume angestrebt werden. Hierbei umfasst das Lehrprojekt die Auswahl und Integration von Hardwarekomponenten, die Entwicklung komplexer Algorithmen zur Sensorfusion und Datenverarbeitung sowie die Anwendung von Techniken wie Fingerprinting, um präzise Positionsinformationen in Innenräumen zu generieren.

Anmeldung im Stud.IP bis: wird in StudIP bekannt gegeben
Projektauftakt am: wird in StudIP bekannt gegeben
Max. Gruppengröße: wird in StudIP bekannt gegeben
Ansprechperson:
Jan-Hendrik Ohlendorf (johlendorf@uni-bremen.de),
Stephan Hopfmüller (hop@biba.uni-bremen.de)

80 Prozent aller Tierarten in Deutschland sind Insekten. Sie bestäuben Pflanzen, verwerten organisches Material, verbessern die Bodenfruchtbarkeit und sind ein unverzichtbarer Teil unserer Ökosysteme. Doch ihre Zahl und ihre Vielfalt sind bedroht. Durch dieses Forschungsprojekt soll die interdisziplinäre Initiative „KInsecta“ unterstützt und ausgebaut werden, um die heimische Insektenvielfalt digital und automatisiert zu erfassen.
Zusammen mit einem Team von Studierenden der Biologie (Entomolog*innen) an der Universität Bremen besteht in Lehr- bzw. Forschungsprojekt die Möglichkeit, je nach Interesse und Eignung an folgenden Teilaufgaben zu arbeiten:
Aufgabe: Insektenbildgebung
Aufgabe: Erfassung von Umgebungsbedingungemn
Aufgabe: Klassifizierung der Insekten mit Hilfe von KI-Algorithmen
Aufgabe: Zusätzliche Sensorik
Aufgabe: Datenübertragung, Datenbank und Dashboard
Aufgabe: Struktur, Gehäuse und Energieversorgung

Anmeldung im Stud.IP bis: 22.10.2023
Projektauftakt am: 23.10.2023
Max. Gruppengröße:
Ansprechperson: Kenneth Rüstmann, ruestmann@bime.de

Am bime wird im Projekt KIWI eine VR-Lernumgebung für die Mensch-Roboter-Kollaboration entwickelt.
In einem vorherigen Studierendenprojekt wurde an der experimentellen, modularen Montageanlage EMMA ein Montageszenario entwickelt, das die kollaborative Montage mit Hilfe von Robotern beinhaltet. Dieses soll nun auf Grundlage der Unreal Engine in die virtuelle Realität übertragen werden. Dabei soll das Szenario so gestaltet werden, dass der Nutzer mit Hilfe eines Head-Mounted-Displays oder eines Smartphone-Displays die einzelnen Montageschritte durchführen kann. Das langfristige Ziel ist es, den Nutzern die Möglichkeit zu bieten, die Montage in der virtuellen Umgebung zu erlernen und dann nahtlos an der realen Anlage umzusetzen.
Projektziele:
• Modellierung der Montageanlage und Bauteile in der Unreal Engine
• Modellierung der kollaborativen Roboter in der Unreal Engine
• Implementierung der Montageschritte in die virtuelle Realität
• Implementierung einer intuitiven Benutzerinteraktion und -oberfläche

Die virtuelle Umgebung basiert auf der Unreal Engine. C++ Kenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung, da die Engine auch mit Hilfe von visual programming mittels sogenannter Blueprints programmiert werden kann.

Anmeldung im Stud.IP bis: 23.10.2023
Projektauftakt am:27.10.2023
Max. Gruppengröße: 5
Ansprechperson: Björn Papenberg, M.Sc., papenberg@bime.de

Die Beurteilung des Verschleißzustands von Fräswerkzeugen erfolgt in den meisten Fertigungsbetrieben durch in Augenscheinnahme und subjektive Beurteilung seitens der Mitarbeitenden. Zur Steigerung der Beurteilungsgüte entwickelt das bime gemeinsam mit Industriepartnern ein Assistenzsystem, welches mittels Methoden der künstlichen Intelligenz eine Vorbewertung der Werkzeuge vornehmen kann.
Der Beurteilungsalgorithmus basiert auf einem neuronalen Netz, welches mittels Fotos von Fräswerkzeugen mit bekanntem Verschleißzustand trainiert wird. Für die Durchführung des Trainings wird eine sehr große Anzahl an Bildern von nicht-, teil- und vollverschlissenen Fräswerkzeugen benötigt. Jedes Werkzeug muss aus mehreren Perspektiven fotografiert werden. Zur Erleichterung dieses Arbeitsgangs und zur Erprobung der Kameratechnik besteht ein Versuchsstand, der Fräswerkzeuge vor der Kamera positionieren und drehen kann. Der Versuchsstand ist mit einer Ringleuchte und einer Koaxialleuchte ausgestattet und in Abbildung 1 dargestellt.
Im Rahmen dieser Projektarbeit nehmen Sie ein KI-basiertes System zur automatisierten Verschleißerkennung an Fräswerkzeugen in Betrieb. Hierzu entwickeln Sie zunächst eine Software, welche das automatisierte Ausrichten von Fräswerkzeugen unterschiedlicher Geometrie durch den Versuchsstand ermöglicht. Anschließend konzipieren Sie einen Versuchsplan und führen Versuche durch.
Mit den aus den Versuchen gewonnenen Ergebnissen optimieren Sie einen Algorithmus mit dem Ziel die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern.

Anmeldung im Stud.IP bis: nach Absprache
Projektauftakt am: nach Absprache
Max. Gruppengröße: 4
Ansprechperson: Paul Große Maestrup, paul.grosse.maestrup@zarm.uni-bremen.de

Im Rahmen des Projektes „The Living Habitat“ wird ein Photobioreaktor (PBR) als Teil eines bio-regenerativen Lebenserhaltungssystems in das Moon and Mars Base Analog (MaMBA)-Habitat am ZARM integriert. Hierbei werden mithilfe eines Monitoring Systems die Umweltparameter sowohl innerhalb des Habitats als auch innerhalb des PBRs überwacht. Ziel dieses Projektes ist, eine bereits vorhandene graphische Benutzeroberfläche (GUI) als Mensch-Maschine-Interface zu weiterzuentwickeln, welche die Daten des Monitoring Systems aufbereitet und darstellt. Hierfür soll sich in das bestehende Monitoring System und in die bestehende GUI eingearbeitet werden. Außerdem sollen verschiedene Konzepte erarbeitet werden, wie die GUI benutzerfreundlicher und interaktiver, z.B. durch die Implementierung eines KI-basierten Chatbots, gestaltet werden kann.

Weitere Hinweise, s. http://www.bik.uni-bremen.de/lehre_01.php

Hinweis für Studierende im Bachelor Berufliche Bildung – Mechatronik: Gemäß Studienverlaufsplan werden im Modul „Konstruktionslehre I“ insgesamt 9 CP absolviert, davon 4 CP im WiSe und 5 CP im SoSe.
Bitte melden Sie sich hierfür im WiSe bei den folgenden 2 Veranstaltungen an:
-VAK-Nr. 04-V10-3-KLI-1-V: Technisches Zeichnen (KL I - 1) - Vorlesung
-VAK-Nr. 04-V10-3-KLI-1-Ü: Technisches Zeichnen (KL I - 1) - Übung

Anmeldung im Stud.IP bis:
Projektauftakt am: 15.10.2023
Max. Gruppengröße: 3
Ansprechperson: Jannik Ulbrich, M.Sc.

Magnetische Felder sind die Grundlagen von zahlreichen Komponenten und Bauteilen der Elektrotechnik, wie beispielsweise elektrische Motoren bis hin zu Leiterplatteninduktivitäten für elektronische Schaltungen. In der ersten Entwurfsphase einer Problemstellung ist häufig eine Vorauslegung und Größenabschätzung der magnetischen Komponenten notwendig, um in einem iterativen Entwurfsprozess einsteigen zu können. Zur Vereinfachung dieses Prozesses gilt es ein Tool zu entwickeln. Dabei ist zur Auslegung der Wickelgüter wie Spulen und Drosseln die Berechnung der Induktivität und teilweise auch des Frequenzgangs notwendig. Hierzu soll über MATLAB eine Open-Source-Simulationsumgebung für magnetische Simulationen (FEMM) gesteuert und ausgewertet werden. Im Anschluss an die Simulationen sollen über Matlab zusätzliche Effekte (z.B. Skineffekt) im Endergebnis berücksichtigt werden. Für die Eingabe der geometrischen Parameter und die Ausgabe der Simulations-/Berechnungsergebnisse gilt es eine grafische Oberfläche mit Hilfe des MATLAB App Designers zu erstellen.

Es sollen folgende Aufgaben erledigt werden:
• Einarbeitung in die Thematik von Spulen & Finite-Elemente-Simulationen
• Weiterentwicklung eines Matlab-Skripts zur Simulations-Steuerung
• Entwicklung von Algorithmen zur Anpassung der Geometrie an vorgegebene Referenzwerte
• Entwicklung einer grafischen Oberfläche mittels MATLAB App Designer
• Implementierung von Funktionen zur Berücksichtigung von Verlustmechanismen

Anmeldung im Stud.IP bis: 15.11.2023
Projektauftakt am: WiSe 23/24
Max. Gruppengröße: 1-2
Ansprechperson: Leonard Friedrich,
leonard.friedrich@uni-bremen.de

Im Rahmen dieses Projekts wird eine Methode zur effizienten Selektion von NIR-Daten in einer Cloud-Umgebung entwickelt. Die gespeicherten Daten werden anhand der zugehörigen Header-Informationen gezielt ausgewählt, um eine schnelle und präzise Datenabfrage zu ermöglichen. Dieses Vorhaben zielt darauf ab, die Handhabung und den Zugriff auf NIR-Daten in der Cloud zu optimieren und somit die Effizienz von Analysen und Anwendungen zu steigern.

Anmeldung im Stud.IP bis: 15.11.2023
Projektauftakt am: WiSe23/24
Max. Gruppengröße: 3
Ansprechperson: Janek Otto (janek.otto@uni-bremen.de)

Im Rahmen der Arbeit soll eine Softwareschnittstelle zur Kommunikation mit einem Datenserver implementiert werden, der die Verwaltung und Steuerung von Analyse-Modellen übernimmt. Die Softwareschnittstelle soll Teil einer grafischen Benutzeroberfläche werden, die die Analyse von Nahinfrarot-Spektren übernimmt. So soll es durch die Erweiterung möglich sein, Analyse-Modelle von einem Datenserver zu laden sowie bestehende Modelle zu ersetzen. Die Arbeit umfasst dabei die Erstellung der entsprechenden Schnittstelle für den Client als auch für den Server. So soll es möglich sein, verschiedene Modelle auf dem Server zu speichern, die durch Interaktion geladen und für die Analyse verwendet werden können.

