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Lehrveranstaltungen SoSe 2021

Mathematik, B.Sc./M.Sc. (Studienbeginn vor 2022)

Veranstaltungen anzeigen: alle | in englischer Sprache | für ältere Erwachsene | mit Nachhaltigkeitszielen

Bachelor: Pflichtveranstaltungen

Pflichtveranstaltungen für den Studiengang Mathematik B.Sc.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-ANA-2.1	Analysis 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Übung online wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 Übung online wöchentlich Di 10:00 - 12:00 Vorlesung online wöchentlich Di 12:00 - 14:00 Übung online wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Plenum Präsenz wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 Vorlesung online Einzeltermine: Mi 01.09.21 10:00 - 12:00 MZH 1470	Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-ANA-2.2	Vertiefung zur Analysis 2 für Vollfach Projektplenum ECTS: 1,5 Termine: wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 Plenum	Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-LAG-2.1	Lineare Algebra 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 Vorlesung online wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Übung Präsenz (von Mickwitz) wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 Übung online (von Mickwitz) wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Übung online (Friedrich) wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Plenum Präsenz wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Übung online (Friedrich) wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 Vorlesung online Einzeltermine: Fr 29.10.21 08:00 - 12:00 MZH 7200	Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-2.2	Vertiefung zur Linearen Algebra 2 für Vollfach Projektplenum ECTS: 1,5 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 Plenum	Eugenia Saorin Gomez
03-M-STO-1	Stochastik Stochastics Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 Vorlesung online wöchentlich Di 14:00 - 16:00 Übung online wöchentlich Do 10:00 - 12:00 Vorlesung online wöchentlich Do 12:00 - 14:00 Übung online wöchentlich Do 12:00 - 14:00 Übung online	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer

Bachelor: Wahlpflichtveranstaltungen

Wahlpflichtveranstaltungen für den Studiengang Mathematik B.Sc.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-FAN-1	Funktionalanalysis Functional Analysis Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 Vorlesung wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 Vorlesung	PD Dr. Hendrik Vogt
03-M-NUM-2	Numerik 2 Numerical Calculus 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Vorlesung online wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 Vorlesung online wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Übung online wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 Übung online Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen	Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-VOR-1	Vorstellung der Mathematik-Lehrveranstaltungen im SoSe 2021 Presentation of Upper-Level Math Courses Blockeinheit Und natürlich viele andere Dozierende.	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-WP-24	Ergodentheorie Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 Vorlesung online wöchentlich Di 10:00 - 12:00 Vorlesung online wöchentlich Di 12:00 - 14:00 Übung online	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-WP-35	Topologie Topology Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 Vorlesung wöchentlich Di 08:00 - 10:00 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 Vorlesung	Dr. Tim Haga
03-M-WP-49	Digitale optimale Steuerung und Regelung Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 Vorlesung online wöchentlich Di 12:00 - 14:00 Vorlesung online wöchentlich Di 14:00 - 16:00 Übung online	Prof. Dr. Christof Büskens

Bachelor: Proseminare

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-PS-1	Forschungserfahrungen im Bachelor Research Experiences for Undergraduates Proseminar ECTS: 5 Homepage zur Veranstaltung: http://www.feb.uni-bremen.de Termine nach Vereinbarung	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer Prof. Dr. Jens Rademacher Lars Siemer
03-M-PS-15	Graphen und Algorithmen Proseminar ECTS: 5 Einzeltermine: Mo 14.06.21 - Di 15.06.21 (Mo, Di) 12:00 - 18:00 MZH 1470 Erstes Treffen und Vorbesprechung: Do, 15.04.2021, 14:15 Uhr (online).	Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-PS-T	Proseminar Technomathematik Seminar: Industrial Mathematics Proseminar ECTS: 5 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 Proseminar Einzeltermine: Mo 26.07.21 - Do 29.07.21 (Mo, Di, Mi, Do) 08:00 - 18:00 MZH 1470	Ronald Stöver
03-M-SEM-16	(Pro)Seminar Homologische Algebra Seminar ECTS: 6 (5) Termine: wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 (Pro)Seminar online Termine nach Absprache	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-SEM-20	(Pro)Seminar Einführung in Fluiddynamik Seminar ECTS: 6 (5) Termine: wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 (Pro)Seminar online	Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-SEM-23	(Pro)Seminar Stochastisch-Statistische Abhängigkeiten Seminar ECTS: 6 (5) Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 (Pro)Seminar online	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Master: Wahlpflichtveranstaltungen

