| 03-IMAP-ASWE | Advanced Software Engineering Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Dr. Rainer Koschke |
| 03-IBAT-ATA | Automatentheorie und ihre Anwendungen Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Dr. Sebastian Siebertz |
| 03-IBAP-BS | Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Dr. Bernhard Johannes Berger |
| 03-IBAP-CG | Schwerpunkt: DMI, VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-cg.pdf
Programmierkenntnisse sind Voraussetzung (ein erfolgreicher Abschluss des "Propädeutikums C" wird empfohlen), ebenso wie algorithmisches Denken, eine gewisse Vertrautheit mit mathematischer Begriffsbildung und Vorgehensweise.
Diese Vorlesung soll sowohl eine Einführung in die theoretischen und methodischen Grundlagen der Computergraphik geben, als auch die Grundlagen für die praktische Implementierung von computergraphischen Systemen legen. Der Schwerpunkt liegt auf Algorithmen und Konzepten zur Repräsentation und Visualisierung von polygonalen, 3-dimensionalen graphischen Szenen.
Der Inhalt umfasst in der Regel folgende Themen:
Mathematische Grundlagen; OpenGL and C ; 2D Algorithmen der Computergrafik (Scan Conversion, Visibility Computations, etc.); Theorie der Farben, Farbräume (hauptsächlich physikalische, neurologische, und technische Aspekte); 3D Computergraphik (Rendering Pipeline, Transformationen, Beleuchtung, etc.); Techniken zum Echtzeit-Rendering; Das Konzept und die Programmierung von Shadern; Texturierung (Einordnung in die Pipeline, einfache Parametrisierung, etc.).
Die Übungsaufgaben werden teils theoretisch, teils praktisch sein, wobei die praktischen Aufgaben gewisse Programmierfähigkeiten in C verlangen. (Zu Beginn der Vorlesung wird deshalb nochmals ein kurzer "Refresh" Ihrer C/C-Kenntnisse gemacht.) Die Vorlesung setzt eine gewisse mathematische, algorithmische und programmiertechnische Gewandtheit voraus, fördert diese aber auch und führt sie weiter.
https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/ | Prof. Dr. Gabriel Zachmann |
| 03-IBAP-DBS | Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Dr. Sebastian Maneth |
| 03-IBAA-DS | Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Timo Utermark Thomas Dieter Barkowsky |
| 03-IBAA-ECA | Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Bastian Diedrich |
| 03-DMB-MI-1-MI1 | Grundlagen der Medieninformatik 1 Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Udo Frese |
| 03-IBGA-IUG | Informatik und Gesellschaft „Informatik und Gesellschaft“ richtet sich zum einen an Bachelor-Studierende der Informatik und wird JEDES Semester (Sommer- wie Wintersemester) angeboten. In der (…) „Informatik und Gesellschaft“ richtet sich zum einen an Bachelor-Studierende der Informatik und wird JEDES Semester (Sommer- wie Wintersemester) angeboten. In der Regel besuchen Informatik-Bachelor-Studierende diesen Kurs im zweiten oder dritten Fachsemester.
Zum anderen sind interessierte Studierende anderer Fächer herzlich eingeladen, an „Informatik und Gesellschaft“ teilzunehmen. Viele der behandelten Themen sind im Kern interdisziplinär und unterschiedliche fachliche Hintergründe sind damit in der Regel sehr bereichernd.
Der Beginn und die gemeinsame Vorbesprechung dieses Kurses findet am Freitag, den 17.10.2025 von 12 bis 14 Uhr im MZH 1090 statt. An dem genannten Termin erfolgen im Plenum die Vorstellung des Kurses, die Klärung der organisatorischen Abläufe und der Scheinbedingungen. Außerdem erfolgt an diesem Termin die Aufteilung der Teilnehmer*innen auf die einzelnen Seminar- bzw. „Übungs“-Termine. Daher finden vor dieser Vorbesprechung auch noch keine Seminartermine statt.
Im weiteren Verlauf der Veranstaltung wird es vereinzelte online-Termine geben (z.B. zur Beratung der einzelnen Arbeitsgruppen) - insb die Präsentation von Referaten (aufgeteilt in mehrere Seminargruppen) ist aber als Präsenzveranstaltung geplant. | Ralf Eric Streibl |
| 03-IBAP-ISEC | Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann PD Dr. Karsten Sohr Stefanie Gerdes |
| 03-IBGA-FI-TRAKI | KI: Transformer der Informatik https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibg/03-ibga-fi-traki.pdf
Lernziele:
Ziel der Veranstaltung ist es ein grundlegendes Verständnis dafür zu entwickeln wie künstliche Intelligenz (KI) in Wechselwirkung und Zusammenspiel mit klassischen Informatikthemen (z.B. Programmieren) steht und neue Blickwinkel auf diese eröffnet:
1. Die Studierenden sollen ein grundsätzlich Verständnis dafür bekommen, wie moderne KI neue Ansätze und Denkmuster eröffnet mit Bildern, Sprache und Programmen umzugehen.