Anmeldung im Stud.IP bis: 20.10.2023
Projektauftakt am: 01.11.2023
Max. Gruppengröße: 2-3
Ansprechperson: Axel Börold, bor@biba.uni-bremen.de

In vielen Bereichen der Robotik werden Analyse, Auswertung und Visualisierung von Datenströmen in Echtzeit durch Softwaresysteme durchgeführt. Insbesondere in den Domänen der eingebetteten Systeme und der Raumfahrt stehen hierbei die Ressourcensparsamkeit und Robustheit der Softwarelösungen im Fokus.
Für die Entwicklung und das Prototyping von Robotiksystemen sind Visualisierung und Verarbeitung großer Datenmengen und komplexer Datenstrukturen ein zentraler Bestandteil moderner Entwicklungsprozesse. Insbesondere Echtzeitdaten stellen Entwickler vor eine große Herausforderung. Für eine tiefgehende Analyse von Echtzeitdaten und für ein intuitives Verständnis der Daten und ihrer Relevanz sind übersichtliche und effiziente Tools unabdingbar. Hierbei ist es essenziell, dass Entwickler auf eine umfangreiche Bibliothek vorgefertigter robuster Algorithmen zurückgreifen können und das schnelle Prototypen neuer Algorithmen und Analyseabläufe unterstützt wird. Trotz der Relevanz bestehen für diesen Schwerpunkt der Dateninteraktion nur wenige Softwarelösungen.
Hieraus folgt der Bedarf für eine auf Entwickler ausgerichtete Software, die fähig ist, eine große Bandbreite verschiedener Daten effizient und mit geringer Latenz zu visualisieren, zu modifizieren und mit ihr intuitiv zu interagieren. Damit die entwickelten Algorithmen in realen Systemen zum Einsatz kommen können, muss eine solche Softwarelösung fähig sein, den konzeptionierten Algorithmus auf Quellcodeebene zu optimieren.

Das Ziel dieses Projekts liegt in der Entwicklung einer Softwareanwendung zur Node-basierten Datenvisualisierung und Datenverarbeitung.

Der Umfang der im Rahmen des Projekts entwickelten Softwareanwendung gliedert sich in folgende Aufgaben:

• Entwicklung eines Pipeline-basierten Backends für die Datenverarbeitungs in Rust
• Entwicklung einer beispielhaften Standardbibliothek für Datenverarbeitung und mathematischer Operationen im Bereich Robotik/ Sensorik
• Entwicklung eines Systems, um Pipeline-basierte Algorithmen zu optimieren und als Stand-alone-Anwendung zu kompilieren
• Design und Entwicklung eines webbasierten User-Interfaces zur Erstellung, Bearbeitung und intuitiven Visualisierung der Pipeline Struktur
• Entwicklung echtzeitfähiger Datenvisualisierungs-Nodes im UI bezogen auf Daten aus der Robotik und Sensorik

Anmeldung im Stud.IP bis: 31.10.23
Projektauftakt am: 15.11.23
Max. Gruppengröße: 6
Ansprechperson: Dario Niermann (nie@biba.uni-bremen.de)

Die manuelle Montage von Baugruppen soll zukünftig automatisch überwacht werden. Dazu benötigt es sehr robuste Systeme zur Erkennung von Bauteilen, Händen und Bewegungsabläufen, die in der Lage sind Objektverdeckung, Objektzusammenfügung, schnelle Bewegungen und unbekannte Objekten zu verarbeiten. Hierzu bieten sich Kamerasysteme mit Tiefenerkennung an, um die Positionierung der Bauteile bestimmen zu können. Außerdem müssen Methoden zur einfachen Erlernung neuer Objekte zur Verfügung stehen, um neue Baugruppen zu verarbeiten. Im Rahmen dieses Lehrprojektes soll ein solches Erkennungssystem erarbeitet werden. Dazu soll zunächst die optimale Hardwareausstattung untersucht werden und darauf folgend verschiedene Ansätze zur Objekterkennung systematisch entwickelt werden (machine-vision, pattern-matching, CNN). Abschließend sollen Tests zur Evaluierung des Systems durchgeführt werden.

Anmeldung im Stud.IP bis: 27.10.2023
Projektauftakt am: 13.11.2023
Max. Gruppengröße: 4-6 Personen
Ansprechperson: Burak Vur, vur@biba.uni-bremen.de

In einer zunehmend vernetzten Welt gewinnen Lokalisierungsdienste eine immer größere Bedeutung. Während GPS (Global Positioning System) im Freien eine bewährte Methode zur Standortbestimmung ist, stellt die präzise Lokalisierung in geschlossenen Räumen nach wie vor eine technische Herausforderung dar. In Innenräumen, wo GPS-Signale häufig nicht verfügbar oder ungenau sind, sind alternative Lösungen gefragt, um genaue Standortdaten zu liefern. Eine vielversprechende Antwort auf diese Herausforderung bietet die Entwicklung von Smartphone-basierten Lokalisierungsmethoden für geschlossene Räume. Geschlossene Räume, sei es in Einkaufszentren, Flughäfen, Krankenhäusern oder Produktionsanlagen, erfordern häufig genaue Standortinformationen für Navigation, Sicherheit und effizientes Ressourcenmanagement. Smartphones, die heute nahezu allgegenwärtig sind, bieten eine Fülle von Sensoren und Kommunikationstechnologien, die zur Entwicklung solcher Lokalisierungslösungen genutzt werden können. In diesem Lehrprojekt soll die Entwicklung einer Smartphone-basierten Lokalisierungsmethode für geschlossene Räume angestrebt werden. Hierbei umfasst das Lehrprojekt die Auswahl und Integration von Hardwarekomponenten, die Entwicklung komplexer Algorithmen zur Sensorfusion und Datenverarbeitung sowie die Anwendung von Techniken wie Fingerprinting, um präzise Positionsinformationen in Innenräumen zu generieren.

Anmeldung im Stud.IP bis: wird in StudIP bekannt gegeben
Projektauftakt am: wird in StudIP bekannt gegeben
Max. Gruppengröße: wird in StudIP bekannt gegeben
Ansprechperson:
Jan-Hendrik Ohlendorf (johlendorf@uni-bremen.de),
Stephan Hopfmüller (hop@biba.uni-bremen.de)

80 Prozent aller Tierarten in Deutschland sind Insekten. Sie bestäuben Pflanzen, verwerten organisches Material, verbessern die Bodenfruchtbarkeit und sind ein unverzichtbarer Teil unserer Ökosysteme. Doch ihre Zahl und ihre Vielfalt sind bedroht. Durch dieses Forschungsprojekt soll die interdisziplinäre Initiative „KInsecta“ unterstützt und ausgebaut werden, um die heimische Insektenvielfalt digital und automatisiert zu erfassen.
Zusammen mit einem Team von Studierenden der Biologie (Entomolog*innen) an der Universität Bremen besteht in Lehr- bzw. Forschungsprojekt die Möglichkeit, je nach Interesse und Eignung an folgenden Teilaufgaben zu arbeiten:
Aufgabe: Insektenbildgebung
Aufgabe: Erfassung von Umgebungsbedingungemn
Aufgabe: Klassifizierung der Insekten mit Hilfe von KI-Algorithmen
Aufgabe: Zusätzliche Sensorik
Aufgabe: Datenübertragung, Datenbank und Dashboard
Aufgabe: Struktur, Gehäuse und Energieversorgung

Anmeldung im Stud.IP bis: 22.10.2023
Projektauftakt am: 23.10.2023
Max. Gruppengröße:
Ansprechperson: Kenneth Rüstmann, ruestmann@bime.de

Am bime wird im Projekt KIWI eine VR-Lernumgebung für die Mensch-Roboter-Kollaboration entwickelt.
In einem vorherigen Studierendenprojekt wurde an der experimentellen, modularen Montageanlage EMMA ein Montageszenario entwickelt, das die kollaborative Montage mit Hilfe von Robotern beinhaltet. Dieses soll nun auf Grundlage der Unreal Engine in die virtuelle Realität übertragen werden. Dabei soll das Szenario so gestaltet werden, dass der Nutzer mit Hilfe eines Head-Mounted-Displays oder eines Smartphone-Displays die einzelnen Montageschritte durchführen kann. Das langfristige Ziel ist es, den Nutzern die Möglichkeit zu bieten, die Montage in der virtuellen Umgebung zu erlernen und dann nahtlos an der realen Anlage umzusetzen.
Projektziele:
• Modellierung der Montageanlage und Bauteile in der Unreal Engine
• Modellierung der kollaborativen Roboter in der Unreal Engine
• Implementierung der Montageschritte in die virtuelle Realität
• Implementierung einer intuitiven Benutzerinteraktion und -oberfläche

Die virtuelle Umgebung basiert auf der Unreal Engine. C++ Kenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung, da die Engine auch mit Hilfe von visual programming mittels sogenannter Blueprints programmiert werden kann.

Anmeldung im Stud.IP bis: 23.10.2023
Projektauftakt am:27.10.2023
Max. Gruppengröße: 5
Ansprechperson: Björn Papenberg, M.Sc., papenberg@bime.de

Die Beurteilung des Verschleißzustands von Fräswerkzeugen erfolgt in den meisten Fertigungsbetrieben durch in Augenscheinnahme und subjektive Beurteilung seitens der Mitarbeitenden. Zur Steigerung der Beurteilungsgüte entwickelt das bime gemeinsam mit Industriepartnern ein Assistenzsystem, welches mittels Methoden der künstlichen Intelligenz eine Vorbewertung der Werkzeuge vornehmen kann.
Der Beurteilungsalgorithmus basiert auf einem neuronalen Netz, welches mittels Fotos von Fräswerkzeugen mit bekanntem Verschleißzustand trainiert wird. Für die Durchführung des Trainings wird eine sehr große Anzahl an Bildern von nicht-, teil- und vollverschlissenen Fräswerkzeugen benötigt. Jedes Werkzeug muss aus mehreren Perspektiven fotografiert werden. Zur Erleichterung dieses Arbeitsgangs und zur Erprobung der Kameratechnik besteht ein Versuchsstand, der Fräswerkzeuge vor der Kamera positionieren und drehen kann. Der Versuchsstand ist mit einer Ringleuchte und einer Koaxialleuchte ausgestattet und in Abbildung 1 dargestellt.
Im Rahmen dieser Projektarbeit nehmen Sie ein KI-basiertes System zur automatisierten Verschleißerkennung an Fräswerkzeugen in Betrieb. Hierzu entwickeln Sie zunächst eine Software, welche das automatisierte Ausrichten von Fräswerkzeugen unterschiedlicher Geometrie durch den Versuchsstand ermöglicht. Anschließend konzipieren Sie einen Versuchsplan und führen Versuche durch.
Mit den aus den Versuchen gewonnenen Ergebnissen optimieren Sie einen Algorithmus mit dem Ziel die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern.

Anmeldung im Stud.IP bis: 15.11.2023
Projektauftakt am: WiSe23/24
Max. Gruppengröße: 3
Ansprechperson: Janek Otto (janek.otto@uni-bremen.de)

Im Rahmen der Arbeit soll eine Softwareschnittstelle zur Kommunikation mit einem Datenserver implementiert werden, der die Verwaltung und Steuerung von Analyse-Modellen übernimmt. Die Softwareschnittstelle soll Teil einer grafischen Benutzeroberfläche werden, die die Analyse von Nahinfrarot-Spektren übernimmt. So soll es durch die Erweiterung möglich sein, Analyse-Modelle von einem Datenserver zu laden sowie bestehende Modelle zu ersetzen. Die Arbeit umfasst dabei die Erstellung der entsprechenden Schnittstelle für den Client als auch für den Server. So soll es möglich sein verschiedene Modelle auf dem Server zu speichern, die durch Interaktion geladen und für die Analyse verwendet werden können.

Anmeldung im Stud.IP bis: 15.11.2023
Projektauftakt am: 01.12.2023
Max. Gruppengröße: 3
Ansprechperson: Felix Cordes, fcordes@uni-bremen.de

Die Ortung von Ultraschallsignalen ist wichtiger Baustein in unterschiedlichen Anwendungen, wie beispielsweise der Strukturüberwachung. Materialänderungen in Festkörpern, beispielsweise ausgelöst durch einen Riss, haben die lokale Freisetzung von Energie zur Folge. Dies führt zur Ausbreitung einer transienten elastischen Welle, die sich großflächig in der jeweiligen Struktur ausbreitet. Ein großer Teil dieser elastischen Welle liegt im Frequenzbereich des Ultraschalls. Kann die Signalquelle des Ultraschallsignals geortet werden, ist dementsprechend auch der Ort des Strukturschadens bekannt.