Vertiefungsrichtung Algebra

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-WP-54	Convex Geometry: Brunn-Minkowski theory and beyond Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 Vorlesung online wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 Übung online wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 Vorlesung online	Eugenia Saorin Gomez
03-ME-602.99a (03-IMAT-APX)	Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 Kurs online wöchentlich Do 10:00 - 12:00 Kurs online Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, AI, VMC Studiengänge: M-M-Ana-Num	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Franziska Eberle

Vertiefungsrichtung Analysis

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-WP-24	Ergodentheorie Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 Vorlesung online wöchentlich Di 10:00 - 12:00 Vorlesung online wöchentlich Di 12:00 - 14:00 Übung online	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-WP-52	Introduction to the theory of partial differential equations (in englischer Sprache) Einführung in die Theorie partieller Differentialgleichungen Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Vorlesung online wöchentlich Do 10:00 - 12:00 Vorlesung online wöchentlich Do 12:00 - 14:00 Übung online	N. N.

Vertiefungsrichtung Numerik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-WP-41	High-Performance Visualisierung High-Performance Visualization Interaktive Exploration zur Analyse von extrem großen wissenschaftlichen Daten Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 15:30 Vorlesung online Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert.	Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-WP-49	Digitale optimale Steuerung und Regelung Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 Vorlesung online wöchentlich Di 12:00 - 14:00 Vorlesung online wöchentlich Di 14:00 - 16:00 Übung online	Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-WP-50	Finite Elemente Methoden - ausgewählte Themen Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 Vorlesung online wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 Übung online wöchentlich Do 10:00 - 12:00 Vorlesung online	Prof. Dr. Andreas Rademacher Alfred Schmidt
03-M-WP-51	Mathematische Grundlagen des maschinellen Lernens Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 Vorlesung online wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 Vorlesung online wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Übung online	Peter Maaß Dr. Matthias Beckmann
03-M-WP-53	Mathematik des Quantencomputing Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 online Fragestunde wöchentliche Vorlesungsinhalte als Skript und Video wöchentliche Übung online nach Vereinbarung	Matthias Knauer
03-ME-602.99a (03-IMAT-APX)	Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 Kurs online wöchentlich Do 10:00 - 12:00 Kurs online Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, AI, VMC Studiengänge: M-M-Ana-Num	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Franziska Eberle

Vertiefungsrichtung Stochastik & Statistik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-WP-39	Statistik 2 (Lineare Modelle) Statistics 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 Vorlesung online wöchentlich Do 08:00 - 10:00 Vorlesung online wöchentlich Fr 09:00 - 11:00 Übung online	Prof. Dr. Werner Brannath

Master: Seminare

Vertiefungsrichtung Algebra

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-SEM-16	(Pro)Seminar Homologische Algebra Seminar ECTS: 6 (5) Termine: wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 (Pro)Seminar online Termine nach Absprache	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-SEM-24	Combinatorial Optimization and Machine Learning (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 6 Informatik Master Profil: SQ, KIKR Erster Termin 13.April 2021 um 12:15h. Angebot aus dem Mathe-SG, auch in Informatik als IMVT wählbar.	Prof. Dr. Nicole Megow

Vertiefungsrichtung Analysis

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-SEM-20	(Pro)Seminar Einführung in Fluiddynamik Seminar ECTS: 6 (5) Termine: wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 (Pro)Seminar online	Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-SEM-25	Moderne Verfahren der Bildgebung und Bildverarbeitung Seminar ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 Seminar online	N. N.

Vertiefungsrichtung Numerik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-SEM-7	Seminar zur Numerik partieller Differentialgleichungen Numerical Methods for Partial Differential Equations Seminar ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 Seminar online Homepage zur Veranstaltung: http://www.math.uni-bremen.de/~schmidt/WS20/numpde.html	Alfred Schmidt
03-M-SEM-21	Inverse Probleme Seminar ECTS: 6 Einzeltermine: Di 03.08.21 - Do 05.08.21 (Di, Mi, Do) 10:00 - 16:00 MZH 1470 Das Seminar findet nicht statt.	Tobias Kluth
03-M-SEM-22	Anwendungen von Optimierung in Energie und Umwelt Seminar ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 Seminar online	Matthias Knauer Malin Lachmann
03-M-SEM-24	Combinatorial Optimization and Machine Learning (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 6 Informatik Master Profil: SQ, KIKR Erster Termin 13.April 2021 um 12:15h. Angebot aus dem Mathe-SG, auch in Informatik als IMVT wählbar.	Prof. Dr. Nicole Megow
03-M-SEM-25	Moderne Verfahren der Bildgebung und Bildverarbeitung Seminar ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 Seminar online	N. N.
03-M-SEM-26	Diskrete Optimierung Seminar ECTS: 6 Einzeltermine: Mo 21.06.21 - Di 22.06.21 (Mo, Di) 12:00 - 18:00 Erstes Treffen und Vorbesprechung: Do, 15.04.2021, 16:15 Uhr (online).	Prof. Dr. Daniel Schmand