2. Elementare Aspekte der Funktionsweise von (großen) KI Modellen verstehen, um nachzuvollziehen wie daten-getriebene Algorithmen und stochastische Prozesse Informationen verarbeiten und Inhalte generieren können.
3. Ein anfängliches Verständnis für komplexe sozio-ökonomische Spannungsfelder aufbauen und auf
grundlegendem Niveau diskutieren, wie KI mit Datenschutz, Ethik und allgemeinen Fragestellungen der Nachhaltigkeit interagiert.
4. Einblicke erhalten wie KI als in der Informatik verankerte Disziplin über diese hinauswächst und Brücken zwischen verschiedenen (Natur-)Wissenschaften schafft.
Inhalte:
1. Das Modul gibt auf grundlegender Ebene einen Überblick darüber wie künstliche Intelligenz (KI) die Informatik aktuell methodisch verändert und neue Anwendungsfelder eröffnet.
1. KI in drei Wellen: was ist (künstliche) Intelligenz und woraus besteht sie?
2. KI und bildgebende Verfahren: grundlegende Mechanismen zur Mustererkennung in Bildern und Videos, Grundideen der Optimierung und neuronaler Netze
3. KI und Sprache: Verstehen menschlicher Sprache und Erzeugung von Sprache, elementare Ansätze des statistischen samplings
4. KI und Programme: vom Programmieren als Input der Maschine zum Programm als Maschinenoutput
5. KI und Ethik: Automatisierung von Entscheidungsprozessen, Fairness, soziale Spannungen
6. KI und Datenschutz: wie KI unser Verständnis von Sicherheit und Urheberrecht ändert und neue legale Grauzonen entstehen
7. KI, Software und Hardware: die Rolle von Hardware und Software in KI Entwicklung und deren reziproke Auswirkung
8. KI und Nachhaltigkeit: Grundlagen paralleler Berechnungen großer Datenmengen, CO2-Footprint von KI Modellen, ökonomischer und ökologischer Nutzen der KI
9. KI und Wissenschaft: KI als interdisziplinäre Wissenschaft, Anwendungen über ihren Informatikkern hinaus | Prof. Dr. Martin Mundt |
| 03-DMB-MI-5-ME | Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Dr. Rene Weller |
| 03-IBAA-MTI | Mensch-Technik-Interaktion Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Dr. Rainer Malaka Carolin Stellmacher |
| 03-IBAT-OR | Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Sarah Maria Morell |
| 03-IBAP-RA | Rechnerarchitektur und Eingebettete Systeme (in englischer Sprache) Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Dr. Rolf Drechsler Dr. Muhammad Hassan |
| 03-IBGA-FI-RDL | Robot Design Lab (in englischer Sprache) Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Frank Kirchner M. Sc. Mihaela Popescu M. Sc Jonas Haack |
| 03-IBAP-SDV | Schwerpunkt: VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-sdv.pdf
- Was macht Sensordaten anders als anderen Daten?
- Kamera, Mikrophon, Inertialsensor als drei wichtige Sensoren und was sie messen
- Algorithmen zur Analyse von Sensordaten (z.B. Fouriertransformation, Sprachmerkmale, farbgetriebene BV, Filte, Houghtransformation, Bewegungsmerkmale, Klassifizierungsalgorithmen)
- Entwicklungs- und Evaluationsmethoden für Systeme mit Sensordaten
- Bayesschätzer und -filter
Die Vorlesung wird als Video zur Verfügung gestellt. In den Präsenzterminen wird der Stoff wiederholt und eingeübt. Dazu gibt es unbenotete Hausaufgaben als Vorbereitung. Die Prüfungsleistung ist eine Klausur.
| Udo Frese Tanja Schultz |
| 03-IBGP-SWP | Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Karsten Hölscher |
| 03-IBGT-THI1-AFS | Theoretische Informatik 1: Automaten und formale Sprachen Termine und weitere Informationen finden Sie in Stud.IP. | Prof. Dr. Sebastian Siebertz |