Ziel in diesem Projekt ist Ortung der Signalquelle von Ultraschallsignalen auf einer Stahlplatte. Als Signalquelle dient ein Ultraschallsensor, mit dem systematisch ein breitbandiges Ultraschallsignal an verschiedenen Punkten auf der Stahlplatte angeregt wird.

Die Kenntnisse aus dem Propädeutikum C/C++ werden vorausgesetzt.
Die Vorlesungen starten am 16. und 19.10.2023, die Übungen erst in der 2. Vorlesungswoche.

Anmeldung im Stud.IP bis: 30.09.2023
Projektauftakt am: 06.10.2023
Max. Gruppengröße: 6
Ansprechperson: Kuan Chaing Seng, kuan.chaing.seng@zarm.uni-bremen.de

This project will continue the development of a universal tool to compute the supersonic ascent of sounding rockets using ANSYS CFX

- Follow up on current simulation status from previous group with literature review (previous tasks that should have been completed during submission of report)

- Guided User Interface Development with Database Infrastructure Implementation
i) Frontend program development for GUI (suggested programming language is Java due to existing framework with efficiency)
ii) Backend communication with ANSYS software using Python scripting
iii) Database infrastructure development using MYSQL or other current database systems

- Angle of attack on existing nose cone structures
i) Basic implementation of angle of attack in current existing model
ii)Check simulation limits (e.g. min/max angle) with respect to physical theory and obtained results
iii)Combination of two nose cones (Blunted and Ogive) that are available now in one simulation platform/set-up and implement angle of attack.
iv) Further meshing optimization/mesh import settings

- Improve coupling of CFD and thermal transient simulation
i) Develop further the 2nd Iteration cycle (or add extra iteration cycle depending on accuracy of simulation results) – couple back results into CFX and cross check results (continuation of progress from current student group)

- Ablative layer improvement
i) Improve and optimize the parameters that allow for better simulation results

- Investigation of CFX pre settings in order to optimize the simulation speed and results
i) Identify the important factors that affect simulation speed, stability and accuracy with the aim of optimization

Anmeldung im Stud.IP bis: 30.09.2023
Projektauftakt am: 06.10.2023
Max. Gruppengröße: 4
Ansprechperson: Marvin Warner (marvin.warner@zarm.uni-bremen.de)

The ZARM institute investigates multiple quantum sensor for sensing of accelerations or pressures, as well as different approaches to provide frequency references.
This project will study different enabling technologies supporting the developments of these quantum sensors and frequency references.
The current project phase covers:
• Implementation of molecular references using spectroscopy cells of Rb and Iodine
• Measurements on a simple cavity setup at 1064nm
• Investigations on optical viewport implementation using bonding technologies

Anmeldung im Stud.IP bis: 20.10.2023
Projektauftakt am: nach Absprache
Max. Gruppengröße: 4
Ansprechperson: M.Sc. Dirk Schweers, ser@biba.uni-bremen.de

Projektionsmapping bezeichnet die verzerrungsfreie Projektion von graphischen Elementen auf 3D Objekte im Raum. Diese Technik kann für künstlerische Inszenierungen sowie für die Darstellung von Informationen in der Industrie, zum Beispiel in Assistenzsystemen verwendet werden. Aufgrund der räumlichen Ausdehnung der 3D-Objekte kommen in der Regel mehr als ein Projektor zum Einsatz.
Im Kunstbereich stehen bereits kommerzielle Produkte zur Verfügung in denen man mit geringer Einarbeitung Szenerien erstellen kann, bieten jedoch keine offene Schnittstelle, um sie in industriellen Anwendungen zu implementieren. Im Open Source Bereich gibt es Algorithmen, die grundsätzlich in der Lage sind, die Berechnungen für das Projektionsmapping durchzuführen, jedoch ist für die Erstellung von Szenerien mehr Vorwissen erforderlich.
Projektinhalt:
Das Projekt gliedert sich in zwei Teilbereiche, die nach einem selbstgewählten Projektvorgehensmodelle bearbeitet werden:
1. Unter der Verwendung von Unity oder ähnlichen Game Engins soll eine GUI entwickelt werden, in der beliebige 3D-Modelle geladen werden können. Nach einer metrischen Skalierung soll das Objekt in einzelne Meshes vereinzelt werden, welche anschließend für die Projektion zur Verfügung stehen. Die Umwandlung von 3D-Modellen in 2D Abbildern zur Projektion erfolgt in der Regel durch die Game Engine.
2. Das Projektionsmapping soll prototypisch evaluiert werden. Für eine verzerrungsfreie Darstellung müssen jedoch die intrinsischen und extrinsischen Parameter der Projektoren bekannt sein. Die Parameter werden in einer Projektor-Kalibrierung ermittelt, die auf ähnliche Weise wie die Verfahren der Kamera-Kalibrierung arbeitet. Um den Aufwand der Kalibrierung für den Anwender zu reduzieren, soll im Rahmen des Projektes ein Workflow entwickelt werden, der die Kalibrierung mehrerer Projektoren weitestgehend automatisiert.

Anmeldung im Stud.IP bis: 30.10.23
Projektauftakt am: 03.11.23
Max. Gruppengröße: 4
Ansprechperson: Nils Hoppe, hpp@biba.uni-bremen.de

Bei der Beschaffung technischer Systeme stellt die anforderungsgerechte Lösungsauswahl eine häufige Herausforderung dar. Häufig werden dazu von Anbietern oder Dritten Checklisten zur Datenaufnahme bereitgestellt. Eine automatisierte Weiterverarbeitung in Form einer automatischen Systemauswahl erfolgt auf Grund von Medienbrüchen dabei i.d.R. nicht oder nur in sehr rudimentären Auswahlassistenten einzelner Anbieter. Zwar existieren seit den 80ern Ansätze für eine umfassende, automatische Entscheidungsfindung Expertenwissen zu kodifizieren, häufig sind diese aber auf spezifische Probleme zugeschnitten und stellen keine breit anwendbare Lösung für die Auswahl von technischen Systemen dar.
Um einen durchgängigen Planungs- und Auswahlprozess für technische Systeme zu etablieren ist es erforderlich, die für die Auswahl relevanten Informationen digital zu erfassen und nach einem einheitlichen Schema maschinenlesbar abzuspeichern.
Das gilt sowohl für Randbedingungen und Auswahlkriterien, als auch für die Eigenschaften des Zielsystems, die anhand von Entscheidungsregeln zu verknüpften sind. Um eine möglichst breite Anwendung in verschiedenen Szenarien bzw. Technologien zu erreichen, ist eine abstrakte Repräsentation der Daten erforderlich.
Im Rahmen des Projekts soll eine web-basierte Software umgesetzt werden, mit der Anforderungschecklisten und Regelwerke für verschiedene industrielle Anwendungsfälle erstellt werden können. Darüber hinaus wird eine einfach zu bedienende Nutzerschnittstelle benötigt, mit der der Endanwender die bereitgestellten Vorlagen ausfüllen kann. Im Detail sollen u.a. folgende Teilziele erreich werden.
• Recherche und Abstraktion von relevanten Prozess- und Systemeigenschaften
• Entwicklung einer Methode zur Überführung in eine digitale Checkliste zur systematischen Datenerfassung
• Umsetzung einer Nutzeroberfläche für die Datenaufnahme
• Exemplarische Implementierung einer Schnittstelle zur Verknüpfung von Prozess- und Systemeigenschaften
• Evaluation anhand von Fallbeispielen

Anmeldung im Stud.IP bis: 30.10.23
Projektauftakt am: 03.11.23
Max. Gruppengröße: 4
Ansprechperson: Nils Hoppe, hpp@biba.uni-bremen.de

Für die zuverlässige Bestimmung von Flottengrößen bei der Planung von Fahrerlosen Transportfahrzeugen (FTF) bzw. -systemen (FTS) und Autonomen Mobilen Robotern (AMR) stellt die dynamische Materialflusssimulation das Mittel der Wahl dar. Die Erstellung von Simulationsmodellen erfordern Fachwissen und Zeit. Um die Modellierung zu vereinfachen und kurzfristig sowie ohne explizites Anwendungswissen eine hochwertige Entscheidungsgrundlage zu erhalten, sollen im Rahmen des Projekts die Möglichkeiten untersucht werden, wie sich dieser Schritt automatisieren lässt und eine softwaretechnische Lösung dafür entwickelt und getestet werden.
Die Herausforderung besteht darin, die zur Modellbildung notwendigen Daten abzuleiten und digital über eine entsprechend zu gestaltende Nutzerschnittstelle zu erfassen, sodass ein Simulationsdatensatz erstellt werden kann, der alle notwendigen Informationen umfasst. Dieser ist so weiterzuverarbeiten, dass am Ende ein Simulationsmodell erzeugt und ausgeführt werden kann, ohne dass der Anwender hierzu mit der i.d.R. komplexen und kostenintensiven Simulationssoftware interagieren muss. Hierzu sind verschiedenen Simulationsprogramme zu untersuchen und eine Schnittstelle umzusetzen, mit der aus dem Konfigurationsdatensatz ein spezifisches Simulationsmodell erzeugt werden kann.

Anmeldung im Stud.IP bis: 30.10.23
Projektauftakt am: 03.11.23
Max. Gruppengröße: 4
Ansprechperson: Nils Hoppe, hpp@biba.uni-bremen.de

Unternehmen stehen bei der Implementierung und Entwicklung technischer Systeme häufig vor der Herausforderung eine anforderungsgerechte Auswahl unter den verschiedenen Lösungen oder einzelnen, miteinander zu kombinierende Komponenten zu treffen. Zur Unterstützung der Beteiligten bietet es sich an, den Auswahlprozess z.B. mit einem Expertensystem zu automatisieren, wofür die unterschiedlichen Lösungen zunächst digital erfasst und abgebildet werden müssen.
Häufig existiert eine große Variantenvielfalt mit einer Vielzahl von Systemeigenschaften und Ausprägungen, wobei oftmals verschiedene Bezeichnungen für gleiche Systemmerkmale oder deren Ausprägungen verwendet werden. Dem gegenüber stehen Produktfamilien einzelne Hersteller, in denen sich die Systeme in nur wenigen Merkmalen unterscheiden oder so konzipiert sind, dass sie durch Module, Teilweise anderer Hersteller erweitert werden können. Die Katalogisierung ist zeitaufwändig und von häufig wiederkehrenden Arbeitsschritten geprägt, sodass der Bedarf nach einer menschzentrierten Benutzerschnittstelle formuliert werden kann, die eine effiziente Katalogisierung ermöglicht, recherchierte Lösungen anhand eines einheitlichen Schemas maschinenlesbar abspeichert und für Mensch und Maschine durchsuchbar repräsentiert. Im Detail sollen dabei folgende Teilziele erreich werden.
• Recherche zum technischen Stand der Abbildung variantenreicher Systeme
• Konzeption einer Datenstruktur für das systematische Katalogisieren variantenreicher Lösungen
• Entwicklung einer Nutzerschnittstelle für die Katalogisierung der Lösungen
• Entwicklung von Schnittstellen für das manuelle sowie automatische Durchsuchen, Filtern und Auswählen
• Funktioneller Nachweis durch exemplarisches Abbilden verschiedener Produkte
• Evaluation der Usability in einer Nutzerstudie

Anmeldung im Stud.IP bis: wird in StudIP bekannt gegeben
Projektauftakt am: wird in StudIP bekannt gegeben
Max. Gruppengröße: wird in StudIP bekannt gegeben
Ansprechperson:
Jan-Hendrik Ohlendorf (johlendorf@uni-bremen.de),
Stephan Hopfmüller (hop@biba.uni-bremen.de)