Vertiefungsrichtung Stochastik & Statistik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-SEM-23	(Pro)Seminar Stochastisch-Statistische Abhängigkeiten Seminar ECTS: 6 (5) Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 (Pro)Seminar online	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Master: Reading Courses

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-RC-1	Reading Course zur Algebra Seminar ECTS: 9 Termin nach Vereinbarung (2 SWS).	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-RC-2	Reading Course zur Analysis Seminar ECTS: 9 Termin nach Vereinbarung (2 SWS).	Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-RC-3	Reading Course zur Numerik Seminar ECTS: 9 Termin nach Vereinbarung (2 SWS). Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen	Matthias Knauer Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-RC-4	Reading Course zur Stochastik/Statistik Seminar ECTS: 9 Termin nach Vereinbarung (2 SWS).	Prof. Dr. Werner Brannath Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Oberseminare

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-OS-2	Oberseminar Angewandte Analysis Seminar Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 Sitzung	Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-OS-3	Oberseminar Angewandte Statistik Seminar Homepage zur Veranstaltung: http://anstat.uni-bremen.de/node/6	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-OS-4	Oberseminar Dynamische Systeme und Geometrie Seminar: Dynamical Systems and Geometry Seminar Termine: wöchentlich Mo 15:00 - 17:00 Seminar online wöchentlich Do 14:00 - 16:00 Seminar online Weitere Infos auf der Seminar-Homepage	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-OS-7	Oberseminar Mathematical Parameter Identification (RTG-Seminar) (in englischer Sprache) Research Seminar - Mathematical Parameter Identification Seminar Termine: wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 virtuell Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/rtg-pi3/qualification/rtg-seminar	Tobias Kluth Daniel Otero Baguer
03-M-OS-9	Oberseminar Optimierung & Optimale Steuerung Seminar Optimisation and Optimal Control Seminar Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 Seminar online Termin nach Vereinbarung. Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen	Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-OS-11	Oberseminar Algebra und Topologie Seminar Termine: wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 Sitzung	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-OS-13	Oberseminar Deep Learning Seminar Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 Seminar online	Peter Maaß

Kolloquien

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-KOL-1	Mathematisches Kolloquium Colloquium Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 Seminar	Prof. Dr. Christine Knipping Prof. Dr. Jens Rademacher

General Studies

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-GS-5	Statistische Beratung Statistical Consulting Seminar ECTS: 2 Termine: wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 Seminar online	Dr. Martin Scharpenberg
03-M-GS-7	Einführung in R (in englischer Sprache) Introduction in R Vorlesung ECTS: 3 Termine: wöchentlich Mi 09:00 - 11:00 Vorlesung online	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-GS-8	Methods of Advanced Data Science in R (in englischer Sprache) a course on data science methods with practicals and projects Vorlesung ECTS: 3 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Vorlesung Einzeltermine: Mi 16.06.21 17:15 - 19:00 Zoom We organize the course online via Zoom. The course provides an introductory level of programming skills in R. In continuation to last semesters data science case studies, methods for clustering and classification will be in main focus, including Machine Learning. Students are welcome to present own ideas, data and projects. I expect a project report or a method talk with demo on own data. Practicals in "R" will work also on synthetic data to illustrate methods features, limitations and differences.	Prof. Dr. Stephan Frickenhaus
03-M-WP-41	High-Performance Visualisierung High-Performance Visualization Interaktive Exploration zur Analyse von extrem großen wissenschaftlichen Daten Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 15:30 Vorlesung online Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert.	Prof. Dr. Andreas Gerndt
SZHB 0636	ONLINE: English for Mathematicians and Industrial Mathematicians (B2.1) (in englischer Sprache) Eingangsniveau: B1.2 Kurs ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 16:15 - 17:45 (2 SWS) Onlinekurs Kursinformationen und Onlineanmeldung unter https://www.fremdsprachenzentrum-bremen.de/1375.0.html?&no_cache=1&user_kursdb_pi1%5BshowUid%5D=13583	Valerie Scholes

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