80 Prozent aller Tierarten in Deutschland sind Insekten. Sie bestäuben Pflanzen, verwerten organisches Material, verbessern die Bodenfruchtbarkeit und sind ein unverzichtbarer Teil unserer Ökosysteme. Doch ihre Zahl und ihre Vielfalt sind bedroht. Durch dieses Forschungsprojekt soll die interdisziplinäre Initiative „KInsecta“ unterstützt und ausgebaut werden, um die heimische Insektenvielfalt digital und automatisiert zu erfassen.
Zusammen mit einem Team von Studierenden der Biologie (Entomolog*innen) an der Universität Bremen besteht in Lehr- bzw. Forschungsprojekt die Möglichkeit, je nach Interesse und Eignung an folgenden Teilaufgaben zu arbeiten:
Aufgabe: Insektenbildgebung
Aufgabe: Erfassung von Umgebungsbedingungemn
Aufgabe: Klassifizierung der Insekten mit Hilfe von KI-Algorithmen
Aufgabe: Zusätzliche Sensorik
Aufgabe: Datenübertragung, Datenbank und Dashboard
Aufgabe: Struktur, Gehäuse und Energieversorgung

Anmeldung im Stud.IP bis: wird in Stud.IP bekannt gegeben
Projektauftakt am: wird in Stud.IP bekannt gegeben
Max. Gruppengröße: wird in Stud.IP bekannt gegeben
Ansprechperson:
Jan-Hendrik Ohlendorf (johlendorf@uni-bremen.de)

Der Campus selbst bietet sich durch seinen heterogenen Aufbau für die Abbildung von verschiedenen Funktionen im Bereich der Energieforschung als sog. Reallabor an.
Dies reicht von der Energieerzeugung, durch z.B. Photovoltaik-Anlagen und Windenergieanlagen, über den Energietransport mit Hilfe von Leitungen und Kabeln bis hin zum Energieverbrauch in Büro-, Wohn- und Laborgebäuden sowie in Werkstätten (Betriebsgebäude). Dabei werden zudem unterschiedliche „Arten der Energie“ verwendet, wie insbesondere elektrische Arbeit aber auch Druckluftströme sowie Heiz- und Kühlwasser- bzw. -luftströme.
Mit Hilfe einer IoT Lösung (als Entwicklungsplattform) auf der Basis eines „Raspberry Pi“ Computers sollen auf dem Campus der Universität Bremen Energieflüsse bzw. physikalische Größen zur Bestimmung von Energieflüssen und der Energieeffizienz erfolgen.
So wäre es mit verhältnismäßig geringem Aufwand möglich, erste Informationen zu den Energieflüssen auf dem Campus zu bekommen und Wissen über das energetische Verhalten von Menschen und Technik zu generieren.

Der Fokus des Projekts liegt auf der Erweiterung einer vorhandener IoT Lösungen zum Anschluss und zur Einbindung von weiteren Sensoren (Hard- und Softwareseitig) für z.B. Strom, Spannung, Temperatur, Druck und Volumenströmen. Sowie in dem Aufbau der Messstellen für ein exemplarisches Gebäude der Universität.
Die aufgenommenen Daten sollen über das universitäre WLAN an einen Server versandt werden. Auf dieser Basis sollen verschiedene Mögliche Auswertealgorithmen entwickele werden und eine Visualisierung der Daten bzw. Auswertungen in einem sogenannten Dashboard exemplarisch umgesetzt werden.
Das Lehrprojekt ist in das Forschungsprojekt „BreGoS“ eingebunden.
https://www.uni-bremen.de/bregos

Anmeldung im Stud.IP bis: 22.10.2023
Projektauftakt am: 23.10.2023
Max. Gruppengröße: 5
Ansprechperson: Kenneth Rüstmann, ruestmann@bime.de

Am bime wird im Projekt KIWI eine VR-Lernumgebung für die Mensch-Roboter-Kollaboration entwickelt.
Für diese virtuelle Umgebung wurde in einem vorherigen Projekt eine bidirektionale Schnittstelle zwischen einem virtuellen Roboter und der Steuerung eines echten Roboters erstellt. Darauf aufbauend soll nun eine Rückkopplung aus der Realität in die Virtualität erfolgen, indem mit Hilfe eines Sensors die Umgebung des Roboters in der virtuellen Umgebung abgebildet wird und auf Veränderungen in der Umgebung reagiert werden kann. Nur so kann eine sogenannte Teleoperation, das heißt das Steuern des Roboters aus der Ferne, mit Hilfe eines Head-Mounted-Displays, ohne Sicherheitsbedenken ausgeführt werden.


Projektziele:
• Implementierung eines Sensorsystems zur Echtzeitüberwachung des Arbeitsraums des kollaborativen Roboters.
• Integration des Sensors in die Steuerungsarchitektur des Roboters.
• Entwicklung einer Benutzeroberfläche in der Unreal Engine, die den Arbeitsraum des Roboters in Echtzeit visualisiert.
• Gewährleistung einer reibungslosen Kommunikation zwischen Sensor, Steuerung und der virtuellen Realität.

Die virtuelle Umgebung basiert auf der Unreal Engine. C++ Kenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung, da die Engine auch mit Hilfe von visual programming mittels sogenannter Blueprints programmiert werden kann.

Anmeldung im Stud.IP bis: 01.11.2023
Projektauftakt am: 02.11.2023
Max. Gruppengröße: 6
Ansprechperson: Daniel Weerts (daniel.weerts@uni-bremen.de)

Bei der Montage von 3D gedruckten Bauteilen stellen in den Kunststoff geschnittene Gewinde oder nachträglich eingeschmolzene Gewindeeinsätze eine Schwachstelle der Komponenten dar. Durch das Einbringen von Metallmuttern während des Druckprozesses kann diese behoben werden. Das manuelle Einlegen ist je nach Druckdauer jedoch ein zeitintensiver Vorgang.
In diesem Projekt soll das Zusammenspiel eines FDM Druckers und eines Industrieroboters so konzipiert und umgesetzt werden, dass dieser Vorgang automatisiert abläuft. Dazu soll der Drucker den Druckvorgang an den entsprechenden Stellen pausieren. Der Industrieroboter soll die Mutter daraufhin in die dafür vorgesehene Tasche im Druckteil einlegen, sodass der Drucker den Druckvorgang anschließend fortsetzen kann.
Die Umsetzung dieses Projektvorhabens umfasst unter anderem folgende Aspekte:
 Gestaltung der Kommunikation zwischen den Systemen
 Abstimmung der Koordinatensysteme der Systeme aufeinander
 Implementierung eines Programmablaufs
 Entwicklung einer Zuführungsstrategie für die Muttern
 Konstruktion eines entsprechenden Endeffektors/Greifers für den Roboter
 Definition von Vorschriften für die Konstruktion von 3D-Druck-Bauteilen und für den Slice-Prozess
Eigenständiges Arbeiten, Umsetzung methodischer Kenntnisse zur Produktentwicklung sowie Interesse an der Thematik werden vorausgesetzt.

Anmeldung im Stud.IP bis: 27.10.23
Projektauftakt am: 01.11.23
Max. Gruppengröße: 4
Ansprechperson: Patrick Rückert-Schindler, rueckert@bime.de

Mobile autonome Navigation bezieht sich auf die Fähigkeit von autonomen oder selbstfahrenden Systemen, sich eigenständig in ihrer Umgebung zu bewegen. Die Mensch-Maschine-Interaktion ein wichtiger Bestandteil der mobilen autonomen Navigation, da sie dazu beiträgt, die Sicherheit zu gewährleisten, die Kommunikation zu erleichtern und die Effizienz und Benutzerfreundlichkeit von autonomen Systemen zu verbessern. Ein virtueller Zwilling eines Rovers und integrierter Sensorik ermöglicht es dem Menschen, in Echtzeit auf die Sensordaten zuzugreifen und in kritischen Situationen einzugreifen. Dazu soll im Lehrprojekt eine Virtual Reality Simulationsumgebung erstellt werden.

Das Lehrprojekt umfasst folgende Inhalte:
• Entwicklung eines Konzepts eines digitalen Zwillings eines Leo-Rovers unter Einbeziehung von 3D-Bilddaten
• Programmiertechnische Integration aller Systemkomponenten und Schnittstellen in der Entwicklungsumgebung Unity
• Erprobung eines Anwendungsszenarios in virtueller Realität
• Evaluation des Systems

Anmeldung im Stud.IP bis:
Projektauftakt am: ab WiSe 2023/2024
Max. Gruppengröße: 6
Ansprechperson:
Michael Vogel, mvogel@uni-bremen.de
Leonard Schröder, lschroeder@uni-bremen.de

Am Institut für integrierte Produktentwicklung (BIK) der Universität Bremen ist eine Universalprüfmaschine zur Durchführung mechanischer Prüfverfahren vorhanden. Bei der Durchführung von Zug-, Druck- und Biegeversuchen soll ein Messsystem, zur direkten Aufnahme der Dehnung der Probeköper während dieser Versuche, erarbeitet werden. Dabei soll eine berührungslose Messmethode des Probekörpers von den Studierenden sinnvoll ausgewählt werden. Weiterhin soll ein Programm erstellt werden, mit welchem die Daten der berührungslosen Aufnahme durch eine sinnvolle Auswertungsstrategie erfasst, bewertet und ausgegeben werden. Daraufhin sollen die Dehnungswerte des zu prüfenden Materials an den Computer der Prüfmaschine übergeben werden. Nach Fertigstellung soll das Dehnungsmesssystem auf Basis der Messungenauigkeiten bewertet werden.
Dafür sollen folgende Teilaufgaben innerhalb des Projekts bearbeitet werden:
• Auswahl und Beschaffung eines geeigneten optischen Messsystems zur dynamischen Aufnahme der geometrischen Probendaten
• Durchführen verschiedener mechanischen Prüfverfahren zur Erstellung von Datensätzen mit Hilfe des ausgewählten Messsystems
• Auswahl einer softwareseitigen Erfassungs- und Verarbeitungsmethode zur Anpassung und Analyse der generierten Datensätze
• Entwicklung eines Programms zur Errechnung der Dehnung anhand der verarbeiteten Datensätze
• Bewertung der Zuverlässigkeit und Genauigkeit des Messsystems anhand verschiedener Prüfverfahren, Materialien und Geometrien
• Synchronisierung der ermittelten Dehnung mit den Daten der Prüfmaschine
• Für die erarbeitete Lösung ist eine vollständige Dokumentation zu erstellen

Anmeldung im Stud.IP bis: nach Absprache
Projektauftakt am: nach Absprache
Max. Gruppengröße: 4
Ansprechperson: Paul Große Maestrup, paul.grosse.maestrup@zarm.uni-bremen.de

Im Rahmen des Projektes „The Living Habitat“ wird ein Photobioreaktor (PBR) als Teil eines bio-regenerativen Lebenserhaltungssystems in das Moon and Mars Base Analog (MaMBA)-Habitat am ZARM integriert. Um optimale Wachstumsbedingungen für die Cyanobakterien im PBR zu schaffen, müssen verschiedene Parameter in bestimmten Bereichen konstant gehalten werden. Zu diesen Parametern zählen insbesondere die optische Dichte (OD) und der pH-Wert. Die Einstellung der beiden Werte wird momentan durch die manuelle Ansteuerung der jeweiligen Aktuatoren realisiert. Um den Betrieb des PBRs langfristig benutzerfreundlicher zu gestalten, sollen die Wachstumsparameter (pH und OD) im Rahmen dieses Projektes automatisiert geregelt werden. Hierfür ist eine umfassende Recherche zu den beiden Parametern und deren Einfluss auf das Wachstum der Cyanobakterien sowie zur PBR-Regelung im Allgemeinen durchzuführen. Daran anschließend soll eine geeignete Regelung für die beiden Parameter in das PBR-System implementiert und getestet werden.

Hinweis für Studierende im Bachelor Berufliche Bildung – Mechatronik: Gemäß Studienverlaufsplan werden in diesem Modul insgesamt 6 CP absolviert. Bitte melden Sie sich hierfür im WiSe in dieser Veranstaltung an. Das dazugehörige Fertigungstechnik-Labor (VAK Nr. 04-26-KA-004) kann sowohl im WiSe als auch im SoSe besucht werden.

Anmeldung im Stud.IP bis: 15.11.2023
Projektauftakt am: WiSe23/24
Max. Gruppengröße: 3
Ansprechperson: Janek Otto (janek.otto@uni-bremen.de)

Im Rahmen der Arbeit soll eine Softwareschnittstelle zur Kommunikation mit einem Datenserver implementiert werden, der die Verwaltung und Steuerung von Analyse-Modellen übernimmt. Die Softwareschnittstelle soll Teil einer grafischen Benutzeroberfläche werden, die die Analyse von Nahinfrarot-Spektren übernimmt. So soll es durch die Erweiterung möglich sein, Analyse-Modelle von einem Datenserver zu laden sowie bestehende Modelle zu ersetzen. Die Arbeit umfasst dabei die Erstellung der entsprechenden Schnittstelle für den Client als auch für den Server. So soll es möglich sein verschiedene Modelle auf dem Server zu speichern, die durch Interaktion geladen und für die Analyse verwendet werden können.

Anmeldung im Stud.IP bis: 15.11.2023
Projektauftakt am: 01.12.2023
Max. Gruppengröße: 3
Ansprechperson: Felix Cordes, fcordes@uni-bremen.de

Die Ortung von Ultraschallsignalen ist wichtiger Baustein in unterschiedlichen Anwendungen, wie beispielsweise der Strukturüberwachung. Materialänderungen in Festkörpern, beispielsweise ausgelöst durch einen Riss, haben die lokale Freisetzung von Energie zur Folge. Dies führt zur Ausbreitung einer transienten elastischen Welle, die sich großflächig in der jeweiligen Struktur ausbreitet. Ein großer Teil dieser elastischen Welle liegt im Frequenzbereich des Ultraschalls. Kann die Signalquelle des Ultraschallsignals geortet werden, ist dementsprechend auch der Ort des Strukturschadens bekannt.

Ziel in diesem Projekt ist Ortung der Signalquelle von Ultraschallsignalen auf einer Stahlplatte. Als Signalquelle dient ein Ultraschallsensor, mit dem systematisch ein breitbandiges Ultraschallsignal an verschiedenen Punkten auf der Stahlplatte angeregt wird.

Anmeldung im Stud.IP bis: 30.09.2023
Projektauftakt am: 06.10.2023
Max. Gruppengröße: 6
Ansprechperson: Kuan Chaing Seng, kuan.chaing.seng@zarm.uni-bremen.de

This project will continue the development of a universal tool to compute the supersonic ascent of sounding rockets using ANSYS CFX

- Follow up on current simulation status from previous group with literature review (previous tasks that should have been completed during submission of report)

- Guided User Interface Development with Database Infrastructure Implementation
i) Frontend program development for GUI (suggested programming language is Java due to existing framework with efficiency)
ii) Backend communication with ANSYS software using Python scripting
iii) Database infrastructure development using MYSQL or other current database systems

- Angle of attack on existing nose cone structures
i) Basic implementation of angle of attack in current existing model
ii)Check simulation limits (e.g. min/max angle) with respect to physical theory and obtained results
iii)Combination of two nose cones (Blunted and Ogive) that are available now in one simulation platform/set-up and implement angle of attack.
iv) Further meshing optimization/mesh import settings

- Improve coupling of CFD and thermal transient simulation
i) Develop further the 2nd Iteration cycle (or add extra iteration cycle depending on accuracy of simulation results) – couple back results into CFX and cross check results (continuation of progress from current student group)

- Ablative layer improvement
i) Improve and optimize the parameters that allow for better simulation results

- Investigation of CFX pre settings in order to optimize the simulation speed and results
i) Identify the important factors that affect simulation speed, stability and accuracy with the aim of optimization

Anmeldung im Stud.IP bis: 30.09.2023
Projektauftakt am: 06.10.2023
Max. Gruppengröße: 4
Ansprechperson: Marvin Warner (marvin.warner@zarm.uni-bremen.de)

The ZARM institute investigates multiple quantum sensor for sensing of accelerations or pressures, as well as different approaches to provide frequency references.
This project will study different enabling technologies supporting the developments of these quantum sensors and frequency references.
The current project phase covers:
• Implementation of molecular references using spectroscopy cells of Rb and Iodine
• Measurements on a simple cavity setup at 1064nm
• Investigations on optical viewport implementation using bonding technologies

Anmeldung im Stud.IP bis: 20.10.2023
Projektauftakt am: nach Absprache
Max. Gruppengröße: 4
Ansprechperson: M.Sc. Dirk Schweers, ser@biba.uni-bremen.de

Projektionsmapping bezeichnet die verzerrungsfreie Projektion von graphischen Elementen auf 3D Objekte im Raum. Diese Technik kann für künstlerische Inszenierungen sowie für die Darstellung von Informationen in der Industrie, zum Beispiel in Assistenzsystemen verwendet werden. Aufgrund der räumlichen Ausdehnung der 3D-Objekte kommen in der Regel mehr als ein Projektor zum Einsatz.
Im Kunstbereich stehen bereits kommerzielle Produkte zur Verfügung in denen man mit geringer Einarbeitung Szenerien erstellen kann, bieten jedoch keine offene Schnittstelle, um sie in industriellen Anwendungen zu implementieren. Im Open Source Bereich gibt es Algorithmen, die grundsätzlich in der Lage sind, die Berechnungen für das Projektionsmapping durchzuführen, jedoch ist für die Erstellung von Szenerien mehr Vorwissen erforderlich.
Projektinhalt:
Das Projekt gliedert sich in zwei Teilbereiche, die nach einem selbstgewählten Projektvorgehensmodelle bearbeitet werden:
1. Unter der Verwendung von Unity oder ähnlichen Game Engins soll eine GUI entwickelt werden, in der beliebige 3D-Modelle geladen werden können. Nach einer metrischen Skalierung soll das Objekt in einzelne Meshes vereinzelt werden, welche anschließend für die Projektion zur Verfügung stehen. Die Umwandlung von 3D-Modellen in 2D Abbildern zur Projektion erfolgt in der Regel durch die Game Engine.
2. Das Projektionsmapping soll prototypisch evaluiert werden. Für eine verzerrungsfreie Darstellung müssen jedoch die intrinsischen und extrinsischen Parameter der Projektoren bekannt sein. Die Parameter werden in einer Projektor-Kalibrierung ermittelt, die auf ähnliche Weise wie die Verfahren der Kamera-Kalibrierung arbeitet. Um den Aufwand der Kalibrierung für den Anwender zu reduzieren, soll im Rahmen des Projektes ein Workflow entwickelt werden, der die Kalibrierung mehrerer Projektoren weitestgehend automatisiert.

Anmeldung im Stud.IP bis: 30.10.23
Projektauftakt am: 03.11.23
Max. Gruppengröße: 4
Ansprechperson: Nils Hoppe, hpp@biba.uni-bremen.de

Bei der Beschaffung technischer Systeme stellt die anforderungsgerechte Lösungsauswahl eine häufige Herausforderung dar. Häufig werden dazu von Anbietern oder Dritten Checklisten zur Datenaufnahme bereitgestellt. Eine automatisierte Weiterverarbeitung in Form einer automatischen Systemauswahl erfolgt auf Grund von Medienbrüchen dabei i.d.R. nicht oder nur in sehr rudimentären Auswahlassistenten einzelner Anbieter. Zwar existieren seit den 80ern Ansätze für eine umfassende, automatische Entscheidungsfindung Expertenwissen zu kodifizieren, häufig sind diese aber auf spezifische Probleme zugeschnitten und stellen keine breit anwendbare Lösung für die Auswahl von technischen Systemen dar.
Um einen durchgängigen Planungs- und Auswahlprozess für technische Systeme zu etablieren ist es erforderlich, die für die Auswahl relevanten Informationen digital zu erfassen und nach einem einheitlichen Schema maschinenlesbar abzuspeichern.
Das gilt sowohl für Randbedingungen und Auswahlkriterien, als auch für die Eigenschaften des Zielsystems, die anhand von Entscheidungsregeln zu verknüpften sind. Um eine möglichst breite Anwendung in verschiedenen Szenarien bzw. Technologien zu erreichen, ist eine abstrakte Repräsentation der Daten erforderlich.
Im Rahmen des Projekts soll eine web-basierte Software umgesetzt werden, mit der Anforderungschecklisten und Regelwerke für verschiedene industrielle Anwendungsfälle erstellt werden können. Darüber hinaus wird eine einfach zu bedienende Nutzerschnittstelle benötigt, mit der der Endanwender die bereitgestellten Vorlagen ausfüllen kann. Im Detail sollen u.a. folgende Teilziele erreich werden.
• Recherche und Abstraktion von relevanten Prozess- und Systemeigenschaften
• Entwicklung einer Methode zur Überführung in eine digitale Checkliste zur systematischen Datenerfassung
• Umsetzung einer Nutzeroberfläche für die Datenaufnahme
• Exemplarische Implementierung einer Schnittstelle zur Verknüpfung von Prozess- und Systemeigenschaften
• Evaluation anhand von Fallbeispielen

Anmeldung im Stud.IP bis: 30.10.23
Projektauftakt am: 03.11.23
Max. Gruppengröße: 4
Ansprechperson: Nils Hoppe, hpp@biba.uni-bremen.de

Für die zuverlässige Bestimmung von Flottengrößen bei der Planung von Fahrerlosen Transportfahrzeugen (FTF) bzw. -systemen (FTS) und Autonomen Mobilen Robotern (AMR) stellt die dynamische Materialflusssimulation das Mittel der Wahl dar. Die Erstellung von Simulationsmodellen erfordern Fachwissen und Zeit. Um die Modellierung zu vereinfachen und kurzfristig sowie ohne explizites Anwendungswissen eine hochwertige Entscheidungsgrundlage zu erhalten, sollen im Rahmen des Projekts die Möglichkeiten untersucht werden, wie sich dieser Schritt automatisieren lässt und eine softwaretechnische Lösung dafür entwickelt und getestet werden.
Die Herausforderung besteht darin, die zur Modellbildung notwendigen Daten abzuleiten und digital über eine entsprechend zu gestaltende Nutzerschnittstelle zu erfassen, sodass ein Simulationsdatensatz erstellt werden kann, der alle notwendigen Informationen umfasst. Dieser ist so weiterzuverarbeiten, dass am Ende ein Simulationsmodell erzeugt und ausgeführt werden kann, ohne dass der Anwender hierzu mit der i.d.R. komplexen und kostenintensiven Simulationssoftware interagieren muss. Hierzu sind verschiedenen Simulationsprogramme zu untersuchen und eine Schnittstelle umzusetzen, mit der aus dem Konfigurationsdatensatz ein spezifisches Simulationsmodell erzeugt werden kann.

Anmeldung im Stud.IP bis: 30.10.23
Projektauftakt am: 03.11.23
Max. Gruppengröße: 4
Ansprechperson: Nils Hoppe, hpp@biba.uni-bremen.de

Unternehmen stehen bei der Implementierung und Entwicklung technischer Systeme häufig vor der Herausforderung eine anforderungsgerechte Auswahl unter den verschiedenen Lösungen oder einzelnen, miteinander zu kombinierende Komponenten zu treffen. Zur Unterstützung der Beteiligten bietet es sich an, den Auswahlprozess z.B. mit einem Expertensystem zu automatisieren, wofür die unterschiedlichen Lösungen zunächst digital erfasst und abgebildet werden müssen.
Häufig existiert eine große Variantenvielfalt mit einer Vielzahl von Systemeigenschaften und Ausprägungen, wobei oftmals verschiedene Bezeichnungen für gleiche Systemmerkmale oder deren Ausprägungen verwendet werden. Dem gegenüber stehen Produktfamilien einzelne Hersteller, in denen sich die Systeme in nur wenigen Merkmalen unterscheiden oder so konzipiert sind, dass sie durch Module, Teilweise anderer Hersteller erweitert werden können. Die Katalogisierung ist zeitaufwändig und von häufig wiederkehrenden Arbeitsschritten geprägt, sodass der Bedarf nach einer menschzentrierten Benutzerschnittstelle formuliert werden kann, die eine effiziente Katalogisierung ermöglicht, recherchierte Lösungen anhand eines einheitlichen Schemas maschinenlesbar abspeichert und für Mensch und Maschine durchsuchbar repräsentiert. Im Detail sollen dabei folgende Teilziele erreich werden.
• Recherche zum technischen Stand der Abbildung variantenreicher Systeme
• Konzeption einer Datenstruktur für das systematische Katalogisieren variantenreicher Lösungen
• Entwicklung einer Nutzerschnittstelle für die Katalogisierung der Lösungen
• Entwicklung von Schnittstellen für das manuelle sowie automatische Durchsuchen, Filtern und Auswählen
• Funktioneller Nachweis durch exemplarisches Abbilden verschiedener Produkte
• Evaluation der Usability in einer Nutzerstudie

Anmeldung im Stud.IP bis: wird in StudIP bekannt gegeben
Projektauftakt am: wird in StudIP bekannt gegeben
Max. Gruppengröße: wird in StudIP bekannt gegeben
Ansprechperson:
Jan-Hendrik Ohlendorf (johlendorf@uni-bremen.de),
Stephan Hopfmüller (hop@biba.uni-bremen.de)

80 Prozent aller Tierarten in Deutschland sind Insekten. Sie bestäuben Pflanzen, verwerten organisches Material, verbessern die Bodenfruchtbarkeit und sind ein unverzichtbarer Teil unserer Ökosysteme. Doch ihre Zahl und ihre Vielfalt sind bedroht. Durch dieses Forschungsprojekt soll die interdisziplinäre Initiative „KInsecta“ unterstützt und ausgebaut werden, um die heimische Insektenvielfalt digital und automatisiert zu erfassen.
Zusammen mit einem Team von Studierenden der Biologie (Entomolog*innen) an der Universität Bremen besteht in Lehr- bzw. Forschungsprojekt die Möglichkeit, je nach Interesse und Eignung an folgenden Teilaufgaben zu arbeiten:
Aufgabe: Insektenbildgebung
Aufgabe: Erfassung von Umgebungsbedingungemn
Aufgabe: Klassifizierung der Insekten mit Hilfe von KI-Algorithmen
Aufgabe: Zusätzliche Sensorik
Aufgabe: Datenübertragung, Datenbank und Dashboard
Aufgabe: Struktur, Gehäuse und Energieversorgung

Anmeldung im Stud.IP bis: wird in Stud.IP bekannt gegeben
Projektauftakt am: wird in Stud.IP bekannt gegeben
Max. Gruppengröße: wird in Stud.IP bekannt gegeben
Ansprechperson:
Jan-Hendrik Ohlendorf (johlendorf@uni-bremen.de)

Der Campus selbst bietet sich durch seinen heterogenen Aufbau für die Abbildung von verschiedenen Funktionen im Bereich der Energieforschung als sog. Reallabor an.
Dies reicht von der Energieerzeugung, durch z.B. Photovoltaik-Anlagen und Windenergieanlagen, über den Energietransport mit Hilfe von Leitungen und Kabeln bis hin zum Energieverbrauch in Büro-, Wohn- und Laborgebäuden sowie in Werkstätten (Betriebsgebäude). Dabei werden zudem unterschiedliche „Arten der Energie“ verwendet, wie insbesondere elektrische Arbeit aber auch Druckluftströme sowie Heiz- und Kühlwasser- bzw. -luftströme.
Mit Hilfe einer IoT Lösung (als Entwicklungsplattform) auf der Basis eines „Raspberry Pi“ Computers sollen auf dem Campus der Universität Bremen Energieflüsse bzw. physikalische Größen zur Bestimmung von Energieflüssen und der Energieeffizienz erfolgen.
So wäre es mit verhältnismäßig geringem Aufwand möglich, erste Informationen zu den Energieflüssen auf dem Campus zu bekommen und Wissen über das energetische Verhalten von Menschen und Technik zu generieren.

Der Fokus des Projekts liegt auf der Erweiterung einer vorhandener IoT Lösungen zum Anschluss und zur Einbindung von weiteren Sensoren (Hard- und Softwareseitig) für z.B. Strom, Spannung, Temperatur, Druck und Volumenströmen. Sowie in dem Aufbau der Messstellen für ein exemplarisches Gebäude der Universität.
Die aufgenommenen Daten sollen über das universitäre WLAN an einen Server versandt werden. Auf dieser Basis sollen verschiedene Mögliche Auswertealgorithmen entwickele werden und eine Visualisierung der Daten bzw. Auswertungen in einem sogenannten Dashboard exemplarisch umgesetzt werden.
Das Lehrprojekt ist in das Forschungsprojekt „BreGoS“ eingebunden.
https://www.uni-bremen.de/bregos

Anmeldung im Stud.IP bis: 22.10.2023
Projektauftakt am: 23.10.2023
Max. Gruppengröße: 5
Ansprechperson: Kenneth Rüstmann, ruestmann@bime.de

Am bime wird im Projekt KIWI eine VR-Lernumgebung für die Mensch-Roboter-Kollaboration entwickelt.
Für diese virtuelle Umgebung wurde in einem vorherigen Projekt eine bidirektionale Schnittstelle zwischen einem virtuellen Roboter und der Steuerung eines echten Roboters erstellt. Darauf aufbauend soll nun eine Rückkopplung aus der Realität in die Virtualität erfolgen, indem mit Hilfe eines Sensors die Umgebung des Roboters in der virtuellen Umgebung abgebildet wird und auf Veränderungen in der Umgebung reagiert werden kann. Nur so kann eine sogenannte Teleoperation, das heißt das Steuern des Roboters aus der Ferne, mit Hilfe eines Head-Mounted-Displays, ohne Sicherheitsbedenken ausgeführt werden.


Projektziele:
• Implementierung eines Sensorsystems zur Echtzeitüberwachung des Arbeitsraums des kollaborativen Roboters.
• Integration des Sensors in die Steuerungsarchitektur des Roboters.
• Entwicklung einer Benutzeroberfläche in der Unreal Engine, die den Arbeitsraum des Roboters in Echtzeit visualisiert.
• Gewährleistung einer reibungslosen Kommunikation zwischen Sensor, Steuerung und der virtuellen Realität.

Die virtuelle Umgebung basiert auf der Unreal Engine. C++ Kenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung, da die Engine auch mit Hilfe von visual programming mittels sogenannter Blueprints programmiert werden kann.

Anmeldung im Stud.IP bis: 01.11.2023
Projektauftakt am: 02.11.2023
Max. Gruppengröße: 6
Ansprechperson: Daniel Weerts (daniel.weerts@uni-bremen.de)

Bei der Montage von 3D gedruckten Bauteilen stellen in den Kunststoff geschnittene Gewinde oder nachträglich eingeschmolzene Gewindeeinsätze eine Schwachstelle der Komponenten dar. Durch das Einbringen von Metallmuttern während des Druckprozesses kann diese behoben werden. Das manuelle Einlegen ist je nach Druckdauer jedoch ein zeitintensiver Vorgang.
In diesem Projekt soll das Zusammenspiel eines FDM Druckers und eines Industrieroboters so konzipiert und umgesetzt werden, dass dieser Vorgang automatisiert abläuft. Dazu soll der Drucker den Druckvorgang an den entsprechenden Stellen pausieren. Der Industrieroboter soll die Mutter daraufhin in die dafür vorgesehene Tasche im Druckteil einlegen, sodass der Drucker den Druckvorgang anschließend fortsetzen kann.
Die Umsetzung dieses Projektvorhabens umfasst unter anderem folgende Aspekte:
 Gestaltung der Kommunikation zwischen den Systemen
 Abstimmung der Koordinatensysteme der Systeme aufeinander
 Implementierung eines Programmablaufs
 Entwicklung einer Zuführungsstrategie für die Muttern
 Konstruktion eines entsprechenden Endeffektors/Greifers für den Roboter
 Definition von Vorschriften für die Konstruktion von 3D-Druck-Bauteilen und für den Slice-Prozess
Eigenständiges Arbeiten, Umsetzung methodischer Kenntnisse zur Produktentwicklung sowie Interesse an der Thematik werden vorausgesetzt.

Anmeldung im Stud.IP bis: 27.10.23
Projektauftakt am: 01.11.23
Max. Gruppengröße: 4
Ansprechperson: Patrick Rückert-Schindler, rueckert@bime.de

Mobile autonome Navigation bezieht sich auf die Fähigkeit von autonomen oder selbstfahrenden Systemen, sich eigenständig in ihrer Umgebung zu bewegen. Die Mensch-Maschine-Interaktion ein wichtiger Bestandteil der mobilen autonomen Navigation, da sie dazu beiträgt, die Sicherheit zu gewährleisten, die Kommunikation zu erleichtern und die Effizienz und Benutzerfreundlichkeit von autonomen Systemen zu verbessern. Ein virtueller Zwilling eines Rovers und integrierter Sensorik ermöglicht es dem Menschen, in Echtzeit auf die Sensordaten zuzugreifen und in kritischen Situationen einzugreifen. Dazu soll im Lehrprojekt eine Virtual Reality Simulationsumgebung erstellt werden.

Das Lehrprojekt umfasst folgende Inhalte:
• Entwicklung eines Konzepts eines digitalen Zwillings eines Leo-Rovers unter Einbeziehung von 3D-Bilddaten
• Programmiertechnische Integration aller Systemkomponenten und Schnittstellen in der Entwicklungsumgebung Unity
• Erprobung eines Anwendungsszenarios in virtueller Realität
• Evaluation des Systems

Anmeldung im Stud.IP bis:
Projektauftakt am: ab WiSe 2023/2024
Max. Gruppengröße: 6
Ansprechperson:
Michael Vogel, mvogel@uni-bremen.de
Leonard Schröder, lschroeder@uni-bremen.de

Am Institut für integrierte Produktentwicklung (BIK) der Universität Bremen ist eine Universalprüfmaschine zur Durchführung mechanischer Prüfverfahren vorhanden. Bei der Durchführung von Zug-, Druck- und Biegeversuchen soll ein Messsystem, zur direkten Aufnahme der Dehnung der Probeköper während dieser Versuche, erarbeitet werden. Dabei soll eine berührungslose Messmethode des Probekörpers von den Studierenden sinnvoll ausgewählt werden. Weiterhin soll ein Programm erstellt werden, mit welchem die Daten der berührungslosen Aufnahme durch eine sinnvolle Auswertungsstrategie erfasst, bewertet und ausgegeben werden. Daraufhin sollen die Dehnungswerte des zu prüfenden Materials an den Computer der Prüfmaschine übergeben werden. Nach Fertigstellung soll das Dehnungsmesssystem auf Basis der Messungenauigkeiten bewertet werden.
Dafür sollen folgende Teilaufgaben innerhalb des Projekts bearbeitet werden:
• Auswahl und Beschaffung eines geeigneten optischen Messsystems zur dynamischen Aufnahme der geometrischen Probendaten
• Durchführen verschiedener mechanischen Prüfverfahren zur Erstellung von Datensätzen mit Hilfe des ausgewählten Messsystems
• Auswahl einer softwareseitigen Erfassungs- und Verarbeitungsmethode zur Anpassung und Analyse der generierten Datensätze
• Entwicklung eines Programms zur Errechnung der Dehnung anhand der verarbeiteten Datensätze
• Bewertung der Zuverlässigkeit und Genauigkeit des Messsystems anhand verschiedener Prüfverfahren, Materialien und Geometrien
• Synchronisierung der ermittelten Dehnung mit den Daten der Prüfmaschine
• Für die erarbeitete Lösung ist eine vollständige Dokumentation zu erstellen

Anmeldung im Stud.IP bis: nach Absprache
Projektauftakt am: nach Absprache
Max. Gruppengröße: 4
Ansprechperson: Paul Große Maestrup, paul.grosse.maestrup@zarm.uni-bremen.de

Im Rahmen des Projektes „The Living Habitat“ wird ein Photobioreaktor (PBR) als Teil eines bio-regenerativen Lebenserhaltungssystems in das Moon and Mars Base Analog (MaMBA)-Habitat am ZARM integriert. Um optimale Wachstumsbedingungen für die Cyanobakterien im PBR zu schaffen, müssen verschiedene Parameter in bestimmten Bereichen konstant gehalten werden. Zu diesen Parametern zählen insbesondere die optische Dichte (OD) und der pH-Wert. Die Einstellung der beiden Werte wird momentan durch die manuelle Ansteuerung der jeweiligen Aktuatoren realisiert. Um den Betrieb des PBRs langfristig benutzerfreundlicher zu gestalten, sollen die Wachstumsparameter (pH und OD) im Rahmen dieses Projektes automatisiert geregelt werden. Hierfür ist eine umfassende Recherche zu den beiden Parametern und deren Einfluss auf das Wachstum der Cyanobakterien sowie zur PBR-Regelung im Allgemeinen durchzuführen. Daran anschließend soll eine geeignete Regelung für die beiden Parameter in das PBR-System implementiert und getestet werden.

Diverse Lehrprojekt-Themen, s. https://www.uni-bremen.de/iat/ag-prof-dr-ing-michels/stud-arbeiten-student-projects
Beginn: jedes WiSe und SoSe22
Gruppengröße: kann in Abstimmung mit dem Tutor festgelegt werden
Projektauftakt: fortlaufend
Anmeldung jederzeit bei: michels@iat.uni-bremen.de

Spezialisierungsrichtung: Automatisierungstechnik und Robotik

Workload wird je nach Modul angepasst:
Modul Softwareprojekt im Bachelor = 11 CP
Modul Systemtechnikprojekt im Bachelor = 17 CP
Modul Systemtechnikprojekt im Master = 18 CP
Modul Forschungsprojekt im Master = 12 CP

Hinter dem Projekttitel verbirgt sich eine Vielzahl von Projekten der Arbeitsgruppe „Systemdynamik und Regelungstechnik“ am Institut für Automatisierungstechnik am Fachbereich 1.
Detaillierte Aufgabenbeschreibungen mit Angabe der Ansprechpartner werden laufend neu generiert und finden sich im 1. Stock im Gebäude NW1.
Die Aufgaben können entsprechend der gewünschten Gruppengrößen und Projektdauer in einem gewissen Umfang angepasst werden. Das ist im direkten Gespräch mit dem in der Aufgabenstellung angegebenen Betreuer zu klären.

Spezialisierungsrichtung: Automatisierungstechnik und Robotik

Workload wird je nach Modul angepasst:
Modul Softwareprojekt im Bachelor = 11 CP
Modul Systemtechnikprojekt im Bachelor = 17 CP
Modul Systemtechnikprojekt im Master = 18 CP
Modul Forschungsprojekt im Master = 12 CP

Hinter dem Projekttitel verbirgt sich eine Vielzahl von Projekten der Arbeitsgruppe „Systemdynamik und Regelungstechnik“ am Institut für Automatisierungstechnik am Fachbereich 1.
Detaillierte Aufgabenbeschreibungen mit Angabe der Ansprechpartner werden laufend neu generiert und finden sich im 1. Stock im Gebäude NW1.
Die Aufgaben können entsprechend der gewünschten Gruppengrößen und Projektdauer in einem gewissen Umfang angepasst werden. Das ist im direkten Gespräch mit dem in der Aufgabenstellung angegebenen Betreuer zu klären.

Spezialisierungsrichtung: Automatisierungstechnik und Robotik

Workload wird je nach Modul angepasst:
Modul Softwareprojekt im Bachelor = 11 CP
Modul Systemtechnikprojekt im Bachelor = 17 CP
Modul Systemtechnikprojekt im Master = 18 CP
Modul Forschungsprojekt im Master = 12 CP

Hinter dem Projekttitel verbirgt sich eine Vielzahl von Projekten der Arbeitsgruppe „Systemdynamik und Regelungstechnik“ am Institut für Automatisierungstechnik am Fachbereich 1.
Detaillierte Aufgabenbeschreibungen mit Angabe der Ansprechpartner werden laufend neu generiert und finden sich im 1. Stock im Gebäude NW1.
Die Aufgaben können entsprechend der gewünschten Gruppengrößen und Projektdauer in einem gewissen Umfang angepasst werden. Das ist im direkten Gespräch mit dem in der Aufgabenstellung angegebenen Betreuer zu klären.

Diverse Lehrprojekt-Themen, s. https://www.uni-bremen.de/iat/ag-prof-dr-ing-michels/stud-arbeiten-student-projects
Beginn: jedes WiSe und SoSe22
Gruppengröße: kann in Abstimmung mit dem Tutor festgelegt werden
Projektauftakt: fortlaufend
Anmeldung jederzeit bei: michels@iat.uni-bremen.de

Spezialisierungsrichtung: Automatisierungstechnik und Robotik

Workload wird je nach Modul angepasst:
Modul Softwareprojekt im Bachelor = 11 CP
Modul Systemtechnikprojekt im Bachelor = 17 CP
Modul Systemtechnikprojekt im Master = 18 CP
Modul Forschungsprojekt im Master = 12 CP

Hinter dem Projekttitel verbirgt sich eine Vielzahl von Projekten der Arbeitsgruppe „Systemdynamik und Regelungstechnik“ am Institut für Automatisierungstechnik am Fachbereich 1.
Detaillierte Aufgabenbeschreibungen mit Angabe der Ansprechpartner werden laufend neu generiert und finden sich im 1. Stock im Gebäude NW1.
Die Aufgaben können entsprechend der gewünschten Gruppengrößen und Projektdauer in einem gewissen Umfang angepasst werden. Das ist im direkten Gespräch mit dem in der Aufgabenstellung angegebenen Betreuer zu klären.

Spezialisierungsrichtung: Automatisierungstechnik und Robotik

Workload wird je nach Modul angepasst:
Modul Softwareprojekt im Bachelor = 11 CP
Modul Systemtechnikprojekt im Bachelor = 17 CP
Modul Systemtechnikprojekt im Master = 18 CP
Modul Forschungsprojekt im Master = 12 CP

Hinter dem Projekttitel verbirgt sich eine Vielzahl von Projekten der Arbeitsgruppe „Systemdynamik und Regelungstechnik“ am Institut für Automatisierungstechnik am Fachbereich 1.
Detaillierte Aufgabenbeschreibungen mit Angabe der Ansprechpartner werden laufend neu generiert und finden sich im 1. Stock im Gebäude NW1.
Die Aufgaben können entsprechend der gewünschten Gruppengrößen und Projektdauer in einem gewissen Umfang angepasst werden. Das ist im direkten Gespräch mit dem in der Aufgabenstellung angegebenen Betreuer zu klären.

Spezialisierungsrichtung: Automatisierungstechnik und Robotik

Workload wird je nach Modul angepasst:
Modul Softwareprojekt im Bachelor = 11 CP
Modul Systemtechnikprojekt im Bachelor = 17 CP
Modul Systemtechnikprojekt im Master = 18 CP
Modul Forschungsprojekt im Master = 12 CP

Hinter dem Projekttitel verbirgt sich eine Vielzahl von Projekten der Arbeitsgruppe „Systemdynamik und Regelungstechnik“ am Institut für Automatisierungstechnik am Fachbereich 1.
Detaillierte Aufgabenbeschreibungen mit Angabe der Ansprechpartner werden laufend neu generiert und finden sich im 1. Stock im Gebäude NW1.
Die Aufgaben können entsprechend der gewünschten Gruppengrößen und Projektdauer in einem gewissen Umfang angepasst werden. Das ist im direkten Gespräch mit dem in der Aufgabenstellung angegebenen Betreuer zu klären.

For projects with cold atoms in space, ultra-high vacuum (UHV) systems are one of the key technology for a successful mission. These experiments are currently carried out in the drop tower and on sounding rockets and in the future on-board of the International Space Station (ISS) or on a satellite. In contrast to ground based experiments, these space based experiments need to withstand the mechanical loads during all phases of the mission, including the launch, the flight and the landing. In the framework of these missions, experimental tests and simulation based (FEM Simulations) approaches are currently under investigation.

The project includes the following tasks:

Experimental part
- Experimental investigation of UHV seals under mechanical loads
- Determination of material and engineering data
- Experimental investigation of pretension force of screw connections

Simulation Part
- Optimization of current FEM Model
o Mesh, material model, etc
- Verification of FEM model with experimental data
- Optimization of a post processing of the FEM simulation results
- Implementation of a automated post processing for a leakage prediction for future design optimizations
Anmeldung bei: Jens Grosse, jens.grosse@zarm.uni-bremen.de
Bis: 01.05.2023

Die Vorlesungsinhalte werden über Videos und Folien asynchron bereitgestellt ("flipped classroom"-Konzept).
Schwerpunkt: AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-ml.pdf

Die Vorlesungsinhalte werden über Videos und Folien asynchron bereitgestellt ("flipped classroom"-Konzept).
Schwerpunkt: VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-sdv.pdf

Vorgestellt werden ausgewählte Forschungsarbeiten mit mess- und regelungstechnischem Bezug, insbesondere die Anwendung von Messsystemen in Fertigungs-, Materialcharakterisierungs- und Strömungsprozessen, bei Windenergieanlagen und in der Medizin.
Im Fokus stehen dabei Methoden und Anwendungen der optischen In-Prozess-Messtechnik, thermografischen Messtechnik, Strömungsmesstechnik, Geometriemesstechnik, Rauheitsmesstechnik und Verzahnungs- bzw. Getriebemesstechnik. Hierzu zählen beispielsweise die Modellierung und Simulation von Messsystemen, die Identifikation von Unschärferelationen und Messbarkeitsgrenzen sowie der Einsatz von optischen High-Speed-Messsystemen oder Multi-Sensor-Systemen.

Schwerpunkt: SQ
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-isec.pdf

Schwerpunkt: SQ
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-swt.pdf

Vorgestellt werden ausgewählte Forschungsarbeiten mit mess- und regelungstechnischem Bezug, insbesondere die Anwendung von Messsystemen in Fertigungs-, Materialcharakterisierungs- und Strömungsprozessen, bei Windenergieanlagen und in der Medizin.
Im Fokus stehen dabei Methoden und Anwendungen der optischen In-Prozess-Messtechnik, thermografischen Messtechnik, Strömungsmesstechnik, Geometriemesstechnik, Rauheitsmesstechnik und Verzahnungs- bzw. Getriebemesstechnik. Hierzu zählen beispielsweise die Modellierung und Simulation von Messsystemen, die Identifikation von Unschärferelationen und Messbarkeitsgrenzen sowie der Einsatz von optischen High-Speed-Messsystemen oder Multi-Sensor-Systemen.

Die "Hauptveranstaltung" Datenbanksysteme mit 6 CP geht bis Ende Dezember und
die 3CP Ergänzung Datenbanksysteme beginnt im Januar.
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-dbs.pdf

Vorgestellt werden ausgewählte Forschungsarbeiten mit mess- und regelungstechnischem Bezug, insbesondere die Anwendung von Messsystemen in Fertigungs-, Materialcharakterisierungs- und Strömungsprozessen, bei Windenergieanlagen und in der Medizin.
Im Fokus stehen dabei Methoden und Anwendungen der optischen In-Prozess-Messtechnik, thermografischen Messtechnik, Strömungsmesstechnik, Geometriemesstechnik, Rauheitsmesstechnik und Verzahnungs- bzw. Getriebemesstechnik. Hierzu zählen beispielsweise die Modellierung und Simulation von Messsystemen, die Identifikation von Unschärferelationen und Messbarkeitsgrenzen sowie der Einsatz von optischen High-Speed-Messsystemen oder Multi-Sensor-Systemen.

Die "Hauptveranstaltung" Datenbanksysteme mit 6 CP geht bis Ende Dezember und
die 3CP Ergänzung Datenbanksysteme beginnt im Januar.
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-dbs.pdf

Die Vorlesungsinhalte werden über Videos und Folien asynchron bereitgestellt ("flipped classroom"-Konzept).
Schwerpunkt: VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-sdv.pdf

Vorgestellt werden ausgewählte Forschungsarbeiten mit mess- und regelungstechnischem Bezug, insbesondere die Anwendung von Messsystemen in Fertigungs-, Materialcharakterisierungs- und Strömungsprozessen, bei Windenergieanlagen und in der Medizin.
Im Fokus stehen dabei Methoden und Anwendungen der optischen In-Prozess-Messtechnik, thermografischen Messtechnik, Strömungsmesstechnik, Geometriemesstechnik, Rauheitsmesstechnik und Verzahnungs- bzw. Getriebemesstechnik. Hierzu zählen beispielsweise die Modellierung und Simulation von Messsystemen, die Identifikation von Unschärferelationen und Messbarkeitsgrenzen sowie der Einsatz von optischen High-Speed-Messsystemen oder Multi-Sensor-Systemen.

Die "Hauptveranstaltung" Datenbanksysteme mit 6 CP geht bis Ende Dezember und
die 3CP Ergänzung Datenbanksysteme beginnt im Januar.
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-dbs.pdf

Schwerpunkt: SQ
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-isec.pdf

Die Vorlesungsinhalte werden über Videos und Folien asynchron bereitgestellt ("flipped classroom"-Konzept).
Schwerpunkt: AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-ml.pdf

Die Vorlesungsinhalte werden über Videos und Folien asynchron bereitgestellt ("flipped classroom"-Konzept).
Schwerpunkt: VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-sdv.pdf

Schwerpunkt: SQ
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-swt.pdf

Mitarbeitende mit technischem oder naturwissenschaftlichem Hintergrund werden im beruflichen Kontext immer auch mit betriebswirtschaftlichen Fragen konfrontiert.

In diesem Seminar lernen Sie die wichtigsten Teilgebiete der Betriebswirtschaft, sowie die dazugehörigen Zusammenhänge kennen, um diese in Ihrem beruflichen Umfeld anzuwenden. Neben den Grundzügen der BWL umfasst das Seminar u.a. die Bereiche Innovations- und Qualitätsmanagement, Supply-Chain-Management, F+E (Forschung und Entwicklung), Produktions- und Fertigungsplanung, technische Infrastruktur und IT.

Anmeldungen für Oktober laufen vom 06. Juli bis Donnerstag, 14. September 2023 über https://elearning.uni-bremen.de/ (Veranstaltungssuche / Suche im Vorlesungsverzeichnis / Fachübergreifende Studienangebote / Career Center unter: Betriebswirtschaftliche Kompetenzen).

Sobald das Anmeldeverfahren geschlossen ist, bekommen Sie von uns eine E-Mail mit den Zugangsdaten!

Ausführliche Informationen unter:
www.uni-bremen.de/career-center/veranstaltungen.html
www.uni-bremen.de/career-center/veranstaltungen/uebersicht
www.uni-bremen.de/career-center/veranstaltungen/uebersicht/detailbeschreibungen
www.uni-bremen.de/career-center/veranstaltungen/veranstaltungsarchiv
www.uni-bremen.de/career-center/veranstaltungen/kalenderuebersicht

Ziel:
„Warum soll ich genau Sie einstellen?“ – Es lohnt sich, sich mit dieser Frage intensiv auseinander-zusetzen.

Für angehende Absolvierende der Naturwissenschaften und Ingenieurstudiengänge ist dies wichtig, da viele Ansprechpersonen die Faszination der entsprechenden Studienfächer nicht genau kennen und aufgrund der vielseitigen Spezialisierungsmöglichkeiten in diesen Fächern eine klare Kommunikation entscheidend ist.

Im Workshop lernen Sie Recruiting aus neuer Perspektive kennen und erarbeiten Handwerkszeug für eine selbstbewusste und chancenorientierte Strategie für Ihr „Marketing in eigener Sache“. Durch die ausführliche Beschäftigung mit Ihren Stärken, Ihrer Motivation und Ihrem Begeisterungsvermögen werden Sie Sicherheit für Ihre Präsentation beim potentiellen Arbeitgeber gewinnen und Vorstellungs-gespräche souveräner angehen können.

Workshopinhalte:
• Wie funktioniert Rekrutierung heute?
• Arbeitsfelder für Absolvierende der Naturwissenschaften und Ingenieurstudiengänge. Praxisbeispiele
• Was zeichnet mich mit einem naturwissenschaftlichen oder Ingenieurstudienabschluss besonders aus?
• Erarbeitung geeigneter Argumentationsideen und Strategien für eine optimale Selbstpräsentation mit einem naturwissenschaftlichen oder Ingenieurstudienabschluss
• Welche Möglichkeiten der Initiativbewerbung gibt es?
• Tipps für die erfolgreiche Umsetzung der Kommunikationsstrategie in den Bewerbungsunterlagen und im Vorstellungsgespräch

Anmeldungen für Februar 2024 laufen vom 23. November 2023 bis Sonntag, 14. Januar 2024 über https://elearning.uni-bremen.de/ (Veranstaltungssuche / Suche im Vorlesungsverzeichnis / Fachübergreifende Studienangebote / Career Center unter: Arbeitsmärkte

Sobald das Anmeldeverfahren geschlossen ist, bekommen Sie von uns eine E-Mail mit den Zugangsdaten!

Weitere Informationen unter:
www.uni-bremen.de/career-center/veranstaltungen.html
www.uni-bremen.de/career-center/veranstaltungen/uebersicht
www.uni-bremen.de/career-center/veranstaltungen/uebersicht/detailbeschreibungen
www.uni-bremen.de/career-center/veranstaltungen/veranstaltungsarchiv
www.uni-bremen.de/career-center/veranstaltungen/kalenderuebersicht

Kursinformationen und Onlineanmeldung unter https://www.fremdsprachenzentrum-bremen.de/1375.0.html?&no_cache=1&user_kursdb_pi1%5BshowUid%5D=15394

In vielen Unternehmen verschiedener Branchen spielt das Projektmanagement eine zentrale Rolle; häufig ist es ein eigener Karriereweg. Das Projektmanagement kommt in mehreren organisatorischen Facetten vor und umfasst neben Planungs- und Kontrollaufgaben auch Aufgaben wie Vertragsgestaltung und Teambildung. In der Veranstaltung werden die Aufgaben des Projektmanagements gegliedert, vorgestellt und an Hand dreier durchgängig verwendeter Beispiele diskutiert. Zugehörige Instrumente wie die Stakeholder-Analyse oder die Netzplantechnik werden anhand nachvollziehbarer Beispielaufgaben eingeführt. Drei Gastlektionen erfahrener Anwender illustrieren Konstellationen, unter denen das Projektmanagement in der betrieblichen Praxis genutzt wird.

In dieser videobasierten Selbstlernveranstaltung können Sie jederzeit einsteigen, in Ihrem eigenen Lerntempo die Videos durcharbeiten und den Prüfungstermin zum Abschluss der Lehrverantaltung frei wählen.

Weitere Infos finden Sie hier bei Stud.ip oder auf unserer Website www.egs.uni-bremen.de

Bei Fragen wenden Sie sich gern an: egs@zmml.uni-bremen.de

Menschen im Arbeitsleben müssen zunehmend unter Zeitdruck Entscheidungen in arbeitsteiligen Organisationen treffen. Die Erfahrung zeigt, dass im Zusammenwirken der Menschen das sachliche Argument bei weitem nicht ausreicht, um zu guten Entscheidungen zu kommen. Der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seiner Art der Interaktion prägt das Arbeits- und Entscheidungsverhalten maßgeblich mit. Der Schlüssel zu guten Entscheidungen liegt im Verstehen der eigenen Person und ihrer Reaktionen auf die Interaktionen mit anderen Menschen.

Diese eGS-Veranstaltung verfolgt das Ziel, einen Überblick darüber zu geben, welche Themen gegenwärtig unter dem Begriff der Schlüsselkompetenzen diskutiert werden. Die Teilnehmenden erhalten Angebote, ihre Person in der Interaktion mit anderen zu reflektieren. Diese Impulse können sie dann nutzen, einzelne Themen in Eigenverantwortung weiterzuverfolgen, indem sie auf die Literatur und das zahlreiche Angebot auf dem privaten Bildungsmarkt zurückgreifen. Zu diesem Zweck erhalten die Teilnehmenden in jeder Veranstaltung Hinweise darauf, worüber es sich lohnt, weiter nachzudenken sowie praktische Tipps.

In dieser videobasierten Selbstlernveranstaltung können Sie jederzeit einsteigen, in Ihrem eigenen Lerntempo die Videos durcharbeiten und den Prüfungstermin zum Abschluss der Lehrverantaltung frei wählen.

Weitere Infos finden Sie hier bei Stud.ip oder auf unserer Website www.egs.uni-bremen.de

Bei Fragen wenden Sie sich gern an: egs@zmml.uni-bremen.de

Die Veranstaltung „Nachhaltige Entwicklung – Grundlagen und Umsetzung“ gibt eine Einführung in das Leitbild nachhaltiger Entwicklung und erörtert die theoretischen Grundlagen schwacher und starker Nachhaltigkeit sowie der drei Nachhaltigkeitsdimensionen aus volkswirtschaftlicher Sicht. Auf diesem Fundament werden dann Fragen nach der Bedeutung von Innovationen, technischem Fortschritt und der Ökoeffizienz behandelt.

Verschiedene Konzepte für die Messung und Bewertung einer nachhaltigen Entwicklung verdeutlichen die unterschiedlichen Möglichkeiten einer Quantifizierung. Auch werden Umsetzungen von Nachhaltigkeitsstrategien auf nationaler und regionaler Ebene aufgezeigt. Für eine systematische Zusammenführung der drei Nachhaltigkeitsdimensionen Ökologie, Ökonomie und Soziales wird das integrierende Nachhaltigkeitsdreieck entwickelt und angewendet. Ein Zusammenspiel von Theorie und praktischen Beispielen ermöglicht einen gelungenen Überblick zum Leitbild einer nachhaltigen Entwicklung.

In dieser videobasierten Selbstlernveranstaltung können Sie jederzeit einsteigen, in Ihrem eigenen Lerntempo die Videos durcharbeiten und den Prüfungstermin zum Abschluss der Lehrverantaltung frei wählen.

Weitere Infos finden Sie hier bei Stud.ip oder auf unserer Website www.va-bne.de

Bei Fragen wenden Sie sich gern an: egs@zmml.uni-bremen.de